 | • レポートコード：MRC23Q35793 • 出版社/出版日：QYResearch / 2023年3月 ※2025年版があります。お問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、87ページ • 納品方法：Eメール（2-3日） • 産業分類：新技術 |
| Single User | ￥423,400 (USD2,900) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 本調査レポートは世界の人工知能市場について調査・分析し、世界の人工知能市場概要、市場トレンド、主要企業別競争状況、タイプ別セグメント分析（顧客分析、ネットワークセキュリティ、ネットワーク最適化、その他）、用途別セグメント分析（ネットワーク最適化、ネットワークセキュリティ、顧客分析、その他）、地域別市場規模、主要企業のプロファイルなどに関する情報を掲載しています。主要企業としては、IBM、Intel、Nuance Communications、IFLYTEK、Microsoft、Salesforce、ZTE Corporation、Infosys Limited、H2O.aiなどが含まれています。世界の人工知能市場は、2022年にXXX米ドル、2029年にはXXX米ドルに達すると予測され、予測期間の年平均成長率はXXX％です。COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響は、人工知能市場規模を推定する際に考慮しました。本レポートは、人工知能の世界市場を定量的・定性的な分析により包括的に提示し、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を把握し、現在の市場における自社のポジションを分析し、人工知能に関するビジネス上の意思決定に役立てることを目的としています。 ・人工知能市場の概要 - 人工知能のタイプ別セグメント - 世界の人工知能市場規模：タイプ別分析（顧客分析、ネットワークセキュリティ、ネットワーク最適化、その他） - 人工知能の用途別セグメント - 世界の人工知能市場規模：用途別分析（ネットワーク最適化、ネットワークセキュリティ、顧客分析、その他） - 世界の人工知能市場規模予測（2018年-2029年） ・人工知能市場の成長トレンド - 人工知能の地域別市場規模（2018年-2029年） - 人工知能市場ダイナミクス - 人工知能の業界動向 - 人工知能市場の成長ドライバ、課題、阻害要因 ・主要企業別競争状況 - 企業別市場シェア - 世界の主要企業、業界ランキング分析 - 市場への参入、M＆A動向 ・タイプ別セグメント：顧客分析、ネットワークセキュリティ、ネットワーク最適化、その他 - 世界の人工知能のタイプ別市場規模（2018年-2023年） - 世界の人工知能のタイプ別市場規模（2024年-2029年） ・用途別セグメント：ネットワーク最適化、ネットワークセキュリティ、顧客分析、その他 - 世界の人工知能の用途別市場規模（2018年-2023年） - 世界の人工知能の用途別市場規模（2024年-2029年） ・人工知能の地域別市場規模 - 北米の人工知能市場規模（2018年-2029年） - アメリカの人工知能市場規模（2018年-2029年） - ヨーロッパの人工知能市場規模（2018年-2029年） - アジア太平洋の人工知能市場規模（2018年-2029年） - 中国の人工知能市場規模（2018年-2029年） - 日本の人工知能市場規模（2018年-2029年） - 韓国の人工知能市場規模（2018年-2029年） - インドの人工知能市場規模（2018年-2029年） - オーストラリアの人工知能市場規模（2018年-2029年） - 中南米の人工知能市場規模（2018年-2029年） - 中東・アフリカの人工知能市場規模（2018年-2029年） ・主要企業のプロファイル：企業情報、事業概要、売上、動向 IBM、Intel、Nuance Communications、IFLYTEK、Microsoft、Salesforce、ZTE Corporation、Infosys Limited、H2O.ai ・アナリストの観点/結論 ・調査方法とデータソース |
There are a number of different Artificial Intelligence technologies that may be useful in telecoms.
These include:
Self-optimising networks (SON), where the network’s goals and limits are set by designers, and the network’s control software works within those boundaries to make the network as efficient as possible;
Deep neural networks may enable machines perform human like tasks, allowing them to help digitalizing the business and providing better customer engagement;
Software defined networks (SDN) and Network Function Virtualisation (NFV) will increase the diversity of possible traffic through the network. Both services and bundles will be able to become more sophisticated, with customers even able to interact with the services behind the network.
Highlights
The global Artificial Intelligence market was valued at US$ 1719.2 million in 2022 and is anticipated to reach US$ 13510 million by 2029, witnessing a CAGR of 41.0% during the forecast period 2023-2029. The influence of COVID-19 and the Russia-Ukraine War were considered while estimating market sizes.
Global Artificial Intelligence key players include IBM, Intel, Nuance Communications, IFLYTEK, Microsoft, etc. Global top five manufacturers hold a share over 55%.
North America is the largest market, with a share over 40%, followed by Europe and China, both have a share over 35 percent.
In terms of product, Customer Analytics is the largest segment, with a share about 90%. And in terms of application, the largest application is Customer Analytics, followed by Network Security.
Report Scope
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Artificial Intelligence, with both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Artificial Intelligence.
The Artificial Intelligence market size, estimations, and forecasts are provided in terms of and revenue ($ millions), considering 2022 as the base year, with history and forecast data for the period from 2018 to 2029. This report segments the global Artificial Intelligence market comprehensively. Regional market sizes, concerning products by type, by application, and by players, are also provided.
For a more in-depth understanding of the market, the report provides profiles of the competitive landscape, key competitors, and their respective market ranks. The report also discusses technological trends and new product developments.
The report will help the Artificial Intelligence companies, new entrants, and industry chain related companies in this market with information on the revenues for the overall market and the sub-segments across the different segments, by company, by type, by application, and by regions.
By Company
IBM
Intel
Nuance Communications
IFLYTEK
Microsoft
Salesforce
ZTE Corporation
Infosys Limited
H2O.ai
Segment by Type
Customer Analytics
Network Security
Network Optimization
Others
Segment by Application
Network Optimization
Network Security
Customer Analytics
Others
By Region
North America
United States
Canada
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Nordic Countries
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Australia
Rest of Asia
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of MEA
Core Chapters
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, executive summary of different market segments (by type, application, etc), including the market size of each market segment, future development potential, and so on. It offers a high-level view of the current state of the market and its likely evolution in the short to mid-term, and long term.
Chapter 2: Introduces executive summary of global market size, regional market size, this section also introduces the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by companies in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 3: Detailed analysis of Artificial Intelligence companies’ competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 5: Provides the analysis of various market segments by application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 6, 7, 8, 9, 10: North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, Middle East and Africa segment by country. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and its main countries and introduces the market development, future development prospects, market space, and capacity of each country in the world.
Chapter 11: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the key companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 12: The main points and conclusions of the report.
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market Analysis by Type
1.2.1 Global Artificial Intelligence Market Size Growth Rate by Type: 2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 Customer Analytics
1.2.3 Network Security
1.2.4 Network Optimization
1.2.5 Others
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Artificial Intelligence Market Growth by Application: 2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 Network Optimization
1.3.3 Network Security
1.3.4 Customer Analytics
1.3.5 Others
1.4 Study Objectives
1.5 Years Considered
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global Artificial Intelligence Market Perspective (2018-2029)
2.2 Artificial Intelligence Growth Trends by Region
2.2.1 Global Artificial Intelligence Market Size by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
2.2.2 Artificial Intelligence Historic Market Size by Region (2018-2023)
2.2.3 Artificial Intelligence Forecasted Market Size by Region (2024-2029)
2.3 Artificial Intelligence Market Dynamics
2.3.1 Artificial Intelligence Industry Trends
2.3.2 Artificial Intelligence Market Drivers
2.3.3 Artificial Intelligence Market Challenges
2.3.4 Artificial Intelligence Market Restraints
3 Competition Landscape by Key Players
3.1 Global Top Artificial Intelligence Players by Revenue
3.1.1 Global Top Artificial Intelligence Players by Revenue (2018-2023)
3.1.2 Global Artificial Intelligence Revenue Market Share by Players (2018-2023)
3.2 Global Artificial Intelligence Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
3.3 Players Covered: Ranking by Artificial Intelligence Revenue
3.4 Global Artificial Intelligence Market Concentration Ratio
3.4.1 Global Artificial Intelligence Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
3.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Artificial Intelligence Revenue in 2022
3.5 Artificial Intelligence Key Players Head office and Area Served
3.6 Key Players Artificial Intelligence Product Solution and Service
3.7 Date of Enter into Artificial Intelligence Market
3.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
4 Artificial Intelligence Breakdown Data by Type
4.1 Global Artificial Intelligence Historic Market Size by Type (2018-2023)
4.2 Global Artificial Intelligence Forecasted Market Size by Type (2024-2029)
5 Artificial Intelligence Breakdown Data by Application
5.1 Global Artificial Intelligence Historic Market Size by Application (2018-2023)
5.2 Global Artificial Intelligence Forecasted Market Size by Application (2024-2029)
6 North America
6.1 North America Artificial Intelligence Market Size (2018-2029)
6.2 North America Artificial Intelligence Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
6.3 North America Artificial Intelligence Market Size by Country (2018-2023)
6.4 North America Artificial Intelligence Market Size by Country (2024-2029)
6.5 United States
6.6 Canada
7 Europe
7.1 Europe Artificial Intelligence Market Size (2018-2029)
7.2 Europe Artificial Intelligence Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 Europe Artificial Intelligence Market Size by Country (2018-2023)
7.4 Europe Artificial Intelligence Market Size by Country (2024-2029)
7.5 Germany
7.6 France
7.7 U.K.
7.8 Italy
7.9 Russia
7.10 Nordic Countries
8 Asia-Pacific
8.1 Asia-Pacific Artificial Intelligence Market Size (2018-2029)
8.2 Asia-Pacific Artificial Intelligence Market Growth Rate by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3 Asia-Pacific Artificial Intelligence Market Size by Region (2018-2023)
8.4 Asia-Pacific Artificial Intelligence Market Size by Region (2024-2029)
8.5 China
8.6 Japan
8.7 South Korea
8.8 Southeast Asia
8.9 India
8.10 Australia
9 Latin America
9.1 Latin America Artificial Intelligence Market Size (2018-2029)
9.2 Latin America Artificial Intelligence Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 Latin America Artificial Intelligence Market Size by Country (2018-2023)
9.4 Latin America Artificial Intelligence Market Size by Country (2024-2029)
9.5 Mexico
9.6 Brazil
10 Middle East & Africa
10.1 Middle East & Africa Artificial Intelligence Market Size (2018-2029)
10.2 Middle East & Africa Artificial Intelligence Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 Middle East & Africa Artificial Intelligence Market Size by Country (2018-2023)
10.4 Middle East & Africa Artificial Intelligence Market Size by Country (2024-2029)
10.5 Turkey
10.6 Saudi Arabia
10.7 UAE
11 Key Players Profiles
11.1 IBM
11.1.1 IBM Company Detail
11.1.2 IBM Business Overview
11.1.3 IBM Artificial Intelligence Introduction
11.1.4 IBM Revenue in Artificial Intelligence Business (2018-2023)
11.1.5 IBM Recent Development
11.2 Intel
11.2.1 Intel Company Detail
11.2.2 Intel Business Overview
11.2.3 Intel Artificial Intelligence Introduction
11.2.4 Intel Revenue in Artificial Intelligence Business (2018-2023)
11.2.5 Intel Recent Development
11.3 Nuance Communications
11.3.1 Nuance Communications Company Detail
11.3.2 Nuance Communications Business Overview
11.3.3 Nuance Communications Artificial Intelligence Introduction
11.3.4 Nuance Communications Revenue in Artificial Intelligence Business (2018-2023)
11.3.5 Nuance Communications Recent Development
11.4 IFLYTEK
11.4.1 IFLYTEK Company Detail
11.4.2 IFLYTEK Business Overview
11.4.3 IFLYTEK Artificial Intelligence Introduction
11.4.4 IFLYTEK Revenue in Artificial Intelligence Business (2018-2023)
11.4.5 IFLYTEK Recent Development
11.5 Microsoft
11.5.1 Microsoft Company Detail
11.5.2 Microsoft Business Overview
11.5.3 Microsoft Artificial Intelligence Introduction
11.5.4 Microsoft Revenue in Artificial Intelligence Business (2018-2023)
11.5.5 Microsoft Recent Development
11.6 Salesforce
11.6.1 Salesforce Company Detail
11.6.2 Salesforce Business Overview
11.6.3 Salesforce Artificial Intelligence Introduction
11.6.4 Salesforce Revenue in Artificial Intelligence Business (2018-2023)
11.6.5 Salesforce Recent Development
11.7 ZTE Corporation
11.7.1 ZTE Corporation Company Detail
11.7.2 ZTE Corporation Business Overview
11.7.3 ZTE Corporation Artificial Intelligence Introduction
11.7.4 ZTE Corporation Revenue in Artificial Intelligence Business (2018-2023)
11.7.5 ZTE Corporation Recent Development
11.8 Infosys Limited
11.8.1 Infosys Limited Company Detail
11.8.2 Infosys Limited Business Overview
11.8.3 Infosys Limited Artificial Intelligence Introduction
11.8.4 Infosys Limited Revenue in Artificial Intelligence Business (2018-2023)
11.8.5 Infosys Limited Recent Development
11.9 H2O.ai
11.9.1 H2O.ai Company Detail
11.9.2 H2O.ai Business Overview
11.9.3 H2O.ai Artificial Intelligence Introduction
11.9.4 H2O.ai Revenue in Artificial Intelligence Business (2018-2023)
11.9.5 H2O.ai Recent Development
12 Analyst’s Viewpoints/Conclusions
13 Appendix
13.1 Research Methodology
13.1.1 Methodology/Research Approach
13.1.2 Data Source
13.2 Disclaimer
13.3 Author Details
| 【人工知能について】 ※人工知能（AI）は、コンピュータや機械が、人間の認知機能を模倣する能力を持った技術やシステムを指します。AIの発展は、コンピュータ科学、数学、心理学、神経科学、認知科学など、複数の分野に基づいています。今日では、AIは様々な場面で応用され、私たちの日常生活や産業に深く浸透しています。 AIの基本的な定義は、「試行錯誤や学習を通じて、人間と同様の知的行動を実行できるシステム」といえるでしょう。これにより、AIは進化し続け、より専門的なタスクを遂行する能力を獲得しています。AIは、データ解析やパターン認識、自然言語処理、画像認識など、多岐にわたる機能を持ちます。そのため、さまざまなビジネスや研究分野での需要が高まっています。 AIの特徴として、まず挙げられるのは自律性です。AIは特定のルールやプログラムに従うだけでなく、自らの経験を基にした判断を行うことができます。この自律性が、AIを特に魅力的な技術としている理由の一つです。また、AIは大量のデータを迅速に処理し、分析することが得意です。そのため、膨大な情報の中から有益な洞察を引き出すことが可能です。さらに、AIは人間の作業を補完したり、負担を軽減したりすることで、効率性を向上させる役割も果たします。 AIの種類は主に二つに分かれます。一つは「弱い人工知能（Narrow AI）」であり、特定のタスクや目的に特化したAIです。例えば、音声アシスタントや画像認識ソフトウェアなどがこれに該当します。もう一つは「強い人工知能（General AI）」と呼ばれるもので、人間のように幅広い認知能力を持ち、さまざまなタスクをこなすことができるAIを指します。現在のテクノロジーでは、強い人工知能はまだ実現しておらず、研究の対象となっています。 AIの用途は多岐にわたります。医療分野では、疾患の診断や治療計画の策定、患者の健康管理などにAIが活用されています。機械学習を用いたアルゴリズムは、過去の医療データを分析し、診断の精度を向上させる手助けとなります。また、製造業においては、製品の品質管理や予測保全、さらにロボティクスと組み合わせて、自動化の推進が行われています。教育の分野でも、AIを使った個別指導や学習データの分析が進められています。 交通や運輸の分野では、自動運転技術が注目されています。AIはリアルタイムで周囲の状況を認識し、判断を行うことで、安全な運転を可能にします。また、マーケティングや広告分野でも、ユーザーの行動データを分析して、パーソナライズされたコンテンツを提供する手段として利用されています。AIを駆使することで、消費者のニーズを把握し、効果的な戦略を展開することが期待されています。 AIの関連技術としては、機械学習と深層学習が挙げられます。機械学習は、AIにおいての中心的な技術であり、データからパターンを学習し、自動的に予測や分類を行うことができる技術です。深層学習は、ニューラルネットワークに基づく手法であり、特に画像認識や自然言語処理などの分野で顕著な成果を上げています。これらの技術は、膨大なデータセットを利用することで、自動的に特徴を抽出し、高精度なモデルを構築することを可能にします。 しかし、AIの発展には課題も伴います。一つは倫理的な問題です。AIが判断を下す際に、その結果が人間や社会にどのような影響を与えるかという点が注目されています。例えば、AIが誤った判断をした場合、その責任は誰にあるのか、また、どうすれば偏見のない公正なAIを作ることができるのかといった問題が浮き彫りになっています。これに対して、各国で法規制やガイドラインが整備される動きが進んでいます。 もう一つの課題は、職業への影響です。AIによる仕事の自動化が進む中で、従来の職業が消失する可能性がある一方で、新たな雇用が生まれることも期待されています。しかし、この変化に対応するためには、人材の再教育やスキルアップが必要です。企業や政府が連携して、労働者が新たな環境に適応できるようサポートすることが求められます。 今後の展望としては、AI技術のさらなる進化が期待されます。たとえば、量子コンピュータの発展により、計算能力が飛躍的に向上し、より高度なAIシステムが実現する可能性があります。また、AIと人間の協力により、産業や社会における課題の解決に貢献することができるでしょう。AIは私たちの生活を大きく変える力を持っており、その能力を適切に活用することが、今後の重要な課題となります。 このように、人工知能は多様な側面を持ち、私たちの生活や働き方を変える力を秘めています。その進化を見守りつつ、倫理や社会への影響を考慮した研究や開発が進められることが望まれます。AIは未来の技術として、私たちの社会をより良いものにするための重要なツールとなるでしょう。 |
