 | • レポートコード：MRC2403B009 • 出版社/出版日：Transparency Market Research / 2024年1月 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、274ページ • 納品方法：受注後3営業日 • 産業分類：自動車 |
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レポート概要
| 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム– レポート範囲 TMRの調査レポート「世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場」は、2023年から2031年までの予測期間における市場の指標に関する貴重な洞察を得るために、過去だけでなく現在の成長動向と機会を調査しています。2023年を基準年、2031年を予測年として、2017年から2031年までの世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場の収益を提供しています。また、2023年から2031年までの世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場の複合年間成長率（CAGR %）も掲載しています。 この報告書は広範な調査を経て作成されました。一次調査では、調査活動の大部分が行われ、アナリストが主要なオピニオンリーダー、業界リーダー、オピニオンメーカーにインタビューを実施しました。二次調査では、自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場を理解するために、主要企業の製品文献、年次報告書、プレスリリース、および関連文書を参照することが含まれていました。 二次調査には、インターネット ソース、政府機関、ウェブサイト、業界団体からの統計データも含まれます。アナリストは、トップダウンとボトムアップのアプローチを組み合わせて、世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場のさまざまな属性を研究しました。 このレポートには、調査範囲に含まれるさまざまなセグメントの成長動向のスナップショットとともに、精緻なエグゼクティブサマリーが含まれています。さらに、このレポートは、世界における自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場の競争力学の変化に光を当てています。これらは、既存の市場参加者だけでなく、世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場の参加に関心のある企業にとっても貴重なツールとして機能します。 このレポートでは、世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステムの競争環境を詳しく掘り下げています。世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場で活動している主要企業が特定されており、これらの各企業がさまざまな属性の観点からプロファイルされています。会社概要、財務状況、最近の動向、SWOT は、本レポートで取り上げる世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場の企業の特徴です。 世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場レポートでの主な質問の回答： • 予測期間中に全地域で自動車用インテリジェンスパークアシストシステムによって生み出される売上高/収益はいくらですか? • 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場におけるグローバルでの機会は何ですか？ • 市場における主な推進要因、制約、機会、脅威は何ですか? • 予測期間中に最も速い CAGR で拡大すると予想される地域市場はどれですか? • 2031 年に世界で最も高い収益を生み出すと予想されるセグメントはどれですか? • 予測期間中に最も高い CAGR で拡大すると予測されるセグメントはどれですか? • 世界市場で活動しているさまざまな企業の市場でのポジションはどうなっていますか? 自動車用インテリジェンスパークアシストシステム– 調査目的と調査アプローチ： 世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場の包括的な報告書は、概要から始まり、その後に調査の範囲と目的が続きます。このレポートでは、この調査の背後にある目的、市場で活動している主要なベンダーと販売代理店、および製品承認のための規制シナリオについて詳細に説明しています。 読みやすさを考慮し、報告書は章ごとのレイアウトでまとめられており、各セクションは小さなセクションに分かれています。このレポートは、適切に散りばめられたグラフと表の網羅的なコレクションで構成されています。主要なセグメントの実際値と予測値を図で表現すると、読者にとって視覚的に魅力的になります。これにより、過去および予測期間終了時の主要セグメントの市場シェアを比較することもできます。 このレポートは、製品、エンドユーザー、地域の観点から世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場の分析を行っています。各基準の主要なセグメントが詳細に調査され、2031 年末の各セグメントの市場シェアが提供されています。このような貴重な洞察により、市場関係者は世界的な自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場における投資について情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。 |
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場概要
3. 世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場規模：技術別
4. 世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場規模：コンポーネント別
5. 世界の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場規模：地域別
6. 北米の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場
7. ヨーロッパの自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場
8. アジア太平洋の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場
9. 中東・アフリカの自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場
10. 南米の自動車用インテリジェンスパークアシストシステム市場
11. 競争状況
12. 企業概要/主要企業
1. Executive Summary
1.1. Global Market Outlook
1.1.1. Market Value US$ Mn, 2017-2031
1.2. Go to Market Strategy
1.2.1. Demand & Supply Side Trends
1.2.2. Identification of Potential Market Spaces
1.2.3. Understanding the Buying Process of Customers
1.2.4. Preferred Sales & Marketing Strategy
1.3. TMR Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Definition / Scope / Limitations
2.2. Macro-Economic Factors
2.3. Market Dynamics
2.3.1. Drivers
2.3.2. Restraints
2.3.3. Opportunities
2.4. Market Factor Analysis
2.4.1. Porter’s Five Force Analysis
2.4.2. SWOT Analysis
2.5. Regulatory Scenario
2.6. Key Trend Analysis
2.7. Value Chain Analysis
2.8. Cost Structure Analysis
2.9. Profit Margin Analysis
3. Global Automotive Intelligence Park Assist System Market, by Technology
3.1. Market Snapshot
3.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
3.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
3.1.3. Base Point Share Analysis
3.2. Global Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Technology
3.2.1. Autonomous Parking Assist
3.2.2. Semiautonomous Parking Assist
4. Global Automotive Intelligence Park Assist System Market, by Component
4.1. Market Snapshot
4.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
4.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
4.1.3. Base Point Share Analysis
4.2. Global Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Component
4.2.1. Ultrasonic Sensor
4.2.2. Camera
4.2.3. Ultrasonic Sensor & Camera
5. Global Automotive Intelligence Park Assist System Market, by Region
5.1. Market Snapshot
5.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
5.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
5.1.3. Base Point Share Analysis
5.2. Global Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Region
5.2.1. North America
5.2.2. Europe
5.2.3. Asia Pacific
5.2.4. Middle East & Africa
5.2.5. South America
6. North America Automotive Intelligence Park Assist System Market
6.1. Market Snapshot
6.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
6.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
6.1.3. Base Point Share Analysis
6.2. North America Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Technology
6.2.1. Autonomous Parking Assist
6.2.2. Semiautonomous Parking Assist
6.3. North America Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Component
6.3.1. Ultrasonic Sensor
6.3.2. Camera
6.3.3. Ultrasonic Sensor & Camera
6.4. Key Country Analysis – North America Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031
6.4.1. U.S.
6.4.2. Canada
6.4.3. Mexico
7. Europe Automotive Intelligence Park Assist System Market
7.1. Market Snapshot
7.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
7.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
7.1.3. Base Point Share Analysis
7.2. Europe Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Technology
7.2.1. Autonomous Parking Assist
7.2.2. Semiautonomous Parking Assist
7.3. Europe Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Component
7.3.1. Ultrasonic Sensor
7.3.2. Camera
7.3.3. Ultrasonic Sensor & Camera
7.4. Key Country Analysis – Europe Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031
7.4.1. Germany
7.4.2. U. K.
7.4.3. France
7.4.4. Italy
7.4.5. Spain
7.4.6. Nordic Countries
7.4.7. Russia & CIS
7.4.8. Rest of Europe
8. Asia Pacific Automotive Intelligence Park Assist System Market
8.1. Market Snapshot
8.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
8.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
8.1.3. Base Point Share Analysis
8.2. Asia Pacific Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Technology
8.2.1. Autonomous Parking Assist
8.2.2. Semiautonomous Parking Assist
8.3. Asia Pacific Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Component
8.3.1. Ultrasonic Sensor
8.3.2. Camera
8.3.3. Ultrasonic Sensor & Camera
8.4. Key Country Analysis – Asia Pacific Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031
8.4.1. China
8.4.2. India
8.4.3. Japan
8.4.4. ASEAN Countries
8.4.5. South Korea
8.4.6. ANZ
8.4.7. Rest of Asia Pacific
9. Middle East & Africa Automotive Intelligence Park Assist System Market
9.1. Market Snapshot
9.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
9.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
9.1.3. Base Point Share Analysis
9.2. Middle East & Africa Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Technology
9.2.1. Autonomous Parking Assist
9.2.2. Semiautonomous Parking Assist
9.3. Middle East & Africa Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Component
9.3.1. Ultrasonic Sensor
9.3.2. Camera
9.3.3. Ultrasonic Sensor & Camera
9.4. Key Country Analysis – Middle East & Africa Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031
9.4.1. GCC
9.4.2. South Africa
9.4.3. Turkey
9.4.4. Rest of Middle East & Africa
10. South America Automotive Intelligence Park Assist System Market
10.1. Market Snapshot
10.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
10.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
10.1.3. Base Point Share Analysis
10.2. South America Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Technology
10.2.1. Autonomous Parking Assist
10.2.2. Semiautonomous Parking Assist
10.3. South America Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031, by Component
10.3.1. Ultrasonic Sensor
10.3.2. Camera
10.3.3. Ultrasonic Sensor & Camera
10.4. Key Country Analysis – South America Automotive Intelligence Park Assist System Market Size Analysis & Forecast, 2017-2031
10.4.1. Brazil
10.4.2. Argentina
10.4.3. Rest of South America
11. Competitive Landscape
11.1. Company Share Analysis/ Brand Share Analysis, 2022
11.2. Company Analysis for Each Player Company Overview, Company Footprints, Product Portfolio, Competitors & Customers, Subsidiaries & Parent Organization, Recent Developments, Financial Analysis
12. Company Profiles/ Key Players
12.1. Continental AG
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Company Footprints
12.1.3. Product Portfolio
12.1.4. Competitors & Customers
12.1.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.1.6. Recent Developments
12.1.7. Financial Analysis
12.2. ZF Friedrichshafen AG
12.2.1. Company Overview
12.2.2. Company Footprints
12.2.3. Product Portfolio
12.2.4. Competitors & Customers
12.2.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.2.6. Recent Developments
12.2.7. Financial Analysis
12.3. Toshiba Corporation
12.3.1. Company Overview
12.3.2. Company Footprints
12.3.3. Product Portfolio
12.3.4. Competitors & Customers
12.3.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.3.6. Recent Developments
12.3.7. Financial Analysis
12.4. Delphi Automotive LLP
12.4.1. Company Overview
12.4.2. Company Footprints
12.4.3. Product Portfolio
12.4.4. Competitors & Customers
12.4.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.4.6. Recent Developments
12.4.7. Financial Analysis
12.5. Hitachi, Ltd.
12.5.1. Company Overview
12.5.2. Company Footprints
12.5.3. Product Portfolio
12.5.4. Competitors & Customers
12.5.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.5.6. Recent Developments
12.5.7. Financial Analysis
12.6. Siemens AG
12.6.1. Company Overview
12.6.2. Company Footprints
12.6.3. Product Portfolio
12.6.4. Competitors & Customers
12.6.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.6.6. Recent Developments
12.6.7. Financial Analysis
12.7. Magna International
12.7.1. Company Overview
12.7.2. Company Footprints
12.7.3. Product Portfolio
12.7.4. Competitors & Customers
12.7.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.7.6. Recent Developments
12.7.7. Financial Analysis
12.8. Valeo
12.8.1. Company Overview
12.8.2. Company Footprints
12.8.3. Product Portfolio
12.8.4. Competitors & Customers
12.8.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.8.6. Recent Developments
12.8.7. Financial Analysis
12.9. NXP Semiconductors
12.9.1. Company Overview
12.9.2. Company Footprints
12.9.3. Product Portfolio
12.9.4. Competitors & Customers
12.9.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.9.6. Recent Developments
12.9.7. Financial Analysis
12.10. Aisin World Corp. of America
12.10.1. Company Overview
12.10.2. Company Footprints
12.10.3. Product Portfolio
12.10.4. Competitors & Customers
12.10.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.10.6. Recent Developments
12.10.7. Financial Analysis
12.11. Clarion
12.11.1. Company Overview
12.11.2. Company Footprints
12.11.3. Product Portfolio
12.11.4. Competitors & Customers
12.11.5. Subsidiaries & Parent Organization
12.11.6. Recent Developments
12.11.7. Financial Analysis
| ※自動車用インテリジェンスパークアシストシステムは、運転者が車両を駐車する際のサポートを提供する先進的な技術です。このシステムは、センサーやカメラを利用して周囲を分析し、最適な駐車方法を提案したり、場合によっては駐車を自動で行ったりします。運転者はこのシステムを利用することで、安全かつ容易に駐車操作を行うことが可能になります。 インテリジェンスパークアシストシステムにはいくつかの種類があります。まず一般的な「パラレルパーキングアシスト」があり、これは車両がパラレルに駐車する際の支援を行います。運転者はナビゲーションの指示に従ってハンドルを操作することで、車両が自動的に駐車スペースに収まるように調整されます。また、「垂直駐車アシスト」も存在し、こちらは駐車場の出入り口や広いスペースにおける垂直駐車をサポートします。さらに、最近では「全自動駐車システム」が登場し、運転者が車両を駐車するために何も操作する必要がありません。運転者が車両を空きスペースの近くに停めると、車両が自ら駐車を完了します。 インテリジェンスパークアシストシステムの主な用途は、都市部や混雑した駐車場での駐車操作を容易にすることです。狭いスペースや駐車場の混雑によって、運転者が駐車に苦労するシーンが多く見受けられます。そうした状況下で、このシステムは運転者の負担を軽減するために設計されています。また、高齢者や身体的に制約のある運転者にとっても、駐車操作を簡素化する役割を果たします。 このシステムの関連技術には、各種センサーやカメラが重要な役割を果たしています。超音波センサーやレーダーセンサーは、車両の周囲の障害物や距離を測定し、その情報をもとに駐車の指示を出します。また、カメラは周囲の視覚情報を解析することで、駐車スペースの広さや形状を判断します。このように、センサーとカメラの情報を組み合わせることで、より精密な駐車支援が実現します。 さらに、人工知能（AI）技術の導入もこのシステムの進化に寄与しています。AIは大量のデータを学習することで、駐車状況のパターンを把握し、最適な駐車戦略を立てることが可能になります。例えば、過去の駐車データをもとに、どの駐車スペースが空いているか、どのタイミングで車両が動きやすいかを予測することができます。 また、インテリジェンスパークアシストシステムは、インターネットに接続されることで、リアルタイムの交通情報や駐車場の空き情報を取得し、作業をさらに効率化することが期待されます。この技術が進むことで、より厳しい都市環境においても、スムーズな駐車が可能になるでしょう。 このシステムの導入による利点は多岐にわたります。まず、駐車にかかる時間が短縮され、利用者のストレスが軽減されることが挙げられます。さらに、駐車中の事故やトラブルを減少させることができ、安全性の向上にも寄与します。また、特に繁忙なビジネス街や商業施設の駐車場では、効率的にスペースを活用できるため、経済面においてもプラスの影響が期待されます。 今後、技術の進展に伴って、自動車用インテリジェンスパークアシストシステムはさらに進化し、より多くの車両に搭載されることが予想されます。現代の都市生活において駐車は重要な課題であり、この技術が多くの人々の移動を支えることになるでしょう。駐車作業に対する不安を解消し、日常の利便性を向上させるためにも、自動車用インテリジェンスパークアシストシステムの活用が非常に重要になってきています。 |
