 | • レポートコード：MRC24BR-AG00590 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年9月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：機械&装置 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界の棚スキャンロボット市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界の棚スキャンロボット市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
棚スキャンロボットの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
棚スキャンロボットの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
棚スキャンロボットのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
棚スキャンロボットの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– 棚スキャンロボットの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界の棚スキャンロボット市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Brain Corp、Simbe Robotics、Bossa Nova Robotics、Zebra Technology SmartSight、Dexory、Design + Industry(D+I)、Scandit、Fellow AI、Badger Technologiesなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
棚スキャンロボット市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
クラウドベース、オンプレミス
[用途別市場セグメント]
デパートメントストア、食料品店/スーパーマーケット、その他
[主要プレーヤー]
Brain Corp、Simbe Robotics、Bossa Nova Robotics、Zebra Technology SmartSight、Dexory、Design + Industry(D+I)、Scandit、Fellow AI、Badger Technologies
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、棚スキャンロボットの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までの棚スキャンロボットの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、棚スキャンロボットのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、棚スキャンロボットの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、棚スキャンロボットの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までの棚スキャンロボットの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、棚スキャンロボットの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、棚スキャンロボットの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界の棚スキャンロボットのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
クラウドベース、オンプレミス
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界の棚スキャンロボットの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
デパートメントストア、食料品店/スーパーマーケット、その他
1.5 世界の棚スキャンロボット市場規模と予測
1.5.1 世界の棚スキャンロボット消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界の棚スキャンロボット販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界の棚スキャンロボットの平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Brain Corp、Simbe Robotics、Bossa Nova Robotics、Zebra Technology SmartSight、Dexory、Design + Industry(D+I)、Scandit、Fellow AI、Badger Technologies
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aの棚スキャンロボット製品およびサービス
Company Aの棚スキャンロボットの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bの棚スキャンロボット製品およびサービス
Company Bの棚スキャンロボットの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別棚スキャンロボット市場分析
3.1 世界の棚スキャンロボットのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界の棚スキャンロボットのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界の棚スキャンロボットのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 棚スキャンロボットのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年における棚スキャンロボットメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年における棚スキャンロボットメーカー上位6社の市場シェア
3.5 棚スキャンロボット市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 棚スキャンロボット市場：地域別フットプリント
3.5.2 棚スキャンロボット市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 棚スキャンロボット市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界の棚スキャンロボットの地域別市場規模
4.1.1 地域別棚スキャンロボット販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 棚スキャンロボットの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 棚スキャンロボットの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米の棚スキャンロボットの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州の棚スキャンロボットの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋の棚スキャンロボットの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米の棚スキャンロボットの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカの棚スキャンロボットの消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の棚スキャンロボットのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界の棚スキャンロボットのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界の棚スキャンロボットのタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界の棚スキャンロボットの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界の棚スキャンロボットの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界の棚スキャンロボットの用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米の棚スキャンロボットのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米の棚スキャンロボットの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米の棚スキャンロボットの国別市場規模
7.3.1 北米の棚スキャンロボットの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米の棚スキャンロボットの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州の棚スキャンロボットのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州の棚スキャンロボットの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州の棚スキャンロボットの国別市場規模
8.3.1 欧州の棚スキャンロボットの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州の棚スキャンロボットの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋の棚スキャンロボットのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋の棚スキャンロボットの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋の棚スキャンロボットの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋の棚スキャンロボットの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋の棚スキャンロボットの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米の棚スキャンロボットのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米の棚スキャンロボットの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米の棚スキャンロボットの国別市場規模
10.3.1 南米の棚スキャンロボットの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米の棚スキャンロボットの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカの棚スキャンロボットのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカの棚スキャンロボットの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカの棚スキャンロボットの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカの棚スキャンロボットの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカの棚スキャンロボットの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 棚スキャンロボットの市場促進要因
12.2 棚スキャンロボットの市場抑制要因
12.3 棚スキャンロボットの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 棚スキャンロボットの原材料と主要メーカー
13.2 棚スキャンロボットの製造コスト比率
13.3 棚スキャンロボットの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 棚スキャンロボットの主な流通業者
14.3 棚スキャンロボットの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界の棚スキャンロボットのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の棚スキャンロボットの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の棚スキャンロボットのメーカー別販売数量
・世界の棚スキャンロボットのメーカー別売上高
・世界の棚スキャンロボットのメーカー別平均価格
・棚スキャンロボットにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社と棚スキャンロボットの生産拠点
・棚スキャンロボット市場:各社の製品タイプフットプリント
・棚スキャンロボット市場:各社の製品用途フットプリント
・棚スキャンロボット市場の新規参入企業と参入障壁
・棚スキャンロボットの合併、買収、契約、提携
・棚スキャンロボットの地域別販売量(2019-2030)
・棚スキャンロボットの地域別消費額(2019-2030)
・棚スキャンロボットの地域別平均価格(2019-2030)
・世界の棚スキャンロボットのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界の棚スキャンロボットのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界の棚スキャンロボットのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界の棚スキャンロボットの用途別販売量(2019-2030)
・世界の棚スキャンロボットの用途別消費額(2019-2030)
・世界の棚スキャンロボットの用途別平均価格(2019-2030)
・北米の棚スキャンロボットのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米の棚スキャンロボットの用途別販売量(2019-2030)
・北米の棚スキャンロボットの国別販売量(2019-2030)
・北米の棚スキャンロボットの国別消費額(2019-2030)
・欧州の棚スキャンロボットのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州の棚スキャンロボットの用途別販売量(2019-2030)
・欧州の棚スキャンロボットの国別販売量(2019-2030)
・欧州の棚スキャンロボットの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋の棚スキャンロボットのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の棚スキャンロボットの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の棚スキャンロボットの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の棚スキャンロボットの国別消費額(2019-2030)
・南米の棚スキャンロボットのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米の棚スキャンロボットの用途別販売量(2019-2030)
・南米の棚スキャンロボットの国別販売量(2019-2030)
・南米の棚スキャンロボットの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカの棚スキャンロボットのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの棚スキャンロボットの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの棚スキャンロボットの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの棚スキャンロボットの国別消費額(2019-2030)
・棚スキャンロボットの原材料
・棚スキャンロボット原材料の主要メーカー
・棚スキャンロボットの主な販売業者
・棚スキャンロボットの主な顧客
*** 図一覧 ***
・棚スキャンロボットの写真
・グローバル棚スキャンロボットのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバル棚スキャンロボットのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバル棚スキャンロボットの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバル棚スキャンロボットの用途別売上シェア、2023年
・グローバルの棚スキャンロボットの消費額（百万米ドル）
・グローバル棚スキャンロボットの消費額と予測
・グローバル棚スキャンロボットの販売量
・グローバル棚スキャンロボットの価格推移
・グローバル棚スキャンロボットのメーカー別シェア、2023年
・棚スキャンロボットメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・棚スキャンロボットメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバル棚スキャンロボットの地域別市場シェア
・北米の棚スキャンロボットの消費額
・欧州の棚スキャンロボットの消費額
・アジア太平洋の棚スキャンロボットの消費額
・南米の棚スキャンロボットの消費額
・中東・アフリカの棚スキャンロボットの消費額
・グローバル棚スキャンロボットのタイプ別市場シェア
・グローバル棚スキャンロボットのタイプ別平均価格
・グローバル棚スキャンロボットの用途別市場シェア
・グローバル棚スキャンロボットの用途別平均価格
・米国の棚スキャンロボットの消費額
・カナダの棚スキャンロボットの消費額
・メキシコの棚スキャンロボットの消費額
・ドイツの棚スキャンロボットの消費額
・フランスの棚スキャンロボットの消費額
・イギリスの棚スキャンロボットの消費額
・ロシアの棚スキャンロボットの消費額
・イタリアの棚スキャンロボットの消費額
・中国の棚スキャンロボットの消費額
・日本の棚スキャンロボットの消費額
・韓国の棚スキャンロボットの消費額
・インドの棚スキャンロボットの消費額
・東南アジアの棚スキャンロボットの消費額
・オーストラリアの棚スキャンロボットの消費額
・ブラジルの棚スキャンロボットの消費額
・アルゼンチンの棚スキャンロボットの消費額
・トルコの棚スキャンロボットの消費額
・エジプトの棚スキャンロボットの消費額
・サウジアラビアの棚スキャンロボットの消費額
・南アフリカの棚スキャンロボットの消費額
・棚スキャンロボット市場の促進要因
・棚スキャンロボット市場の阻害要因
・棚スキャンロボット市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・棚スキャンロボットの製造コスト構造分析
・棚スキャンロボットの製造工程分析
・棚スキャンロボットの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【棚スキャンロボットについて】 棚スキャンロボットは、主に小売業や物流センターなどの施設で商品棚の状況を自動的にスキャンし、データを収集するためのロボットです。このロボット技術は、店舗の効率向上や在庫管理、商品陳列の最適化に寄与することを目的としています。近年の技術進化により、棚スキャンロボットはますます普及し、業務の効率化に大きな影響を与えています。 棚スキャンロボットの主な定義は、棚という特定の環境における商品の位置や状態を自動的に識別し、データを整理・分析するために設計された自律走行型の機械装置です。こうしたロボットは、センサーやカメラを用いて棚の情報を取得し、クラウドなどのデータベースにリアルタイムで送信します。このデータは、店舗の経営戦略や在庫管理などに役立てられます。 特徴としては、まず自律走行能力が挙げられます。棚スキャンロボットは、複雑な店舗レイアウトを認識し、自ら移動することができます。また、高度な画像認識技術により、商品や価格タグの情報を正確に把握することが可能です。これにより、商品が適切に陳列されているか、在庫が十分にあるかなどを迅速に確認することができ、人的誤差を減少させることができます。 種類については、棚スキャンロボットにはいくつかのタイプがあります。一つは完全自律型ロボットで、店舗内を自由に移動し、特定の棚やエリアを自動でスキャンすることができるものです。もう一つは半自律型ロボットで、オペレーターが指示を出し、特定のエリアをスキャンさせるタイプです。こうした種類のロボットはいずれも、スキャン結果を分析するためのソフトウェアを搭載しており、データの可視化やレポート作成も行います。 さて、棚スキャンロボットの用途は多岐にわたります。最も一般的な用途としては、在庫管理が挙げられます。これにより、人手を介さずにリアルタイムで在庫状況を把握することができ、必要な商品を迅速に補充することが可能になります。また、商品の陳列状態を確認することで、売上向上につながる最適な陳列方法を分析する手助けをします。さらに、価格タグの確認やプロモーションの実施状況などもチェックできるため、マーケティング戦略の見直しにも役立ちます。 関連技術としては、センサー技術やロボティクス、人工知能（AI）、画像処理技術などが挙げられます。特に画像処理技術は、商品の認識や位置特定において重要な役割を果たします。これにより、ロボットは実際に商品をスキャンし、必要なデータを取得することが可能になります。また、AI技術は、収集したデータを分析し、店舗運営の最適化に寄与します。これにより、店舗は在庫の過不足を防ぐだけでなく、利便性や顧客体験を向上させることができるのです。 さらに、棚スキャンロボットは、人間の作業者と協働する形で導入されることも多くなっています。既存の業務フローに新たな技術を組み合わせることで、効率的な運営を実現することができます。例えば、店員が商品陳列をする際に、ロボットがその状況をスキャンし、リアルタイムでアドバイスを送るといった形です。これにより、業務の円滑化が図られるのです。 棚スキャンロボットの導入によって、小売業界は大きく変化しています。これまで手作業で行われていた在庫管理や商品チェックが自動化され、作業負担の軽減や効率化が実現されています。また、デジタルトランスフォーメーションの一環として、リアルタイムデータの活用が進む中、棚スキャンロボットは今後さらなる重要性を持つものと期待されます。 今後の展望としては、さらなる技術進化が予想されます。例えば、より高精度なセンサー技術やより柔軟な自律制御システムが開発されることで、棚スキャンロボットの適用範囲が広がるでしょう。また、データ分析能力の向上により、収集した情報からより価値のある洞察が得られるようになると考えられます。加えて、エネルギー効率やコスト削減の観点からも改良が進むことで、幅広い業界に普及する可能性があります。 また、国際的な運用にも対応できるように、多言語対応や地域特有の商習慣への適応が求められるでしょう。このように、棚スキャンロボットは今後も進化を続け、小売業界の革新を推進する重要な役割を果たし続けると考えられます。したがって、企業はこの技術を取り入れ、競争力を高める戦略を模索することが求められます。 最後に、棚スキャンロボットの導入は単なる技術革新にとどまらず、業務プロセスの再構築やビジネスモデルの革新につながる重要なステップであるといえるでしょう。自動化によって得られる効率化とデータ駆動型の意思決定は、競争が激化する市場において生き残るための必須要件となるでしょう。これからの小売業や物流の現場において、棚スキャンロボットは欠かせない存在となることが期待されます。 |
