![]() | • レポートコード:MRC24MYG364 • 出版社/出版日:GlobalInfoResearch / 2024年6月 • レポート形態:英文、PDF、117ページ • 納品方法:Eメール(納期:2-3日) • 産業分類:機械&装置 |
Single User | ¥504,600 (USD3,480) | ▷ お問い合わせ |
Multi User | ¥756,900 (USD5,220) | ▷ お問い合わせ |
Corporate User | ¥1,009,200 (USD6,960) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法:銀行振込(納品後、ご請求書送付)
レポート概要
弊社(グローバルインフォリサーチ)の最新調査によると、コンパニオンロボットの世界市場規模は2023年に100万米ドルと評価され、レビュー期間中の年平均成長率は%で、2030年までに100万米ドルの再調整規模になると予測されています。グローバルインフォリサーチのレポートでは、コンパニオンロボットの産業チェーンの発展、子供(ヒューマノイドロボット、動物型ロボット)、高齢者(ヒューマノイドロボット、動物型ロボット)、先進国市場と発展途上国市場の主要企業の市場状況の概要、コンパニオンロボットの最先端技術、特許、注目のアプリケーションと市場動向の分析を含んでいます。
地域別では、主要地域のコンパニオンロボット市場を分析しています。北米とヨーロッパは、政府の取り組みと消費者の意識の高まりにより、着実な成長を遂げています。アジア太平洋地域、特に中国は、堅調な内需、支持的な政策、強力な製造基盤により、世界のコンパニオンロボット市場をリードしています。
主な特徴
コンパニオンロボット市場の包括的な理解を提供します。本レポートは、業界の全体的な見解だけでなく、個々のコンポーネントや利害関係者に関する詳細な洞察も提供します。コンパニオンロボット業界の市場ダイナミクス、動向、課題、機会を分析しています。
マクロレベルでの市場分析を含みます:
市場サイジングとセグメンテーション レポートでは、タイプ別(ヒューマノイドロボット、動物型ロボットなど)の販売台数(ユニット)、売上高、市場シェアなど、全体的な市場規模に関するデータを収集します。
業界分析: 政府の政策や規制、技術の進歩、消費者の嗜好、市場ダイナミクスなど、より広範な業界動向を分析します。この分析は、コンパニオンロボット市場に影響を与える主要な促進要因と課題を理解するのに役立ちます。
地域分析: このレポートでは、コンパニオンロボット市場を地域または国レベルで調査します。政府の奨励策、インフラ整備、経済状況、消費者行動などの地域的要因を分析し、異なる市場内での変化と機会を特定します。
市場予測: レポートでは、コンパニオンロボット市場の将来予測や予測を行うために収集したデータや分析を取り上げます。これには、市場成長率の推定、市場需要の予測、新たなトレンドの特定などが含まれます。
また、コンパニオンロボットのより詳細なアプローチも含まれます:
企業分析: レポートでは、コンパニオンロボットのメーカー、サプライヤー、その他関連する業界プレイヤーを個別に取り上げます。この分析には、財務実績、市場でのポジショニング、製品ポートフォリオ、パートナーシップ、戦略などの調査が含まれます。
消費者分析: レポートでは、コンパニオンロボットに対する消費者の行動、嗜好、態度に関するデータを取り上げます。これには、調査、インタビュー、消費者のレビューやユーザー別(子供、高齢者)のフィードバックの分析が含まれます。
技術分析: レポートは、コンパニオンロボットに関連する特定の技術をカバーしています。コンパニオンロボット分野の現状、進歩、将来的な発展の可能性を評価します。
競争環境:個々の企業、サプライヤー、消費者を分析することで、コンパニオンロボット市場の競争環境に関する洞察を示します。この分析は、市場シェア、競争上の優位性、業界企業間の差別化の可能性を理解するのに役立ちます。
市場の検証 当レポートでは、調査、インタビュー、フォーカスグループなどの一次調査を通じて、調査結果や予測を検証しています。
市場細分化
コンパニオンロボット市場は、タイプ別とユーザー別に分割されます。2019年から2030年までの期間について、セグメント間の成長により、タイプ別、ユーザー別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。
タイプ別市場セグメント
ヒューマノイドロボット
動物型ロボット
その他
ユーザー別市場
子供
高齢者
その他
主要メーカー
Luvozo
Honda Robotics
Paro(AIST)
Intuition Robotics
DFRobot
Hanson Robotics
Elemental Path
Blue Frog Robotics
Ubtech
Emotix
Jibo
No Isolation
ASUS Zenbo
Aeolus Robotics
地域別市場区分、地域別分析対象
北米(米国、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域)
アジア太平洋(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア)
南米(ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他の南米地域)
中東・アフリカ(サウジアラビア、アラブ首長国連邦、エジプト、南アフリカ、および中東・アフリカのその他地域)
研究主題の内容は、合計15の章を含んでいます:
第1章では、コンパニオンロボットの製品範囲、市場概要、市場推定の注意点、基準年について説明します。
第2章では、コンパニオンロボットのトップメーカーのプロフィール、2019年から2024年までのコンパニオンロボットの価格、売上高、収益、世界市場シェアについて説明します。
第3章では、コンパニオンロボットの競争状況、販売数量、収益、トップメーカーの世界市場シェアを景観コントラストによって強調的に分析します。
第4章では、コンパニオンロボットの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費額、成長を示します。
第5章と第6章では、2019年から2030年までの、タイプ別、ユーザー別の売上高シェアと成長率を示します。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2017年から2023年まで、世界の主要国の販売数量、消費額、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを壊します。コンパニオンロボットの市場予測は、地域、タイプ、ユーザーごとに、2025年から2030年まで、売上高と収益で行います。
第12章、市場ダイナミクス、ドライバー、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、コンパニオンロボットの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章および第15章では、コンパニオンロボットの販売チャネル、販売業者、顧客、調査結果および結論について説明します。
1 市場概要
1.1 コンパニオンロボットの製品概要と範囲
1.2 市場推計の要点と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要 世界のコンパニオンロボットのタイプ別消費額: 2019年対2023年対2030年
1.3.2 ヒューマノイドロボット
1.3.3 動物型ロボット
1.3.4 その他
1.4 ユーザー別市場分析
1.4.1 概要 世界のコンパニオンロボットのユーザー別消費額:2019年対2023年対2030年
1.4.2 子ども
1.4.3 高齢者
1.4.4 その他
1.5 コンパニオンロボットの世界市場規模・予測
1.5.1 コンパニオンロボットの世界消費額(2019年&2023年&2030年)
1.5.2 世界のコンパニオンロボット販売数量(2019年・2030年)
1.5.3 世界のコンパニオンロボットの平均価格(2019年・2030年)
2 メーカープロフィール
Luvozo
Honda Robotics
Paro(AIST)
Intuition Robotics
DFRobot
Hanson Robotics
Elemental Path
Blue Frog Robotics
Ubtech
Emotix
Jibo
No Isolation
ASUS Zenbo
Aeolus Robotics
3 競争環境: メーカー別コンパニオンロボット
3.1 世界のコンパニオンロボットのメーカー別販売数量(2019-2024)
3.2 世界のコンパニオンロボットのメーカー別売上高(2019-2024)
3.3 世界のコンパニオンロボットのメーカー別平均価格(2019-2024)
3.4 市場シェア分析(2023年)
3.4.1 コンパニオンロボットのメーカー別生産者出荷台数 収益($MM)および市場シェア(%):2023年
3.4.2 コンパニオンロボットメーカー上位3社の市場シェア(2023年
3.4.2 コンパニオンロボットメーカー上位6社の2023年市場シェア
3.5 コンパニオンロボット市場 全体的な企業フットプリント分析
3.5.1 コンパニオンロボット市場: 地域別フットプリント
3.5.2 コンパニオンロボット市場:地域別フットプリント 企業の製品タイプ別フットプリント
3.5.3 コンパニオンロボット市場:企業製品タイプ別フットプリント 各社の製品アプリケーション
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 コンパニオンロボットの地域別世界市場規模
4.1.1 世界のコンパニオンロボットの地域別販売数量(2019-2030年)
4.1.2 世界のコンパニオンロボットの地域別消費額(2019年-2030年)
4.1.3 世界のコンパニオンロボットの地域別平均価格(2019-2030年)
4.2 北米コンパニオンロボット消費額(2019-2030年)
4.3 欧州コンパニオンロボット消費額(2019-2030)
4.4 アジア太平洋コンパニオンロボット消費額(2019-2030年)
4.5 南米コンパニオンロボット消費額(2019-2030年)
4.6 中東・アフリカ コンパニオンロボット消費額(2019-2030年)
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界のコンパニオンロボットのタイプ別販売数量(2019-2030)
5.2 世界のコンパニオンロボットのタイプ別消費額(2019-2030年)
5.3 世界のコンパニオンロボットのタイプ別平均価格(2019-2030年)
6 ユーザー別市場セグメント
6.1 世界のコンパニオンロボットのユーザー別販売数量(2019年-2030年)
6.2 世界のコンパニオンロボットのユーザー別消費額 (2019-2030)
6.3 世界のコンパニオンロボットのユーザー別平均価格(2019-2030)
7 北米
7.1 北米コンパニオンロボットのタイプ別販売数量(2019-2030)
7.2 北米コンパニオンロボット ユーザー別販売数量 (2019-2030)
7.3 北米コンパニオンロボットの国別市場規模
7.3.1 北米コンパニオンロボット国別販売数量(2019年-2030年)
7.3.2 北米コンパニオンロボット国別消費額(2019-2030)
7.3.3 アメリカ市場規模・予測(2019-2030)
7.3.4 カナダの市場規模・予測(2019〜2030年)
7.3.5 メキシコの市場規模及び予測 (2019-2030)
8 欧州
8.1 欧州コンパニオンロボットタイプ別販売数量(2019-2030年)
8.2 欧州コンパニオンロボット ユーザー別販売台数 (2019-2030)
8.3 欧州コンパニオンロボットの国別市場規模
8.3.1 欧州コンパニオンロボット国別販売台数 (2019-2030)
8.3.2 欧州コンパニオンロボット国別消費額(2019-2030年)
8.3.3 ドイツの市場規模及び予測 (2019-2030)
8.3.4 フランスの市場規模及び予測 (2019-2030)
8.3.5 イギリスの市場規模・予測(2019年〜2030年)
8.3.6 ロシアの市場規模・予測(2019〜2030年)
8.3.7 イタリアの市場規模・予測(2019〜2030年)
9 アジア太平洋
9.1 アジア太平洋コンパニオンロボットタイプ別販売数量(2019-2030年)
9.2 アジア太平洋コンパニオンロボット ユーザー別販売台数 (2019-2030)
9.3 アジア太平洋コンパニオンロボットの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋コンパニオンロボット地域別販売数量(2019年-2030年)
9.3.2 アジア太平洋コンパニオンロボット地域別消費額(2019-2030年)
9.3.3 中国市場規模・予測(2019年〜2030年)
9.3.4 日本の市場規模・予測(2019年〜2030年)
9.3.5 韓国の市場規模・予測(2019〜2030年)
9.3.6 インドの市場規模・予測(2019〜2030年)
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測(2019〜2030年)
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測(2019〜2030年)
10 南米
10.1 南米のコンパニオンロボットのタイプ別販売数量(2019-2030年)
10.2 南アメリカのコンパニオンロボット ユーザー別販売数量(2019-2030年)
10.3 南アメリカのコンパニオンロボットの国別市場規模
10.3.1 南アメリカのコンパニオンロボット国別販売数量(2019-2030)
10.3.2 南アメリカのコンパニオンロボットの国別消費額(2019-2030年)
10.3.3 ブラジル市場規模・予測(2019-2030)
10.3.4 アルゼンチンの市場規模及び予測 (2019-2030)
11 中東・アフリカ
11.1 中東・アフリカ コンパニオンロボット タイプ別販売数量(2019-2030年)
11.2 中東・アフリカ コンパニオンロボット ユーザー別販売台数 (2019-2030)
11.3 中東・アフリカコンパニオンロボットの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカコンパニオンロボット国別販売台数(2019-2030)
11.3.2 中東・アフリカ コンパニオンロボットの国別消費額 (2019-2030)
11.3.3 トルコ市場規模・予測(2019年-2030年)
11.3.4 エジプトの市場規模及び予測 (2019-2030)
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測(2019〜2030年)
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測(2019〜2030年)
12 市場ダイナミクス
12.1 コンパニオンロボットの市場促進要因
12.2 コンパニオンロボット市場の抑制要因
12.3 コンパニオンロボットの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 コンパニオンロボットの原材料と主要メーカー
13.2 コンパニオンロボットの製造コスト比率
13.3 コンパニオンロボットの生産工程
13.4 コンパニオンロボットの産業チェーン
14 販売チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 販売業者
14.2 コンパニオンロボットの代表的な販売業者
14.3 コンパニオンロボットの代表的な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
【コンパニオンロボットについて】 コンパニオンロボットは、近年の技術進歩により、多様な用途で注目を集める存在となっています。このロボットは、特に人間とのインタラクションを重視し、友好的で心地よい体験を提供することを目的としています。従来の工業ロボットが物理的な作業を行うのに対して、コンパニオンロボットは感情的なサポートや社会的な相互作用を重視しています。そのため、コンパニオンロボットは家庭内、医療、教育など、さまざまな場面で活躍する可能性を秘めています。 コンパニオンロボットの定義は、一般的に「人間と親しい関係を築き、感情的または社会的なサポートを提供することを目的とするロボット」とされています。これに対して、重視される特徴としては、人間の感情を理解し、適切に反応する能力が挙げられます。また、音声認識、自律移動、視覚認識などの技術を駆使し、利用者とのコミュニケーションやインタラクションを円滑に行うことが求められます。 コンパニオンロボットの具体的な特徴には、まず自律性があります。これは、自らの判断で動き、状況に応じた行動を取る能力です。また、感情認識能力も重要な要素で、相手の表情や声のトーンからなにを感じているかを把握し、その情報に基づいて反応することが求められます。加えて、愛らしいデザインや親しみやすい外観も、利用者との距離感を縮める要因として非常に重要です。 コンパニオンロボットには、いくつかの種類があります。その中には、ペット型ロボット、介護ロボット、教育支援ロボットなどが含まれています。ペット型ロボットは、対話型の機能を備え、飼い主とのコミュニケーションを楽しむことができます。たとえば、ソニーのAiboや、ロボット犬のチュッチュなどが該当します。こうしたロボットは、リアルなペットのような体験を提供し、高齢者や孤独な人々にとって心の癒しとなる存在となります。 介護ロボットは、高齢者や障がい者の支援を目的とし、生活の質を向上させる役割を果たします。これには、移動を手助けするロボットや、服薬管理の支援などが含まれます。介護ロボットは、医療スタッフの負担を減少させると同時に、利用者に対する心のケアも行うことが求められます。 教育支援ロボットは、子どもたちの学習を助ける役割を果たします。これらのロボットは、遊びながら学ぶことを促し、子どもたちの興味を引き出すための工夫が施されています。たとえば、プログラミングを学ぶためのロボットや、言語学習を助ける会話型ロボットなどが存在します。 コンパニオンロボットの用途は多岐にわたりますが、その中でも特に注目すべきは高齢者支援や子ども教育の領域です。高齢化社会が進む中、高齢者の孤独感や生活の質を向上させるための手段として、コンパニオンロボットは非常に有望です。たとえば、高齢者向けのロボットは、単に会話をするだけでなく、健康管理のアドバイスを提供したり、友好的な対話を通じて利用者の気持ちを明るくしたりすることが期待されています。 子ども向けの教育支援においても、コンパニオンロボットは大きな役割を果たしています。例えば、算数や英語を教えるAIロボットは、子どもたちが楽しみながら学べるような工夫がされています。インタラクティブな学習体験を通じて、学びへの興味や好奇心を刺激することが可能です。 関連技術としては、人工知能(AI)、機械学習、自然言語処理、音声認識、ロボティクス技術などが挙げられます。AIや機械学習は、利用者の行動や好みを学習し、よりパーソナライズされた経験を提供するための基盤となります。自然言語処理技術は、人間の言語を理解し自然な対話を可能にするために不可欠です。音声認識技術は、ロボットが音声コマンドに対して反応する能力を向上させる役割を担っています。 加えて、センサー技術やモーター技術も重要です。これにより、ロボットは周囲の環境を感知し、自律的に移動したり、対象物を操作したりすることができるようになります。これらの技術が組み合わさることで、コンパニオンロボットは高度な機能を備え、より人間らしいインタラクションを実現しています。 しかしながら、コンパニオンロボットの普及に伴い、倫理的な問題も浮上しています。たとえば、ロボットによって感情的な支援が受けられる一方で、ロボット依存症やコミュニケーション能力の低下といった新たな課題が指摘されています。倫理的な観点からの議論も重要であり、技術の進展に伴い、社会全体でのルール作りが求められています。 最後に、コンパニオンロボットは今後の社会において、生活の質を向上させる可能性を秘めています。日常生活の様々な場面で人々をサポートし、孤独感を軽減する存在として、ますます重要になるでしょう。技術の進化とともに、コンパニオンロボットがどのように発展し、それが社会にどのような影響を与えるのか、今後の展開が期待されます。 |
