 | • レポートコード：MRCGR24-A10032 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年3月 • レポート形態：英文、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：2-3日） • 産業分類：機械&装置 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界のAI学習マシン市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界のAI学習マシン市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
AI学習マシンの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AI学習マシンの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AI学習マシンのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AI学習マシンの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– AI学習マシンの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界のAI学習マシン市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Iflytek Co.,Ltd.、Shanghai Xiaodu Technology Co., Ltd.、Guangzhou Shirui Electronics Co., Ltd.、ShenZhen YouXueTianXia Education Development Co.,Ltd.、Beijing Century Tal Education Technology Co., Ltd.、Beijing Ape Power Technology Co., Ltd.、Readboy Educational Technology Co., Ltd.、Dongguan BBK Educational Technology Co.,Ltd.、Small Boats Sailing Education Technology(Beijing) Co., Ltd.、NetEase Youdao Information Technology (Beijing) Co., Ltd.、Shanghai Squirrel Classroom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.などが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
AI学習マシン市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
10.6インチ、12.7インチ、13.3インチ、その他
[用途別市場セグメント]
小学校カウンセリング、中学校カウンセリング、高等学校カウンセリング、その他
[主要プレーヤー]
Iflytek Co.,Ltd.、Shanghai Xiaodu Technology Co., Ltd.、Guangzhou Shirui Electronics Co., Ltd.、ShenZhen YouXueTianXia Education Development Co.,Ltd.、Beijing Century Tal Education Technology Co., Ltd.、Beijing Ape Power Technology Co., Ltd.、Readboy Educational Technology Co., Ltd.、Dongguan BBK Educational Technology Co.,Ltd.、Small Boats Sailing Education Technology(Beijing) Co., Ltd.、NetEase Youdao Information Technology (Beijing) Co., Ltd.、Shanghai Squirrel Classroom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、AI学習マシンの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までのAI学習マシンの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、AI学習マシンのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、AI学習マシンの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、AI学習マシンの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までのAI学習マシンの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、AI学習マシンの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、AI学習マシンの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界のAI学習マシンのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
10.6インチ、12.7インチ、13.3インチ、その他
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界のAI学習マシンの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
小学校カウンセリング、中学校カウンセリング、高等学校カウンセリング、その他
1.5 世界のAI学習マシン市場規模と予測
1.5.1 世界のAI学習マシン消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界のAI学習マシン販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界のAI学習マシンの平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Iflytek Co.,Ltd.、Shanghai Xiaodu Technology Co., Ltd.、Guangzhou Shirui Electronics Co., Ltd.、ShenZhen YouXueTianXia Education Development Co.,Ltd.、Beijing Century Tal Education Technology Co., Ltd.、Beijing Ape Power Technology Co., Ltd.、Readboy Educational Technology Co., Ltd.、Dongguan BBK Educational Technology Co.,Ltd.、Small Boats Sailing Education Technology(Beijing) Co., Ltd.、NetEase Youdao Information Technology (Beijing) Co., Ltd.、Shanghai Squirrel Classroom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd.
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company AのAI学習マシン製品およびサービス
Company AのAI学習マシンの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company BのAI学習マシン製品およびサービス
Company BのAI学習マシンの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別AI学習マシン市場分析
3.1 世界のAI学習マシンのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界のAI学習マシンのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界のAI学習マシンのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 AI学習マシンのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年におけるAI学習マシンメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年におけるAI学習マシンメーカー上位6社の市場シェア
3.5 AI学習マシン市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 AI学習マシン市場：地域別フットプリント
3.5.2 AI学習マシン市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 AI学習マシン市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界のAI学習マシンの地域別市場規模
4.1.1 地域別AI学習マシン販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 AI学習マシンの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 AI学習マシンの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米のAI学習マシンの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州のAI学習マシンの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋のAI学習マシンの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米のAI学習マシンの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカのAI学習マシンの消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界のAI学習マシンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界のAI学習マシンのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界のAI学習マシンのタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界のAI学習マシンの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界のAI学習マシンの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界のAI学習マシンの用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米のAI学習マシンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米のAI学習マシンの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米のAI学習マシンの国別市場規模
7.3.1 北米のAI学習マシンの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米のAI学習マシンの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州のAI学習マシンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州のAI学習マシンの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州のAI学習マシンの国別市場規模
8.3.1 欧州のAI学習マシンの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州のAI学習マシンの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋のAI学習マシンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋のAI学習マシンの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋のAI学習マシンの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋のAI学習マシンの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋のAI学習マシンの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米のAI学習マシンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米のAI学習マシンの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米のAI学習マシンの国別市場規模
10.3.1 南米のAI学習マシンの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米のAI学習マシンの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカのAI学習マシンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカのAI学習マシンの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカのAI学習マシンの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカのAI学習マシンの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカのAI学習マシンの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 AI学習マシンの市場促進要因
12.2 AI学習マシンの市場抑制要因
12.3 AI学習マシンの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 AI学習マシンの原材料と主要メーカー
13.2 AI学習マシンの製造コスト比率
13.3 AI学習マシンの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 AI学習マシンの主な流通業者
14.3 AI学習マシンの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界のAI学習マシンのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAI学習マシンの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAI学習マシンのメーカー別販売数量
・世界のAI学習マシンのメーカー別売上高
・世界のAI学習マシンのメーカー別平均価格
・AI学習マシンにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社とAI学習マシンの生産拠点
・AI学習マシン市場:各社の製品タイプフットプリント
・AI学習マシン市場:各社の製品用途フットプリント
・AI学習マシン市場の新規参入企業と参入障壁
・AI学習マシンの合併、買収、契約、提携
・AI学習マシンの地域別販売量(2019-2030)
・AI学習マシンの地域別消費額(2019-2030)
・AI学習マシンの地域別平均価格(2019-2030)
・世界のAI学習マシンのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界のAI学習マシンのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界のAI学習マシンのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界のAI学習マシンの用途別販売量(2019-2030)
・世界のAI学習マシンの用途別消費額(2019-2030)
・世界のAI学習マシンの用途別平均価格(2019-2030)
・北米のAI学習マシンのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米のAI学習マシンの用途別販売量(2019-2030)
・北米のAI学習マシンの国別販売量(2019-2030)
・北米のAI学習マシンの国別消費額(2019-2030)
・欧州のAI学習マシンのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州のAI学習マシンの用途別販売量(2019-2030)
・欧州のAI学習マシンの国別販売量(2019-2030)
・欧州のAI学習マシンの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋のAI学習マシンのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI学習マシンの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI学習マシンの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI学習マシンの国別消費額(2019-2030)
・南米のAI学習マシンのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米のAI学習マシンの用途別販売量(2019-2030)
・南米のAI学習マシンの国別販売量(2019-2030)
・南米のAI学習マシンの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカのAI学習マシンのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI学習マシンの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI学習マシンの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI学習マシンの国別消費額(2019-2030)
・AI学習マシンの原材料
・AI学習マシン原材料の主要メーカー
・AI学習マシンの主な販売業者
・AI学習マシンの主な顧客
*** 図一覧 ***
・AI学習マシンの写真
・グローバルAI学習マシンのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバルAI学習マシンのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバルAI学習マシンの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバルAI学習マシンの用途別売上シェア、2023年
・グローバルのAI学習マシンの消費額（百万米ドル）
・グローバルAI学習マシンの消費額と予測
・グローバルAI学習マシンの販売量
・グローバルAI学習マシンの価格推移
・グローバルAI学習マシンのメーカー別シェア、2023年
・AI学習マシンメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・AI学習マシンメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバルAI学習マシンの地域別市場シェア
・北米のAI学習マシンの消費額
・欧州のAI学習マシンの消費額
・アジア太平洋のAI学習マシンの消費額
・南米のAI学習マシンの消費額
・中東・アフリカのAI学習マシンの消費額
・グローバルAI学習マシンのタイプ別市場シェア
・グローバルAI学習マシンのタイプ別平均価格
・グローバルAI学習マシンの用途別市場シェア
・グローバルAI学習マシンの用途別平均価格
・米国のAI学習マシンの消費額
・カナダのAI学習マシンの消費額
・メキシコのAI学習マシンの消費額
・ドイツのAI学習マシンの消費額
・フランスのAI学習マシンの消費額
・イギリスのAI学習マシンの消費額
・ロシアのAI学習マシンの消費額
・イタリアのAI学習マシンの消費額
・中国のAI学習マシンの消費額
・日本のAI学習マシンの消費額
・韓国のAI学習マシンの消費額
・インドのAI学習マシンの消費額
・東南アジアのAI学習マシンの消費額
・オーストラリアのAI学習マシンの消費額
・ブラジルのAI学習マシンの消費額
・アルゼンチンのAI学習マシンの消費額
・トルコのAI学習マシンの消費額
・エジプトのAI学習マシンの消費額
・サウジアラビアのAI学習マシンの消費額
・南アフリカのAI学習マシンの消費額
・AI学習マシン市場の促進要因
・AI学習マシン市場の阻害要因
・AI学習マシン市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・AI学習マシンの製造コスト構造分析
・AI学習マシンの製造工程分析
・AI学習マシンの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【AI学習マシンについて】 AI学習マシンとは、人工知能（AI）を用いてデータから学習し、パターンを認識し、意思決定を行うシステムやプログラムのことを指します。これらのマシンは、コンピュータが人間のように自ら学び、経験を通じて性能を向上させることを可能にします。AI学習マシンの発展により、さまざまな分野での応用が進んでおり、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えています。 AI学習マシンの定義について考えると、その中心的な特徴は、データによって訓練されることです。これは、AI学習マシンが大量のデータを解析し、そこから学ぶことで、未来のデータや未知の状況に対しても対応できる能力を身につけることを意味します。たとえば、画像認識アルゴリズムは、多数の画像を学習することで、新たに与えられた画像の内容を認識することができます。 特徴としては、AI学習マシンは一般に三つの主要なカテゴリに分類されます。このカテゴリは、スーパーvised Learning（教師あり学習）、Unsupervised Learning（教師なし学習）、およびReinforcement Learning（強化学習）です。教師あり学習では、入力データとそれに対応する正解データを用いてモデルを訓練します。これにより、モデルは新たなデータに対する正解を予測する能力を獲得します。一方、教師なし学習は、ラベルのないデータのみを使用し、データ内の隠れた構造やパターンを見つけ出すことに焦点を当てます。最後に、強化学習は、エージェントが環境と相互作用しながら報酬を最大化する行動を学ぶ方法です。 AI学習マシンの用途は多岐にわたります。ビジネスでは、顧客の行動分析を通じてマーケティング戦略を最適化したり、販売予測を行ったりするために用いられています。また、医療分野では、診断支援システムとして患者のデータをもとに病気を特定したり、治療法を提案したりしています。製造業では、不良品の検出や、設備の保全予測といった作業にAI学習マシンが活用されています。 さらに、AI学習マシンは自然言語処理（NLP）の領域でも活用されます。たとえば、チャットボットや音声アシスタントは、ユーザーの事前のデータに基づいて自然な対話を生成する能力を持っています。これにより、カスタマーサポートや情報検索が効率的に行えるようになっています。 AI学習マシンの関連技術には、機械学習（Machine Learning）、深層学習（Deep Learning）、データマイニング（Data Mining）、そしてビッグデータ（Big Data）などがあります。機械学習は、AI学習マシンの一部として位置づけられる技術であり、特に大量のデータを使用することによって、モデルが自己改善するメカニズムを提供します。深層学習はその一種で、神経網を利用して多層的なデータ表現を学習し、より複雑な課題解決に寄与しています。 データマイニングは、データから有用な情報や知識を抽出するプロセスであり、AI学習マシンが実行する際に非常に重要な役割を果たします。そしてビッグデータは、従来のデータベース管理ツールでは処理しきれないほどの大規模なデータセットを指し、AI学習マシンがそのデータを扱うことにより新たな価値を生み出すことが期待されています。 このように、AI学習マシンは、さまざまな技術と密接に関連しており、それぞれの技術が相互に補完し合うことで、より高精度なモデルやシステムを実現しています。未来に向けて、AI学習マシンの進化とその応用範囲は一層広がると予測されており、さらなる革新が期待されています。 現在のAI技術の発展は、単に業務効率を向上させるだけではなく、人間の思考や判断を補完し、より高度な意思決定を支援する役割を果たしています。このような背景から、AI学習マシンの導入は、その潜在能力を理解し、適切に活用することが求められています。ビジネスや社会全体に対しても、その影響力を最大限に引き出すための取り組みが重要です。 今後、AI学習マシンはさらなる進化を遂げ、私たちの生活や仕事に新たな価値を提供することでしょうが、その一方で倫理やプライバシーの問題も避けては通れない課題です。AI技術が社会に受け入れられるためには、その利用方法とその結果に対する責任をしっかりと理解し、バランスを取った態度が求められます。AI学習マシンの適切な発展と利用は、未来の持続可能な社会の実現に向けて重要な要素となるでしょう。 |
