▶ 調査レポート

AI内視鏡検査の世界市場予測(~2030年):タイプ別(ソフトウェア、ハードウェア)、用途別(病院、診療所、その他)

• 英文タイトル:Global AI Endoscopy Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030

GlobalInfoResearchが調査・発行した産業分析レポートです。AI内視鏡検査の世界市場予測(~2030年):タイプ別(ソフトウェア、ハードウェア)、用途別(病院、診療所、その他) / Global AI Endoscopy Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 / MRCGR24-A10656資料のイメージです。• レポートコード:MRCGR24-A10656
• 出版社/出版日:GlobalInfoResearch / 2024年3月
• レポート形態:英文、PDF、約100ページ
• 納品方法:Eメール(納期:2-3日)
• 産業分類:医療機器&消耗品
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要

GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界のAI内視鏡検査市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界のAI内視鏡検査市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。

*** 主な特徴 ***

AI内視鏡検査の世界市場規模および予測:消費金額(百万ドル)、販売数量、平均販売価格、2019-2030年

AI内視鏡検査の地域別・国別の市場規模および予測:消費金額(百万ドル)、販売数量、平均販売価格、2019-2030年

AI内視鏡検査のタイプ別・用途別の市場規模および予測:消費金額(百万ドル)、販売数量、平均販売価格、2019-2030年

AI内視鏡検査の世界主要メーカーの市場シェア、売上高(百万ドル)、販売数量、平均販売単価、2019-2024年

本レポートの主な目的は以下の通りです:

– 世界および主要国の市場規模を把握する
– AI内視鏡検査の成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する

本レポートでは、世界のAI内視鏡検査市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Medtronic、AnX Robotica、Odin Medical Ltd.、NEC Corporation、ASUS、aiEndoscopic、Virgo、AI Medical Service、Wision A.I.、PENTAX Medical、Fujifilm、Omega Medical Imagingなどが含まれます。

また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。

*** 市場セグメンテーション

AI内視鏡検査市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。

[タイプ別市場セグメント]
ソフトウェア、ハードウェア

[用途別市場セグメント]
病院、診療所、その他

[主要プレーヤー]
Medtronic、AnX Robotica、Odin Medical Ltd.、NEC Corporation、ASUS、aiEndoscopic、Virgo、AI Medical Service、Wision A.I.、PENTAX Medical、Fujifilm、Omega Medical Imaging

[地域別市場セグメント]
– 北米(アメリカ、カナダ、メキシコ)
– ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他)
– アジア太平洋(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア)
– 南米(ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他)
– 中東・アフリカ(サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他)

※本レポートの内容は、全15章で構成されています。

第1章では、AI内視鏡検査の製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。

第2章では、2019年から2024年までのAI内視鏡検査の価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、AI内視鏡検査のトップメーカーのプロフィールを紹介する。

第3章では、AI内視鏡検査の競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。

第4章では、AI内視鏡検査の内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。

第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。

第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までのAI内視鏡検査の市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。

第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。

第13章、AI内視鏡検査の主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。

第14章と第15章では、AI内視鏡検査の販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。

レポート目次

1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界のAI内視鏡検査のタイプ別消費額:2019年対2023年対2030年
ソフトウェア、ハードウェア
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界のAI内視鏡検査の用途別消費額:2019年対2023年対2030年
病院、診療所、その他
1.5 世界のAI内視鏡検査市場規模と予測
1.5.1 世界のAI内視鏡検査消費額(2019年対2023年対2030年)
1.5.2 世界のAI内視鏡検査販売数量(2019年-2030年)
1.5.3 世界のAI内視鏡検査の平均価格(2019年-2030年)

2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト:Medtronic、AnX Robotica、Odin Medical Ltd.、NEC Corporation、ASUS、aiEndoscopic、Virgo、AI Medical Service、Wision A.I.、PENTAX Medical、Fujifilm、Omega Medical Imaging
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company AのAI内視鏡検査製品およびサービス
Company AのAI内視鏡検査の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア(2019-2024)
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company BのAI内視鏡検査製品およびサービス
Company BのAI内視鏡検査の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア(2019-2024)
Company Bの最近の動向/最新情報

3 競争環境:メーカー別AI内視鏡検査市場分析
3.1 世界のAI内視鏡検査のメーカー別販売数量(2019-2024)
3.2 世界のAI内視鏡検査のメーカー別売上高(2019-2024)
3.3 世界のAI内視鏡検査のメーカー別平均価格(2019-2024)
3.4 市場シェア分析(2023年)
3.4.1 AI内視鏡検査のメーカー別売上および市場シェア(%):2023年
3.4.2 2023年におけるAI内視鏡検査メーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年におけるAI内視鏡検査メーカー上位6社の市場シェア
3.5 AI内視鏡検査市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 AI内視鏡検査市場:地域別フットプリント
3.5.2 AI内視鏡検査市場:製品タイプ別フットプリント
3.5.3 AI内視鏡検査市場:用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携

4 地域別消費分析
4.1 世界のAI内視鏡検査の地域別市場規模
4.1.1 地域別AI内視鏡検査販売数量(2019年-2030年)
4.1.2 AI内視鏡検査の地域別消費額(2019年-2030年)
4.1.3 AI内視鏡検査の地域別平均価格(2019年-2030年)
4.2 北米のAI内視鏡検査の消費額(2019年-2030年)
4.3 欧州のAI内視鏡検査の消費額(2019年-2030年)
4.4 アジア太平洋のAI内視鏡検査の消費額(2019年-2030年)
4.5 南米のAI内視鏡検査の消費額(2019年-2030年)
4.6 中東・アフリカのAI内視鏡検査の消費額(2019年-2030年)

5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界のAI内視鏡検査のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
5.2 世界のAI内視鏡検査のタイプ別消費額(2019年-2030年)
5.3 世界のAI内視鏡検査のタイプ別平均価格(2019年-2030年)

6 用途別市場セグメント
6.1 世界のAI内視鏡検査の用途別販売数量(2019年-2030年)
6.2 世界のAI内視鏡検査の用途別消費額(2019年-2030年)
6.3 世界のAI内視鏡検査の用途別平均価格(2019年-2030年)

7 北米市場
7.1 北米のAI内視鏡検査のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
7.2 北米のAI内視鏡検査の用途別販売数量(2019年-2030年)
7.3 北米のAI内視鏡検査の国別市場規模
7.3.1 北米のAI内視鏡検査の国別販売数量(2019年-2030年)
7.3.2 北米のAI内視鏡検査の国別消費額(2019年-2030年)
7.3.3 アメリカの市場規模・予測(2019年-2030年)
7.3.4 カナダの市場規模・予測(2019年-2030年)
7.3.5 メキシコの市場規模・予測(2019年-2030年)

8 欧州市場
8.1 欧州のAI内視鏡検査のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
8.2 欧州のAI内視鏡検査の用途別販売数量(2019年-2030年)
8.3 欧州のAI内視鏡検査の国別市場規模
8.3.1 欧州のAI内視鏡検査の国別販売数量(2019年-2030年)
8.3.2 欧州のAI内視鏡検査の国別消費額(2019年-2030年)
8.3.3 ドイツの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.4 フランスの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.5 イギリスの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.6 ロシアの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.7 イタリアの市場規模・予測(2019年-2030年)

9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋のAI内視鏡検査のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
9.2 アジア太平洋のAI内視鏡検査の用途別販売数量(2019年-2030年)
9.3 アジア太平洋のAI内視鏡検査の地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋のAI内視鏡検査の地域別販売数量(2019年-2030年)
9.3.2 アジア太平洋のAI内視鏡検査の地域別消費額(2019年-2030年)
9.3.3 中国の市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.4 日本の市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.5 韓国の市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.6 インドの市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測(2019年-2030年)

10 南米市場
10.1 南米のAI内視鏡検査のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
10.2 南米のAI内視鏡検査の用途別販売数量(2019年-2030年)
10.3 南米のAI内視鏡検査の国別市場規模
10.3.1 南米のAI内視鏡検査の国別販売数量(2019年-2030年)
10.3.2 南米のAI内視鏡検査の国別消費額(2019年-2030年)
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測(2019年-2030年)
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測(2019年-2030年)

11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカのAI内視鏡検査のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
11.2 中東・アフリカのAI内視鏡検査の用途別販売数量(2019年-2030年)
11.3 中東・アフリカのAI内視鏡検査の国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカのAI内視鏡検査の国別販売数量(2019年-2030年)
11.3.2 中東・アフリカのAI内視鏡検査の国別消費額(2019年-2030年)
11.3.3 トルコの市場規模・予測(2019年-2030年)
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測(2019年-2030年)
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測(2019年-2030年)
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測(2019年-2030年)

12 市場ダイナミクス
12.1 AI内視鏡検査の市場促進要因
12.2 AI内視鏡検査の市場抑制要因
12.3 AI内視鏡検査の動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係

13 原材料と産業チェーン
13.1 AI内視鏡検査の原材料と主要メーカー
13.2 AI内視鏡検査の製造コスト比率
13.3 AI内視鏡検査の製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析

14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 AI内視鏡検査の主な流通業者
14.3 AI内視鏡検査の主な顧客

15 調査結果と結論

16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項

*** 表一覧 ***

・世界のAI内視鏡検査のタイプ別消費額(百万米ドル、2019年対2023年対2030年)
・世界のAI内視鏡検査の用途別消費額(百万米ドル、2019年対2023年対2030年)
・世界のAI内視鏡検査のメーカー別販売数量
・世界のAI内視鏡検査のメーカー別売上高
・世界のAI内視鏡検査のメーカー別平均価格
・AI内視鏡検査におけるメーカーの市場ポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
・主要メーカーの本社とAI内視鏡検査の生産拠点
・AI内視鏡検査市場:各社の製品タイプフットプリント
・AI内視鏡検査市場:各社の製品用途フットプリント
・AI内視鏡検査市場の新規参入企業と参入障壁
・AI内視鏡検査の合併、買収、契約、提携
・AI内視鏡検査の地域別販売量(2019-2030)
・AI内視鏡検査の地域別消費額(2019-2030)
・AI内視鏡検査の地域別平均価格(2019-2030)
・世界のAI内視鏡検査のタイプ別販売量(2019-2030)
・世界のAI内視鏡検査のタイプ別消費額(2019-2030)
・世界のAI内視鏡検査のタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界のAI内視鏡検査の用途別販売量(2019-2030)
・世界のAI内視鏡検査の用途別消費額(2019-2030)
・世界のAI内視鏡検査の用途別平均価格(2019-2030)
・北米のAI内視鏡検査のタイプ別販売量(2019-2030)
・北米のAI内視鏡検査の用途別販売量(2019-2030)
・北米のAI内視鏡検査の国別販売量(2019-2030)
・北米のAI内視鏡検査の国別消費額(2019-2030)
・欧州のAI内視鏡検査のタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州のAI内視鏡検査の用途別販売量(2019-2030)
・欧州のAI内視鏡検査の国別販売量(2019-2030)
・欧州のAI内視鏡検査の国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋のAI内視鏡検査のタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI内視鏡検査の用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI内視鏡検査の国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI内視鏡検査の国別消費額(2019-2030)
・南米のAI内視鏡検査のタイプ別販売量(2019-2030)
・南米のAI内視鏡検査の用途別販売量(2019-2030)
・南米のAI内視鏡検査の国別販売量(2019-2030)
・南米のAI内視鏡検査の国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカのAI内視鏡検査のタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI内視鏡検査の用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI内視鏡検査の国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI内視鏡検査の国別消費額(2019-2030)
・AI内視鏡検査の原材料
・AI内視鏡検査原材料の主要メーカー
・AI内視鏡検査の主な販売業者
・AI内視鏡検査の主な顧客

*** 図一覧 ***

・AI内視鏡検査の写真
・グローバルAI内視鏡検査のタイプ別売上(百万米ドル)
・グローバルAI内視鏡検査のタイプ別売上シェア、2023年
・グローバルAI内視鏡検査の用途別消費額(百万米ドル)
・グローバルAI内視鏡検査の用途別売上シェア、2023年
・グローバルのAI内視鏡検査の消費額(百万米ドル)
・グローバルAI内視鏡検査の消費額と予測
・グローバルAI内視鏡検査の販売量
・グローバルAI内視鏡検査の価格推移
・グローバルAI内視鏡検査のメーカー別シェア、2023年
・AI内視鏡検査メーカー上位3社(売上高)市場シェア、2023年
・AI内視鏡検査メーカー上位6社(売上高)市場シェア、2023年
・グローバルAI内視鏡検査の地域別市場シェア
・北米のAI内視鏡検査の消費額
・欧州のAI内視鏡検査の消費額
・アジア太平洋のAI内視鏡検査の消費額
・南米のAI内視鏡検査の消費額
・中東・アフリカのAI内視鏡検査の消費額
・グローバルAI内視鏡検査のタイプ別市場シェア
・グローバルAI内視鏡検査のタイプ別平均価格
・グローバルAI内視鏡検査の用途別市場シェア
・グローバルAI内視鏡検査の用途別平均価格
・米国のAI内視鏡検査の消費額
・カナダのAI内視鏡検査の消費額
・メキシコのAI内視鏡検査の消費額
・ドイツのAI内視鏡検査の消費額
・フランスのAI内視鏡検査の消費額
・イギリスのAI内視鏡検査の消費額
・ロシアのAI内視鏡検査の消費額
・イタリアのAI内視鏡検査の消費額
・中国のAI内視鏡検査の消費額
・日本のAI内視鏡検査の消費額
・韓国のAI内視鏡検査の消費額
・インドのAI内視鏡検査の消費額
・東南アジアのAI内視鏡検査の消費額
・オーストラリアのAI内視鏡検査の消費額
・ブラジルのAI内視鏡検査の消費額
・アルゼンチンのAI内視鏡検査の消費額
・トルコのAI内視鏡検査の消費額
・エジプトのAI内視鏡検査の消費額
・サウジアラビアのAI内視鏡検査の消費額
・南アフリカのAI内視鏡検査の消費額
・AI内視鏡検査市場の促進要因
・AI内視鏡検査市場の阻害要因
・AI内視鏡検査市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・AI内視鏡検査の製造コスト構造分析
・AI内視鏡検査の製造工程分析
・AI内視鏡検査の産業チェーン
・販売チャネル: エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
【AI内視鏡検査について】

AI内視鏡検査は、内視鏡技術と人工知能(AI)を組み合わせた医療技術であり、特に消化器系疾患の診断や治療において重要な役割を果たしています。この技術は、内視鏡の画像を自動で解析し、疾患の早期発見や診断の精度向上に寄与しています。以下では、AI内視鏡検査についての概念、特徴、種類、用途、関連技術を詳しく述べます。

AI内視鏡検査の定義は、内視鏡を用いて撮影された画像や動画をAIが解析し、病変を特定したり、異常を検出したりするプロセスを指します。この技術は、従来の内視鏡検査の限界を補うものであり、医師の診断をサポートするだけでなく、時には医師の判断を超えて精度の高い情報を提供することも可能です。

AI内視鏡検査の特徴の一つは、高い解析能力にあります。AIは、大量のデータを処理する能力に優れており、トレーニングを通じて病変を識別する精度を向上させることができます。また、AIは、従来の内視鏡による診断では見逃しがちな微細な変化を検出することができるため、早期発見に貢献します。さらに、AIによる解析は迅速であり、リアルタイムでのフィードバックが可能であるため、医師がより迅速な意思決定を行うための助けとなります。

AI内視鏡検査の種類には、主に2つのアプローチがあります。一つは、画像解析に基づくもので、内視鏡から得られた画像をAIが解析し、異常を特定するものです。もう一つは、自然言語処理(NLP)を用いて医師の所見や診療記録を解析し、診断を行うものです。これにより、AIは過去のデータに基づいて疾患のパターンを学習し、今後の診断に役立てることが可能になります。

AI内視鏡検査の用途としては、主に以下のようなものがあります。第一に、消化器系疾患の早期診断が挙げられます。たとえば、胃癌や大腸癌などの悪性腫瘍の早期発見に努めることができ、この種の癌は早期に発見することで治療効果が大きく向上します。第二に、ポリープの検出や病変の特徴分析が行われ、患者の動向をリアルタイムで把握することが可能です。このように、AI内視鏡検査により、より高い精度で異常を検出し、適切な治療につなげることが期待されています。

関連技術としては、まず、画像処理技術が必須です。内視鏡から得られる画像はしばしばノイズが含まれているため、事前に画像をクリーニングし、補正する技術が重要です。また、ディープラーニング技術を用いたAIモデルのトレーニングも重要です。これにより、AIは多様な疾患や病変を識別する能力を向上させることができます。さらに、クラウドコンピューティングの活用も、AI内視鏡検査の進化に寄与しています。大規模なデータベースからの情報アクセスが可能であり、AIのトレーニングにかかる時間やコストを削減することができます。

AI内視鏡検査の利点としては、診断精度の向上、迅速なフィードバック、医師の負担軽減などが挙げられます。特に、高齢化社会が進む中で、内視鏡検査を受ける患者数が増加しているため、医療現場における効率化が求められています。AIがその役割を果たすことで、医療サービスの質を改善し、患者の満足度にも寄与することが期待されます。

一方で、AI内視鏡検査には課題も存在します。例えば、AIの解析結果が常に正確であるわけではなく、過信することで誤診が生じるリスクもあります。そのため、AIは医師のサポートツールとして位置づけられ、最終的な判断は医師によって行われるべきです。さらに、データプライバシーや倫理的な問題も考慮しなければなりません。患者の個人情報をどのように扱うかは、医療の信頼性を保つ上で重要な要素です。

最近の研究や実績からも、AI内視鏡検査の有用性が証明されてきています。例えば、いくつかの病院ではAIを活用した内視鏡検査を取り入れ、その成果を医療業界で広く共有しています。このように、AI内部での画像解析技術が進化し、多様な症例に対応できるようになってきたことで、より多くの医療機関での導入が期待されています。AI内視鏡検査は、今後も技術の進化とともに、医療現場において不可欠な存在となることでしょう。

結論として、AI内視鏡検査は医療現場における重要な進歩を示すものであり、診断精度の向上と効率化、さらには患者の負担軽減に寄与するものです。その技術は進化しており、今後も新たな応用が期待される一方で、慎重に取り組むべき課題も存在します。このようなアプローチを通じて、AI内視鏡検査は未来の医療を形作る一端を担うことができるでしょう。
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