 | • レポートコード：MRCLC5DE0859 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年11月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
本市場レポートは、技術別（精密農業、家畜モニタリング、養殖、スマート温室、その他）、エンドユーザー産業別（収穫量モニタリング、圃場マッピング、作物調査、気象追跡、灌漑管理）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に、2031年までの世界のスマート農業市場の動向、機会、予測を網羅しています。
スマート農業市場の動向と予測
スマート農業市場における技術は近年、従来の農業技術から精密農業やIoTベースのソリューションへと移行し、大きな変化を遂げています。この変革は、効率性の向上、収量の増加、持続可能な実践へのニーズによって推進されてきました。GPS、ドローン、センサーなどの技術を含む精密農業により、農家は作物の管理、灌漑、施肥についてデータに基づいた意思決定が可能になります。 手作業による農作業や天候依存型の実践から、データ駆動型の自動化システムへと移行するスマート農業技術は、農業に革命をもたらしている。この変化は生産性を向上させると同時に、資源使用量と環境への影響を最小限に抑えている。
スマート農業市場における新興トレンド
スマート農業市場は、イノベーションを推進し農業実践を改善するいくつかの主要トレンドとともに進化している：
• IoTとセンサーの導入：農業実践へのIoTデバイスやセンサーの統合により、リアルタイムのデータ収集・分析が可能となり、農家は灌漑の最適化、土壌健康状態の追跡、作物の成長モニタリングを実現しています。
• ドローンによるモニタリング：ドローンは作物の状態調査や広大な農地の監視に不可欠なツールとなりつつあり、作物の健康状態、害虫、病気を追跡するための高解像度画像とリアルタイムデータを提供します。
• 精密農業：GPS誘導トラクター、自動収穫機、可変率施肥システムなどの技術が、作付け・灌漑・施肥の最適化を支援し、収量向上とコスト削減を実現。
• 意思決定におけるAIと機械学習：予測分析へのAI・機械学習の活用が拡大し、作付け管理・気象パターン・市場需要に関する意思決定を支援。
• 持続可能性と資源効率： 農業分野における環境負荷低減の圧力が高まる中、スマート農業技術は節水型灌漑、農薬使用量削減、炭素排出量低減といった持続可能な実践を可能にしています。
これらのトレンドは、農業をより効率的・持続可能・データ駆動型に変革するとともに、農家が環境的・経済的課題に対応するのを支援することで、スマート農業市場を変革しています。
スマート農業市場：産業の可能性、技術開発、コンプライアンス上の考慮事項
• 技術的可能性：
スマート農業は、IoT、AI、機械学習、ドローン、ロボティクス、GPS、衛星画像などの先進技術を活用し、農業の生産性、効率性、持続可能性を向上させます。その可能性は膨大であり、食料安全保障、労働力不足、気候変動、資源管理といった重要な地球規模の課題に対処します。リアルタイムのデータ収集と分析によって推進される精密農業により、農家は作物の健康状態を監視し、灌漑を最適化し、肥料を精密に施用し、播種や収穫などの作業を自動化できます。 自律走行トラクター、農業用ドローン、リモートセンシングといった新興技術がさらなる可能性を切り開いています。5Gや地方ブロードバンドの普及による接続性向上に伴い、スマート農業システムの拡張性とリアルタイム対応能力は飛躍的に向上し、小規模から大規模農場まで世界的に技術導入が可能になります。
• 破壊的革新の度合い：
スマート農業は極めて破壊的であり、圃場作業のデジタル化とデータに基づく意思決定の変革を通じて、従来の農業慣行を根本から変える。人手作業の必要性を減らし、資源の浪費を最小限に抑え、収量の質と量を向上させる。農業ビジネスモデルはサービスベースのエコシステムへと移行しつつあり、データプラットフォームやハードウェアプロバイダーが統合ソリューションを提供する。この破壊的革新は、高付加価値作物栽培、家畜モニタリング、温室管理において最も顕著である。 センサーや自動化のコスト低下に伴い、資源制約地域への浸透も予想され、従来手法やサプライチェーンへの挑戦をもたらすと同時に、農業分野における新規参入者やビジネスモデルの創出を可能にする。
• 現行技術の成熟度レベル：
GPS誘導、土壌センサー、自動灌漑などの個別スマート農業技術は成熟し商用展開されているが、広範なエコシステムは依然として進化中である。相互運用性やインフラ格差により、多様な技術の統合は課題として残る。 先進国市場ではハイテク温室や家畜監視システムが確立され、ドローン画像解析や予測分析も成熟しつつある。しかし途上地域では手頃な価格と技術リテラシーが障壁となっている。クラウド型農場管理プラットフォームやモバイルアプリが格差解消に貢献しており、大半のスマート農業ソリューションは中～高レベルの成熟度を示し、信頼性・拡張性・UI設計の改善が継続中である。
• 規制順守：
スマート農業は、データプライバシー、機器安全性、無線通信、農業慣行にまたがる複雑な規制の下で運営される。農場から収集されるデータ（特に地理空間データや生産データ）は、EUのGDPRや各国の進化する政策などのプライバシー枠組みに準拠しなければならない。ドローンの使用は航空当局（例：米国のFAA）によって規制され、スマートシステムによる農薬や肥料の散布は環境・農業ガイドラインを満たす必要がある。 機器とソフトウェアは安全性、排出基準、相互運用性基準を満たす必要がある。データ所有権、サイバーセキュリティ、持続可能な農業実践への規制的注目が高まっており、コンプライアンスはこの分野の技術開発・導入における重要な要素となっている。
主要プレイヤーによるスマート農業市場の最近の技術開発
スマート農業市場の主要プレイヤーは、農業生産性、持続可能性、効率性を向上させるための重要なイノベーションを推進している。
• Grownetics, Inc.： Growneticsは精密農業向けAIソリューションを開発し、植物の健康管理と資源管理におけるデータ駆動型意思決定に注力。同社の技術は農家が照明・水・養分レベルをリアルタイムで最適化する支援を行う。
• Auroras S.r.l: 畜産モニタリング技術の先駆企業。動物の健康状態と行動を追跡するウェアラブルデバイスを提供。Aurorasのシステムは疾病の早期発見と家畜のリアルタイム監視を可能にし、動物福祉と生産性の向上に貢献する。
• Granular, Inc.：Granularは農場管理ソフトウェアを提供し、農家の業務最適化、作物管理、収益性向上を実現します。同社の技術はデータ分析を統合し、作付けから収穫までの意思決定を支援します。
• TOPCON CORPORATION：TOPCONはGPS誘導機械、センサー、自動化機器で精密農業を推進。同社の技術は農家の効率向上と廃棄物削減に貢献し、持続可能な農業実践を支えています。
• Climate LLC：バイエルの子会社であるClimate LLCは、データとAIを活用したデジタル農業プラットフォームを提供し、農家の収量向上と環境負荷低減を支援しています。同社のツールは灌漑の最適化、害虫管理、作物の選定に貢献しています。
これらの進展は、食料安全保障、環境持続可能性、資源管理といった地球規模の課題解決に寄与するデジタル技術の農業分野における重要性が高まっていることを反映しています。
スマート農業市場の推進要因と課題
IoT、AI、ドローン、センサー、ビッグデータ分析といった先進技術の農業分野への統合により、スマート農業市場は急速な変革を遂げている。これらの革新は生産性の向上、運営コストの削減、持続可能性の確保を目的としている。しかし、インフラ、経済、技術面での課題が依然として普及の妨げとなっている。
推進要因
• 人口増加に伴う食料需要の高まり：2050年までに世界人口が90億人を突破すると予測される中、スマート農業は精密農業を通じてデータ駆動型のソリューションを提供し、収穫量の最適化、損失の削減、食料安全保障の向上を実現します。
• 現代的農業手法に対する政府支援と補助金：世界各国の政府は、衛星画像、自動灌漑、収量マッピングなどの技術導入を促進する資金援助、補助金、政策を通じてスマート農業を推進しています。
• IoTおよび接続デバイスの普及拡大：土壌センサー、気象観測装置、スマートトラクターなどのIoT対応デバイスはリアルタイムの知見を提供し、農業における資源利用と意思決定を改善する。
• 持続可能性と資源効率への注目の高まり：スマート農業は水・肥料・農薬の過剰使用を最小限に抑えることで持続可能な実践を可能にし、環境基準の達成と土壌健康の改善に寄与する。
• 労働力不足が自動化を推進：農業労働力の減少により、農家は生産性と効率を維持するため自律型機器やスマート技術の導入を迫られている。
課題
• 高額な初期投資と技術コスト：スマート農業機器・ソフトウェア・インフラの初期費用が、中小規模農家の導入障壁となっている。
• 農家のデジタルリテラシーと技術スキルの不足： 多くの農家が高度なシステムを操作する知識を欠いており、スマート農業技術の効果的な導入を制限している。
• 農村地域における不十分な接続性：スマート農業は高速インターネットと信頼性の高いネットワークに大きく依存しているが、多くの農村部や未開発地域では依然として不足している。
• データセキュリティとプライバシーの懸念：農場データの収集と送信は、サイバーセキュリティ、所有権、機密性の高い農業情報の悪用に関する懸念を引き起こす。
• 分断された技術環境：相互運用性のない多種多様なデバイスやプラットフォームが存在するため、統合が複雑化し、非効率を招き大規模導入を阻害する。
スマート農業は生産性・持続可能性・効率性を高め、農業に革命をもたらしている。市場は技術革新と支援政策の恩恵を受ける一方、高コスト、接続性問題、農家の準備不足といった障壁に直面している。これらの課題を克服することが、スマート農業実践の広範な普及と長期的な影響にとって不可欠である。
スマート農業企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略によりスマート農業企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。 本レポートで取り上げるスマート農業企業の一部は以下の通り。
• Grownetics, Inc.
• Auroras S.R.L
• Granular, Inc.
• Topcon Corporation
• Climate Llc.
技術別スマート農業市場
• 技術成熟度と応用分野：精密農業は高度に成熟しており、作物モニタリング、自動灌漑、土壌分析で広く応用されている。 家畜モニタリングはスマートカラーとリアルタイム健康追跡により普及が進んでいる。養殖技術は中程度の成熟度で、養殖自動化や給餌システムに応用されている。スマート温室は高度化が進み、AI駆動の気候制御と収量最適化を実現している。自律走行トラクターやブロックチェーンベースのトレーサビリティを含むその他の技術は新興段階にあり、拡張性の検証が進められている。 これらの技術は作物栽培、家畜健康管理、養殖効率化、制御環境農業に幅広く応用され、次世代農業実践を推進している。
• 競争激化と規制対応：農業技術スタートアップと既存企業が拡張性のある統合ソリューション提供で競合するため、スマート農業分野の競争は激化している。精密農業とスマート温室ソリューションは導入実績と投資回収率の高さから激しい競争に直面している。 規制順守は分野で異なる：畜産・養殖業は厳格な動物福祉・環境法への対応が必須である一方、精密農業はデータプライバシー規制（特にEU）に制約される。政府補助金やデジタル農業政策が競争環境とコンプライアンスに影響を与え、地域横断的な標準化を目指すグローバルプレイヤーにとって複雑性を増している。
• 破壊的革新の可能性：スマート農業市場は主要セグメント全体で高い破壊的革新の可能性を示す。精密農業はデータ分析、GPS、IoTセンサーを通じ作物管理を革新している。 家畜モニタリングはウェアラブル技術で動物の健康と生産性を向上させる。養殖業では自動給餌・水質管理システムを統合し、スマート温室ではAIで気候と光を制御し最適な成長環境を実現する。その他、ドローン、ロボティクス、トレーサビリティのためのブロックチェーン技術も存在する。これらのイノベーションは総合的に収量を大幅に向上させ、投入コストを削減し、持続可能な実践を促進することで、従来の農業手法を破壊し、農業を技術主導型産業へと変革している。
技術別スマート農業市場動向と予測 [2019年～2031年の価値]：
• 精密農業
• 家畜モニタリング
• 養殖業
• スマート温室
• その他
最終用途産業別スマート農業市場動向と予測 [2019年～2031年の価値]：
• 収量モニタリング
• 圃場マッピング
• 作物の状態監視
• 気象追跡
• 灌漑管理
地域別スマート農業市場 [2019年～2031年の市場規模（価値）]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
• スマート農業技術における最新動向と革新
• 企業／エコシステム
• 技術タイプ別戦略的機会
グローバルスマート農業市場の特徴
市場規模推定：スマート農業市場規模の推定（単位：10億ドル）。
トレンドと予測分析：各種セグメントおよび地域別の市場動向（2019年～2024年）と予測（2025年～2031年）。
セグメント分析： 価値および出荷数量ベースでの、 など様々なセグメント別のグローバルスマート農業市場規模における技術動向。
地域別分析： 北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のグローバルスマート農業市場における技術動向の内訳。
成長機会： グローバルスマート農業市場における技術動向について、様々な最終用途産業、技術、地域における成長機会の分析。
戦略分析：グローバルスマート農業市場における技術動向に関するM&A、新製品開発、競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な質問に回答します
Q.1. 技術別（精密農業、家畜モニタリング、養殖、スマート温室、その他）、エンドユーザー産業別（収量モニタリング、圃場マッピング、作物調査、気象追跡、灌漑管理）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、グローバルスマート農業市場における技術トレンドの最も有望な潜在的高成長機会は何か？
Q.2. どの技術セグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 異なる技術の動向に影響を与える主な要因は何か？ グローバルスマート農業市場におけるこれらの技術の推進要因と課題は何か？
Q.5. グローバルスマート農業市場における技術トレンドに対するビジネスリスクと脅威は何か？
Q.6. グローバルスマート農業市場におけるこれらの技術の新興トレンドとその背景にある理由は何ですか？
Q.7. この市場で破壊的イノベーションを起こす可能性のある技術はどれですか？
Q.8. グローバルスマート農業市場の技術トレンドにおける新たな進展は何ですか？これらの進展を主導している企業はどこですか？
Q.9. グローバルスマート農業市場における技術トレンドの主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを実施しているか？
Q.10. このスマート農業技術分野における戦略的成長機会は何か？
Q.11. 過去5年間にグローバルスマート農業市場の技術トレンドにおいてどのようなM&A活動が行われたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 技術動向
2.1: 技術背景と進化
2.2: 技術と応用分野のマッピング
2.3: サプライチェーン
3. 技術成熟度
3.1. 技術商業化と準備度
3.2. スマート農業技術の推進要因と課題
4. 技術動向と機会
4.1: スマート農業市場の機会
4.2: 技術動向と成長予測
4.3: 技術別技術機会
4.3.1: 精密農業
4.3.2: 家畜モニタリング
4.3.3: 養殖業
4.3.4: スマート温室
4.3.5: その他
4.4: 最終用途産業別技術機会
4.4.1: 収量モニタリング
4.4.2: 圃場マッピング
4.4.3: 作物スカウティング
4.4.4: 気象追跡
4.4.5: 灌漑管理
5. 地域別技術機会
5.1: 地域別グローバルスマート農業市場
5.2: 北米スマート農業市場
5.2.1: カナダスマート農業市場
5.2.2: メキシコスマート農業市場
5.2.3: 米国スマート農業市場
5.3: 欧州スマート農業市場
5.3.1: ドイツスマート農業市場
5.3.2: フランスにおけるスマート農業市場
5.3.3: イギリスにおけるスマート農業市場
5.4: アジア太平洋地域（APAC）におけるスマート農業市場
5.4.1: 中国におけるスマート農業市場
5.4.2: 日本におけるスマート農業市場
5.4.3: インドにおけるスマート農業市場
5.4.4: 韓国におけるスマート農業市場
5.5: その他の地域（ROW）スマート農業市場
5.5.1: ブラジルスマート農業市場
6. スマート農業技術における最新動向とイノベーション
7. 競合分析
7.1: 製品ポートフォリオ分析
7.2: 地理的展開範囲
7.3: ポーターの5つの力分析
8. 戦略的示唆
8.1: 示唆点
8.2: 成長機会分析
8.2.1: 技術別グローバルスマート農業市場の成長機会
8.2.2: 最終用途産業別グローバルスマート農業市場の成長機会
8.2.3: 地域別グローバルスマート農業市場の成長機会
8.3: グローバルスマート農業市場における新興トレンド
8.4: 戦略的分析
8.4.1: 新製品開発
8.4.2: グローバルスマート農業市場の生産能力拡大
8.4.3: グローバルスマート農業市場における合併・買収・合弁事業
8.4.4: 認証とライセンス
8.4.5: 技術開発
9. 主要企業の企業プロファイル
9.1: Grownetics, Inc.
9.2: Auroras S.R.L
9.3: Granular, Inc.
9.4: Topcon Corporation
9.5: Climate Llc.
1. Executive Summary
2. Technology Landscape
2.1: Technology Background and Evolution
2.2: Technology and Application Mapping
2.3: Supply Chain
3. Technology Readiness
3.1. Technology Commercialization and Readiness
3.2. Drivers and Challenges in Smart Farming Technology
4. Technology Trends and Opportunities
4.1: Smart Farming Market Opportunity
4.2: Technology Trends and Growth Forecast
4.3: Technology Opportunities by Technology
4.3.1: Precision Farming
4.3.2: Livestock Monitoring
4.3.3: Fish Farming
4.3.4: Smart Greenhouse
4.3.5: Others
4.4: Technology Opportunities by End Use Industry
4.4.1: Yield Monitoring
4.4.2: Field Mapping
4.4.3: Crop Scouting
4.4.4: Weather Tracking
4.4.5: Irrigation Management
5. Technology Opportunities by Region
5.1: Global Smart Farming Market by Region
5.2: North American Smart Farming Market
5.2.1: Canadian Smart Farming Market
5.2.2: Mexican Smart Farming Market
5.2.3: United States Smart Farming Market
5.3: European Smart Farming Market
5.3.1: German Smart Farming Market
5.3.2: French Smart Farming Market
5.3.3: The United Kingdom Smart Farming Market
5.4: APAC Smart Farming Market
5.4.1: Chinese Smart Farming Market
5.4.2: Japanese Smart Farming Market
5.4.3: Indian Smart Farming Market
5.4.4: South Korean Smart Farming Market
5.5: ROW Smart Farming Market
5.5.1: Brazilian Smart Farming Market
6. Latest Developments and Innovations in the Smart Farming Technologies
7. Competitor Analysis
7.1: Product Portfolio Analysis
7.2: Geographical Reach
7.3: Porter’s Five Forces Analysis
8. Strategic Implications
8.1: Implications
8.2: Growth Opportunity Analysis
8.2.1: Growth Opportunities for the Global Smart Farming Market by Technology
8.2.2: Growth Opportunities for the Global Smart Farming Market by End Use Industry
8.2.3: Growth Opportunities for the Global Smart Farming Market by Region
8.3: Emerging Trends in the Global Smart Farming Market
8.4: Strategic Analysis
8.4.1: New Product Development
8.4.2: Capacity Expansion of the Global Smart Farming Market
8.4.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Smart Farming Market
8.4.4: Certification and Licensing
8.4.5: Technology Development
9. Company Profiles of Leading Players
9.1: Grownetics, Inc.
9.2: Auroras S.R.L
9.3: Granular, Inc.
9.4: Topcon Corporation
9.5: Climate Llc.
| ※スマート農業とは、最新の情報通信技術（ICT）やセンサー技術を活用して農業の生産性を向上させる取り組みを指します。この農業のスタイルは、データの収集、解析、自動化などを通じて、効率的で持続可能な農業の実現を目指しています。特に、気候変動や人口増加による食糧需要の高まりに応じた対応策として注目されています。 スマート農業の概念は、農業における情報化を進めるというものであり、農作物の生育状況や土壌の状態、気象条件をリアルタイムで把握し、それに基づいて適切な作業を行うことが求められます。これにより、資源の最適化、コスト削減、環境への配慮が可能になります。また、スマート農業は単なる技術導入にとどまらず、農業経営の革新や労働力の効率的な活用にも寄与します。 スマート農業にはいくつかの種類があります。まず、 precision agriculture（精密農業）として知られる方法があります。これは、GPSやGIS技術を用いて農地を細かく管理し、作物に応じて施肥や散水を行う方法です。これにより資源の使用効率が向上し、環境負荷を低減します。 次に、センサー技術を活用したスマート農業が挙げられます。土壌湿度や温度、光量を計測するセンサーを設置することで、作物の生育に最適な条件を維持するためのデータを収集します。これにより、農家はデータに基づいて判断し、必要な対策を講じることができます。 また、ドローンやロボット技術もスマート農業の重要な要素です。ドローンは農地の空撮を行い、作物の健康状態や生育状況を把握するために使われます。さらに、農作業を自動化するロボット技術も進化しており、種まきや収穫などの作業の効率化を図ることができます。 スマート農業の用途は多岐にわたります。まず、農作物の生産性向上が挙げられます。データに基づいた施策を実施することで、収穫量を最大化できる可能性があります。また、農薬や肥料の使用を最適化することで、環境への影響を抑えたり、コストを削減することができます。 次に、リモートセンシングやマンテナンスの実施による農業経営の効率化も大きな成果です。農地全体を一度にモニタリングすることで、問題が発生した部分を特定しやすくなります。その結果、迅速な対応が可能になり、農業経営がよりスムーズに行えるようになります。 さらに、スマート農業はサステナブルな農業の実現に寄与します。環境を配慮した農業は、持続可能な社会の構築に向けて重要な役割を果たします。水資源の節約や化学物質の使用削減など、さまざまな環境問題への対応が求められています。 関連技術としては、IoT（Internet of Things）が特に重要です。IoTを利用することで、農業機器やセンサーがインターネットを介して相互に接続され、情報の共有や分析が迅速に行われます。また、ビッグデータと人工知能（AI）の技術も、膨大なデータを解析し、農業に関する知見を深めるために活用されています。 このように、スマート農業は現代の農業において大きな変革をもたらすポテンシャルを秘めています。技術の進化に伴い、農業の現場はますます効率化され、持続可能な方法で食料生産を行うことが期待されています。今後の農業がどのように変わっていくのか、その動向に注目が集まります。 |
