 | • レポートコード：MRCLC5DC05652 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
| 主要データポイント：2031年の市場規模＝10億ドル、今後7年間の成長予測＝年率6.1％ 詳細情報は下にスクロールしてください。本市場レポートは、2031年までの世界のテールゲティング検知市場における動向、機会、予測を、タイプ別（イメージング測定技術と非イメージング技術）、用途別（商業、公共機関・政府部門、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
テールゲティング検知の動向と予測
世界のテールゲティング検知市場の将来は、商業・公共組織および政府部門市場における機会を背景に有望である。世界のテールゲティング検知市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）6.1％で推移し、2031年までに推定10億米ドル規模に達すると予測される。 この市場の主な推進要因は、アクセス制御システムの普及拡大、高度なセキュリティ懸念、および各国における急速な都市化とインフラ開発プロジェクトである。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーでは、コスト削減、設置・保守の容易さから、非撮像技術が予測期間中に最も高い成長率を示す見込み。
• 用途別では、オフィス、データセンター、銀行、小売店、その他の民間企業におけるアクセス制御・セキュリティシステムの採用率の高さから、商業用が引き続き最大のセグメントを維持する見込み。
• 地域別では、施設や資産保護のためのテールゲティング検知システムへの投資額が大きいことから、北米が予測期間中に最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
テールゲティング検知市場における新興トレンド
テールゲティング検知市場の新興トレンドは、技術の進歩と高まるセキュリティニーズによって推進されています。これらのトレンドは、組織がテールゲティング検知システムを導入し、その恩恵を受ける方法を形作っています。
• AIと機械学習の統合：AIと機械学習は、テールゲティング検知システムの中心的な要素となりつつあります。これらの技術は、パターンや行動を分析することで、不正アクセスの検知精度と効率を向上させます。 AI駆動システムは様々な環境に適応し誤警報を低減することで、総合的なセキュリティを強化します。
• 生体認証技術の活用：顔認証や指紋スキャンを含む生体認証技術が、テールゲティング検知でますます活用されています。これらのシステムはアクセス許可前に個人を認証することで、より高い精度とセキュリティを提供し、不正な個人の侵入を困難にします。
• IoTとの統合： テールゲティング検知システムとIoTプラットフォームの統合により、リアルタイム監視と自動応答が可能になります。IoT接続性によりデバイス間のシームレスな通信が実現され、検知・対応メカニズムの効率性が向上し、より包括的なセキュリティソリューションを提供します。
• 先進センサー技術：赤外線センサーや熱センサーなどの先進センサーがテールゲティング検知システムに組み込まれています。これらの技術は動きや熱シグネチャを識別することで検知能力を強化し、低照度や困難な条件下でもテールゲティング事象を正確に特定するのに役立ちます。
• スケーラビリティとカスタマイズの重視：拡張性とカスタマイズ性に優れた尾行検知ソリューションへの注目が高まっています。プロバイダーは、小規模オフィスから大規模産業施設まで多様な環境で柔軟に導入可能な、各種施設やセキュリティニーズに合わせたシステムを開発しています。
AIや機械学習の統合、生体認証技術の活用、IoT連携、先進センサー技術、スケーラビリティとカスタマイズの重視といった新興トレンドが、テールゲティング検知市場を再構築している。これらの動向はイノベーションを促進し、セキュリティシステムの効果性を高めている。
テールゲティング検知市場の最近の動向
テールゲティング検知市場における最近の動向は、技術進歩と様々な分野での採用拡大を反映している。これらの進展は、セキュリティソリューションの継続的な進化と、アクセス制御の改善への影響を浮き彫りにしている。
• 精度向上のためのAI統合：AIをテールゲティング検知システムに統合することで、精度が大幅に向上した。AIアルゴリズムは様々なセンサーやカメラからのデータを分析し、より正確にテールゲティングを検知することで誤報を減らし、セキュリティ効果全体を高めている。
• 生体認証技術の採用：顔認証や指紋スキャナーを含む生体認証システムが、テールゲティング検知においてますます採用されている。これらのシステムは、許可された個人のみが制限区域にアクセスできるようにすることで、不正侵入を防止し、より高いレベルのセキュリティを提供する。
• 高度なセンサーの導入：赤外線や熱画像などの高度なセンサーの使用が一般的になりつつある。 これらのセンサーは熱源と動きを識別することで検知能力を向上させ、厳しい環境条件下でもテールゲティング事象を容易に検出可能にします。
• ビル管理システムとの統合：テールゲティング検知システムは既存のビル管理システム（BMS）と統合されつつあります。この統合により、アクセス制御、監視、ビル運営間のシームレスな連携が可能となり、施設管理全体の強化につながる包括的なセキュリティソリューションを提供します。
• コスト効率的なソリューションへの注力： コスト効率に優れたテールゲティング検知ソリューションの開発が重視されている。プロバイダーは品質を損なわない手頃な価格のオプションを提供しており、中小企業や公共スペースを含む幅広い施設で先進的なセキュリティ技術を利用可能にしている。
テールゲティング検知の最近の進展には、精度向上のためのAI統合、生体認証の採用、先進センサーの導入、ビル管理システムとの統合、コスト効率に優れたソリューションへの焦点が含まれる。 これらの進歩はセキュリティ対策を強化し、先進検知技術の普及を促進している。
テールゲティング検知市場の戦略的成長機会
テールゲティング検知市場における戦略的成長機会は、多様な応用分野と技術革新から生まれている。市場の可能性を活かし将来の成長を推進するには、これらの機会を特定することが重要である。
• 企業セキュリティ分野の拡大：高度なテールゲティング検知システムへの需要が高い企業セキュリティ分野には、大きな成長可能性がある。 企業は既存のセキュリティインフラと統合し、アクセス制御と安全性を強化する高度なソリューションを提供することで、この機会を活用できる。
• スマートシティプロジェクトの成長：尾行検知システムはスマートシティプロジェクトへの統合が進んでいる。公共空間や交通拠点におけるリアルタイム監視と自動応答機能により都市の安全性を高め、プロバイダーが大規模な都市開発イニシアチブに参加する機会を創出する。
• 手頃な価格のソリューション開発：コスト効率に優れた尾行検知ソリューションの開発は、予算制約のある市場における成長機会となる。プロバイダーは、中小企業や公共機関の基本的なセキュリティニーズを満たす拡張性と手頃な価格を兼ね備えたシステムを提供し、市場拡大を図れる。
• 新興技術との統合：尾行検知システムをIoTやAIなどの新興技術と統合することで成長機会が生まれる。 この統合により検知システムの機能性が向上し、リアルタイムの洞察と自動応答を提供することで、セキュリティ効果全体の向上が期待できる。
• カスタマイズソリューションへの注力：特定業界や施設タイプに合わせたカスタマイズ型尾行検知ソリューションの開発機会が存在する。医療、教育、製造業など多様な分野において、独自のセキュリティ課題に対応した付加価値サービスを提供可能となる。
テールゲート検知市場の戦略的成長機会には、企業セキュリティ分野での拡大、スマートシティプロジェクトの成長、手頃な価格のソリューション開発、新興技術との統合、カスタマイズソリューションへの注力などが含まれる。これらの機会が市場の成長とセクターのイノベーションを牽引している。
テールゲート検知市場の推進要因と課題
テールゲート検知市場は、技術進歩、経済的要因、規制上の考慮事項など、様々な推進要因と課題の影響を受けている。 市場環境を把握するには、これらの要素を理解することが不可欠である。
テールゲート侵入検知市場を牽引する要因は以下の通り：
• 技術革新：AI、センサー、生体認証技術の進歩が市場成長を促進。検知システムの精度と効率性を高め、不正アクセス防止と総合的なセキュリティ強化を実現。
• セキュリティ懸念の高まり：企業、政府、公共空間など様々な分野におけるセキュリティ懸念の増大が、テールゲティング検知システムへの需要を促進しています。機密区域の保護と不正侵入防止には、強化されたセキュリティ対策が不可欠です。
• 既存セキュリティシステムとの統合性：アクセス制御システムや監視システムなどの既存セキュリティインフラとの統合可能性が、テールゲティング検知システムの採用を推進しています。この統合により包括的なセキュリティソリューションが提供され、全体的なセキュリティ対策の有効性が向上します。
• スマート技術の導入拡大：IoTやAIなどのスマート技術の導入が、テールゲティング検知システムの機能拡張を促進している。スマート技術はリアルタイム監視と自動応答を可能にし、検知システムの有効性とユーザーへの訴求力を高める。
• 都市化の進展：都市化の加速とスマートシティの開発が、テールゲティング検知システムに新たな機会を創出している。これらのシステムは都市インフラに統合され、公共空間や交通拠点のセキュリティ強化に寄与する。
テールゲート検知市場の課題には以下が含まれる：
• 導入コストの高さ：高度なテールゲート検知システムの高い導入コストは、特に予算が限られた中小企業や組織にとって障壁となり得る。より幅広いユーザー層が利用できるよう、費用対効果の高いソリューションが求められる。
• 技術的複雑性：既存インフラへの高度な検知システム統合には技術的複雑性が伴う。互換性と効果的な運用を確保するには高度なエンジニアリングと専門知識が必要であり、導入障壁となり得る。
• 規制順守：市場成功には規制基準と安全要件への準拠が不可欠である。多様な国際規制への対応と製品認証の確保は、プロバイダーにとって困難かつリソース集約的である。
技術進歩、高まるセキュリティ懸念、既存システムとの統合、スマート技術の導入、都市化の進展といった主要な推進要因が、テールゲティング検知市場を形成している。主な課題には高コスト、技術的複雑性、規制順守が含まれる。これらの要因に対処することが、市場での成功に向けた重要な鍵となる。
テールゲティング検知企業一覧
市場参入企業は、提供する製品の品質を基盤に競争している。 主要プレイヤーは、製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。これらの戦略を通じて、テールゲート検知企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるテールゲート検知企業の一部は以下の通り：
• InfraRed Integrated
• Kouba Systems
• Detex
• Optex
• ACTi
• インテグレーテッド・デザイン
• FASTCOMテクノロジー
• IEE
• ANPRインターナショナル
• オールゴービジョン・テクノロジーズ
セグメント別テールゲイト検知市場
本調査では、タイプ別、用途別、地域別のグローバルテールゲイト検知市場予測を包含する。
タイプ別テールゲイト検知市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• イメージング測定技術
• 非撮像技術
用途別テールゲート検知市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 商業施設
• 公共機関・政府部門
• その他
地域別テールゲート検知市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
テールゲティング検知市場の地域別展望
テールゲティング検知市場は、セキュリティへの懸念の高まりと安全対策の強化ニーズに牽引され、著しい進展を遂げている。技術の進化に伴い、不正アクセスを検知・防止するソリューションはより高度化している。米国、インド、ドイツ、日本市場では、世界的な動向と地域ごとの優先事項を反映し、この分野で顕著な進展が見られる。
• 米国：米国では、特に企業や高セキュリティ環境において、先進的なテールゲティング検知システムの導入が進んでいる。最近の動向としては、テールゲティング事象の識別精度を高めるため、AIや機械学習の統合が挙げられる。さらに、包括的なセキュリティソリューションを提供するため、アクセス制御や監視システムなどの既存のセキュリティインフラとの統合に焦点が当てられている。
• インド：インドでは顔認証や生体認証システムを活用したテールゲティング検知技術で大きな進展を遂げている。高解像度カメラと高度なアルゴリズムを用いた検知・防止技術が最近の革新例だ。インド企業はスマートシティ構想との統合も模索し、都市のセキュリティと管理の強化を図っている。
• ドイツ：ドイツではテールゲティング検知システムに先進センサー技術とデータ分析が組み込まれるケースが増加している。 近年の進展として、検知精度向上のための赤外線センサーや映像解析技術の導入が挙げられる。ドイツ企業はまた、省エネルギー性に優れ、他のビル管理システムとシームレスに統合可能なソリューション開発に注力している。
• インド：インドでは商業・産業分野における尾行検知システムの導入が拡大している。近年の進歩として、現地のニーズに合わせた低コストで効果的な技術（モーションセンサーや基本カメラシステムなど）の活用が挙げられる。 インド企業はまた、オフィスビルから製造工場まで幅広い施設に導入可能な拡張性のあるソリューションに注力している。
• 日本：日本は先進的な尾行検知システムをスマートビル技術に組み込む最先端を走っている。最近の動向としては、センサーとIoTプラットフォームの統合により、リアルタイム監視と自動応答を実現している。日本企業はまた、検知能力の向上と誤検知の削減のために機械学習の活用を模索している。
世界のテールゲティング検知市場の特徴
市場規模推定：テールゲティング検知市場の規模推定（金額ベース：10億ドル）。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析：タイプ別、用途別、地域別のテールゲート検知市場規模（金額ベース：$B）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のテールゲート検知市場の内訳。
成長機会：テールゲート検知市場における異なるタイプ、用途、地域別の成長機会の分析。
戦略分析：合併・買収（M&A）、新製品開発、テールゲート検知市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
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本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. テールゲート検知市場において、タイプ別（画像計測技術と非画像技術）、用途別（商業、公共機関・政府部門、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーが事業成長のために追求している戦略的取り組みは？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルテールゲティング検知市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルテールゲイト検知市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: タイプ別グローバルテールゲイト検知市場
3.3.1: イメージング測定技術
3.3.2: 非イメージング技術
3.4: 用途別グローバルテールゲイト検知市場
3.4.1: 商用
3.4.2: 公共機関・政府部門
3.4.3: その他
4. 地域別市場動向と予測分析（2019年～2031年）
4.1: 地域別グローバルテールゲティング検知市場
4.2: 北米テールゲティング検知市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：イメージング測定技術と非イメージング技術
4.2.2: 北米市場（用途別）：商業、公共機関・政府部門、その他
4.3: 欧州テールゲティング検知市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：イメージング測定技術と非イメージング技術
4.3.2: 欧州市場（用途別）：商業、公共機関・政府部門、その他
4.4: アジア太平洋（APAC）テールゲティング検知市場
4.4.1: アジア太平洋地域市場（APAC）のタイプ別：イメージング測定技術と非イメージング技術
4.4.2: アジア太平洋地域市場（APAC）の用途別：商業、公共機関・政府部門、その他
4.5: その他の地域（ROW）のテールゲティング検知市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場のタイプ別：イメージング測定技術と非イメージング技術
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（商業、公共機関・政府部門、その他）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 事業統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバル車間距離監視検知市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバル車間距離監視検知市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバル車間距離監視検知市場の成長機会
6.2：グローバルテールゲイト検知市場における新興トレンド
6.3：戦略分析
6.3.1：新製品開発
6.3.2：グローバルテールゲイト検知市場の生産能力拡大
6.3.3：グローバルテールゲイト検知市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4：認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: InfraRed Integrated
7.2: Kouba Systems
7.3: Detex
7.4: Optex
7.5: ACTi
7.6: Integrated Design
7.7: FASTCOM Technology
7.8: IEE
7.9: ANPR International
7.10: AllGoVision Technologies
1. Executive Summary
2. Global Tailgating Detection Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Tailgating Detection Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Tailgating Detection Market by Type
3.3.1: Imaging Measurement Tech
3.3.2: Non-Imaging Tech
3.4: Global Tailgating Detection Market by Application
3.4.1: Commercial
3.4.2: Public Organizations & Government Department
3.4.3: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Tailgating Detection Market by Region
4.2: North American Tailgating Detection Market
4.2.1: North American Market by Type: Imaging Measurement Tech and Non-Imaging Tech
4.2.2: North American Market by Application: Commercial, Public Organizations & Government Department, and Others
4.3: European Tailgating Detection Market
4.3.1: European Market by Type: Imaging Measurement Tech and Non-Imaging Tech
4.3.2: European Market by Application: Commercial, Public Organizations & Government Department, and Others
4.4: APAC Tailgating Detection Market
4.4.1: APAC Market by Type: Imaging Measurement Tech and Non-Imaging Tech
4.4.2: APAC Market by Application: Commercial, Public Organizations & Government Department, and Others
4.5: ROW Tailgating Detection Market
4.5.1: ROW Market by Type: Imaging Measurement Tech and Non-Imaging Tech
4.5.2: ROW Market by Application: Commercial, Public Organizations & Government Department, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Tailgating Detection Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Tailgating Detection Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Tailgating Detection Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Tailgating Detection Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Tailgating Detection Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Tailgating Detection Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: InfraRed Integrated
7.2: Kouba Systems
7.3: Detex
7.4: Optex
7.5: ACTi
7.6: Integrated Design
7.7: FASTCOM Technology
7.8: IEE
7.9: ANPR International
7.10: AllGoVision Technologies
| ※テールゲティング検知とは、無断で後ろに入ってくる人間を検出する技術やシステムのことを指します。この現象は、例えば、オフィスビルや研究施設などのセキュリティが求められる環境において、適切に管理されていないアクセスを防ぐための重要な要素となります。テールゲティングは、正当なアクセス権を持つ人以外の人物が、扉を通ることで後ろに続くことを指しており、意図的に通り抜けることによりセキュリティの脆弱性を突く行為です。 テールゲティング検知の概念には、個々の識別を行ったり、動きや行動パターンを分析することが含まれています。この技術は、監視カメラやセンサーを用いることで、通常の利用者と異なる行動を特定し、警告を発することができます。例えば、センサーが特定の時間内に多くの人が通過した場合、その範囲内で不審な行動をしている人物を検出することが可能です。これにより、セキュリティスタッフや管理者は迅速に対応を行うことができます。 テールゲティング検知の種類としては、主にハードウェアベースとソフトウェアベースのシステムに分類されます。ハードウェアベースのシステムには、赤外線センサーや運動検知カメラが含まれます。これらのデバイスは、物理的な障害物を検出するために使用され、不審者が後ろに続いているか否かを把握する役割を果たします。ソフトウェアベースのシステムは、画像解析やAIアルゴリズムを用いて、カメラの映像から異常な動きを識別します。これにより、テールゲティングを行う人物をリアルタイムで特定することができ、より高度なセキュリティ対策が可能となります。 テールゲティング検知の用途は多岐にわたります。一般的には、企業のオフィスビルやデータセンター、研究機関などの高セキュリティエリアで使用されることが多く、制限されたエリアへの不正アクセスを防止する役割を担っています。また、公共交通機関や空港でも同様のテクノロジーが利用され、乗客の安全を強化するための手段として重要視されています。さらに、この技術は、商業施設やショッピングモールなどにおいても活用され、人員管理や顧客サービスの向上に寄与しています。 関連技術としては、顔認識技術や生体認証技術が挙げられます。顔認識技術は、特定の人物を確認するためにカメラで撮影された画像を解析するもので、テールゲティング検知と組み合わせることで、不正アクセスを簡単に把握することができます。生体認証技術は、指紋認証や虹彩認証などを使い、正当な利用者だけが入場できるようにする方法です。これらの技術は、セキュリティの強化だけでなく、利便性の向上にも寄与しています。 テールゲティング検知の技術は、セキュリティの向上だけでなく、企業や組織の運営効率をも向上させる要素でもあります。例えば、不正侵入の防止により、人的リソースを他の重要な業務に振り分けることが可能となります。また、テールゲティングを防止することで、リスクを軽減し、ユーザーや顧客の信頼を獲得することが重要です。 今後もテールゲティング検知に関連する技術は進化し、より高精度で効率的な管理が期待されます。特にAIや機械学習の進展により、テールゲティング行為の検出精度は向上し、さらなるセキュリティレベルの向上につながるでしょう。また、データ保護やプライバシーの観点からも、テールゲティング検知技術の導入には注意が必要であり、倫理的な観点からも考慮しなければならない要素が存在します。さまざまな環境で、この技術が適切に導入されることで、セキュリティの観点からも安心できる社会が築かれることが期待されます。 |
