 | • レポートコード：MRCLC5DC00162 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：消費財・小売 |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の年間成長予測値＝24.3％。詳細情報は下記をご覧ください。本市場レポートは、2031年までの世界の農業自動化市場における動向、機会、予測を、タイプ別（農業機械とドローン）、用途別（輸送、物流、貯蔵、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
農業自動化の動向と予測
世界の農業自動化市場の将来は有望であり、輸送、物流、貯蔵市場に機会が見込まれる。世界の農業自動化市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）24.3％で成長すると予測されている。この市場の主な推進要因は、労働効率と生産性に対する需要の高まり、および精密農業の導入拡大である。
• Lucintelの予測によると、製品タイプ別では農業機械が予測期間中に高い成長率を示す見込み。
• 用途別では、物流が最大のセグメントを維持する見通し。
• 地域別では、北米が予測期間中に最も高い成長率を記録すると予測。
150ページ以上のレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
農業自動化市場における新興トレンド
技術革新の急速な進展により、農業自動化市場は劇的に変化しています。これらの顕著な変化は近年開発され、作物の栽培・商業化の方法に革命をもたらそうとしています。
• AIと機械学習の統合：精密農業、リモートセンシング、分析指標が世界中の農業を変革しています。AIの導入により、利用可能なデータに基づいて作物の生産量増加と資源の適切な配分が容易になり、効率性と持続可能性の向上につながります。
• 自律型農業機械：自律走行トラクター、自動収穫機、ドローンなどの農業機械が普及しつつある。従来は多大な人的時間を要した播種、散布、収穫などの作業を、最小限の人為的介入で柔軟に遂行する機械が実現している。
• 作物収穫におけるロボティクス：農業分野でのロボティクス活用が急速に拡大しており、特に果実・野菜の摘採や収穫といった労働集約的な領域で顕著である。 自律移動ロボットは単純な差別化作業を実行するよう開発され、農業分野における生産性向上と人件費削減を実現している。
• IoT駆動型スマート農業：モノのインターネット（IoT）は、土壌品質・気象条件・作物の生育状況を継続的に監視するセンサーを農地に設置することでスマート農業を促進する。IoTデバイスは作物の生産性と健全性を高めるタイムリーな情報を提供し、資源配分を支援する。
• 持続可能性と資源効率：水資源の保全、農薬使用量の削減、土壌生産性の向上を目指す自動化技術により、持続可能性は農業の重要課題となっている。これらの持続可能な手法により、農家は生産量を損なうことなく環境に優しい方法を採用できる。
これらの動向は農業自動化市場を再構築し、農業の効率性、環境持続可能性、生産性を向上させている。AI、IoT、ロボティクスの進展に伴い、農業分野はますますデータ駆動型かつ自動化が進むだろう。
農業自動化市場の最近の動向
農業自動化の最近の進展は、先進技術が世界の農業環境をいかに変革しているかについて貴重な知見を提供する。
• 自律走行トラクターと機械：市場における最も重要な進展の一つは、機械によって操作される収穫機やトラクターの導入であり、これにより人手作業の必要性が減少している。これらの機械は耕起、作付け、収穫、刈り取りなどの作業を実行し、労働コストを削減しながら生産性を向上させる。
• AI駆動型作物モニタリングシステム：農業におけるもう一つの技術的進化は、作物の監視と収量評価のためのAIベースシステムの開発である。これらのシステムは機械学習を用いてドローンやセンサーからのデータを分析し、農家に作物の状態、害虫、収穫の最適な時期に関する重要な情報を提供する。
• 精密農業用ドローン：農薬散布、灌漑、土壌評価を含む精密農業におけるドローンの活用が増加しています。これらのドローンは空間データと画像データを収集し、資源配分や作物管理に関する農家の意思決定を支援します。
• ロボット仕分け・搬送システム：特に果物や野菜の収穫といった作業において、労働を補助または代替するツールが徐々に開発されています。 例えばAI搭載の視覚システムは果実をスキャンし、完熟したもののみを収穫するため、収穫率向上と食品廃棄削減を実現します。
• 自動灌漑システム：IoTと農業技術を統合したスマート灌漑システムにより、農家は気象状況や土壌水分レベルを監視可能になりました。これらのシステムはリアルタイムデータに基づき水使用量を制御し、資源利用の最適化と作物の健全性向上を図ります。
こうした進展は農業自動化の限界を押し広げ、世界的に効率的で安全かつ生産性の高い農業を実現している。AI、ロボティクス、IoTの継続的な導入は、近い将来さらなる破壊的イノベーションをもたらすことは間違いない。
農業自動化市場の戦略的成長機会
農業自動化市場が成長を続ける中、主要セグメント全体で様々な戦略的機会が生まれ、業界関係者にとって大きなチャンスが創出されている。
• 精密農業の重要性：発展途上地域では精密農業が主要な成長ドライバーである。農家は資源利用の最適化と作物生産量の増加のために、強力なAIツールやIoTデバイスをますます活用している。精密農業への自動化導入は投入コストの削減と生産性の向上をもたらすと期待されており、このセグメントは将来の成長にとって極めて重要である。
• 家畜管理の自動化：自動搾乳システム、給餌ロボット、健康監視装置などの導入により、家畜管理業務への自動化統合が進んでいる。これらの技術は労働力削減と同時に生産性向上と家畜の健康改善を実現することが実証されている。
• 温室内部管理：温室管理技術では、温度制御、灌漑システム、養分管理の自動化が進展している。これらのシステムにより栽培者は栽培環境の最適化、収穫プロセスの制御、閉鎖環境下での作物生産量増加が可能となる。
• 自律型ドローン・ロボットの導入：農業発展における主要な機会は、作物監視・散布・収穫などの作業に高度な知能を備えたドローンやロボットを活用することにある。この技術は効率性を向上させ、人的労力を削減し、農業作業の精度を高める。
• データ駆動型農業ソリューション：人工知能と機械学習を統合したデータ駆動型農業ソリューションの構築は、現代農業においてますます重要になっている。 これらのソリューションは、農家の意思決定、資源管理、作物生産の改善を支援し、セクターの成長を促進します。
上記の戦略は、精密農業、畜産管理の自動化、データ駆動型農業ソリューションに焦点を当て、農業自動化市場の成長可能性を浮き彫りにしています。
農業自動化市場の推進要因と課題
農業自動化市場は、様々な技術的、経済的、環境的要因によって形成されていますが、成長を制限する可能性のある根本的な課題にも直面しています。
農業自動化の推進要因：
1. 食糧需要の増加：世界人口の増加に伴い食糧需要が高まり、食糧安全保障の課題が生じている。農業生産性を向上させ食糧不足に対処するため、自動化ソリューションが求められている。
2. 農業分野の人手不足：日本や欧州などの地域における労働力不足は、人的依存を減らし運営効率を向上させる自動化ソリューションの必要性を生み出している。
3. 農業自動化の新潮流：AIとロボティクスの継続的な進歩が、農業分野における先進的自動化ソリューションの導入を促進している。この技術により、農家は生産性を向上させ、農業をより効率的に行えるようになる。
4. 環境意識の高まり：環境に害の少ない農業手法への需要が増加している。持続可能性が農業において重要性を増す中、資源保全を促進する自動化技術の人気が高まっている。
農業自動化の課題：
1. 高額な初期費用：農業自動化技術の導入コストの高さは障壁であり、特に中小規模農家が先進ソリューションの導入に苦慮する要因となっている。
2. 労働力不足：自動化技術の導入には熟練した操作員や技術者が必要だが、多くの国で人材が不足している。この専門知識の欠如が農業分野での自動化普及を妨げている。
3. データのプライバシーとセキュリティ：農業分野におけるIoTやAIシステムの活用拡大に伴い、データプライバシーとセキュリティへの懸念が高まっている。データ駆動型ソリューションを採用する農場が増える中、サイバー脅威から機密情報を保護することが重要な課題となっている。
技術進歩と食糧需要の増加が農業自動化市場の発展を牽引している。しかし、農業分野で自動化を完全に実現するためには、高コストや労働力不足といった課題への対応が必要である。
農業自動化企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略を通じて農業自動化企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的製品・技術の開発、生産コスト削減、顧客基盤拡大を図っている。本レポートで取り上げる農業自動化企業の一部は以下の通り：
• AGCO
• ニューホランド
• John Deere
• CNH
• Kinzer
• KUHN
• Claus
• CASEIH
• Yamar
• Kubota
セグメント別農業自動化市場
本調査では、タイプ別、用途別、地域別の世界農業自動化市場予測を包含する。
タイプ別農業自動化市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 農業機械
• ドローン
農業自動化市場：用途別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 輸送
• 物流
• 保管
• その他
農業自動化市場：地域別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
国別農業自動化市場展望
世界的に、農業自動化は生産性向上、人的労力の最小化、持続可能性課題への対応を目的とした技術革新により農業分野を変革している。米国、中国、ドイツ、インド、日本などの主要市場では、農業自動化技術が普及を加速し、農業の運営効率を向上させている。ロボット工学やIoT技術の採用は伝統的な農法を近代化し、現代農業の課題に対するより優れた解決策を提供している。
• 米国： 米国の農業自動化市場は、特に自律型農業機械、ドローン、IoT技術の導入により、精密農業分野で大きな進展を遂げている。これらの進歩により、養鶏業者は水、肥料、種子といった持続可能な農業達成に不可欠な重要資源の使用を最適化できるようになった。人工知能（AI）を活用した作物分析への投資も増加しており、データに基づく知見に基づいた農業課題の解決や大規模農業の効率化に貢献している。
• 中国：中国は農業部門の近代化に向けた政府の強力な支援のもと、農業機械化を急速に推進している。作物散布用ドローンや収穫ロボットなど、農業ツールへのAI導入が進んでいる。政府の食料安全保障と持続可能な農業開発への重点が、自動化技術への官民双方の投資を牽引している。さらに、作物健康モニタリングや収量予測のためのアグリバイオントなどの農学ソリューションが活用され、中国の農業自動化努力をさらに支えている。
• ドイツ：インダストリー4.0の理念に沿い、ドイツは農業へのロボットシステム統合の先駆者である。生産性向上のため、ドイツの農家は自動搾乳機や電子灌漑システムなどの自動化機器を導入している。土壌状態の評価や収穫量最適化のためのデジタルプラットフォーム活用が勢いを増し、持続可能で技術支援型農業におけるドイツのリーダー的地位を強化している。
• インド：労働力不足と生産性向上の必要性から、低コスト自動化がインド農業で急成長中。スタートアップや政府プロジェクトは、小型ドローンシステムや自動灌漑システムなど小規模農家向け手頃なソリューションに注力。これらの技術は作物の健康管理、農薬使用の最適化、水資源の効率的管理を支援し、インド農業の生産性向上に貢献している。
• 日本：日本は農業用ロボット技術の最先端に位置し、収穫機、果実自動収穫機、スマートハウスなど自動化技術が広く活用されている。労働力の高齢化と減少に直面する日本は、園芸生産や高付加価値作物栽培の自動化を推進。生産性・効率性向上の需要増に対応するため、AI制御環境システムを備えた次世代スマートハウスが全国で積極的に導入されている。
世界の農業自動化市場の特徴
市場規模推定：農業自動化市場の規模を金額ベース（10億ドル）で推定。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析：農業自動化市場規模をタイプ別、用途別、地域別に金額ベース（$B）で分析。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別の農業自動化市場内訳。
成長機会：農業自動化市場における各種タイプ、用途、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、農業自動化市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界競争激化度分析。
本市場または隣接市場での事業拡大をご検討中の方は、当社までお問い合わせください。市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、数百件の戦略コンサルティングプロジェクト実績がございます。
本レポートは以下の11の主要な疑問に回答します：
Q.1. 農業自動化市場において、タイプ別（農業機械・ドローン）、用途別（輸送・物流・貯蔵・その他）、地域別（北米・欧州・アジア太平洋・その他地域）で最も有望な高成長機会は何か？
Q.2.どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3.どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客のニーズの変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業はどれか？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどれほどの脅威をもたらすか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 世界の農業自動化市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. 世界の農業自動化市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: タイプ別グローバル農業自動化市場
3.3.1: 農業機械
3.3.2: ドローン
3.4: 用途別グローバル農業自動化市場
3.4.1: 輸送
3.4.2: 物流
3.4.3: 貯蔵
3.4.4: その他
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバル農業自動化市場
4.2: 北米農業自動化市場
4.2.1: タイプ別北米農業自動化市場：農業機械とドローン
4.2.2: 用途別北米農業自動化市場：輸送、物流、貯蔵、その他
4.3: 欧州農業自動化市場
4.3.1: 欧州農業自動化市場（タイプ別）：農業機械とドローン
4.3.2: 欧州農業自動化市場（用途別）：輸送、物流、保管、その他
4.4: アジア太平洋地域（APAC）農業自動化市場
4.4.1: アジア太平洋地域（APAC）農業自動化市場（タイプ別）：農業機械とドローン
4.4.2: アジア太平洋地域農業自動化市場：用途別（輸送、物流、貯蔵、その他）
4.5: その他の地域（ROW）農業自動化市場
4.5.1: その他の地域（ROW）農業自動化市場：種類別（農業機械およびドローン）
4.5.2: その他の地域（ROW）農業自動化市場：用途別（輸送、物流、貯蔵、その他）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバル農業自動化市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバル農業自動化市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバル農業自動化市場の成長機会
6.2: グローバル農業自動化市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバル農業自動化市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバル農業自動化市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: AGCO
7.2: ニューホランド
7.3: ジョンディア
7.4: CNH
7.5: キンザー
7.6: クーン
7.7: クラウス
7.8: ケーゼインズ
7.9: ヤーンズ
7.10: クタニス
1. Executive Summary
2. Global Agricultural Automation Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Agricultural Automation Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Agricultural Automation Market by Type
3.3.1: Agricultural Machinery
3.3.2: Drone
3.4: Global Agricultural Automation Market by Application
3.4.1: Transportation
3.4.2: Logistics
3.4.3: Storage
3.4.4: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Agricultural Automation Market by Region
4.2: North American Agricultural Automation Market
4.2.1: North American Agricultural Automation Market by Type: Agricultural Machinery and Drone
4.2.2: North American Agricultural Automation Market by Application: Transportation, Logistics, Storage, and Others
4.3: European Agricultural Automation Market
4.3.1: European Agricultural Automation Market by Type: Agricultural Machinery and Drone
4.3.2: European Agricultural Automation Market by Application: Transportation, Logistics, Storage, and Others
4.4: APAC Agricultural Automation Market
4.4.1: APAC Agricultural Automation Market by Type: Agricultural Machinery and Drone
4.4.2: APAC Agricultural Automation Market by Application: Transportation, Logistics, Storage, and Others
4.5: ROW Agricultural Automation Market
4.5.1: ROW Agricultural Automation Market by Type: Agricultural Machinery and Drone
4.5.2: ROW Agricultural Automation Market by Application: Transportation, Logistics, Storage, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Agricultural Automation Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Agricultural Automation Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Agricultural Automation Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Agricultural Automation Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Agricultural Automation Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Agricultural Automation Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: AGCO
7.2: New Holland
7.3: John Deere
7.4: CNH
7.5: Kinzer
7.6: KUHN
7.7: Claus
7.8: Caseins
7.9: Yearns
7.10: Kutanis
| ※農業自動化とは、農業の作業や管理を機械やシステムを利用して効率化し、省力化を図る技術やプロセスのことを指します。農業は長い間、手作業や人力によって行われてきましたが、人口増加や食料需要の増大に伴い、農業における生産性の向上が求められています。農業自動化は、農作業における労働力不足や生産コストの削減を目指し、さまざまな技術が導入されています。 農業自動化の概念の中には、ロボット技術、センサー、データ分析、人工知能（AI）、そしてインターネット・オブ・シングス（IoT）などの先進的なテクノロジーがあります。これらの技術を駆使して、農作業の効率化や、リアルタイムでの作物の生育状況の監視が可能になります。これにより、農業の生産性を向上させつつ、環境への負荷を軽減することができます。 農業自動化の種類には、いくつかのカテゴリーがあります。まず、作付けや収穫を行うための農業ロボットがあります。これには、自動運転トラクターや精密農業ロボットが含まれ、種まきや収穫、除草といった作業を機械が行うことができます。また、灌漑管理を自動化する技術もあり、センサーを用いて土壌の水分量を測定し、必要な量の水を自動で供給するシステムがあります。 さらに、病害虫の監視や管理を行うための技術も拡大しています。ドローンを利用して空中から作物の状態をチェックし、病気や害虫の発生を早期に察知することができるほか、AIを活用してデータを解析し、適切な処理を行うための指示を出すことができます。これにより、農薬の使用量を減らし、環境負荷を軽減することが可能です。 農業自動化の用途は多岐にわたります。まず、作物の生育管理や収穫時期の最適化に関する情報を提供し、農家がより効率的に作業を進められるようサポートします。また、畜産業においても、餌の給仕や健康管理を自動化することで、労力を減らし、動物の健康を維持することができます。さらには、農業経営全般の管理を行うためのプラットフォームもあり、データに基づいて経営戦略を立てることが容易になります。 農業自動化を支える関連技術も重要です。センサー技術により、作物の生育状況や土壌状態をリアルタイムで把握できるようになっています。これにより、農業プロセスの最適化が可能となり、資源を効率的に活用します。また、データ分析技術を用いることで、過去のデータを基に将来の生育予測や市場動向を分析し、経営判断をサポートするツールも増えてきています。そして、AIはこれらのデータを解析し、実用的な情報を提供する役割を果たし、農業の生産性をさらに押し上げる要因となります。 このように、農業自動化は、農業の生産性向上、労働力の効率化、そして環境への配慮を実現するための重要な解決策として注目されています。今後、技術の進化と共に、ますます多くの農業分野で自動化が進むことが期待されます。それにより、持続可能な農業の実現に向けた新たな可能性が広がっていくでしょう。 |
