 | • レポートコード：MRCLC5DC00220 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年4月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
| 主要データポイント：2031年の市場規模＝398億ドル、今後7年間の年間成長予測＝14.3％。 詳細情報は下にスクロールしてください。本市場レポートは、2031年までのグローバルAI CCTV市場の動向、機会、予測を、タイプ別（クラウドベースとオンプレミス）、用途別（住宅、商業、産業）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
AI CCTVの動向と予測
世界のAI CCTV市場の将来は、住宅、商業、産業市場における機会を背景に有望である。世界のAI CCTV市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）14.3％で成長し、2031年までに推定398億ドルに達すると予測されている。 この市場の主な推進要因は、セキュリティ監視能力を強化するAI搭載映像解析の需要増加、公共安全とインフラ監視のためのAI CCTV導入を促進するスマートシティ構想の成長、そしてセキュリティ対策強化のためのAI CCTVシステムにおける顔認識技術と物体検出技術の最高水準の導入である。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーでは、クラウドベースが予測期間中に高い成長率を示すと見込まれる。
• 用途別では、住宅向けが最も高い成長率を示すと予測される。
• 地域別では、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長率を示すと予測される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
AI CCTV市場における新興トレンド
監視・セキュリティの未来を導く新興トレンドが、現在AI CCTV市場で顕在化している。 増加傾向は技術の発展と効果的なセキュリティソリューションへの需要拡大を示しています。
• IoTの統合：これにより、監視機能の強化に向けた包括的な前進を実現するため、AI CCTVシステムとIoTの統合が進んでいます。データがリアルタイムで共有・分析されることで、状況認識能力の向上とイベントへの迅速な対応が可能になります。
• 高度な分析：AIを活用した高度な分析技術により、大量の映像データが処理されます。 この方向性により、正常なパターンや異常行動を示すパターンをシステムが自動的に検知する、より知的な監視が可能となり、それに応じてセキュリティが強化されます。
• プライバシー重視のソリューション：個人のプライバシーに対する感度が高まる中、ユーザーの同意取得とデータ保護を重視したAI CCTVソリューションが開発されています。企業は映像の匿名化技術や、ユーザーによるデータ管理機能の提供に投資しています。
• クラウドベースシステム： クラウドベース監視システムの開発が急速に進展しています。スケーラブルなストレージによるクラウド活用は、映像への容易なアクセスを可能にし、AI CCTVシステムの遠隔監視・管理を実現することで運用効率を向上させます。
• 顔認識技術の進化：顔認識技術の継続的な改善により精度が向上し、バイアスが最小化されています。この傾向は、識別プロセスをさらに洗練させると同時に、これらの技術に関する倫理的議論を可能にするため、法執行機関やセキュリティ用途において極めて重要です。
AI CCTV市場における新興トレンド：こうした新興トレンドを通じてAI CCTV市場は形成され、監視ソリューションの効果性における革新とユーザー中心の強化によって推進されている。組織は現在、ユーザーへの対応力を高めつつ、より優れたセキュリティ対策を目指している。IoTへの統合、高度な分析、プライバシー優先のアプローチ、クラウドベースシステム、顔認識技術の進歩への注力は顕著である。
AI CCTV市場の最近の動向
AI CCTV市場の最近の傾向は、セキュリティと運用効率の面で主要な技術的ブレークスルーを示している。安全性の有効性が組織の最優先事項となる中、AI能力に基づく斬新なソリューションが絶えず変化する形で特定されている。
• AI搭載顔認識：AI搭載顔認識システムは、より正確なリアルタイム識別を可能にする。公共エリア、小売店舗、インフラにおけるセキュリティを強化する。
• 高度な映像解析：新たな映像解析技術がCCTVシステムに導入され、不審な行動パターンを自動検知して監視者に通知します。これにより事件対応が強化され、監視性能が全般的に向上します。
• ビッグデータ：AI搭載CCTVシステムはビッグデータ分析を高度に活用し、情報に基づいた意思決定により効率的なセキュリティポリシーを構築します。組織は数千の映像と文脈データを統合的に分析し、行動指針とセキュリティ戦略の推進に役立てられます。
• モバイル監視：スマートフォンやタブレットでどこからでも環境を監視できるモバイルAI CCTVソリューションの開発が増加しています。この傾向により、監視映像への俊敏性とリアルタイムアクセスが向上します。
• 倫理的AIの取り組み：企業は倫理的なAIを通じた監視に注力しています。顔認識システムにおけるバイアス検出の仕組みが必要であり、AI CCTVアプリケーションの透明性を確保するため、責任あるデータ利用ガイドラインを策定しなければなりません。
これらの変化は、セキュリティ強化、運用効率向上、倫理的配慮が実現されることで、AI CCTV市場に大きな変革をもたらしています。組織がこうした革新技術を採用することで、より安全な環境を構築し、ユーザーの信頼を高めることが可能となります。
AI CCTV市場の戦略的成長機会
技術進歩と高まるセキュリティニーズにより、AI CCTV市場は多様な応用分野で膨大な戦略的成長機会を提供しています。市場での存在感を拡大したい関係者は、これらの機会を特定する必要があります。
• 公共の安全とセキュリティ：政府や自治体が公共の安全・セキュリティのためにAI CCTVソリューションに投資する分野です。都市部では、犯罪の最小化と迅速な緊急対応を可能にするスマート監視システムに成長の可能性があります。
• 小売分析：小売業者が損失防止と顧客行動分析のためにAI CCTVを活用するケースが増加しています。販売データと統合することで、企業はセキュリティ対策を強化しつつ、消費者に関する貴重な知見を得られます。これはこの分野における重要な成長ドライバーです。
• 交通・輸送管理：AI CCTVは交通渋滞の効率的な管理と安全性向上に徐々に活用されている。ライブ映像をリアルタイム解析することで、関係当局が交通流を調整し事故を最小限に抑え、都市住民の移動性を高める。
• 医療機関：病院や医療施設では、敷地内の警備強化と患者活動の監視を目的としてAI CCTVソリューションが導入されている。これにより不正アクセスが減少するとともに、患者とスタッフの安全機能が強化され、医療業界の成長に寄与している。
• スマートホームセキュリティ：スマートホーム環境において、IoTデバイスと統合されたAI CCTVソリューションは、ホームセキュリティシステムの新たな可能性を開拓しています。現在、住宅市場では遠隔監視機能や内蔵型自動アラートを備えたセキュリティシステムへの需要が高まっています。
これらの戦略的成長機会は、多様な応用分野におけるAI CCTV市場の膨大な価値を示しています。公共安全、小売、交通、医療、スマートホームセキュリティに焦点を当てることで、企業はAI CCTV技術を活用し、効率性と革新性を促進できます。
AI CCTV市場の推進要因と課題
技術的、経済的、規制的要因がAI CCTV市場に影響を与えます。この新興分野をナビゲートしようとするステークホルダーは、これらの推進要因と課題を慎重に考慮する必要があります。
AI CCTV市場を推進する要因には以下が含まれます：
• 技術的進歩：AIと機械学習は急速に成熟度を高めており、AI CCTV市場の重要な推進要因です。これらは監視機能を強化し、システムをより堅牢かつ適応性のあるものにし、新たな脅威に対応します。
• 増大するセキュリティ懸念：人々が直面するセキュリティ脅威は著しく増加し、現代社会では犯罪やテロリズムの増加に伴い日常化しつつある。こうしたセキュリティ課題を効果的に解決できる高度な監視手段への需要は確実にある。AI CCTV技術は不正アクセスに対する保護を強化し、現代環境において必要不可欠なものとなっている。
• 規制面での支援：多くの政府が安全な監視技術の利用を促進する政策を策定している。この政府支援はAI CCTVソリューションへの投資を促し、市場の成長を牽引する。
AI CCTV市場の課題には以下が含まれる：
• 高額な導入コスト：AI CCTVの設置費用は、特に小規模組織にとって非常に高額になり得る。これは広範な導入を大きく制限し、イノベーションを阻害する可能性がある。
• 市民の抵抗：プライバシーや監視システムの悪用に対する懐疑的な見方が広がっている。AI CCTV導入に対する市民の抵抗の高まりは、AI CCTV普及の障壁となる。
• データ管理：AI CCTVが生成する膨大なデータは、保存・処理・分析において課題をもたらす。AI CCTVシステムが生成する大量データを適切に扱うためには、明確に定義されたデータ管理ポリシーが必要である。
これらの推進要因と課題は相互に作用し、その相互作用なくして革新も成長も不可能であるため、AI CCTV市場に影響を与える。この種の相互作用により、関係者は主要な推進要因に対応して課題を克服し、市場環境をナビゲートすることで、繁栄し新たな機会を活用できるようになる。
AI CCTV企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略を通じてAI CCTV企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるAI CCTV企業の一部は以下の通り：
• ボッシュ・セキュリティ・システムズ
• フリール・システムズ
• Axis Communications
• D-Link Corporation
• Hanwha Techwin America
• Hangzhou Hikvision Digital Technology
• Panasonic Corporation
AI CCTVのセグメント別分析
本調査では、タイプ別、用途別、地域別のグローバルAI CCTV市場予測を包含する。
AI CCTV市場（タイプ別）[2019年から2031年までの価値分析]：
• クラウドベース
• オンプレミス
AI CCTV市場：用途別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 住宅用
• 商業用
• 産業用
AI CCTV市場：地域別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
国別AI CCTV市場展望
AI CCTV市場は世界的に急速に成長しており、高度な顔認識技術、動き検知、異常検知などの先進技術を備えたセキュリティ・監視ソリューションへの強い需要が拡大を牽引している。この分野で主導的な役割を果たす国には、米国、中国、ドイツ、インド、日本が含まれる。人工知能の組み込みにより機能性が向上し、より高度な顔認識、動き検知、正確な異常検知が可能となる。 こうした開発動向は、公共安全、小売、運輸分野におけるセキュリティ強化と運用効率の向上にも寄与する。
• 米国：顔認識技術と分析技術の発展が、米国におけるAI CCTV市場の成長を牽引している。主要都市では公共の安全強化と犯罪防止を目的に、AI監視システムの導入に注力している。監視データにおけるプライバシーと倫理のバランスを図る規制政策をめぐる継続的な議論が、透明性と説明責任の向上を導いている。 これらの分野における企業のイノベーションは、より高度でありながら責任あるAI CCTVソリューションの開発を推進し続けている。
• 中国：中国はインフラ監視への大規模投資によりAI CCTV分野をリードしている。政府は公共安全システムへのAI導入を推進し、事件への迅速かつタイムリーな対応を実現している。顔認識と行動分析が広く活用され、都市部のセキュリティ強化に寄与している。しかし、プライバシーや過剰監視の問題が、技術開発における倫理と個人の権利に関する議論を引き起こしている。
• ドイツ：ドイツはコンプライアンスとユーザー信頼を重視しつつAI監視カメラ技術を活用。EUのGDPR下で重要なデータ保護を強調し、プライバシー懸念に対応しながら公共安全を維持するスマート監視システムの革新を推進。イベントにおける交通監視や群衆管理へのAI分析技術活用の増加も顕著。技術企業と政府機関は連携により公共空間での責任あるAI導入を促進。
• インド：インドでは、治安懸念の高まりから大都市圏でAI監視カメラが急速に普及している。スマートシティ構想が監視用AIシステムの導入をさらに促進。企業は安全強化のためリアルタイム解析・警報システムを導入中。市場の成熟に伴いデータプライバシーと規制順守が新たな課題として浮上し、監視における倫理的実践の必要性が強調されている。
• 日本：日本はAI CCTV技術を活用し、地域安全と災害対応の改善を図っている。主に都市環境、特に交通量の多いエリアの監視に重点を置いている。企業はスマートシティ向けAI応用を研究し、IoTベースの監視を統合することで効果的な都市マトリックス構築を進めている。
さらに、プライバシー懸念に関するイノベーションの規制面も進化しており、これが日本をAI CCTV市場の主要国に位置づける重要な前提条件となっている。
グローバルAI CCTV市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）におけるAI CCTV市場規模の推計。
動向・予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）および予測（2025～2031年）。
セグメント分析：タイプ別、用途別、地域別のAI CCTV市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のAI CCTV市場内訳。
成長機会：AI CCTV市場における異なるタイプ、用途、地域ごとの成長機会の分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、AI CCTV市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界競争激化度分析。
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本レポートは以下の11の重要課題に回答します：
Q.1. AI CCTV市場において、タイプ別（クラウド型／オンプレミス型）、用途別（住宅／商業／産業）、地域別（北米／欧州／アジア太平洋／その他地域）で最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競合脅威は何か？
Q.6. この市場における新興トレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客のニーズ変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？ これらの動向を主導している企業はどこか？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルAI CCTV市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルAI CCTV市場動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: グローバルAI CCTV市場（タイプ別）
3.3.1: クラウドベース
3.3.2: オンプレミス
3.4: グローバルAI CCTV市場（用途別）
3.4.1: 住宅用
3.4.2: 商業用
3.4.3: 産業用
4. 地域別市場動向と予測分析（2019年～2031年）
4.1: 地域別グローバルAI CCTV市場
4.2: 北米AI CCTV市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：クラウドベースとオンプレミス
4.2.2: 北米市場（用途別）：住宅、商業、産業
4.3: 欧州AI CCTV市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：クラウドベースとオンプレミス
4.3.2: 欧州市場（用途別）：住宅、商業、産業
4.4: アジア太平洋地域（APAC）AI CCTV市場
4.4.1: APAC市場（タイプ別）：クラウドベースとオンプレミス
4.4.2: APAC市場（用途別）：住宅、商業、産業
4.5: その他の地域（ROW）AI CCTV市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場：タイプ別（クラウドベース／オンプレミス）
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（住宅用／商業用／産業用）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバルAI CCTV市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバルAI CCTV市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバルAI CCTV市場の成長機会
6.2: グローバルAI CCTV市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルAI CCTV市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルAI CCTV市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: ボッシュ・セキュリティ・システムズ
7.2: フリール・システムズ
7.3: アクシス・コミュニケーションズ
7.4: D-Link Corporation
7.5: ハンファテックウィンアメリカ
7.6: 杭州海康威視デジタル技術
7.7: パナソニック株式会社
1. Executive Summary
2. Global AI CCTV Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global AI CCTV Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global AI CCTV Market by Type
3.3.1: Cloud-Based
3.3.2: On-Premise
3.4: Global AI CCTV Market by Application
3.4.1: Residential
3.4.2: Commercial
3.4.3: Industrial
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global AI CCTV Market by Region
4.2: North American AI CCTV Market
4.2.1: North American Market by Type: Cloud-Based and On-Premise
4.2.2: North American Market by Application: Residential, Commercial, and Industrial
4.3: European AI CCTV Market
4.3.1: European Market by Type: Cloud-Based and On-Premise
4.3.2: European Market by Application: Residential, Commercial, and Industrial
4.4: APAC AI CCTV Market
4.4.1: APAC Market by Type: Cloud-Based and On-Premise
4.4.2: APAC Market by Application: Residential, Commercial, and Industrial
4.5: ROW AI CCTV Market
4.5.1: ROW Market by Type: Cloud-Based and On-Premise
4.5.2: ROW Market by Application: Residential, Commercial, and Industrial
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global AI CCTV Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global AI CCTV Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global AI CCTV Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global AI CCTV Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global AI CCTV Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global AI CCTV Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Bosch Security Systems
7.2: Flir Systems
7.3: Axis Communications
7.4: D-Link Corporation
7.5: Hanwha Techwin America
7.6: Hangzhou Hikvision Digital Technology
7.7: Panasonic Corporation
| ※AI CCTVは、人工知能技術を活用した監視カメラシステムのことを指します。このシステムは、従来のCCTV（閉回路テレビジョン）にAIの能力を組み合わせることによって、より高度な監視、分析、応答を実現しています。AI CCTVは、画像認識、動体検知、異常検知、行動分析などの機能を備えており、リアルタイムでの情報処理が可能です。 まず、AI CCTVの定義について考えてみます。AI CCTVは、カメラから得られた映像データをAIアルゴリズムによって解析することで、特定のイベントを自動的に検知したり、異常を察知したりすることができるシステムです。例えば、特定の人物の動きや行動を追跡したり、不審者の侵入を早期に発見したりすることが可能です。このように、AI技術が組み込まれることで、監視の精度が向上し、効率的な管理が実現されます。 次に、AI CCTVの種類についてですが、主にいくつかのタイプに分かれます。一つは、ネットワークカメラ型AI CCTVです。このタイプは、インターネットに接続され、遠隔地からリアルタイムで映像を確認することができます。次に、エッジコンピューティング型のAI CCTVがあります。これはカメラ自体が映像処理を行い、必要な情報のみを送信する方式です。これにより、通信量が減少して処理速度が向上します。また、クラウド型AI CCTVもあり、撮影した映像データをクラウド上に保存し、分析を行うことができます。 AI CCTVの用途は非常に多岐にわたります。道路や公共空間での監視から、オフィスビル、商業施設のセキュリティ、さらには個人の家庭に至るまで、さまざまな場面で活用されています。例えば、交通量の監視や事故の発生を早期に検知するために使用されることもあります。また、小売店舗においては、顧客の動向分析や不正行為の監視を行うために導入されることが増えています。さらに、病院や学校といった施設での安全管理や、製造業におけるプロセス監視にも利用されています。 関連技術としては、機械学習や深層学習があります。これらの技術は、AI CCTVが映像データを解析し、物体検出や顔認識などを実現するための基盤となっています。特に、深層学習は大量のデータからパターンや特徴を学習する能力が高く、精度の高い認識を実現します。また、IoT（モノのインターネット）との連携も進んでおり、複数のデバイスやセンサーが相互に情報をやり取りし、より具体的な判断を行うことができます。 AI CCTVの運用には、個人情報やプライバシーに関する配慮が欠かせません。データの収集、保存、利用については、法律や倫理的な観点からも慎重な対応が求められます。そのため、セキュリティ対策やプライバシー保護のための技術も進化しています。例えば、匿名化技術やデータ暗号化などが導入されることで、個人情報の保護が図られています。 これらの要素を考慮しながら、AI CCTVは今後ますます進化し、私たちの生活において重要な役割を果たすことが期待されています。監視技術の向上により、安全で快適な環境の実現が進む一方で、プライバシーとのバランスを取ることがますます重要になると言えるでしょう。AI CCTVは、単なる監視ツールにとどまらず、防犯、事故防止、業務効率化のための強力なパートナーとして位置づけられています。 |
