 | • レポートコード：MRCLC5DC00234 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年4月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：医療 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率24.7％。詳細情報は下記をご覧ください。本市場レポートは、タイプ別（ソフトウェア／ハードウェア）、用途別（病院／診療所／その他）、地域別（北米／欧州／アジア太平洋／その他地域）に分類した、2031年までのグローバルAI内視鏡市場の動向、機会、予測を網羅しています。 |
AI内視鏡検査の動向と予測
世界のAI内視鏡検査市場の将来は、病院および診療所市場における機会を背景に有望である。世界のAI内視鏡検査市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）24.7％で成長すると予測される。この市場の主な推進要因は、消化器疾患の有病率の上昇と低侵襲手術の採用増加である。
• Lucintelの予測によると、製品タイプ別ではソフトウェアセグメントが予測期間中に高い成長率を示す見込み。
• 用途別では病院分野がより高い成長率を示すと予測される。
• 地域別ではアジア太平洋地域（APAC）が予測期間中に最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的レポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
AI内視鏡市場における新興トレンド
AI内視鏡市場を牽引する主要トレンドが複数存在します。これらは技術進歩と医療実践の変化を反映しています。
• 画像解析の高度化：AI駆動の画像解析は異常をより精密に検出することで診断精度を向上させています。このトレンドは疾患の早期発見と個別化治療計画を支援し、患者ケア全体の質を高めます。
• ロボットシステムとの統合：AI内視鏡はロボットシステムとの統合が進み、より精密で低侵襲な処置を可能にしています。 この統合により手術成績が向上し、回復時間が短縮される。
• リアルタイムデータ処理：AIシステムがリアルタイムでデータを処理する能力は、内視鏡検査中の意思決定を強化する。このトレンドは即時フィードバックを提供することで、介入の効率性と有効性を向上させる。
• アクセシビリティの向上：AI内視鏡技術の費用対効果を高める取り組みにより、より幅広い医療施設での利用が可能になっている。このトレンドは普及拡大を支援し、医療品質の格差解消に寄与する。
• AIによるワークフロー最適化：AIは内視鏡検査のスケジュール管理や手順管理を含むワークフローの最適化に活用されている。この傾向は業務効率を高め、医療スタッフの負担を軽減する。
これらの動向は、技術の進歩、診断能力の向上、アクセシビリティの拡大を通じてAI内視鏡市場を再構築している。統合、リアルタイム処理、ワークフロー最適化への焦点が、この分野に大きな変化をもたらしている。
AI内視鏡市場の最近の動向
AI内視鏡市場の最近の動向は、技術と応用における著しい進歩を反映している。これらの進歩は診断能力と業務効率を向上させている。
• 高度なAIアルゴリズム：洗練されたAIアルゴリズムの開発により、内視鏡画像解析の精度が向上し、疾患の早期発見と診断プロセスの精緻化に貢献している。
• ロボットシステムとの統合：AIとロボット内視鏡システムの統合により、より精密で低侵襲な処置が可能となり、手術成績の向上と患者の回復期間短縮を実現。
• 強化されたリアルタイム処理：新AIシステムはリアルタイムデータ処理が可能で、内視鏡処置中の即時フィードバックを可能にし、処置全体の効率性を向上。
• 手頃な価格のソリューション：コスト効率に優れたAI内視鏡ソリューションの開発努力により、医療施設が技術を利用しやすくなり、普及拡大と医療提供の改善が促進されている。
• ワークフロー最適化におけるAI：AI技術は内視鏡検査のスケジュール管理や運営を含むワークフロー最適化に応用され、業務効率の向上と医療スタッフの負担軽減につながっている。
こうした進展は、技術の向上、患者アウトカムの改善、アクセシビリティの拡大を通じて、AI内視鏡市場の成長を牽引している。 手頃な価格と効率性への焦点が、AI内視鏡検査の普及と影響力の拡大を促進している。
AI内視鏡市場の戦略的成長機会
AI内視鏡市場は、技術進歩と進化する医療ニーズに牽引され、主要な応用分野において複数の戦略的成長機会を提示している。
• 診断画像：AI内視鏡検査は、精度と効率性を向上させることで診断画像分野に大きな成長機会を提供する。強化された画像解析機能は、疾患の早期発見と患者管理の改善を支援する。
• 低侵襲手術：低侵襲手術用ロボットシステムへのAI統合が成長機会をもたらす。この応用は精度向上と回復期間短縮を実現し、患者と医療提供者の双方に利益をもたらす。
• 遠隔診断：AI内視鏡技術は遠隔診断機能を可能にし、医療過疎地域における専門家分析へのアクセスを提供する。この成長機会は医療アクセシビリティを向上させ、遠隔医療イニシアチブを支援する。
• トレーニングとシミュレーション：AI駆動の内視鏡システムは高度なトレーニングとシミュレーションの機会を提供し、医療従事者のスキル向上に寄与します。この応用はより良い処置結果と継続的な学習を支援します。
• 医療効率化：内視鏡ワークフローと管理を最適化するAIの活用は、医療効率向上の機会をもたらします。この応用は運用コストを削減し、医療提供全体の質を向上させます。
これらの戦略的成長機会は、応用範囲の拡大と技術強化を通じてAI内視鏡市場を形作っている。診断、低侵襲処置、効率性への焦点が市場の成長と変革を推進している。
AI内視鏡市場の推進要因と課題
AI内視鏡市場は、その成長と発展に影響を与える様々な推進要因と課題の影響を受けている。これらの要因には、技術的進歩、経済状況、規制上の考慮事項が含まれる。
AI内視鏡市場を牽引する要因は以下の通り：
• 技術的進歩：AIアルゴリズムと内視鏡システムの革新が市場成長を促進。画像解析とリアルタイム処理の向上により、診断能力と処置効率が強化される。
• 低侵襲処置の需要増加：低侵襲処置への志向が高まり、AI内視鏡の導入を後押し。この傾向は患者の治療成果向上と回復期間短縮に寄与する。
• 医療投資の拡大：医療技術への投資増加がAI内視鏡ソリューションの開発・導入を支えています。この傾向は技術進歩を促進し、市場機会を拡大します。
• 診断能力の向上：AI内視鏡が診断精度と疾患早期発見を改善する能力が市場成長を牽引しています。この能力は患者管理と治療成果の向上に寄与します。
• 医療費の高騰：医療費削減の必要性がAI内視鏡の導入を促進しています。 効率的な手順とワークフローの最適化は、コスト削減と医療提供の改善に寄与します。
AI内視鏡市場の課題は以下の通りです：
• 高い導入コスト：AI内視鏡システムの初期費用は高額になる可能性があり、導入障壁となります。この課題は、一部の医療環境における市場浸透とアクセシビリティに影響を与えます。
• 規制順守：AI技術に関する複雑な規制要件への対応は困難を伴います。基準や承認への準拠は、開発と市場参入に影響します。
• 技術統合の問題：AI内視鏡システムを既存医療技術と統合することは複雑である。互換性や相互運用性の問題は、システムの有効性やユーザー導入に影響を与える可能性がある。
これらの推進要因と課題は、成長機会や戦略的決定に影響を与えることでAI内視鏡市場を形成している。技術進歩と効率性への需要拡大が市場拡大を牽引する一方、導入コストと規制上の障壁が継続的な課題となっている。
AI内視鏡企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を基に競争している。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略により、AI内視鏡企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるAI内視鏡企業の一部は以下の通り：
• Anx Robotica
• Odin Medical
• NEC Corporation
• Asus
• AIendoscopic
• Virgo
• AI Medical Service
AI内視鏡のセグメント別分析
本調査では、タイプ別、用途別、地域別のグローバルAI内視鏡市場予測を包含する。
AI内視鏡市場：タイプ別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• ソフトウェア
• ハードウェア
AI内視鏡市場：用途別 [2019年～2031年の価値分析]：
• 病院
• クリニック
• その他
AI内視鏡市場：地域別 [2019年～2031年の価値分析]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
AI内視鏡市場の地域別展望
主要地域における主要AI内視鏡メーカーの最近の動向を以下に概説する：米国、中国、インド、日本、ドイツ。
• 米国：米国では、画像解析と診断精度を向上させる高度なアルゴリズムにより、AI内視鏡が著しい成長を遂げている。リアルタイムの意思決定を強化し画像解釈を自動化するため、新たなAIシステムが内視鏡装置に統合されている。
• 中国：中国はAI内視鏡技術に多額の投資を行い、疾患検出・治療のための高度なアルゴリズム開発に注力している。最近の進展には、機械学習モデルの改良や医療機関との提携による内視鏡検査におけるAI応用の精緻化が含まれる。
• ドイツ：ドイツは既存の医療画像技術と統合する高度なAI内視鏡システムを導入した。これらのシステムは診断手順の精度を高め、複数の主要病院で研究・臨床応用が採用されている。
• インド：インドではAI内視鏡技術の普及促進が進み、注目度が高まっている。最近の動向としては、幅広い医療現場で使用可能な低コストAIソリューション開発に向け、テック系スタートアップ企業との連携が挙げられる。
• 日本：日本は高解像度画像とリアルタイム解析に重点を置き、AI内視鏡技術を推進している。最近の革新事例として、手術成果と手順の安全性向上を目的とした、AIとロボット内視鏡システムの統合が挙げられる。
グローバルAI内視鏡市場の特徴
市場規模推定： AI内視鏡市場の規模推定（金額ベース、$B）。
動向と予測分析： 市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析： AI内視鏡市場の規模をタイプ別、用途別、地域別に金額ベースで分析 （$B）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のAI内視鏡市場内訳。
成長機会：AI内視鏡市場における各種タイプ、用途、地域別の成長機会分析。
戦略的分析：M&A、新製品開発、AI内視鏡市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本市場または隣接市場での事業拡大をご検討中の方は、ぜひ当社までお問い合わせください。市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、数百件に及ぶ戦略的コンサルティングプロジェクトの実績がございます。
本レポートは以下の11の主要な疑問に回答します：
Q.1. AI内視鏡市場において、タイプ別（ソフトウェア／ハードウェア）、用途別（病院／クリニック／その他）、地域別（北米／欧州／アジア太平洋／その他地域）で最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競合脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客のニーズの変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業はどれか？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどれほどの脅威をもたらすか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルAI内視鏡市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルAI内視鏡市場動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: グローバルAI内視鏡市場（タイプ別）
3.3.1: ソフトウェア
3.3.2: ハードウェア
3.4: グローバルAI内視鏡市場（用途別）
3.4.1: 病院
3.4.2: クリニック
3.4.3: その他
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバルAI内視鏡市場
4.2: 北米AI内視鏡市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：ソフトウェアとハードウェア
4.2.2: 北米市場（用途別）：病院、クリニック、その他
4.3: 欧州AI内視鏡市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：ソフトウェアとハードウェア
4.3.2: 欧州市場（用途別）：病院、クリニック、その他
4.4: アジア太平洋地域（APAC）AI内視鏡市場
4.4.1: APAC市場（タイプ別）：ソフトウェアとハードウェア
4.4.2: APAC市場（用途別）：病院、クリニック、その他
4.5: その他の地域（ROW）AI内視鏡市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場：タイプ別（ソフトウェア／ハードウェア）
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（病院、クリニック、その他）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 事業統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: グローバルAI内視鏡市場におけるタイプ別成長機会
6.1.2: グローバルAI内視鏡市場における用途別成長機会
6.1.3: グローバルAI内視鏡市場における地域別成長機会
6.2: グローバルAI内視鏡市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルAI内視鏡市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルAI内視鏡市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: AnX Robotica
7.2: Odin Medical
7.3: NEC株式会社
7.4: Asus
7.5: AI endoscopic
7.6: Virgo
7.7: AI Medical Service
1. Executive Summary
2. Global AI Endoscopy Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global AI Endoscopy Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global AI Endoscopy Market by Type
3.3.1: Software
3.3.2: Hardware
3.4: Global AI Endoscopy Market by Application
3.4.1: Hospital
3.4.2: Clinic
3.4.3: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global AI Endoscopy Market by Region
4.2: North American AI Endoscopy Market
4.2.1: North American Market by Type: Software and Hardware
4.2.2: North American Market by Application: Hospital, Clinic, and Others
4.3: European AI Endoscopy Market
4.3.1: European Market by Type: Software and Hardware
4.3.2: European Market by Application: Hospital, Clinic, and Others
4.4: APAC AI Endoscopy Market
4.4.1: APAC Market by Type: Software and Hardware
4.4.2: APAC Market by Application: Hospital, Clinic, and Others
4.5: ROW AI Endoscopy Market
4.5.1: ROW Market by Type: Software and Hardware
4.5.2: ROW Market by Application: Hospital, Clinic, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global AI Endoscopy Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global AI Endoscopy Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global AI Endoscopy Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global AI Endoscopy Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global AI Endoscopy Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global AI Endoscopy Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: AnX Robotica
7.2: Odin Medical
7.3: NEC Corporation
7.4: Asus
7.5: AI endoscopic
7.6: Virgo
7.7: AI Medical Service
| ※AI内視鏡は、人工知能（AI）技術を駆使した内視鏡検査のことを指します。従来の内視鏡検査は、医師がカメラを使って直接体内を観察し、病変を確認する手法でしたが、AI内視鏡はそのプロセスをより効率的に、正確に支援することを目的としています。AIは大量の医療データを解析し、パターンを認識する能力があります。この特性を活用し、内視鏡による画像解析や診断支援を行います。 AI内視鏡の主要な概念の一つは、画像認識技術です。AIは深層学習（ディープラーニング）アルゴリズムを用いて、内視鏡から得られる画像をリアルタイムで解析します。この技術により、医師は病変や異常の存在を早期に発見することができ、診断の精度を向上させることが可能になります。また、AIは疾患の種類によって異なる特徴を学習するため、がん、胃潰瘍、ポリープなど、さまざまな病気に対応する能力を持っています。 AI内視鏡には、いくつかの種類があります。例えば、AIを組み込んだ内視鏡システムは、内視鏡画像をリアルタイムで解析し、医師に警告や診断候補を提示するものです。また、AIを使用した後処理技術もあり、検査後に取得したデータを解析し、詳細なレポートを生成するシステムも存在します。さらに、遠隔モニタリングが可能なAI内視鏡システムも開発されており、医師が遠隔地からでもリアルタイムで患者の状態を把握できるようになっています。 用途としては、消化器系の検査が一般的ですが、AI内視鏡は呼吸器系や泌尿器系の内視鏡検査にも応用されつつあります。消化器内視鏡検査の分野では、胃癌や大腸癌のスクリーニングが主な目的であり、早期発見に貢献しています。また、ポリープの摘除や病変の生体検査にも利用され、治療の質を向上させる役割を果たしています。 AI内視鏡技術の関連技術には、画像処理技術やセンサ技術、データベース技術が含まれます。特に画像処理技術は、AIが内部の画像を効果的に解析するための基盤となります。カメラ技術や高解像度のセンサは、高品質な画像を提供するために欠かせません。また、AIの学習に必要なデータを蓄積するためのデータベース技術も重要です。これにより、AIは新たな状況や症例に対しても迅速に対応できるようになります。 AI内視鏡の導入に伴い、医療の現場に大きな変革が訪れています。医師はAIによって支援されることで、複雑な判断をより迅速に行えるようになり、患者に提供される医療の質が向上しています。しかし、AIの導入は新たな倫理的課題や技術的課題も引き起こすため、今後の導入と普及には慎重なアプローチが必要です。 将来的には、AI内視鏡はさらなる進化を遂げると考えられています。データ解析の精度向上や医療従事者とのインターフェースの改善が期待され、より具体的で実用的な診断情報を提供できるようになるでしょう。AI技術の進展により、内視鏡システムはより広範な疾患に対応し、個別化医療の実現にも寄与することが期待されています。AI内視鏡の発展は、医療現場における効率性と正確性を高め、患者の健康管理に革命をもたらす可能性を秘めています。 |
