 | • レポートコード：MRCLC5DC00253 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年4月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率32.3％ 詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までの世界のAI監視市場の動向、機会、予測を、タイプ別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、用途別（病院、工場、家庭、政府機関、公益事業、空港、駅、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
AI監視の動向と予測
世界のAI監視市場の将来は有望であり、病院、工場、家庭、政府機関、公益事業、空港、駅などの市場に機会が見込まれる。世界のAI監視市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）32.3％で成長すると予測されている。 この市場の主な推進要因は、脅威検知とインシデント対応のためのAI監視ソリューションを強化するサイバーセキュリティへの注目の高まり、業界全体でのリアルタイムインサイトとプロアクティブな監視への需要増加、そしてIT環境の複雑化である。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーではソフトウェアセグメントが予測期間中に最も高い成長率を示す見込み。
• アプリケーション別カテゴリーでは、病院分野が最も高い成長率を示す見込み。
• 地域別では、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
AIモニタリング市場における新興トレンド
AIモニタリング市場は、技術の進歩、自動化需要の増加、様々な分野での応用拡大に伴い進化している。主要なトレンドがAIモニタリングの未来を形作り、イノベーションを推進し、効率性を向上させている。
• IoTとの統合：AI監視システムは、モノのインターネット（IoT）デバイスとの統合が進んでいます。この統合により、データ収集とリアルタイム分析が強化され、業界全体の意思決定と業務効率が向上します。
• 予測分析の進歩：AI監視は、高度な予測分析を活用して潜在的な問題を発生前に予測しています。このトレンドは、製造やインフラなどの重要システムにおける予防保全を強化し、ダウンタイムを削減しています。
• サイバーセキュリティへの注力：サイバー脅威の増加に伴い、AI監視システムはサイバーセキュリティにおいて不可欠な存在となっています。AIアルゴリズムはセキュリティ侵害をリアルタイムで検知・対応し、データ保護と脅威管理を強化しています。
• 医療分野での導入：AI監視は患者モニタリングや診断のために医療分野でますます活用されています。AI駆動ツールはリアルタイムの健康データと予測的洞察を提供することで患者ケアを向上させ、より個別化された治療計画につながっています。
• スマートシティの成長：スマートシティの開発がAI監視技術の採用を推進している。AI搭載センサーや監視システムは、都市インフラの管理、交通流の改善、公共の安全強化に活用されている。
これらのトレンドは、データ統合、予測能力、多様な分野での応用を強化することで、AI監視市場を再構築している。技術の進歩に伴い、AI監視は今後も数多くの産業において革新と効率化を推進し続けるだろう。
AI監視市場の最近の動向
AI監視技術の最近の進歩は、データ分析、予測能力、運用効率を向上させることで様々な分野を変革しています。これらの進展は、産業が監視と意思決定のためにAIを活用する方法に大きな変化をもたらしています。
• AI強化監視システム：AI搭載監視システムの導入により、セキュリティと安全対策が向上しました。これらのシステムはリアルタイム監視と高度な分析を提供し、脅威の検知と対応を支援します。
• 予知保全ソリューション：産業運用にAI監視システムを統合し予知保全を実現。設備問題の早期検知により、ダウンタイムと保守コストを削減。
• 医療監視ツール：AI駆動型医療監視ツールが普及。リアルタイム患者データと予測的知見を提供し、診断精度と患者ケアを向上。
• スマートシティ統合：AI監視技術はスマートシティ構想に統合されつつある。AI搭載センサーと分析技術は交通管理、公共安全、環境監視に活用され、都市生活の質を向上させている。
• サイバーセキュリティ強化：AI監視技術の進歩はサイバーセキュリティ対策を強化している。AIアルゴリズムはサイバー脅威の検知と対応に活用され、データ保護とシステムセキュリティを向上させている。
これらの進展は、セキュリティ、業務効率、医療成果の改善を通じてAI監視市場に大きな影響を与えている。 技術の進歩に伴い、AIモニタリングは様々な分野で重要な役割を果たし続けるでしょう。
AIモニタリング市場の戦略的成長機会
AIモニタリング市場は、様々な応用分野で多様な成長機会を提供しています。これらの機会はイノベーションを推進し、重要領域におけるAIモニタリング技術の活用を拡大しています。
• 医療モニタリング：遠隔患者モニタリングと個別化医療への需要拡大が大きな機会をもたらしています。AIモニタリングシステムはリアルタイムの健康データと予測的知見を提供し、患者ケアと治療成果を向上させます。
• 産業オートメーション：産業オートメーション分野では、予知保全と品質管理の強化によりAIモニタリングの成長が見込まれる。この応用は製造現場のダウンタイム削減と運用効率向上に寄与する。
• スマートシティ開発：スマートシティの台頭は、都市管理におけるAIモニタリングの機会を提供する。AI搭載センサーと分析技術は交通流の最適化、公共安全の管理、環境条件の監視を実現する。
• サイバーセキュリティ：サイバー脅威の増加に伴い、AI駆動型サイバーセキュリティソリューションの需要が高まっています。AI監視システムはセキュリティ侵害をリアルタイムで検知・対応し、データ保護と脅威管理を強化します。
• 環境監視：AI監視は汚染対策や自然災害予測を含む環境管理分野で機会を提供します。AIシステムは環境データを分析し、洞察と早期警報を提供します。
これらの戦略的成長機会は、医療、産業オートメーション、スマートシティ、サイバーセキュリティ、環境管理における重要なニーズに対応することで、AIモニタリング市場を拡大しています。AI技術の継続的な発展は、これらの分野におけるさらなる革新と応用を推進するでしょう。
AIモニタリング市場の推進要因と課題
AIモニタリング市場は、様々な技術的、経済的、規制的要因の影響を受けています。これらの推進要因と課題を理解することは、進化するAIモニタリング技術の状況を把握する上で極めて重要です。
AIモニタリング市場を牽引する要因には以下が含まれる：
• 技術的進歩：AI技術の急速な発展は主要な推進力であり、データ分析、予測能力、リアルタイム監視を強化している。これらの進歩はAIモニタリングシステムの応用範囲と効率性を拡大している。
• 自動化需要の増加：産業全体での自動化推進がAIモニタリングソリューションの導入を促進している。AIシステムはプロセスの自動化、効率性向上、監視業務における人的ミスの削減を支援する。
• サイバーセキュリティ脅威の増大：サイバー脅威の増加がAI駆動型サイバーセキュリティソリューションの需要を牽引している。AI監視システムはリアルタイムの脅威検知と対応を提供し、データセキュリティ全体を強化する。
• スマートシティの成長：スマートシティの開発がAI監視技術に機会を創出している。AI搭載センサーと分析技術は都市インフラの管理、交通流の最適化、公共の安全強化に活用される。
• 医療分野の進歩：患者ケアの改善と遠隔モニタリングの必要性が高まり、医療分野でのAI導入を促進しています。AIモニタリングシステムはリアルタイムの健康データと予測的洞察を提供し、患者の治療成果を向上させます。
AIモニタリング市場の課題は以下の通りです：
• 導入コストの高さ：AIモニタリングシステムの導入コストは障壁となり得ます。特に小規模組織では、初期投資の高さと継続的な保守費用が導入を制限する可能性があります。
• データプライバシーの懸念：AI監視システムの利用には機密データの取り扱いが伴い、プライバシーとデータセキュリティに関する懸念が生じます。データ保護規制への準拠を確保することが不可欠です。
• 既存システムとの統合：AI監視技術を既存システムと統合することは、特にレガシーインフラでは困難を伴います。互換性の問題は導入と性能に影響を与える可能性があります。
AI監視市場は技術進歩と自動化需要の高まりによって形成されているが、高コスト、データプライバシー懸念、統合課題などの課題に直面している。これらの推進要因と課題に対処することが、AI監視技術の継続的な成長と普及にとって重要となる。
AI監視企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質に基づいて競争している。 主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略を通じて、AI監視企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるAI監視企業の一部は以下の通り：
• NEC株式会社
• GE
• Anodot
• ServiceNow
• Splunk
• Signal AI
• アイセタナ
セグメント別AIモニタリング市場
本調査では、タイプ別、アプリケーション別、地域別のグローバルAIモニタリング市場予測を包含する。
タイプ別AIモニタリング市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
アプリケーション別AIモニタリング市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 病院
• 工場
• 家庭
• 政府機関
• 公益事業
• 空港
• 駅
• その他
地域別AIモニタリング市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
国別AIモニタリング市場展望
市場の主要プレイヤーは、事業拡大と戦略的提携を通じて地位強化を図っている。主要地域（米国、中国、インド、日本、ドイツ）における主要AI監視メーカーの最近の動向は以下の通り：
• 米国：米国では、特にサイバーセキュリティと医療分野でAI監視システムが著しく進歩している。AI駆動型ソリューションは、リアルタイム脅威検知と患者監視のために国家安全保障フレームワークや医療施設に統合されている。
• 中国：中国では、AI監視技術がスマートシティプロジェクトや監視システムに広く導入されている。公共の安全と交通管理にAIを活用し、AI搭載カメラやセンサーを都市インフラに統合している。
• ドイツ：ドイツは産業オートメーションと製造分野でAI監視を進めている。AIシステムは予知保全や品質管理に活用され、生産ラインの稼働効率向上とダウンタイム削減に貢献している。
• インド：インフラと医療の改善に向けAI監視が導入されている。公共安全分野ではAI駆動型監視システムが活用され、医療課題の解決と患者アウトカム向上のためAIベースの健康モニタリングツールが開発中である。
• 日本：災害管理と高齢者ケア向けのAI監視に注力している。地震検知システムや高齢者施設にAIシステムを統合し、対応時間の短縮と高齢者の生活の質向上を図っている。
グローバルAIモニタリング市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）でのAIモニタリング市場規模推計。
動向・予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）と予測（2025～2031年）。
セグメント分析：タイプ別、用途別、地域別のAIモニタリング市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のAIモニタリング市場内訳。
成長機会：AIモニタリング市場における各種タイプ、用途、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、AIモニタリング市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
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本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. タイプ別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、用途別（病院、工場、家庭、政府機関、公益事業、空港、駅、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、AI監視市場において最も有望で高成長が見込まれる機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな展開は何か？これらの展開を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルAIモニタリング市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルAI監視市場の動向（2019-2024）と予測（2025-2031）
3.3: グローバルAI監視市場のタイプ別
3.3.1: ソフトウェア
3.3.2: ハードウェア
3.3.3: サービス
3.4: グローバルAI監視市場の用途別
3.4.1: 病院
3.4.2: 工場
3.4.3: 家庭
3.4.4: 政府機関
3.4.5: 公益事業
3.4.6: 空港
3.4.7: 駅
3.4.8: その他
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバルAIモニタリング市場
4.2: 北米AIモニタリング市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：ソフトウェア、ハードウェア、サービス
4.2.2: 北米市場（アプリケーション別）：病院、工場、家庭、政府機関、公益事業、空港、駅、その他
4.3: 欧州AIモニタリング市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：ソフトウェア、ハードウェア、サービス
4.3.2: 欧州市場（用途別）：病院、工場、家庭、政府機関、公益事業、空港、駅、その他
4.4: アジア太平洋地域（APAC）AIモニタリング市場
4.4.1: APAC市場（タイプ別）：ソフトウェア、ハードウェア、サービス
4.4.2: アジア太平洋地域（APAC）市場：用途別（病院、工場、家庭、政府機関、公益事業、空港、駅、その他）
4.5: その他の地域（ROW）AI監視市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場：種類別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（病院、工場、家庭、政府機関、公益事業、空港、駅、その他）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: グローバルAIモニタリング市場の成長機会（タイプ別）
6.1.2: グローバルAIモニタリング市場の成長機会（用途別）
6.1.3: 地域別グローバルAI監視市場の成長機会
6.2: グローバルAI監視市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルAI監視市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルAI監視市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: NEC株式会社
7.2: GE
7.3: Anodot
7.4: ServiceNow
7.5: Splunk
7.6: Signal AI
7.7: Icetana
1. Executive Summary
2. Global AI Monitoring Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global AI Monitoring Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global AI Monitoring Market by Type
3.3.1: Software
3.3.2: Hardware
3.3.3: Service
3.4: Global AI Monitoring Market by Application
3.4.1: Hospital
3.4.2: Factory
3.4.3: Family
3.4.4: Government Department
3.4.5: Utilities
3.4.6: Airport
3.4.7: Station
3.4.8: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global AI Monitoring Market by Region
4.2: North American AI Monitoring Market
4.2.1: North American Market by Type: Software, Hardware, and Service
4.2.2: North American Market by Application: Hospital, Factory, Family, Government Department, Utilities, Airport, Station, and Others
4.3: European AI Monitoring Market
4.3.1: European Market by Type: Software, Hardware, and Service
4.3.2: European Market by Application: Hospital, Factory, Family, Government Department, Utilities, Airport, Station, and Others
4.4: APAC AI Monitoring Market
4.4.1: APAC Market by Type: Software, Hardware, and Service
4.4.2: APAC Market by Application: Hospital, Factory, Family, Government Department, Utilities, Airport, Station, and Others
4.5: ROW AI Monitoring Market
4.5.1: ROW Market by Type: Software, Hardware, and Service
4.5.2: ROW Market by Application: Hospital, Factory, Family, Government Department, Utilities, Airport, Station, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global AI Monitoring Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global AI Monitoring Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global AI Monitoring Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global AI Monitoring Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global AI Monitoring Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global AI Monitoring Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: NEC Corporation
7.2: GE
7.3: Anodot
7.4: ServiceNow
7.5: Splunk
7.6: Signal AI
7.7: Icetana
| ※AI監視は、人工知能（AI）技術を活用して、システムやデータ、プロセスなどの状態をリアルタイムで監視し、異常や問題を検知する手法を指します。AI監視の目的は、効率的な運用を実現し、潜在的なリスクを低減することです。ここでは、AI監視の定義、概念、種類、用途、関連技術について詳しく解説します。 AI監視は、多くの業界において重要な役割を果たしています。これにより、企業や組織は、トラブルシューティングを迅速に行ったり、効率的に資源を利用したりすることが可能となります。AI監視は、データの収集、解析、そしてアクションを起こすための基盤を提供し、システムの健全性を保つ手助けとなります。 AI監視の概念は、機械学習やデータマイニングなどの技術を利用し、データからパターンを見つけ出すことに基づいています。これにより、通常の動作状態と異なる場合にアラートを発信することができます。例えば、通常のトラフィックパターンを把握し、そこから逸脱する場合には即座に通知を行う、という仕組みです。このような技術は、事前に問題を予測し、未然に防ぐために非常に有効です。 AI監視にはいくつかの種類があります。まず、インフラ監視です。これは、サーバーやネットワーク機器などのハードウェアの状態を監視し、パフォーマンスや稼働状況を確認する手法です。次に、アプリケーション監視があります。これは、ソフトウェアの動作状態や応答時間を解析し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための対策を行うことが目的です。また、セキュリティ監視も重要な分野です。サイバー攻撃や不正アクセスをリアルタイムで検出するために、異常検知アルゴリズムを用いることが一般的です。 AI監視は、さまざまな用途があります。まずは、運用管理です。システムの稼働状況を常時監視することで、ダウンタイムを最小限に抑えたり、パフォーマンスを最大化したりすることができます。また、ビジネスインテリジェンスの領域においても重要で、データ分析を通じて市場動向を把握し、戦略的な意思決定に役立てることが可能です。さらに、製造業では、生産ラインの監視を行うことで、品質管理や設備保全につなげることもあります。 関連技術としては、機械学習やディープラーニングが挙げられます。これらの技術を用いることで、複雑なデータセットから有意義な情報を抽出し、異常を高精度で検出することが可能となります。また、IoT（モノのインターネット）技術も関与しています。センサーやデバイスからリアルタイムでデータを収集し、それを基に監視を行うことで、物理的な環境における状態監視も実現します。 AI監視は、今後ますます重要性を増していくと考えられています。テクノロジーの進化とともに、より高度な解析手法や自動化が進み、より効率的かつ効果的に監視が行うことができるようになるでしょう。また、データプライバシーやセキュリティへの配慮も必要であり、倫理的な観点からの議論も活発に行われています。 以上のように、AI監視は多岐にわたる分野で活用されており、企業の効率化や安全性の向上に貢献しています。今後も、技術の進展とともに、より先進的な監視手法が登場することが期待されます。 |
