 | • レポートコード：MRCLC5DC00584 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：消費財・小売 |
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レポート概要
| 主要データポイント：2031年の市場規模＝7億米ドル、成長予測＝今後7年間で年率7.8％の成長。詳細情報は下記をご覧ください。 本市場レポートは、製品別（ベルト選別機、自由落下式選別機、重力分離機、その他）、用途別（乾燥食品・包装食品加工、果物・野菜加工、乳製品加工、油脂加工、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に、2031年までの世界の自動食品選別市場の動向、機会、予測を網羅しています。 |
自動食品選別トレンドと予測
世界の自動食品選別市場の将来は有望であり、乾燥食品・包装食品加工、果物・野菜加工、乳製品加工、油脂加工市場に機会が見込まれます。世界の自動食品選別市場は2031年までに推定7億ドルに達し、2025年から2031年までの年間平均成長率（CAGR）は7.8％と予測されています。 この市場の主な推進要因は、食品の品質と安全性への関心の高まり、食品需要の増加、納期短縮、食品加工業界で適用される基準の導入である。
• Lucintelの予測によると、製品カテゴリー内では、ベルト式選別機がその高い精度と速度により、予測期間中に最も高い成長が見込まれる。
• 用途カテゴリー内では、乾燥食品および包装食品加工が最大のセグメントであり続ける。
• 地域別では、北米が予測期間中最大の地域であり続けると予想される。これは、同地域における食品および食習慣に関する政府規制の強化によるものである。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
自動食品選別市場における新興トレンド
自動食品選別市場には、新技術と、自らを再定義する企業・産業のニーズから生まれた新たなトレンドが存在する。
• AIと機械学習：選別精度向上のため、選別システムにAIと機械学習を応用する事例が増加中。
• 先進イメージング技術：製品の高度な選別と高品質基準維持のため、3Dおよびマルチスペクトルイメージングの統合が進む。
• ロボット統合：選別工程における人的労力削減のため、選別作業にロボットが活用されるケースが増加。
• 持続可能性への焦点：食品廃棄防止と環境に優しい食品加工システムの促進に寄与するシステムの研究開発。
• モジュール式システム：食品の種類や加工特性に応じて調整可能な、モジュール式で柔軟な選別システムの普及拡大。
• スマートファクトリーソリューション：選別活動の監視と改善を目的として、自動選別をIoTやスマートファクトリー技術と連携させる取り組み。
食品自動選別分野における新たな進展は、人工知能（AI）、画像技術、ロボティクスといった傾向の強化を示しており、食品加工に新たな機会と効率性をもたらしている。
自動食品選別市場の最近の動向
自動食品選別市場における近年の進展は、過去と比較して新たな技術水準と業界の変化を示している。
• 技術統合：選別作業の精度と効率性を高めるため、新たな画像技術と人工知能の導入。
• 自動化の進展：食品の迅速かつ正確な選別を実現するロボット選別システムの拡大。
• 持続可能性への取り組み：廃棄物削減と環境に配慮した操業を目指すロスゼロ指向の構築。
• カスタマイズ性と柔軟性：食品の種類や加工方法に応じた境界設定が可能なモジュール式選別システムの需要増加。
• スマート技術：選別活動の効率的な監視・管理のためのIoTデバイス導入とリアルタイムデータ分析の活用。
• 市場拡大：生鮮食品、加工食品、食肉など食品加工業界の多様な分野で自動選別ソリューションの採用が拡大。
技術革新、さらなる自動化、持続可能性が食品自動選別市場の推進要因である。
自動食品選別市場の戦略的成長機会
自動食品選別市場において、主要な応用分野で新たな戦略的成長機会が生まれている。
• 生鮮食品選別：果物・野菜向けハイテク選別装置設計の機会。
• 包装食品：速度と精度を基にした、ベーカリー製品やその他の調理済み食品を含む食品包装の自動選別に対する需要。
• 肉・魚加工：衛生基準を満たす肉・魚加工向けの専門選別技術の開発。
• 有機食品加工：過剰な汚染や廃棄物を伴わずに有機食品原料を処理可能な技術の導入。
• 固形廃棄物管理：自動選別システムと廃棄物管理システムの統合による廃棄物選別技術の強化。
• スマート包装システム：食品追跡と品質管理を強化するため、選別システムとスマート包装システムの統合による新たな展開。
全体として、技術進歩と特定市場ニーズの変化により、生鮮食品、包装食品、食肉産業のさらなる成長をターゲットとした自動食品選別市場には、大きな戦略的成長機会が存在します。
自動食品選別市場の推進要因と課題
自動食品選別市場には、その成長と進展において重要な推進要因と課題の両方が存在する。
自動食品選別市場を牽引する要因には以下が含まれる：
• 技術進歩：選別速度と精度を向上させる機械知能、ロボット、画像システムの開発・導入。
• 労働力問題：食品製造分野における労働力不足と人件費上昇により、自動化レベルの向上が必要。
• 持続可能性：食品廃棄物の発生量に対する懸念の高まりと、食品加工の持続可能な改善に向けた取り組み。
• 効率性：大量の食品加工ニーズを満たす、より高速で優れた選別機への需要増加。
• 品質：食品業界における価値向上のため、食品の品質と安全性を高める先進的な選別手法の導入が迫られている。
自動食品選別市場の課題：
• 資本コスト：選別に必要な基本構想や設備・システムは高額となる。
• 複雑性：高度な選別システムの保守・運用上の問題。
• 食品カテゴリー：特性が異なる多種多様な食品に対応する選別機開発の技術的障壁。
• 規制順守：食品衛生・品質基準への適合は複雑かつ費用がかかる。
• 競争：生産者間の競争が価格上昇を阻害し、過剰在庫の発生を招く。
• 運用障害：最新技術に関連する費用には、保守や運用サポートが含まれる。
新技術や環境に優しい食品への需要が自動食品選別市場の成長を促進しているが、市場は規制遵守や技術的要件といったコスト制約によって制約され、阻害されている。
自動食品選別企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を基に競争している。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。これらの戦略を通じて、自動食品選別企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げる自動食品選別企業の一部は以下の通り：
• エリプス
• フューチュラ
• AGCO
• アルガイアー・ヴェルケ
• アマンダス・カール
セグメント別自動食品選別市場
本調査では、製品別、用途別、地域別のグローバル自動食品選別市場予測を包含する。
製品別自動食品選別市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• ベルト式選別機
• フリーフォール式選別機
• 重力分離機
• その他
用途別自動食品選別市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 乾燥食品・包装食品加工
• 果物・野菜加工
• 乳製品加工
• 油脂加工
• その他
地域別自動食品選別市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
国別自動食品選別市場展望
以下は、米国、中国、インド、日本などの主要地域における自動食品選別市場の主要メーカーによる最近の動向を示しています。
• 米国：米国における食品選別自動化市場は、AIおよび機械学習技術の登場により新たな高みに到達しつつある。新たな動向としては、様々な食品加工工程の効率性と精度を向上させる、より効率的なロボット選別機や高度なビジョンシステムの導入が挙げられる。企業は、牛肉、豚肉、鶏肉、魚介類、根菜類、スナック、果物、野菜など、市場出荷可能な動物性タンパク質製品を大量に選別できる高性能選別装置の導入を期待している。 センサー技術やデータ分析を含むさらなる進展は、製品品質の監視と、開始から終了までのリアルタイム追跡を支援する。食品加工効率の向上と食品廃棄物の削減に向けたシステム設計にも重点が置かれている。
• 中国：中国の自動食品選別市場は、国内の拡大する食品加工産業と高効率ソリューションへの需要に支えられ、急速な成長を見せている。 こうした新たな取り組みには、選別速度と精度の向上のための先進ロボット技術やAI技術の導入が含まれる。中国企業は生鮮野菜や包装製品など多様な食品の高スループット対応自動化システムを開発中だ。技術基盤構築への政策支援と資金提供が新たな選別ソリューション創出を促進している。さらに、自動選別とスマート工場技術を組み合わせ、業務効率向上を図る傾向が強まっている。
• インド：インドでは、コストと拡張性を重視した食品自動選別市場が成熟しつつある。中小規模の食品加工施設に適した手頃な価格の選別機の開発などがその一例である。インド企業は、選別精度向上と人件費削減を目指し、マシンビジョンやAI技術の導入を進めている。穀物・豆類から果物・野菜に至るまで、多様な食品加工分野に対応するシステム開発にも注力している。 政府の産業高度化・近代化支援プログラムが食品自動選別技術の開発を促進している。
• 日本：日本の食品選別自動化分野は高度な技術と精密なエンジニアリングが特徴である。多次元画像処理と人工知能技術を統合した選別システムの設計といった新技術が登場し、多様な食品の選別効率を向上させている。日本企業は労働力不足への対策と業界の処理速度向上を目的に自動化を導入している。 さらに、様々な食品加工環境で稼働可能な小型・低消費電力の選別システム開発にも注力されている。選別システム内でのIoTとデータ分析の相乗効果により、食品選別作業をリアルタイムで可視化したシステムの実機調整と再検証が促進されている。
世界の自動食品選別市場の特徴
市場規模推定：自動食品選別市場の規模推定（金額ベース：10億ドル）。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析：製品別、用途別、地域別の自動食品選別市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別の自動食品選別市場の内訳。
成長機会：自動食品選別市場における製品・用途・地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、自動食品選別市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界競争激化度分析。
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本レポートは以下の11の主要な疑問に回答します：
Q.1. 製品別（ベルト選別機、フリーフォール選別機、重力分離機、その他）、用途別（乾燥食品・包装食品加工、果物・野菜加工、乳製品加工、油脂加工、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、自動食品選別市場において最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 世界の自動食品選別市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. 世界の自動食品選別市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: 製品別グローバル自動食品選別市場
3.3.1: ベルト式選別機
3.3.2: フリーフォール式選別機
3.3.3: 重力分離機
3.3.4: その他
3.4: 用途別グローバル自動食品選別市場
3.4.1: 乾燥食品・包装食品加工
3.4.2: 果物・野菜加工
3.4.3: 乳製品加工
3.4.4: 油脂加工
3.4.5: その他
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバル自動食品選別市場
4.2: 北米自動食品選別市場
4.2.1: 北米市場（製品別）：ベルト選別機、自由落下式選別機、重力分離機、その他
4.2.2: 北米市場（用途別）：乾燥食品・包装食品加工、果物・野菜加工、乳製品加工、油脂加工、その他
4.3: 欧州自動食品選別市場
4.3.1: 欧州市場（製品別）：ベルト選別機、自由落下式選別機、重力分離機、その他
4.3.2: 欧州市場（用途別）：乾燥食品・包装食品加工、果物・野菜加工、乳製品加工、油脂加工、その他
4.4: アジア太平洋地域（APAC）自動食品選別市場
4.4.1: APAC市場（製品別）：ベルト選別機、自由落下式選別機、重力分離機、その他
4.4.2: APAC市場（用途別）：乾燥食品・包装食品加工、果物・野菜加工、乳製品加工、油脂加工、その他
4.5: その他の地域（ROW）自動食品選別市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場：製品別（ベルト選別機、自由落下式選別機、重力分離機、その他）
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（乾燥食品・包装食品加工、果物・野菜加工、乳製品加工、油脂加工、その他）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 事業統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: 製品別グローバル自動食品選別市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバル自動食品選別市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバル自動食品選別市場の成長機会
6.2: グローバル自動食品選別市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバル自動食品選別市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバル自動食品選別市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: Ellips
7.2: Futura
7.3: AGCO
7.4: Allgaier Werke
7.5: Amandus Kahl
1. Executive Summary
2. Global Automated Food Sorting Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Automated Food Sorting Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Automated Food Sorting Market by Product
3.3.1: Belt-sorter
3.3.2: Free-fall Sorter
3.3.3: Gravity Separator
3.3.4: Others
3.4: Global Automated Food Sorting Market by Application
3.4.1: Dry Food and Packaged Food Processing
3.4.2: Fruits and Vegetable Processing
3.4.3: Dairy Product Processing
3.4.4: Fats and Oil Processing
3.4.5: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Automated Food Sorting Market by Region
4.2: North American Automated Food Sorting Market
4.2.1: North American Market by Product: Belt-sorter, Free-fall Sorter, Gravity Separator, and Others
4.2.2: North American Market by Application: Dry Food and Packaged Food Processing, Fruits and Vegetable Processing, Dairy Product Processing, Fats and Oil Processing, and Others
4.3: European Automated Food Sorting Market
4.3.1: European Market by Product: Belt-sorter, Free-fall Sorter, Gravity Separator, and Others
4.3.2: European Market by Application: Dry Food and Packaged Food Processing, Fruits and Vegetable Processing, Dairy Product Processing, Fats and Oil Processing, and Others
4.4: APAC Automated Food Sorting Market
4.4.1: APAC Market by Product: Belt-sorter, Free-fall Sorter, Gravity Separator, and Others
4.4.2: APAC Market by Application: Dry Food and Packaged Food Processing, Fruits and Vegetable Processing, Dairy Product Processing, Fats and Oil Processing, and Others
4.5: ROW Automated Food Sorting Market
4.5.1: ROW Market by Product: Belt-sorter, Free-fall Sorter, Gravity Separator, and Others
4.5.2: ROW Market by Application: Dry Food and Packaged Food Processing, Fruits and Vegetable Processing, Dairy Product Processing, Fats and Oil Processing, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Automated Food Sorting Market by Product
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Automated Food Sorting Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Automated Food Sorting Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Automated Food Sorting Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Automated Food Sorting Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Automated Food Sorting Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Ellips
7.2: Futura
7.3: AGCO
7.4: Allgaier Werke
7.5: Amandus Kahl
| ※自動食品選別は、食品の分類や選別を自動化する技術を指します。このプロセスは、主に農業や食品産業において、品質管理や効率向上を目的としています。食品選別は、過去には人手によって行われていましたが、自動化技術の進展により、機械やロボットが担うようになりました。その結果、選別作業の速度や精度が大幅に向上し、コスト削減にも寄与しています。 自動食品選別の基本的な概念は、特定の基準に基づいて食品を識別し、分類することです。例えば、果物や野菜などの生鮮食品では、色、形、サイズ、傷の有無、腐敗の兆候などの要素を考慮して選別が行われます。選別基準は、食品の種類や市場のニーズによって異なるため、柔軟なシステムが求められます。これにより、消費者の求める品質基準を満たすことができるのです。 自動食品選別の主な種類には、光学選別、重量選別、画像処理選別、触覚センサを用いた選別などがあります。光学選別では、カメラを使って食品の外観を撮影し、その情報を解析することで良品と不良品を区別します。重量選別は、食品の重量を測定し、規定の範囲外のものを排除します。画像処理技術は、人工知能（AI）を活用して、食品の状態や品質を評価し、選別精度を向上させます。触覚センサを利用する方法では、食品の硬さや表面のテクスチャーを判断し、選別を行います。 用途としては、スーパーマーケットでの野菜や果物の選別、加工食品の検品、冷凍食品の品質チェックなどが挙げられます。また、農業界でも自動選別システムは重要な役割を果たしています。例えば、収穫後の果物や野菜を迅速に選別することで、廃棄物を減らし、流通効率を高めることができます。 関連技術としては、機械学習やAIによる画像認識技術が非常に重要です。これらの技術は、食品選別におけるデータ解析や予測精度を高めるために利用されます。深層学習（ディープラーニング）を用いることで、科各種の食品を高精度で認識し、選別することが可能になります。また、ロボティクス技術も自動食品選別において重要な役割を持っており、作業の自動化と効率化を促進しています。 自動食品選別の導入により、食品業界はさまざまな恩恵を受けています。まず、選別作業のスピードが向上し、人手による選別に比べて生産性が飛躍的に上がります。さらに、不良品の選別精度が向上することで、消費者に提供される食品の品質が改善されます。これにより、顧客の信頼を獲得し、企業のブランド価値を高めることができます。 一方で、自動食品選別技術の導入には初期投資が必要であり、小規模な農家や企業には負担となることがあります。しかし、長期的にはコスト削減や業務効率化が見込まれるため、導入を検討する価値があります。また、自動化が進むことで、単純労働を担っていた従業員は他の専門的な業務に転換することが求められ、労働市場にも影響を及ぼします。 今後、自動食品選別技術はさらに進化し、IoT（モノのインターネット）との連携や、よりスマートな農業への応用が期待されています。データ分析や自動化の深化により、食品業界全体が効率化され、持続可能な生産が実現することが望まれます。自動食品選別は、技術革新が進む中で、食品産業の未来を切り開く重要な要素となるでしょう。 |
