 | • レポートコード：MRCLC5DC06890 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年9月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥746,900 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
| Five User | ￥1,031,800 (USD6,700) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate User | ￥1,362,900 (USD8,850) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の年間成長予測値＝13.3％ 詳細な分析は下記をご覧ください。本市場レポートでは、ビッグデータ活用市場の動向、機会、2031年までの予測を、タイプ別（ソフトウェアとサービス）、アプリケーション別（スマート製造、遠隔医療、モバイル位置情報サービス、金融リスク分析、スマート油田）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
目次 1. エグゼクティブサマリー 2. 市場概要 2.1 背景と分類 2.2 サプライチェーン 3. 市場動向と予測分析 3.1 マクロ経済動向と予測 3.2 業界の推進要因と課題 3.3 PESTLE分析 3.4 特 …
“世界のビッグデータを活用した市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析” の続きを読む
レポート目次目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン
3. 市場動向と予測分析
3.1 マクロ経済動向と予測
3.2 業界の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境
3.6 グローバルビッグデータ対応市場の動向と予測
4. グローバルビッグデータ対応市場（タイプ別）
4.1 概要
4.2 タイプ別魅力度分析
4.3 ソフトウェア：動向と予測（2019-2031年）
4.4 サービス：動向と予測（2019-2031年）
5. グローバルビッグデータ活用市場：用途別
5.1 概要
5.2 用途別魅力度分析
5.3 スマート製造：動向と予測（2019-2031年）
5.4 遠隔医療：動向と予測（2019-2031年）
5.5 モバイル位置情報サービス：動向と予測（2019-2031年）
5.6 金融リスク分析：動向と予測（2019-2031年）
5.7 スマート油田：動向と予測（2019-2031年）
6. 地域別分析
6.1 概要
6.2 地域別グローバルビッグデータ対応市場
7. 北米ビッグデータ対応市場
7.1 概要
7.2 タイプ別北米ビッグデータ対応市場
7.3 用途別北米ビッグデータ対応市場
7.4 米国ビッグデータ対応市場
7.5 メキシコビッグデータ対応市場
7.6 カナダビッグデータ対応市場
8. 欧州ビッグデータ対応市場
8.1 概要
8.2 欧州ビッグデータ対応市場（タイプ別）
8.3 欧州ビッグデータ対応市場（アプリケーション別）
8.4 ドイツビッグデータ対応市場
8.5 フランスビッグデータ対応市場
8.6 スペインビッグデータ対応市場
8.7 イタリアビッグデータ対応市場
8.8 英国ビッグデータ対応市場
9. アジア太平洋（APAC）ビッグデータ対応市場
9.1 概要
9.2 アジア太平洋地域（APAC）ビッグデータ対応市場（タイプ別）
9.3 アジア太平洋地域（APAC）ビッグデータ対応市場（用途別）
9.4 日本ビッグデータ対応市場
9.5 インドビッグデータ対応市場
9.6 中国ビッグデータ対応市場
9.7 韓国ビッグデータ対応市場
9.8 インドネシアビッグデータ対応市場
10. その他の地域（ROW）ビッグデータ対応市場
10.1 概要
10.2 その他の地域（ROW）におけるビッグデータ対応市場（タイプ別）
10.3 その他の地域（ROW）におけるビッグデータ対応市場（用途別）
10.4 中東におけるビッグデータ対応市場
10.5 南米におけるビッグデータ対応市場
10.6 アフリカにおけるビッグデータ対応市場
11. 競合分析
11.1 製品ポートフォリオ分析
11.2 事業統合
11.3 ポーターの5つの力分析
• 競合対抗力
• 購買者の交渉力
• 供給者の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
11.4 市場シェア分析
12. 機会と戦略分析
12.1 バリューチェーン分析
12.2 成長機会分析
12.2.1 タイプ別成長機会
12.2.2 用途別成長機会
12.3 グローバルビッグデータ対応市場における新興トレンド
12.4 戦略分析
12.4.1 新製品開発
12.4.2 認証とライセンス
12.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業
13. バリューチェーン全体における主要企業の企業プロファイル
13.1 競合分析
13.2 IBM
• 企業概要
• ビッグデータ対応事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
13.3 HP
• 会社概要
• ビッグデータ対応ビジネス概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
13.4 Dell
• 会社概要
• ビッグデータ対応ビジネス概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
13.5 SAP
• 会社概要
• ビッグデータ活用ビジネス概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証とライセンス
14. 付録
14.1 図表一覧
14.2 表一覧
14.3 研究方法論
14.4 免責事項
14.5 著作権
14.6 略語と技術単位
14.7 弊社について
14.8 お問い合わせ
図表一覧
第1章
図1.1：グローバルビッグデータ活用市場の動向と予測
第2章
図2.1：ビッグデータ活用市場の用途
図2.2：世界のビッグデータ対応市場の分類
図2.3：世界のビッグデータ対応市場のサプライチェーン
図2.4：ビッグデータ対応市場の推進要因と課題
第3章
図3.1：世界のGDP成長率の動向
図3.2：世界人口成長率の動向
図3.3：世界インフレ率の動向
図3.4：世界失業率の推移
図3.5：地域別GDP成長率の推移
図3.6：地域別人口増加率の推移
図3.7：地域別インフレ率の推移
図3.8：地域別失業率の推移
図3.9：地域別一人当たり所得の推移
図3.10：世界GDP成長率予測
図3.11：世界人口成長率予測
図3.12：世界インフレ率予測
図3.13：世界失業率予測
図3.14：地域別GDP成長率予測
図3.15：地域別人口成長率予測
図3.16：地域別インフレ率予測
図3.17：地域別失業率予測
図3.18：地域別一人当たり所得予測
第4章
図4.1：2019年、2024年、2031年のタイプ別グローバルビッグデータ対応市場規模
図4.2：タイプ別グローバルビッグデータ対応市場規模（10億ドル）の推移
図4.3：タイプ別グローバルビッグデータ対応市場規模予測（10億ドル）
図4.4：グローバルビッグデータ対応市場におけるソフトウェアの動向と予測（2019-2031年）
図4.5：グローバルビッグデータ対応市場におけるサービスの動向と予測（2019-2031年）
第5章
図5.1：2019年、2024年、2031年のアプリケーション別グローバルビッグデータ対応市場規模
図5.2：アプリケーション別グローバルビッグデータ対応市場の動向（$B）
図5.3：アプリケーション別グローバルビッグデータ対応市場の予測（$B）
図5.4：グローバルビッグデータ対応市場におけるスマート製造の動向と予測（2019-2031年）
図5.5：グローバルビッグデータ活用市場における遠隔医療の動向と予測（2019-2031年）
図5.6：グローバルビッグデータ活用市場におけるモバイル位置情報サービスの動向と予測（2019-2031年）
図5.7：グローバルビッグデータ対応市場における金融リスク分析の動向と予測（2019-2031年）
図5.8：グローバルビッグデータ対応市場におけるスマート油田の動向と予測（2019-2031年）
第6章
図6.1：地域別グローバルビッグデータ対応市場動向（2019-2024年、10億ドル）
図6.2：地域別グローバルビッグデータ対応市場予測（2025-2031年、10億ドル）
第7章
図7.1：北米ビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
図7.2：北米ビッグデータ対応市場のタイプ別推移（2019年、2024年、2031年）
図7.3：北米ビッグデータ対応市場のタイプ別動向（2019-2024年、単位：10億ドル）
図7.4：北米ビッグデータ対応市場規模（$B）のタイプ別予測（2025-2031年）
図7.5：北米ビッグデータ対応市場のアプリケーション別規模（2019年、2024年、2031年）
図7.6：北米ビッグデータ対応市場規模（$B）のアプリケーション別推移 (2019-2024)
図7.7：北米ビッグデータ対応市場規模予測（$B）用途別（2025-2031）
図7.8：米国ビッグデータ対応市場規模の動向と予測（$B）（2019-2031）
図7.9：メキシコにおけるビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図7.10：カナダにおけるビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
第8章
図8.1：欧州におけるビッグデータ対応市場の動向と予測 (2019-2031)
図8.2：欧州ビッグデータ対応市場：2019年、2024年、2031年のタイプ別
図8.3：欧州ビッグデータ対応市場の動向（$B）：タイプ別（2019-2024）
図8.4： 欧州ビッグデータ活用市場規模予測（単位：10億ドル）－タイプ別（2025-2031年）
図8.5：欧州ビッグデータ活用市場規模－用途別（2019年、2024年、2031年）
図8.6：欧州ビッグデータ活用市場規模推移（単位：10億ドル）－用途別（2019-2024年）
図8.7：欧州ビッグデータ活用市場規模予測（2025-2031年、単位：10億ドル）
図8.8：ドイツビッグデータ活用市場動向と予測（2019-2031年、単位：10億ドル）
図8.9：フランスにおけるビッグデータ活用市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図8.10：スペインにおけるビッグデータ活用市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図8.11：イタリアにおけるビッグデータ活用市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル） (2019-2031)
図8.12：英国ビッグデータ対応市場の動向と予測（10億ドル）（2019-2031）
第9章
図9.1：APACビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031）
図9.2：APACビッグデータ対応市場：タイプ別（2019年、2024年、2031年）
図9.3：APACビッグデータ対応市場：タイプ別動向（2019-2024年）（10億ドル）
図9.4：APACビッグデータ対応市場規模（$B）のタイプ別予測（2025-2031年）
図9.5：APACビッグデータ対応市場のアプリケーション別規模（2019年、2024年、2031年）
図9.6：APACビッグデータ対応市場規模（$B）の用途別推移（2019-2024年）
図9.7：APACビッグデータ対応市場規模（$B）の用途別予測（2025-2031年）
図9.8：日本のビッグデータ活用市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.9：インドのビッグデータ活用市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.10：中国ビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.11：韓国ビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.12：インドネシアのビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第10章
図10.1：その他の地域（ROW）のビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
図10.2：2019年、2024年、2031年のROWビッグデータ対応市場（タイプ別）
図10.3：ROWビッグデータ対応市場（タイプ別）（2019-2024年）の動向（$B）
図10.4：ROWビッグデータ対応市場規模（$B）のタイプ別予測（2025-2031年）
図10.5：ROWビッグデータ対応市場のアプリケーション別規模（2019年、2024年、2031年）
図10.6：ROWビッグデータ対応市場規模（$B）のアプリケーション別推移 (2019-2024)
図10.7：ROWビッグデータ対応市場（$B）のアプリケーション別予測（2025-2031）
図10.8：中東ビッグデータ対応市場（$B）の動向と予測 (2019-2031)
図10.9：南米ビッグデータ対応市場（$B）の動向と予測 (2019-2031)
図10.10：アフリカビッグデータ対応市場（$B）の動向と予測 (2019-2031)
第11章
図11.1：グローバルビッグデータ対応市場のポーターの5つの力分析
図11.2：グローバルビッグデータ対応市場における主要プレイヤーの市場シェア（%）（2024年）
第12章
図12.1：タイプ別グローバルビッグデータ対応市場の成長機会
図12.2：アプリケーション別グローバルビッグデータ対応市場の成長機会
図12.3：地域別グローバルビッグデータ対応市場の成長機会
図12.4：グローバルビッグデータ対応市場における新興トレンド
表一覧
第1章
表1.1：タイプ別・用途別ビッグデータ対応市場の成長率（2023-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）
表1.2：地域別ビッグデータ対応市場の魅力度分析
表1.3：グローバルビッグデータ対応市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：グローバルビッグデータ対応市場の動向（2019-2024年）
表3.2：グローバルビッグデータ対応市場の予測（2025-2031年）
第4章
表4.1：グローバルビッグデータ対応市場のタイプ別魅力度分析
表4.2：グローバルビッグデータ対応市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.3：グローバルビッグデータ対応市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.4：グローバルビッグデータ対応市場におけるソフトウェアの動向（2019-2024年）
表4.5：グローバルビッグデータ対応市場におけるソフトウェアの予測（2025-2031年）
表4.6：グローバルビッグデータ対応市場におけるサービスの動向（2019-2024年）
表4.7：グローバルビッグデータ対応市場におけるサービスの予測（2025-2031年）
第5章
表5.1：アプリケーション別グローバルビッグデータ対応市場の魅力度分析
表5.2：グローバルビッグデータ対応市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表5.3：グローバルビッグデータ対応市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR (2025-2031)
表5.4：グローバルビッグデータ対応市場におけるスマート製造の動向（2019-2024）
表5.5：グローバルビッグデータ対応市場におけるスマート製造の予測（2025-2031）
表5.6：グローバルビッグデータ対応市場における遠隔医療の動向（2019-2024年）
表5.7：グローバルビッグデータ対応市場における遠隔医療の予測（2025-2031年）
表5.8：グローバルビッグデータ対応市場におけるモバイルLBSの動向（2019-2024年）
表5.9：グローバルビッグデータ対応市場におけるモバイルLBSの予測（2025-2031年）
表5.10：グローバルビッグデータ対応市場における金融リスク分析の動向（2019-2024年）
表5.11：グローバルビッグデータ対応市場における金融リスク分析の予測（2025-2031年）
表5.12：グローバルビッグデータ対応市場におけるスマート油田の動向（2019-2024年）
表5.13：グローバルビッグデータ対応市場におけるスマート油田の予測（2025-2031年）
第6章
表6.1：グローバルビッグデータ対応市場における各地域の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表6.2：グローバルビッグデータ対応市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第7章
表7.1：北米ビッグデータ対応市場の動向（2019-2024年）
表7.2：北米ビッグデータ対応市場の予測 (2025-2031)
表7.3：北米ビッグデータ対応市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024）
表7.4：北米ビッグデータ対応市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031）
表7.5：北米ビッグデータ対応市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.6：北米ビッグデータ対応市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表7.7：米国ビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表7.8：メキシコビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表7.9：カナダビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
第8章
表8.1：欧州ビッグデータ対応市場の動向（2019-2024年）
表8.2：欧州ビッグデータ対応市場の予測（2025-2031年）
表8.3：欧州ビッグデータ対応市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.4：欧州ビッグデータ対応市場の各種タイプ別市場規模とCAGR（2025-2031年）
表8.5：欧州ビッグデータ対応市場の各種アプリケーション別市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.6：欧州ビッグデータ対応市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表8.7：ドイツビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.8：フランスビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.9：スペインのビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.10：イタリアのビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.11：英国のビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
第9章
表9.1：アジア太平洋地域ビッグデータ活用市場の動向（2019-2024年）
表9.2：アジア太平洋地域ビッグデータ活用市場の予測（2025-2031年）
表9.3：アジア太平洋地域ビッグデータ活用市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.4：APACビッグデータ対応市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.5：APACビッグデータ対応市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.6：APACビッグデータ対応市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.7：日本のビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.8：インドのビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.9：中国ビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.10：韓国ビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.11：インドネシアビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
第10章
表10.1：その他の地域（ROW）ビッグデータ対応市場の動向（2019-2024年）
表10.2：その他の地域（ROW）ビッグデータ対応市場の予測（2025-2031年）
表10.3：その他の地域（ROW）ビッグデータ対応市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.4：ROWビッグデータ対応市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.5：ROWビッグデータ対応市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.6：ROWビッグデータ対応市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.7：中東ビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.8：南米ビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.9：アフリカビッグデータ対応市場の動向と予測（2019-2031年）
第11章
表11.1：セグメント別ビッグデータ対応サプライヤーの製品マッピング
表11.2：ビッグデータ対応メーカーの業務統合
表11.3：ビッグデータ対応収益に基づくサプライヤーランキング
第12章
表12.1：主要ビッグデータ対応メーカーによる新製品発売（2019-2024年）
表12.2：グローバルビッグデータ対応市場における主要競合他社の取得認証
1. Executive Summary
2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain
3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Macroeconomic Trends and Forecasts
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment
3.6 Global Big Data Enabled Market Trends and Forecast
4. Global Big Data Enabled Market by Type
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Type
4.3 Software: Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Services: Trends and Forecast (2019-2031)
5. Global Big Data Enabled Market by Application
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Application
5.3 Smart Manufacturing: Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Telehealth: Trends and Forecast (2019-2031)
5.5 Mobile LBS: Trends and Forecast (2019-2031)
5.6 Financial Risk Analysis: Trends and Forecast (2019-2031)
5.7 Smart Oilfields: Trends and Forecast (2019-2031)
6. Regional Analysis
6.1 Overview
6.2 Global Big Data Enabled Market by Region
7. North American Big Data Enabled Market
7.1 Overview
7.2 North American Big Data Enabled Market by Type
7.3 North American Big Data Enabled Market by Application
7.4 United States Big Data Enabled Market
7.5 Mexican Big Data Enabled Market
7.6 Canadian Big Data Enabled Market
8. European Big Data Enabled Market
8.1 Overview
8.2 European Big Data Enabled Market by Type
8.3 European Big Data Enabled Market by Application
8.4 German Big Data Enabled Market
8.5 French Big Data Enabled Market
8.6 Spanish Big Data Enabled Market
8.7 Italian Big Data Enabled Market
8.8 United Kingdom Big Data Enabled Market
9. APAC Big Data Enabled Market
9.1 Overview
9.2 APAC Big Data Enabled Market by Type
9.3 APAC Big Data Enabled Market by Application
9.4 Japanese Big Data Enabled Market
9.5 Indian Big Data Enabled Market
9.6 Chinese Big Data Enabled Market
9.7 South Korean Big Data Enabled Market
9.8 Indonesian Big Data Enabled Market
10. ROW Big Data Enabled Market
10.1 Overview
10.2 ROW Big Data Enabled Market by Type
10.3 ROW Big Data Enabled Market by Application
10.4 Middle Eastern Big Data Enabled Market
10.5 South American Big Data Enabled Market
10.6 African Big Data Enabled Market
11. Competitor Analysis
11.1 Product Portfolio Analysis
11.2 Operational Integration
11.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
11.4 Market Share Analysis
12. Opportunities & Strategic Analysis
12.1 Value Chain Analysis
12.2 Growth Opportunity Analysis
12.2.1 Growth Opportunities by Type
12.2.2 Growth Opportunities by Application
12.3 Emerging Trends in the Global Big Data Enabled Market
12.4 Strategic Analysis
12.4.1 New Product Development
12.4.2 Certification and Licensing
12.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures
13. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
13.1 Competitive Analysis
13.2 IBM
• Company Overview
• Big Data Enabled Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.3 HP
• Company Overview
• Big Data Enabled Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.4 Dell
• Company Overview
• Big Data Enabled Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.5 SAP
• Company Overview
• Big Data Enabled Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
14. Appendix
14.1 List of Figures
14.2 List of Tables
14.3 Research Methodology
14.4 Disclaimer
14.5 Copyright
14.6 Abbreviations and Technical Units
14.7 About Us
14.8 Contact Us
List of Figures
Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Big Data Enabled Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Big Data Enabled Market
Figure 2.2: Classification of the Global Big Data Enabled Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Big Data Enabled Market
Figure 2.4: Driver and Challenges of the Big Data Enabled Market
Chapter 3
Figure 3.1: Trends of the Global GDP Growth Rate
Figure 3.2: Trends of the Global Population Growth Rate
Figure 3.3: Trends of the Global Inflation Rate
Figure 3.4: Trends of the Global Unemployment Rate
Figure 3.5: Trends of the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.6: Trends of the Regional Population Growth Rate
Figure 3.7: Trends of the Regional Inflation Rate
Figure 3.8: Trends of the Regional Unemployment Rate
Figure 3.9: Trends of Regional Per Capita Income
Figure 3.10: Forecast for the Global GDP Growth Rate
Figure 3.11: Forecast for the Global Population Growth Rate
Figure 3.12: Forecast for the Global Inflation Rate
Figure 3.13: Forecast for the Global Unemployment Rate
Figure 3.14: Forecast for the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.15: Forecast for the Regional Population Growth Rate
Figure 3.16: Forecast for the Regional Inflation Rate
Figure 3.17: Forecast for the Regional Unemployment Rate
Figure 3.18: Forecast for Regional Per Capita Income
Chapter 4
Figure 4.1: Global Big Data Enabled Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Big Data Enabled Market ($B) by Type
Figure 4.3: Forecast for the Global Big Data Enabled Market ($B) by Type
Figure 4.4: Trends and Forecast for Software in the Global Big Data Enabled Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Services in the Global Big Data Enabled Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Big Data Enabled Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Big Data Enabled Market ($B) by Application
Figure 5.3: Forecast for the Global Big Data Enabled Market ($B) by Application
Figure 5.4: Trends and Forecast for Smart Manufacturing in the Global Big Data Enabled Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Telehealth in the Global Big Data Enabled Market (2019-2031)
Figure 5.6: Trends and Forecast for Mobile LBS in the Global Big Data Enabled Market (2019-2031)
Figure 5.7: Trends and Forecast for Financial Risk Analysis in the Global Big Data Enabled Market (2019-2031)
Figure 5.8: Trends and Forecast for Smart Oilfields in the Global Big Data Enabled Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Trends of the Global Big Data Enabled Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 6.2: Forecast for the Global Big Data Enabled Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: Trends and Forecast for the North American Big Data Enabled Market (2019-2031)
Figure 7.2: North American Big Data Enabled Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.3: Trends of the North American Big Data Enabled Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 7.4: Forecast for the North American Big Data Enabled Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 7.5: North American Big Data Enabled Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.6: Trends of the North American Big Data Enabled Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 7.7: Forecast for the North American Big Data Enabled Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for the United States Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.9: Trends and Forecast for the Mexican Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.10: Trends and Forecast for the Canadian Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: Trends and Forecast for the European Big Data Enabled Market (2019-2031)
Figure 8.2: European Big Data Enabled Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.3: Trends of the European Big Data Enabled Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 8.4: Forecast for the European Big Data Enabled Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 8.5: European Big Data Enabled Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.6: Trends of the European Big Data Enabled Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 8.7: Forecast for the European Big Data Enabled Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 8.8: Trends and Forecast for the German Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.9: Trends and Forecast for the French Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.10: Trends and Forecast for the Spanish Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.11: Trends and Forecast for the Italian Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.12: Trends and Forecast for the United Kingdom Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: Trends and Forecast for the APAC Big Data Enabled Market (2019-2031)
Figure 9.2: APAC Big Data Enabled Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.3: Trends of the APAC Big Data Enabled Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 9.4: Forecast for the APAC Big Data Enabled Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 9.5: APAC Big Data Enabled Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.6: Trends of the APAC Big Data Enabled Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 9.7: Forecast for the APAC Big Data Enabled Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 9.8: Trends and Forecast for the Japanese Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.9: Trends and Forecast for the Indian Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.10: Trends and Forecast for the Chinese Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.11: Trends and Forecast for the South Korean Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.12: Trends and Forecast for the Indonesian Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: Trends and Forecast for the ROW Big Data Enabled Market (2019-2031)
Figure 10.2: ROW Big Data Enabled Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.3: Trends of the ROW Big Data Enabled Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 10.4: Forecast for the ROW Big Data Enabled Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 10.5: ROW Big Data Enabled Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.6: Trends of the ROW Big Data Enabled Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 10.7: Forecast for the ROW Big Data Enabled Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 10.8: Trends and Forecast for the Middle Eastern Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.9: Trends and Forecast for the South American Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.10: Trends and Forecast for the African Big Data Enabled Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Big Data Enabled Market
Figure 11.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Big Data Enabled Market (2024)
Chapter 12
Figure 12.1: Growth Opportunities for the Global Big Data Enabled Market by Type
Figure 12.2: Growth Opportunities for the Global Big Data Enabled Market by Application
Figure 12.3: Growth Opportunities for the Global Big Data Enabled Market by Region
Figure 12.4: Emerging Trends in the Global Big Data Enabled Market
List of Tables
Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Big Data Enabled Market by Type and Application
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Big Data Enabled Market by Region
Table 1.3: Global Big Data Enabled Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Big Data Enabled Market by Type
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Software in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Software in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Services in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Services in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Big Data Enabled Market by Application
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of Smart Manufacturing in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for Smart Manufacturing in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Telehealth in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Telehealth in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 5.8: Trends of Mobile LBS in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 5.9: Forecast for Mobile LBS in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 5.10: Trends of Financial Risk Analysis in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 5.11: Forecast for Financial Risk Analysis in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 5.12: Trends of Smart Oilfields in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 5.13: Forecast for Smart Oilfields in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Big Data Enabled Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Trends of the North American Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 7.2: Forecast for the North American Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 7.4: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 7.5: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 7.6: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 7.7: Trends and Forecast for the United States Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 7.8: Trends and Forecast for the Mexican Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 7.9: Trends and Forecast for the Canadian Big Data Enabled Market (2019-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Trends of the European Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 8.2: Forecast for the European Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 8.3: Market Size and CAGR of Various Type in the European Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 8.4: Market Size and CAGR of Various Type in the European Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 8.5: Market Size and CAGR of Various Application in the European Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 8.6: Market Size and CAGR of Various Application in the European Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 8.7: Trends and Forecast for the German Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 8.8: Trends and Forecast for the French Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 8.9: Trends and Forecast for the Spanish Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 8.10: Trends and Forecast for the Italian Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 8.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Big Data Enabled Market (2019-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the APAC Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the APAC Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 9.7: Trends and Forecast for the Japanese Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 9.8: Trends and Forecast for the Indian Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 9.9: Trends and Forecast for the Chinese Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 9.10: Trends and Forecast for the South Korean Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 9.11: Trends and Forecast for the Indonesian Big Data Enabled Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the ROW Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the ROW Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Big Data Enabled Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Big Data Enabled Market (2025-2031)
Table 10.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 10.8: Trends and Forecast for the South American Big Data Enabled Market (2019-2031)
Table 10.9: Trends and Forecast for the African Big Data Enabled Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Product Mapping of Big Data Enabled Suppliers Based on Segments
Table 11.2: Operational Integration of Big Data Enabled Manufacturers
Table 11.3: Rankings of Suppliers Based on Big Data Enabled Revenue
Chapter 12
Table 12.1: New Product Launches by Major Big Data Enabled Producers (2019-2024)
Table 12.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Big Data Enabled Market
| ※ビッグデータとは、規模が大きく、種類が多様で、生成される速度が速いデータを指します。このデータは、従来のデータベース管理ツールや手法では処理しきれないため、特別な技術やアプローチを必要とします。ビッグデータを活用した（Big Data Enabled）技術は、様々な分野で重要な役割を果たし、新たな価値を創造する上で欠かせない要素となっています。 まず、ビッグデータの定義に関してですが、一般に「3V」と呼ばれる特徴が挙げられます。第一に「Volume（量）」、第二に「Velocity（速度）」、第三に「Variety（多様性）」です。量は、膨大なデータセットの大きさを示し、速度はデータが生成されるスピード、そして多様性はデータの種類や形式の多様さを指します。これに加えて、最近では「Veracity（信頼性）」や「Value（価値）」といった要素も重要視されています。 ビッグデータの概念は、主に企業の意思決定や戦略の立案に利用されています。企業は、顧客の購買履歴や行動データ、SNSの投稿内容、センサーからのリアルタイムデータなど、多種多様な情報を収集し、それを分析することで市場のトレンドを把握したり、顧客のニーズを予測したりします。こうした分析を通じて、より効果的なマーケティングや商品開発が可能になります。 ビッグデータの種類には、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの三つがあります。構造化データは、表形式で整然としたデータであり、データベースに格納する際に最も一般的な形式です。半構造化データは、XMLやJSONなど、一定のルールに従った形式を持つが、表形式には収まらないデータです。非構造化データは、写真や動画、テキストデータなどのように、特定のフォーマットに依存しない形式のデータを指します。これらの多様なデータを扱うためには、専用の技術が求められます。 ビッグデータの用途は広範で、医療、金融、製造、物流、マーケティングなど、さまざまな領域で活用されております。医療分野では、患者のデータを分析して予防医療や個別化医療を向上させる研究が進められています。金融業界では、取引データをリアルタイムで解析することで不正検出やリスク管理が行われています。また、製造業では、IoTデバイスからのデータを活用し、スマートファクトリーの実現が進められています。マーケティングでは、顧客データを基にしたパーソナライズド広告の生成が行われ、効果的なプロモーションが可能となります。 ビッグデータを扱うための関連技術には、データ収集、データストレージ、データ処理、データ分析、可視化などの技術があります。データ収集には、Webスクレイピング、センサー、APIなど、さまざまな方法が用いられます。データストレージには、HadoopやNoSQLデータベースなどが利用され、膨大なデータを効率的に保管します。データ処理には、Apache SparkやFlinkなどの分散処理フレームワークが使われ、高速なデータ処理が可能です。データ分析には、機械学習アルゴリズムや統計分析手法が利用され、ビジネスにおける洞察を得るための基盤を提供します。可視化技術では、TableauやPower BIなどのツールを使用して、データの理解や意思決定を支援します。 このように、ビッグデータを活用した技術は、データの大量処理や高度な分析を通じて、新しいビジネス価値を生み出し、社会全体にとっても大きなインパクトをもたらしています。将来的にも、更なるビッグデータの活用が期待され、技術の進化と共に、その応用範囲は拡大し続けるでしょう。ビッグデータの活用によって、私たちの生活やビジネスのあり方が劇的に変わる可能性があります。 |
