 | • レポートコード：MRCLC5DC01324 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年4月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
| Five User | ￥1,018,400 (USD6,700) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate User | ￥1,345,200 (USD8,850) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
| 主要データポイント：2031年の市場規模＝126億ドル、今後7年間の年間成長予測＝11.4％。 詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までの世界の認知ロボティックプロセスオートメーション市場における動向、機会、予測を、タイプ別（サービスとプラットフォーム）、アプリケーション別（金融・銀行、通信・ITサービス、保険・医療、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
認知ロボティックプロセスオートメーションの動向と予測
世界の認知ロボティックプロセスオートメーション市場の将来は、金融・銀行、通信・通信サービス、保険・医療市場における機会を背景に有望である。世界の認知ロボティックプロセスオートメーション市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）11.4％で拡大し、2031年までに推定126億米ドルに達すると予測される。 この市場の主な推進要因は、業界全体での自動化需要の増加、急速なデジタル化、そして電子商取引セクターの継続的な成長である。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーでは、組織がCRPAソリューションを独自に導入・管理する傾向が強まっていることから、サービス分野が予測期間中に高い成長率を示すと見込まれる。
• 地域別では、産業における技術進歩への志向の高まりと主要プレイヤーの存在により、北米が予測期間中最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的レポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
認知ロボティックプロセスオートメーション市場における新興トレンド
認知RPA市場の動向は新たなトレンドの出現に伴い変化し続けている。
• AIとMLの統合：認知RPA技術と人工知能（AI）または機械学習（ML）の統合が進展しており、これは「自動化＋人工知能技術」とも呼ばれます。この融合により、複雑なデータを活用して機能を導出・実行するRPAシステムの理解が向上し、自動化と意思決定能力が強化されます。
• 自然言語処理（NLP）の高度化：NLPの進化により、認知RPAシステムへのコミュニケーション経路が改善されている。これにより、文書処理、カスタマーサポート、情報検索などのタスク遂行効率が向上している。
• データ機密性への懸念の高まり：認知RPAの導入拡大に伴い、データセキュリティとプライバシーへの懸念も増大している。これを受け、企業はデータ保護に関するポリシーを遵守しつつ、データを保護するための適切な対策を検討している。
• 新分野への進出：認知型RPAは金融・IT業界から医療、法務、サプライチェーン管理業界へと垂直的な境界を越えつつある。この傾向は、多様な業務プロセスにおける自動化ニーズの高まりによって推進されている。
これらの動向により、AI・MLとの統合強化、NLPの高度化、データプライバシーの優先化、他分野への浸透、人間とロボットの相互作用の進化を通じて、認知RPA市場は変革を遂げつつある。自動化においてより洗練され、安全で柔軟なソリューションを提供している。
認知ロボティックプロセスオートメーション市場の最近の動向
認知RPAにおける最近の動向は、技術とニッチ市場における明らかな進歩を示している。
• AI搭載型認知自動化：最近の進展にはAI搭載型認知自動化が含まれ、RPAシステムの機能を拡張して予測分析や動的意思決定といった高度なタスクを実行可能にします。この進化により、これらのツールで実行可能な業務範囲が広がり、RPAソリューションの有効性が向上します。
• クラウドRPAの導入拡大：クラウドベースのRPAソリューションの利用が急速に増加している。このような導入形態は認知RPAソリューションの常識的な活用を促進し、組織がより効率的に導入・管理することを可能にする。
• 堅牢な分析機能の統合：高度な分析機能と認知RPAシステムの統合が拡大している。この統合によりプロセスパフォーマンスに関する洞察が深まり、関連情報の分析に基づく意思決定の精度向上に寄与する。
• ユーザーインターフェースの強化：ユーザーインターフェースの改良により、認知型RPAツールはユーザーにとってより親しみやすいものとなっています。改善されたインターフェースはRPAワークフローの設定と管理を容易にし、導入と運用を簡素化します。
これらの進展は、AI機能の強化、クラウド技術の採用、分析統合の推進、ユーザー体験の最適化、コンプライアンスの促進を通じて認知型RPAの普及を牽引しています。これらは効率性、柔軟性、コンプライアンスに対する高まるニーズを支える自動化ソリューションを強化します。
認知ロボティックプロセスオートメーション市場の戦略的成長機会
認知RPA市場は主要アプリケーションにおいてさらなる拡大の機会を複数有している。
• カスタマーサービス自動化：認知RPAをカスタマーサービスプロセスに組み込むことで、運用コスト削減ながら応答時間短縮や顧客満足度向上といった成果を達成可能。顧客とのやり取りや問い合わせが多い場合に特に適している。
• 金融サービス最適化：取引プロセス、不正管理、コンプライアンス分析における非効率性を排除することで、金融サービスの運用を改善します。このアプリケーションにより、金融機関は複雑なタスクをより迅速かつ正確に実行できます。
• 医療管理：医療現場では、患者予約、保険請求の提出、健康記録管理などの非臨床業務を軽減するために認知RPAを活用できます。このアプリケーションは、医療管理の負担を軽減しながら運用効率を高めます。
• サプライチェーン管理：在庫管理、注文管理、需要予測など、サプライチェーンプロセスにおける認知型RPAの適用領域です。これによりサプライチェーンプロセスの強化と全体的なパフォーマンス向上が図られます。
これらの成長機会は、金融セクター、医療管理セクター、サプライチェーン管理、人事プロセスにおける顧客サービス向上のために認知型RPAを活用する可能性を示しています。
認知ロボティックプロセスオートメーション市場の推進要因と課題
認知RPA市場には、技術的、経済的、規制的観点から固有の基盤と制約が存在します。
認知ロボティックプロセスオートメーション市場を推進する要因には以下が含まれます：
• 技術的進歩：AIと機械学習の進化に伴い、認知RPAの有用性は、その機能範囲と適用用途において継続的に向上します。
• 自動化需要の増加：効率性向上、コスト削減、意思決定の改善を目的とした自動化への要望が高まる中、様々な業界で認知RPAソリューションの導入が進んでいる。
• コスト効率性：認知RPAでは手作業プロセスが減少するため、プロセスコストの管理が容易になる。またプロセスの反復処理により企業の労務コストも削減される。この費用対効果の高さは、組織がビジネスプロセスを再構築する核心的要因の一つであり続けている。
• 拡張性と柔軟性：クラウドベースソリューションなどの認知型RPAシステムの標準化は、組織が自動化機能を必要に応じて自由にカスタマイズ・強化できる方法を変革し、自動化市場を飛躍的に拡大させている。
認知型ロボティックプロセスオートメーション市場における課題は以下の通りである：
• 統合の複雑性：認知RPAは、企業ポリシーの適用など、既存プロセスの大半を活用できず作業効率化が困難である。この複雑性が効果的な導入の障壁となり得る。
• データセキュリティとプライバシー保護への懸念：認知RPAに安全なデータを提供するには、データの保護とセキュリティ確保に細心の注意が必要である。組織は信頼維持とコンプライアンス遵守のため、長年これらの課題を検討してきた。
認知RPA市場を牽引する要因は多岐にわたり、技術革新、自動化ニーズの拡大、コスト削減機能、精度向上、資源活用の効率化などが挙げられる。障壁としては統合の複雑さ、データセキュリティリスク、変更管理が存在する。これらの要因が複合的に作用し、市場の成長と発展に影響を与えている。
認知ロボティックプロセスオートメーション企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。 主要プレイヤーは、製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体での統合機会の活用に注力している。こうした戦略により、認知型RPA企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げる認知型RPA企業の一部は以下の通り：
• Blue Prism
• Automation Anywhere
• IPsoft
• NICE Systems
• UiPath
• Verint System
• Pegasystems
• Kryon Systems
• Kofax
• Thoughtonomy
セグメント別認知ロボティックプロセスオートメーション
本調査では、タイプ別、アプリケーション別、地域別のグローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場予測を包含する。
タイプ別認知ロボティックプロセスオートメーション市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• サービス
• プラットフォーム
認知ロボティックプロセスオートメーション市場：用途別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 金融・銀行
• 通信・ITサービス
• 保険・医療
• その他
認知ロボティックプロセスオートメーション市場：地域別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
認知ロボティックプロセスオートメーション市場の国別展望
認知ロボティックプロセスオートメーション（RPA）は、意思決定や自然言語理解といった認知機能を必要とする複雑なビジネスプロセスの自動化にAIと機械学習技術を活用するものです。この分野における近年の進展は、各大陸での導入を促しています。
• 米国：米国では、特にAIおよび機械学習技術の急速な発展により、認知RPAの受け入れが拡大している。主要IT企業や金融機関は、効率性とサービス品質の向上のために認知RPAソリューションに多額の投資を行っている。新製品のタイミングと、高度な分析ツールやNLPインターフェースの提供が相まって、顧客側のキャパシティ自動化に対する需要が高まっている。
• 中国：中国における認知型RPAの開発は急速に進展している。これは主に、政府の積極的な政策とAI技術への資金投入が相まって実現している。特に、金融、製造、顧客サービス業界における自動化プロセスが対象となっている。インフラと技術開発の進展に後押しされ、ビジネスプロセスのデータ処理やプロセスパフォーマンス管理の分野でも認知型RPAの需要が高まっている。
• ドイツ：認知RPAでは遅れを取っているが、産業活動やERP（企業資源計画）活動におけるロボティックプロセスオートメーション（RPA）導入に注力中。生産性向上や工場・物流の効率化に向けた認知RPA活用へ焦点が移行。コンプライアンス強化と効率化ニーズから、金融サービスやコンプライアンス分野でも導入機会を模索。
• インド：インドではITサービスおよびビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）業界が認知型RPAを導入している。インド拠点の企業は、サポート・財務・人事機能におけるコスト削減とサービス提供強化のため認知型RPAを採用。組織内での先進的ソリューション需要増加が成長を支えている。
• 日本：日本も労働力不足の解消と生産性向上のため、コグニティブRPAに注目している。この技術は製造業やサービス業向けに提供され、特に手作業の排除や意思決定活動の自動化が期待されている。日本企業はデータ管理や顧客管理においてもAI RPAソリューションへの移行を進めている。
グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場の特徴
市場規模推定：認知ロボティックプロセスオートメーション市場の規模推定（金額ベース：10億ドル）。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析：タイプ別、用途別、地域別の認知ロボティックプロセスオートメーション市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別の認知ロボティックプロセスオートメーション市場の内訳。
成長機会：認知ロボティックプロセスオートメーション市場における各種タイプ、用途、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、認知ロボティックプロセスオートメーション市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本市場または隣接市場での事業拡大をご検討中の方は、当社までお問い合わせください。市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、数百件の戦略コンサルティングプロジェクト実績がございます。
本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. 認知ロボティックプロセスオートメーション市場において、タイプ別（サービスとプラットフォーム）、用途別（金融・銀行、通信・ITサービス、保険・医療、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: タイプ別グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場
3.3.1: サービス
3.3.2: プラットフォーム
3.4: 用途別グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場
3.4.1: 金融・銀行業
3.4.2: 通信・ITサービス
3.4.3: 保険・医療
3.4.4: その他
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場
4.2: 北米認知ロボティックプロセスオートメーション市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：サービスとプラットフォーム
4.2.2: 北米市場（アプリケーション別）：金融・銀行、通信・ITサービス、保険・医療、その他
4.3: 欧州認知ロボティックプロセスオートメーション市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：サービスとプラットフォーム
4.3.2: 欧州市場（アプリケーション別）：金融・銀行業、通信・ITサービス、保険・医療、その他
4.4: アジア太平洋地域認知ロボティックプロセスオートメーション市場
4.4.1: アジア太平洋地域市場（タイプ別）：サービスとプラットフォーム
4.4.2: アジア太平洋地域市場（用途別）：金融・銀行業、通信・ITサービス、保険・医療、その他
4.5: その他の地域（ROW）認知ロボティックプロセスオートメーション市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場（タイプ別）：サービスとプラットフォーム
4.5.2: その他の地域（ROW）市場（用途別）：金融・銀行業、通信・ITサービス、保険・医療、その他
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場の成長機会
6.1.2: アプリケーション別グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場の成長機会
6.2: グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバル認知ロボティックプロセスオートメーション市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: Blue Prism
7.2: Automation Anywhere
7.3: IPsoft
7.4: NICE Systems
7.5: UiPath
7.6: Verint System
7.7: Pegasystems
7.8: Kryon Systems
7.9: Kofax
7.10: Thoughtonomy
1. Executive Summary
2. Global Cognitive Robotic Process Automation Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Cognitive Robotic Process Automation Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Cognitive Robotic Process Automation Market by Type
3.3.1: Services
3.3.2: Platform
3.4: Global Cognitive Robotic Process Automation Market by Application
3.4.1: Finance and Banking
3.4.2: Telecom and IT Services
3.4.3: Insurance and Healthcare
3.4.4: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Cognitive Robotic Process Automation Market by Region
4.2: North American Cognitive Robotic Process Automation Market
4.2.1: North American Market by Type: Services and Platform
4.2.2: North American Market by Application: Finance and Banking, Telecom and IT Services, Insurance and Healthcare, and Others
4.3: European Cognitive Robotic Process Automation Market
4.3.1: European Market by Type: Services and Platform
4.3.2: European Market by Application: Finance and Banking, Telecom and IT Services, Insurance and Healthcare, and Others
4.4: APAC Cognitive Robotic Process Automation Market
4.4.1: APAC Market by Type: Services and Platform
4.4.2: APAC Market by Application: Finance and Banking, Telecom and IT Services, Insurance and Healthcare, and Others
4.5: ROW Cognitive Robotic Process Automation Market
4.5.1: ROW Market by Type: Services and Platform
4.5.2: ROW Market by Application: Finance and Banking, Telecom and IT Services, Insurance and Healthcare, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Cognitive Robotic Process Automation Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Cognitive Robotic Process Automation Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Cognitive Robotic Process Automation Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Cognitive Robotic Process Automation Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Cognitive Robotic Process Automation Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Cognitive Robotic Process Automation Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Blue Prism
7.2: Automation Anywhere
7.3: IPsoft
7.4: NICE Systems
7.5: UiPath
7.6: Verint System
7.7: Pegasystems
7.8: Kryon Systems
7.9: Kofax
7.10: Thoughtonomy
| ※コグニティブロボティックプロセスオートメーション（Cognitive Robotic Process Automation、略してCRPA）は、従来のロボティックプロセスオートメーション（RPA）を進化させた形態であり、人工知能（AI）と機械学習などの先進的な技術を活用して、より複雑な業務プロセスを自動化することを目的としています。CRPAは、単なる定型作業の自動化に留まらず、意思決定や判断を伴う業務においても効力を発揮します。 コグニティブロボティックプロセスオートメーションの概念は、機械が人間のように考え、学習し、適応できる能力を持つことに基づいています。これにより、従来は人間が行う必要があった業務や判断が自動化され、効率化されるだけでなく、エラーの削減やコストの削減といった効果も期待されています。CRPAを導入することで、企業は迅速に変化する市場環境に対して柔軟に対応できるようになります。 CRPAの種類には、大きく分けて二つのカテゴリーがあります。第一のカテゴリーは、知識集約型プロセス自動化です。これは、データ分析や自然言語処理（NLP）、画像認識などを利用して企業の内部や外部からの情報を収集し、業務上の判断をサポートするプロセスです。第二のカテゴリーは、適応型プロセス自動化です。これは、機械がリアルタイムで学習し、ユーザーの反応に応じて行動を変えることで、よりスマートな自動化が実現可能になります。 CRPAの用途は多岐にわたり、顧客サービス、財務管理、HRプロセス、製造業など、さまざまな業界で活用されています。例えば、顧客からの問い合わせに対する自動応答システムや、請求書の処理、給与計算、人材採用のオートメーションなどが挙げられます。特に、データの量が膨大であり、パターン認識が求められる領域では、その真価を発揮します。 関連技術としては、AIや機械学習、自然言語処理（NLP）、データマイニング、ディープラーニングなどがあります。これらの技術は、CRPAを構成する基盤として機能し、システムが提供するデータから学習し、業務プロセスを最適化するために不可欠です。たとえば、自然言語処理技術を使うことで、顧客のフィードバックや問い合わせ内容を理解し、自動で応答するシステムを構築することができます。 さらに、CRPAは、クラウド技術やAPIとの統合が容易であるため、異なるシステム間でのデータのやり取りやプロセスの連携がスムーズに行える点も重要です。これにより、従来よりも迅速に業務環境に適応し、効率を向上させることが可能になります。 しかし、CRPAの導入にはいくつかのチャレンジもあります。例えば、データの質やセキュリティ、システムの互換性、ユーザーの受け入れなどが考慮されるべき要素です。また、CRPAの実装には高い初期投資が必要とされる場合もありますが、長期的には運用コストの削減や業務プロセスの向上が見込まれます。 総じて、コグニティブロボティックプロセスオートメーションは、企業が進化し続けるための強力なツールです。業務プロセスをより効率的に自動化し、人間の労力を軽減することで、戦略的な業務に集中できる環境を提供します。これにより、企業は競争力を高め、より迅速かつ柔軟に市場の変化に対応することが可能になります。CRPAの活用が進む中で、さらなる技術革新や新たな業務モデルが生まれることが期待されています。 |
