 | • レポートコード：MRCLC5DC02034 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年7月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率13.2％ 詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、エッジAI向け組み込みハードウェア市場の動向、機会、予測を2031年まで、タイプ別（GPU、VPU、FPGA、ASIC）、用途別（医療、エンターテインメント、スマート工場、スマートAIビジョン、スマートエネルギー、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
エッジAI向け組み込みハードウェア市場の動向と予測
世界のエッジAI向け組み込みハードウェア市場の将来は、医療、エンターテインメント、スマート工場、スマートAIビジョン、スマートエネルギー市場における機会を背景に有望である。世界のエッジAI向け組み込みハードウェア市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）13.2％で成長すると予測される。 この市場の主な推進要因は、リアルタイムAIデータ処理の需要増加、スマートデバイスにおけるAI導入の拡大、低遅延エッジコンピューティングソリューションへの需要増大である。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーではFPGAが予測期間中に高い成長率を示す見込み。
• アプリケーション別カテゴリーでは、スマートAIビジョンが最も高い成長率を示すと予測される。
• 地域別では、APACが予測期間中に最も高い成長率を示すと予想される。
エッジAI向け組み込みハードウェア市場における新興トレンド
エッジAI組み込みハードウェア市場は急速に変化しており、その将来を牽引する様々なトレンドが顕在化している。
• AI最適化プロセッサ：主要トレンドの一つは、エッジで直接機械学習タスクを処理できるAI最適化プロセッサの開発である。 これらのプロセッサはニューラルネットワークを含む様々なAIアルゴリズムの実行に最適化されており、クラウドコンピューティングを使用せずにデバイスがリアルタイムで意思決定を行うことを可能にし、遅延と帯域幅消費を最小限に抑えます。
• エネルギー効率：エッジAIデバイスの利用拡大に伴い、電力効率への注目が高まっています。企業は低消費電力と引き換えに大規模な演算能力を提供する組み込みハードウェアを開発しています。 この方向性は、特に遠隔地に設置されるバッテリー駆動システムにおいて不可欠であり、長期間の稼働には持続可能なエネルギー消費レベルが必須である。
• 5Gネットワークとの統合：5Gネットワークの展開は、エッジAIソリューションを実現する組み込みハードウェアに膨大な機会を生み出している。5Gの高帯域幅と低遅延により、組み込みハードウェアはエッジで重いAIタスクを実行する上でより有利な立場にある。 この進展は自動運転車、スマートシティ、医療分野で特に重要である。
• ハードウェアの小型化：効率的で携帯可能なAI駆動デバイスの開発が進む中、小型・携帯性の高い組み込みハードウェアソリューションが増加している。この傾向により、ウェアラブル機器からIoTセンサーまで、より多くの製品にAI処理機能を統合可能となり、エッジAIの適用範囲が拡大している。
• 特殊用途向けAIハードウェア：スマート農業、予知保全、産業オートメーションなどの特殊用途向けにAIハードウェアを構築する傾向が強まっています。これらの特殊用途向けに組み込みハードウェアを最適化することで、企業はエッジAIデバイスの性能、精度、信頼性を向上させることが可能になります。
これらの動向は、エッジAI向け組み込みハードウェア市場が専門化、効率化、多様化を進めていること、そしてイノベーションが様々な産業での採用を促進していることを示しています。
エッジAI向け組み込みハードウェア市場の最近の動向
エッジAI向け組み込みハードウェア市場における最近の進展は、AI処理の可能性の限界を変革しつつある。
• AI加速エッジデバイス：主要ベンダーはエッジユースケース向けに特化したAI加速ハードウェアを投入している。これらのデバイスはデータをクラウドに送信することなくリアルタイムデータ処理をサポートし、性能向上と低遅延を実現する。 この革新は、システムをよりスマートかつ高速化することで、自動車、医療、製造などの分野に革命をもたらしています。
• 専用エッジAIチップ：エッジデバイス向けに特別設計された専用AIチップを開発する企業が増加しています。これらの専用チップは、汎用プロセッサよりも特定のAIワークロードを効率的に処理するよう設計されています。そのため、顔認識、物体検出、音声処理などのアプリケーションにおいて、リアルタイムでの高性能・低遅延処理を実現します。
• 低消費電力組み込みAIシステム：もう一つの重要な革新は、低消費電力組み込みAIシステムの登場です。ドローン、ウェアラブルデバイス、センサーネットワークなど、遠隔地のバッテリー駆動デバイス内でのAI処理を可能にします。これらの革新は、性能を犠牲にすることなく高い効率を達成することに焦点を当てており、IoTベースのエッジAI導入に最適です。
• クラウドとエッジコンピューティングの統合：重要な進展の一つは、エッジデバイスとクラウドコンピューティングのハイブリッド統合である。これにより、エッジにおけるAIによるデータのリアルタイム処理と、クラウドの広範な計算能力が統合される。エッジデバイスと集中型クラウドサーバー間のエンドツーエンド通信を可能にし、AI駆動ソリューションのスケーラビリティを向上させる。
• AI搭載スマートセンサー：環境監視、予知保全、自動化など多様な用途に向け、エッジAI機能を統合したスマートセンサーが開発中である。これらのセンサーはAIを活用してローカルで演算を実行し、即座にインテリジェントな判断を下すことで、産業用・民生用システムの効率性を向上させる。
これらの動向は、エッジAIを支える組み込みハードウェアが、様々な産業向けに効率的で特化型かつスケーラブルなソリューションを提供するために進化している実態を捉えている。
エッジAI向け組み込みハードウェア市場の戦略的成長機会
エッジAI向け組み込みハードウェア市場では、主要アプリケーション分野に複数の成長機会が存在し、これがイノベーションと普及を促進している。
• スマート製造：製造業が自動化と予知保全へ移行する中、組み込み型エッジAIハードウェアへの需要が高まっている。こうしたソリューションは、インテリジェント工場システムを通じてリアルタイム監視・意思決定を支援し、運用効率の向上、ダウンタイムの削減、製品品質の改善を実現する。
• 医療・医療機器：医療業界ではエッジAI技術の採用が急速に拡大している。デバイスに組み込まれたAIハードウェアは、ウェアラブルデバイスや医療センサーを用いた患者情報のリアルタイム監視・分析を可能にする。これにより診断、患者ケア、遠隔モニタリングが変革され、巨大な成長機会が生まれている。
• 自動運転車：自動車分野はエッジAI向け組み込みハードウェアに膨大な成長機会を提供する。 エッジAIハードウェアはカメラ・センサー等のデバイスデータをリアルタイム処理可能であり、自動運転システムが即時判断を行い、安全性を高め、事故を減少させることを可能にします。
• IoTとスマートシティ：IoT産業、特にスマートシティでは、交通制御・廃棄物管理・エネルギー効率化などのユースケースにエッジAIハードウェアを活用しています。組み込みAIデバイスはエッジでのリアルタイムデータ分析を促進し、集中型クラウドシステムへの依存を減らし、重要インフラの応答時間を短縮します。
• 小売・民生用電子機器：エッジAI組み込みハードウェアは小売・民生用電子機器業界に革命をもたらしています。音声アシスタントやスマートカメラなどのAI搭載デバイスは、顧客パーソナライゼーション、在庫管理、自動化に活用されています。こうした進展は消費者向けテクノロジーの新たな成長機会を創出しています。
これらの機会は、エッジAI向け組み込みハードウェアがよりスマートで迅速かつ効率的な代替手段により、様々な産業を変革する巨大な可能性を示しています。
エッジAI向け組み込みハードウェア市場の推進要因と課題
エッジAI向け組み込みハードウェア市場は、その進展と成長に影響を与える数多くの推進要因と課題によって形成されています。
エッジAI向け組み込みハードウェア市場を推進する要因には以下が含まれます：
1. 技術的発展：AI処理、機械学習、ハードウェア設計における継続的な発展が、エッジAIデバイスの必要性を促進しています。これらの発展により、より迅速で効率的なエッジコンピューティングが可能となり、組み込みシステム全体のパフォーマンスが向上します。
2. IoTデバイスの増加：IoTデバイスの増加が、組み込みエッジAIハードウェアの需要を牽引している。接続デバイスが増えるほど膨大なデータが生成されるため、遅延を回避しリアルタイム意思決定を支援するために、データをローカルで処理する需要が高まっている。
3. 低遅延ソリューションの需要：自動運転車や医療などリアルタイム意思決定を必要とする企業は、低遅延エッジAIソリューションの需要を牽引している。エッジコンピューティング向け製品に組み込まれたハードウェアはデータをリアルタイムで処理できるため、時間依存性の高いアプリケーションにおいて極めて重要である。
4. 省エネルギー要件：電力消費はエッジAIソリューション導入における主要な懸念事項であり、特にバッテリー駆動のIoTデバイスにおいて顕著である。 企業は、電力消費を抑えつつ要求の厳しいAI処理を処理できる省電力ハードウェアの開発を優先しており、これにより最小限のエネルギー資源でデバイスを長時間稼働させることが可能となる。
5. AIおよび機械学習ソリューションの台頭：AIおよび機械学習技術の普及に伴い、ローカルAI処理をサポートするハードウェアへの要求が高まっている。この要求が、エッジAIアプリケーション向けの専用組み込みハードウェアソリューションの開発を促進している。
エッジAI向け組込みハードウェア市場の課題は以下の通りである：
1. 高額な開発コスト：エッジAIをサポートするハードウェアの組み込みは、特に特定のユースケースに合わせたカスタムソリューションの開発において高額になり得る。高い開発コストは、特に中小企業において市場導入の障壁となり得る。
2. データプライバシーとセキュリティ問題：エッジAIデバイスは機密情報をローカルで処理するため、データセキュリティとプライバシーに関する課題が生じます。特に医療や金融などの規制業界では、これらのデバイス上のデータ保護がメーカーにとって重大な懸念事項です。
3. 統合の複雑性：エッジAIハードウェアを既存システムに統合することは困難で時間がかかる場合があります。レガシーシステムとの非互換性や専門知識の必要性が、エッジAIソリューションの導入を妨げる可能性があります。
エッジAI組み込みハードウェア市場は、技術進歩、低遅延ソリューションの必要性、AIアプリケーションの成長拡大によって牽引されている。しかしながら、開発コスト、データセキュリティリスク、統合の複雑さは克服すべき課題である。これらの推進要因と課題は、エッジAIハードウェア市場の将来にますます影響を与えるだろう。
エッジAI向け組み込みハードウェア企業一覧
市場参入企業は、提供する製品の品質を競争基盤としている。 主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。これらの戦略により、エッジAI向け組込みハードウェア企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるエッジAI向け組込みハードウェア企業の一部は以下の通り：
• AMD（ザイリンクス）
• インテル（アルテラ）
• マイクロチップ（マイクロセミ）
• ラティス
• アクロニックス・セミコンダクター
エッジAI向け組み込みハードウェア市場：セグメント別
本調査では、タイプ別、アプリケーション別、地域別のグローバルエッジAI向け組み込みハードウェア市場の予測を包含する。
エッジAI向け組み込みハードウェア市場：タイプ別 [2019年～2031年の価値]：
• GPU
• VPU
• FPGA
• ASIC
エッジAI向け組み込みハードウェア市場：用途別 [2019年～2031年の市場規模]：
• ヘルスケア
• エンターテインメント
• スマートファクトリー
• スマートAIビジョン
• スマートエネルギー
• その他
エッジAI向け組み込みハードウェア市場：地域別 [2019年～2031年の市場規模]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他地域
エッジAI向け組み込みハードウェア市場の国別展望
エッジAI向け組み込みハードウェア市場は、米国、中国、ドイツ、インド、日本などの国々で驚異的な成長を遂げています。この傾向は、データをローカルで処理する能力を持ち、遅延とクラウドシステムへの依存を低減するAI対応デバイスの需要増加を示しています。エッジAI技術向けの性能向上、エネルギー最適化、アプリケーション特化型ソリューションを目的とした発明が進められています。
• 米国：米国は、自動運転車、スマートシティ、産業オートメーションなどの市場拡大を背景に、エッジAI向け組み込みハードウェアのイノベーションにおいて主導的立場にある。企業は、エネルギー効率とデータのリアルタイム処理を目的として、AI負荷向けに特別に設計されたハードウェアに多額の投資を行っている。米国市場はまた、エッジデバイス向けAIチップの改良と機械学習モデルの高速化にも注力している。
• 中国：中国はエッジAIハードウェア市場を急速に拡大しており、特にスマート製造、IoT、AI搭載家電に注力している。中国企業はエッジAIの需要に応えるため、エッジに近い場所で高速データ処理を可能にする専用チップやアクセラレーターの開発を加速。政府主導の施策もAIソリューション導入を促進し、中国を業界の戦略的拠点としている。
• ドイツ：ドイツのエッジAI向け組み込みハードウェア市場は拡大中であり、特に産業オートメーション、自動車、医療分野で顕著である。ドイツメーカーはAIとエッジデバイスを融合させ、スマート製造ソリューション、予知保全、自動運転技術の強化を目指している。同国は幅広い産業アプリケーションでリアルタイムAI処理を可能にするハードウェアソリューションを開発中である。
• インド：医療、農業、エネルギー分野における低コストAIソリューション需要を背景に、エッジAI組み込みハードウェア市場が成長中。インド企業は知能システムや遠隔監視向けにAI技術の導入を加速。エッジAIデバイスはローカル処理と意思決定を可能にし、データプライバシーやネットワーク帯域幅に関する課題を解決している。
• 日本：日本のエッジAI向け組み込みハードウェア市場は、ロボット工学、製造、民生用電子機器などの分野で成長している。日本は、エッジでのローカル処理をサポートする専用AIチップやハードウェアプラットフォームに投資している。日本は、AIアプリケーションをサポートする省電力ハードウェアの開発に注力し、消費電力の削減によるシステム性能の向上を図っている。
グローバルエッジAI向け組み込みハードウェア市場の特徴
市場規模推定：エッジAI向け組込みハードウェア市場の規模推定（金額ベース：10億ドル）。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析：エッジAI向け組込みハードウェア市場の規模をタイプ別、アプリケーション別、地域別に金額ベース（10億ドル）で分析。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のエッジAI向け組込みハードウェア市場内訳。
成長機会：エッジAI向け組込みハードウェア市場における各種タイプ、アプリケーション、地域別の成長機会分析。
戦略的分析：M&A、新製品開発、エッジAI向け組込みハードウェア市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な質問に回答します：
Q.1. エッジAI向け組み込みハードウェア市場において、タイプ別（GPU、VPU、FPGA、ASIC）、用途別（医療、エンターテインメント、スマートファクトリー、スマートAIビジョン、スマートエネルギー、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域）で、最も有望で高成長が見込まれる機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーが事業成長のために追求している戦略的取り組みは？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: PESTLE分析
2.4: 特許分析
2.5: 規制環境
2.6: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場（タイプ別）
3.3.1: GPU: 動向と予測（2019年から2031年）
3.3.2: VPU: 動向と予測（2019年から2031年）
3.3.3: FPGA: 動向と予測（2019年から2031年）
3.3.4: ASIC: 動向と予測 (2019年から2031年)
3.4: エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場：アプリケーション別
3.4.1: ヘルスケア：動向と予測（2019年から2031年）
3.4.2: エンターテインメント：動向と予測（2019年から2031年）
3.4.3: スマートファクトリー：動向と予測 (2019年から2031年)
3.4.4: スマートAIビジョン：動向と予測 (2019年から2031年)
3.4.5: スマートエネルギー：動向と予測 (2019年から2031年)
3.4.6: その他：動向と予測 (2019年から2031年)
4. 地域別市場動向と予測分析（2019年～2031年）
4.1: 地域別グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.2: 北米エッジAI向け組込みハードウェア市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：GPU、VPU、FPGA、ASIC
4.2.2: 北米市場（用途別）：医療、エンターテインメント、スマート工場、スマートAIビジョン、スマートエネルギー、その他
4.2.3: 米国エッジAI向け組込みハードウェア市場
4.2.4: メキシコエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.2.5: カナダエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.3: 欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：GPU、VPU、FPGA、ASIC
4.3.2: 欧州市場（用途別）：医療、エンターテインメント、スマート工場、スマートAIビジョン、スマートエネルギー、その他
4.3.3: ドイツのエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.3.4: フランスのエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.3.5: スペインのエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.3.6: イタリアのエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.3.7: イギリスのエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.4: アジア太平洋地域のエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.4.1: アジア太平洋地域市場（タイプ別）：GPU、VPU、FPGA、ASIC
4.4.2: アジア太平洋地域市場（用途別）：医療、エンターテインメント、スマートファクトリー、スマートAIビジョン、スマートエネルギー、その他
4.4.3: 日本のエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.4.4: インドのエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.4.5: 中国エッジAI向け組込みハードウェア市場
4.4.6: 韓国エッジAI向け組込みハードウェア市場
4.4.7: インドネシアエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.5: その他の地域（ROW）エッジAI向け組込みハードウェア市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場：タイプ別（GPU、VPU、FPGA、ASIC）
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（医療、エンターテインメント、スマート工場、スマートAIビジョン、スマートエネルギー、その他）
4.5.3: 中東のエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.5.4: 南米のエッジAI向け組込みハードウェア市場
4.5.5: アフリカのエッジAI向け組込みハードウェア市場
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 事業統合
5.3: ポーターの5つの力分析
• 競合対抗
• 購買者の交渉力
• 供給者の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場の成長機会
6.2: グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場の生産能力拡大
6.3.3: エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: AMD (ザイリンクス)
• 企業概要
• エッジAI向け組込みハードウェア事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
7.2: インテル (アルテラ)
• 企業概要
• エッジAI向け組込みハードウェア事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
7.3: マイクロチップ（マイクロセミ）
• 会社概要
• エッジAI向け組込みハードウェア事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
7.4: ラティス
• 会社概要
• エッジAI向け組み込みハードウェア事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
7.5: Achronix Semiconductor
• 会社概要
• エッジAI向け組み込みハードウェア事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
図表一覧
第2章
図2.1：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場の分類
図2.2：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場のサプライチェーン
第3章
図3.1：世界のGDP成長率の推移
図3.2：世界人口増加率の推移
図3.3：世界インフレ率の推移
図3.4：世界失業率の推移
図3.5：地域別GDP成長率の推移
図3.6：地域別人口成長率の推移
図3.7：地域別インフレ率の推移
図3.8：地域別失業率の推移
図3.9：地域別一人当たり所得の推移
図3.10：世界GDP成長率予測
図3.11：世界人口成長率予測
図3.12：世界インフレ率予測
図3.13：世界失業率予測
図3.14：地域別GDP成長率予測
図3.15：地域別人口成長率予測
図3.16：地域別インフレ率予測
図3.17：地域別失業率予測
図3.18：地域別一人当たり所得予測
図3.19：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場（タイプ別、2019年・2024年・2031年、10億ドル）
図3.20：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場の動向（タイプ別、10億ドル） (2019-2024)
図3.21：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場予測（2025-2031年、タイプ別、10億ドル）
図3.22：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるGPUの動向と予測（2019-2031年）
図3.23：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるVPUの動向と予測（2019-2031年）
図3.24：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるFPGAの動向と予測（2019-2031年）
図3.25：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるASICの動向と予測（2019-2031年）
図3.26：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場のアプリケーション別推移（2019年、2024年、2031年）（10億ドル）
図3.27：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場のアプリケーション別動向（2019-2024年）（10億ドル）
図3.28：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場のアプリケーション別予測（2025-2031年）（10億ドル）
図3.29：エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場におけるヘルスケア分野の動向と予測（2019-2031年）
図3.30：エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場におけるエンターテインメント分野の動向と予測（2019-2031年）
図3.31：エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場におけるスマートファクトリーの動向と予測（2019-2031年）
図3.32：エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場におけるスマートAIビジョンの動向と予測（2019-2031年）
図3.33：エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場におけるスマートエネルギーの動向と予測（2019-2031年）
図3.34：エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場におけるその他分野の動向と予測（2019-2031年）
第4章
図4.1：地域別エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場の動向（2019-2024年、10億ドル）
図4.2：地域別エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場予測（2025-2031年、10億ドル）
図4.3：北米エッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.4：北米エッジAI向け組み込みハードウェア市場：タイプ別（2019年、2024年、2031年）（10億ドル）
図4.5：北米エッジAI向け組み込みハードウェア市場の動向：タイプ別（2019-2024年）（10億ドル）
図4.6：北米エッジAI向け組込みハードウェア市場予測（2025-2031年、タイプ別、10億ドル）
図4.7：北米エッジAI向け組込みハードウェア市場（アプリケーション別、2019年、2024年、2031年） （10億ドル）
図4.8：北米エッジAI向け組込みハードウェア市場の用途別動向（2019-2024年）（10億ドル）
図4.9：北米エッジAI向け組込みハードウェア市場の用途別予測（2025-2031年）（10億ドル）
図4.10：米国エッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.11：メキシコエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.12：カナダにおけるエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.13：欧州におけるエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.14：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場：タイプ別（2019年、2024年、2031年）（10億ドル）
図4.15：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場の動向：タイプ別（2019-2024年）（10億ドル）
図4.16：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場予測（2025-2031年、タイプ別、10億ドル）
図4.17：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場（2019年、2024年、2031年、用途別、10億ドル）
図4.18：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場のアプリケーション別動向（2019-2024年、10億ドル）
図4.19：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場のアプリケーション別予測（2025-2031年、10億ドル）
図4.20：ドイツのエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.21：フランスのエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.22：スペインのエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測 (2019-2031)
図4.23：イタリアのエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031）
図4.24：英国のエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031）
図4.25：APACエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.26：APACエッジAI向け組込みハードウェア市場のタイプ別推移（2019年、2024年、2031年）（10億ドル）
図4.27：APACエッジAI向け組込みハードウェア市場のタイプ別動向（2019-2024年）（10億ドル）
図4.28：APACエッジAI向け組込みハードウェア市場のタイプ別予測（2025-2031年）（10億ドル）
図4.29：APACエッジAI向け組み込みハードウェア市場：用途別（2019年、2024年、2031年）（10億ドル）
図4.30：APACエッジAI向け組み込みハードウェア市場の動向：用途別（2019-2024年）（10億ドル） (2019-2024)
図4.31：APACエッジAI向け組込みハードウェア市場予測（2025-2031年、用途別、10億ドル）
図4.32：日本エッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.33：インドのエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.34： 中国エッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.35：韓国エッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.36：インドネシアエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.37：その他の地域におけるエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.38：2019年、2024年、2031年のROWエッジAI向け組込みハードウェア市場（タイプ別）（10億ドル）
図4.39：ROWエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向（タイプ別）（2019-2024年）（10億ドル）
図4.40：エッジAI向けROW組み込みハードウェア市場（2025-2031年）のタイプ別予測（10億ドル）
図4.41：エッジAI向けROW組み込みハードウェア市場のアプリケーション別推移（2019年、2024年、2031年） （10億ドル）
図4.42：エッジAI向け組み込みハードウェア市場（ROW地域）のアプリケーション別動向（2019-2024年）（10億ドル）
図4.43：エッジAI向け組み込みハードウェア市場（ROW地域）のアプリケーション別予測（2025-2031年）（10億ドル）
図4.44：中東エッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.45：南米エッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
図4.46：アフリカにおけるエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年）
第5章
図5.1：グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場におけるポーターの5つの力分析
第6章
図6.1：グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場の成長機会（タイプ別）
図6.2：用途別グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場の成長機会
図6.3：地域別グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場の成長機会
図6.4：グローバルエッジAI向け組込みハードウェア市場における新興トレンド
表一覧
第1章
表1.1：エッジAI向け組み込みハードウェア市場の成長率（2019-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）－タイプ別・用途別
表1.2：エッジAI向け組み込みハードウェア市場の地域別魅力度分析
表1.3：グローバルエッジAI向け組み込みハードウェア市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：世界のエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向（2019-2024年）
表3.2：世界のエッジAI向け組込みハードウェア市場の予測（2025-2031年）
表3.3：タイプ別グローバルエッジAI向け組み込みハードウェア市場の魅力度分析
表3.4：グローバルエッジAI向け組み込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表3.5：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表3.6：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるGPUの動向（2019-2024年）
表3.7：エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場におけるGPUの予測（2025-2031年）
表3.8：エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場におけるVPUの動向（2019-2024年）
表3.9：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるVPUの予測（2025-2031年）
表3.10：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるFPGAの動向（2019-2024年）
表3.11：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるFPGAの予測（2025-2031年）
表3.12：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるASICの動向（2019-2024年）
表3.13：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるASICの予測（2025-2031年）
表3.14：アプリケーション別エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場の魅力度分析
表3.15：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表3.16：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表3.17：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるヘルスケア分野の動向（2019-2024年）
表3.18：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるヘルスケア分野の予測 (2025-2031)
表3.19：エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場におけるエンターテインメント分野の動向（2019-2024）
表3.20：エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場におけるエンターテインメント分野の予測（2025-2031）
表3.21：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるスマートファクトリーの動向（2019-2024年）
表3.22：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるスマートファクトリーの予測（2025-2031年）
表3.23：エッジAI向けグローバル組み込みハードウェア市場におけるスマートAIビジョンの動向（2019-2024年）
表3.24：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるスマートAIビジョンの予測（2025-2031年）
表3.25：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるスマートエネルギーの動向（2019-2024年）
表3.26：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるスマートエネルギーの予測（2025-2031年）
表3.27：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるその他分野の動向（2019-2024年）
表3.28：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場におけるその他分野の予測 (2025-2031)
第4章
表4.1：エッジAI向けグローバル組込みハードウェア市場における地域別市場規模とCAGR（2019-2024）
表4.2：エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.3：北米エッジAI向け組み込みハードウェア市場の動向（2019-2024年）
表4.4：北米エッジAI向け組み込みハードウェア市場の予測（2025-2031年）
表4.5：北米エッジAI向け組み込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.6：北米エッジAI向け組込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.7：北米エッジAI向け組込みハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.8：北米エッジAI向け組込みハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.9：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場の動向 (2019-2024)
表4.10：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場の予測（2025-2031）
表4.11：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024）
表4.12：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.13：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.14：欧州エッジAI向け組込みハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.15：APACエッジAI向け組込みハードウェア市場の動向（2019-2024年）
表4.16：APACエッジAI向け組込みハードウェア市場の予測 (2025-2031)
表4.17：APACエッジAI向け組み込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024）
表4.18：APACエッジAI向け組み込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR (2025-2031)
表4.19：APACエッジAI向け組み込みハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024）
表4.20：APACエッジAI向け組み込みハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031）
表4.21：エッジAI向け組み込みハードウェアのROW市場動向（2019-2024年）
表4.22：ROWエッジAI向け組み込みハードウェア市場の予測（2025-2031年）
表4.23：ROWエッジAI向け組み込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.24：エッジAI向けROW組み込みハードウェア市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.25：エッジAI向けROW組み込みハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.26：エッジAI向け組み込みハードウェア市場におけるROW地域の各種アプリケーション別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第5章
表5.1：エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における主要企業の市場存在感
表5.2：エッジAI向け組み込みハードウェアの世界市場における事業統合
第6章
表6.1：主要エッジAI向け組み込みハードウェアメーカーによる新製品発売（2019-2024年）
1. Executive Summary
2. Global Embedded Hardware for Edge AI Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: PESTLE Analysis
2.4: Patent Analysis
2.5: Regulatory Environment
2.6: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Embedded Hardware for Edge AI Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Type
3.3.1: GPU: Trends and Forecast (2019 to 2031)
3.3.2: VPU: Trends and Forecast (2019 to 2031)
3.3.3: FPGA: Trends and Forecast (2019 to 2031)
3.3.4: ASIC: Trends and Forecast (2019 to 2031)
3.4: Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Application
3.4.1: Healthcare: Trends and Forecast (2019 to 2031)
3.4.2: Entertainment: Trends and Forecast (2019 to 2031)
3.4.3: Smart Factories: Trends and Forecast (2019 to 2031)
3.4.4: Smart AI Vision: Trends and Forecast (2019 to 2031)
3.4.5: Smart Energy: Trends and Forecast (2019 to 2031)
3.4.6: Others: Trends and Forecast (2019 to 2031)
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Region
4.2: North American Embedded Hardware for Edge AI Market
4.2.1: North American Market by Type: GPU, VPU, FPGA, and ASIC
4.2.2: North American Market by Application: Healthcare, Entertainment, Smart Factories, Smart AI Vision, Smart Energy, and Others
4.2.3: The United States Embedded Hardware for Edge AI Market
4.2.4: Mexican Embedded Hardware for Edge AI Market
4.2.5: Canadian Embedded Hardware for Edge AI Market
4.3: European Embedded Hardware for Edge AI Market
4.3.1: European Market by Type: GPU, VPU, FPGA, and ASIC
4.3.2: European Market by Application: Healthcare, Entertainment, Smart Factories, Smart AI Vision, Smart Energy, and Others
4.3.3: German Embedded Hardware for Edge AI Market
4.3.4: French Embedded Hardware for Edge AI Market
4.3.5: Spanish Embedded Hardware for Edge AI Market
4.3.6: Italian Embedded Hardware for Edge AI Market
4.3.7: The United Kingdom Embedded Hardware for Edge AI Market
4.4: APAC Embedded Hardware for Edge AI Market
4.4.1: APAC Market by Type: GPU, VPU, FPGA, and ASIC
4.4.2: APAC Market by Application: Healthcare, Entertainment, Smart Factories, Smart AI Vision, Smart Energy, and Others
4.4.3: Japanese Embedded Hardware for Edge AI Market
4.4.4: Indian Embedded Hardware for Edge AI Market
4.4.5: Chinese Embedded Hardware for Edge AI Market
4.4.6: South Korean Embedded Hardware for Edge AI Market
4.4.7: Indonesian Embedded Hardware for Edge AI Market
4.5: ROW Embedded Hardware for Edge AI Market
4.5.1: ROW Market by Type: GPU, VPU, FPGA, and ASIC
4.5.2: ROW Market by Application: Healthcare, Entertainment, Smart Factories, Smart AI Vision, Smart Energy, and Others
4.5.3: Middle Eastern Embedded Hardware for Edge AI Market
4.5.4: South American Embedded Hardware for Edge AI Market
4.5.5: African Embedded Hardware for Edge AI Market
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Embedded Hardware for Edge AI Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: AMD (Xilinx)
• Company Overview
• Embedded Hardware for Edge AI Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
7.2: Intel (Altera)
• Company Overview
• Embedded Hardware for Edge AI Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
7.3: Microchip (Microsemi)
• Company Overview
• Embedded Hardware for Edge AI Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
7.4: Lattice
• Company Overview
• Embedded Hardware for Edge AI Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
7.5: Achronix Semiconductor
• Company Overview
• Embedded Hardware for Edge AI Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
List of Figure
Chapter 2
Figure 2.1: Classification of the Global Embedded Hardware for Edge AI Market
Figure 2.2: Supply Chain of the Global Embedded Hardware for Edge AI Market
Chapter 3
Figure 3.1: Trends of the Global GDP Growth Rate
Figure 3.2: Trends of the Global Population Growth Rate
Figure 3.3: Trends of the Global Inflation Rate
Figure 3.4: Trends of the Global Unemployment Rate
Figure 3.5: Trends of the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.6: Trends of the Regional Population Growth Rate
Figure 3.7: Trends of the Regional Inflation Rate
Figure 3.8: Trends of the Regional Unemployment Rate
Figure 3.9: Trends of Regional Per Capita Income
Figure 3.10: Forecast for the Global GDP Growth Rate
Figure 3.11: Forecast for the Global Population Growth Rate
Figure 3.12: Forecast for the Global Inflation Rate
Figure 3.13: Forecast for the Global Unemployment Rate
Figure 3.14: Forecast for the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.15: Forecast for the Regional Population Growth Rate
Figure 3.16: Forecast for the Regional Inflation Rate
Figure 3.17: Forecast for the Regional Unemployment Rate
Figure 3.18: Forecast for Regional Per Capita Income
Figure 3.19: Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Type in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 3.20: Trends of the Global Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 3.21: Forecast for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 3.22: Trends and Forecast for GPU in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 3.23: Trends and Forecast for VPU in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 3.24: Trends and Forecast for FPGA in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 3.25: Trends and Forecast for ASIC in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 3.26: Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Application in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 3.27: Trends of the Global Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 3.28: Forecast for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 3.29: Trends and Forecast for Healthcare in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 3.30: Trends and Forecast for Entertainment in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 3.31: Trends and Forecast for Smart Factories in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 3.32: Trends and Forecast for Smart AI Vision in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 3.33: Trends and Forecast for Smart Energy in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 3.34: Trends and Forecast for Others in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Chapter 4
Figure 4.1: Trends of the Global Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 4.2: Forecast for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Region (2025-2031)
Figure 4.3: Trends and Forecast for the North American Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.4: North American Embedded Hardware for Edge AI Market by Type in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 4.5: Trends of the North American Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 4.6: Forecast for the North American Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 4.7: North American Embedded Hardware for Edge AI Market by Application in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 4.8: Trends of the North American Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 4.9: Forecast for the North American Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 4.10: Trends and Forecast for the United States Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.11: Trends and Forecast for the Mexican Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.12: Trends and Forecast for the Canadian Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.13: Trends and Forecast for the European Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.14: European Embedded Hardware for Edge AI Market by Type in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 4.15: Trends of the European Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 4.16: Forecast for the European Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 4.17: European Embedded Hardware for Edge AI Market by Application in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 4.18: Trends of the European Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 4.19: Forecast for the European Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 4.20: Trends and Forecast for the German Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.21: Trends and Forecast for the French Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.22: Trends and Forecast for the Spanish Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.23: Trends and Forecast for the Italian Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.24: Trends and Forecast for the United Kingdom Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.25: Trends and Forecast for the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.26: APAC Embedded Hardware for Edge AI Market by Type in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 4.27: Trends of the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 4.28: Forecast for the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 4.29: APAC Embedded Hardware for Edge AI Market by Application in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 4.30: Trends of the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 4.31: Forecast for the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 4.32: Trends and Forecast for the Japanese Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.33: Trends and Forecast for the Indian Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.34: Trends and Forecast for the Chinese Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.35: Trends and Forecast for the South Korean Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.36: Trends and Forecast for the Indonesian Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.37: Trends and Forecast for the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.38: ROW Embedded Hardware for Edge AI Market by Type in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 4.39: Trends of the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 4.40: Forecast for the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 4.41: ROW Embedded Hardware for Edge AI Market by Application in 2019, 2024, and 2031 ($Billion)
Figure 4.42: Trends of the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 4.43: Forecast for the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 4.44: Trends and Forecast for the Middle Eastern Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.45: Trends and Forecast for the South American Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Figure 4.46: Trends and Forecast for the African Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Porter’s Five Forces Analysis for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market
Chapter 6
Figure 6.1: Growth Opportunities for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Type
Figure 6.2: Growth Opportunities for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Application
Figure 6.3: Growth Opportunities for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Region
Figure 6.4: Emerging Trends in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market
List of Table
Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2019-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Embedded Hardware for Edge AI Market by Type and Application
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Embedded Hardware for Edge AI Market by Region
Table 1.3: Global Embedded Hardware for Edge AI Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.3: Attractiveness Analysis for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Type
Table 3.4: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.5: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.6: Trends of GPU in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.7: Forecast for the GPU in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.8: Trends of VPU in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.9: Forecast for the VPU in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.10: Trends of FPGA in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.11: Forecast for the FPGA in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.12: Trends of ASIC in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.13: Forecast for the ASIC in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.14: Attractiveness Analysis for the Global Embedded Hardware for Edge AI Market by Application
Table 3.15: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.16: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.17: Trends of Healthcare in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.18: Forecast for the Healthcare in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.19: Trends of Entertainment in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.20: Forecast for the Entertainment in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.21: Trends of Smart Factories in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.22: Forecast for the Smart Factories in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.23: Trends of Smart AI Vision in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.24: Forecast for the Smart AI Vision in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.25: Trends of Smart Energy in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.26: Forecast for the Smart Energy in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 3.27: Trends of Others in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 3.28: Forecast for the Others in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.3: Trends of the North American Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.4: Forecast for the North American Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.5: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.6: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.7: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.8: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.9: Trends of the European Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.10: Forecast for the European Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.11: Market Size and CAGR of Various Type in the European Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.12: Market Size and CAGR of Various Type in the European Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.13: Market Size and CAGR of Various Application in the European Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.14: Market Size and CAGR of Various Application in the European Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.15: Trends of the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.16: Forecast for the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.17: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.18: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.19: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.20: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.21: Trends of the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.22: Forecast for the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.23: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.24: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Table 4.25: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market (2019-2024)
Table 4.26: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Embedded Hardware for Edge AI Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Market Presence of Major Players in the Global Embedded Hardware for Edge AI Market
Table 5.2: Operational Integration of the Global Embedded Hardware for Edge AI Market
Chapter 6
Table 6.1: New Product Launch by a Major Embedded Hardware for Edge AI Producer (2019-2024)
| ※エッジAI向け組み込みハードウェアは、人工知能（AI）技術を現場で直接利用するための専用のハードウェアです。エッジコンピューティングの概念に基づき、データをクラウドではなく、デバイスの近くで処理することができるため、リアルタイムでのデータ分析や応答が可能になります。特に、低遅延や帯域幅の節約が求められるアプリケーションにおいて、その重要性は増しています。 この種のハードウェアには、さまざまな定義と概念があります。まず、エッジAIは、AIアルゴリズムがデータを生成するデバイス、すなわちセンサーやカメラの近くで実行されることを意味します。これにより、ネットワーク遅延が削減され、リアルタイムの応答が必要な用途に最適です。組み込みハードウェアは、通常、特定のタスクや機能に特化した設計がされており、効率的でエネルギー消費が少ないのが特徴です。 エッジAI向けの組み込みハードウェアには、いくつかの種類があります。その中でも人気があるのは、Raspberry PiやNVIDIA Jetsonシリーズなどのミニコンピュータ、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、ASIC（特定用途向け集積回路）、および特化型プロセッサ（TPUなど）です。これらはそれぞれ異なる性能と効率を持ち、選択はアプリケーションの要件に基づいて行われます。 用途としては、さまざまな産業でエッジAIが活躍しています。例えば、自動運転車における障害物検知、工場における品質管理、スマートホームのセキュリティシステム、健康管理における患者のモニタリングなどが挙げられます。これらのアプリケーションでは、リアルタイムでのデータ処理が不可欠であり、エッジAI向け組み込みハードウェアがその要件を満たしています。 関連技術としては、機械学習、コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理などが考えられます。これらの技術が組み合わせることで、エッジAIの機能が向上し、より複雑で多様なタスクに対応することが可能です。たとえば、コンピュータビジョン技術を使った顔認識や物体検知は、エッジAIによってリアルタイムで実行され、監視カメラやロボットに組み込まれています。 エッジAI向け組み込みハードウェアの開発には、特にハードウェアの最適化や消費電力の管理が重要です。エネルギー効率の良い設計が求められるため、熱管理や電源設計にも配慮が必要です。また、AIアルゴリズムがハードウェアに適応することで、処理速度や効率を向上させることが可能になっています。 さらに、セキュリティの観点からも、エッジAI向け組み込みハードウェアは安心して使用できるよう設計されています。データがローカルで処理されることで、プライバシーの保護やデータ漏洩のリスクが低減されます。しかし、IoTデバイスの増加に伴い、新たなセキュリティ脅威も出現するため、対策が必要となります。 エッジAI向けの組み込みハードウェアは今後ますます進化していくと考えられます。技術の進展に伴い、処理能力の向上やコストの削減が期待され、さまざまな分野での導入が進むでしょう。このように、エッジAIは私たちの日常生活やビジネス環境において重要な役割を果たすようになってきています。今後もこの領域の発展から目が離せません。 |
