 | • レポートコード：MRCLC5DC07601 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年9月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 主なデータポイント：今後7年間の年間成長予測＝9.3%。 詳細については、以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までの食品安全ビッグデータ市場の動向、機会、予測を、構成要素（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、用途（予測分析、リスク管理、コンプライアンス、サプライチェーン管理、その他）、導入モード（オンプレミス、クラウド）、最終用途産業（食品メーカー、食品小売業者、外食産業、規制機関、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他）ごとに網羅しています。 （北米、欧州、アジア太平洋、その他地域） |
食品安全ビッグデータ市場の動向と予測
世界の食品安全ビッグデータ市場の将来は、食品メーカー、食品小売業者、食品サービスプロバイダー、規制当局の各市場における機会を背景に有望である。世界の食品安全ビッグデータ市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）9.3％で成長すると予測される。 この市場の主な推進要因は、リアルタイム食品安全監視システムへの需要増加、食品トレーサビリティ向上のためのIoT技術の進歩、そして世界的な食品安全基準強化に向けた規制圧力である。
• Lucintelの予測によると、コンポーネントカテゴリーではソフトウェアが予測期間中に最も高い成長率を示す見込み。
• アプリケーションカテゴリーでは食品製造業者が最も高い成長率を示す見込み。
• 地域別では、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。一部の見解を含むサンプル図を以下に示します。
食品安全ビッグデータ市場における新興トレンド
食品安全ビッグデータ市場は、食品安全管理システムの機能を変える新たなトレンドの発展に伴い変化している。 こうした変化は、技術革新、透明性へのニーズの高まり、食中毒疾患への懸念増大によって生じている。
• リアルタイムでの進捗監視とトレーサビリティ：食品安全分野では、データ収集・トレーサビリティシステムと併せたリアルタイム監視が不可欠である。IoTデバイスやセンサーにより、食品生産者・流通業者はサプライチェーン全体で食品安全パラメータを追跡可能となった。このトレンドはリスクの正確な把握を支援し、意思決定やリコール手続きを強化する。 リアルタイム監視は透明性を確保し、各段階での安全対策の検証を可能にします。
• 人工知能と予測分析の活用：AIと機械学習は今や食品安全管理システムの核となる要素です。例えば予測分析により、問題が発生する前に予防できるため、食品安全上の潜在的な課題を予見・回避できます。AIアルゴリズムは膨大なデータを分析し、危険な状況を暗示する反復パターンや異常を検知可能です。 これらの技術は食品安全システムをより迅速かつ正確にし、食品汚染や食中毒のリスクを最小限に抑えます。
• 透明性向上のためのブロックチェーン：食品安全産業におけるブロックチェーン技術の重要性は、改ざん不可能な記録（不変の記録）と呼ばれる透明で検証可能な記録を提供できる点にあります。ビッグデータシステムと組み合わせることで、企業は農場から食卓までの食品を追跡可能にし、トレーサビリティを確保することで信頼喪失のリスクを低減できます。 これは顧客の信頼維持、食品安全法への準拠、不正や詐欺の排除において重要です。さらに、食品安全に使用されるデータの管理と検証を容易にします。
• IoTデバイスによる安全プロトコルの進化：モノのインターネット（IoT）技術は、データの監視と記録を積極的に支援しています。 食品安全分野におけるIoT監視デバイス（スマートセンサー、温度モニター、RFIDタグなど）は、食品の温度、品質、汚染リスクに関するリアルタイムの更新情報を提供します。IoTが他のデータ分析ツールと統合された際の応答性は信頼性が高く正確であり、輸送や保管中に最適な条件を必要とする食品の価値の増減に関する情報を提供します。
• 食品安全コンプライアンス規制とビジネス分析：政府や規制機関は、食品のコンプライアンスと安全管理にビッグデータの活用を推進しています。生産者や流通業者向けのビッグデータツールとリソースにより、食品安全コンプライアンス検査の対応が容易になりました。多様な指標を追跡する強力な分析ツールのおかげで、食品安全コンプライアンスと報告はより自動化されつつあります。業務効率の向上により、企業は食品安全基準違反に対する規制当局の強制措置を回避できます。
リアルタイム追跡、予測分析を伴うAI、ブロックチェーン、IoT統合システム、データ駆動型コンプライアンスといった進化するトレンドが、食品安全ビッグデータ業界を変革している。これらのイノベーションを採用する企業は、リスクをより正確に予測し、管理プロセスの透明性を高め、食品安全プロセスを最適化し、成果を向上させ、消費者の信頼を構築できるようになる。
食品安全ビッグデータ市場の最近の動向
技術革新とより厳格な食品安全管理システムの必要性により、食品安全ビッグデータ市場は急速に拡大している。これらのトレンドは、規制順守、食品トレーサビリティの強化、食中毒リスク軽減のためのリアルタイムデータ活用に焦点を当てている。
• AIと機械学習の統合：AIと機械学習が食品安全システムに統合され、リスクが拡大する前に特定する予測分析を可能にしています。大量のデータを分析することで、リコールの最適化計画や危険予測が行えます。傾向の特定と異常検知により、運用効率とリスク管理効率が向上します。
• ブロックチェーン追跡によるサイバー詐欺対策：ブロックチェーン技術は農場から食卓までの食品の改ざん防止追跡を可能にし、加工工程の各段階における食品の由来を追跡することで、食品サプライチェーンへの信頼を確保します。この技術は食品品質の検証、不正防止、規制順守の保証を実現し、特に国際サプライチェーンにおける越境安全管理に有効です。
• 食品安全監視のためのIoT接続デバイス：モノのインターネット（IoT）は、サプライチェーン全段階での食品監視を可能にし、食品安全を変革しています。IoT温度・湿度・汚染センサーはリアルタイム監視を実現し、問題発生時には即時対応オプションを提供します。これらのデバイスは、安全規制の遵守、廃棄物と汚染の削減、より安全な食品の実現に向けた企業の責任を支えます。
• クラウドによる食品安全コンプライアンス管理：クラウドストレージ技術により、複数のユーザーが異なる場所から同時に食品安全データを管理・分析できます。食品サプライチェーンの参加者は膨大なデータを保存でき、いつでもどこからでも取得・修正が可能です。クラウドプラットフォームの拡張性により、企業はリアルタイムの需要に基づいて自動的に容量を拡大でき、世界中の食品安全要件への準拠を確保しながら業務効率を向上させます。
• 規制遵守のための高度な分析：食品安全ビッグデータシステムは、絶えず変化する食品安全法に対応するため、新たな分析技術を統合しています。これらのシステムにより、企業はデータ分析や報告、コンプライアンスチェックのマイルストーン追跡を容易に行えます。高度な分析は、業務を最高レベルの管理状態に導くことで、企業リスクの軽減、規制遵守の強化、食品安全管理の改善を支援します。
要約すると、最新のAI、ブロックチェーン、IoT、クラウドコンピューティング、高度な分析技術が食品安全ビッグデータの領域を変革している。こうした技術的進歩は、食品のトレーサビリティ、規制遵守、業務効率を向上させ、食品安全を保証するとともに、食品安全対策に対する公衆の信頼を高める。
食品安全ビッグデータ市場の戦略的成長機会
食品安全ビッグデータ市場は、多様な応用分野において複数の戦略的成長機会を有しています。食品安全上の課題を解決し、透明性を高め、効率性を向上させるデータ駆動型ツールへの需要拡大が、様々な機会を創出しています。
• リアルタイムリスク管理モニタリング：ビッグデータとIoTデバイスに基づくリアルタイム監視システムにより、食中毒の予防が容易になります。 データ収集・分析の支援により、企業はリスクの早期検知が可能となる。この手法は、温度や保管条件が食品の安全性に極めて重要な肉・乳製品加工などの高リスク分野において、リアルタイムで有用である。
• 予測的対策：企業は予測分析を導入し、潜在的なリスクを特定して事前に食品を保護する措置を講じることができる。過去の情報を分析することで、予測モデルは汚染や腐敗を含む食品安全上の脅威の早期警告サインを特定できる。 従来リスク発生後に反応していた企業にとって、この技術はリスクが顕在化する前に行動する新たな可能性を提供し、高額な製品回収や公衆衛生上の緊急事態を回避できます。
• サプライチェーン透明化のためのブロックチェーン：ブロックチェーン技術は食品のライフサイクルを変更不可能な形で記録し、農場から食卓までの食品安全管理を変革します。この技術は食品サプライチェーン内の可視性、追跡可能性、責任の所在を促進します。 さらに消費者は購入食品の信頼性と品質を検証でき、食品安全基準の向上を目指す企業にとって不可欠な信頼感と安心感をさらに高めます。
• AIと自動化の統合：自動化システムとAIを活用した監視・記録・日常的なコンプライアンスチェックの維持により、食品安全プロセスを規制に適合させる責任が強化されます。AI技術は膨大な食品安全データからパターンを検知し、問題を事前に特定して是正措置を提案可能です。 業務効率の向上と人的ミスの削減により、食品安全担当者の意思決定が改善され、管理範囲が拡大します。
• 規制順守とデータ駆動型意思決定：食品安全規制が厳格化する中、企業は順守を促進するためデータ駆動型手法を採用する必要があります。関連分析プラットフォームを活用すれば、レポート生成や順守状況追跡の自動化、タイムリーな更新の確保が可能です。この機会により、企業は規制違反罰金の回避をより確実に保証し、食品サプライチェーンにおける食品安全順守パフォーマンスを向上させられます。
戦略的成長機会——リアルタイム監視、予測分析、ブロックチェーン、自動化、規制遵守——は全て、食品安全ビッグデータエコシステムの進化に向け整合している。これらの機会を活用することで、企業は業務効率を最大化し、透明性のレベルを向上させ、食品プロセスの安全性を強化でき、今日の世界における競争力を高めることができる。
食品安全ビッグデータ市場の推進要因と課題
食品安全ビッグデータ市場を動かす要因には、技術的・経済的・規制的な推進要因がある。これには食品サプライチェーンの複雑化、食品安全に対する消費者期待の高まり、ビッグデータ導入を支援する規制などが含まれる。一方で、データプライバシーへの信頼不足、相互運用性の課題、必要なスキルを持つ専門家の不足などが市場の成長障壁となっている。食品安全ビッグデータ市場に影響を与えるその他の主要な推進要因と課題については、以下のリストを参照のこと。
食品安全ビッグデータ市場を牽引する要因は以下の通り：
1. 食品安全と透明性の重要性増大：現代の消費者は食品リスクへの懸念を強めており、企業は透明性のある証拠に基づくアプローチを採用せざるを得ない。ビッグデータの登場により、企業は食品安全リスクの監視、汚染源の追跡、さらには安全規制への準拠確保が可能となった。食品生産者は透明性への高まる要求に対応するため、データ技術の導入を余儀なくされている。
2. IoTデバイスとAIの技術的発展：IoTデバイスとAI技術の普及により、食品安全問題の監視が大幅に改善された。IoTセンサーによるリアルタイムデータ収集が可能となり、AIアルゴリズムが膨大なデータセットを分析して異常を検知したりリスクを予測したりする。こうした技術により迅速かつ正確な意思決定が可能となり、食品安全性が向上する。
3. 国際規制の強化：世界各国の政府は公衆衛生の名の下に食品安全に関するより厳格な規則を導入している。その結果、企業はこれらの規制要件に準拠するためビッグデータソリューションの導入を加速させている。データに基づくアプローチにより企業は設定された要件を満たし罰則を回避でき、これが市場を持続させている。
4. クラウド技術の利用拡大：クラウドコンピューティングの普及は、食品安全専門家がデータを効率的に保存・取得できる利便性をもたらす。クラウド技術はデータの柔軟な保存・拡張を可能にし、企業が自社インフラを構築せずともデータ管理を容易にする。
5. 食品安全問題への意識向上：食中毒がもたらす脅威への認識の高まりが、食品安全ビッグデータ技術導入の主要な推進要因である。 企業は高度な分析ツールを活用し、食品安全問題の監視と対応を通じて、発生リスクやリコールリスクを最小限に抑える取り組みを進めている。
食品安全ビッグデータ市場における課題は以下の通りである：
1. データ安全性とセキュリティへの懸念：食品安全データの膨大化に伴い、プライバシーとセキュリティへの懸念が高まっている。食品企業は、機密性の高い事業データに対するサイバー脅威への適切な保護対策と、プライバシー法への準拠が必要である。安全な保存とデータ伝送は、依然として未解決の主要課題である。
2. データ・システム統合の相互運用性問題：フォーマット、アプリケーション、プラットフォームの差異により、複数ソースからのデータ統合は困難である。統合された食品安全評価のための完全な相互運用性が望まれる一方、これは依然としてジレンマを呈し、大半の企業にとって達成不可能な課題である。
3. 経験豊富な人材の不足：データサイエンス、人工知能、食品安全管理の各分野における熟練人材の不在は、業界に影響を与える複雑な課題の一つである。企業はカスタム研修への投資や、組織内の特定のスキルギャップ解消を支援するプログラムの開発が必要である。
消費者の食品安全への要求の高まり、技術の進歩、規制遵守の必要性といった要因が、食品安全産業におけるビッグデータ技術の統合を促進している。ただし、これらのソリューションを完全に実現するには、データプライバシー、統合、熟練人材不足に関する課題の解決が必要である。これらの課題に対処することで、組織は食品安全を強化し、業務パフォーマンスを向上させ、規制によって設定されたより厳しい期待に応えることができる。
食品安全ビッグデータ企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略により食品安全ビッグデータ企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げる食品安全ビッグデータ企業の一部は以下の通り：
• マイクロソフト社
• SAP SE
• オラクル・コーポレーション
• アマゾン ウェブ サービス
• SASインスティテュート
• タブロー・ソフトウェア
• TIBCOソフトウェア
セグメント別食品安全ビッグデータ市場
本調査では、コンポーネント別、アプリケーション別、導入形態別、エンドユーザー産業別、地域別のグローバル食品安全ビッグデータ市場予測を包含する。
コンポーネント別食品安全ビッグデータ市場 [2019年から2031年までの価値]：
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
食品安全ビッグデータ市場：用途別 [2019年～2031年の価値]：
• 予測分析
• リスク管理
• コンプライアンス
• サプライチェーン管理
• その他
食品安全ビッグデータ市場：地域別 [2019年～2031年の価値]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
食品安全ビッグデータ市場の国別展望
食品安全ビッグデータ市場における技術革新と進歩は、特にここ数年で魅力的である。これは各国が施行する規制政策の増加によるものである。世界全体として食品安全の改善を優先しており、これが食品安全管理、トレーサビリティ、コンプライアンスのためのビッグデータの活用拡大につながっている。 食品安全専門家は現在、食品サプライチェーン全体のリスクをより効率的かつ積極的に監視、分析、対応する能力を獲得している。以下は米国、中国、ドイツ、インド、日本における食品安全ビッグデータの最先端動向の要約である
• 米国：米国における食品安全へのビッグデータアプローチは過去数年間で大幅に向上した。 企業はサプライチェーンの透明性向上、リスク管理、IoTデバイスの効率化に注力している。食品医薬品局（FDA）などの政府機関は、現行の食品安全コンプライアンス規制のリアルタイム監視を推進し、適切な食品安全コンプライアンス検査を強化している。改良されたIoT機器とデータプラットフォームにより、食品汚染物質の検出が迅速化され、食中毒やリコールの防止に大きく貢献している。さらにAI技術は、サプライチェーンの早期段階で危険因子をより正確に特定することを可能にし、食品安全性を向上させている。
• 中国：政府の規制とコンプライアンス執行への注力により、中国の食品安全分野におけるビッグデータ市場は重要な後押しを受けた。食品サプライチェーンの構成要素を追跡・監視するためのビッグデータ技術の応用は、トレーサビリティと管理の向上を促進するため顕著な改善点である。中国の食品安全イニシアチブは、リアルタイム監視、高度な監視、予測分析、法規制へのより良い順守に焦点を当てたAIとビッグデータ技術の応用に集中している。 さらに、テクノロジー企業と食品生産者の提携により食品の透明性と安全性が向上し、業界への信頼構築に寄与している。
• ドイツ：ドイツの食品安全ビッグデータ市場は、技術応用などの技術革新におけるリーダーシップで知られる。同国は、ドイツ国内および欧州全域における食品安全の監視・管理手法において、デジタル技術とビッグデータ技術の統合に多額の投資を行っている。 ビッグデータは、食品サプライチェーンの監視、汚染追跡、規制基準遵守の確保における主要ツールとして活用されている。さらに、ドイツでは食品安全対策におけるリスク予測・軽減のためAIと機械学習の統合が進み、食品安全問題への対応時間が継続的に改善されている。
• インド：品質管理の強化と食品トレーサビリティの向上により、インドの食品安全ビッグデータ市場は急成長している。 政府は、食品が国内市場と国際市場の両方の基準を満たすことを保証するため、食品安全規制を実施している。ビッグデータは食品安全リスクのリアルタイム監視に活用され、より迅速な危険因子の特定を可能にしている。IoTデバイス、データ分析、クラウドコンピューティングプラットフォームの統合により、食品生産からサプライチェーンに及ぶ食品安全管理システムが効率化されている。
• 日本：ビッグデータ技術の応用において、消費者の食品安全とトレーサビリティの問題が最も注目されている。 政府は最先端のビッグデータ技術を採用し、農産物・食品の農場から消費者の食卓までの流通経路を監視し、食品安全上の危険を積極的に排除している。AIシステムと予測分析の導入により、食品安全問題の予測精度が向上している。全国的なリアルタイム監視・監視の傾向が強まっており、日本のサプライチェーン全体における食品の品質と安全性が向上している。
世界の食品安全ビッグデータ市場の特徴
市場規模推定：食品安全ビッグデータ市場の価値ベース（10億ドル）における規模推定。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）を各種セグメントと地域別に分析。
セグメント分析：コンポーネント別、アプリケーション別、導入形態別、エンドユーザー産業別、地域別など、各種セグメントにおける食品安全ビッグデータ市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別の食品安全ビッグデータ市場の内訳。
成長機会：食品安全ビッグデータ市場における、各種コンポーネント、アプリケーション、導入形態、エンドユーザー産業、地域別の成長機会分析。
戦略分析：食品安全ビッグデータ市場におけるM&A、新製品開発、競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. 構成要素（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、用途（予測分析、リスク管理、コンプライアンス、サプライチェーン管理、その他）、導入形態（オンプレミスとクラウド）、最終用途産業（食品メーカー、食品小売業者、外食産業、規制機関、その他）、地域別に、食品安全ビッグデータ市場における最も有望で高成長が見込まれる機会は何か？ （北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新興トレンドとその背景にある理由は何ですか？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがありますか？
Q.8. 市場における新たな展開は何ですか？これらの展開を主導している企業はどこですか？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰ですか？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進していますか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン
3. 市場動向と予測分析
3.1 世界の食品安全ビッグデータ市場の動向と予測
3.2 業界の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境
4. グローバル食品安全ビッグデータ市場：コンポーネント別
4.1 概要
4.2 コンポーネント別魅力度分析
4.3 ソフトウェア：動向と予測（2019-2031年）
4.4 ハードウェア：動向と予測（2019-2031年）
4.5 サービス：動向と予測（2019-2031年）
5. 用途別グローバル食品安全ビッグデータ市場
5.1 概要
5.2 用途別魅力度分析
5.3 予測分析：動向と予測（2019-2031年）
5.4 リスク管理：動向と予測（2019-2031年）
5.5 コンプライアンス：動向と予測（2019-2031年）
5.6 サプライチェーン管理：動向と予測（2019-2031年）
5.7 その他：動向と予測（2019-2031年）
6. 導入形態別グローバル食品安全ビッグデータ市場
6.1 概要
6.2 導入形態別魅力度分析
6.3 オンプレミス：動向と予測（2019-2031年）
6.4 クラウド：動向と予測（2019-2031年）
7. 用途産業別グローバル食品安全ビッグデータ市場
7.1 概要
7.2 用途産業別魅力度分析
7.3 食品メーカー：動向と予測（2019-2031年）
7.4 食品小売業者：動向と予測（2019-2031年）
7.5 食品サービスプロバイダー：動向と予測（2019-2031年）
7.6 規制機関：動向と予測（2019-2031年）
7.7 その他：動向と予測（2019-2031年）
8. 地域別分析
8.1 概要
8.2 地域別グローバル食品安全ビッグデータ市場
9. 北米食品安全ビッグデータ市場
9.1 概要
9.2 コンポーネント別北米食品安全ビッグデータ市場
9.3 エンドユーザー産業別北米食品安全ビッグデータ市場
9.4 米国食品安全ビッグデータ市場
9.5 メキシコ食品安全ビッグデータ市場
9.6 カナダ食品安全ビッグデータ市場
10. 欧州食品安全ビッグデータ市場
10.1 概要
10.2 欧州食品安全ビッグデータ市場：コンポーネント別
10.3 欧州食品安全ビッグデータ市場：エンドユーザー産業別
10.4 ドイツ食品安全ビッグデータ市場
10.5 フランス食品安全ビッグデータ市場
10.6 スペイン食品安全ビッグデータ市場
10.7 イタリア食品安全ビッグデータ市場
10.8 英国食品安全ビッグデータ市場
11. アジア太平洋地域（APAC）食品安全ビッグデータ市場
11.1 概要
11.2 アジア太平洋地域（APAC）食品安全ビッグデータ市場：コンポーネント別
11.3 アジア太平洋地域（APAC）食品安全ビッグデータ市場：最終用途産業別
11.4 日本食品安全ビッグデータ市場
11.5 インド食品安全ビッグデータ市場
11.6 中国食品安全ビッグデータ市場
11.7 韓国食品安全ビッグデータ市場
11.8 インドネシア食品安全ビッグデータ市場
12. その他の地域（ROW）食品安全ビッグデータ市場
12.1 概要
12.2 その他の地域（ROW）食品安全ビッグデータ市場：コンポーネント別
12.3 その他の地域（ROW）食品安全ビッグデータ市場：エンドユーザー産業別
12.4 中東食品安全ビッグデータ市場
12.5 南米食品安全ビッグデータ市場
12.6 アフリカ食品安全ビッグデータ市場
13. 競合分析
13.1 製品ポートフォリオ分析
13.2 事業統合
13.3 ポーターの5つの力分析
• 競合対抗
• 購買者の交渉力
• 供給者の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
13.4 市場シェア分析
14. 機会と戦略分析
14.1 バリューチェーン分析
14.2 成長機会分析
14.2.1 コンポーネント別成長機会
14.2.2 アプリケーション別成長機会
14.2.3 導入モード別成長機会
14.2.4 最終用途産業別成長機会
14.3 グローバル食品安全ビッグデータ市場における新興トレンド
14.4 戦略分析
14.4.1 新製品開発
14.4.2 認証とライセンス
14.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業
15. バリューチェーン全体における主要企業の企業概要
15.1 競合分析
15.2 マイクロソフト社
• 会社概要
• 食品安全ビッグデータ事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.3 SAP SE
• 会社概要
• 食品安全ビッグデータ事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.4 オラクル・コーポレーション
• 会社概要
• 食品安全ビッグデータ事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.5 アマゾン ウェブ サービス
• 会社概要
• 食品安全ビッグデータ事業概要
• 新製品開発
• 合併・買収・提携
• 認証・ライセンス
15.6 SASインスティテュート
• 会社概要
• 食品安全ビッグデータ事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.7 Tableau Software
• 会社概要
• 食品安全ビッグデータ事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
15.8 TIBCO Software
• 会社概要
• 食品安全ビッグデータ事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
16. 付録
16.1 図表一覧
16.2 表一覧
16.3 研究方法論
16.4 免責事項
16.5 著作権
16.6 略語と技術単位
16.7 弊社について
16.8 お問い合わせ
図表一覧
第1章
図1.1：世界の食品安全ビッグデータ市場の動向と予測
第2章
図2.1：食品安全ビッグデータ市場の用途
図2.2：世界の食品安全ビッグデータ市場の分類
図2.3：世界の食品安全ビッグデータ市場のサプライチェーン
第3章
図3.1：食品安全ビッグデータ市場の推進要因と課題
図3.2：PESTLE分析
図3.3：特許分析
図3.4：規制環境
第4章
図4.1：2019年、2024年、2031年のコンポーネント別グローバル食品安全ビッグデータ市場
図4.2：コンポーネント別グローバル食品安全ビッグデータ市場の動向（$B）
図4.3：コンポーネント別グローバル食品安全ビッグデータ市場の予測（$B）
図4.4：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるソフトウェアの動向と予測（2019-2031年）
図4.5：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるハードウェアの動向と予測（2019-2031年）
図4.6：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるサービス分野の動向と予測（2019-2031年）
第5章
図5.1：2019年、2024年、2031年のグローバル食品安全ビッグデータ市場（用途別）
図5.2：グローバル食品安全ビッグデータ市場（用途別）（$B）の動向
図5.3： アプリケーション別グローバル食品安全ビッグデータ市場予測（10億ドル）
図5.4：グローバル食品安全ビッグデータ市場における予測分析の動向と予測（2019-2031年）
図5.5：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるリスク管理の動向と予測（2019-2031年）
図5.6：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるコンプライアンスの動向と予測（2019-2031年）
図5.7：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるサプライチェーン管理の動向と予測（2019-2031年）
図5.8：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるその他分野の動向と予測（2019-2031年）
第6章
図6.1：2019年、2024年、2031年の導入モード別グローバル食品安全ビッグデータ市場
図6.2：導入モード別グローバル食品安全ビッグデータ市場の動向（10億ドル）
図6.3：導入モード別グローバル食品安全ビッグデータ市場予測（10億ドル）
図6.4：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるオンプレミスの動向と予測 (2019-2031)
図6.5：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるクラウドの動向と予測 (2019-2031)
第7章
図7.1：エンドユーザー産業別グローバル食品安全ビッグデータ市場規模（2019年、2024年、2031年）
図7.2：エンドユーザー産業別グローバル食品安全ビッグデータ市場規模の動向 （10億ドル）
図7.3：エンドユーザー産業別グローバル食品安全ビッグデータ市場予測（10億ドル）
図7.4：グローバル食品安全ビッグデータ市場における食品製造業者の動向と予測（2019-2031年）
図7.5：グローバル食品安全ビッグデータ市場における食品小売業者の動向と予測 (2019-2031)
図7.6：グローバル食品安全ビッグデータ市場における外食産業の動向と予測（2019-2031）
図7.7：グローバル食品安全ビッグデータ市場における規制当局の動向と予測（2019-2031）
図7.8：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるその他セグメントの動向と予測（2019-2031年）
第8章
図8.1：地域別グローバル食品安全ビッグデータ市場の動向（2019-2024年、10億ドル）
図8.2：地域別グローバル食品安全ビッグデータ市場予測（2025-2031年、10億ドル）
第9章
図9.1：北米食品安全ビッグデータ市場：コンポーネント別（2019年、2024年、2031年）
図9.2：北米食品安全ビッグデータ市場（$B）のコンポーネント別動向（2019-2024年）
図9.3：北米食品安全ビッグデータ市場（$B）のコンポーネント別予測（2025-2031年）
図9.4：北米食品安全ビッグデータ市場：最終用途産業別（2019年、2024年、2031年）
図9.5：北米食品安全ビッグデータ市場の動向：最終用途産業別（2019-2024年）（単位：10億ドル）
図9.6：北米食品安全ビッグデータ市場規模（$B）のエンドユーザー産業別予測（2025-2031年）
図9.7：米国食品安全ビッグデータ市場規模（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図9.8：メキシコ食品安全ビッグデータ市場規模（$B）の動向と予測 (2019-2031)
図9.9：カナダ食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第10章
図10.1：欧州食品安全ビッグデータ市場の構成要素別推移（2019年、2024年、2031年）
図10.2：欧州食品安全ビッグデータ市場（$B）のコンポーネント別動向（2019-2024年）
図10.3：欧州食品安全ビッグデータ市場（$B）のコンポーネント別予測 (2025-2031)
図10.4：欧州食品安全ビッグデータ市場：最終用途産業別（2019年、2024年、2031年）
図10.5：欧州食品安全ビッグデータ市場の動向：最終用途産業別（2019-2024年、10億ドル）
図10.6： 欧州食品安全ビッグデータ市場規模（$B）のエンドユーザー産業別予測（2025-2031年）
図10.7：ドイツ食品安全ビッグデータ市場規模（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図10.8：フランス食品安全ビッグデータ市場規模（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図10.9：スペイン食品安全ビッグデータ市場（2019-2031年）の動向と予測（10億ドル）
図10.10：イタリア食品安全ビッグデータ市場（2019-2031年）の動向と予測（10億ドル）
図10.11：英国食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第11章
図11.1：2019年、2024年、2031年のアジア太平洋地域食品安全ビッグデータ市場（構成要素別）
図11.2：アジア太平洋地域食品安全ビッグデータ市場（構成要素別、2019-2024年）の動向（$B）
図11.3：APAC食品安全ビッグデータ市場（$B）のコンポーネント別予測（2025-2031年）
図11.4：APAC食品安全ビッグデータ市場のエンドユーザー産業別推移（2019年、2024年、2031年）
図11.5：APAC食品安全ビッグデータ市場規模（$B）のエンドユーザー産業別推移（2019-2024年）
図11.6：APAC食品安全ビッグデータ市場規模（$B）のエンドユーザー産業別予測（2025-2031年）
図11.7：日本の食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.8：インドの食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.9：中国食品安全ビッグデータ市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.10：韓国食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.11：インドネシア食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第12章
図12.1：2019年、2024年、2031年の地域別食品安全ビッグデータ市場（コンポーネント別）
図12.2：地域別食品安全ビッグデータ市場の動向（コンポーネント別、2019-2024年、$B）
図12.3： コンポーネント別ROW食品安全ビッグデータ市場予測（2025-2031年）
図12.4：2019年、2024年、2031年のエンドユーザー産業別ROW食品安全ビッグデータ市場
図12.5：エンドユーザー産業別ROW食品安全ビッグデータ市場の動向（2019-2024年） (2019-2024年)
図12.6：ROW食品安全ビッグデータ市場規模予測（単位：10億ドル）－最終用途産業別（2025-2031年）
図12.7：中東食品安全ビッグデータ市場規模の動向と予測（単位：10億ドル）（2019-2031年）
図12.8：南米食品安全ビッグデータ市場（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図12.9：アフリカ食品安全ビッグデータ市場（$B）の動向と予測（2019-2031年）
第13章
図13.1：世界の食品安全ビッグデータ市場におけるポーターの5つの力分析
図13.2：世界の食品安全ビッグデータ市場における主要企業の市場シェア（%）（2024年）
第14章
図14.1：世界の食品安全ビッグデータ市場の成長機会（コンポーネント別）
図14.2：世界の食品安全ビッグデータ市場の成長機会（アプリケーション別）
図14.3：導入形態別グローバル食品安全ビッグデータ市場の成長機会
図14.4：最終用途産業別グローバル食品安全ビッグデータ市場の成長機会
図14.5：地域別グローバル食品安全ビッグデータ市場の成長機会
図14.6：グローバル食品安全ビッグデータ市場における新興トレンド
表一覧
第1章
表1.1：食品安全ビッグデータ市場の成長率（2023-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）－コンポーネント別、アプリケーション別、導入モード別、エンドユーザー産業別
表1.2：食品安全ビッグデータ市場の地域別魅力度分析
表1.3：グローバル食品安全ビッグデータ市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：グローバル食品安全ビッグデータ市場の動向（2019-2024年）
表3.2：グローバル食品安全ビッグデータ市場の予測（2025-2031年）
第4章
表4.1：コンポーネント別グローバル食品安全ビッグデータ市場の魅力度分析
表4.2：グローバル食品安全ビッグデータ市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.3：グローバル食品安全ビッグデータ市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.4：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるソフトウェアの動向（2019-2024年）
表4.5：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるソフトウェアの予測（2025-2031年）
表4.6：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるハードウェアの動向（2019-2024年）
表4.7：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるハードウェアの予測（2025-2031年）
表4.8：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるサービスの動向（2019-2024年）
表4.9：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるサービスの予測（2025-2031年）
第5章
表5.1：アプリケーション別グローバル食品安全ビッグデータ市場の魅力度分析
表5.2：グローバル食品安全ビッグデータ市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表5.3：グローバル食品安全ビッグデータ市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表5.4：グローバル食品安全ビッグデータ市場における予測分析の動向（2019-2024年）
表5.5：グローバル食品安全ビッグデータ市場における予測分析の予測（2025-2031年）
表5.6：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるリスク管理の動向（2019-2024年）
表5.7：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるリスク管理の予測（2025-2031年）
表5.8：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるコンプライアンス動向（2019-2024年）
表5.9：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるコンプライアンス予測（2025-2031年）
表5.10：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるサプライチェーン管理動向（2019-2024年）
表5.11：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるサプライチェーン管理の予測（2025-2031年）
表5.12：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるその他の動向（2019-2024年）
表5.13：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるその他の予測（2025-2031年）
第6章
表6.1：導入形態別グローバル食品安全ビッグデータ市場の魅力度分析
表6.2：グローバル食品安全ビッグデータ市場における各種導入形態の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表6.3：グローバル食品安全ビッグデータ市場における各種導入モードの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表6.4：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるオンプレミスの動向（2019-2024年）
表6.5：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるオンプレミス予測（2025-2031年）
表6.6：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるクラウド動向（2019-2024年）
表6.7：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるクラウド予測（2025-2031年）
第7章
表7.1：エンドユーザー産業別グローバル食品安全ビッグデータ市場の魅力度分析
表7.2：グローバル食品安全ビッグデータ市場における各種エンドユーザー産業の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.3：グローバル食品安全ビッグデータ市場における各種エンドユーザー産業の市場規模とCAGR (2025-2031)
表7.4：グローバル食品安全ビッグデータ市場における食品製造業者の動向（2019-2024）
表7.5：グローバル食品安全ビッグデータ市場における食品製造業者の予測（2025-2031年）
表7.6：グローバル食品安全ビッグデータ市場における食品小売業者の動向（2019-2024年）
表7.7：グローバル食品安全ビッグデータ市場における食品小売業者の予測（2025-2031年）
表7.8：グローバル食品安全ビッグデータ市場における外食産業の動向（2019-2024年）
表7.9：グローバル食品安全ビッグデータ市場における外食産業の予測（2025-2031年）
表7.10：グローバル食品安全ビッグデータ市場における規制当局の動向（2019-2024年）
表7.11：グローバル食品安全ビッグデータ市場における規制機関の予測（2025-2031年）
表7.12：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるその他プレイヤーの動向（2019-2024年）
表7.13：グローバル食品安全ビッグデータ市場におけるその他プレイヤーの予測（2025-2031年）
第8章
表8.1：世界の食品安全ビッグデータ市場における地域別市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.2：世界の食品安全ビッグデータ市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第9章
表9.1：北米食品安全ビッグデータ市場の動向（2019-2024年）
表9.2：北米食品安全ビッグデータ市場の予測（2025-2031年）
表9.3：北米食品安全ビッグデータ市場における各種構成要素の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.4：北米食品安全ビッグデータ市場における各種構成要素の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.5：北米食品安全ビッグデータ市場における各種最終用途産業の市場規模とCAGR (2019-2024)
表9.6：北米食品安全ビッグデータ市場における各種最終用途産業の市場規模とCAGR（2025-2031）
表9.7：米国食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.8：メキシコ食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.9：カナダ食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
第10章
表10.1：欧州食品安全ビッグデータ市場の動向（2019-2024年）
表10.2：欧州食品安全ビッグデータ市場の予測（2025-2031年）
表10.3：欧州食品安全ビッグデータ市場における各種構成要素の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.4：欧州食品安全ビッグデータ市場における各種構成要素の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.5：欧州食品安全ビッグデータ市場における各種エンドユーザー産業の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.6：欧州食品安全ビッグデータ市場における各種エンドユーザー産業の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.7：ドイツ食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.8：フランス食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.9：スペイン食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.10：イタリア食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.11：英国食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
第11章
表11.1：APAC食品安全ビッグデータ市場の動向 (2019-2024)
表11.2：APAC食品安全ビッグデータ市場の予測（2025-2031）
表11.3：APAC食品安全ビッグデータ市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024）
表11.4：APAC食品安全ビッグデータ市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.5：APAC食品安全ビッグデータ市場における各種エンドユース産業の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.6： APAC食品安全ビッグデータ市場における各種エンドユーザー産業の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.7：日本の食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.8：インドの食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.9：中国食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.10：韓国食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.11：インドネシア食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
第12章
表12.1：その他の地域（ROW）食品安全ビッグデータ市場の動向（2019-2024年）
表12.2：その他の地域（ROW）食品安全ビッグデータ市場の予測（2025-2031年）
表12.3：ROW食品安全ビッグデータ市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.4：ROW食品安全ビッグデータ市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.5：ROW食品安全ビッグデータ市場における各種エンドユース産業の市場規模とCAGR (2019-2024)
表12.6：ROW食品安全ビッグデータ市場における各種エンドユーザー産業の市場規模とCAGR（2025-2031）
表12.7：中東食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031）
表12.8：南米食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
表12.9：アフリカ食品安全ビッグデータ市場の動向と予測（2019-2031年）
第13章
表13.1：セグメント別食品安全ビッグデータサプライヤーの製品マッピング
表13.2：食品安全ビッグデータメーカーの業務統合
表13.3：食品安全ビッグデータ収益に基づくサプライヤーランキング
第14章
表14.1：主要食品安全ビッグデータメーカーによる新製品発売（2019-2024）
表14.2：グローバル食品安全ビッグデータ市場における主要競合他社の取得認証
1. Executive Summary
2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain
3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Global Food Safety Big Data Market Trends and Forecast
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment
4. Global Food Safety Big Data Market by Component
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Component
4.3 Software: Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Hardware: Trends and Forecast (2019-2031)
4.5 Services: Trends and Forecast (2019-2031)
5. Global Food Safety Big Data Market by Application
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Application
5.3 Predictive Analytics: Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Risk Management: Trends and Forecast (2019-2031)
5.5 Compliance: Trends and Forecast (2019-2031)
5.6 Supply Chain Management: Trends and Forecast (2019-2031)
5.7 Others: Trends and Forecast (2019-2031)
6. Global Food Safety Big Data Market by Deployment Mode
6.1 Overview
6.2 Attractiveness Analysis by Deployment Mode
6.3 On-Premises: Trends and Forecast (2019-2031)
6.4 Cloud: Trends and Forecast (2019-2031)
7. Global Food Safety Big Data Market by End Use Industry
7.1 Overview
7.2 Attractiveness Analysis by End Use Industry
7.3 Food Manufacturers: Trends and Forecast (2019-2031)
7.4 Food Retailers: Trends and Forecast (2019-2031)
7.5 Food Service Providers: Trends and Forecast (2019-2031)
7.6 Regulatory Agencies: Trends and Forecast (2019-2031)
7.7 Others: Trends and Forecast (2019-2031)
8. Regional Analysis
8.1 Overview
8.2 Global Food Safety Big Data Market by Region
9. North American Food Safety Big Data Market
9.1 Overview
9.2 North American Food Safety Big Data Market by Component
9.3 North American Food Safety Big Data Market by End Use Industry
9.4 United States Food Safety Big Data Market
9.5 Mexican Food Safety Big Data Market
9.6 Canadian Food Safety Big Data Market
10. European Food Safety Big Data Market
10.1 Overview
10.2 European Food Safety Big Data Market by Component
10.3 European Food Safety Big Data Market by End Use Industry
10.4 German Food Safety Big Data Market
10.5 French Food Safety Big Data Market
10.6 Spanish Food Safety Big Data Market
10.7 Italian Food Safety Big Data Market
10.8 United Kingdom Food Safety Big Data Market
11. APAC Food Safety Big Data Market
11.1 Overview
11.2 APAC Food Safety Big Data Market by Component
11.3 APAC Food Safety Big Data Market by End Use Industry
11.4 Japanese Food Safety Big Data Market
11.5 Indian Food Safety Big Data Market
11.6 Chinese Food Safety Big Data Market
11.7 South Korean Food Safety Big Data Market
11.8 Indonesian Food Safety Big Data Market
12. ROW Food Safety Big Data Market
12.1 Overview
12.2 ROW Food Safety Big Data Market by Component
12.3 ROW Food Safety Big Data Market by End Use Industry
12.4 Middle Eastern Food Safety Big Data Market
12.5 South American Food Safety Big Data Market
12.6 African Food Safety Big Data Market
13. Competitor Analysis
13.1 Product Portfolio Analysis
13.2 Operational Integration
13.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
13.4 Market Share Analysis
14. Opportunities & Strategic Analysis
14.1 Value Chain Analysis
14.2 Growth Opportunity Analysis
14.2.1 Growth Opportunities by Component
14.2.2 Growth Opportunities by Application
14.2.3 Growth Opportunities by Deployment Mode
14.2.4 Growth Opportunities by End Use Industry
14.3 Emerging Trends in the Global Food Safety Big Data Market
14.4 Strategic Analysis
14.4.1 New Product Development
14.4.2 Certification and Licensing
14.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures
15. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
15.1 Competitive Analysis
15.2 Microsoft Corporation
• Company Overview
• Food Safety Big Data Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.3 SAP SE
• Company Overview
• Food Safety Big Data Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.4 Oracle Corporation
• Company Overview
• Food Safety Big Data Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.5 Amazon Web Services
• Company Overview
• Food Safety Big Data Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.6 SAS Institute
• Company Overview
• Food Safety Big Data Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.7 Tableau Software
• Company Overview
• Food Safety Big Data Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.8 TIBCO Software
• Company Overview
• Food Safety Big Data Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
16. Appendix
16.1 List of Figures
16.2 List of Tables
16.3 Research Methodology
16.4 Disclaimer
16.5 Copyright
16.6 Abbreviations and Technical Units
16.7 About Us
16.8 Contact Us
List of Figures
Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Food Safety Big Data Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Food Safety Big Data Market
Figure 2.2: Classification of the Global Food Safety Big Data Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Food Safety Big Data Market
Chapter 3
Figure 3.1: Driver and Challenges of the Food Safety Big Data Market
Figure 3.2: PESTLE Analysis
Figure 3.3: Patent Analysis
Figure 3.4: Regulatory Environment
Chapter 4
Figure 4.1: Global Food Safety Big Data Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Food Safety Big Data Market ($B) by Component
Figure 4.3: Forecast for the Global Food Safety Big Data Market ($B) by Component
Figure 4.4: Trends and Forecast for Software in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Hardware in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 4.6: Trends and Forecast for Services in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Food Safety Big Data Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Food Safety Big Data Market ($B) by Application
Figure 5.3: Forecast for the Global Food Safety Big Data Market ($B) by Application
Figure 5.4: Trends and Forecast for Predictive Analytics in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Risk Management in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 5.6: Trends and Forecast for Compliance in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 5.7: Trends and Forecast for Supply Chain Management in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 5.8: Trends and Forecast for Others in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Global Food Safety Big Data Market by Deployment Mode in 2019, 2024, and 2031
Figure 6.2: Trends of the Global Food Safety Big Data Market ($B) by Deployment Mode
Figure 6.3: Forecast for the Global Food Safety Big Data Market ($B) by Deployment Mode
Figure 6.4: Trends and Forecast for On-Premises in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 6.5: Trends and Forecast for Cloud in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: Global Food Safety Big Data Market by End Use Industry in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.2: Trends of the Global Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry
Figure 7.3: Forecast for the Global Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry
Figure 7.4: Trends and Forecast for Food Manufacturers in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 7.5: Trends and Forecast for Food Retailers in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 7.6: Trends and Forecast for Food Service Providers in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 7.7: Trends and Forecast for Regulatory Agencies in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for Others in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: Trends of the Global Food Safety Big Data Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 8.2: Forecast for the Global Food Safety Big Data Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: North American Food Safety Big Data Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.2: Trends of the North American Food Safety Big Data Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 9.3: Forecast for the North American Food Safety Big Data Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 9.4: North American Food Safety Big Data Market by End Use Industry in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.5: Trends of the North American Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry (2019-2024)
Figure 9.6: Forecast for the North American Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry (2025-2031)
Figure 9.7: Trends and Forecast for the United States Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.8: Trends and Forecast for the Mexican Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.9: Trends and Forecast for the Canadian Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: European Food Safety Big Data Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.2: Trends of the European Food Safety Big Data Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 10.3: Forecast for the European Food Safety Big Data Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 10.4: European Food Safety Big Data Market by End Use Industry in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.5: Trends of the European Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry (2019-2024)
Figure 10.6: Forecast for the European Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry (2025-2031)
Figure 10.7: Trends and Forecast for the German Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.8: Trends and Forecast for the French Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.9: Trends and Forecast for the Spanish Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.10: Trends and Forecast for the Italian Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: APAC Food Safety Big Data Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.2: Trends of the APAC Food Safety Big Data Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 11.3: Forecast for the APAC Food Safety Big Data Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 11.4: APAC Food Safety Big Data Market by End Use Industry in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.5: Trends of the APAC Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry (2019-2024)
Figure 11.6: Forecast for the APAC Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry (2025-2031)
Figure 11.7: Trends and Forecast for the Japanese Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.8: Trends and Forecast for the Indian Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.9: Trends and Forecast for the Chinese Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.10: Trends and Forecast for the South Korean Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.11: Trends and Forecast for the Indonesian Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Chapter 12
Figure 12.1: ROW Food Safety Big Data Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.2: Trends of the ROW Food Safety Big Data Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 12.3: Forecast for the ROW Food Safety Big Data Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 12.4: ROW Food Safety Big Data Market by End Use Industry in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.5: Trends of the ROW Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry (2019-2024)
Figure 12.6: Forecast for the ROW Food Safety Big Data Market ($B) by End Use Industry (2025-2031)
Figure 12.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.8: Trends and Forecast for the South American Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.9: Trends and Forecast for the African Food Safety Big Data Market ($B) (2019-2031)
Chapter 13
Figure 13.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Food Safety Big Data Market
Figure 13.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Food Safety Big Data Market (2024)
Chapter 14
Figure 14.1: Growth Opportunities for the Global Food Safety Big Data Market by Component
Figure 14.2: Growth Opportunities for the Global Food Safety Big Data Market by Application
Figure 14.3: Growth Opportunities for the Global Food Safety Big Data Market by Deployment Mode
Figure 14.4: Growth Opportunities for the Global Food Safety Big Data Market by End Use Industry
Figure 14.5: Growth Opportunities for the Global Food Safety Big Data Market by Region
Figure 14.6: Emerging Trends in the Global Food Safety Big Data Market
List of Tables
Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Food Safety Big Data Market by Component, Application, Deployment Mode, and End Use Industry
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Food Safety Big Data Market by Region
Table 1.3: Global Food Safety Big Data Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Food Safety Big Data Market by Component
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Software in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Software in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Hardware in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Hardware in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 4.8: Trends of Services in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 4.9: Forecast for Services in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Food Safety Big Data Market by Application
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of Predictive Analytics in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for Predictive Analytics in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Risk Management in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Risk Management in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 5.8: Trends of Compliance in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 5.9: Forecast for Compliance in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 5.10: Trends of Supply Chain Management in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 5.11: Forecast for Supply Chain Management in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 5.12: Trends of Others in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 5.13: Forecast for Others in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Attractiveness Analysis for the Global Food Safety Big Data Market by Deployment Mode
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 6.3: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 6.4: Trends of On-Premises in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 6.5: Forecast for On-Premises in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 6.6: Trends of Cloud in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 6.7: Forecast for Cloud in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Attractiveness Analysis for the Global Food Safety Big Data Market by End Use Industry
Table 7.2: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 7.4: Trends of Food Manufacturers in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 7.5: Forecast for Food Manufacturers in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 7.6: Trends of Food Retailers in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 7.7: Forecast for Food Retailers in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 7.8: Trends of Food Service Providers in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 7.9: Forecast for Food Service Providers in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 7.10: Trends of Regulatory Agencies in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 7.11: Forecast for Regulatory Agencies in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 7.12: Trends of Others in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 7.13: Forecast for Others in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 8.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the North American Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the North American Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Component in the North American Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Component in the North American Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the North American Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the North American Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 9.7: Trends and Forecast for the United States Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 9.8: Trends and Forecast for the Mexican Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 9.9: Trends and Forecast for the Canadian Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the European Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the European Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Component in the European Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Component in the European Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the European Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the European Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 10.7: Trends and Forecast for the German Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 10.8: Trends and Forecast for the French Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 10.9: Trends and Forecast for the Spanish Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 10.10: Trends and Forecast for the Italian Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 10.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Trends of the APAC Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 11.2: Forecast for the APAC Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 11.3: Market Size and CAGR of Various Component in the APAC Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 11.4: Market Size and CAGR of Various Component in the APAC Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 11.5: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the APAC Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 11.6: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the APAC Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 11.7: Trends and Forecast for the Japanese Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 11.8: Trends and Forecast for the Indian Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 11.9: Trends and Forecast for the Chinese Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 11.10: Trends and Forecast for the South Korean Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 11.11: Trends and Forecast for the Indonesian Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Chapter 12
Table 12.1: Trends of the ROW Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 12.2: Forecast for the ROW Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 12.3: Market Size and CAGR of Various Component in the ROW Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 12.4: Market Size and CAGR of Various Component in the ROW Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 12.5: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the ROW Food Safety Big Data Market (2019-2024)
Table 12.6: Market Size and CAGR of Various End Use Industry in the ROW Food Safety Big Data Market (2025-2031)
Table 12.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 12.8: Trends and Forecast for the South American Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Table 12.9: Trends and Forecast for the African Food Safety Big Data Market (2019-2031)
Chapter 13
Table 13.1: Product Mapping of Food Safety Big Data Suppliers Based on Segments
Table 13.2: Operational Integration of Food Safety Big Data Manufacturers
Table 13.3: Rankings of Suppliers Based on Food Safety Big Data Revenue
Chapter 14
Table 14.1: New Product Launches by Major Food Safety Big Data Producers (2019-2024)
Table 14.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Food Safety Big Data Market
| ※食品安全ビッグデータとは、食品の安全性に関連する膨大なデータを統合し、分析することで、食品の製造から消費に至るまでのプロセスにおけるリスクを特定・評価・管理するための手法やシステムを指します。このデータには、食品そのものの成分情報、製造工程、流通経路、消費者の行動、さらには環境要因などが含まれます。ビッグデータの特性である大規模性、多様性、高速性を活用することで、食品の安全性向上に寄与します。 食品安全ビッグデータの概念は、特に食品の生産・流通・消費がグローバル化する中で重要度を増しています。不正な成分の混入や食品の偽造、アレルゲンの混在など、食品安全に関する問題は多岐にわたります。ビッグデータを用いることで、過去の事例を分析し、将来的なリスクを予測することが可能となります。また、消費者のニーズや嗜好を分析することで、安全性だけでなく、品質や味に対する期待に応えることにも寄与します。 食品安全ビッグデータの種類には、定量データと定性データがあります。定量データは、例えば、農薬や添加物の濃度、温度、湿度など、数値で表現されるものです。一方、定性データは、顧客のレビューや商品に関するフィードバック、流通の過程での状況記録など、記述的な情報を含みます。これらのデータを収集する方法としては、センサーによるリアルタイムモニタリング、サプライチェーン管理システム、顧客フィードバックシステムなどが挙げられます。 食品安全ビッグデータの用途は多岐にわたります。例えば、新しい食品の開発においては、消費者の健康志向やトレンドを分析し、マーケットのニーズに合った商品を開発するための参考とすることができます。また、製造過程でのデータを分析することで、異常検知や品質向上のためのプロセス改善に役立てることが可能です。さらに、流通過程でのデータを活用することで、トレーサビリティの向上や不正検出につながります。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、人工知能（AI）、ビッグデータ解析技術、クラウドコンピューティングなどがあります。IoTは、食品の製造や流通過程においてリアルタイムにデータを収集し、監視するために使われます。AIは、収集されたビッグデータを分析し、リスク予測や異常検知に役立ちます。また、クラウドコンピューティングは、膨大なデータを効率的にストレージし、アクセス可能にするために利用され、データの保存や処理において重要な役割を果たします。 さらに、ブロックチェーン技術も食品安全ビッグデータと深く関わっています。ブロックチェーンは情報の改ざんが困難であるため、食品の流通経路を透明化し、トレーサビリティを確保することができます。これにより、消費者は購入する食品の安全性をより信頼できるようになります。 まとめると、食品安全ビッグデータは、食品の安全性を確保し、リスクを管理するための強力なツールであり、適切に活用されることで、消費者の信頼を得ることができる重要な要素です。これからの食品業界においては、このビッグデータを基にした情報戦略がますます重要になってくるでしょう。また、技術の発展とともに、さらなる革新が期待され、食品安全の向上に繋がる可能性があります。ますます厳しい食品安全基準が求められる中で、このビッグデータの活用は不可欠なものとなっていくでしょう。 |
