市場調査レポート

3D医療・外科画像診断プラットフォーム市場:市場規模、シェア、成長動向、予測 (2025年~2030年)

本レポートは、グローバル3D医療・外科用イメージングプラットフォーム企業と技術を対象としており、市場は展開形態(オンプレミス、クラウド)、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア&ソリューション)、アプリケーション(CTスキャン、MRI、超音波、神経画像診断、脊椎画像診断)、および地域別に分類されます。
世界市場分析レポートのイメージ
※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

「3D医療・外科画像プラットフォーム市場:成長、シェア、分析」に関する市場概要をご報告いたします。本市場は、展開形態(オンプレミス、クラウド)、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア&ソリューション)、アプリケーション(CTスキャン、MRI、超音波、神経画像診断、脊椎画像診断)、および地域別にセグメント化されています。

Mordor Intelligenceの分析によると、3D医療・外科画像プラットフォーム市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)18%を記録すると予想されています。この成長は、心臓病学や腫瘍学における3D医療画像診断の幅広い応用に対する需要の増加に起因しています。例えば、心臓弁置換術のような心臓病学の一般的な処置において、新しい心臓弁の正確な位置決めが重要であるため、外科医は3D血管造影画像ソフトウェアを好んで使用します。

さらに、2021年5月には、英国国民保健サービス(NHS)が、心臓のCTスキャンを3D画像に変換し、冠動脈疾患を20分で検出できる「HeartFlow」という独自の技術を導入しました。これは市場成長をさらに促進する要因となっています。現代の視覚化手法と技術プラットフォームの急速な発展、および慢性疾患の診断とモニタリングにおける3D画像診断の需要の高まりも、市場を牽引しています。また、低侵襲手術への移行やハイブリッド手術室の採用増加も市場に勢いを与えています。

具体的な進展としては、2021年12月にWEHI(Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research)の研究者らが、乳がん細胞が骨に侵入・拡散し、腫瘍の成長を促進するメカニズムをモデル化するための強化された3D画像技術を開発しました。これは、乳がんや前立腺がんなど、骨に転移しやすいがんの新しい治療法開発に繋がる可能性があります。さらに、2021年2月には、マサチューセッツ大学ローウェル校の研究チームが、乳がんやCOVID-19などの疾患を検出するための新しい3D画像技術を発表しました。この非侵襲的な医療技術は、特殊な造影剤と「フォトンカウンティングスペクトルCT」と呼ばれるCTスキャナーを組み合わせることで、乳がん細胞を特定し、多色3D画像を生成します。これにより、より正確な疾患診断と早期介入が可能になると期待されています。

なお、COVID-19パンデミックは、2020年および2021年前半にOECD諸国における推定死亡者数を16%増加させ、多くの国で平均寿命を低下させ、精神衛生に大きな影響を与えました。また、パンデミックはOECD全体の医療費の大幅な増加をもたらしました。

主要な市場トレンド

クラウドの著しい成長が期待される
クラウドコンピューティングは、医療画像診断における生データ管理において競争優位性をもたらします。クラウド画像アーカイブ、大量画像データストレージ、遠隔医療画像災害復旧、さらには3Dヘルスケア画像アプリケーション、モバイル画像読影、画像診断センターなどのクラウドベースのソフトウェアアプリケーションといった様々なシナリオで活用されています。

エンタープライズ画像システムやPACS(Picture Archive and Communication System)のトレンドは、病院が抱える様々な問題を解決できる能力から、クラウドベースのソリューションへと移行しています。クラウドベースのシステムは、大規模な病院の電子カルテ(EMR)システムとの統合も容易です。さらに、病院やその他の医療施設は、クラウドベースのソリューションを利用することで、ITインフラへの投資を最小限に抑えることができます。これにより、反復的な管理タスクの自動化を通じて人件費を削減できます。クラウドは高いスケーラビリティを提供し、医師はITに関する懸念よりも患者に集中できるようになります。

例えば、2021年8月には、GEヘルスケアが次世代のクラウドベースPACSである「Edison True PACS」を発表しました。この新しいソリューションは、放射線科医が直面するスタッフの燃え尽き症候群や退職率の増加に対応し、より正確かつ効率的に業務を行えるよう設計されており、AIを活用した意思決定支援機能も提供し、診断精度向上に貢献します。

北米が大きなシェアを占めると予想される
北米地域は、手術件数の増加、慢性疾患の有病率の上昇、および地域全体での病院によるハイブリッド手術室の採用拡大により、市場で大きなシェアを占めると予想されています。この地域では、自動3D画像スキャナーの導入が増加しており、3D画像診断に関する研究開発も活発に行われています。例えば、2022年7月にはSMARTTECHが3Dスキャナーアクセサリーのラインナップを拡充し、プロフェッショナルなFOBAスタンドを追加することで、3Dスキャナーの人間工学に基づいた使用可能性を広げました。

病院、長期介護施設、高度専門センターなどの医療機関における購買力の向上、確立された医療インフラ、そして有利な償還制度も、予測期間中の地域成長を後押しすると期待されています。医療分野における自動化の採用拡大や、慢性疾患の診断とモニタリングにおける3D画像診断の需要増加といった要因は、多くのヘルスケア企業がこの地域で事業を拡大するための豊富な機会を提供すると見られています。さらに、2022年1月には、Francisco PartnersがIBM(米国)と契約を締結し、Watson Health事業の一部であるHealth Insights、MarketScan、Clinical Development、Social Program Management、Micromedex、および画像ソフトウェア製品を含むヘルスケアデータおよび分析資産を開発することになりました。

競争環境
3D医療・外科画像プラットフォーム市場は、少数の主要プレーヤーによって統合されています。市場プレーヤーは、製品のコスト削減と副作用の軽減を目指し、技術的に高度な製品を開発するための研究開発に注力しています。また、合併・買収、パートナーシップ、絶え間ない革新を通じて、製品ポートフォリオの改善に継続的に取り組んでいます。

主要プレーヤーには、Ambra Health Inc.、Arterys Inc.、Brainlab AG、Depuy Synthes Inc.、Medtronic Inc.などが挙げられます。

最近の業界動向
2022年6月には、Trivitron Healthcareが、インド製CTスキャンおよびMRIを2022-23年に発売する計画を発表しました。これらの製品は、スマート機能、低コスト、携帯性により、インド国内外の市場でより良い診断に貢献すると期待されています。同社はまた、インドのムンバイに2番目の超音波製造施設を開設する予定です。

2021年11月には、ヘルスケア技術のグローバルプレーヤーであるRoyal Philipsが、北米放射線学会でMR画像診断における新しいAI対応イノベーションを発表しました。Philipsの新しいMRポートフォリオは、MR検査の迅速化、ワークフローの合理化、診断品質の最適化、放射線科業務の効率性と持続可能性の確保を目的としています。

さらに、2021年10月には、Intelerad Medical Systems Inc.が、クラウドベースの医療画像管理会社であるAmbra Healthを17億米ドルで買収する契約を締結しました(欧州のバイアウト企業Hgが支援するInteleradがAmbra Healthを2億5000万米ドル以上で買収する形です)。

2021年2月には、Brainlabが、Loop-Xモバイル画像診断ロボットとCirqロボット手術システムについてFDA承認を取得しました。この承認により、同社は脊椎手術用のCirqロボットアライメントモジュールと術中画像診断装置であるLoop-Xを米国市場に投入できるようになりました。

「3D医療・外科画像プラットフォーム市場」に関する本レポートは、医療分野における革新的な画像技術とその応用について詳細に分析しています。3D医療画像は、複数の2D画像からコンピュータ再構成を通じて3D容積画像を取得する技術であり、外科画像プラットフォームは、手術前および手術中に臓器や骨などの体内画像を医師が視覚化することを可能にし、手術のリスクを低減し、患者の回復を促進する上で重要な役割を果たします。

本調査は、市場の定義と研究の前提条件を明確にし、その範囲を詳細に設定しています。厳格な研究方法論に基づき、市場の全体像を把握するためのエグゼクティブサマリーが提供されています。

市場の洞察として、本レポートは市場の概要を提示し、ポーターのファイブフォース分析を用いて業界の魅力度を評価しています。具体的には、サプライヤーとバイヤーの交渉力、新規参入の脅威、代替品の脅威、そして競争の激しさといった側面から分析が行われています。さらに、業界のバリューチェーン分析や、COVID-19パンデミックが市場に与えた影響についても詳細に評価されています。

市場の成長を推進する主要な要因としては、慢性疾患の診断とモニタリングにおける3D画像処理技術への需要が世界的に高まっている点が挙げられます。また、医療費の継続的な増加や、最新の視覚化手法および技術プラットフォームの発展も、市場拡大の重要なドライバーとなっています。一方で、高額な初期設備投資が市場の成長における主要な課題として認識されています。

市場は多角的にセグメント化されています。展開形態別では、オンプレミス型とクラウド型に分類され、それぞれの利点と課題が分析されています。コンポーネント別では、ハードウェアとソフトウェア&ソリューションに分けられ、各コンポーネントが市場で果たす役割が検討されています。アプリケーション別では、CTスキャン、MRI、超音波、神経画像、脊椎画像、その他の幅広い医療用途における3D画像プラットフォームの利用状況が網羅されています。地理的セグメンテーションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東&アフリカの各地域における市場の動向と成長機会が詳細に分析されています。

競争環境のセクションでは、Ambra Health Inc.、Arterys Inc.、Brainlab AG、Depuy Synthes Inc.、Medtronic Inc.、Kitware Inc.、Mach7 Technologies Ltd、NDS Surgical Imaging LLC、Olympus Corporation、NerveVision Inc.、Siemens Healthcare Pvt. Ltd、Pie Medical Imaging BV、Quibim SIといった主要な市場プレイヤーの企業プロファイルが紹介されており、彼らの戦略と市場でのポジショニングが考察されています。

市場は、予測期間(2025年~2030年)において年平均成長率(CAGR)18%という堅調な成長を遂げると予測されています。地域別に見ると、2025年には北米が最大の市場シェアを占めると見込まれており、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると推定されています。これは、同地域における医療インフラの発展と技術導入の加速が背景にあると考えられます。

本レポートは、2019年から2024年までの過去の市場規模データを提供するとともに、2025年から2030年までの市場規模を予測しており、市場の将来性に関する貴重な洞察を提供しています。投資分析のセクションでは、市場への投資機会が評価され、市場の将来に関する展望も示されています。

本レポートは、2024年11月20日に最終更新されました。


Chart

Chart

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場の定義

  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場の洞察

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 業界の魅力度 – ポーターの5つの力分析

    • 4.2.1 供給者の交渉力

    • 4.2.2 買い手の交渉力

    • 4.2.3 新規参入の脅威

    • 4.2.4 代替品の脅威

    • 4.2.5 競争の激しさ

  • 4.3 業界のバリューチェーン分析

  • 4.4 COVID-19が市場に与える影響の評価

5. 市場の動向

  • 5.1 市場の推進要因

    • 5.1.1 慢性疾患の診断とモニタリングにおける3Dイメージングの需要増加

    • 5.1.2 医療費の増加

    • 5.1.3 現代的な可視化手法と技術プラットフォームの開発

  • 5.2 市場の課題

    • 5.2.1 機器の高額な初期費用

6. 市場のセグメンテーション

  • 6.1 展開別

    • 6.1.1 オンプレミス

    • 6.1.2 クラウド

  • 6.2 コンポーネント別

    • 6.2.1 ハードウェア

    • 6.2.2 ソフトウェア&ソリューション

  • 6.3 アプリケーション別

    • 6.3.1 CTスキャン

    • 6.3.2 MRI

    • 6.3.3 超音波

    • 6.3.4 神経画像診断

    • 6.3.5 脊椎画像診断

    • 6.3.6 その他のアプリケーション

  • 6.4 地域別

    • 6.4.1 北米

    • 6.4.2 ヨーロッパ

    • 6.4.3 アジア太平洋

    • 6.4.4 ラテンアメリカ

    • 6.4.5 中東&アフリカ

7. 競合情勢

  • 7.1 企業概要

    • 7.1.1 Ambra Health Inc.

    • 7.1.2 Arterys Inc.

    • 7.1.3 Brainlab AG

    • 7.1.4 Depuy Synthes Inc.

    • 7.1.5 Medtronic Inc.

    • 7.1.6 Kitware Inc.

    • 7.1.7 Mach7 Technologies Ltd

    • 7.1.8 NDS Surgical Imaging LLC

    • 7.1.9 オリンパス株式会社

    • 7.1.10 NerveVision Inc.

    • 7.1.11 Siemens Healthcare Pvt. Ltd

    • 7.1.12 Pie Medical Imaging BV

    • 7.1.13 Quibim SI

  • *リストは網羅的ではありません

8. 投資分析

9. 市場の将来性


*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***


グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
3D医療・外科画像診断プラットフォームとは、CT、MRI、超音波、PETなどの様々な医療画像データを統合し、高精度な三次元モデルとして再構築、可視化、分析、そして診断や治療計画に活用するための包括的なシステムを指します。これは単なる画像ビューアに留まらず、患者固有の解剖学的構造や病変を詳細に把握し、医師がより正確な診断を下し、安全かつ効果的な外科手術計画を立案・実行するための意思決定を支援する、高度な情報処理環境を提供します。複雑な疾患の診断から、低侵襲手術の計画、術中のナビゲーションに至るまで、医療現場における多岐にわたるニーズに応えることを目的として開発されています。

このプラットフォームにはいくつかの種類が存在します。一つは、汎用的な診断支援プラットフォームであり、放射線科医や様々な診療科の医師が、多様な疾患の診断に利用します。これに対し、循環器、脳神経外科、整形外科、腫瘍学など、特定の専門分野に特化したプラットフォームも存在します。これらは、それぞれの専門分野における特有の画像解析ニーズやワークフローに合わせて最適化されています。また、術前シミュレーションに特化した外科手術計画プラットフォームは、手術の難易度が高い症例において、仮想空間での手術リハーサルを可能にし、リスクの低減に貢献します。近年では、AI(人工知能)を統合し、病変の自動検出、セグメンテーション、定量分析などを可能にするAI搭載型プラットフォームや、クラウドベースでデータ共有や遠隔診断、共同作業を可能にするクラウド型プラットフォームも普及しつつあります。

3D医療・外科画像診断プラットフォームの用途は非常に広範です。まず、正確な診断において、病変の位置、大きさ、周囲組織との関係性を三次元的に把握することで、二次元画像では困難だった詳細な情報が得られ、診断精度が飛躍的に向上します。次に、外科手術計画においては、術前に患者固有の三次元モデルを用いて、手術経路の最適化、重要臓器や血管の回避、切除範囲の決定、インプラントのサイズ選定などをシミュレーションできます。これにより、術中の予期せぬ事態を減らし、手術時間の短縮や合併症のリスク低減に繋がります。術中においては、リアルタイムのナビゲーションシステムと連携し、AR(拡張現実)技術を用いて術野に3Dモデルを重ね合わせることで、医師はより正確な手技を行うことが可能になります。さらに、患者への説明や教育にも活用され、複雑な病状や治療計画を視覚的に分かりやすく伝えることで、患者の理解と同意を促進します。医療教育の分野では、研修医や医学生が仮想空間で手術手技を練習するシミュレーションツールとしても利用されています。研究開発においては、定量的な画像解析を通じて、疾患の進行度評価や治療効果の判定、新たなバイオマーカーの探索などにも貢献しています。

関連する技術としては、まず基盤となる医療画像モダリティが挙げられます。CT、MRI、PET、SPECT、超音波、X線といった装置から得られるデータが、このプラットフォームの「原材料」となります。次に、画像処理と再構築技術が不可欠です。ボリュームレンダリング、サーフェスレンダリング、多断面再構成(MPR)、最大値投影(MIP)などの技術を用いて、二次元画像から三次元モデルを生成します。高度なコンピュータグラフィックスと可視化技術は、リアルタイムでの高精細な3Dモデル表示とインタラクションを可能にします。近年では、AI/機械学習が画像セグメンテーション、異常検出、定量分析、さらには予後予測に活用され、診断支援の精度と効率を向上させています。VR(仮想現実)、AR(拡張現実)、MR(複合現実)といったXR技術は、没入型の外科手術計画や術中ナビゲーション、遠隔医療の可能性を広げています。また、クラウドコンピューティングは、大量の画像データの保存、処理、共有を可能にし、共同診断や遠隔医療を促進します。DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)標準は、異なる医療機器間での画像データの相互運用性を確保するために不可欠な技術です。

市場背景としては、高齢化社会の進展と慢性疾患の増加に伴い、より精密で低侵襲な診断・治療へのニーズが高まっていることが挙げられます。医療技術の進歩、特に画像診断装置の高性能化とコンピュータ処理能力の向上は、3Dプラットフォームの普及を後押ししています。個別化医療へのシフトも、患者一人ひとりに最適化された治療計画を立てる上で、3D画像診断プラットフォームの重要性を高めています。一方で、導入コストの高さ、専門的な操作スキルを要すること、データセキュリティとプライバシー保護に関する課題、そしてAI機能など新規技術に対する規制の枠組みなどが、市場拡大における課題として存在します。しかし、これらの課題を克服し、より使いやすく、費用対効果の高いソリューションが求められています。

将来展望としては、AIのさらなる統合が挙げられます。AIは、より高度な自動解析、疾患の早期発見、治療効果の予測、個別化された治療レコメンデーションなど、診断から治療までのプロセス全体を革新する可能性を秘めています。ロボット手術との連携も一層強化され、3Dプラットフォームで計画された手術が、AIと連携した手術ロボットによってより高精度に実行されるようになるでしょう。XR技術は、外科医が仮想空間で手術をリハーサルしたり、術中に患者の体内に透視画像を重ね合わせたりするなど、より没入的でインタラクティブな体験を提供し、手術の安全性と精度を向上させます。また、患者の生体情報や医療記録と統合された「デジタルツイン」技術の発展により、患者固有の仮想モデル上で疾患の進行をシミュレーションし、最適な治療戦略を立案することが可能になるかもしれません。クラウドネイティブなプラットフォームは、データのアクセス性、スケーラビリティ、共同作業の効率性をさらに高め、地域や施設を超えた医療連携を促進するでしょう。これらの技術革新により、3D医療・外科画像診断プラットフォームは、個別化医療の実現と医療の質の向上に不可欠なツールとして、その重要性を一層高めていくと考えられます。