コグニティブサービス市場規模・シェア分析-成長トレンドと予測(2025年~2030年)
コグニティブサービス市場は、展開形態(クラウド、オンプレミス)、企業規模(中小企業、大企業)、エンドユーザー産業(IT・通信、BFSI、小売)、および地域(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)別にセグメント化されています。上記すべてのセグメントについて、市場規模と予測は金額(USD百万ドル)で提供されます。

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認知サービス市場は、2030年までの規模とシェアの展望が示されており、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。本市場は、展開(クラウド、オンプレミス)、組織規模(中小企業、大企業)、エンドユーザー産業(IT・通信、BFSI、小売)、および地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)によってセグメント化されています。市場規模と予測は、これらすべてのセグメントについて金額(USD百万)で提供されます。
調査期間は2019年から2030年、推定の基準年は2024年、予測データ期間は2025年から2030年です。この期間における年平均成長率(CAGR)は36.45%と予測されており、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場、北米が最大の市場となる見込みです。市場の集中度は高く、少数の主要プレイヤーが市場を牽引しています。
市場分析と成長トレンド
Mordor Intelligenceの分析によると、認知サービス市場は予測期間中に36.45%のCAGRを記録すると予想されています。この成長の主な要因は、チャットボットやバーチャルアシスタントなどの対話型AIソリューションへの需要増加です。これらのソリューションは、自然言語処理(NLP)と機械学習アルゴリズムを活用して顧客の問い合わせを理解し、関連性の高い応答を提供することで、組織の顧客エンゲージメントとサポートの改善に貢献します。
また、自然言語処理、コンピュータービジョン、音声認識、機械学習アルゴリズムの需要が増加しており、これらは組織が意思決定の精度を向上させ、複雑なタスクを自動化することを可能にします。さらに、様々な産業における自動化の必要性の高まりと、機械学習アルゴリズムのトレーニングに利用可能なデータの増加が市場を牽引しています。組織はプロセスを合理化し、コストを削減し、効率を向上させる方法を模索しており、自動化への期待はより迅速な価値獲得へとシフトしています。このため、産業全体での自動化の進展に伴い、認知サービスプロバイダーはよりスマートなアプリケーションを構築するためのAPI開発に注力し、注目を集めています。
一方で、市場成長への課題としては、データプライバシーとセキュリティに関する懸念が挙げられます。AIや機械学習アルゴリズムへの依存度が高まるにつれて、これらのアルゴリズムのセキュリティと使用されるデータの保護を確保する必要性が増しており、特に機密情報が頻繁に処理されるヘルスケアや金融などの産業において重要です。
COVID-19パンデミックの影響は大きく、多くの組織がパンデミックによってもたらされた変化に対応するため、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させました。これにより、タスクの自動化、顧客エンゲージメントの向上、意思決定の強化を支援する認知サービスソリューションへの需要が増加しました。
主要トレンドと洞察
IT・通信セグメントの顕著な成長:
情報技術(IT)および通信産業は、世界の認知サービスの成長に大きく貢献しています。これらの産業は、認知サービスの開発、展開、普及に必要なインフラとプラットフォームを提供しています。IT企業は、認知サービスをサポートする様々なソフトウェアおよびハードウェアソリューションの展開に関与しており、大量のデータを分析し、有意義な洞察を提供する高度な人工知能および機械学習アルゴリズムを開発しています。例えば、IBM、Microsoft、Google、AmazonなどのIT企業は、自然言語処理、画像・音声認識、意思決定アルゴリズム向けのクラウドベースプラットフォームを提供し、認知サービスに多額の投資を行っています。
データストレージセンターにおけるビッグデータの量とその複雑性が急速に増加していることも、データストレージの最適化、セキュリティ強化、ビジネス意思決定の加速に役立つ認知サービスの採用を促しています。Cisco Systemsによると、このデータ量は2018年には124エクサバイトに達し、2021年には403エクサバイトに達すると推定されています。多くのIT・通信企業は、顧客エンゲージメントの向上、運用最適化、ネットワークインフラ開発、競争優位性の獲得のために認知サービスを採用しています。例えば、2022年10月には、エリクソンとオマーンのボーダフォンが提携し、ネットワーク最適化のためのAIベースの認知ソフトウェアソリューションを提供することで、データ駆動型意思決定を簡素化し、ゼロタッチオペレーション(ZTO)実装をサポートしました。
ヨーロッパ市場の成長と北米市場の優位性:
ヨーロッパ地域全体で認知サービスの採用と利用が急速に拡大していますが、現在、北米が認知サービス市場で主要なシェアを占めています。北米地域の成長は、研究開発への投資増加、クラウドベースサービスの採用、スマートデバイスとIoT対応技術の普及に起因しています。
北米が認知サービスにおいて優位に立つ主な理由は、人工知能、機械学習、自然言語処理などの新興技術の高い採用率にあります。また、この地域には、認知サービスに多額の投資を行い、市場の革新と成長を推進している主要なテクノロジー企業が多数存在します。例えば、2022年5月には、Microsoft CorporationがAzure Cognitive Services向けの新サービスを発表し、人工知能研究機関であるOpenAI Inc.との長年の関係を拡大しました。このサービスにより、開発者はGPT-3ベースシリーズ、Codexシリーズ、埋め込みモデルを含むOpenAIの様々なAIモデルに限定的にアクセスできるようになります。さらに、この地域には多数の中小企業、スタートアップ、研究機関が存在し、認知サービスの革新と実験のための肥沃な土壌を作り出しています。
競争環境
認知サービス市場は、Microsoft、Google、AWSなどの少数の主要プレイヤーが存在し、集中傾向にあります。これらの企業は、様々な産業向けの認知サービスを改善するための研究開発に多額の投資を行い、市場での優位性を維持しています。
主要プレイヤーの活動例として、2023年1月にはAIヘルスケアソフトウェア企業であるVinBrainがMicrosoft Corporationと提携し、AIヘルスケアの3つの分野(データ共有、クロスプロダクト検証、研究開発)で協力することを発表しました。また、2022年11月には、Microsoft Corporationが開発者がComputer Vision APIを試すための新しいユーザーインターフェース(UI)であるVision Studioを導入しました。これは、AzureにおけるMicrosoftのCognitive Servicesの一部であり、高度なアルゴリズムへのアクセスを提供します。
認知サービス業界の主要リーダーは、Microsoft Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Attivio, Inc.、SAS Institute Inc.、Google LLCなどが挙げられます。
最近の業界動向
* 2022年8月: Jio HaptikはMicrosoft Azure Cognitive Servicesと提携し、既存のヒンディー語対話型AIモデルを改善しました。これにより、組織はシームレスにローカライズされた多言語の顧客体験を提供できるようになり、Jio MobilityはMicrosoft Azureを使用してチャットボット上で200万件以上の現地語の問い合わせに対応する予定です。
* 2022年5月: Microsoft Corporationは、Azure Cognitive Services向けの新サービスを発表し、OpenAI Inc.との長年の関係を拡大しました。このサービスは、開発者がGPT-3ベースシリーズ、Codexシリーズ、埋め込みモデルを含むOpenAIの様々なAIモデルにアクセスできるようにするものです。
本レポートは、グローバルコグニティブサービス市場に関する詳細な分析を提供しています。コグニティブサービスとは、アプリケーションに人工知能(AI)機能をもたらすために設計された、事前に構築されたAPIのセットを指します。これらは、様々なプラットフォームやプログラミング言語に容易に統合できるよう開発されており、開発者が迅速かつ簡単にAI機能をアプリケーションに追加することを可能にします。
市場は、予測期間(2025年から2030年)において年平均成長率(CAGR)36.45%で成長すると予測されています。市場規模および予測は、米ドル(USD)百万単位で提供されます。2025年には北米地域が最大の市場シェアを占めると見込まれており、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高いCAGRで成長すると推定されています。
市場の主要な推進要因としては、「よりスマートなアプリケーションを構築するためのインテリジェントAPIの採用拡大」と「データ量および複雑性の増加」が挙げられます。一方、市場の成長を抑制する要因としては、「導入に伴う高コスト」が指摘されています。
本レポートでは、市場を以下の主要なセグメントに分類して分析しています。
* 展開方法別(By Deployment):
* クラウド
* オンプレミス
* 企業規模別(By Enterprise Size):
* 中小企業(Small and Medium Enterprises)
* 大企業(Large Enterprises)
* エンドユーザー産業別(By End-user Industry):
* BFSI(銀行、金融サービス、保険)
* ITおよび通信
* 小売
* ヘルスケア
* その他のエンドユーザー産業
* 地域別(By Geography):
* 北米(米国、カナダ)
* ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ諸国)
* アジア太平洋(中国、日本、インド、その他のアジア太平洋諸国)
* ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、その他の中南米諸国)
* 中東およびアフリカ
競合状況のセクションでは、市場で活動する主要企業が特定され、その企業プロファイルが提供されています。主要なプレイヤーには、Microsoft Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Attivio, Inc.、SAS Institute Inc.、Google LLCなどが含まれます。
レポートの構成は以下の通りです。
1. はじめに(INTRODUCTION): 調査の前提条件と市場定義、調査範囲について説明します。
2. 調査方法論(RESEARCH METHODOLOGY): 調査に使用された方法論を詳述します。
3. エグゼクティブサマリー(EXECUTIVE SUMMARY): レポートの主要な調査結果を簡潔にまとめます。
4. 市場ダイナミクス(MARKET DYNAMICS): 市場概要、業界バリューチェーン分析、ポーターのファイブフォース分析(新規参入の脅威、買い手の交渉力、サプライヤーの交渉力、代替品の脅威、競争の激しさ)を通じて市場の動きを分析します。
5. 市場インサイト(MARKET INSIGHTS): 市場の推進要因と抑制要因を深く掘り下げます。
6. 市場セグメンテーション(MARKET SEGMENTATION): 上記の分類に基づき、市場を詳細に分析します。
7. 競合状況(COMPETITIVE LANDSCAPE): 主要企業のプロファイルを提供します。
8. 投資分析(INVESTMENT ANALYSIS): 市場への投資機会を評価します。
9. 市場の将来(FUTURE OF THE MARKET): 市場の将来的な展望について考察します。
本レポートは、2019年から2024年までのコグニティブサービス市場の過去の市場規模データと、2025年から2030年までの市場規模予測を提供しており、市場の包括的な理解を深めるための貴重な情報源となります。


1. はじめに
- 1.1 調査の前提と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場のダイナミクス
- 4.1 市場概要
- 4.2 産業バリューチェーン分析
- 4.3 業界の魅力度 – ポーターの5フォース分析
- 4.3.1 新規参入者の脅威
- 4.3.2 買い手/消費者の交渉力
- 4.3.3 供給者の交渉力
- 4.3.4 代替品の脅威
- 4.3.5 競争の激しさ
5. 市場の洞察
- 5.1 市場の推進要因
- 5.1.1 よりスマートなアプリケーションを構築するためのインテリジェントAPIの採用拡大
- 5.1.2 データ量と複雑性の増加
- 5.2 市場の制約
- 5.2.1 実装に伴う高コスト
6. 市場セグメンテーション
- 6.1 展開別
- 6.1.1 クラウド
- 6.1.2 オンプレミス
- 6.2 企業規模別
- 6.2.1 中小企業
- 6.2.2 大企業
- 6.3 エンドユーザー産業別
- 6.3.1 BFSI
- 6.3.2 IT・通信
- 6.3.3 小売
- 6.3.4 ヘルスケア
- 6.3.5 その他のエンドユーザー産業
- 6.4 地域別
- 6.4.1 北米
- 6.4.1.1 米国
- 6.4.1.2 カナダ
- 6.4.2 ヨーロッパ
- 6.4.2.1 イギリス
- 6.4.2.2 ドイツ
- 6.4.2.3 フランス
- 6.4.2.4 その他のヨーロッパ諸国
- 6.4.3 アジア太平洋
- 6.4.3.1 中国
- 6.4.3.2 日本
- 6.4.3.3 インド
- 6.4.3.4 その他のアジア太平洋諸国
- 6.4.4 ラテンアメリカ
- 6.4.4.1 ブラジル
- 6.4.4.2 メキシコ
- 6.4.4.3 その他のラテンアメリカ諸国
- 6.4.5 中東・アフリカ
7. 競争環境
- 7.1 企業プロファイル
- 7.1.1 Amazon Web Services, Inc.
- 7.1.2 Attivio, Inc.
- 7.1.3 Enterra Solutions LLC
- 7.1.4 Google LLC
- 7.1.5 IBM Corporation
- 7.1.6 Infosys Limited
- 7.1.7 Microsoft Corporation
- 7.1.8 Nokia Corporation
- 7.1.9 SAS Institute Inc.
- 7.1.10 Tata Consultancy Services Limited
- 7.1.11 Wipro Limited
- *リストは網羅的ではありません
8. 投資分析
9. 市場の将来性
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

コグニティブサービスとは、人工知能(AI)の高度な機能を、クラウドを通じてAPI(Application Programming Interface)として提供するサービスの総称でございます。これは、人間が持つ「見る」「聞く」「話す」「理解する」「判断する」といった認知能力を模倣し、アプリケーションやシステムに容易に組み込めるように設計されております。開発者は、機械学習や深層学習に関する専門知識がなくても、これらのAPIを利用することで、複雑なAIモデルをゼロから構築する手間を省き、短期間でAI機能を実装することが可能になります。これにより、AIの民主化が促進され、より多くの企業や開発者がAI技術の恩恵を受けられるようになりました。
コグニティブサービスには多岐にわたる種類がございます。まず「視覚(Vision)」分野では、画像認識、顔認識、物体検出、光学文字認識(OCR)、感情認識などが挙げられます。これにより、画像や動画から特定のオブジェクトや人物を識別したり、テキスト情報を抽出したり、表情から感情を読み取ったりすることが可能になります。次に「音声(Speech)」分野では、音声認識(Speech-to-Text)や音声合成(Text-to-Speech)、話者認識などがあり、人間の音声をテキストに変換したり、テキストを自然な音声で読み上げたり、話者を特定したりする機能を提供します。さらに「言語(Language)」分野では、自然言語処理(NLP)に基づき、テキストの感情分析、キーフレーズ抽出、翻訳、意図理解、テキスト要約などが可能です。これにより、大量のテキストデータから有用な情報を抽出し、顧客の感情を分析したり、多言語対応のシステムを構築したりできます。その他、「意思決定(Decision)」分野では、レコメンデーション、異常検知、コンテンツモデレーションといった機能が提供され、データに基づいた最適な判断を支援したり、不適切なコンテンツを自動で検出したりします。主要なクラウドプロバイダーであるMicrosoft Azure、Google Cloud、AWSなどがそれぞれ独自のコグニティブサービス群を提供しており、日々進化を続けております。
これらのコグニティブサービスは、様々な分野で幅広く活用されております。例えば、顧客サービスにおいては、チャットボットや音声ボットが顧客からの問い合わせに自動で対応し、コールセンターのオペレーター支援システムでは、顧客の感情を分析したり、関連情報をリアルタイムで提示したりすることで、サービス品質の向上に貢献しています。医療分野では、医療画像の解析による診断支援や、電子カルテの自然言語処理による情報抽出、創薬プロセスの効率化などに利用されています。小売業界では、顧客の購買履歴や行動パターンに基づいたパーソナライズされた商品推薦、店舗内の顧客行動分析、在庫管理の最適化などに活用されています。製造業では、製品の品質検査における不良品検出、設備の異常検知や予知保全、作業員の安全監視などに役立てられています。また、教育分野では、学習者の進捗に合わせた個別最適化された教材の提供や、コンテンツの自動生成、学習支援などに利用されるほか、セキュリティ分野では、監視カメラ映像の解析による不審者検知や行動分析など、多岐にわたる応用が期待されています。
コグニティブサービスの基盤となる関連技術としては、まず「機械学習」と「深層学習」が挙げられます。これらの技術が、サービスが提供する高度なAI機能の核心を成しており、大量のデータからパターンを学習し、予測や分類、生成などを行います。また、これらのサービスがクラウド上で提供されるため、「クラウドコンピューティング」は不可欠な要素です。スケーラビリティ、可用性、そしてAPIを通じた容易なアクセスを可能にしています。サービスを訓練し、また処理するデータは膨大であるため、「ビッグデータ」技術も密接に関連しています。さらに、APIを通じて様々なサービスが連携し、新たな価値を生み出す「APIエコノミー」の概念も、コグニティブサービスの普及を後押ししています。近年では、クラウドだけでなく、デバイス上でAI処理を行う「エッジAI」との連携も進んでおり、低遅延やプライバシー保護の観点から注目されています。
市場背景としては、デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進が世界的な潮流となる中で、企業が競争力を維持・強化するためにAI技術の導入が不可欠となっている点が挙げられます。しかし、AI開発には高度な専門知識と多大なリソースが必要であり、特にAI人材の不足は深刻な課題です。コグニティブサービスは、このような課題に対し、AIの専門家でなくとも手軽にAI機能を導入できる「AIの民主化」を促進するソリューションとして、急速に市場を拡大しています。クラウドインフラの普及と、それに伴うデータ量の爆発的な増加も、コグニティブサービスの発展を後押ししています。企業は、既存のシステムにAI機能を迅速に組み込むことで、業務効率の向上、新たな顧客体験の創出、データに基づいた意思決定の強化を図り、激化する市場競争に対応しようとしています。
将来展望としましては、コグニティブサービスは今後もその精度と機能性を飛躍的に向上させていくことが予想されます。より複雑なタスクを処理できるようになり、特定の業界や用途に特化した専門性の高いサービスも増えていくでしょう。また、視覚、音声、言語といった複数の認知機能を統合した「マルチモーダルAI」の進化により、より人間らしい自然なインタラクションや、複合的な状況理解が可能になると考えられます。パーソナライゼーションはさらに深化し、個々のユーザーに最適化された体験が提供されるようになるでしょう。倫理的なAIの重要性が高まる中で、公平性、透明性、説明責任を確保するための機能やガイドラインの整備も進むと見られます。クラウドとエッジAIの連携は一層強化され、リアルタイム性が求められるアプリケーションや、データプライバシーが重視される分野での活用が拡大するでしょう。最終的には、コグニティブサービスは、医療、環境、防災といった社会課題の解決にも大きく貢献し、私たちの生活や社会のあり方を根本から変革していく可能性を秘めていると言えます。