音声合成市場規模・シェア分析：成長動向と予測 (2025年 – 2030年)

テキスト読み上げ（Text-to-Speech、TTS）市場の概要について、詳細をまとめさせていただきます。

市場規模と成長予測

テキスト読み上げ市場は、2025年には38.7億米ドルと評価されており、2030年までに72.8億米ドルに達すると予測されています。この期間における年平均成長率（CAGR）は12.89%と見込まれています。地域別では、北米が最大の市場であり、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場となっています。市場の集中度は中程度です。

市場分析の概要

この堅調な成長見通しは、ニューラルネットワークのブレークスルー、厳格化するアクセシビリティ要件、および成熟したエッジAIハードウェアが、合成音声を単なる利便性機能から中核的なインターフェース戦略へと昇格させていることを反映しています。企業は、顧客サポート、車載アシスタント、適応型学習ツールにブランドの音声を組み込んでおり、ハイパースケールクラウドプラットフォームは言語カバー範囲と音声のリアリズムで競争しています。

データプライバシーを重視し、低遅延で組み込みチップ上での音声処理に対する需要が高まっており、自動車、産業用IoT、ヘルスケアデバイスがオフライン機能を必要とすることから、テキスト読み上げ市場の対象範囲がさらに拡大しています。また、合成音声IPのライセンスモデルは、同意を得た音声データを確保し、クローニングの悪用から保護できるベンダーに新たな収益源をもたらしています。

主要なレポートのポイント（セグメント分析）

* コンポーネント別: 2024年にはソフトウェアが市場シェアの76.30%を占めましたが、サービスは2030年までに13.20%のCAGRで拡大すると予測されています。
* 展開モード別: 2024年にはクラウドソリューションが市場規模の63.80%を占めましたが、エッジ組み込み型ソリューションは14.50%のCAGRで最も速く成長しています。
* 音声タイプ別: ニューラル/AI音声が2024年に67.90%の収益シェアを占め、他のすべてのタイプを上回る15.60%のCAGRで成長しています。
* アプリケーション別: 2024年には顧客サービス/IVRが市場規模の31.30%を占めましたが、自動車および交通機関は2030年までに14.80%のCAGRで成長しています。
* 言語別: 2024年には英語が52.40%のシェアを占めましたが、ヒンディー語は13.70%のCAGRで最も急速に増加すると予測されています。
* 地域別: 北米が2024年に37.20%のシェアで市場を支配しましたが、アジア太平洋地域は2030年までに15.30%のCAGRで最も急速に成長する地域です。

グローバルテキスト読み上げ市場のトレンドと洞察（推進要因）

* 音声対応デバイスとスマートスピーカーの普及: スマートスピーカーのOEMは、自然な音声出力に依存する大規模言語モデルを組み込み、デバイスのエンゲージメントを高めています。エッジ最適化モデルは、プライバシーと稼働時間のためにローカルで音声を生成する必要があるIoTセンサー、サーモスタット、ウェアラブルデバイスにも電力を供給しています。
* ニューラルTTSによる人間のような品質の急速な向上: ニューラルアーキテクチャは、イントネーション、ペース、感情をモデル化することを可能にし、20以上の言語で同時に自然さを向上させています。遅延もほとんどのクラウドAPIでリアルタイムに低下し、知覚できる遅延なしに会話型サポートやインタラクティブメディアを展開できるようになりました。
* eラーニングとデジタルコンテンツ消費の拡大: アジア太平洋地域のデジタル教室では、学生の81%が生成AIを使用しており、方言や学習者の好みに適応するナレーションへの需要が高まっています。多言語音声は、音声ナレーションの才能が不足している地域で出版社が視聴者にリーチするのに役立ちます。
* デジタルアクセシビリティの義務化（Section 508、WCAG）: 連邦規則により、電子文書やウェブインターフェースは視覚障害者にとって利用可能である必要があり、米国政府機関に販売されるソフトウェアにはスクリーンリーダーとTTSサポートが義務付けられています。
* エッジAIアクセラレーターによるオフラインTTS: データプライベートで低遅延の音声処理を可能にし、自動車や産業用IoTなどの分野でオフライン機能の需要を拡大しています。
* 合成音声IPライセンス: 同意を得た音声データとクローニングの悪用に対する防御を確保できるベンダーに、新たな収益源をもたらしています。

阻害要因

* 声調言語およびリソースの少ない言語における精度の限界: アジア太平洋地域やアフリカ地域において、モデルアーキテクトは微妙なピッチの輪郭や形態論を持つ言語への対応に課題を抱えています。
* クラウドTTSにおけるデータプライバシーの懸念: GDPRやCISAの選挙セキュリティ勧告、消費者の意識の高まりにより、企業は音声をローカルで処理することを求めています。
* 音声クローニングの悪用による信頼の低下: 米国連邦取引委員会（FTC）は、生体認証セキュリティを損なう詐欺シナリオを強調し、クローニングのリスクに注目しています。OpenAIが15秒のサンプルから音声を複製できる能力や、スピーカーIDシステムに対する95-97%の攻撃成功率を示す研究は、生成と検出の技術的ギャップを浮き彫りにしています。
* GPUコンピューティングコストの増加: グローバルに影響を及ぼし、コスト効率が課題となっています。

セグメント分析の詳細

* コンポーネント別: ソフトウェアが市場の基盤を形成する一方で、カスタム音声、多言語展開、音声調整、文化的な検証、継続的な品質保証を求める企業の需要により、サービス収益が急速に拡大しています。
* 展開モード別: クラウドソリューションが依然として優勢ですが、データ主権とリアルタイムの信頼性への構造的な転換を反映し、エッジ組み込み型展開が最も速く成長しています。自動車のユースケースでは、携帯電話の電波が途切れても車載アシスタントが応答し、生体認証音声を同意なしに車外に送信しないことが求められます。
* 音声タイプ別: ニューラル音声は、話者の意図を学習し、強調を動的に調整することで、オーディオブックのリスナーがより長く再生するような物語の共鳴を提供します。GPUコストの低下と量子化の改善により、ニューラル音声は2030年よりかなり前に80%以上の普及率を超えると予想されています。
* アプリケーション別: 顧客サービス/IVRが最大のシェアを占めていますが、電気自動車のダッシュボードがナビゲーション、インフォテインメント、気候制御を音声中心のハブに統合することで、自動車アシスタントが最も速い成長を遂げています。
* 言語別: 英語が依然として最も使用されていますが、インドのデジタル公共財アジェンダに代表されるように、非英語圏のユーザーベースにサービスを提供する必要性から、ヒンディー語の成長が顕著です。

地域分析

* 北米: Section 508の調達フィルターにより、音声出力が連邦政府向けソフトウェアの必須項目となっていることが市場を牽引しています。米国のクラウドハイパースケーラーは、TTSを広範なAIスイートとバンドルし、スタートアップ企業の参入障壁を下げています。
* アジア太平洋: スマートフォンの普及と音声入力への消費者の慣れにより、最も急速な地域成長を遂げています。中国のAI刺激策やインドのデジタル公共インフラプロジェクトは、大規模な現地語サポートを必要とし、API消費を促進しています。
* ヨーロッパ: GDPRや各国のアクセシビリティ法規に支えられ、着実な導入が続いています。ドイツの自動車サプライヤーは、車載安全要件を満たすためにローカル音声処理を組み込み、フランスやスペインの放送局は多言語視聴者に対応するためにローカライゼーションに投資しています。

競争環境

テキスト読み上げ市場は中程度の断片化を示しています。Amazon、Google、Microsoftは、グローバルなクラウドフットプリントと継続的なモデル更新を活用して優位に立っています。一方、CerenceやiFlytekのような専門ベンダーは、自動車統合やネイティブ言語の専門知識で差別化を図っています。音声クローニングに関する規制圧力は参入障壁を高めており、ベンダーは同意確認、ウォーターマーク、悪用監視を提供する必要があります。

エッジファーストの挑戦者は、サブ1Wのマイクロコントローラー向けに量子化されたニューラルネットワークを最適化し、ネットワーク接続に依存できない産業用IoTや医療機器をターゲットにしています。Nvidiaは音声合成IPに投資し、チップパートナーにライセンス供与することでロイヤリティ収入と防御的障壁を構築しています。ElevenLabsのような成長段階の企業は、ポッドキャスターやゲームデザイナーにアピールするスタジオ品質のクローニングを提供するクリエイターエコノミーツールに焦点を当てていますが、今後の開示規則に対応する必要があります。

最近の業界動向

* 2025年2月: MicrosoftはAzure AI Speechを更新し、インドのキャラクターであるAartiとArjunを含む13の刷新されたHD音声と14の新しいHD音声を追加し、地域展開をサポートしました。
* 2025年1月: Consumer ReportsはAI音声クローニングレポートを発表し、6社のうち4社が非同意のクローニングに対する保護策を欠いていることを指摘し、FTCの新たな関心を促しました。
* 2024年10月: RenaultはCerenceと提携し、Renault 5 E-Tech EVに会話型で感情認識可能な車載音声アシスタント「Renoコンパニオン」を組み込みました。
* 2024年7月: NICTは21言語対応の高速ニューラルTTSシステムを発表し、高忠実度での多言語スケーラビリティを実証しました。

以上が、テキスト読み上げ市場の概要に関する詳細なまとめとなります。

レポート詳細の要約

本レポートは、グローバルなText-to-Speech（TTS）市場に関する包括的な分析を提供しています。TTS市場は、書かれた文字を知的で人間らしい音声に変換するソフトウェアおよび関連サービスから生じる収益として定義され、クラウド、オンプレミス、エッジ展開を対象としています。ハードウェアマイク、音声認識エンジン、生体認証は範囲外とされています。

市場規模と成長予測
TTS市場は、2025年には39.7億米ドルに達すると予測されており、2030年までに年平均成長率（CAGR）15.96%で成長し、83.2億米ドルに達すると見込まれています。サービス部門は、カスタム音声作成や多言語展開のアウトソーシング需要により、CAGR 13.20%で拡大しています。

市場の推進要因
市場成長の主な推進要因は以下の通りです。
* 音声対応デバイスやスマートスピーカーの普及。
* ニューラルTTS技術の急速な進歩による、ほぼ人間品質の音声生成。
* Eラーニングおよびデジタルコンテンツ消費の拡大。
* デジタルアクセシビリティに関する法的義務（Section 508、WCAGなど）。
* 組み込みIoTにおけるオフラインTTSを可能にするエッジAIアクセラレータの登場。
* 合成音声IPライセンスによる新たな収益源の創出。

市場の阻害要因
一方で、市場にはいくつかの課題も存在します。
* 声調言語やリソースの少ない言語における精度上の限界。
* クラウドベースTTSにおけるデータプライバシーに関する懸念。
* 音声クローンやディープフェイクの悪用によるユーザー信頼の低下。
* 小規模ベンダーにとってのGPUコンピューティングコストの高騰。

セグメンテーションの概要
市場は以下の要素で詳細に分析されています。
* コンポーネント別: ソフトウェア、サービス。
* 展開モード別: クラウドベース、オンプレミス、エッジ組み込み。エッジ展開はCAGR 14.50%で増加していますが、ローカルプライバシーとクラウドのスケーラビリティを組み合わせたハイブリッドモデルが2030年まで共存すると予測されています。
* 音声タイプ別: ニューラル/AIベース、標準連結型、ハイブリッド。
* アプリケーション別: 消費者向けメディア・エンターテイメント、Eラーニング・教育、視覚障害者向けアクセシビリティ、顧客サービス/IVR、自動車・交通、ヘルスケア支援、ロボティクス・IoT、その他。自動車分野は、安全で注意散漫にならないインタラクションのための低遅延・オンデバイス音声の必要性から、CAGR 14.80%で最も急速に成長しているアプリケーションです。
* 言語別: 英語、中国語、スペイン語、ヒンディー語、ドイツ語、フランス語、トルコ語、その他。
* 地域別: 北米、南米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ。

競争環境
レポートでは、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析、および主要ベンダー（Amazon Web Services、Google LLC、Microsoft Corporation、IBM Corporation、iFlytek Co., Ltd.、Baidu, Inc.など）の企業プロファイルが提供されています。

将来の展望と機会
規制はTTSの導入に大きな影響を与えています。Section 508や欧州のアクセシビリティ法は、音声対応コンテンツを義務付けており、これが企業におけるTTS統合の一貫した需要ドライバーとなっています。音声クローンは生体認証セキュリティを迂回し、消費者の信頼を損なうリスクがあるため、堅牢な同意および検出メカニズムを持つベンダーが有利になると考えられます。

調査方法論
本調査は、一次調査（クラウドプラットフォームアーキテクト、Eラーニングインテグレーター、支援技術販売業者へのインタビュー）と二次調査（ITU、WHO、OECDなどの公開データ、業界団体のホワイトペーパー、企業報告書など）を組み合わせた堅牢な方法論に基づいています。市場規模の算出と予測には、トップダウンモデルとボトムアップチェックが併用され、多変量回帰分析やシナリオ分析が適用されています。データは毎年更新され、重要なイベントに応じて中間パッチが適用されます。

1. はじめに

• 1.1 調査の前提と市場の定義
• 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

• 4.1 市場概要
• 4.2 市場の推進要因
  • 4.2.1 音声対応デバイスとスマートスピーカーの普及
  • 4.2.2 人間に近い品質を実現するニューラルTTSの急速な進歩
  • 4.2.3 eラーニングとデジタルコンテンツ消費の拡大
  • 4.2.4 デジタルアクセシビリティの義務化（セクション508、WCAG）
  • 4.2.5 エッジAIアクセラレータによる組み込みIoTでのオフラインTTSの実現
  • 4.2.6 合成音声IPライセンスによる新たな収益源の開拓
• 4.3 市場の阻害要因
  • 4.3.1 声調言語およびリソースの少ない言語における精度制限
  • 4.3.2 クラウドベースTTSにおけるデータプライバシーの懸念
  • 4.3.3 音声クローン/ディープフェイクの悪用増加によるユーザー信頼の低下
  • 4.3.4 小規模ベンダーにとってのGPU計算コストの高騰
• 4.4 業界エコシステム分析
• 4.5 技術的展望
• 4.6 ポーターの5つの力分析
  • 4.6.1 買い手の交渉力
  • 4.6.2 供給者の交渉力
  • 4.6.3 新規参入者の脅威
  • 4.6.4 代替品の脅威
  • 4.6.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測（数値）

• 5.1 コンポーネント別
  • 5.1.1 ソフトウェア
  • 5.1.2 サービス
• 5.2 展開モード別
  • 5.2.1 クラウドベース
  • 5.2.2 オンプレミス
  • 5.2.3 エッジ組み込み
• 5.3 音声タイプ別
  • 5.3.1 ニューラル/AIベース
  • 5.3.2 標準連結型
  • 5.3.3 ハイブリッド
• 5.4 アプリケーション別
  • 5.4.1 コンシューマーメディアおよびエンターテイメント
  • 5.4.2 Eラーニングおよび教育
  • 5.4.3 視覚障害者向けアクセシビリティ
  • 5.4.4 カスタマーサービス/IVR
  • 5.4.5 自動車および輸送
  • 5.4.6 ヘルスケア支援
  • 5.4.7 ロボティクスおよびIoT
  • 5.4.8 その他のアプリケーション
• 5.5 言語別
  • 5.5.1 英語
  • 5.5.2 中国語
  • 5.5.3 スペイン語
  • 5.5.4 ヒンディー語
  • 5.5.5 ドイツ語
  • 5.5.6 フランス語
  • 5.5.7 トルコ語
  • 5.5.8 その他の言語
• 5.6 地域別
  • 5.6.1 北米
  • 5.6.1.1 米国
  • 5.6.1.2 カナダ
  • 5.6.1.3 メキシコ
  • 5.6.2 南米
  • 5.6.2.1 ブラジル
  • 5.6.2.2 アルゼンチン
  • 5.6.2.3 その他の南米諸国
  • 5.6.3 ヨーロッパ
  • 5.6.3.1 イギリス
  • 5.6.3.2 ドイツ
  • 5.6.3.3 フランス
  • 5.6.3.4 イタリア
  • 5.6.3.5 スペイン
  • 5.6.3.6 ロシア
  • 5.6.3.7 その他のヨーロッパ諸国
  • 5.6.4 アジア太平洋
  • 5.6.4.1 中国
  • 5.6.4.2 インド
  • 5.6.4.3 日本
  • 5.6.4.4 韓国
  • 5.6.4.5 オーストラリアおよびニュージーランド
  • 5.6.4.6 その他のアジア太平洋諸国
  • 5.6.5 中東およびアフリカ
  • 5.6.5.1 中東
  • 5.6.5.1.1 サウジアラビア
  • 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦
  • 5.6.5.1.3 トルコ
  • 5.6.5.1.4 その他の中東諸国
  • 5.6.5.2 アフリカ
  • 5.6.5.2.1 南アフリカ
  • 5.6.5.2.2 ナイジェリア
  • 5.6.5.2.3 その他のアフリカ諸国

6. 競合情勢

• 6.1 市場集中度
• 6.2 戦略的動向
• 6.3 市場シェア分析
• 6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランキング/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む）
  • 6.4.1 Amazon Web Services, Inc. (Amazon Polly)
  • 6.4.2 Google LLC (Cloud TTS)
  • 6.4.3 Microsoft Corporation (Azure Cognitive Services)
  • 6.4.4 IBM Corporation (Watson TTS)
  • 6.4.5 iFlytek Co., Ltd.
  • 6.4.6 Baidu, Inc.
  • 6.4.7 Nuance Communications (Microsoft)
  • 6.4.8 ReadSpeaker B.V.
  • 6.4.9 Acapela Group
  • 6.4.10 CereProc Ltd.
  • 6.4.11 NeoSpeech Inc.
  • 6.4.12 Lovo Inc.
  • 6.4.13 Murf AI
  • 6.4.14 WellSaid Labs
  • 6.4.15 Speechify Inc.
  • 6.4.16 Synthesys.io
  • 6.4.17 Veritone Inc.
  • 6.4.18 Sensory Inc.
  • 6.4.19 Descript Inc.
  • 6.4.20 SoundHound AI, Inc. (Houndify)

7. 市場機会と将来の見通し