生成AI市場の規模と展望、2025-2033

世界の生成AI市場は、2024年に176.5億米ドルと評価され、2025年には233.3億米ドルから2033年には2176.7億米ドルに達すると予測されています。予測期間中（2025年～2033年）の年平均成長率（CAGR）は32.2％です。市場の主要な推進力の一つは、パーソナライズされた顧客体験の必要性の高まりです。生成AIは、企業が個々の顧客の好みに共鳴するコンテンツやソリューションを作成することを可能にし、顧客満足度や忠誠心を向上させます。生成的人工知能（AI）は、生成的敵対ネットワーク（GANs）などの技術を含むダイナミックなAIのサブセットであり、既存のデータから新しくユニークな素材を作り出すことに焦点を当てています。従来のAIモデルが分類や予測のタスクのためにラベル付きデータで訓練されるのとは異なり、生成AIは元の訓練データに似た新しいデータサンプルを生成することを目指します。この能力は、様々なセクターで幅広い応用があります。

アートとデザインの分野では、生成AIは独特で革新的なデザインや絵画、彫刻を作成し、創造性の限界を押し広げ、アーティストが新しい媒体や技法を探求することを可能にします。エンターテインメント業界では、生成AIは映画、ビデオゲーム、仮想現実体験のためのリアルなコンピュータ生成画像（CGI）の生成に使用され、視覚効果や没入型体験を大幅に向上させます。医療分野では、生成AIは薬の開発、遺伝子研究、医療画像解析の進展に貢献します。複雑な生物学的プロセスをシミュレーションし、合成データを生成することで、生成AIは研究を加速し、より正確な医療成果をもたらします。例えば、AI生成の分子構造は薬の開発プロセスを効率化し、AI強化医療画像は診断精度を向上させることができます。

クラウドストレージの革新は、生成AI市場を大きく牽引しており、先進的なAIモデルの開発、訓練、展開に必要なインフラと計算力を提供しています。特に大規模な言語モデル（LLMs）を扱う生成AIモデルには、大量のデータセットと計算資源が必要です。例えば、GPT-3の訓練には約3.14 * 10^23 FLOPSと1.6ペタバイトのデータが必要でした。Amazon S3のようなクラウドストレージソリューションは、これらの膨大なデータセットを処理するためのスケーラブルで費用効果の高いストレージを提供し、高い耐久性と可用性を確保しています。さらに、クラウドプロバイダーは、高性能なGPUやAIアクセラレータのような強力な計算リソースを提供しており、生成AIモデルの効率的な訓練と展開に欠かせません。AI技術の採用が進むにつれ、AI特化型の計算リソースの需要は大幅に増加すると予想されています。クラウドストレージとコンピューティングの革新により、AIが民主化され、高価なハードウェアとインフラを欠く企業や個人にとっても利用可能になっています。その結果、生成AIの急速な開発と採用が産業全体で進み、市場の成長をさらに加速させています。

政府のイニシアチブは、技術開発と採用を促進することで、世界の生成AI市場を大きく推進しています。多くの政府は、様々な産業における生成AI技術の開発をサポートしています。例えば、2022年8月、米国総務局（GSA）は、調達プロセスを向上させるために生成AIと機械学習を利用し、調達トレンドに関する明確な洞察と予測を提供しました。同様に、中国政府は、ポストコロナ時代の革新に向けた新たな資金イニシアティブを通じて、生成AIに強い関心を示しています。2023年1月、中国のテクノロジー企業は、政府の支援を受けて、地域の好みや政治的文脈に合わせたAI技術の開発を開始しました。地方政府は、中国共産党が支援する研究所IDEAを通じて、多数のプロジェクトに投資しています。これらのイニシアティブは、生成AI技術の進展に対して政府の支援がいかに重要であるかを示しており、世界的な市場成長と採用を推進しています。

データ漏洩は、生成AI市場を大きく制約しています。訓練と運用に膨大なデータを依存するため、データのプライバシーとセキュリティに対する懸念が高まっています。IBMによれば、2022年のデータ漏洩の平均コストは435万ドルに達し、米国の企業は944万ドルの最高平均コストを経験しました。生成AIモデル、特に大規模な言語モデル（LLMs）は、個人データ、著作権で保護された資料、機密業務情報などの機密情報を含む膨大なデータセットで訓練されています。これらのデータセットへの不正アクセスは、深刻なプライバシー侵害や法的な結果を引き起こす可能性があります。Gartnerの調査によれば、2025年までにAIサイバー攻撃の30％が訓練データやモデルをターゲットにするだろうと予測されており、セキュリティリスクの増大を示しています。さらに、ディープフェイクの生成や偽情報の拡散、有害なコンテンツの生成に生成AIが悪用される可能性があるため、政策立案者や一般の人々の間で懸念が高まっています。これらのリスクは、生成AI技術の開発と採用を妨げる可能性があり、規制強化の可能性を示唆しています。これらのリスクを軽減するために、企業はデータの匿名化、暗号化、セキュアストレージソリューションなどの強力なデータガバナンスとセキュリティ対策に投資しています。しかし、関与するデータの複雑性とスケールを考えると、完全な保護は困難です。データ漏洩に対処し、生成AIの責任ある使用を確保することは、公共の信頼を得て、この技術の潜在能力を最大限に引き出すために不可欠です。

大規模な言語モデル（LLMs）の加速は、世界の生成AI市場にとって重要な機会です。LLMsは、OpenAIのGPT-3やAnthropicのConstitutional AIなどのAIシステムであり、広範なデータセットで訓練され、人間のようなテキスト、コード、画像、その他のコンテンツを生成します。最近のLLMsの進歩は、高品質で一貫性があり、文脈に関連したコンテンツを生成する能力を示しています。例えば、GPT-3は1750億以上のパラメータを持ち、様々な自然言語処理タスクで顕著な精度を誇ります。LLMsの急速な発展は、GPUやクラウドコンピューティングプラットフォームを含む強力な計算リソースの利用可能性の増加によって推進されています。Nvidiaによれば、AI特化型の計算リソースの需要は2020年から2024年にかけて25倍に成長すると予測されています。この成長は、LLMsの訓練と展開を促進し、コンテンツ生成、クリエイティブライティング、コード開発、パーソナライズされたコミュニケーションなどの新たなビジネス機会を開きます。例えば、Jasper.aiは、コンテンツ作成にLLMsを利用している企業で、2022年に1億2500万ドルの資金を調達し、この技術への投資の高まりを示しています。さらに、コンピュータビジョンや音声認識などの他のAI技術とLLMsを統合することで、さらに先進的な生成アプリケーションが可能になります。LLMsが進化し、よりアクセス可能になるにつれ、様々なセクターの企業がこれらのモデルを活用して製品、サービス、運営を強化し、生成AI市場における大幅な成長を促進することが期待されています。

北米は、先進的な技術開発や医療ケアや銀行詐欺に対する関心の高まりなどの要因により、生成AI市場をリードし、最大のシェアを持っています。この地域の優位性は、市場のプレーヤーの強固な存在感と政府の多大な支援に起因しています。特にカリフォルニア州のシリコンバレー地域は、研究開発において重要な役割を果たしています。OpenAI、Google、Facebook、NVIDIA、IBMなどの著名な米国のテクノロジー企業や研究機関は、生成AI技術の進歩に大きく貢献しています。国家科学基金（NSF）は、追加の1億4000万ドルの投資で11の新しい国家人工知能研究所を設立し、影響力を40の州とコロンビア特別区に拡大しています。さらに、ゴールドマン・サックスリサーチは、生成AIの潜在的な経済的影響を強調し、自然言語処理の進歩が世界のGDPを7％（約7兆ドル）押し上げ、次の10年間で経済成長を1.5％促進する可能性があると予測しています。これにより、北米が生成AIの将来を形作り、世界経済に大きな影響を与える上でのリーダーシップを示しています。

市場はソフトウェアとサービスに分かれています。予測期間中、ソフトウェアカテゴリーが最も多くの収益を生み出すと予想されています。この成長は、不正防止、正確な見積もり、予期せぬ結果の緩和、データプライバシーの強化などの要因によって推進されています。強力な機械学習（ML）モデルが生成AIソフトウェアを強化するにつれて、ファッション、エンターテインメント、運輸などの産業は大きな利益を享受することができます。例えば、H&Mやアディダスなどのファッション大手は、生成AIを活用して衣服や履物をデザインし、ユニークな生地やプリントのパターンを効率的に作成しています。このアプローチは、デザインプロセスを加速するだけでなく、より革新的でカスタマイズされた製品を提供することを可能にします。生成AIソフトウェアが進化し続けるにつれて、それの応用範囲はますます広がり、ソフトウェアセグメントの収益成長を大きく牽引することが期待されています。

市場はメディアとエンターテインメント、BFSI、ITと通信、ヘルスケア、自動車、ゲーム、その他に分かれています。メディアとエンターテインメントセグメントは大幅な成長を経験すると予想されています。このセクターにおける生成AIの採用拡大は、より影響力のあるパーソナライズされた広告キャンペーンを作成する能力によって推進されています。例えば、2023年1月、アメリカの主要なインターネットメディア、ニュース、エンターテインメント企業であるBuzzFeed, Inc.は、OpenAIのAIツールを活用してコンテンツの提供を強化し、カスタマイズする計画を発表しました。この動きは、カスタマイズされた魅力的な体験を提供するための生成AI技術に対する需要の高まりを示しています。生成AIが進化し続けるにつれて、メディアとエンターテインメントの未来を形作る上での役割は拡大し、このセグメントでの市場成長を大きく後押しすることが予想されます。

市場は生成的敵対ネットワーク、トランスフォーマー、変分オートエンコーダー、拡散ネットワークに分かれています。トランスフォーマーセグメントは生成AI市場への最大の貢献者です。トランスフォーマーはもともと自然言語処理タスクのために設計されており、長距離の依存関係を捉え、一貫性のある出力を生成する能力で注目されています。この成功は主に自己注意メカニズムによるもので、これは生成中に入力シーケンスの異なる部分に焦点を当てることを可能にします。この能力は、高品質で文脈的に関連するコンテンツを生成する際のパフォーマンスを向上させ、生成AI技術の進歩において重要な要素となっています。

市場はコンピュータビジョン、NLP、ロボティクスとオートメーション、コンテンツ生成、チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント、予測分析、その他に分かれています。自然言語処理（NLP）セグメントは最大の市場シェアを保持しています。NLPには翻訳、テキスト生成、要約、対話システム、感情分析などのさまざまなタスクが含まれています。NLPにおける生成モデルは、一貫性があり文脈的に関連するテキストを生成する能力が特に評価され、これらのアプリケーションの品質と効果を高めています。生成AIの進歩が続くにつれて、NLPの能力と応用は拡大し、このセグメントのさらなる成長を促進すると予想されています。

市場は大規模な言語モデル、画像とビデオ生成モデル、マルチモデル生成モデル、その他に分かれています。大規模な言語モデル（LLMs）は市場の最前線にあります。その開発は、コンテンツ生成、クリエイティブライティング、コード開発、パーソナライズされたコミュニケーションなどのさまざまなアプリケーションによって推進されています。

Report Coverage & Structure

レポートの構造の概要

このレポートは、生成AI市場分析に関する詳細な内容を提供しており、主要なセグメントと分析手法から始まり、地域ごとの市場分析に至るまで、包括的に構成されています。

1. イントロダクションと調査方法

• セグメンテーション
• 調査方法
• 無料サンプル取得

2. エグゼクティブサマリー

このセクションでは、市場全体の概要が簡潔にまとめられています。

3. 調査の範囲と目的

• 調査範囲とセグメンテーション
• 調査目的
• 制限事項と前提条件
• 市場の範囲とセグメンテーション
• 考慮された通貨と価格設定

4. 市場機会評価

• 新興地域/国
• 新興企業
• 新興アプリケーション/エンドユース

5. 市場動向

• ドライバー
• 市場警告要因
• 最新のマクロ経済指標
• 地政学的影響
• 技術要因

6. 市場評価

• ポーターの5つの力分析
• バリューチェーン分析

7. 規制の枠組み

• 北アメリカ
• ヨーロッパ
• アジア太平洋地域（APAC）
• 中東とアフリカ
• ラテンアメリカ（LATAM）

8. ESGトレンド

環境・社会・ガバナンスに関するトレンドを分析しています。

9. グローバル生成AI市場規模分析

• コンポーネント別：ソフトウェア、サービス
• 技術別：生成敵対ネットワーク（GANs）、トランスフォーマー、変分オートエンコーダー、拡散ネットワーク
• エンドユーザー別：メディアとエンターテインメント、BFSI、ITとテレコミュニケーション、ヘルスケア、自動車と輸送、ゲーム、その他
• アプリケーション別：コンピュータビジョン、NLP、ロボティクスとオートメーション、コンテンツ生成、チャットボットとインテリジェント仮想アシスタント、予測分析、その他
• モデル別：大型言語モデル、画像とビデオ生成モデル、マルチモーダル生成モデル、その他

10. 地域別市場分析

ここでは、各地域の市場分析が詳細に行われています。

北アメリカ市場分析

• コンポーネント、技術、エンドユーザー、アプリケーション、モデル別の詳細な分析が行われています。
• 米国およびカナダ市場の詳細分析

ヨーロッパ市場分析

• コンポーネント、技術、エンドユーザー、アプリケーション、モデル別の詳細な分析が行われています。
• 英国市場の詳細分析