市場調査レポート

世界のデジタル病理市場:製品別、処置別、用途別、エンドユーザー別、展開モデル別、地域別(2025年~2030年)

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デジタル病理市場は、2025年に14.2億米ドル、2030年には21.4億米ドルに達し、年平均成長率8.54%で拡大すると予測されています。
FDAの複数の認可により、ホールスライドイメージングは実験的なツールから臨床的に検証された標準的な治療法に生まれ変わり、病院の調達チームはデジタル病理検査をオプションのアップグレードではなく、基本的なインフラ費用として扱うよう微妙に圧力をかけています。

この再優先順位付けは予算編成サイクルにも反映され、デジタル・プラットフォームは放射線PACSの更新とバンドルされるようになり、資本配分の社内政治が効果的に変化しています。


レポートの要点

  • デジタル病理学はニッチな採用から戦略的インフラへと移行し、世界市場規模は2025年の14.2億米ドルから2030年には年平均成長率8.54%で21.4億米ドルになると予測されています。
  • 労働力不足は自動化を加速させるだけでなく、病理部門内の職務内容を再定義し、AI対応スライドレビューの耐久性のある需要フロアを作り出しています。
  • FDAのデジタルパソロジープログラムからヨーロッパのIVDRに至るまで、規制の勢いは市場参入のリスクを低減し、相互運用性を調達基準に効果的に組み込むことで、購買決定をオープンスタンダードを持つベンダーに傾けています。
  • コンパニオン診断薬は、商業的な強制力を持つようになりました。定量化可能なバイオマーカーのエビデンスは、現在、償還のゲートキーパーとなっており、精密医療のバリューチェーンの中にデジタル病理検査を位置づけています。
  • クラウドの導入は、これまで法外だった資本支出を管理可能な運用コストに変換することで、導入の経済性を変化させています。
  • アジア太平洋地域の年平均成長率11%は、中国、日本、インドにおける医療デジタル化への取り組みが単なる願望ではなく、世界のベンダーのロードマップを再構築する実際の入札量を生み出していることを強調しています。
  • ワークフロー設計、アルゴリズム検証、認定サポートなどのサービス収入はハードウェアを上回るペースで伸びており、1回限りの売上から、マージンの安定性を支える年金収入への移行が進んでいることを示しています。
  • 蛍光イメージングのCAGR 10.2%は、マルチプレックスバイオマーカーインタロゲーションが研究用から臨床用に移行しつつあり、ストレージ需要が増加し、クラウドスケーラビリティの説明が強化されていることを示しています。
  • Telepathologyの拡大は、サブスペシャリティの専門知識をプールするハブ&スポークサービスモデルを促進し、作業量のピークを平準化し、学術センターのセカンドオピニオン収益ラインを拡大しています。
  • SectraとLeicaによるDICOMネイティブソリューションのFDA認可は、オープンな相互運用性が広範な展開のための事実上の要件になりつつあることを示唆しています。

世界的な病理医の労働力不足: 自動化がミッションクリティカルに

世界の病理医が減少しているにもかかわらず、病理組織検査の需要は増加し続けています。米国では、2030年までに有資格の病理医が7%減少すると予測されており、検体量の41%急増と衝突しています。アジア太平洋の国々は、さらに厳しい比率に直面しており、実際的には、デジタル病理学は、生産性の贅沢品から、診断のバックログに対する運用上のセーフガードに再配置されます。AIトリアージツールを導入している検査室では、症例のスループットが15-25%高速化したと報告されています。このマージンは効率性だけでなく、潜在的なキャパシティ・レバレッジでもあり、報告の遅れによる収益損失に対するヘッジとして経営陣がますます重視するようになっています[1]。連鎖的な意味合いとして、デジタル病理予算は労働力安定化プログラムと同じ根拠で正当化されるようになり、医療システムの財務モデルにおいて重要視されるようになりました。

オンコロジー臨床試験 画像ベースのバイオマーカーが集中化を促進

プレシジョン・オンコロジー臨床試験は、手動顕微鏡では確実にスケールアップできない定量的な組織分析に依存しています。バイオテクノロジーのスポンサーの大半は、すでに臨床試験のサンプルを集中デジタル病理ハブにルーティングしており、それによってバイオマーカーのエンドポイントを標準化すると同時に、試験のタイムラインを短縮しています。経済的な波及効果として、CROは歩調を合わせるために大容量スキャナーへの投資を増やし、並行して病院ラボは治験業務の下請けによって新たな収入源を発見しています。かつてはデジタルパソロジーの短期的な収益化を疑問視していたエンジニアリング担当者も、今では臨床研究収益が資本設備の償却エンジンとして機能することを認識しています。

政府の医療デジタル化: 国のAIイニシアティブが資本を提供

政府補助金は、単一の機関だけでは資金を調達できなかった広域展開の触媒となっています。英国の6,600万英ポンド(8,500万米ドル)のデジタル病理学プログラムは、公的資金が調達サイクルを短縮するための規制の迅速化とどのように組み合わされているかを示していますその結果、ベンダーのプロジェクト・パイプラインは複数の病院への導入で膨れ上がり、スキャナやクラウド・プラットフォーム・プロバイダー間のボリューム・ベースの契約獲得競争が激化しています。戦略的には、サプライヤーは、メンテナンス、データレジデンシー保証、AI検証などのマネージドサービスをバンドルし、営業経費構造を優先する財務規則に沿うようにしています。

コンパニオン診断薬の成長: 商業規模での定量分析

現在、規制当局は標的治療薬の承認前にバイオマーカーの数値的根拠を求めることが多く、HER2やPD-L1などのマーカーのアルゴリズムによる定量化が不可欠となっています。ロシュがFDAに承認したHER2評価アルゴリズムは、アルゴリズムが研究用から日常的なラボのワークフローに移行しつつあることを浮き彫りにしており、製薬企業の需要が病院の採用を刺激し、その結果、アルゴリズムの改良につながるスキャン・スライド・ユニバースが拡大するというフィードバック・ループを強化しています[3]。副次的な効果として、腫瘍内科医が病理報告書に構造化された数値表示を期待し始めており、アナログ顕微鏡をまだ使用している検査室の性能のハードルを微妙に上げています。

遠隔相談: 遠隔専門知識はサービス提供を再構築

遠隔病理学は、主に地理的な境界を越えて専門医の時間を収益化するため、高い成長率を示しています。臨床医にとっては便利な機能ですが、病理医にとっては戦略的な収益多様化ツールとなり、転居の必要なくセカンドオピニオンを請求できるようになりました。注目すべきは、遠隔病理検査に対する償還の枠組みが、他の遠隔医療サービスと比較して速いペースで進化していることを示す支払者のフィードバックです。保険会社は、デジタルスライドレビューはガラススライドを発送するのに比べてコスト中立であるとみなしており、その結果、請求の精査が軽減されています。このような償還の信頼性により、病理医は、10年前に放射線科で観察されたサブスペシャリゼーションの傾向を反映し、マイクロスペシャリティ・コンサルト・ネットワークを開発するようになっています。

高額な初期費用: 中堅検査室が直面する導入障壁

スキャナー、ストレージアレイ、ネットワークアップグレードのための資本支出は、地域検査室にとって依然として最大のハードルです。Labcorpが公開した調査では、臨床検査室の約3分の1しかホールスライドイメージングを導入していません。クラウドの導入は、固定費を従量課金モデルに変換することで参入障壁の低減を約束しますが、サブスクリプション予算とデータ主権義務に関するためらいが残っています。そのためベンダーは、臨床化学でおなじみの試薬レンタルモデルを模倣した、スキャンごとの料金とサービスクレジットを組み合わせたハイブリッドな資金調達スキームを試験的に導入しています。

相互運用標準: エコシステムの分断が統合を阻害

病理画像の DICOM と同等の普遍的な標準がないため、CIO は単発の統合を余儀なくされ、総所有コストを複雑にしています。DICOM 画像による一次診断を可能にする Sectra-Leica Biosystems ソリューションが最近 FDA の認可を受けたことは、真のプラグアンドプレイ相互運用性に向けたロードマップを示唆しています[4]。DICOMに準拠したパイプラインを採用するベンダーが増えるにつれ、検査施設では、放射線科で台頭しつつあるようなクロスプラットフォームのAIマーケットプレイスが期待されています。この見通しはすでにRFPの文言に影響を及ぼしており、病院はオープンなアーキテクチャに見合う将来性のある要件を規定するようになっています。

セグメント分析

製品 スキャナーの優位性が分析とAIソフトウェアの成長を覆い隠す

2024年の市場シェアはホールスライドイメージングスキャナーが45%ですが、画像解析とAIソフトウェアはより急速に拡大しており、2030年までの年平均成長率は9.5%です。この二律背反は、ハードウェアがエントリーチケットになりつつある一方、ワークフロー統合やAIアルゴリズムのサブスクリプションを含む継続的なサービス収益がマージンの拡大を牽引していることを示しています。ベンダーにとって戦略的な意味合いは、生涯価値は初期販売価格よりもインストール後の使用強度に依存するということであり、スキャナーのアップタイムとAIの採用を最適化するカスタマーサクセスチームへの投資を促しています。

画像処置: 蛍光アプリケーションは研究以外にも拡大

明視野イメージングが2024年市場の82%を占めていますが、蛍光処置がCAGR 10.2%で上回っています。蛍光のマルチプレックス染色能力は、免疫腫瘍学レジメンの指針となるマルチマーカーパネルを必要とする臨床医に支持されています。研究ラボからCLIA認定ワークフローに蛍光スキャナーを再ポジショニングしているベンダーは、コンプライアンス・コンサルティング・サービスが割高なマージンを生み出し、ハードウェアの台数減少を効果的に補っていることを発見しています。

アプリケーション テレパソロジーがコンサルタントの成長を促進

2024年の疾病診断のシェアは55%で依然として優勢ですが、テレパソロジーとコンサルテーションはCAGR 9.9%で最も急成長しているアプリケーションです。都市部の学術センターでは、サブスペシャリティ・チーム間の人員不均衡を解消するために遠隔コンサルテーションを利用することで、フルタイムの病理医を増員するコストを回避しています。医療経済学の観点からは、テレパソロジーは紹介漏れを減らし、複雑な症例とそれに関連する収益をネットワーク内に維持します。

エンドユーザー:製薬会社が導入を加速

病院と基準検査室は2024年の売上の38%を占めますが、CROを含む製薬会社とバイオテクノロジー会社はCAGR 9.3%で急速に拡大しています。医薬品開発企業はデジタル病理を研究開発加速ツールとして扱い、スライド解析をバイオインフォマティクス・パイプラインに直接統合しています。製薬会社と学術センター間の戦略的パートナーシップは、その結果、設備共有条項を含むように構成され、より広範な使用基盤に減価償却を広げています。

展開モデル: クラウドソリューションがオンプレミスの優位性に挑戦

2024年においても、オンプレミスシステムが導入の64%を占めていますが、クラウドベースのソリューションが年平均成長率10.2%で上回っています。多くのCIOにとって、データ主権に関する法律と、膨れ上がるストレージフットプリント(スライド全体イメージの1枚あたりの容量が1GBを超えることがよくあります)を天秤にかけて計算する必要があります。クラウドプロバイダーは、リージョンロックされたデータセンターと、PACSアーカイブを反映した階層型ストレージの価格設定で対応し、デジタル病理を設備投資のかさむITプロジェクトからオペックスに沿った分析プラットフォームへと微妙に変化させています。フィリップスとAmazon Web Servicesのコラボレーションは、このシフトを象徴するもので、画像処理の専門知識とハイパースケールの弾力性を組み合わせたものです。

地域分析

北米は2024年の売上の46%を占め、積極的な規制環境に後押しされています。FDAのデジタル病理プログラムは、標準化されたパフォーマンスベンチマークを公表しており、AIモジュールを統合する病院の検証コストを低減し、ひいては迅速な稼働開始をサポートしています。学術医療センターでは導入が進んでいますが、地域病院ではスキャナーを所有することなくデジタルレビュー能力を利用できる検体共有契約を通じて、より慎重に導入しています。このような協力的なモデルにより、小規模な施設であっても、診断の一貫性に見合う金額ベースのケアネットワーク内に留まることができます。

アジア太平洋地域はCAGR(年平均成長率)11%(2025-2030年)を記録する急成長地域です。中国、日本、インドでは、国家的な医療デジタル化計画により、第二、第三の病院の予算が確保されつつあり、その指導者はデジタル病理を飛躍的な技術として捉えています。ベンダーの戦略は、スライドスキャン、クラウドアーカイバル、AIのレンタルをバンドルしたマネージドサービス契約にますます依存するようになっています。また、この地域のリープフロッグ・ダイナミクスは、クラウド導入がレガシーデータセンターの制約を回避することが多いことを意味し、欧米市場よりも導入スケジュールが大幅に短縮されます。

ヨーロッパはドイツとイギリスを中心に堅調な勢いを維持しています。EUの新しい体外診断薬規制(IVDR)により、ベンダーはアルゴリズムの安全性と性能を実証することが義務付けられ、コンプライアンスの敷居が上がると同時に、買い手の信頼も高まっています。スカンジナビアの病院コンソーシアムは、複数国にまたがる調達枠組みを交渉し、団体交渉力を活用して数量割引や統一されたAI検証プロトコルを確保することで対応しています。これらの共有サービスモデルは、病理データが連携した研究資産となり、精密医療イニシアティブを促進する、将来の大陸プラットフォームを示唆しています。

競争環境

ダナハーのライカバイオシステムズ、フィリップス、ロシュといった総合画像診断コングロマリットが、専門性の高いピュアプレイやAI新興企業と競合しています。最新のSectra-LeicaのDICOMクリアランスは、既存企業が規制の勢いに合わせ、小規模参入企業が満たさなければならない高い相互運用性を確立する能力を示しています。逆に、軽快な新興企業は、クラウドネイティブなアーキテクチャと、焦点を絞ったAIアルゴリズムを重視しており、ポートフォリオのギャップを埋めようとする大手ベンダーにとって魅力的な買収ターゲットとなっています。新たな競争軸は、アルゴリズム・マーケットプレイスの提供です。これは、臨床用に吟味されたサードパーティのAIツールをキュレーションするプラットフォームで、スキャナー・ベンダーを事実上アプリストアの運営者に変えます。

最近の産業動向

  • 2025年1月 ロシュは、240枚のスライドに対応し、デジタルパソロジーDxのエコシステムを強化するVENTANA DP 600大量スライドスキャナーのFDA認可を取得。
  • 2024年6月 クエスト・ダイアグノスティックスがPathAIのメンフィスラボを買収。
  • 2024年5月 Aiforia TechnologiesのAI画像解析スイートがGoogle Cloud Marketplaceで利用可能になり、グローバル調達が合理化されました。

デジタル病理産業レポート目次

1. はじめに

  • 1.1 前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場促進要因
    • 4.2.1 自動化対応デジタルワークフローの導入を加速する世界の病理医不足
    • 4.2.2 一元化された画像ベースのバイオマーカー評価を義務付ける大規模な腫瘍学および免疫療法の臨床試験
    • 4.2.3 政府が出資する医療デジタル化および国家AIイニシアティブによる資本助成金および規制の迅速化
    • 4.2.4 商業規模での定量的組織画像解析を必要とするコンパニオン診断と個別化療法の成長
    • 4.2.5 病院全体の精密医療プログラムを可能にする、デジタル病理学、放射線学、EHRを統合したエンタープライズ画像戦略。
    • 4.2.6 遠隔診療の増加
  • 4.3 市場の阻害要因
    • 4.3.1 スキャナー、ストレージ、IT統合にかかる初期コストの高さが、中堅および公的検査機関での採用を制限。
    • 4.3.2 スキャナー、LIS、AIソフトウェアのエコシステム間で普遍的に受け入れられている相互運用性標準の不在。
    • 4.3.3 ヨーロッパ、アジア太平洋、中東アフリカにおけるクラウドベースの展開を遅らせるデータ主権と国境を越えた移転規制
    • 4.3.4 多くの国の医療制度における一次デジタルスライド診断の償還経路が限定的
  • 4.4 サプライチェーン分析
  • 4.5 規制の見通し
  • 4.6 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.6.1 新規参入の脅威
    • 4.6.2 買い手の交渉力
    • 4.6.3 供給者の交渉力
    • 4.6.4 代替品の脅威
    • 4.6.5 競争ライバルの激しさ

5. 市場規模・成長予測(金額別、USD Million)

  • 5.1 製品別
    • 5.1.1 ホールスライドイメージングスキャナー
    • 5.1.2 画像解析・AIソフトウェア
    • 5.1.3 通信&ストレージシステム
    • 5.1.4 スライド管理システム&付属品
  • 5.2 イメージング処置別
    • 5.2.1 明視野
    • 5.2.2 蛍光
  • 5.3 アプリケーション別
    • 5.3.1 疾患診断
    • 5.3.2 創薬・コンパニオン診断
    • 5.3.3 テレパソロジー&コンサルテーション
    • 5.3.4 教育・トレーニング
    • 5.3.5 品質保証とアーカイブ
  • 5.4 エンドユーザー別
    • 5.4.1 病院・リファレンスラボ
    • 5.4.2 製薬・バイオテクノロジー企業およびCRO
    • 5.4.3 診断センター
    • 5.4.4 その他のエンドユーザー
  • 5.5 展開モデル別
    • 5.5.1 オンプレミス
    • 5.5.2 クラウドベース/SaaS
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 南米アメリカ
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 メキシコ
    • 5.6.2 ヨーロッパ
    • 5.6.2.1 ドイツ
    • 5.6.2.2 イギリス
    • 5.6.2.3 フランス
    • 5.6.2.4 イタリア
    • 5.6.2.5 スペイン
    • 5.6.2.6 その他のヨーロッパ
    • 5.6.3 アジア太平洋
    • 5.6.3.1 中国
    • 5.6.3.2 日本
    • 5.6.3.3 インド
    • 5.6.3.4 韓国
    • 5.6.3.5 オーストラリア
    • 5.6.3.6 その他のアジア太平洋地域
    • 5.6.4 中東
    • 5.6.4.1 GCC
    • 5.6.4.2 南アフリカ
    • 5.6.4.3 その他の中東地域
    • 5.6.5 南米アメリカ
    • 5.6.5.1 ブラジル
    • 5.6.5.2 アルゼンチン
    • 5.6.5.3 その他の南米アメリカ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中
  • 6.2 戦略的な動き
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル((グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、可能な限り財務、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Danaher Corp. (Leica Biosystems)
    • 6.4.2 Koninklijke Philips N.V.
    • 6.4.3 F. Hoffmann-La Roche Ltd (Ventana)
    • 6.4.4 Hamamatsu Photonics K.K.
    • 6.4.5 3DHISTECH Ltd.
    • 6.4.6 Nikon Corp.
    • 6.4.7 Olympus Corp.
    • 6.4.8 Sectra AB
    • 6.4.9 Visiopharm A/S
    • 6.4.10 Proscia Inc.
    • 6.4.11 Mikroscan Technologies Inc.
    • 6.4.12 XIFIN Inc.
    • 6.4.13 Huron Digital Pathology Inc.
    • 6.4.14 Indica Labs Inc.
    • 6.4.15 Inspirata Inc.
    • 6.4.16 OptraSCAN Inc.
    • 6.4.17 PathAI Inc.
    • 6.4.18 Paige AI Inc.
    • 6.4.19 Aiforia Technologies Oy

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