石油・ガス デジタルロック解析 市場規模・シェア分析 – 成長動向と予測 (2025年~2030年)
世界の石油・ガスデジタルロック分析市場は、タイプ(在来型および非在来型)と地域(北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、南米、中東・アフリカ)によってセグメント化されています。

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「石油・ガスデジタルロック解析市場レポート」の概要を以下にご報告いたします。
世界の石油・ガスデジタルロック解析市場は、予測期間(2025年~2030年)において年平均成長率(CAGR)8.3%を記録すると予測されています。
市場の成長要因
長期的に見て、生産を最大化するための非在来型貯留層からの生産の複雑化の増加が、市場を牽引する主要因となる見込みです。デジタルロック解析が従来の分析手法と比較して提供する進歩も、市場成長を促進すると期待されています。また、探査・生産(E&P)活動の増加は、デジタルロック解析の需要を高める要因です。さらに、貯留層の特性評価やモデリングのワークフローへの統合も、市場の成長に寄与します。
市場の抑制要因
一方で、高解像度の岩石構造を生成するための高コストが、市場の成長を抑制する要因となる可能性があります。
市場の機会
しかしながら、ロギング活動のための高度な画像技術の開発は、予測期間中の市場に大きな機会を創出すると見込まれています。
市場のセグメンテーション
この市場は、タイプ別(在来型、非在来型)および地域別(北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、南米、中東・アフリカ)にセグメント化されています。
主要な市場トレンドと洞察
1. 在来型セグメントが市場を牽引
在来型セグメントが市場を牽引すると予測されています。石油・ガスデジタルロック解析は、高度な顕微鏡技術、物理学、地質学、地球化学、岩石物理学、石油工学など、様々な科学分野を統合し、貯留岩の微細構造を細孔スケールで包括的に理解することを目的としています。これにより、探査・生産(E&P)事業者はリスクを軽減し、炭化水素生産を強化し、坑井回収を最適化できます。
在来型貯留層は長年にわたり石油・ガス探査および生産の焦点であり、豊富な既存データと知識が存在します。デジタルロック解析は、在来型貯留層の理解を深め、生産戦略を最適化し、回収率を向上させることができます。
多くの在来型貯留層は成熟しており、長期間生産が続けられています。デジタルロック解析を活用することで、事業者は貯留層の挙動に関する洞察を得て、残存埋蔵量を評価し、これらの成熟した油田からの生産を最大化するための開発・管理戦略を最適化できます。
米国エネルギー情報局の2023年6月の短期エネルギー見通しによると、世界の原油生産量は2024年までに年間約3%増加すると予測されており、2022年には前年比4.48%増の100,024 mb/dを記録しました。探査・生産活動の増加は、結果としてデジタルロック解析の需要を増加させます。
さらに、デジタルロック解析は、在来型貯留層の特性評価およびモデリングのワークフローに統合可能です。デジタルロック解析データを貯留層シミュレーションモデルや生産最適化ワークフローに組み込むことで、事業者は精度を高め、予測を改善し、油田開発および生産戦略について情報に基づいた意思決定を行うことができます。
これらの点から、在来型セグメントが予測期間中に市場を支配すると予想されます。
2. 北米が市場を支配
地域別では、北米が市場を支配すると予測されています。特に米国は、石油・ガス産業における先進技術の採用において歴史的に主導的な役割を果たしてきました。
北米には、デジタルロック解析技術の進歩に貢献する技術プロバイダー、研究機関、大学が強力に存在します。これらの進歩は、イノベーションを推進し、画像技術を改善し、地域のデータ分析手法を強化するのに役立っています。
さらに、北米は豊富な石油・ガス埋蔵量と確立された産業を有しています。この地域の在来型および非在来型貯留層における探査・生産活動は、デジタルロック解析のような高度な貯留層特性評価技術に対する強い需要を生み出しています。
米国エネルギー省によると、米国の天然ガス生産量は2021年から2022年の間に4%以上増加し、2022年には43,384,575百万立方フィートに達しました(2021年は41,666,118百万立方フィート)。これは、この地域の確立された石油・ガス産業を示しています。
加えて、北米はシェール革命の最前線にあり、特に米国ではシェールガス開発とタイトオイル資源が盛んです。デジタルロック解析は、これらの非在来型貯留層における複雑な細孔構造と流体挙動を理解する上で極めて重要であり、これらの地域での生産と回収を最適化するために価値があります。
これらの理由から、北米地域が予測期間中に石油・ガスデジタルロック解析市場を支配すると予想されます。
競争環境
石油・ガスデジタルロック解析市場は、部分的に細分化されています。主要なプレーヤーには、Schlumberger Limited、Halliburton Company、Core Laboratories N.V.、Thermo Fisher Scientific Inc.、Intertek Group plcなどが挙げられます。
最近の業界動向
2022年1月には、インペリアル・カレッジ・ロンドンがデジタルロック解析技術に関連する奨学金の申請受付を開始しました。同大学は、CO2貯留のための細孔からコアへの連結とスケールアップの概念を広げ、統合することを目指しています。
このレポートは、「世界の石油・ガスデジタルロック解析市場」に関する詳細な分析を提供しています。石油・ガスデジタルロック解析とは、石油・ガス産業における岩石層の特性や挙動を理解するため、高度な画像処理技術、データ分析、モデリング手法を適用するものです。具体的には、岩石サンプルをデジタル化し、その孔隙構造、流体流動特性、その他貯留層の挙動に影響を与える重要なパラメータに関する洞察を得ることを目的としています。
本調査は、市場の範囲、定義、仮定から始まり、詳細な調査方法論を経て、エグゼクティブサマリーを提供しています。市場概要では、2028年までの市場規模と需要予測(米ドル建て)、原油および天然ガスの生産・消費予測(2028年まで)が示されています。また、最近のトレンドと動向、政府の政策と規制、市場のダイナミクスについても深く掘り下げています。
市場の主要な推進要因としては、「非在来型資源への注力」と「世界的なエネルギー需要および探査活動の活発化」が挙げられます。一方、市場の成長を抑制する要因としては、「高い導入コスト」が指摘されています。サプライチェーン分析やポーターのファイブフォース分析(供給者の交渉力、消費者の交渉力、新規参入の脅威、代替製品・サービスの脅威、競争の激しさ)を通じて、市場の構造と競争環境が詳細に分析されています。
市場は、タイプ別と地域別にセグメント化されています。タイプ別では「在来型」と「非在来型」に分類され、地域別では北米、アジア太平洋、欧州、南米、中東・アフリカの5つの主要地域に分けられています。各地域はさらに米国、カナダ、中国、インド、ロシア、英国、ブラジル、サウジアラビアなど、主要国に細分化されており、2028年までの市場規模と需要予測が収益に基づいて行われています。特に、北米地域は2025年に最大の市場シェアを占め、予測期間(2025-2030年)においても最も高い年平均成長率(CAGR)で成長すると予測されています。市場全体のCAGRは8.3%と見込まれています。
競争環境の分析では、主要企業の合併・買収、合弁事業、提携、契約などの動向、および主要企業が採用する戦略が詳述されています。主要企業には、Schlumberger Limited、Halliburton Company、Core Laboratories N.V.、Thermo Fisher Scientific Inc.、Intertek Group plcなどが挙げられています。
市場の機会と将来のトレンドとしては、「高度な画像処理技術の開発」が注目されています。本レポートは、2020年から2024年までの過去の市場規模データと、2025年から2030年までの市場規模予測を提供しており、市場の包括的な理解に貢献します。


1. はじめに
- 1.1 調査範囲
- 1.2 市場の定義
- 1.3 調査の前提条件
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概要
- 4.1 はじめに
- 4.2 市場規模と需要予測(2028年までの米ドル十億単位)
- 4.3 原油生産量と消費量の予測(2028年までの日量千バレル単位)
- 4.4 天然ガス生産量と消費量の予測(2028年までの日量十億立方フィート単位)
- 4.5 最近の傾向と発展
- 4.6 政府の政策と規制
- 4.7 市場のダイナミクス
- 4.7.1 推進要因
- 4.7.1.1 非在来型資源への注力
- 4.7.1.2 世界のエネルギー需要と探査活動
- 4.7.2 阻害要因
- 4.7.2.1 高い導入コスト
- 4.8 サプライチェーン分析
- 4.9 ポーターの5つの力分析
- 4.9.1 供給者の交渉力
- 4.9.2 消費者の交渉力
- 4.9.3 新規参入の脅威
- 4.9.4 代替製品およびサービスの脅威
- 4.9.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション
- 5.1 タイプ
- 5.1.1 在来型
- 5.1.2 非在来型
- 5.2 地域別市場分析 {2028年までの市場規模と需要予測(地域のみ)}
- 5.2.1 北米
- 5.2.1.1 アメリカ合衆国
- 5.2.1.2 カナダ
- 5.2.1.3 その他の北米地域
- 5.2.2 アジア太平洋
- 5.2.2.1 中国
- 5.2.2.2 インド
- 5.2.2.3 オーストラリア
- 5.2.2.4 インドネシア
- 5.2.2.5 マレーシア
- 5.2.2.6 その他のアジア太平洋地域
- 5.2.3 ヨーロッパ
- 5.2.3.1 ロシア
- 5.2.3.2 ノルウェー
- 5.2.3.3 イギリス
- 5.2.3.4 その他のヨーロッパ地域
- 5.2.4 南米
- 5.2.4.1 ブラジル
- 5.2.4.2 アルゼンチン
- 5.2.4.3 ベネズエラ
- 5.2.4.4 その他の南米地域
- 5.2.5 中東およびアフリカ
- 5.2.5.1 サウジアラビア
- 5.2.5.2 アラブ首長国連邦
- 5.2.5.3 カタール
- 5.2.5.4 ナイジェリア
- 5.2.5.5 その他の中東およびアフリカ地域
6. 競争環境
- 6.1 合併と買収、合弁事業、提携、および契約
- 6.2 主要企業が採用する戦略
- 6.3 企業プロファイル
- 6.3.1 Schlumberger Limited
- 6.3.2 Halliburton Company
- 6.3.3 Thermo Fisher Scientific Inc.
- 6.3.4 Intertek Group PLC
- 6.3.5 Core Laboratories N.V.
- 6.3.6 Zeiss International
- 6.3.7 FREDsense Technologies Corp.
- 6.3.8 Petricore Norway AS
- ※リストは網羅的ではありません
7. 市場機会と将来のトレンド
- 7.1 高度なイメージング技術の開発
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石油・ガス デジタルロック解析とは、物理的な岩石サンプルを非破壊的に高解像度でデジタル画像化し、そのデータを用いて岩石の微細構造や物性を詳細に解析する技術体系です。X線マイクロCTスキャンや走査型電子顕微鏡(SEM)などの先進イメージング技術を駆使し、岩石内部の孔隙(ポア)構造、鉱物組成、空間分布を三次元的に把握します。主要目的は、多孔質媒体である貯留岩の孔隙率、浸透率、毛管圧、湿潤性といった流体輸送特性をミクロスケールで深く理解することです。従来の物理コア分析では困難だった詳細情報や効率的な分析手法を提供し、貯留層の特性を数値的にモデル化することで、石油・ガス開発における意思決定の精度向上に貢献する基盤技術として注目されています。
デジタルロック解析は、主にイメージング技術と解析手法に分けられます。イメージング技術では、X線マイクロCTが岩石サンプルを非破壊で三次元スキャンし、孔隙ネットワークや鉱物相を高解像度で可視化します。走査型電子顕微鏡(SEM)は岩石表面の二次元高解像度画像を提供し、鉱物組成や微細孔隙構造の観察に優れます。集束イオンビーム走査型電子顕微鏡(FIB-SEM)はナノスケールの三次元再構築を可能にします。これらのイメージングデータは、高度な画像処理と解析ソフトウェアによって処理され、岩石の微細構造や物性に関する定量的な情報が抽出されます。
解析手法では、これらのイメージングデータから得られた三次元画像を基に、孔隙ネットワークのトポロジー、孔隙サイズ分布、鉱物相の空間分布などを定量的に評価します。具体的には、デジタル画像から孔隙空間と固体マトリックスを分離し、孔隙率、比表面積、孔隙の連結性といった幾何学的特性を算出します。さらに、格子ボルツマン法(LBM)や有限要素法(FEM)などの数値シミュレーション手法を用いて、デジタル岩石モデル上で流体の流れや物質輸送を直接シミュレートし、浸透率、拡散係数、電気伝導率などのマクロスケールでの物性値を予測します。これにより、実際の実験では測定が困難な条件や、様々なシナリオにおける岩石の挙動を仮想的に評価することが可能になります。
デジタルロック解析の応用範囲は広く、石油・ガス産業における貯留層評価、CO2地中貯留(CCS)における貯留岩の安全性評価、地熱エネルギー開発、地下水流動解析、さらには建設材料や触媒材料の設計・評価など、多岐にわたります。特に、貯留層の特性評価においては、従来のコア分析では得られなかった詳細なミクロスケール情報を提供し、貯留層の生産性向上や回収率最大化のための戦略立案に不可欠なツールとなっています。また、岩石サンプルの劣化や破壊を伴わない非破壊分析であるため、貴重なサンプルを繰り返し利用できる点も大きな利点です。
この技術は、物理的な実験と数値シミュレーションを融合させることで、岩石の複雑な内部構造とそれに起因する物性をより深く、かつ効率的に理解することを可能にします。これにより、資源開発や環境問題解決に向けた科学的・工学的な意思決定の精度を飛躍的に向上させることが期待されています。