市場調査レポート

予知保全市場規模と展望、2024-2032年

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予測保全市場は、2023年に75億ドルと評価され、2024年には98億ドル、2032年には888億ドルに達すると予測されており、予測期間中(2024年から2032年)に31.6%のCAGRを記録するとされています。この市場成長の主な要因として、マシン・ツー・マシン(M2M)通信の増加、老朽化した産業機械の寿命を延ばすための投資増加、リモートモニタリングとの統合による高度な検査の実施が挙げられます。予測保全(PdM)は、データ分析、機械学習、センサ技術を利用して機器の故障を予測し、故障が発生する前に修理を行う先進的な保全手法です。

市場の背景には、産業資産の運用がますます自動化される中での予測保全の需要増加があります。さらに、産業及び業務資産から収集された広範なデータを分析するためのM2M接続やクラウド技術の利用の増加が、業界の見通しを明るくしています。また、専門家が予測保全を利用して適切な手順を用い、修理を予測し準備することが増えており、生産サイクルの中断や不必要なダウンタイムを避けるために予測保全を利用する動きが市場拡大を促進しています。

加えて、様々な古い産業機械の寿命を延ばすための投資増加が市場拡大を促進しています。さらに、予測保全がリモートモニタリングと統合され、高度な検査を実施し、コンポーネントおよび機器の故障を予測することで市場拡大を促進しています。さらに、医療業界での予測保全の利用拡大が医療インフラの信頼性向上に貢献しており、市場拡大を促進しています。

予測保全は、機器の故障の可能性を事前に特定し、計画されたダウンタイムや低生産時にメンテナンスを実施することを可能にします。これにより、製造業などのダウンタイムが収益損失に直結する業界では、予期せぬダウンタイムが減少します。2023年のシーメンスの分析によると、予期せぬダウンタイムはフォーチュン500企業に年間収益の11%に相当する、1.5兆ドル以上の損失をもたらします。また、キンバライトの調査では、1%のダウンタイム(3.65日間)は年間5百万ドル以上のコストがかかるとされています。

さらに、予測保全はメンテナンススケジュールの最適化を支援し、機器の実際の状態に基づいてメンテナンス作業を優先することができます。これにより、メンテナンスリソースが適切に利用され、不要なメンテナンス活動と費用が削減されます。マッキンゼーの研究によると、予測保全はメンテナンス費用を最大40%削減し、機器の稼働時間を10%から20%増加させることができます。したがって、予測保全技術と戦略を利用することで、企業はコスト削減を実現しつつ、機器の信頼性、生産性、運用効率を向上させることができます。

予測保全システムの導入は、データ分析、機械学習、関連する機器とプロセスに関するドメイン知識の専門性を必要とし、困難を伴うことがあります。予測保全ソリューションを既存の企業システム(資産管理やERPなど)と統合することは時に困難です。この実装の複雑さが、企業が予測保全を採用することを躊躇させたり、その利益を実現するまでの遅延を引き起こすことがあります。予測保全は、センサー、機器データベース、メンテナンス記録、外部データソースなどからのデータの統合に基づいています。データ統合は特に、断片化されたシステムや古い接続機器を持つ企業にとって困難です。

産業4.0はスマート製造の概念を支持しており、相互接続されたシステムやデバイスが自律的に対話し、協力して生産プロセスを最適化します。予測保全はスマート製造において重要な役割を果たし、重要な機器の耐久性と可用性を確保し、製造の中断を最小限に抑えます。5Gは現在利用可能であるが、これが製造業に与える影響はまだ不確定です。アクシャンチュアの最近の研究によれば、5G対応の工場は、組立時間の50%高速化、資産寿命の20%延長、欠陥検出の90%向上などを含め、全体的な生産性を20-30%向上させる可能性があります。2023年は、今後の製造業と企業の拡大を支える5Gネットワークの基盤を構築する年です。

北米は、市場で最も重要なシェアを持ち、予測期間中に31.3%のCAGRで成長すると見込まれています。北米は、IoT、クラウドコンピューティング、機械学習、人工知能(AI)などの先進技術に基づく予測保全ソリューションの使用が増加しているため、予測期間中に世界の市場を支配すると予想されています。加えて、地域の組織は、運用パフォーマンスの問題を検出し、メンテナンスの実践と信頼性を向上させるために予測保全ソリューションを実装しています。アメリカは北米の予測保全市場で最も重要な市場シェアを持っています。国の地域内の優位性は、市場収入に貢献するいくつかの確立された企業に起因しています。これらのプレイヤーは、新しい方法論を使用し、高度なソリューションを提供するために大規模な投資を行っています。さらに、マイクロソフト、AWS、IBMなどの重要なプレイヤーが、アメリカでの市場成長を助けています。

ヨーロッパは、予測期間中に31.0%のCAGRを示すと予想されています。ヨーロッパでの予測保全ソリューションの需要は、組織の投資増加と、競争優位性を得るための予測保全技術の価値に対する理解の深まりにより増加しています。アジア太平洋は、CAGRの観点から世界市場で最も急成長している地域と予想されています。特にインドやシンガポールのような未開発市場では、さまざまな産業が急速に拡大しています。アジア太平洋地域では、予測保全ソリューションベンダーがAIとIoT対応の予測保全システムを開発し、地域全体で予測保全サービスを向上させています。

中東およびアフリカは、業界の一貫した成長を経験すると予想されています。より費用対効果の高い予測保全ソリューションに対する需要の増加と、機械の故障を減らしたいという欲求が、地域全体での予測保全市場の拡大を推進するでしょう。ソリューション部門は2023年に最も大きな市場シェアを保持しており、予測期間中もその傾向が続くと考えられています。これは、IoTベースの予測保全ソリューションの需要増加と、コスト効果の高いソリューションを展開する必要性に対する業界の意識向上によるものです。これらのソリューションは、データ収集、分析、予測モデリング、可視化、既存の企業システムとの統合を一般的に組み込んでいます。

ソリューションセグメントは、統合ソリューションとスタンドアロンソリューションにさらに分かれています。これらの中で、統合ソリューションセグメントは、さまざまな業界の垂直市場におけるカスタマイズソリューションとアプリケーション固有のソリューションに対するニーズの高まりにより、予測期間中に市場をリードすると予想されています。同様に、予測保全サービスには、技術ベンダー、システムインテグレーター、およびコンサルティング会社が提供する幅広いコンサルティング、実装、統合、トレーニング、サポートサービスが含まれており、組織が予測保全ソリューションを採用し、その価値を最大化するのを支援します。これらのサービスは、初期評価と準備評価、ソリューション設計とカスタマイズ、データ統合と構成、モデル構築とチューニング、ユーザートレーニング、継続的な技術サポートとメンテナンスを含む可能性があります。

サービスセクションは、展開とインストール、サポートとメンテナンス、コンサルティングの3つのカテゴリーに分かれています。これらの中で、自動車および輸送、エネルギーおよびユーティリティ、航空宇宙および防衛などの業界で予測保全サービスの需要が高まっているため、展開とインストールサービスセグメントが今後数年間で市場を支配すると予想されています。

振動モニタリング部門は、機械の寿命と潜在的な故障モードに関する情報を提供する能力により、世界の予測保全市場を支配しました。振動モニタリングは、回転機械、機器、および構造物の機械的振動を測定および評価して、その状態を判断し、問題または故障を特定します。この方法は、振動センサーまたは加速度計を使用してデータを収集し、異常な振動パターン(過剰な振幅、周波数、位相シフトなど)を検出するために分析されます。振動モニタリングにより、組織はバランス不良、ミスアライメント、ベアリングの摩耗、構造的欠陥などの問題を早期に発見し、壊滅的な故障を防ぎ、ダウンタイムを減らし、機器の信頼性を向上させるための予防的な保全と修理を可能にします。

流体分析セグメントは、液体汚染を検出し、メンテナンス部門の不確実性、リスク、および反応作業を削減する能力により、予測期間中に最大のCAGRを記録しました。流体分析、またはオイル分析や潤滑剤分析とも呼ばれるプロセスです。


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Report Coverage & Structure

レポートの構造概要

このレポートは、詳細な市場分析を提供するために構造化されており、以下の主要セクションに分かれています。

1. 序論

レポートは、調査の目的や範囲を明確にするための「エグゼクティブサマリー」から始まります。ここでは、市場機会の評価や新興地域・企業・用途についての概要が述べられています。

2. 調査方法論

このセクションでは、調査の範囲とセグメンテーション、研究の目的、制限事項と仮定、通貨と価格設定が説明されています。これにより、調査の基礎が理解しやすくなります。

3. 市場機会の評価

  • 新興地域/国
  • 新興企業
  • 新興用途/エンドユース

4. 市場動向

市場の推進要因、警告要因、最新のマクロ経済指標、地政学的影響、技術要因について分析されています。

5. 市場評価

  • ポーターの5フォース分析
  • バリューチェーン分析

6. 規制の枠組み

地域別に北米、ヨーロッパ、APAC、中東・アフリカ、ラテンアメリカの市場が分析されています。

7. ESG動向

環境、社会、ガバナンス(ESG)に関する最新のトレンドが取り上げられています。

8. 予測保守市場のグローバル分析

このセクションでは、以下の基準で市場規模が分析されています。

  • コンポーネント別(ソリューション、サービス)
  • 技術別(電力システム評価、赤外線サーモグラフィー、温度モニタリング、流体分析、回路モニター分析、振動モニタリング)
  • 導入別(オンプレミス、クラウド)
  • 組織規模別(中小企業、大企業)
  • エンドユーザー別(製造業、政府、交通、エネルギー・ユーティリティ、ヘルスケア、防衛・航空宇宙)

9. 地域別市場分析

北米、ヨーロッパ、APACの各地域について、さらに詳細な市場分析が行われています。

10. 各国市場分析

地域別に、アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、北欧、ベネルクス、その他のヨーロッパ地域についての市場分析が含まれています。

以上のように、このレポートは詳細な市場情報を提供し、各セクションが読者に市場の現状と将来の機会を理解するための基盤を提供しています。


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
予知保全とは、機械や設備が故障する前にその兆候を予測し、適切なメンテナンスを行うことで故障を未然に防ぐ手法です。この概念は、従来の時間ベースや使用回数ベースの保全とは異なり、実際の機械の状態や動作データに基づいて行動することを特徴としています。予知保全の目的は、機械のダウンタイムを最小限に抑え、生産効率を向上させることです。

予知保全にはいくつかの種類があります。まず、状態監視保全が挙げられます。これは、センサーやモニタリングシステムを用いて機械の状態を絶えず監視し、異常な振動や温度変化、音の変化などを検知することで、故障の兆候を早期に発見する手法です。また、統計的手法や機械学習アルゴリズムを利用するデータ駆動型の予知保全もあります。これにより、過去のデータを分析し、故障のパターンや傾向をモデル化することで、将来の故障を予測することが可能になります。さらに、物理モデルに基づくアプローチもあり、これは機械や設備の物理的な特性や挙動に基づいて、劣化や故障の進行をシミュレーションする方法です。

予知保全は、製造業やエネルギー産業、輸送業など多くの分野で活用されています。例えば、製造ラインにおける生産機械では、予知保全を導入することで、予期せぬダウンタイムを減少させ、製品の生産性と品質を向上させることができます。また、発電所や風力発電設備では、予知保全により機器の寿命を延ばし、メンテナンスコストを削減することが可能です。さらに、列車や航空機の運行システムにおいても、予知保全を活用することで、安全性を高めるとともに、運行効率を向上させることができます。

予知保全を実現するためには、いくつかの関連技術が必要です。IoT(モノのインターネット)技術を利用して、機械や設備に取り付けられたセンサーからリアルタイムでデータを収集することが重要です。さらに、収集されたデータを処理し、分析するためにはビッグデータ処理技術やクラウドコンピューティングが活用されます。機械学習や人工知能(AI)技術も、データからパターンを見つけ出し、予測モデルを構築するために不可欠です。これらの技術が統合されることで、予知保全はより高度に、そして効率的に実施することが可能になります。

以上のように、予知保全は、機械や設備の故障を未然に防ぎ、効率的な運用を実現するための重要な手段です。技術の進化とともに、その重要性と有効性はますます高まっています。