市場調査レポート

小売自動化市場の規模と展望、2025-2033

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グローバルな小売オートメーション市場の規模は、2024年に197億1000万米ドルと評価され、2025年には216億4000万米ドルから2033年までに457億2000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中(2025-2033年)に9.8%のCAGRで成長すると見込まれています。小売オートメーションは、ソフトウェアとハードウェアのソリューションを組み合わせた自動化された手順の集合であり、製品管理、スタッフ管理、在庫管理、店舗監査など小売業界の様々な側面を処理します。ソフトウェアの統合により、セルフサービスの手順や完全に自動化された小売店舗として機能する独立したキオスクが含まれることが一般的です。

小売業者は、競争の激しい市場で差別化を図るために独特のソリューションを選択するように圧力を受けており、グローバルな電子商取引の成長は小売オートメーション部門に好影響を与えています。小売業者は、収益の見込みを向上させ、組織の効率を高める戦略を常に模索しており、技術の進化によって競争を凌駕し、顧客の期待を上回りたいと考えています。オートメーションはこれらの課題を解決する手助けをするため、小売業界でますます人気を集めています。また、在庫管理や倉庫管理、物理店舗の効率、オムニチャネルの効率など、小売業務を容易にする複数のプロセスやワークフローの自動化に起因します。

以前はデジタルトランスフォーメーションが小売業者にとって捉えどころのない技術と見なされていましたが、オートメーションの革新的な機能はこれらの懸念を抑制しました。サプライチェーンの最適化、ベンダーのオンボーディング、重要なアイテムとユニットの計画、プロモーション、季節、スペース&エンドキャップの計画などの機能は、小売業界でオートメーションの採用を推進しています。これは、今後数年間でグローバル市場の成長を後押しする重要な要因と予想されます。

オムニチャネル小売活動は、顧客に手間のかからないシンプルな支払い体験を提供するために小売業者が採用する新たな運用機会を生み出しています。サービススケジュールや配達機能、製品情報管理、高い従業員離職率に伴う一貫したプロセス実行など、自動化された運用改善の実施により、小売業者は時間とコストを節約するためのオートメーションソリューションを選択しています。これにより、予測期間中にグローバル市場の成長が促進されると期待されています。

グローバルな電子商取引の台頭は、この分野の企業間での配達競争を増加させました。したがって、マーケティングのために自動的に顧客を分類し、視覚的マーチャンダイジングを標準化し、追跡と報告を効率化し、高リスク注文の管理などの機能を持つ電子商取引オートメーションの採用の増加が、今後数年間でグローバル市場の成長を大きく推進するでしょう。ビジネスオペレーションと流通ネットワークを効率化する電子商取引ソリューションにより、小売業者のオートメーション需要は増加しており、新たな収益の見込みを開拓しています。電子商取引オートメーションソリューションが提供する在庫と注文管理システムにより、在庫レベルと在庫状況のデジタルトラッキングが可能となり、変更を通知します。その結果、在庫管理にかかる時間が削減され、小売業界で品切れの問題がなくなります。

新技術の登場に伴い、倉庫向けの産業用センサー、店舗内分析デバイス、接続システムなどの小売アプリケーションがオンラインとオフラインの顧客エンゲージメントの範囲を組み合わせるのに役立っています。これにより、最適化されたサプライチェーン、接続された消費者、スマートストア機能のために小売業界でIoTデバイスの採用が進んでいます。さらに、小売IoTは、予測機器保守、スマート輸送、需要対応型倉庫、接続された消費者などの利点を提供します。これらの要因は、今後数年間で小売オートメーション市場の成長を促進することが期待されています。

オートメーションへの投資収益率は高いものの、利益を得るまでの期間が比較的長いです。その結果、移行予算が厳しい小売業者は完全なオートメーションソリューションの採用に時間がかかっており、市場の拡大を遅らせると予測されています。また、自動化されたロボットシステムやガイド付き車両などのソリューションの初期コストが大きく、市場の成長を抑制しています。さらに、高度なオートメーション手法による技術的な複雑さは、大規模な投資、変革プロジェクト、長期的な回収時間を必要とし、世界的な小売オートメーション市場の成長を大幅に遅らせる可能性があります。それにもかかわらず、オートメーションツールやアプリケーションは、複雑なIT構造との煩雑で時間のかかる複雑なやり取りをチームから解放します。しかし、ソフトウェアプログラムは現在より安価であり、大規模な操作を実行することができます。データ分析は実装コスト要素を軽減することが期待されており、これが今後数年間でグローバル小売オートメーション市場の成長を促進するでしょう。

小売オートメーションは、オートメーションソリューションに分析機能を実装することで高い注目を集め、急速に拡大しています。さらに、一部の既存の小売業者も大規模にオートメーションとAI技術への投資に傾倒しており、顧客と従業員の体験を向上させることを目指しています。これらは市場の主要な機会要因であり、市場成長を促進すると予想されます。また、ウェブスクレイピングとデータマイニングを用いて動的なシステムを開発することで、リアルタイム分析を自動化し、価格設定とプロモーションを最適化することが期待されています。したがって、時間のかかるプロセスを自動化することで、サプライヤーは戦略的活動に費やす時間を増やし、企業に価値を創造する手助けをすることができます。

機械学習、分析、人工知能、先進的なロボット工学などの新興技術の高い可能性は、労働者によって行われるタスクを自動化し、グローバル市場で活動するプレーヤーに競争上の優位性を提供します。これが世界的な市場の成長を促進することが期待されています。北米は最大の市場シェアを占めており、8.7%のCAGRで成長すると推定されています。北米の小売業者は、グローバル化した市場で競争力を維持するためにR&D活動をグローバル化しています。さらに、小売業界の新興技術は、北米においてグローバルな貿易需要を緩和するために成長が期待されています。また、高度な小売サービスの需要の増加と、在庫管理などの小売業務における高い正確性を達成する必要性が、地域の小売オートメーションの成長を促進すると予想される主要な要因です。米国商務省によれば、2019年7月に米国は自由貿易パートナーとの貿易輸出の約73.8%と貿易輸入の79.0%を登録しました。さらに、貿易政策の増加が、予測期間中にこの地域の市場成長を促進する主要な要因とされています。ヨーロッパは2番目に大きな地域です。2030年までには予測される価値で91億2500万米ドルに達すると予測され、予測期間中に9.2%のCAGRを登録します。ヨーロッパ諸国の安定した経済成長は、この地域での小売オートメーションの構造化に有利な成長機会を創出すると期待されています。産業は、主に付加的な小売、人工知能、ビッグデータ、先進分析、産業用モノのインターネット(IIoT)、ロボット工学などの技術進歩によって推進されるデジタルトランスフォーメーションの最中にあります。ヨーロッパは、企業間で様々なサービスの需要が増加しているため、政府の小売オートメーションのイニシアティブを再定義している未開発のデジタル化の機会と見なされています。ヨーロッパ市場は、クロスボーダーのデジタルフローを増加させる可能性がヨーロッパに関連しているため、重要な成長機会を提供すると予想されます。さらに、自動化された小売業と倉庫の必要性が高まり、エンドユーザーの需要を満たすことが、ヨーロッパの産業が新技術を採用する重要な要因となっています。これにより、この地域でのデジタルトランスフォーメーション活動が大幅に増加しています。さらに、特に可視化プラットフォームと機械学習モデルを活用するための運用小売業による分析採用の急速な進展が、この地域で高い需要を示しています。これは、原材料の調達から完成品の販売まで、小売またはサプライチェーンのプロセスを最適化する方法を発見するための分析の能力に起因し、ヨーロッパの小売業者間でのオートメーションの採用をさらに促進しています。アジア太平洋は3番目に大きな地域です。世界中の接続性と産業インターネットの普及が、小売業界全体のバリューチェーンで新たな生産性のレベルを理解するための大きな潜在能力を生み出しています。中国のスマート倉庫の発展は、先進的なアプリケーションの面で顕著な成長を示しています。中国は、産業用ロボットの最大の消費者の一つであり、常に増加する需要に支えられています。さらに、電子商取引チャネルを通じた世界的な食料品販売の増加と、ユニークで魅力的な店舗内体験を創造する必要性が、アジア太平洋地域での市場の成長をさらに促進すると期待されています。急速な技術進歩と画期的なイノベーションが、小売業のビジネスモデルを迅速かつ包括的に混乱させており、この地域でのオートメーションの採用をさらに促進すると予想されています。

タイプ別に見ると、グローバル市場はPOS(Point-of-Sale)、バーコード&RFID、電子棚ラベル(ESL)、カメラ、自律型誘導車(AGV)、その他に分類されます。POSセグメントは市場への最大の寄与者であり、予測期間中に8.9%のCAGRで成長すると見込まれています。小売業界は過去10年間で大きく進化してきました。顧客維持を向上させるための優れたショッピング体験を提供する必要性が、オートメーションなどのデジタル化戦略の適応を促しています。したがって、スマートデバイスと技術の統合は小売業界で高い成長を示しています。さらに、ロイヤリティ管理、支払い処理、店舗販売、クーポンをシームレスかつ安全に操作するコンピューターは、在庫、注文、履行、顧客体験などのバックエンド管理システムと共に急速に成長しています。これらの要因は、予測期間中のグローバル市場におけるPOSセグメントの成長に寄与しています。

バーコード&RFIDセグメントは2番目に大きなセグメントです。新しいクラスの非常に薄く柔軟なRFIDタグを備えた印刷エレクトロニクスの進化は、小売業界におけるRFIDの機会要因です。さらに、新しい電子印刷と導電性インク技術を用いた新しいRFIDの強化は、企業がチップレスRFIDタグを印刷することを可能にしています。振動、温度、圧力、湿度、その他の要因を監視するために受動センサーにRFIDタグを統合するRFIDアプリケーションの登場は、小売業界に知的な優位性を提供します。これらは、今後数年間で小売業界でのRFIDの採用を推進すると予想される重要な要因の一部です。

実装に基づいて、グローバル市場は店舗内と倉庫に二分されます。倉庫セグメントは市場への最大の寄与者であり、予測期間中に9.2%のCAGRで成長すると見込まれています。商品化とサプライチェーン変革からの市場の圧力の増大が、市場における倉庫オートメーションセグメントの成長を促進すると期待される重要な要因です。


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Report Coverage & Structure

レポート構成の概要

このレポートは、グローバル市場におけるリテールオートメーションの現状と将来性を詳細に分析しています。以下に、レポートの構成をセクションごとにまとめます。

1. セグメンテーションと研究手法

  • セグメンテーション: 市場の細分化についての概要を提示します。
  • 研究手法: レポートで用いられるデータ収集および分析手法について説明します。

2. エグゼクティブサマリー

市場の全体像、主要な調査結果、及び将来の展望を簡潔にまとめたセクションです。

3. 調査の範囲と目的

  • 調査範囲とセグメンテーション: 調査の対象範囲と市場の分類について説明します。
  • 調査目的: 調査の主な目的と達成すべき目標を明示します。
  • 制約と仮定: 調査の際に考慮した制約条件と仮定を述べます。
  • 通貨と価格設定: レポートで使用される通貨と価格設定について説明します。

4. 市場機会評価

  • 新興地域/国: 新たな市場の可能性を持つ地域や国を特定します。
  • 新興企業: 注目すべき新しい企業の分析を行います。
  • 新興アプリケーション/エンドユース: 新たに注目される用途や最終用途を分析します。

5. 市場動向

  • ドライバー: 市場成長を促進する要因を分析します。
  • 市場警告要因: 市場におけるリスクや障害要因を特定します。
  • マクロ経済指標: 経済指標が市場に与える影響を評価します。
  • 地政学的影響: 地政学的な変動が市場に与える影響を考察します。
  • 技術要因: 技術的な要因が市場に与える影響を分析します。

6. 市場評価

  • ポーターの5フォース分析: 市場の競争環境を評価します。
  • バリューチェーン分析: 市場の価値提供の流れを分析します。

7. 規制の枠組み

  • 地域別の規制: 北米、ヨーロッパ、APAC、中東およびアフリカ、LATAMの各地域ごとの規制の現状を分析します。

8. ESG動向

環境、社会、ガバナンスの観点からの市場動向を分析します。

9. グローバルリテールオートメーション市場サイズ分析

  • タイプ別、実装別、エンドユーザー別、製品タイプ別、市場別、コンポーネント別の詳細な市場分析が含まれます。

10. 地域別市場分析

  • 北米市場分析: アメリカ、カナダを中心とした詳細分析。
  • ヨーロッパ市場分析: 各国における市場の詳細分析。

このように、レポートは多角的な視点からリテールオートメーション市場を詳細に分析し、各セクションで重要な情報を提供しています。


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
小売自動化とは、小売業における業務や作業を自動化することを指します。これにより、効率性の向上や人件費の削減、顧客満足度の向上が期待されます。自動化の対象となる業務は多岐にわたり、在庫管理、レジ業務、商品補充、顧客サービスなどがあります。小売自動化の利点としては、ヒューマンエラーの削減、作業の迅速化、24時間対応可能なサービスの提供が挙げられます。

具体的な自動化の例としては、セルフレジの導入があります。これにより、顧客は自身で商品のスキャンと支払いを行うことができ、レジ待ちの時間を短縮することができます。また、RFID(無線周波数識別)技術を活用した在庫管理システムも一般的です。この技術を使うことで、商品の入出庫がリアルタイムで確認でき、在庫の過不足を未然に防ぐことが可能です。さらに、顧客の購買履歴を分析してパーソナライズされたサービスを提供するためのデータ解析システムも、自動化の一環として利用されています。

関連する技術として、人工知能(AI)や機械学習、ロボティクスがあります。AIは顧客の購買パターンを分析し、商品の推薦やプロモーションの最適化を図ることができます。また、機械学習は販売データを基にした需要予測に利用され、これにより適切な在庫管理が可能になります。ロボティクスに関しては、倉庫内での商品のピッキングや店舗内での陳列補充など、従来は人間が行っていた作業を自動化することができます。

小売自動化の導入は、特に人手不足が深刻化している現代において、その重要性が増しています。自動化により、従業員はより付加価値の高い業務に専念することができ、顧客に対してもより良いサービスを提供することが可能となります。ただし、自動化の導入には初期コストがかかる場合があり、適切な技術を選定し、導入効果を検証する必要があります。また、技術の進化に伴い、新たな自動化ソリューションが次々と登場しているため、常に最新の情報を取り入れ、小売業務に最適な自動化を模索することが求められます。