倉庫ロボティクス市場の規模と見通し、2025年-2033年

※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
世界の倉庫ロボティクス市場は、2024年に152.3億米ドルと評価され、2025年には175.9億米ドルから成長し、2033年までに557.4億米ドルに達すると予測されています。この期間の年平均成長率(CAGR)は15.51%に達する見込みです。倉庫の自動化とは、制御システム、技術、ソフトウェアを使用して運用の生産性を向上させることを指します。これは通常、配送センターや倉庫で人間の介入がほとんどない、またはまったくない状態で行われる機能に関連します。倉庫の物理的自動化には、倉庫容量と効率の向上、信頼性の向上、サービスのスケーラビリティの向上、顧客サービスと速度の向上、組織の制御、エラーの削減、パフォーマンスの向上などの利点があります。
「倉庫ロボティクス」とは、ロボット、自動化システム、及び特別なソフトウェアを用いて様々なタスクを実行し、倉庫業務を加速し自動化することを指します。ロボティクスは倉庫の自動化において重要な役割を果たし、最近ではサプライチェーン、配送センター、及び倉庫管理の分野で注目を集めています。技術の進歩と競争が激化するビジネス環境により、現代の倉庫はロボティクスの利用を真剣に検討せざるを得なくなっています。倉庫ロボットはもはや単なる贅沢品ではなく、生産性、正確性、運用効率を向上させる能力が、効果的な倉庫運営に不可欠な要素となっています。
倉庫ロボティクスシステムは、電子商取引、自動車、製薬、金属加工、食品・飲料などの様々な業界で利用されています。最近、サプライチェーン、配送センター、物流管理グループがロボティクスに注目しており、これは倉庫の自動化にとって重要な要素として認識されています。これが倉庫ロボティクス市場の成長をサポートする見込みです。
倉庫ロボティクス市場の成長は、電子商取引の世界的な拡大と、効果的な在庫管理と保管に対する需要の高まりによって駆動されています。倉庫内の自動化は、ビジネス全体のコストを効果的に削減し、製品の配送ミスを最小限に抑えます。倉庫の拡張、倉庫自動化への投資の増加、世界的な労働コストの上昇、及びスケーラブルな技術ソリューションの利用可能性は、この業界に利益をもたらします。
eコマース業者が配送オンデマンドのために利用できるオプションやスタイルの数が増え、カスタマイズの贅沢さとeコマースプラットフォームを通じた顧客選択の拡大が、拡大された在庫の必要性を促進しています。研究によると、50%以上の企業が、顧客の長尾の期待に応えるために、予測期間中に在庫のSKU数を戦略的に増加させることを計画しています。この成長に対応するために、自動化された効果的なミニロードストレージおよびリトリーバルシステム(AS/RS)は、個々のトートバッグ、ケース、トレイ、およびクレートを扱うことができる軽量クレーンを使用して、貴重な配送および労働リソースを解放し、ストレージを最大化します。
倉庫はサイズを拡大し、ホームデリバリー(またはカーブサイドデリバリー)の需要に対応しています。サイズの増加により、倉庫は増加するボリュームと増加するSKUの数を処理できます。最新のピッキングロボットとAGVのバージョンは、様々なeコマースニッチに可能性を提供します。彼らは特に、広大なSKU範囲が広大な倉庫ゾーンに分散されている多くの小規模な注文を含むフルフィルメントプロセスに適しています。常時稼働のeコマースの導入、迅速な対応の需要、より多くのSKUをエラーなしで管理する必要性により、倉庫は拡張し、スマートで効率的かつ自動化された倉庫の基準を満たす必要があります。これにより、倉庫内でのロボティクスの使用が促進されます。
小規模および中規模の企業(SME)は、コストと投資収益率(ROI)の懸念から、ロボティクスの導入が遅れています。倉庫ロボットの設置と導入には多額の資本投資が必要です。固定ロボットの価格は通常、60,000米ドルから140,000米ドルの範囲です。一方、モバイルロボットの価格は約25,000米ドルから40,000米ドルです。これらの高額な費用を考慮すると、倉庫管理者が高価な倉庫ロボットを選択する可能性は低くなり、倉庫ロボティクスビジネスの拡大を妨げています。自動化技術は急速に進化しており、これらの製品の新しいバリエーションが導入されています。その結果、既存の技術はすぐに陳腐化し、頻繁に変更または改善する必要がありますが、それに伴う費用は大きいです。ロボティクスの導入コストが高いため、企業は技術を使用する可能性が低くなります。
倉庫と材料管理アプリケーションのためのAMRの開発により、倉庫ロボットを提供する企業には有利な機会が生まれました。AMRの使用は、有人フォークリフトのような手動の材料輸送方法よりも優れています。これらのロボットには安全センサーが装備されており、衝突を防ぎます。その精度は、彼らの実行がどれほど優れているか、及び彼らの行動が異なる環境の効率と安全性にどのように影響するかによって異なります。AMRで使用されるセンサーとアルゴリズムによって、位置と環境はより正確に、またはそれほど正確に推定できる場合があります。
アジア太平洋地域は最高の市場シェアを握り、予測期間中に16.23%のCAGRで拡大します。この分野への投資が急増しているため、製造業は大きな市場シェアを持ち、地域の主要な貢献者の1つとして浮上することが予測されます。中国の企業はこれらのロボットをすでに倉庫で使用しており、パンデミックの際に結果を見ています。中国の主要なeコマース企業であるJD.comの武漢にある自動化された倉庫は、オンラインで購入するが自宅に取り残された都市住民に必需品を運ぶためにロボットトラックの艦隊を使用しています。さらに、地域のプレーヤーにとって興味深い展望が予想されます。
北米は15.92%のCAGRで急速に成長し、2030年までに60億米ドルに達すると予測されています。eコマースの拡大と、ロボットをより良く小さくし、価格を下げた技術の進歩、及び一部のセクターでの労働危機が、北米の倉庫や配送ハブでのロボットの採用を増加させる主な理由です。この地域では、中技能の仕事(製造業や生産業に関連する仕事)が減少し、高技能と低技能の職業(管理職や他者を支援したり世話をしたりする仕事)が増えています。これを「仕事の極化」と呼び、多くの反復的で手作業の低技能職が自動化されています。
モバイルロボット(AGVとsrs)セクションは、16.72%のCAGRで成長し、予測期間中に最も大きな市場シェアを保持します。倉庫やストレージ施設でのアイテムの輸送は、モバイル自動誘導車(AGV)を使用する倉庫ロボットの主な用途です。これらのロボットは、保管と出荷のために指定されたコースに沿って商品を移動します。AGVは物流コストを削減し、サプライチェーンを効率化するのに重要です。AGVは、入庫および出庫処理時の補充やピッキングにも使用されます。
自動化されたストレージおよびリトリーバルシステム(ASRS)は、2番目に大きな市場シェアを持ちます。ASRSは、労働力とエネルギーコストの削減、スペース利用の向上、製品の損傷防止など、倉庫管理者に多くの利点を提供します。これらの技術の倉庫での使用により、人間の関与の量も減少しました。これらの利点により、倉庫および配送技術への投資収益率が魅力的になります。
ストレージセクションは、15.27%のCAGRで進展し、予測期間中に最大の市場シェアを保持します。効果的なストレージソリューションがなければ、現在の倉庫の自動化は完成しません。倉庫で使用される自動化ストレージシステムは、ユーザーにより良い在庫管理、追跡、制御を提供することにより、組織の効率を向上させます。これらのソリューションは、労働コストと必要な労働者の数を削減しながら、職場の安全性を向上させます。
倉庫ロボティクスの使用は、製造活動の増加、製造施設によるIndustry 4.0の採用、及び世界の輸送および物流市場の拡大に伴い、増加すると予想されます。包装セクションは、2番目に大きな市場シェアを持ちます。注文フルフィルメントプロセスの一環として、ピッキング、パッキング、注文処理には多くの時間がかかります。倉庫内での包装は、商品を顧客に出荷するための準備を含むため、重要です。多くのエンドユーザー企業は、商品の安全な配送を保証するために、包装プロセスを改善する効率的な方法を模索しています。包装プロセスを自動化することで、組織は製品の生産性、品質、安全性を向上させることができます。
倉庫ロボティクスの適用は、Industry 4.0が経済全体で広く採用されるにつれて増加しています。世界市場は、食品・飲料、自動車、小売、電気・電子、製薬、その他にセグメント化されています。小売セクションは、16.41%のCAGRで成長し、予測期間中に最大の市場シェアを持つと予想されます。小売の場合、物流は製品コストの大部分を占めます。大規模なボリュームと低マージンを持つセクターでは、どんな節約も会社の利益率を大幅に向上させることができます。しかし、物流は非常に複雑なシステムです。物流は、効率と価値を最適化するために、供給と需要の変化に反応できる動的なプロセスに進化しており、自動化ソリューションの需要を高めています。
AGV、パレタイザー/デパレタイザー、自動化ストレージおよびリトリーバルシステムなどは、消費者向けのパッケージ製品を扱う配送センターや倉庫で頻繁に使用されています。食品・飲料セクションは、2番目に大きな市場シェアを持ちます。急速に増加するパッケージ食品の需要、食習慣の変化、厳しい食品包装および保管規則により、力はメーカーと小売業者から離れてシフトしています。食品・飲料物流の自動化を推進する主な要因は、ゼロ汚染を強調する厳しい手続き、効率的な保管、および迅速な保管とリトリーバル操作です。Amazon Fresh、Peapod、Google Express、Walmart、General Mills、Costco、Krogerなどのeコマース企業の台頭が、倉庫ロボティクス市場を活性化させています。


Report Coverage & Structure
レポートの構造概要
このレポートは、市場の動向や機会、地域別分析など、さまざまな観点から市場を詳細に分析しています。以下に、レポートの主要なセクションを説明します。
1. イントロダクションと方法論
- セグメンテーション
- 調査方法論
- サンプル取得
2. エグゼクティブサマリー
市場の概要と主要な調査結果の要約が含まれています。
3. 調査範囲とセグメンテーション
- 調査の目的
- 制限事項と仮定
- 市場の範囲とセグメンテーション
- 考慮された通貨と価格設定
4. 市場機会評価
- 新興地域/国
- 新興企業
- 新興アプリケーション/エンドユース
5. 市場動向
- ドライバー(推進要因)
- 市場警告要因
- 最新のマクロ経済指標
- 地政学的影響
- 技術要因
6. 市場評価
- ポーターのファイブフォース分析
- バリューチェーン分析
7. 規制フレームワーク
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋地域(APAC)
- 中東とアフリカ
- ラテンアメリカ(LATAM)
8. ESGトレンド
環境、社会、ガバナンスに関連するトレンドを分析しています。
9. グローバル倉庫ロボティクス市場サイズ分析
- 市場の種類別導入
- 機能別導入
- エンドユーザー別導入
10. 地域別市場分析
各地域内の市場動向と詳細を分析しています。
- 北米市場分析(米国、カナダ)
- ヨーロッパ市場分析(英国、ドイツ、フランスなど)
- アジア太平洋市場分析(中国など)
このレポートは、各セクションで市場の詳細な評価を提供し、ビジネスにおける戦略的意思決定をサポートします。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

倉庫ロボティクスとは、倉庫内での作業を自動化または効率化するために用いられるロボット技術のことを指します。現代の物流業界において、効率的で迅速な商品管理が求められる中、倉庫ロボティクスは重要な役割を果たしています。倉庫ロボティクスにはさまざまな種類があり、それぞれ異なる用途に応じて最適化されています。
倉庫ロボティクスの主なタイプには、自動搬送ロボット(AGV)や自律移動ロボット(AMR)、ピッキングロボット、パレットロボットなどがあります。自動搬送ロボットは、定められた経路に沿って商品を運ぶ役割を担い、特に大規模な倉庫での商品の移動を効率化します。一方、自律移動ロボットは環境を認識し、動的に経路を選択する能力を持ち、より柔軟な運用が可能です。ピッキングロボットは、商品を選び出す作業を自動化し、特に人手不足が深刻な倉庫での生産性向上に寄与しています。また、パレットロボットは、重いパレットの移動や積み上げを行い、作業者の負担を軽減します。
倉庫ロボティクスの利用は、作業の効率化だけでなく、安全性の向上にも寄与しています。人が行っていた重労働や危険を伴う作業をロボットが代行することで、事故のリスクを低減し、より安全な作業環境を提供します。また、24時間稼働が可能であるため、倉庫の稼働率を最大化し、コスト削減にもつながります。このような効率化によって、顧客に対するサービスの質も向上します。
倉庫ロボティクスに関連する技術としては、センサー技術、人工知能(AI)、機械学習、IoT(モノのインターネット)などがあります。センサー技術は、ロボットが周囲の状況を認識するために不可欠であり、障害物を避けるための重要な役割を果たします。人工知能や機械学習は、ロボットがより効率的に作業を行うための判断力を提供し、学習能力を持たせることで、業務の改善が可能になります。IoT技術は、倉庫内のさまざまな機器やシステムをネットワークでつなぎ、データをリアルタイムで共有することを可能にします。これにより、倉庫全体のオペレーションが一元管理され、効率的な運用が実現されます。
このように、倉庫ロボティクスは物流業界において不可欠な存在となっており、今後もさらなる進化が期待されています。効率化と安全性の向上を追求し続けることで、より高度な物流システムの構築に貢献するでしょう。