市場調査レポート

デジタルツイン市場の規模と展望、2025-2033

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グローバルなデジタルツイン市場は、2024年に201.9億米ドルと評価され、2025年には281.1億米ドル、2033年には3961.9億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2025年から2033年)の間に年平均成長率(CAGR)39.2%で成長します。デジタルツインとは、物理的なオブジェクトやプロセスのリアルタイムなオンラインの仮想機械のことを指します。デジタルツインは、シミュレーションモデルやデータインテリジェンスを使用して産業資産のパフォーマンスをプロファイル化、予測、最適化します。デジタルツインは、産業資産やプロセスの自動車制御、製品開発、設計および製造計画、投資パフォーマンス管理、ビジネスと運用の最適化などを可能にするため、産業用IoTにおいて不可欠です。デジタルツインソリューションは、製造プロセスを革新し、コスト削減、メンテナンスの改善、資産管理の向上、ダウンタイムの削減、新たな接続された製品の開発に向けた創造的な方法を提供することが期待されています。

デジタルツインのモデルはよく知られていますが、製造業やその他のセクターで急速に進化しています。IoTやクラウドベースのプラットフォームは、これらのソリューションの採用を増加させる上で重要な役割を果たしています。市場の成長と拡大の主な要因は、イノベーション、国際競争、技術革新です。デジタルツインのおかげで、企業はコストを効率的に削減し、利益を増やすためのツールを多く得ることができます。プロセスの自動化、クラウドコンピューティング、ソーシャルメディアなどからの利益もまた、企業がデジタルツインを選択し、業務の効率を高めることを後押ししています。

デジタルツインプロバイダーは、最新の技術革新を活用して、市場投入までの時間の課題を効果的に管理し、現在のシステムの生産性を向上させ、内部プロセス、製品設計、システムを最適化してエネルギー使用を削減し、生産レイアウトを改善し、投資を減らすことを目指しています。例えば、Hexagon ABは2018年6月にHxGN SDx Asset Lifecycle Information Management(ALIM)ソリューションを導入しました。このモジュラークラウドベースのソリューションは、判断を強化し、効果を最大化し、産業施設全体で安全性を保証します。このような要因が市場の成長を促進します。

IoTは世界中の産業を革命的に変えています。それはデジタルツイン市場にとって、消費者の需要に応じた革新的な方法で付随サービスを提供するチャンスを開いています。デジタルツインプラットフォームの開発者は、IoTを活用して運用を強化し、システムの生産性を向上させ、売上を増やしています。また、デジタルツイン市場は現在急速に変化しています。企業のサプライチェーンは、グローバリゼーションにより新たな機会と課題に直面しています。クラウドコンピューティングの利点には、簡単なアクセス、迅速なソリューションの展開、スケーラビリティ、標準化された機能、ハードウェアコストの削減が含まれます。さらに、デジタルツインの開発者は、セキュリティ、クラウド展開、カスタマイズ、二層ビジネスモデルを優先して、事業を拡大しています。クラウドコンピューティングでは、インターネットに接続されたサーバーのネットワークを使用して、データの管理、保存、処理のためのリモートサービスを提供します。製造企業は、接続性とセキュリティの懸念から、クラウドコンピューティングの採用がデジタルツイン開発者よりも遅れています。さらに、クラウドコンピューティングがより信頼性が高く安定してきたため、製造企業は製造ユニット内で徐々にクラウドコンピューティングを採用しています。これにより、データの効率的かつ迅速な共有が可能となりました。

企業におけるデジタルツイン技術の実装には高額なコストがかかります。この高い導入コストが、グローバル市場の拡大を妨げています。デジタルツインや関連技術(製品ライフサイクル管理(PLM)、3D CAD、製造運用管理(MOM)、製造プロセス管理(MPM)、コンピュータ支援設計(CAD)、企業リソース計画(ERP)、モデルベースのシステムエンジニアリング(MBSE)、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、XRなど)の実装には多くの費用がかかります。企業や組織が必要な支援インフラや技術基盤を欠いている場合、デジタルツイン技術の開発と導入のコストが増加します。そのため、デジタルツイン技術の高い実装コストは、組織による採用の障壁となっています。

機械学習(ML)と人工知能(AI)は、製造業、医療、国防および航空宇宙、自動車などのさまざまなセクターで一般的になっています。これらの業界の既存企業は、AIとMLを現在の製品に統合し、顧客に改良された製品を提供しています。さらに、自動車セクターでは、AIの利用が自動運転車や他の電子車両で顕著です。例えば、Volkswagen GroupとNVIDIA Corporationは2018年の国際CESで、車にAIを組み込む計画を発表しました。Volkswagen Groupの業界専門家によれば、AIとディープラーニングは自動運転、デジタルネットワーキング、ゼロエミッション輸送において重要な役割を果たすことができます。加えて、炭素排出量の削減、エンジン効率の向上、製品リコールの防止が、デジタルツインソリューションの自動車および国防・航空宇宙セクターへの採用を促進しています。クラウドベースのコンピューティング、AI、生成的設計は、多くの異なる設計オプションの開発と設計フローの改善を可能にします。例えば、General Electricは2018年6月にRolls-Royce Holdings PLCと協力して追加しました。これらの要因は、予測期間中の市場成長の機会を創出します。

アジア太平洋地域は、グローバルなデジタルツイン市場の最大のシェアを有しており、予測期間中に43.5%のCAGRを示すと予想されています。中国、インド、日本、韓国などのエンドユーザーは、ツイン技術を採用するためにベンチャーキャピタル投資を増やしています。この地域の豊富な産業(自動車・交通、製造、エネルギー、ユーティリティセクターなど)は、市場成長を支える可能性が高いです。中国は技術を最も速く採用する国です。国際連合統計局によると、中国の製造業は世界の製造業の28.7%を占めています。さらに、消費財の需要の増加と、この地域でのスマートシティを創造するためのイニシアチブの数も市場を推進しています。インターネット接続デバイスの増加は、予測期間中に地域市場を強化することが予想されます。

北米は、予測期間中に著しいCAGRで成長すると予想されています。米国のエンドユーザーが医療、住宅および商業などのさまざまな産業で部品ツインや製品ツインを採用していることが、市場拡大を促進する可能性があります。IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Cisco Systems, Inc.などの重要なサプライヤーも米国とカナダに集中しています。市場プレーヤーは、製品の提供を改善し、顧客基盤を拡大するためにテクノロジープロバイダーと協力し、統合しています。さらに、米国の現代製造施設は、新しい技術と革新を使用して、はるかに高品質な製品をより低コストで生産しています。IoT、ビッグデータ、DevOps、モビリティなどの最先端技術の早期採用により、アメリカのメーカーはデジタルツイン技術を使用して運用を簡素化し、その深い洞察を活用することを目指しています。

ヨーロッパは予測期間中に大きな成長を示すと予想されています。ヨーロッパ諸国での先進的な産業技術の需要の増加により、仮想ツイン技術の需要が増加する可能性があります。この地域の自動車・交通セクターは、技術を運用に大いに統合しています。例えば、2021年7月にロバート・ボッシュと自動車メーカーのフォルクスワーゲンは、仮想ツインモデルを使用して自動運転車のパフォーマンスを向上させる予定です。

ラテンアメリカ市場は、地域政府や主要な国際企業によるエネルギーおよびユーティリティセクターへの投資増加により、現在発展途上にあります。市場の主要プレーヤーは、最新技術を備えたツインタイプを提供することで、カリブ海諸国全体での地上の存在感を高めることを望んでいます。中東およびアフリカ市場は、Vervelogic、XPLORなどの国内プレーヤーや他のスタートアップの増加により、まだ発展途上です。これらの企業は、クラウドベースのツインタイプの開発に投資しています。

エンドユーザーに基づくグローバル市場は、製造、農業、自動車および交通、エネルギーおよびユーティリティ、医療およびライフサイエンス、住宅および商業、小売および消費財、航空宇宙、通信に分類されます。自動車および交通セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に44.32%のCAGRで成長すると期待されています。フリート管理、車両設計、シミュレーションなどの分野での使用が増加しているため、3Dシミュレーションおよび3Dプリンティングソフトウェアの需要が増加することが期待されています。成長は、インダストリー4.0やロボティックプロセスオートメーション(RPA)などの自動化技術の増加使用に起因しています。自動車および交通は、2022年に総収入の18%以上を占め、最大の収益シェアを占めています。これは、リーン製造技術、電気自動車、シミュレーション技術の増加によるものです。

システムセグメントは、市場シェアで最大を占め、予測期間中に38.11%のCAGRで成長すると予想されています。組織内のワークフローの設計、サプライチェーン手続き、スマートシティイニシアチブ、倉庫手続きなど、さまざまなアプリケーションでのデジタルツインの採用が、この成長に寄与しています。組織は、運用コストを削減し、運用間の調整を改善することに注力しています。デジタルツイン技術を使用してワークフロー構造を開発することで、企業は顧客エンゲージメントを改善し、部門およびサプライヤーとの協力を強化し、デジタルツイン市場の拡大を促進します。


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Report Coverage & Structure

レポート構成の概要

このレポートは、デジタルツイン市場に関する包括的な分析を提供するために、さまざまなセクションに分かれています。以下に、各セクションの詳細な説明を示します。

エグゼクティブサマリー

このセクションでは、デジタルツイン市場の全体像を簡潔にまとめ、主要な調査結果と市場の動向を紹介します。

調査範囲とセグメンテーション

  • 調査目的
  • 制限事項と仮定
  • 市場範囲とセグメンテーション
  • 考慮される通貨と価格設定

市場機会の評価

  • 新興地域/国
  • 新興企業
  • 新興アプリケーション / エンドユース

市場動向

  • ドライバー
  • 市場警告要因
  • 最新のマクロ経済指標
  • 地政学的影響
  • 技術要因

市場評価

  • ポーターの5つの力分析
  • バリューチェーン分析

規制フレームワーク

地域ごとに異なる規制の概要を示します。

  • 北アメリカ
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋地域 (APAC)
  • 中東とアフリカ
  • ラテンアメリカ (LATAM)

ESGトレンド

環境、社会、ガバナンスに関連するトレンドを分析します。

グローバルデジタルツイン市場サイズ分析

  • タイプ別: 部品ツイン、製品ツイン、プロセスツイン、システムツインなど
  • 展望別: IoTとIIoT、5G、ビッグデータ分析、ブロックチェーン、AI
  • エンドユーザー別: 製造業、農業、自動車・輸送、エネルギー・ユーティリティ、ヘルスケア・ライフサイエンス、住宅・商業、小売・消費財、航空宇宙、通信
  • ソリューション別: コンポーネント、プロセス、システム
  • アプリケーション別: 製造プロセス計画、製品設計

地域別市場分析

各地域の市場傾向、機会、および課題を分析します。

北アメリカ市場分析

  • タイプ別、展望別、エンドユーザー別、ソリューション別、アプリケーション別の詳細な分析
  • 米国とカナダの市場分析

ヨーロッパ市場分析

  • タイプ別、展望別、エンドユーザー別、ソリューション別、アプリケーション別の詳細な分析
  • 英国市場の詳細分析

この構造により、デジタルツイン市場の全体像を詳細に理解することができます。


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
デジタルツインという概念は、現実世界の物理的なオブジェクトやシステムをデジタル上で精密に再現する技術を指します。これは、物理的なもののリアルタイムのデータを使って、そのデジタルモデルを作成し、さまざまなシミュレーションや分析を行うことができるものです。デジタルツインは、物理的な資産の状態をリアルタイムで監視し、運用やメンテナンスの最適化を図ると同時に、新しい製品やプロセスの開発にも活用されます。

デジタルツインにはいくつかの種類があります。まず、プロダクトデジタルツインがあります。これは製品のライフサイクル全体を通してデジタル版の製品を追跡し、設計や製造、運用、そして廃棄までの各段階でのデータを収集・分析するものです。次に、プロセスデジタルツインがあり、これは製造プロセスそのものをデジタルで再現し、効率や品質を向上させるために使用されます。また、システムデジタルツインは、複数の製品やプロセスが相互に関係し合う複雑なシステム全体をモデリングするために用いられます。

デジタルツインの利用は多岐にわたります。製造業では、生産ラインの効率を向上させるために使用され、故障の予測やメンテナンスの計画に役立っています。また、都市計画やインフラ管理においては、都市全体のデジタルツインを作成し、交通管理や環境モニタリング、災害対策などに活用されています。さらに、医療分野では、患者一人一人のデジタルツインを作成し、個別化医療や手術のシミュレーションに役立てられています。

デジタルツインは、いくつかの関連技術と密接に結びついています。その中でも特に重要なのがIoT(モノのインターネット)です。IoTデバイスが物理的な環境からデータを収集し、それをクラウド上のデジタルツインに送信することで、リアルタイムの状態把握が可能になります。さらに、ビッグデータ解析とAI(人工知能)の進化により、デジタルツインはより高度な予測分析や意思決定をサポートすることができるようになっています。これにより、企業はデータに基づくインサイトを得て、より迅速かつ効率的なビジネス運営を実現することができます。

このように、デジタルツインは現代のデジタル化社会において、その重要性を増しています。技術の進化とともに、デジタルツインの適用範囲はさらに広がり続けるでしょう。