市場調査レポート

精密農業市場の規模と展望、2025-2033

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世界の精密農業市場の規模は、2024年に83.4億米ドルと評価され、2025年の95.9億米ドルから2033年までに292.2億米ドルに成長すると予測され、予測期間(2025年から2033年)中に年平均成長率(CAGR)14.95%で成長すると見込まれています。市場成長の要因としては、生産性の向上に伴う変動コストの削減や、農業における最新技術やスマートフォンの普及が挙げられます。精密農業は、衛星農業、精密農業、オンデマンド農業、場所特定作物管理とも呼ばれ、植物やフィールド内作物の変動性を測定、対応、観察する農業管理理論に基づいています。

精密農業は、特に開発途上国での農業拡張を変革するために、最新の技術と研究方法論を活用しています。精密農業の目的は、環境の持続可能性、保護、および利益を保証することです。精密農業は、専門のシステム、ソフトウェア、ITサービスに依存しています。この戦略の一環として、作物、土壌、環境空気の条件に関するリアルタイムデータのアクセスや、ハイパーローカル天気予報、労働コスト、機器の可用性などの関連データの収集が含まれます。このデータは、ソフトウェアの予測分析により、農家に作物の回転、最適な植え付け時期、収穫時期、土壌管理についてのアドバイスを提供するために使用されます。

フィールド内では、センサーが土壌と周囲空気の水分含有量と温度を測定します。農家は、衛星とロボットドローンのおかげで、個々の植物のリアルタイム画像にアクセスできます。これらの画像は処理され、センサーや他のデータと統合されて、どのフィールドにどの作物を植えるべきか、どのタイミングで水をやるべきかなど、即時および将来的な決定のためのガイダンスを生成します。

精密農業は、農業インプットの使用を最適化し、コストを削減し、生産性を向上させるために、モノのインターネット(IoT)、ソフトウェア、人工知能、ビッグデータ、その他の技術を利用する農業方法です。スイス・バーゼルのMDPIによる研究によれば、精密農業を採用した後、農薬と燃料の使用量が著しく減少しました。採用段階では固定コストがかなりかかるものの、変動コストは大幅に減少します。労働コストは約20%減少し、農場の長期的な生産性は向上します。

精密農業は、気候変動や人口増加がもたらす課題に対応するために、作物の生産性と利益を高め、環境に悪影響を与えずに取り組んでいます。スマートフォンの普及に伴い、精密農業におけるスマートフォン統合の需要が増加しています。すべてのスマートフォンに対応する高度なアプリケーションが企業によって開発されており、スマートフォンの統合により、農家はどこからでもフィールドを監視でき、データはクラウドにバックアップされます。スマートフォンはBluetooth、USB、Wi-Fi接続をサポートしており、農家のニーズに対応しています。したがって、スマートフォンの採用の急増は、世界の精密農業市場に巨大な機会を生み出しています。

技術の進歩により、農業施設の改善が可能になっています。農場と農場労働者を監視・管理するためのプロトコルとシステムの開発は、農業におけるモバイルデバイスの使用における最も重要な変化の一つです。例えば、2020年12月に、インドの主要ニュースエージェンシー「The Print」が実施した調査では、インドの農家が先進技術を採用し、農業活動におけるスマートフォンの使用が他の農家の所得と生産量をほぼ倍増させたことが明らかになりました。

精密農業機器の高コストは、市場拡大を抑制する最も重要な要因の一つです。スマートセンサー、ドローン、VRT、GPS、GNSS、ガイダンスツール、レシーバーなど、精密農業で使用される技術や機器は非常に効果的ですが、高価です。さらに、精密農業機器の設置と運用には熟練した人材が必要です。その結果、インド、中国、ブラジルのような開発途上国の生産者は、農業慣行のための資源が限られているため、従来の農業を選ぶ傾向があります。

また、精密農業は可変レート播種、収量モニタリング、マッピング、土壌試験、作物回転履歴などのデータを大量に生成します。このデータは意思決定のために分析され、精密農業の成功はその分析に依存しています。したがって、データの保存と管理が必要です。この膨大なデータを管理することは最大の障害であり、高度な専門知識が求められますが、多くのユーザーはこのデータを使用して農場の意思決定を行うための専門知識を欠いています。

AIベースのアプリケーションやツールの使用により、農家に必要な情報や肥料の使用、水管理、作物回転、害虫駆除、土壌に基づいた作物の種類、栄養管理、最適な植え付けに関するガイダンスが提供され、制御された正確な農業が可能になります。農場では、AIベースのツールを使用して害虫が制御されます。これらは衛星画像とAIアルゴリズムを使用して、過去のデータと比較し、農場に昆虫が飛来したかどうか、どの種類の昆虫であるかを特定します。AIはまた、気象予測にも利用され、農家がどの作物を栽培するかを決定する際や、土壌の品質と栄養レベルを監視する際に役立ちます。

AIに基づく精密農業技術は、農家が作物の健康を監視し、高品質の収穫をもたらします。北米では、広域強化システム(WAAS)が最も人気のある技術で、市場浸透率は66%です。北米における衛星ベースのデバイスと機器の市場潜在力はかなりあります。リアルタイムの運動技術、肥料と噴霧器の制御装置、ロボティクス、可変レート灌漑、ネットワーク、リモートセンシング技術の需要の増加が市場の拡大を主に担っています。米国を拠点とする精密農業ソフトウェア企業には、AgLeader、Agri-vision、Blue River Technologies、Crop Venture Incorporated、Farm Works、Holland Scientificsがあります。

精密農業市場の成長は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれています。ハードウェアセグメントはさらに、自動化と制御システム、およびモニタリングとセンシングデバイスに細分化されます。精密農業のハードウェア市場では、自動化と制御システム、特にGPS受信機、ガイダンスと操縦装置、可変レート技術(VRT)デバイスが、予測期間中に大部分を占めると予想されています。ドローン/UAV、GPS/GNSS、灌漑制御装置、ガイダンスと操縦システム、収量モニター、センサーなど、農業業界での自動化と制御装置の高い採用率が、市場拡大の要因です。可変レート技術は、予測期間中、他のすべての技術と比較して最大のCAGR成長を経験すると予測されています。この技術の初期採用が市場拡大の主な要因です。GPSに基づく自動ガイダンス技術により、農家は機器とトラクターの通過重複を減らし、燃料、労働、時間、土壌圧縮を節約できます。収量モニタリングは、精密農業市場における最大の市場シェアを占めました。市場の成長は、気候サービスイニシアチブの利点に起因し、農家が気候関連災害に効果的に対応し、食料安全保障と農業の意思決定を向上させることができます。


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Report Coverage & Structure

精密農業市場レポートの構造概要

このレポートは、精密農業の市場に関する包括的な分析を提供しています。以下にその構造を詳細に説明します。

セグメンテーション

精密農業市場のセグメンテーションに関する情報が提供されます。このセクションでは、異なる市場セグメントがどのように構成されているか、そしてそれぞれのセグメントが市場全体にどのように寄与しているかが分析されています。

リサーチ

リサーチセクションでは、精密農業市場に関連するさまざまな研究方法とその結果が詳述されます。この部分は、データ収集、分析手法、そして市場の動向に関する洞察を提供するために重要です。

  • データ収集方法
  • 分析手法
  • 市場動向の洞察

これらのセクションを通じて、精密農業市場の現状と将来の展望を理解するための基盤が形成されます。このレポートは、業界の専門家や意思決定者が市場の動向を把握し、戦略的な決定を行うための貴重な情報源となります。


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[参考情報]
精密農業とは、農業における生産効率の向上や環境負荷の軽減を目的として、テクノロジーを活用して作物の栽培を行う手法のことです。この手法は、具体的にはGPS(全地球測位システム)、リモートセンシング、地理情報システム(GIS)などの先進的な技術を活用し、農地の状態を詳細に把握し、適切な管理を行うことで、農作物の品質と収量を最大化することを目指しています。

精密農業にはさまざまな種類があります。たとえば、土壌の性質や養分の分布を詳しく調査し、それに基づいて施肥や灌漑を行う方法があります。このような土壌管理の手法により、必要な場所に必要な量だけの資源を投入することが可能になります。また、作物の生育状況をモニタリングするためにドローンや衛星画像を利用し、病害虫の発生を早期に検知したり、適切な時期に収穫を行ったりすることも精密農業の一環です。

精密農業の用途は多岐にわたります。まず、資源の効率的な利用を通じて、コストの削減が可能です。肥料や水資源の使用を最適化することで、無駄を減らし、環境への負荷を軽減することができます。また、作物の収量や品質を高めることで、農業経営の収益性を向上させることができます。さらに、消費者に対して安全で高品質な農産物を提供することも、大きな利点です。

精密農業に関連する技術は日進月歩で進化しています。例えば、センサー技術の進化により、土壌の水分量や養分の状態をリアルタイムでモニタリングすることが可能になっています。また、機械学習や人工知能(AI)を活用したデータ解析が進むことで、より精度の高い予測と意思決定が行えるようになっています。これにより、気象条件や市場の需要に応じた柔軟な農業経営が可能となり、リスクを低減することができます。

このように、精密農業はテクノロジーの力を借りて、農業の効率化と持続可能性を高めるための画期的な手法です。今後もさらなる技術の進化が期待されており、それにより農業の現場がどのように変わっていくのか、非常に注目されています。精密農業の普及によって、より環境に優しい農業の実現が期待されており、持続可能な食料生産のために重要な役割を果たすと考えられています。