Hadoop-as-a-Service（HaaS）市場規模と展望、2022-2030

グローバルなHadoop-as-a-Service（HaaS）市場の規模は、2021年に143億米ドルと評価され、2030年までに2850億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2022年から2030年）において年平均成長率（CAGR）は39.4%と登録されています。Hadoop-as-a-Service（HaaS）は、ビッグデータ分析のフレームワークであり、一般的にクラウド上のHadoopとして知られています。この技術は第三者のベンダーによって提供・管理されるため、ユーザーは自社内に新しいインフラを導入・設置する必要がありません。Hadoopは、ビッグデータアプリケーションのためにデータとストレージを管理するためにクラスタシステムで利用されるソフトウェアフレームワークです。ユーザーがデータを収集、処理、分析することを可能にします。Hadoopが市場のリーダーであるにもかかわらず、すべての企業が内部のHadoopエコシステムを設置・管理する資源を持っているわけではありません。これにより、企業は主要な事業に専念できるようになります。クラウド上のHadoop-as-a-Serviceを利用するユーザーは、同様の体験を得ることが意図されています。中規模から大規模の企業で、オンサイトでHadoopをホストするためのインフラやキャパシティが不足している場合、HaaSの採用が増加しています。

IoTの世界的な採用、手ごろなビッグデータ管理ソリューションへの需要の増加、IT、銀行、製造、通信などのさまざまな産業分野でのHadoop-as-a-Service（HaaS）の広範な受け入れが市場の拡大に寄与しています。クラウドは急速に成長しており、多くの組織がすでにクラウドを使用しているか、使用を計画しています。スタートアップや小規模企業はクラウドの採用が速い一方で、大企業はクラウドへの移行に慎重です。データセキュリティは、企業がクラウドを採用する妨げとなる最大の懸念事項の一つです。この懸念は、異なるユーザー間でリソースを共有し、仮想化に大きく依存するパブリッククラウドでは特に顕著です。ほとんどの組織は、データがプライベートデータセンターにある場合ほど安全ではないと恐れています。

クラウドの採用は、柔軟性と従来のシステムに対するコストの明らかな利点から急速に増加しています。この増加した採用は、暗号化の需要を促進すると予想されます。データを保護することで、企業はクラウドの利点を活用しつつ、データプライバシーを確保できます。また、暗号化キーを管理することで、データが組織の敷地外に出た場合でも、データの制御を取り戻すことができます。サービスプロバイダーによって仮想マシンのコピーが作成された場合でも、暗号化されたデータのみがコピーされ、キーの提供や撤回のタイミングを組織が決定する力を持つことができます。HaaSプロバイダーは、顧客にさまざまな価格オプションを提供しています。Amazon EMRのユーザーは、使用したインスタンス時間ごとに時間単位で支払うことができます。例えば、10ノードクラスタが10時間稼働するのと、100ノードクラスタが1時間稼働するのが同じコストです。使用されるインスタンスタイプが時間単価を決定します。EC2料金に加えて、時間単価は$0.011/時間から$0.27/時間の範囲です。したがって、HaaSは消費者のニーズと支払いを拡大する機会を提供します。インスタンスタイプや高いCPU、高いRAM、高いストレージなどの要素に応じて、異なる時間単価が課されます。

HaaSのスケーラビリティ機能は、それを先進的なサービスとし、従来のHadoopよりも優位に立たせています。クラウド上のHadoop（HAAS）では、使用量に応じて支払う必要があります。ユーザーは、クラスタの容量を増減できます。さらに、ユーザーは、ボタンをクリックするだけでいつでもスケールアップやスケールダウンできます。HaaSが提供するこれらの多数の利点、柔軟性と機敏性などが、近年市場の成長を促進すると期待されています。

Hadoopアーキテクチャに対する不慣れやHaaS技術に関する認識の欠如が市場の成長に悪影響を与えると予想されます。さらに、Hadoopを採用するいくつかの企業は、理想的なHadoopアーキテクチャデザインがどのようであるべきか、またHadoopクラスタが本番環境でどのように機能するかについてのノウハウがありません。この知識の欠如は、特定のビッグデータアプリケーションにとってより複雑なHadoopクラスタの設計をもたらし、それを高価な実装にします。したがって、複雑で高額なオプションであるため、企業は組織内でのHadoopアーキテクチャの実装を避け、それがグローバル市場の成長を大きく制限しています。

企業は、顧客にHaaSを提供するためにパートナーシップを結んでいます。クラウドストレージプロバイダーと分析ソフトウェア開発者は、顧客に完全なHaaSサービスを提供するためにパートナーシップを形成する主要な企業です。例えば、2019年1月、Hadoopビッグデータ市場の二大巨頭であるHortonworksとClouderaは合併を発表しました。この合併の下で、両社はあらゆるデータから適切なデータ分析を提供する包括的なソリューションセットを顧客に提供することが期待されています。企業が形成したさまざまなパートナーシップの主な目的は、新しい地域への拡大や、協力を通じて市場に新技術や製品を導入することでした。さらに、資本調達はHadoop市場の発展に大きな役割を果たしました。HortonworksやDatameerなどのスタートアップは、資金調達の助けを借りてかなりの成功を収めています。

これらの要因はすべて、予測期間中のHaaS市場の成長に対する有利な機会を提供します。地域別では、グローバルなHadoop-as-a-Service（HaaS）市場は、北アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。北アメリカは収益面で最大の貢献者であり、CAGRは35.8％で成長すると推定されています。北アメリカは2018年にグローバルなHadoop-as-a-Service市場を支配し、今後数年間にわたってその地位を維持すると予想されています。これは、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon Web Servicesなどの主要プレーヤーの存在に起因しています。また、消費者ターゲットマーケティングとリスク管理能力を向上させるために、組織間でのビッグデータ技術の採用の増加が市場の成長を後押しすると予想されています。ビッグデータ分析の採用は、市場の需要予測、顧客行動の理解、価格最適化のために小売プロセスの各段階で増加しています。また、小売業におけるビッグデータソリューションの展開は、予測分析とターゲットプロモーションを通じてコンバージョン率を向上させるのに役立ちます。米国における電子商取引産業の発展とビッグデータプロジェクトを支援するための政府の資金提供の増加などの要因が、地域のHadoop-as-a-Service市場の成長を促進しています。

ヨーロッパは第2位の地域です。2030年までに750億米ドルの予想価値に達し、CAGRは39％と登録されています。ヨーロッパの大企業と中小企業は、ビッグデータが市場とビジネスモデルにおける破壊的な変化の可能性を認識しており、ビッグデータ分析を利用して組織の投資利益率（ROI）を向上させるなどの機会を模索し始めています。しかし、ヨーロッパはビッグデータ技術とサービスの採用においてまだ初期段階であり、北米企業に比べて遅れをとっています。ヨーロッパ地域全体でのビッグデータ技術の採用は、今後数年間でHadoopの採用に大きな機会を提供すると予想されています。ヨーロッパのHadoop-as-a-Service市場の成長は、消費者データと機械データ市場の顕著な発展によってさらに促進されています。クラウドコンピューティングの高い採用とスマートフォンの普及率の急増が、急速な技術進化と改善された接続性により、膨大なデータ量の生成をもたらしました。さらに、ビッグデータと関連技術の採用を強化するためのヨーロッパ政府によるさまざまなイニシアチブが、市場に多数の機会を提供すると予想されています。

アジア太平洋は第3位の地域です。アジア太平洋地域には、インド、中国、韓国などの発展途上国が含まれています。これらの国々は世界的なプレーヤーとして台頭しており、日々膨大な量のデータを生成しています。ビデオ、オーディオ、電子メール、ソーシャルネットワーキングプラットフォームなどのさまざまな非構造化ソースから生成されるデータは、適切な分析を必要とします。これらのデータは、現在のビジネス環境に応じた業界の洞察と予測を構築するのに十分です。Hadoopベースのアプリケーションは、リアルタイム分析とウェブベースのビジネスプロセスのためにアジア太平洋地域で広く採用されており、市場の成長を促進しています。さらに、アジア太平洋地域は、地域のインターネット普及率の増加、技術的およびデジタルの改善された産業インフラ、モバイルデバイスユーザーの急増により、有利な市場成長機会を提供すると期待されています。さらに、膨大なデータ量から貴重な洞察を抽出する必要性の高まりが、組織が技術的に進んだソリューションを採用するための重要な要因となっています。さらに、インフラとともに産業の近代化の必要性がデータ管理の需要を高めており、それがHaaS市場の成長を促進すると予想されます。

グローバルなHadoop-as-a-Service（HaaS）市場は、導入タイプ、組織規模、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。導入タイプに基づいて、グローバルなHaaS市場は、セルフマネージド（RIY）とピュアプレイ（PP）に二分されています。セルフマネージド（RIY）セグメントは市場シェアに最も寄与しており、予測期間中に38.4%のCAGRで成長すると推定されています。セルフマネージド（RIY）は、サードパーティのサービスプロバイダーがソフトウェアのインストール、構成、および定期的な更新を管理するため、グローバルなHadoop-as-a-Service市場を支配しています。ただし、クラスタを管理するには技術的な専門知識が必要です。Hadoopはスケーラビリティ機能を提供し、ユーザーはニーズと作業負荷に応じてクラスタのサイズをスケールアップおよびダウンできます。たとえば、Amazon Web Services（AWS）は、Elastic MapReduce（EMR）をRIY HaaSとして提供しています。その名の通り、AWSインフラストラクチャの上で動作し、ストレージとコンピューティングのニーズをスケーリングする弾力性を提供するサービスです。Hadoopクラスタにおける相互接続の複雑さは、スケーリングを時間のかかるものにし、進行中のHadoopタスクに中断のリスクをもたらします。Haas AWSはクラウドストレージの主要なプロバイダーの一つであり、Hadoopに基づくコンピューティングと分析サービスを提供しています。さらに、市場のいくつかの主要プレーヤーがこのモデルに基づいたHadoop-as-a-Serviceを提供しており、市場の成長を促進しています。

組織規模別では、グローバルなHaaS市場は、中小企業と大企業に分類されています。大企業セグメントは市場に最も寄与しており、予測期間中に37.6%のCAGRで成長すると推定されています。インターネットの普及と、さまざまな産業分野でのソーシャルメディアプラットフォームの増加が、膨大なデータ量の生成をもたらしました。さらに、電子商取引ウェブサイトの人気の高まりと、オンラインディスカッションやソーシャルメディアに対する消費者の理解の向上が、オンラインリソースからデータを収集し、それを評価してビジネスビジョンを得る必要性を引き起こしました。さらに、Hadoop-as-a-Serviceソリューションは、組織に幅広いリソースからの生データを評価し、貴重な洞察と知識を獲得するためのプラットフォームを提供し、成功した意思決定を促進します。予測期間中にHadoop-as-a-Serviceの採用が中小企業によって増加すると予想されるのは、発展途上国での中小企業の数の増加と、HaaSの利点に関する認識の向上によるものです。

Report Coverage & Structure

レポートの構造概要

このレポートは、Hadoop-as-a-Service（HaaS）市場の詳細な分析を提供するために構築されています。以下のセクションに分かれています。

1. 序章

このセクションでは、レポートの目的、研究の範囲、制限事項、および仮定など、研究の背景が説明されています。また、利用された通貨や価格の考慮についても記載されています。

2. 市場機会の評価

• 新興地域/国
• 新興企業
• 新興アプリケーション/エンドユース

3. 市場動向

• 市場のドライバー
• 市場警告要因
• 最新のマクロ経済指標
• 地政学的影響
• 技術要因

4. 市場評価

• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

5. 規制の枠組み

• 北アメリカ
• ヨーロッパ
• APAC（アジア太平洋地域）
• 中東およびアフリカ
• LATAM（ラテンアメリカ）

6. ESGトレンド

環境、社会、ガバナンス（ESG）に関連するトレンドについての洞察です。

7. グローバルHadoop-as-a-Service（HaaS）市場サイズ分析

• 導入タイプ別分析
  • 自己運用型（RIY）
  • ピュアプレイ（PP）
• 組織サイズ別分析
  • 中小企業
  • 大企業
• エンドユーザー別分析
  • 製造業
  • BFSI（銀行・金融・保険）
  • 小売および消費財
  • ヘルスケアおよびライフサイエンス
  • 政府および防衛
  • メディアおよびエンターテイメント
  • 教育
  • ITおよび通信
  • その他

8. 地域別市場分析

各地域（北アメリカ、ヨーロッパ、APACなど）ごとに、導入タイプ、組織サイズ、およびエンドユーザー別に詳細な分析が行われています。さらに、国ごと（米国、カナダ、英国、ドイツ、フランス、中国など）にも詳細な分析が含まれています。