自動車予測技術市場の規模と展望、2025-2033

グローバル自動車予測技術市場の規模は、2024年に738.8億米ドルと評価され、2025年には800.8億米ドルに成長し、2033年には1526.8億米ドルに達する見込みであり、予測期間（2025年から2033年）の間に年平均成長率（CAGR）8.4%で成長することが期待されています。自動車予測技術は、自動運転車や自動運転技術によって利用され、ドライバーに潜在的な危険を警告し、その他の運転アラートを生成します。自動運転車の開発において、いくつかの主要なOEMが市場を牽引する力になると予想されています。最近の車両販売のわずかな増加にもかかわらず、深刻なチップ不足のため、多くの自動車メーカーは新車の導入を遅らせています。この市場の成長は、ADASや予測メンテナンスなどの安全機能を改善するための人工知能や機械学習など、技術的に進んだ機能への需要の高まりに起因しています。これにより、車両のダウンタイムが減少し、車両のパフォーマンスが手頃な価格で向上します。

自動車業界の技術の急速な発展により、消費者は運転の快適さや乗客・ドライバーの安全を向上させる最新の革新により多くの費用をかける意欲を示しています。自動車業界における予測能力は、機械学習や予測技術の影響を強く受けています。これらの技術は、車両の所有者に問題を通知することで車両のパフォーマンスを向上させ、コストを抑えつつダウンタイムを減少させます。市場の主要なプレーヤーは、安全機能と運転体験を向上させるために、研究開発に大きく投資し、最新の製品を市場に投入しています。

乗用車セグメントは、上記のトレンドと進展により、予測期間中に健全な成長が期待されています。ADAS（先進運転支援システム）の需要は、主にドライバーを保護し、事故を減少させる安全アプリケーションにおける規制改革によって、予測期間中に大幅に増加すると予想されています。また、潜在的な命を救う機能や快適さに関する機能への認識と関心の高まりも、ADASやその他の高度なシステムの成長をサポートし、より高度で高速な接続への配線ハーネスの需要を促進しています。

政府や自動車メーカーは、主に乗用車において安全運転技術を開発・推進しています。これらの技術の多くは、今後重要になると予想されています。条件付き自動運転車におけるカメラ、レーダー、その他のセンサーの急速な展開は、予測期間中に配線ハーネスの需要をさらに刺激するでしょう。ドライバーや乗客の安全、さらには歩行者の安全に対する懸念が高まる中、自動車メーカーはエントリーレベルの車両でさえ、多数の安全および運転支援システムを装備することが義務付けられています。

例えば、2019年にはプジョーがマレーシアで3008 SUV Plusと5008 SUV Plusを発売しました。これらの車両の上級バリアントには、速度制限情報、ドライバー注意警告、アクティブレーンキーピングアシスタンス、ブラインドスポットモニタリングアシスタンスなどの高度な安全機能が装備されています。以上の点から、配線ハーネス市場は予測期間中に大幅に成長することが期待されています。

半自動運転車または完全自動運転車をハッカーから保護することは、連邦政府、州政府、製造業者、サービスプロバイダーにとって主要な関心事です。専門家による従来の車両のハッキングが示すように、そのような中断が発生する可能性があります。ハッカーは、エアバッグ、照明システム、タイヤ圧監視システムなど、一見無害なエントリーポイントを含む12以上のポータルを利用して、標準的な車両の電子システムに侵入する可能性があります。自動車メーカーは、自動車情報共有分析センター（Auto-ISAC）を設立し、2016年にサイバーセキュリティに関するガイドラインを発表しました。Auto-ISACは、DOTの自動運転車ポリシーの下で、業界内の企業がサイバーセキュリティのインシデント、脅威、違反について他の企業とコミュニケーションするための中央クリアリングハウスとして指定されています。

ハッカー以外にも、政府機関や民間企業は、車両データへのアクセスを求めています。これには、車両および部品の製造業者、技術およびセンサーの供給業者、都市計画者、保険会社、法執行機関、事故時の第一応答者が含まれます。現在、製造業者やソフトウェアプロバイダーが個々の車両やドライバーのデータを第三者に再販することを禁止する法律は存在しません。このような要因が市場成長を妨げています。

さまざまな消費者の需要を満たすために、自動運転車の自動車予測技術を開発するために、主要なプレーヤーやOEMによる研究活動、パートナーシップ、コラボレーションが行われています。例えば、2021年8月にIteris, Inc.とWejoは、ノースアメリカ全体の公共部門および商業顧客に向けて、強化された接続車両データコンテンツを提供することで合意しました。接続車両データの特性は、IterisのClear Mobility Cloudからのリアルタイムの交通情報や天候情報、追加の予測入力、人工知能機能と組み合わされ、新しい洞察を可能にします。

アジア太平洋地域は最大の市場シェアを占めており、予測期間中にCAGR 8.4%で成長すると予想されています。2020年には中国で2017万台以上の乗用車が販売され、前年から5.89%の減少が見られました。それでも中国は世界の自動車市場の主要な市場の一つであり、パンデミックにもかかわらず、予測技術が展開される素晴らしい機会を提供しています。中国政府は、自動運転車に大きな重点を置いており、2022年3月には自動運転車のための初の国家基準が施行されることが発表されています。このような合併やパートナーシップなどの要因により、中国自動車市場での自動車予測技術の需要が高まると考えられています。

ヨーロッパは第2の地域であり、2030年までに300億米ドルの予想価値に達し、予測期間中にCAGR 8.2%で成長すると見込まれています。ドイツの自動車産業は世界のリーダーと見なされており、フォルクスワーゲン、ダイムラー・メルセデス、BMW、ポルシェなどの業界大手が存在します。この国の自動車産業は、国内のR&D支出の35%以上を占めています。自動車予測技術市場はまだ新興段階ですが、多くのOEMがこの技術に多額の投資を行い、顧客を引き付け、市場シェアを拡大しています。

北米は第3の地域です。予測技術の需要は徐々に人気を集めており、自動車メーカーは人工知能や機械学習を導入して、車両の問題や故障、メンテナンスを予測する車両を生産しています。過去3年間で、北米地域における自動運転車の需要は目に見えて増加しています。アメリカの企業間の協力は、この市場に強力な支援を提供します。消費者は、乗用車などの最新技術を採用し、車両のすべてをチェックするストレスから解放されつつあります。さらに、自動車予測技術の採用は、消費者を障害から守り、致命的な事故を減少させるため、徐々に人気を集めています。このような要因がアメリカにおける自動車予測技術市場を推進するでしょう。

車両タイプ別では、グローバル自動車予測技術市場は乗用車と商用車に分かれます。商用車セグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中にCAGR 8.5%で成長すると見込まれています。自動車市場の主要なプレーヤーは、顧客により良いサービスを提供するために、自分たちの車両に予測技術を組み込んでいます。例えば、2020年11月にボルボは、アメリカの車両に接続安全技術を導入し、国内の交通安全を向上させることを発表しました。ボルボはWaycare Technologiesと新たに提携し、ボルボのハザードライトアラートや滑りやすい道路アラートのデータを匿名で交通機関や人気のナビゲーションアプリWazeと共有します。

以上のトレンドや進展により、乗用車セグメントは予測期間中に健全な成長が期待されます。乗用車セグメントは第2の規模です。商用車向けの予測技術は、所有者やフリートオペレーターだけでなく、保険会社にもデータ分析を助け、車両の運用効率を向上させる役割を果たしています。データ分析やクラウドとともに、IoTは事故や怪我を25%削減し、車両の経済性を15%向上させることができます。さらに、事故が減少することで、道路上の物資の損失が15%減少し、物流管理コストが低下します。市場の複数のプレーヤーは、商用車およびそのユーザー向けに最新の技術ソリューションを提供し、運用効率を向上させ、利益を最大化することを目指しています。前述のトレンドや進展により、商用車セグメントは予測期間中に健全に成長することが期待されています。

エンドユーザータイプ別に、グローバル自動車予測技術市場はフリートオーナー、保険会社、その他のエンドユーザーに分かれます。フリートオーナーセグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中にCAGR 8.4%で成長すると見込まれています。予測技術ソリューションは、すべての重要なパラメータをモニタリングし、システムの完全な故障の前に問題に対処するための注意をオペレーターに通知することで車両の運用効率を向上させる多くの利点を提供します。これにより、車両のダウンタイムが減少し、収益性が向上します。また、運転行動についても情報を提供し、タイムリーにドライバーに警告することで、道路事故の可能性を減少させます。市場の新興企業や主要なプレーヤーは、フリートオーナー向けに最新の技術ソリューションを提供し、車両のダウンタイムを削減し、利益を向上させることを目指しています。前述のトレンドや進展により、フリートオーナーセグメントも予測期間中に健全に成長すると見込まれています。

Report Coverage & Structure

レポートの構造の詳細な概要

このレポートは、主に「自動車予測技術」に関する市場分析を中心に構成されています。以下は、レポートの主要なセクションを論理的にグループ化した概要です。

1. イントロダクション

このセクションでは、レポートの目的と範囲、並びに自動車予測技術の市場に対する洞察を提供します。具体的には、以下の内容が含まれます：

• エグゼクティブサマリー
• リサーチの目的
• リサーチの制約と仮定
• 市場スコープとセグメンテーション
• 通貨と価格設定の考慮事項

2. 市場機会の評価

自動車予測技術の市場における機会を詳細に分析します。このセクションでは、次のような内容が取り扱われます：

• 新興地域や国
• 新興企業
• 新興アプリケーションやエンドユーザー

3. 市場のトレンドと要因

市場の動向や成長を促進する要因、警告要因を分析します。これには、以下の要素が含まれます：

• 市場を推進する要因
• マクロ経済指標の最新情報
• 地政学的影響
• 技術要因

4. 市場評価

競争環境を理解するために、ポーターのファイブフォース分析とバリューチェーン分析を行います。これにより、自動車予測技術における競争のダイナミクスを把握します。

5. 規制フレームワーク

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカにおける自動車予測技術の規制についての詳細な分析が行われます。

6. ESGトレンド

環境・社会・ガバナンス（ESG）に関連するトレンドが自動車予測技術の市場に与える影響を評価します。

7. 地域別市場分析

各地域における自動車予測技術の市場を詳細に分析します。具体的には、次のようなセクションがあります：

• 北米市場分析（米国、カナダを含む）
• ヨーロッパ市場分析（英国、ドイツ、フランス、スペイン、イタリアなど）
• アジア太平洋市場分析（中国、日本、インドなど）
• 中東・アフリカ市場分析（UAE、トルコなど）
• ラテンアメリカ市場分析

これらのセクションでは、車両タイプ、エンドユーザータイプ、ハードウェアタイプごとの市場価値の分析が行われ、詳細なデータと見解が提供されます。

8. 結論

最後に、レポートの主要な発見と今後の展望についての要約が行われます。これにより、読者は自動車予測技術の市場における全体像を把握できるようになります。