創薬インフォマティクス市場規模と展望、2023年～2031年

## 創薬インフォマティクス市場に関する詳細な市場調査レポート概要

### 創薬インフォマティクス市場の概要

世界の**創薬インフォマティクス**市場は、2022年に29.6億米ドルの規模に達し、2031年までに74.4億米ドルに成長すると予測されています。予測期間（2023年～2031年）における年平均成長率（CAGR）は10.8%と見込まれており、in-silicoモデリングツールの採用拡大、高性能コンピューティングおよびウェブサービスの進歩が市場成長を刺激する主要因とされています。

**創薬インフォマティクス**は、計算創薬またはケモインフォマティクスとしても知られ、新しい医薬品の発見と設計を加速するために計算手法、アルゴリズム、および技術を応用する分野を指します。これは、コンピューターサイエンス、データ分析、および化学の原則を融合させ、膨大な量の生物学的および化学的データを分析・解釈することで、潜在的な治療化合物（薬物候補）の特定と開発を支援します。

この分野は、研究者が特定の疾患や病態を標的とする可能性のある分子や化合物を特定することを目指す、創薬の初期段階において極めて重要な役割を果たします。**創薬インフォマティクス**は、遺伝子およびプロテオミクスデータ、化学データベース、臨床試験データ、生物医学文献など、多様なデータソースを統合し、パターン、関係性、洞察を特定することで、創薬プロセスを導きます。

**創薬インフォマティクス**の重要な側面の一つは、計算モデリングおよびシミュレーション技術の利用です。これらの手法により、研究者は潜在的な薬物候補の挙動と特性、例えば標的タンパク質への結合親和性、薬物動態学的特性（ADMET特性：吸収、分布、代謝、排泄、毒性）、および潜在的な副作用などを予測することができます。計算モデルは、バーチャルスクリーニングにおいても役立ちます。これは、大規模な化学化合物データベースをスクリーニングし、最も効果的な薬物候補となる可能性が高いものを特定する手法です。

さらに、**創薬インフォマティクス**は、データ管理、視覚化、および分析を支援するツールとソフトウェアプラットフォームの開発と活用を含みます。これらのツールは、研究者が複雑なデータセットをナビゲートし、化学構造を分析し、仮想実験を実行するのに役立ちます。これにより、創薬が加速され、高価で時間のかかる実験室実験の必要性が低減されます。

創薬プロセスは複数のステップから成り立っており、その複雑性を最小限に抑えるためにin-silicoツールが活用されます。創薬の第一段階であるリード化合物の特定には、多くの誘導体の合成と分析が必要ですが、これはin-silicoモデリングツールによって効率的に達成できます。創薬実験の成功は、薬物の様々な側面を評価するために採用されるツールの効率に大きく依存します。ここで使用されるin-silicoツールには、リガンドとタンパク質の3Dモデルを決定するモデリングツール、ADMET特性の調査、薬物-リガンド相互作用における親和性評価、および薬理学的プロファイリングのためのドッキングシミュレーションなどが含まれます。これらのコンポーネントは創薬領域に不可欠であり、特定のin-silicoソフトウェアを使用して効果的に特定することができます。主要な市場参加者はin-silicoモデリングツールの採用に積極的に関与しており、これが市場を牽引すると予測されています。

### 市場促進要因（Drivers）

**創薬インフォマティクス**市場の成長を推進する主要な要因は多岐にわたります。

1. **in-silicoモデリングツールの採用拡大:** 創薬研究において、実験室での物理的な実験に代わる、または補完する手段としてin-silico（コンピュータ内での）モデリングツールの採用が急速に進んでいます。これらのツールは、薬物候補の特性予測、ターゲット結合のシミュレーション、毒性評価などを高効率かつ低コストで行うことを可能にします。主要な製薬企業やバイオテクノロジー企業がこれらのツールを積極的に導入していることが、市場全体の成長を強力に後押ししています。特に、初期のリード化合物特定や最適化の段階において、in-silicoツールは膨大な数の化合物をスクリーニングし、有望な候補を絞り込む上で不可欠な存在となっています。

2. **高性能コンピューティング（HPC）およびウェブサービスの進歩:** 計算能力の飛躍的な向上と、クラウドベースのウェブサービスの普及は、**創薬インフォマティクス**の可能性を大きく広げています。HPCは、複雑な分子シミュレーションや大規模なデータ解析を短時間で実行することを可能にし、研究者はより多くの仮説を検証し、より深い洞察を得ることができます。また、ウェブサービスは、地理的な制約なく研究者間でデータやツールを共有し、共同作業を促進します。これにより、研究室の化学者が迅速に大量の情報を生成し、意思決定を支援することで、創薬プロセスの遅延を回避できるようになっています。

3. **予測化学のためのソフトウェア技術の進歩:** 計算インフォマティクスで利用される予測化学のためのソフトウェアにおける技術革新は、研究室インフォマティクス（laboratory informatics）の改善と科学的イノベーションの促進に直結しています。これらの「最前線の」科学的アプリケーションは、「研究室インフォマティクス」というソフトウェアカテゴリーの一部であり、研究室の化学者や生物学者によってますます利用されるようになっています。具体的には、機械学習や人工知能（AI）を活用した新しいアルゴリズムが、薬物候補の活性、選択性、安全性などをより正確に予測することを可能にし、実験計画の最適化や効率的な化合物設計に貢献しています。

4. **in-silicoツールの効率性:** 創薬の様々な側面を評価するためのin-silicoツールの効率性は、実験の成功に大きく寄与します。例えば、薬物-リガンド相互作用における3Dモデルの決定、ADMET特性の調査、親和性評価、薬理学的プロファイリングのためのドッキングシミュレーションなどは、特定のin-silicoソフトウェアによって効果的に実施されます。これにより、時間とコストのかかるウェットラボ実験の数を大幅に削減し、より迅速な意思決定と開発プロセスの加速が実現されます。

### 市場抑制要因（Restraints）

一方で、**創薬インフォマティクス**市場の成長を抑制するいくつかの要因も存在します。

1. **合併・買収による市場統合:** インフォマティクスサービスの提供における合併・買収（M&A）による市場統合が進んでいます。これは、一部の大手企業が市場シェアを独占し、新規参入企業や小規模企業の競争を困難にする可能性があります。結果として、イノベーションの多様性が損なわれたり、市場全体の競争が鈍化する懸念があります。

2. **インフォマティクスプラットフォームの高コストとアウトソーシングの増加:** 高度な**創薬インフォマティクス**プラットフォームの導入と維持には多大なコストがかかります。これには、ライセンス費用、高性能なハードウェアへの投資、専門知識を持つ人材の確保などが含まれます。この高コストが、多くの市場参加者、特に中小企業において、自社でのインフォマティクスソリューション開発よりも外部へのアウトソーシングを選択させる主要因となっています。アウトソーシングの増加は、新規ITソリューションの開発を阻害し、結果的に市場全体の成長を抑制する可能性があります。

3. **研究開発（R&D）費の増加による価格圧力の低下:** 製薬業界全体でR&D費用が増加傾向にあるため、新薬開発のコストを削減するための圧力が強まっています。この圧力は、**創薬インフォマティクス**ソリューションプロバイダーに対しても、サービスの価格引き下げを求める形で現れることがあります。結果として、プロバイダーの収益性が圧迫され、新たな技術開発や製品改善への投資が制限される可能性があります。

4. **インフォマティクスソリューションにおける新製品の循環の欠如:** 従来の医薬品とは異なり、インフォマティクスソリューションの場合、販売・マーケティング向けの新製品が常に市場に投入されるわけではありません。一度開発されたプラットフォームやアルゴリズムは、長期にわたって使用される傾向があります。この新製品の循環の欠如は、市場の活発な成長を妨げる要因となることがあります。

5. **インフォマティクスアルゴリズムおよびサービスの高コスト:** 高度なインフォマティクスアルゴリズムや専門サービスの利用には依然として高額な費用が伴います。これは、特に予算に制約のある研究機関や中小企業にとって大きな障壁となります。この高コストが、市場参加者にアウトソーシングサービスを選択させる一因となり、結果として新たなITソリューションの開発を阻害し、市場成長を著しく抑制しています。しかし、市場参加者は、アウトソーシングサービスのために異なる協力モデル（例：共同事業、戦略的提携、価格競争、プロジェクト選定）を活用しており、これが将来的な成長を支える潜在的な道筋ともなっています。

### 市場機会（Opportunities）

**創薬インフォマティクス**市場には、いくつかの重要な成長機会が存在します。

1. **慢性疾患（癌およびその他の感染症など）の罹患率上昇:** 癌やその他の感染症などの慢性疾患の罹患率が世界的に増加していることは、医薬品開発者にとって魅力的な機会を生み出しています。これらの疾患に対する新たな治療法の必要性が高まることで、**創薬インフォマティクス**の需要が加速されます。
* 米国国立がん研究所（National Cancer Institute）によると、新規癌患者数は2030年までに2,360万人に増加すると予測されています。
* 米国癌協会（American Cancer Society）が発行した「Cancer Facts and Figures, 2020」によれば、癌は米国における死因の第2位であり、2020年には約180万人の新規癌患者と606,520人の関連死が予測されました。これは、米国で1日あたり約1,660人が癌で死亡していることを意味します。
* 2021年2月に発表された記事によると、2020年には世界中で約1,000万人の癌による死亡と1,930万人の新規癌患者が報告されたと推定されています。
* 世界で最も一般的な4種類の癌は、乳癌、肺癌、大腸癌、および前立腺癌です。
* これらの慢性疾患の新たな症例の増加は、この分野における研究開発（R&D）を強力に推進しており、より効率的かつ迅速な医薬品開発を可能にする**創薬インフォマティクス**の役割がますます重要になっています。

### セグメント分析

**創薬インフォマティクス**市場は、様々な側面に基づいて詳細にセグメント化されています。

#### 1. タイプ別（発見インフォマティクス vs. 開発インフォマティクス）

* **発見インフォマティクス（Discovery Informatics）:** このセグメントが世界の市場を支配しており、予測期間中に10.6%のCAGRで成長すると予測されています。
* 本研究における発見インフォマティクスには、リード化合物の特定（lead identification）、検証（validation）、アッセイ開発（assay development）、およびリード生成インフォマティクスソリューションが含まれます。
* これらのセグメントにおけるインフォマティクスソリューションの採用率が高いため、発見インフォマティクスは2020年に大きな収益シェアを占めました。
* 創薬は複雑で長期間にわたるプロセスであり、新しい薬が市場に出るまでに7年以上かかり、多額の投資を伴います。多くの薬が臨床試験段階で失敗し、多大な収益損失につながっています。**創薬インフォマティクス**は、製造業者にとってR&D費用を削減し、失敗率を抑制する新しい方法を提供します。

* **開発インフォマティクス（Development Informatics）:** 本文では詳細な数値は触れられていませんが、発見インフォマティクスと対をなす概念であり、臨床試験データの管理やレギュラトリーサイエンスなど、開発後期におけるインフォマティクス活用を指します。

#### 2. サービスモデル別（アウトソーシングインフォマティクス vs. インハウスインフォマティクス）

* **アウトソーシングインフォマティクス（Outsourced Informatics）:** このセグメントが世界の市場を支配しており、予測期間中に10.5%のCAGRで成長すると予測されています。
* アウトソーシングされた**創薬インフォマティクス**は、インハウスサービスよりもアウトソーシングサービスの採用率が高いため、2020年の収益において市場シェアを独占しました。
* 主要企業による創薬および開発の様々なステップにおけるアウトソーシングサービスの利用（分析、ロジスティクス、試験データ管理におけるインフォマティクスソリューションを含む）が、**創薬インフォマティクス**市場におけるこのセグメントの大きなシェアを占める結果となっています。
* in-silico薬物設計に必要な計算サポートは非常に高価であるため、これらのサービスのアウトソーシング需要が高まっています。
* 業界における薬物インフォマティクスソリューションのアウトソーシングのための様々な協力モデル（共同事業、戦略的提携、価格競争、プロジェクト選定など）が、潜在的な道筋とともに期待される成長を支えています。

* **インハウスインフォマティクス（In-house Informatics）:** 企業が自社内でインフォマティクスソリューションを開発・運用するモデル。アウトソーシングと比較して、コストや専門知識の面で課題があるものの、データのセキュリティやカスタマイズの自由度が高いという利点もあります。

#### 3. ソリューションタイプ別（シーケンス解析プラットフォーム、分子モデリング、ドッキング、臨床試験データ管理など）

* **シーケンス解析プラットフォーム（Sequence Analysis Platforms）:** このセグメントが世界の市場を支配しており、予測期間中に12%のCAGRで成長すると予測されています。
* シーケンス解析プラットフォームは、価格の低下により採用率が高まったため、2020年に最大のシェアを占めました。
* 米国国立ヒトゲノム研究所（National Human Genome Research Institute）によると、2000年に最初のヒトゲノムプロジェクトが開始されて以来、ゲノムシーケンシングのコストは大幅に減少しています。これは、シーケンシング技術の進歩と、それによるデータ分析プラットフォームの需要増大を示しています。

* **分子モデリング（Molecular Modeling）:** 薬物候補と生体分子の相互作用を原子レベルでシミュレーションする技術。薬物の結合親和性や構造活性相関の予測に不可欠です。

* **ドッキング（Docking）:** 薬物候補がターゲットタンパク質にどのように結合するかを予測する計算手法。バーチャルスクリーニングの重要な要素であり、リード化合物の最適化に役立ちます。

* **臨床試験データ管理（Clinical Trial Data Management）:** 臨床試験で生成される膨大な量のデータを効率的に収集、整理、分析するシステム。データ品質の確保と試験プロセスの迅速化に貢献します。

* **その他（Others）:** 上記以外の多様なインフォマティクスソリューションが含まれ、例えば、化学データベース管理、薬物動態学・薬力学（PK/PD）モデリング、生物学的ネットワーク解析などが挙げられます。

### 地域分析

**創薬インフォマティクス**の世界市場は、地域によって異なる成長要因と市場動向を示しています。

1. **北米:**
* 世界の**創薬インフォマティクス**市場において最も大きなシェアを占めており、予測期間中に10.5%のCAGRで成長すると推定されています。
* 北米市場には米国とカナダが含まれます。
* 感染症および腫瘍性疾患の高い罹患率は、創薬および開発を支援するインフォマティクスソリューションへの需要を促進すると予想されます。
* 明確に定義された規制枠組みは、市場参加者の高い浸透を可能にし、産業収益の生成に貢献しています。
* この地域における次世代シーケンシングと化学実験室の同時発展は、**創薬インフォマティクス**の成長にとって最も大きな影響を与える要因です。これらのセグメントは資本集約的であり、高いR&D投資市場が互いに大きく補完し合っており、その相互依存的な発展は全体の発展に不可欠です。

2. **ヨーロッパ:**
* 予測期間中に10.6%のCAGRを示すと予想されており、**創薬インフォマティクス**市場シェアでは北米に次ぐ第2位の地位を占めています。
* ヨーロッパの大学とインフォマティクスソリューションプロバイダー間の国際的な協力により、ヨーロッパのインフォマティクス市場も予測期間を通じて大幅に拡大すると予想されます。
* 欧州医療情報学連盟（European Federation for Medical Informatics, EFMI）のような組織は、インフォマティクスベースのプラットフォームを通じたデータ管理を可能にすることで、市場成長を支援しています。

3. **アジア太平洋:**
* 感染症に関して膨大な患者プールを提供しており、これが市場成長を促進すると予想されます。
* この地域は世界の人口の60%を占めるため、疾患の有病率が低くても、感染者の数は依然として非常に多いことを意味します。
* インドやオーストラリアのような新興経済国も、アジア太平洋地域の収益シェアと成長に貢献しています。
* アウトソーシングサービスが勢いを増すにつれて、より多くのアジア諸国が、政府投資と学術イノベーションを通じて創薬を支援するインフラの構築に参加しています。これにより、インフォマティクスサービスのアウトソーシングによる収益創出が増加し、この地域での市場拡大が期待されます。

4. **ラテンアメリカ:**
* この地域におけるシーケンサー設置数の増加は、データ分析プラットフォームおよびアルゴリズムソリューションへの需要を促進すると予想されます。
* しかし、米国やカナダなどの主要地域からのインフォマティクスサービスのアウトソーシングによる収益創出を支援する市場主体が不足していることが課題として挙げられます。

5. **中東およびアフリカ:**
* 中東およびアフリカでの臨床試験実施は、患者の多様性、コスト優位性、インフラ、世界クラスの医療施設といった利点を提供します。
* 多くの地域がグローバルスタンダードへの適応を開始し、他のグローバルCRO（医薬品開発業務受託機関）と協力して存在感を示そうとしています。これは、この地域における**創薬インフォマティクス**の将来的な成長機会を示唆しています。

### まとめ

**創薬インフォマティクス**市場は、in-silicoモデリングツールの普及、高性能コンピューティングの進化、そして慢性疾患の増加という強力な促進要因に支えられ、今後も堅調な成長が期待されます。一方で、プラットフォームの高コストや市場統合といった抑制要因も存在しますが、アウトソーシングサービスの活用や政府・学術機関による投資が新たな機会を創出しています。特に、発見インフォマティクスやシーケンス解析プラットフォームが市場を牽引し、北米が最大の市場シェアを維持しつつ、アジア太平洋地域がアウトソーシングハブとしての役割を強めることで、グローバルな市場拡大が加速されるでしょう。この分野の継続的な技術革新は、医薬品開発の効率化とコスト削減に不可欠であり、将来の医療に大きな影響を与えることが予測されます。

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• アウトソーシングインフォマティクス
• 価値別
• インハウスインフォマティクス
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• サービス別
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• サービス別価値
• シーケンス解析プラットフォーム
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• 分子モデリング
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• ドッキング
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• 臨床試験データ管理
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• その他
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• ブラジル
• ワークフロー別
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• ワークフロー別価値
• 創薬インフォマティクス
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• 特定・検証インフォマティクス
• 特定・検証インフォマティクス (価値別)
• アッセイ開発インフォマティクス
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• 開発インフォマティクス
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• 開発インフォマティクス (価値別)
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• 価値別
• メキシコ
• アルゼンチン
• チリ
• コロンビア
• その他のLATAM
• 競合状況
• 創薬インフォマティクス市場プレイヤー別シェア
• M&A契約とコラボレーション分析
• 市場プレイヤー評価
• PerkinElmer Inc.
• 概要
• 事業情報
• 収益
• ASP
• SWOT分析
• 最近の動向
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• Certara
• Novo Informatics Pvt. Ltd.
• Collaborative Drug Discovery Inc.
• Jubilant Life Sciences Limited
• Selvita
• Charles River Laboratories International Inc.
• Cambridge Corporation
• Albany Molecular Research, Inc.
• GVK Biosciences Private Limited
• Infosys Ltd.
• Accenture
• Oracle
• Agilent Technologies Inc.
• 調査方法
• 調査データ
• 二次データ
• 主要二次情報源
• 二次情報源からの主要データ
• 一次データ
• 一次情報源からの主要データ
• 一次情報の内訳
• 二次および一次調査
• 主要な業界インサイト
• 市場規模推定
• ボトムアップアプローチ
• トップダウンアプローチ
• 市場予測
• 調査仮定
• 仮定
• 制約
• リスク評価
• 付録
• ディスカッションガイド
• カスタマイズオプション
• 関連レポート
• 免責事項

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