コンピュータビジョン ヘルスケア市場規模と展望, 2023-2031年

世界的なコンピュータビジョン ヘルスケア市場は、2022年には9億8,600万米ドルの規模でしたが、2031年までに316億300万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2023年～2031年）中に47%という驚異的な年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。この目覚ましい成長は、データプライバシーとセキュリティに関する懸念といった、市場の成長を促す要因と克服すべき課題の両面を内包する複雑な背景に支えられています。

**市場概要**

コンピュータビジョンは、人工知能（AI）のサブフィールドであり、現実世界の視覚データを解釈する技術です。ヘルスケア産業において数多くの応用可能性を秘めており、機械が視覚世界を解釈し理解することを可能にし、通常は人間の視覚による知覚を必要とするタスクを容易にします。この技術は、高精度医療（プレシジョン・メディシン）における利用の拡大、ヘルスケア産業におけるコンピュータビジョンシステムの需要の高まり、そしてビッグデータとAIベースの技術をヘルスケアに導入するための政府の取り組みによって、今後数年間で市場を牽引すると予想されています。さらに、この分野における様々な買収や合併、そして継続的なイノベーションも市場の成長を加速させる重要な要因となるでしょう。

**市場牽引要因**

コンピュータビジョン ヘルスケア市場の拡大は、複数の強力な要因によって推進されています。

1. **高精度医療におけるコンピュータビジョン ヘルスケアの活用拡大:** 個々の患者の遺伝子、環境、ライフスタイルに基づいてカスタマイズされた医療を提供する高精度医療において、コンピュータビジョンは診断、治療計画、疾患モニタリングに不可欠な役割を果たします。例えば、病理画像から微細な細胞の変化を検出したり、医療画像から患者固有の解剖学的特徴をマッピングしたりすることで、より個別化された治療アプローチを可能にし、治療効果の最大化と副作用の最小化に貢献します。

2. **ヘルスケア産業におけるコンピュータビジョンシステムへの需要の高まり:** 医療現場では、診断の精度向上、治療効率の改善、患者ケアの質の向上に対するニーズが絶えず高まっています。コンピュータビジョンは、これらのニーズに応える強力なツールとして認識されており、放射線科における画像診断支援、外科手術におけるリアルタイムガイダンス、遠隔医療における患者モニタリングなど、幅広い分野での導入が進んでいます。この技術は、医療従事者の負担を軽減し、より客観的で迅速な意思決定を支援することで、医療システムの全体的な効率性を向上させます。

3. **ビッグデータおよびAIベース技術のヘルスケア導入を促進する政府の取り組み:** 各国の政府は、国民の健康増進と医療システムの効率化を目指し、AIおよびコンピュータビジョン技術の導入を積極的に支援しています。
* **英国の「AI in Health and Care Award」:** 英国国民保健サービス（NHS）は、人工知能、特にコンピュータビジョンを活用して患者ケアを向上させるイノベーションを奨励するための「AI in Health and Care Award」を設立しました。この賞は、医療提供と患者アウトカムを変革する可能性を秘めた取り組みを支援し、研究開発への資金提供、政策支援、および関連機関間の協力を促進しています。
* **米国の国立衛生研究所（NIH）による研究プログラムへの資金提供:** 米国政府の国立衛生研究所（NIH）は、疾患診断、医療画像解析、治療計画のためのコンピュータビジョンに焦点を当てた研究プログラムに多額の資金を提供しています。これらの取り組みは、この分野の進歩に対する政府の強いコミットメントを示し、基礎研究から臨床応用への橋渡しを加速させています。
* **中国の「健康中国2030」イニシアチブ:** 中国は、AIとテクノロジー主導のヘルスケア変革に大規模な投資を行っています。「健康中国2030」イニシアチブは、医療サービスとアウトカムを改善するためにAIとデジタル技術を組み込むことを重視しており、これによりコンピュータビジョン ヘルスケア市場は大きく拡大しています。

4. **業界内での買収、合併、イノベーションの活発化:** 企業間の戦略的な買収や合併は、技術の統合と市場シェアの拡大を促進し、新たなソリューションの開発を加速させます。また、コンピュータビジョン技術の急速な進歩と新たなアプリケーションの開発は、市場に継続的なイノベーションをもたらし、その成長をさらに加速させています。これにより、より高性能で使いやすい製品が市場に投入され、導入障壁が低下することが期待されます。

**市場抑制要因**

一方で、コンピュータビジョン ヘルスケア市場の成長を妨げるいくつかの要因も存在します。

1. **技術的知識と認識の欠如:** コンピュータビジョンは高度な技術であり、その導入には専門的な知識と理解が必要です。ヘルスケア分野の専門家や意思決定者の間で、この技術の潜在的な利益と適切な活用方法に関する知識や認識が不足していることが、導入の障壁となることがあります。これは、技術の複雑性だけでなく、教育やトレーニングの不足にも起因します。

2. **ヘルスケア専門家のビッグデータおよびAIベースのヘルスケア技術導入への抵抗:** 医療従事者の中には、新しい技術の導入に対して抵抗感を持つ者もいます。既存のワークフローへの統合の複雑さ、新しいシステムの操作方法を学ぶためのトレーニングの必要性、あるいは技術に対する信頼性の欠如などが、その背景にある可能性があります。また、AIが人間の専門知識を代替することへの懸念も、抵抗感の一因となることがあります。

3. **データプライバシーとセキュリティに関する懸念:** ヘルスケア機関は、患者の機密性の高いデータを扱っており、コンピュータビジョンの利用はデータ侵害や不正アクセスに関する深刻な懸念を引き起こします。
* **データ侵害の経済的・評判的コスト:** IBMの推定によると、2020年のヘルスケアビジネスにおける平均データ侵害コストは約713万米ドルに達しました。このコストには、侵害の発見と制御、影響を受けた個人への通知、法的費用、規制上の罰金、そして評判の低下による潜在的な事業損失が含まれます。機密性の高い患者データが侵害された場合、ヘルスケア機関は重大な財政的および評判上の懸念に直面し、患者の信頼を失うリスクがあります。
* **厳格な規制遵守の必要性:** 米国の医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）は、患者の健康情報を保護するための厳しい義務を定めています。データ侵害や不正アクセスは、深刻な結果を招く可能性があります。患者のプライバシーを保護するためには、コンピュータビジョンシステムが患者データの収集、分析、保管において特定の規制を遵守することが不可欠です。欧州の一般データ保護規則（GDPR）など、他の地域でも同様の厳格な規制が存在し、技術導入の際の複雑さを増し、コンプライアンスへの多大な投資を要求します。

**市場機会**

これらの課題にもかかわらず、コンピュータビジョン ヘルスケア市場には大きな機会が広がっています。

1. **AIを活用した放射線科医療の台頭:** AIを活用した放射線科医療は、コンピュータビジョン ヘルスケアにおける最も大きな機会の一つです。これは、X線、MRI、CTスキャン、超音波などの医療画像技術と人工知能アルゴリズムを組み合わせることを含みます。この連携は、医療画像の解釈、診断、治療計画の精度と効率を向上させることを目的としています。
* **乳がん検診における画期的な影響:** 乳がん検診は、AIを活用した放射線科医療が大きな違いを生む主要な分野です。マンモグラフィは早期発見のために日常的に使用されますが、小さな異常を見つけるのが難しい場合があります。AIアルゴリズムは、放射線科医がマンモグラムを分析するのを助け、潜在的な懸念領域を特定し、偽陰性または偽陽性の可能性を最小限に抑えることができます。アメリカがん協会によると、マンモグラフィは広く使用されて以来、乳がん死亡率を約40%減少させました。AIを活用した放射線科医療は、見過ごされがちな微細な異常を検出することで、これらの結果をさらに改善し、より多くの命を救う可能性を秘めています。
* **導入の拡大:** 病院、診断センター、医療機器企業は、患者ケアを改善し、医療画像ワークフローを合理化するために、AIを活用した放射線科医療技術を積極的に導入しています。この技術は、より迅速で正確な診断を約束し、結果として患者のアウトカムと医療提供の全体的な質を向上させます。

**セグメント分析**

グローバルなコンピュータビジョン ヘルスケア市場は、地域、タイプ、アプリケーション、およびエンドユーザーに基づいてセグメント化されています。

**地域別分析:**

1. **北米:**
* 世界市場においてかなりのシェアを占めており、予測期間中に49%という最も高いCAGRで成長すると予想されています。
* この地域は、技術的ブレークスルー、医療費の増加、効率的で精密なヘルスケアソリューションへの需要の高まりによって、コンピュータビジョン ヘルスケア産業がダイナミックに推進されています。北米は、コンピュータビジョンを含むヘルスケアにおける技術革新の最前線に立っており、高度な医療画像診断手順が広く利用され、コンピュータビジョンアプリケーションに適した環境を育んでいます。
* 例として、マサチューセッツ総合病院は、医療画像から肺がんなどの疾患症状を検出するAI駆動アルゴリズムの開発を進めています。
* COVID-19パンデミックは、北米における遠隔医療（テレメディシン）の選択肢の採用を加速させました。遠隔患者モニタリングはコンピュータビジョン技術に大きく依存しており、医療従事者が患者の症状を遠隔で評価することを可能にしています。
* また、IBM Watson Healthは、コンピュータビジョンがヘルスケアにどのように活用できるかの優れた例です。WatsonのAI能力は、医療画像を分析し、がんなどの疾患を示す可能性のあるパターンを特定するのに役立っています。
* HIPAA（医療保険の携行性と責任に関する法律）基準への準拠を確保することは、コンピュータビジョン ヘルスケアシステムを設計および展開する上で極めて重要です。技術的進歩、遠隔医療ソリューションの利用拡大、そして研究と投資の活発なエコシステムが、北米のコンピュータビジョン ヘルスケア産業を牽引しています。より良い診断、患者ケア、遠隔モニタリングに焦点を当てることで、コンピュータビジョンはこの地域のヘルスケア状況を革新しています。

2. **欧州:**
* 予測期間を通じて45%という大幅なCAGRで成長すると予測されています。
* 現代的なヘルスケアインフラ、革新的な研究、そしてテクノロジー主導のヘルスケアソリューションへの重点が、欧州のコンピュータビジョン ヘルスケア産業を特徴づけています。ドイツ、フランス、英国は、ヘルスケアにおけるAIおよびコンピュータビジョン利用の主要国であり、市場の成長に貢献しています。
* 欧州と米国の研究者間の協力プロジェクトであるPathAIは、コンピュータビジョンを利用して病理スライドを分析し、がん細胞の位置を特定しています。このような取り組みは、疾患検出の精度を高める上でのコンピュータビジョン ヘルスケアの可能性を実証しています。
* 英国のムーアフィールズ眼科病院は、コンピュータビジョンを使用して網膜疾患を検出するAIプログラムを開発しました。この技術は、早期発見を可能にし、視力喪失の予防に役立っています。
* さらに、欧州連合の協力プログラムは、加盟国間でのヘルスケアデータと技術的ブレークスルーの共有を奨励しています。この協力的なアプローチは、コンピュータビジョン ヘルスケアソリューションの開発と実装を加速させています。
* 欧州の厳格なデータ保護基準、例えばGDPR（一般データ保護規則）は、患者データのプライバシーを保護しながらコンピュータビジョン技術を導入する上で課題をもたらします。欧州のコンピュータビジョン ヘルスケア市場は、高度な研究、国境を越えた協力、およびヘルスケアシステムへの技術統合から恩恵を受けています。コンピュータビジョンは、診断、疾患管理、遠隔医療に焦点を当てることで、この地域のヘルスケアの改善に貢献しています。

3. **アジア太平洋（APAC）:**
* 技術的ブレークスルー、高まるヘルスケア需要、そしてAIを活用したソリューションへの関心の高まりに牽引され、コンピュータビジョン ヘルスケア市場は継続的に拡大しています。中国、日本、インドは、ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンシステムの早期導入国です。
* インドのマニパル病院は、患者ケアと業務効率を向上させるためにコンピュータビジョン技術を導入しています。これには、正確な診断と治療計画のためのAI駆動画像解析が含まれます。
* APACの多様な地理的および人口密度の不均衡は、ヘルスケアへのアクセスを妨げています。コンピュータビジョンは、遠隔医療と遠隔診断を可能にすることで、この隔たりを埋めるのに役立ちます。
* 2017年、中国は2030年までに世界の「主要なAIイノベーションセンター」となることを目指し、国内のAI技術開発に関する野心的な計画を発表しました。中国は、その期限までに多くの生産、管理、防衛分野でAIを拡大する意向です。この地域がAIを活用したソリューションを受け入れるにつれて、コンピュータビジョンは診断、患者ケア、高品質な医療サービスへのアクセスを向上させることで、ヘルスケアを変革する可能性を秘めています。

4. **ラテンアメリカ、中東、アフリカ:**
* これらの地域では、ヘルスケアにおけるコンピュータビジョン技術の応用が増加しています。これらの地域がヘルスケアの近代化と革新を進めるにつれて、コンピュータビジョンソリューションは診断、治療、患者のアウトカムを改善することができます。しかし、成功裡に統合するためには、技術的、規制的、およびデータセキュリティの問題に対処する必要があります。これらの地域では、基本的な医療インフラの整備と同時に、先進技術の導入に向けた投資と政策支援が求められます。

**タイプ別セグメント分析:**

1. **ソフトウェア:** 市場の主要なシェアを占めています。ヘルスケアにおけるコンピュータビジョンソフトウェアには、医療画像やデータを処理・解釈するために設計された様々なアルゴリズム、モデル、アプリケーションが含まれます。これらのソフトウェアソリューションは、医療画像内のパターン、異常、洞察を検出し、正確な診断と個別化された治療プログラムを可能にします。例えば、AIベースの画像認識ソフトウェアは、CTスキャンやMRI画像から腫瘍や病変を自動的に特定し、診断時間を短縮し、人間のエラーを減らすのに貢献します。

2. **ハードウェア:** コンピュータビジョン ヘルスケアにおけるハードウェアコンポーネントは、医療画像やデータを記録、分析、表示する機器です。これには、最新の医療画像機器（例：高解像度カメラを備えた内視鏡、3Dスキャナー）、データ収集カメラ、センサーなどが含まれます。これらの機器は、高品質な視覚データをキャプチャし、コンピュータビジョンソフトウェアが処理できる形式で提供するために不可欠であり、システムの性能と信頼性を決定づけます。

3. **ネットワーク:** コンピュータビジョンシステムが効果的に機能するためには、高速で信頼性の高いネットワークインフラストラクチャが不可欠です。これにより、大量の医療画像データが迅速かつ安全に転送され、遠隔診断やリアルタイムの外科支援が可能になります。クラウドベースのプラットフォームや5G技術の普及は、ネットワークの性能をさらに向上させ、コンピュータビジョン ヘルスケアの適用範囲を広げ、地理的な障壁を越えた医療サービスの提供を可能にしています。

**アプリケーション別セグメント分析:**

1. **医療画像および診断:** 市場で最大の収益を上げています。コンピュータビジョンは、医師が画像を収集、分析、解釈する方法に革命をもたらし、医療画像を大きく変革しています。このアプリケーションは、強力なアルゴリズムを利用して医療画像を改善し理解を深め、異常の発見を支援し、適切な診断のための洞察を提供します。例えば、放射線科医がX線、CT、MRI画像を分析する際に、AIアルゴリズムが早期の疾患兆候や微細な病変を自動的にハイライトし、診断の精度と速度を大幅に向上させます。

2. **手術:** コンピュータビジョンは、外科医にリアルタイムの視覚情報を提供するために、外科手術にますます統合されています。カメラ、センサー、コンピュータビジョンアルゴリズムが外科手術アプリケーションで使用され、複雑な処置中に外科医をガイドし、精度を向上させます。例えば、ロボット支援手術では、コンピュータビジョンが手術部位の3Dモデルを生成し、外科医がより正確な切開を行い、重要な構造を回避するのを助けます。これにより、手術のリスクが低減し、患者のアウトカムが改善されます。

3. **検出:** 特定の疾患や異常の検出において、コンピュータビジョンは非常に強力なツールとなります。これは医療画像および診断のサブカテゴリとして深く関連していますが、特に疾患の早期発見という側面に焦点を当てています。例えば、皮膚がんの早期検出のための画像解析、糖尿病性網膜症のスクリーニング、細胞レベルでの病変の特定などが挙げられます。AIアルゴリズムは、人間の目では見逃されがちな微細な変化を識別し、疾患の早期介入を可能にし、予後の改善に貢献します。

**エンドユーザー別セグメント分析:**

1. **ヘルスケアプロバイダー:** 市場の大きなシェアを占めています。病院やクリニックのようなヘルスケアプロバイダーは、コンピュータビジョン技術を最も頻繁に利用する組織の一つです。これらの組織は、患者ケアを改善し、業務を迅速化し、診断精度を高めるために、コンピュータビジョン技術をワークフローに組み込んでいます。ヘルスケアプロバイダーは、X線、CTスキャン、MRIなどの医療画像を解釈するためにコンピュータビジョンアルゴリズムを使用します。これらの画像から異常や疑わしい疾患の検出を自動化することで、医療専門家は治療計画と診断をより効率的に適応させることができます。

2. **診断センター:** 診断センターは、専門的な医療画像診断および検査施設です。これらの施設は高度な画像診断技術に大きく依存しているため、コンピュータビジョンは業務の改善と正確な診断の保証に不可欠です。例えば、大量の画像を迅速にスクリーニングし、異常をフラグ付けすることで、診断のボトルネックを解消し、スループットを向上させることができます。

3. **学術研究機関:** コンピュータビジョン ヘルスケアの分野における学術研究機関は、新しいアルゴリズムの開発、臨床応用の検証、および技術の限界を押し広げる上で重要な役割を果たしています。彼らは、大学病院と連携して臨床試験を実施し、新たな診断ツールや治療法の科学的基盤を築いています。

4. **その他:** これには、製薬会社（新薬開発のための画像バイオマーカー分析）、医療機器メーカー（コンピュータビジョン対応デバイスの統合）、および革新的なソリューションを提供するスタートアップ企業などが含まれます。これらのエンドユーザーは、コンピュータビジョン技術を活用して、研究開発、製品改善、および新しいビジネスモデルの創出を行っています。

Report Coverage & Structure

• 目次
• セグメンテーション
• 調査方法
• 無料サンプルを入手
• 目次
• エグゼクティブサマリー
• 調査範囲とセグメンテーション
• 調査目的
• 制限と前提条件
• 市場範囲とセグメンテーション
• 考慮される通貨と価格設定
• 市場機会評価
• 新興地域・国
• 新興企業
• 新興アプリケーション/最終用途
• 市場動向
• 推進要因
• 市場警告要因
• 最新のマクロ経済指標
• 地政学的影響
• 技術的要因
• 市場評価
• ポーターの5つの力分析
• バリューチェーン分析
• 規制の枠組み
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• 中東およびアフリカ
• ラテンアメリカ
• ESGトレンド
• グローバル コンピュータビジョン ヘルスケア市場規模分析
• グローバル コンピュータビジョン ヘルスケア市場の紹介
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• 北米市場分析
• 導入
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• 米国
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• カナダ
• 欧州市場分析
• 導入
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• 英国
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ロシア
• 北欧諸国
• ベネルクス
• その他の欧州
• アジア太平洋市場分析
• 導入
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• 中国
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• 韓国
• 日本
• インド
• オーストラリア
• 台湾
• 東南アジア
• その他のアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ市場分析
• 導入
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• アラブ首長国連邦
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• トルコ
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• エジプト
• ナイジェリア
• その他のMEA地域
• ラテンアメリカ市場分析
• 導入
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• ブラジル
• タイプ別
• 導入
• タイプ別価値
• ソフトウェア
• 価値別
• ハードウェア
• 価値別
• ネットワーク
• 価値別
• アプリケーション別
• 導入
• アプリケーション別価値
• 医用画像処理と診断
• 価値別
• 手術
• 価値別
• 検出
• 価値別
• その他
• 価値別
• エンドユーザー別
• 導入
• エンドユーザー別価値
• ヘルスケアプロバイダー
• 価値別
• 診断センター
• 価値別
• 学術研究機関
• 価値別
• その他
• 価値別
• メキシコ
• アルゼンチン
• チリ
• コロンビア
• その他のラテンアメリカ地域
• 競合情勢
• コンピュータビジョン ヘルスケア市場のプレーヤー別シェア
• M&A契約および提携分析
• 市場プレーヤー評価
• NVIDIA Corporation
• 概要
• 事業情報
• 収益
• 平均販売価格 (ASP)
• SWOT分析
• 最近の動向
• Google
• IBM
• Microsoft
• Intel Corporation
• Basler AG
• iCAD Inc
• AiCure
• Xilinx Inc
• Arterys
• Comofi Medtech Pvt Ltd
• SenseTime
• Maxicareb Healthcare Corporation
• Thunderpod Inc.
• Alphabet.
• 調査方法
• 調査データ
• 二次データ
• 主要な二次情報源
• 二次情報源からの主要データ
• 一次データ
• 一次情報源からの主要データ
• 一次情報の内訳
• 二次および一次調査
• 主要な業界インサイト
• 市場規模推定
• ボトムアップアプローチ
• トップダウンアプローチ
• 市場予測
• 調査の前提条件
• 前提条件
• 制限事項
• リスク評価
• 付録
• 議論ガイド
• カスタマイズオプション
• 関連レポート
• 免責事項