市場調査レポート

自動緊急ブレーキ市場:市場規模・シェア分析、成長動向と将来予測 (2025年~2030年)

自動緊急ブレーキ市場レポートは、テクノロジー(カメラベース、レーダーベースなど)、車両タイプ(乗用車、大型トラックおよびバスなど)、作動速度(低速、高速、交通弱者)、コンポーネント(電子制御ユニット、ソフトウェアおよびアルゴリズムなど)、販売チャネル(OEM装着、アフターマーケット後付け)、および地域によってセグメント化されています。市場予測は、金額(米ドル)で提供されます。
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自動緊急ブレーキ(AEB)市場は、2025年に731.2億米ドルに達し、2030年には994.3億米ドルに拡大すると予測されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は6.34%です。この市場の成長は、米国、中国、欧州、インドなどの主要地域における規制強化、電気自動車の普及、センサー価格の下落、NCAP(新車アセスメントプログラム)安全評価の厳格化によって強く推進されています。AEBは、レベル2+運転支援システムの展開における要であり、自動運転への重要なゲートウェイとして位置づけられています。

主要な市場動向と洞察

市場を牽引する要因:

* 規制強化と義務化: Euro NCAP、NHTSA(米国道路交通安全局)、UN-ECE R152、C-NCAP(中国新車評価規程)などの規制が、AEBシステムの搭載を義務付けています。特にNHTSAのFMVSS 127は、2029年9月以降に販売される10,000ポンド未満のすべての軽量車両に対し、時速62マイルまでの前方衝突回避と時速40マイルまでの歩行者検出を義務付けています。これらの規制の調和は、開発サイクルを短縮し、性能基準を引き上げ、システムコストの削減に貢献しています。
* センサーコストの低下: 量産化、パッケージの小型化、中国や韓国における半導体製造の現地化により、77GHzレーダーの価格は2022年以降約35%下落しました。また、新しい3µmピクセルCMOSセンサーとオンボードAIアクセラレーターを搭載したフロントビューカメラモジュールも、大量生産ロットで50米ドルを下回る価格で提供されています。このコスト低下により、AEBはオプション装備から標準装備へと移行し、ソフトウェアによる機能アップグレードの余地が生まれています。
* NCAP星評価の影響力増大: Euro NCAP、US NCAP、C-NCAPは世界の軽量車両需要の70%以上をカバーしており、これらのプログラムは堅牢なAEB機能に複数の星評価を与えています。5つ星評価は車両の残存価値を最大9%向上させることが示されており、消費者の購買決定に直接影響を与えます。これにより、自動車メーカーはアルゴリズムを高度化し、プレミアム機能が普及セグメントにも浸透しています。

市場の抑制要因:

* センサー性能の低下: 雪、霧、まぶしさなどの悪天候下では、カメラ、ミリ波レーダー、LiDARの性能が低下し、物体認識の精度が損なわれることがあります。これにより、衝突回避効果が最大15%減少する可能性があり、特にカナダ、スカンジナビア、日本の北部などの寒冷地市場での普及を抑制しています。
* ファントムブレーキング: 高速道路の標識や影などによる誤作動が、突然の減速や後方衝突事故を引き起こし、消費者の信頼を損なうリスクがあります。主要ブランドに対する訴訟も発生しており、ブランドイメージの低下やオプションパッケージの採用遅延につながっています。メーカーはセンサーフュージョン戦略の改善やドライバーモニタリングカメラの統合を進めていますが、ソフトウェア開発サイクルが長期化する要因となっています。

セグメント分析

* 技術別: レーダーベースのソリューションが2024年に44.32%の市場シェアを占め、2030年には314億米ドルに達すると予測されています。一方、ソリッドステートLiDARユニットの価格が300米ドル以下に低下するにつれて、LiDARを搭載したセンサーフュージョンプラットフォームは6.68%の最速CAGRで成長すると予測されています。OEMは、冗長性と99.5%以上の検出信頼性を実現するため、レーダー、カメラ、LiDARを組み合わせた3センサーフュージョンに移行しています。
* 車両タイプ別: 乗用車が2024年に69.13%の市場シェアを占めました。電気自動車は、回生ブレーキとの連携の複雑さから、2030年までに6.82%の最速CAGRで急増すると予測されています。インドでは2026年4月からバスとトラックへのAEB義務化が始まり、年間150万台の需要増が見込まれます。
* 動作速度別: 低速(40 km/h未満)AEBが2024年に52.87%の市場シェアを占めました。歩行者や自転車利用者などの脆弱な道路利用者検出モジュールは、2030年までに8.57%のCAGRで成長し、市場規模に60億米ドル以上を追加すると予測されています。NHTSAは時速40マイルまでの歩行者検出を義務付け、Euro NCAP 2026は横断する子供や右左折車両のケースを追加し、精度要求を高めています。
* コンポーネント別: センサーが2024年に59.91%の市場シェアを占め、部品コストの大部分を占めています。しかし、ソフトウェアとアルゴリズムは、OTA(Over-The-Air)アップグレードによる販売後の機能収益化が可能であるため、7.46%のCAGRで他のコンポーネントを上回ると予測されています。
* 販売チャネル別: 工場装着システムが2024年の出荷量の85.32%を占めました。しかし、政府が既存車両へのAEB義務化を拡大しているため、アフターマーケットのレトロフィットセグメントは8.83%のCAGRで成長すると予測されています。フリートオペレーターや保険会社が導入を奨励しており、設置時間の短縮も普及を後押ししています。

地域分析

* アジア太平洋地域: 2024年に42.30%の市場シェアを占め、2030年までに7.91%の最速CAGRを記録すると予測されています。中国のC-NCAP強化、電気自動車への政府インセンティブ、インドの商用車義務化が主な要因です。
* 北米: 設置ベースでは遅れをとっていますが、2029年9月のFMVSS 127義務化により、2026年から2030年の間に約1800万台の累積ユニットが追加される見込みです。フリート保険会社による割引も普及を促進しています。
* 欧州: Euro NCAPの進化する星評価テストを通じてエンジニアリングのベンチマークを設定していますが、全体的な販売量成長はアジアに遅れをとっています。ドイツのプレミアムブランドは冗長センサーを搭載し、フランスのサプライヤーはコスト最適化されたレーダー・カメラフュージョンを進めています。

競争環境

Bosch、Continental、ZF、Valeoなどのティア1サプライヤーが競争環境を牽引しており、OEMとの長年の関係とエンドツーエンドの統合能力を持っています。彼らはセンサー、ECU、アルゴリズムをバンドルして提供し、OEMの調達を簡素化しています。フォルクスワーゲン、ヴァレオ、モービルアイの提携や、現代モービスと国内チップメーカーの提携など、ハードウェアとAIの専門知識を組み合わせた戦略的提携も進んでいます。半導体ベンダーは、サイバー攻撃リスクに対抗するため、ADASマイクロコントローラーにハードウェアセキュリティモジュールを組み込んでいます。スタートアップ企業は、車載カメラフィードとクラウドコンピューティングを活用したソフトウェアのみのスタックに注力し、レトロフィット需要を取り込もうとしています。上位5社が収益の約65%を支配しており、市場の交渉力はバランスが取れています。

最近の業界動向

* 2025年6月:現代モービスが電気自動車向けの後方衝突回避システムを発表し、摩擦回生ブレーキ制御を調整。
* 2025年6月:NHTSAがFMVSS 127を最終決定し、2029年9月までにすべての軽量車両にAEBを義務化(時速40マイルまでの歩行者検出を含む)。
* 2025年5月:インド道路交通省が2026年4月から8人乗り以上の車両にAEBを含むADAS義務化を承認。
* 2025年4月:Nexteerが緊急操作時に100ミリ秒未満の圧力上昇を実現するブレーキ・バイ・ワイヤ・ハードウェアを発表。

このレポートは、自動緊急ブレーキ(AEB)の世界市場に関する詳細な分析を提供しています。市場の定義、調査範囲、調査方法から始まり、市場の状況、成長予測、競争環境、そして将来の展望までを網羅しています。

市場概要と成長予測
自動緊急ブレーキ市場は、2025年には731.2億米ドルの規模に達すると予測されています。その後、2030年まで年平均成長率(CAGR)6.34%で成長し、市場規模は994.3億米ドルに達すると見込まれています。

市場の推進要因
市場成長の主な推進要因としては、以下の点が挙げられます。
* Euro NCAPおよびNHTSAプログラムにおけるAEBS装着の規制義務化。
* UN-ECE R152規制へのAEBの組み込み。
* レーダー・カメラセンサーのコスト曲線の下落。
* OEMの販売構成におけるNCAPの星評価の影響力増大。
* AEB作動データと連動した使用量ベース保険の割引制度。
* ロボタクシーにおけるV2X対応予測ブレーキアルゴリズムの導入。
これらの要因が、AEBシステムの普及を強力に後押ししています。

市場の抑制要因
一方で、市場の成長を妨げる可能性のある要因も存在します。
* 雪、霧、まぶしさなどの悪天候下でのセンサー性能の低下。
* 大型トラックにおける高い総所有コスト(TCO)。
* ブレーキECUへのサイバー攻撃による機能安全リスク。
* 「ファントムブレーキング」(誤作動による意図しないブレーキ)イベントが消費者の信頼を損なう可能性。
これらの課題への対応が、今後の市場拡大には不可欠です。

市場のセグメンテーションと主要トレンド
レポートでは、以下の多様なセグメントに基づいて市場を分析しています。

* 技術(センサータイプ)別: カメラベース、レーダーベース、LiDARベース、センサーフュージョン、超音波。
* 特に、ソリッドステートLiDARを核とするセンサーフュージョンシステムは、ハードウェア価格の下落により、最も速い年平均成長率6.68%で成長すると予測されています。
* 車両タイプ別: 乗用車、小型商用車、大型トラック・バス、オフハイウェイ・特殊車両。
* 動作速度別: 低速(40km/h未満)、高速(40km/h超)、脆弱な道路利用者(歩行者/自転車)。
* コンポーネント別: センサー、電子制御ユニット(ECU)、アクチュエーター、ソフトウェアおよびアルゴリズム。
* ソフトウェアおよびアルゴリズムの収益は、OTA(Over-The-Air)アップデートによる継続的な性能向上と新たな収益源の創出により、年平均成長率7.46%で最も速く成長すると見込まれています。
* 販売チャネル別: OEM装着、アフターマーケット改修。
* 地域別: 北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米。
* アジア太平洋地域は、2024年に市場シェアの42.30%を占める主要な地域です。これは、中国が2024年のC-NCAP規則でAEBを義務付けたこと、およびインドが2026年から商用車にAEBを義務付けることによるものです。
* 北米では、米国で2029年9月以降に販売されるすべての軽車両にAEBが義務付けられるFMVSS 127規制により、需要が大幅に増加すると予測されています。

競争環境
市場には、Robert Bosch GmbH、Continental AG、ZF Friedrichshafen AG、DENSO Corporation、Hyundai Mobis Co., Ltd.、Aptiv PLC、Autoliv Inc.、Valeo SA、Magna International Inc.、Mobileye Global Inc.、Veoneer AB、Hitachi Astemo Ltd.、Mando Corporation、HELLA GmbH & Co. KGaA、Aisin Corporation、Panasonic Automotive Systems Co., Ltd.、Texas Instruments Incorporated、NXP Semiconductors N.V.、Renesas Electronics Corporation、Xilinx, Inc. (AMD)といった主要なグローバル企業が多数存在し、激しい競争を繰り広げています。レポートでは、これらの企業のプロファイル、市場シェア分析、戦略的動向についても詳述されています。

市場機会と将来の展望
レポートは、市場における未開拓の領域や満たされていないニーズの評価を通じて、将来の成長機会についても言及しています。規制の強化、技術革新、そして消費者の安全意識の高まりが、今後もAEB市場の発展を促進するでしょう。


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1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 市場の推進要因

    • 4.2.1 Euro NCAPおよびNHTSAプログラムにおけるAEBS装着の規制義務化

    • 4.2.2 UN-ECE R152規制へのAEBの組み込み

    • 4.2.3 レーダー・カメラセンサーのコスト曲線の下落

    • 4.2.4 OEMの販売構成に対するNCAP星評価の影響力の増大

    • 4.2.5 AEB作動データに連動した使用量連動型保険の割引

    • 4.2.6 ロボタクシーにおけるV2X対応予測ブレーキアルゴリズム

  • 4.3 市場の阻害要因

    • 4.3.1 雪、霧、まぶしさによるセンサー性能の低下

    • 4.3.2 大型トラックにおける総所有コストの高さ

    • 4.3.3 ブレーキECUへのサイバー攻撃による機能安全リスク

    • 4.3.4 「ファントムブレーキ」現象による消費者の信頼低下

  • 4.4 産業バリューチェーン分析

  • 4.5 規制環境

  • 4.6 技術的展望

  • 4.7 ポーターの5つの力分析

    • 4.7.1 新規参入の脅威

    • 4.7.2 供給者の交渉力

    • 4.7.3 買い手の交渉力

    • 4.7.4 代替品の脅威

    • 4.7.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 技術別(センサータイプ別)

    • 5.1.1 カメラベース

    • 5.1.2 レーダーベース

    • 5.1.3 LiDARベース

    • 5.1.4 センサーフュージョン

    • 5.1.5 超音波

  • 5.2 車両タイプ別

    • 5.2.1 乗用車

    • 5.2.2 小型商用車

    • 5.2.3 大型トラックおよびバス

    • 5.2.4 オフハイウェイ車および特殊車両

  • 5.3 動作速度別

    • 5.3.1 低速(40 km/h未満)

    • 5.3.2 高速(40 km/h超)

    • 5.3.3 交通弱者(歩行者/自転車利用者)

  • 5.4 コンポーネント別

    • 5.4.1 センサー

    • 5.4.2 電子制御ユニット

    • 5.4.3 アクチュエーター

    • 5.4.4 ソフトウェアおよびアルゴリズム

  • 5.5 販売チャネル別

    • 5.5.1 OEM装着

    • 5.5.2 アフターマーケットレトロフィット

  • 5.6 地域別

    • 5.6.1 北米

    • 5.6.1.1 米国

    • 5.6.1.2 カナダ

    • 5.6.1.3 メキシコ

    • 5.6.2 欧州

    • 5.6.2.1 ドイツ

    • 5.6.2.2 英国

    • 5.6.2.3 フランス

    • 5.6.2.4 ロシア

    • 5.6.2.5 その他の欧州

    • 5.6.3 アジア太平洋

    • 5.6.3.1 中国

    • 5.6.3.2 日本

    • 5.6.3.3 インド

    • 5.6.3.4 韓国

    • 5.6.3.5 オーストラリア

    • 5.6.3.6 その他のアジア太平洋

    • 5.6.4 中東およびアフリカ

    • 5.6.4.1 中東

    • 5.6.4.1.1 サウジアラビア

    • 5.6.4.1.2 アラブ首長国連邦

    • 5.6.4.1.3 その他の中東

    • 5.6.4.2 アフリカ

    • 5.6.4.2.1 南アフリカ

    • 5.6.4.2.2 エジプト

    • 5.6.4.2.3 その他のアフリカ

    • 5.6.5 南米

    • 5.6.5.1 ブラジル

    • 5.6.5.2 アルゼンチン

    • 5.6.5.3 その他の南米

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度

  • 6.2 戦略的動き

  • 6.3 市場シェア分析

  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む)

    • 6.4.1 Robert Bosch GmbH

    • 6.4.2 Continental AG

    • 6.4.3 ZF Friedrichshafen AG

    • 6.4.4 DENSO Corporation

    • 6.4.5 Hyundai Mobis Co., Ltd.

    • 6.4.6 Aptiv PLC

    • 6.4.7 Autoliv Inc.

    • 6.4.8 Valeo SA

    • 6.4.9 Magna International Inc.

    • 6.4.10 Mobileye Global Inc.

    • 6.4.11 Veoneer AB

    • 6.4.12 Hitachi Astemo Ltd.

    • 6.4.13 Mando Corporation

    • 6.4.14 HELLA GmbH & Co. KGaA

    • 6.4.15 Aisin Corporation

    • 6.4.16 Panasonic Automotive Systems Co., Ltd.

    • 6.4.17 Texas Instruments Incorporated

    • 6.4.18 NXP Semiconductors N.V.

    • 6.4.19 Renesas Electronics Corporation

    • 6.4.20 Xilinx, Inc. (AMD)

7. 市場機会と将来の見通し


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
自動緊急ブレーキ(AEB)は、車両が前方障害物との衝突が差し迫っているとシステムが判断した場合に、ドライバーがブレーキ操作を行わない、または不十分な場合に、自動的にブレーキを作動させて衝突を回避または被害を軽減する先進運転支援システム(ADAS)の一つでございます。この技術は、ミリ波レーダー、カメラ、LiDARなどのセンサーを用いて車両前方を常時監視し、衝突リスクを検知します。初期段階では視覚的または聴覚的な警告を発し、ドライバーの反応がない場合に、システムが自動的にブレーキをかけ、場合によってはシートベルトの締め付けなどの衝突前安全対策も同時に行います。これにより、交通事故の発生率と重傷者数を大幅に減少させることを目的としています。

自動緊急ブレーキには、検知対象や作動速度域によっていくつかの種類がございます。検知対象による分類では、最も一般的な「対車両AEB」があり、前走車との追突事故を回避・軽減します。さらに、「対歩行者AEB」は歩行者との衝突、「対自転車AEB」は自転車との衝突を対象とし、特に都市部での事故防止に貢献しています。最近では、交差点での対向車や横断歩行者との衝突を回避する「交差点AEB」や、後退時の障害物との衝突を防ぐ「後退時AEB」も登場しています。作動速度域による分類では、主に市街地での低速域での追突防止を目的とした「低速域AEB」と、高速道路を含む幅広い速度域で機能する「全速度域AEB」がございます。機能面では、衝突を完全に回避できない場合でも速度を落として被害を軽減する「衝突被害軽減ブレーキ」と、可能な限り衝突を回避することを目的とした「衝突回避支援ブレーキ」に大別されます。

自動緊急ブレーキの主な用途は、追突事故、歩行者・自転車との衝突事故、交差点での事故の防止・軽減でございます。この技術の最大の利点は、交通事故による死傷者数を劇的に減少させることで、社会全体の安全性を向上させる点にあります。ドライバーの不注意や反応の遅れを補完し、ヒューマンエラーによる事故のリスクを低減します。また、事故が減少することで、医療費、修理費、交通渋滞などの社会経済的コストの削減にも繋がります。さらに、多くの自動車保険会社では、AEB搭載車両に対して保険料の割引を適用しており、経済的なメリットもございます。ドライバーにとっては、心理的な安心感をもたらし、より安全な運転環境を提供します。

自動緊急ブレーキは、様々な関連技術と連携して機能しています。まず、前述の通り、車両周辺の状況を把握するための「センサー技術」が不可欠です。ミリ波レーダーは距離と速度の測定に優れ、悪天候にも比較的強い特性を持ちます。単眼またはステレオカメラは、物体の形状、種類、色を識別し、車線認識や標識認識にも利用されます。LiDARは高精度な3Dマッピングを可能にし、より詳細な環境認識に貢献します。これらのセンサーから得られた膨大なデータは、高度なアルゴリズムとAIによって解析され、衝突リスクを正確に判断します。また、AEBは「アダプティブクルーズコントロール(ACC)」や「車線維持支援システム(LKA)」といった他の先進運転支援システム(ADAS)と密接に連携し、より包括的な安全運転支援を実現しています。AIやディープラーニングの進化は、センサーデータの解析精度を向上させ、誤検知を低減し、複雑な状況判断能力を高める上で重要な役割を担っています。

市場背景としましては、自動緊急ブレーキの搭載は世界的に加速しており、多くの国で新車への標準装備化が進んでいます。国連欧州経済委員会(UNECE)の規制により、AEBの搭載義務化が進められており、欧州NCAPやJNCAP(日本の自動車アセスメント)などの新車評価プログラムでも、AEBの性能が重要な評価項目となっています。これにより、自動車メーカーは高評価を得るためにAEBの搭載と性能向上に注力しています。日本では、国土交通省が衝突被害軽減ブレーキの性能認定制度を導入し、「サポカーSワイド」の要件の一つとして普及を促進しています。主要な自動車メーカー各社は、独自のAEBシステムを開発・搭載しており、ボッシュ、コンチネンタル、デンソーなどの大手サプライヤーが、センサーや電子制御ユニット(ECU)、ソフトウェアなどの基幹技術を提供しています。新車販売におけるAEB搭載率は年々増加の一途を辿り、交通事故削減への貢献が期待されています。

将来展望としましては、自動緊急ブレーキはさらなる進化を遂げることが予想されます。まず、夜間や悪天候下での検知精度が向上し、より幅広い環境下での信頼性が高まるでしょう。また、交差点や複雑な交通状況における対応能力の向上、誤作動のさらなる低減、そして動物や落下物など、検知対象の拡大も進むと考えられます。自動運転システムの中核技術として、AEBは他のシステムとの連携を一層強化し、より高度な判断と制御が求められるようになります。V2X(Vehicle-to-Everything)通信技術との連携により、見通しの悪い場所での情報共有や、より広範囲な危険予測が可能になることで、システムの性能は飛躍的に向上するでしょう。AI、特にディープラーニングの進化は、状況認識能力を飛躍的に高め、ドライバーの意図を予測し、より自然で適切な介入を実現する可能性を秘めています。普及をさらに加速させるためには、システムの標準化とコストダウンが重要であり、将来的には後付けAEBシステムの開発も進むかもしれません。一方で、衝突が避けられない場合の倫理的な判断(例えば、歩行者と乗員のどちらの被害を優先するか)といった課題に対する社会的な議論と合意形成も、今後の重要なテーマとなるでしょう。