人数計測システム市場：規模・シェア分析 – 成長動向と予測 (2025年～2030年)
人数カウントシステム市場レポートは、提供形態（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、センサー技術（赤外線ビーム、サーマルイメージング、ビデオベースなど）、導入形態（オンプレミス、クラウド）、接続方式（有線、無線、LP-WAN）、エンドユーザー業種（小売、商業施設、交通機関、ホスピタリティなど）、および地域別に区分されています。市場予測は金額（米ドル）で提供されます。
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ピープルカウンティングシステム市場は、2025年から2030年の予測期間において、年平均成長率（CAGR）13.02%で成長し、2025年の14.5億米ドルから2030年には26.7億米ドルに達すると予測されています。アジア太平洋地域が最大の市場であり、中東およびアフリカ地域が最も急速に成長する市場となる見込みです。市場の集中度は中程度です。
市場概要
ピープルカウンティングシステム市場は、スマートシティへの投資、パンデミック後の施設利用要件、およびAIを活用したセンサーフュージョン技術の進展により、着実に需要が拡大しています。特に、Time-of-Flight（ToF）センサーは99.8%の高い精度とプライバシー保護機能を備え、GDPRやCCPAなどの規制順守に貢献しています。HVACシステムとの連携による12.5%の省エネ効果や、アジア太平洋地域のスマート交通プロジェクト、中東の地下鉄拡張、米国の商業施設における客足回復などが市場の多角的な成長を支えています。一方で、半導体供給の混乱やコンプライアンスコストの増加は、特に中小規模の小売業者にとって価格面での課題となっています。
主要なレポートのポイント
* 提供形態別: 2024年にはハードウェアが収益の64%を占めましたが、サービスは2030年までに13.
本レポートは、監視カメラや顔認識技術を統合し、人々の数や移動方向を測定する「ピープルカウンティングシステム」の世界市場について、詳細な分析が提供されています。このシステムは、ショッピングモール、小売店、政府機関、その他多くの混雑する公共スペースで広く利用されています。市場規模は、2025年に14.5億米ドルと評価され、2030年までに26.7億米ドルに達すると予測されています。
市場の成長を牽引する主な要因としては、北米・欧州におけるスマートリテールからのリアルタイム来店者分析需要、COVID-19後のEU・米国での入居者コンプライアンス義務化による設置促進が挙げられます。また、アジアのスマートシティ交通ハブでの群衆流動センサーの導入、AI対応ビデオ分析による総所有コスト（TCO）削減と精度向上、商業ビルにおけるHVAC（空調システム）連携による占有率ベースのエネルギー最適化も重要な推進力です。さらに、中東・北アフリカ（MENA）地域では、Footfall-as-a-Serviceプラットフォームへのベンチャーキャピタル投資が急増しています。
一方で、市場の成長を阻害する要因も存在します。EUおよびカリフォルニア州におけるGDPR/CCPAなどのプライバシー規制は、カメラベースのシステム導入を阻害しています。スタジアムのようなオープンエリアでのカウント精度不足は購入者の信頼を低下させ、新興市場では既存のビル管理システム（BMS）との統合の複雑さも課題です。南米の中小小売業者における価格感度も導入の障壁です。
主要な技術としては、有線センサー、ワイヤレス（Wi-Fi/BLE/LoRa）、熱画像センサー、Time-of-Flight（ToF）3Dセンサーなどがあります。特にToFセンサーは、99.8%の高い精度とプライバシーに配慮した深度マッピングを両立し、GDPRコンプライアンスを確保しつつTCOを削減できるため、注目されています。
最も急速に成長するセグメントはサービス分野であり、マネージド分析と統合サポートに牽引され、2030年までに年平均成長率（CAGR）13.7%で拡大すると予測されます。地域別では、中東がスマートシティ投資プログラム「Vision 2030」を背景に、2030年までにCAGR 14.2%で最も急速な成長を遂げると見込まれます。
ピープルカウンティングシステムは、商業ビルにおけるHVACシステムとの統合により、最大12.5%のエネルギー節約を実現するなど、エネルギー効率向上にも貢献します。配線が困難な場所では、LoRaやZigbeeといったLP-WAN技術が、数年間のバッテリー寿命と高い浸透性を提供し、古い建物や一時的な構造物での費用対効果の高い導入を可能にします。
本レポートでは、提供形態（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、センサー技術、展開モード（オンプレミス、クラウド）、接続性、エンドユーザー業種（小売店、ショッピングモール、交通ハブ、ホテル、スポーツ施設、銀行、政府機関、医療施設、スマートシティなど）、地域（北米、南米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ）といった多角的な視点から市場を詳細に分析しています。競争環境については、RetailNext Inc.、Sensormatic Solutions (ShopperTrak)、Axis Communications ABなど、主要な20社以上の企業プロファイルが提供され、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析も含まれます。これらの分析を通じて、ピープルカウンティングシステム市場の現状、成長機会、将来の展望が包括的に示されます。
1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概況
- 4.1 市場概要
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4.2 市場の推進要因
- 4.2.1 北米およびヨーロッパにおけるリアルタイムの来店者数分析に対するスマートリテールの需要
- 4.2.2 COVID後における占有率遵守義務が設置を促進（EU、米国）
- 4.2.3 アジア全域で群衆流動センサーを展開するスマートシティ交通ハブ
- 4.2.4 AI対応ビデオ分析によるTCO削減と精度向上
- 4.2.5 商業ビルにおける占有率統合によるHVACエネルギー最適化
- 4.2.6 MENAの来店者数サービスプラットフォームへのベンチャーキャピタルの急増
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4.3 市場の阻害要因
- 4.3.1 GDPR/CCPAプライバシーコンプライアンスがEUおよびCAにおけるカメラベースの導入を妨げる
- 4.3.2 オープンエリアでのカウントにおける精度ギャップが購入者の信頼を低下させる（スタジアム）
- 4.3.3 新興市場におけるレガシーBMS統合の複雑さ
- 4.3.4 南米における中小小売業者の価格感度
- 4.4 規制および技術的展望
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4.5 ポーターの5つの力分析
- 4.5.1 供給者の交渉力
- 4.5.2 買い手の交渉力
- 4.5.3 新規参入の脅威
- 4.5.4 代替品の脅威
- 4.5.5 競争上の対抗関係
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4.6 テクノロジーの概要
- 4.6.1 有線センサー
- 4.6.2 ワイヤレス（Wi-Fi / BLE / LoRa）
- 4.6.3 熱画像センサー
- 4.6.4 タイムオブフライト3Dセンサー
- 4.6.5 その他の技術（プレッシャーマット、磁気、LiDAR）
5. 市場規模と成長予測（金額）
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5.1 提供別
- 5.1.1 ハードウェア
- 5.1.2 ソフトウェア
- 5.1.3 サービス
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5.2 センサー技術別
- 5.2.1 赤外線ビーム
- 5.2.2 サーマルイメージング (IR)
- 5.2.3 ビデオベース (モノ / ステレオ / AI)
- 5.2.4 タイムオブフライト (3D)
- 5.2.5 圧力および磁気
- 5.2.6 Wi-Fi / BLEプローブ
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5.3 展開モード別
- 5.3.1 オンプレミス
- 5.3.2 クラウド
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5.4 接続性別
- 5.4.1 有線 (イーサネット / PoE)
- 5.4.2 ワイヤレス (Wi-Fi)
- 5.4.3 LP-WAN (LoRa, Zigbee, BLE)
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5.5 エンドユーザー業種別
- 5.5.1 小売店
- 5.5.2 ショッピングモールおよびハイパーマーケット
- 5.5.3 交通ハブ (空港 / 地下鉄 / バス)
- 5.5.4 ホスピタリティおよびレジャー (ホテル、カジノ、テーマパーク)
- 5.5.5 スポーツおよびエンターテイメント施設
- 5.5.6 銀行および金融機関
- 5.5.7 企業および政府庁舎
- 5.5.8 ヘルスケア施設
- 5.5.9 スマートシティおよび公共スペース
- 5.5.10 その他
-
5.6 地域別
- 5.6.1 北米
- 5.6.1.1 米国
- 5.6.1.2 カナダ
- 5.6.1.3 メキシコ
- 5.6.2 南米
- 5.6.2.1 ブラジル
- 5.6.2.2 アルゼンチン
- 5.6.2.3 チリ
- 5.6.2.4 その他の南米諸国
- 5.6.3 ヨーロッパ
- 5.6.3.1 イギリス
- 5.6.3.2 ドイツ
- 5.6.3.3 フランス
- 5.6.3.4 イタリア
- 5.6.3.5 スペイン
- 5.6.3.6 北欧諸国 (スウェーデン、ノルウェー、デンマーク、フィンランド)
- 5.6.3.7 その他のヨーロッパ諸国
- 5.6.4 アジア太平洋
- 5.6.4.1 中国
- 5.6.4.2 日本
- 5.6.4.3 インド
- 5.6.4.4 韓国
- 5.6.4.5 東南アジア
- 5.6.4.6 オーストラリア
- 5.6.4.7 ニュージーランド
- 5.6.4.8 その他のアジア太平洋諸国
- 5.6.5 中東およびアフリカ
- 5.6.5.1 中東
- 5.6.5.1.1 サウジアラビア
- 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦
- 5.6.5.1.3 トルコ
- 5.6.5.1.4 その他の中東諸国
- 5.6.5.2 アフリカ
- 5.6.5.2.1 南アフリカ
- 5.6.5.2.2 ナイジェリア
- 5.6.5.2.3 その他のアフリカ諸国
6. 競合状況
- 6.1 市場集中度
- 6.2 戦略的動き
- 6.3 市場シェア分析
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6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む）
- 6.4.1 RetailNext Inc.
- 6.4.2 Sensormatic Solutions (ShopperTrak)
- 6.4.3 Axis Communications AB
- 6.4.4 Teledyne FLIR Systems Inc.
- 6.4.5 HELLA Aglaia Mobile Vision GmbH
- 6.4.6 IEE S.A.
- 6.4.7 InfraRed Integrated Systems Ltd. (IRISYS)
- 6.4.8 Traf-Sys Inc.
- 6.4.9 FootfallCam Ltd.
- 6.4.10 V-Count Inc.
- 6.4.11 Xovis AG
- 6.4.12 iris-GmbH infrared and intelligent sensors
- 6.4.13 DILAX Intelcom GmbH
- 6.4.14 Eurotech S.p.A.
- 6.4.15 SensMax Ltd.
- 6.4.16 Countlogic LLC
- 6.4.17 Dor Technologies Inc.
- 6.4.18 Density Inc.
- 6.4.19 Cognimatics AB
- 6.4.20 Megvii Technology Ltd.
7. 市場機会と将来展望
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人数計測システムとは、特定の空間やエリアにおける人の数を自動的かつ継続的に把握するための技術や仕組みの総称でございます。これは、手動によるカウントでは困難なリアルタイム性、正確性、省力化を実現し、様々な目的のために活用されております。例えば、店舗の混雑状況の把握、施設の利用状況の分析、セキュリティの強化、さらには災害時の避難誘導など、多岐にわたるシーンでその価値を発揮いたします。単に人数を数えるだけでなく、人の流れや滞留時間、属性などを分析することで、より高度な情報を提供し、データに基づいた意思決定を支援する重要なツールとして認識されております。
人数計測システムには、その計測原理によっていくつかの主要な種類がございます。まず、最も普及しているのが「画像認識方式」で、カメラで撮影した映像をAIやディープラーニング技術を用いて解析し、人物を検出してカウントするものです。高精度な計測が可能であり、顔認識や属性分析（年齢、性別など）、動線分析といった多機能性も持ち合わせておりますが、プライバシーへの配慮や照明条件への依存、設置場所の制約といった課題もございます。次に、「赤外線センサー方式」は、人の体から発せられる熱（パッシブ型）や、センサー間を遮る光（アクティブ型）を検知して人数をカウントします。比較的安価で設置が容易であり、プライバシーへの懸念も少ないという利点がありますが、複数人が同時に通過する際の精度や、属性分析ができない点が課題となります。
さらに、「レーザーセンサー方式（LiDAR）」は、レーザー光を照射し、その反射時間から距離を測定することで3D空間を認識し、人物の形状を捉えてカウントします。高精度であり、照明条件に左右されにくく、点群データとして処理するためプライバシーへの配慮も比較的容易ですが、導入コストが高く、データ処理が複雑になる傾向がございます。また、「圧力センサー方式」は、床下などに設置されたセンサーが人の体重を検知してカウントするもので、目立たずプライバシーに配慮できる点が特徴ですが、設置工事が必要であり、複数人同時通過時の精度に限界がございます。最後に、「Wi-Fi/Bluetooth検知方式」は、スマートフォンなどのデバイスから発信されるWi-FiやBluetooth信号を検知し、そのデバイス数をカウントすることで人数を推定します。広範囲をカバーでき、既存のインフラを活用できる利点がある一方で、デバイス非所持者はカウントできない点や、推定精度に限界がある点が課題として挙げられます。
これらの人数計測システムは、多種多様な分野で活用されております。小売店舗では、来店客数の把握によるコンバージョン率の分析、スタッフ配置の最適化、マーケティング施策の効果測定などに利用されます。商業施設やイベント会場では、混雑状況の可視化による入場制限や避難誘導、人気エリアの分析に貢献いたします。公共交通機関では、乗降客数の把握を通じて運行計画の最適化や混雑緩和に役立てられます。オフィスや工場では、在室状況の把握、会議室の利用状況分析、セキュリティ強化、さらには省エネルギー化にも寄与します。観光施設や博物館では、来場者数管理や人気展示の分析、混雑予測に活用され、スマートシティ構想においては、都市全体の人の流れや交通量の把握、災害時の避難状況のモニタリングなど、広範な応用が期待されております。
人数計測システムの進化を支える関連技術も多岐にわたります。最も重要なのが「AI（人工知能）・ディープラーニング」であり、特に画像認識方式において、人物の検出精度向上や異常行動の検知、将来の行動予測などに不可欠な技術でございます。また、「IoT（Internet of Things）」は、センサーから収集されるデータをネットワーク経由で連携させ、遠隔監視や制御を可能にします。「クラウドコンピューティング」は、大量の計測データを保存・処理し、高度な分析プラットフォームを提供します。これにより、「ビッグデータ分析」が可能となり、収集されたデータから傾向を分析し、予測モデルを構築することで、ビジネスにおける新たなインサイトを抽出いたします。さらに、「エッジコンピューティング」は、デバイス側でデータ処理を行うことで、リアルタイム性を向上させ、通信負荷を軽減し、プライバシー保護にも貢献します。次世代通信技術である「5G」は、高速・大容量・低遅延の通信を実現し、リアルタイムなデータ伝送や多数のデバイス接続を可能にすることで、システムの性能を飛躍的に向上させます。
市場背景としましては、近年、人数計測システムの需要が急速に高まっております。特に、新型コロナウイルス感染症のパンデミックを契機とした「密」の回避やソーシャルディスタンスの確保の必要性が、その導入を加速させました。また、データに基づいた経営判断の重要性が増していること、人手不足の解消や業務効率化へのニーズ、そしてスマートシティ構想の進展なども、市場拡大の大きな要因となっております。技術面では、AI、IoT、各種センサー技術の発展により、システムの高精度化と低コスト化が進み、導入のハードルが下がってきております。一方で、プライバシー保護に関する懸念は依然として大きな課題であり、個人情報保護法やGDPRといった規制への対応が求められます。また、初期導入コストや運用コスト、既存システムとの連携の複雑さなども、導入を検討する企業にとっての課題となる場合がございます。
将来展望としましては、人数計測システムはさらなる高精度化と多機能化が進むと予想されます。単に人数をカウントするだけでなく、AIの進化により、人物の属性（年齢層、性別など）や感情、さらには行動パターンまでを分析できるようになるでしょう。これにより、異常行動の検知によるセキュリティ強化や、よりパーソナライズされたサービス提供が可能になります。プライバシー保護への配慮も一層強化され、匿名化技術の進化や、LiDARのように個人を特定しにくいセンサーの普及、エッジAIによる個人情報非送信型のシステムが主流となる可能性がございます。また、POSシステム、CRM、空調・照明システム、デジタルサイネージなど、他の様々なシステムとの連携が強化され、より高度な自動化や最適化が実現されるでしょう。スマートシティやスマートビルディングへの応用も拡大し、都市全体の最適化、エネルギー管理、災害対策など、社会インフラとしての役割が重要性を増していくと考えられます。最終的には、AIによる未来の混雑予測や、リソース（人員、在庫など）の最適配置、マーケティング戦略の自動最適化といった、予測と最適化を伴う高度なシステムへと進化していくことが期待されます。