水・廃水産業向けグローバルスマート漏水検知ソリューション市場：成長、トレンド、新型コロナウイルス感染症の影響、および予測 (2025年～2030年)
水・廃水産業向けグローバルスマート漏水検知ソリューション市場は、アプリケーション（産業用、住宅用、商業用）および地域別にセグメント化されています。
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「水・廃水産業向けスマート漏水検知ソリューション市場」に関する概要を以下にまとめました。
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市場概要：水・廃水産業向けスマート漏水検知ソリューション市場
このレポートは、「水・廃水産業向けグローバルスマート漏水検知ソリューション市場」について、2019年から2030年を調査期間とし、2024年を推定基準年、2025年から2030年を予測データ期間としています。予測期間中、市場は12.92%を超える年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されています。アジア太平洋地域が最も急速に成長し、最大の市場となると見込まれており、市場の集中度は中程度です。
スマート漏水検知ソリューションは、主にIoT技術を活用し、センサー機能を用いて漏水の存在を検知します。漏水が未検知のまま放置されると、インフラの湿潤化を引き起こし、偶発的な滑落事故につながる可能性があります。スマート計測技術を搭載した革新的な水流量計は、最も遠隔地の水ネットワークでさえ効率的に運用するのに役立ちます。
都市化の進展は水資源への圧力を増大させています。国内需要を満たすための水需要の増加と、廃水排出が受水域の水質に与える累積的な影響は、水質問題を引き起こしています。このような背景から、IoTセンサー、機械学習（ML）、人工知能（AI）、およびクラウドまたはエッジベースのデータ分析プラットフォームの成長に伴い、漏水検知市場はかなりの速度で革新とデジタルトランスフォーメーションを遂げてきました。特にヨーロッパ、アジア太平洋、北米の先進的な公益事業において、NB IoTやLTE-MなどのセルラーLPWAN技術により、漏水検知システムはより速い成長を遂げると予想されています。さらに、2020年のCOVID-19パンデミックは漏水検知技術への意識を再燃させ、民間および公共の衛生に対する高まるニーズを満たす確実な方法として、水供給の増加が再認識されました。
主要な市場トレンド
住宅部門が予測期間中に最高の成長率を示すと分析されています。
消費者はスマート水管理ソリューションを用いて住宅をアップグレードしており、ソフトウェアとハードウェアの手頃な価格化により、その導入率は急速に伸びています。デジタル化とコネクテッド技術の採用は、住宅部門におけるスマート水管理システムが周囲とどのように相互作用するかを変革し、スマート水管理ソリューションのあらゆるアプリケーションに影響を与えています。
住宅用途の顧客が、水資源の無駄を削減するというスマート水管理ソリューションの利点について認識を深めるにつれて、住宅およびビルディングオートメーション向けのスマート水管理ソリューションの需要は予測期間中に増加すると予想されます。例えば、2021年7月には、不動産ソフトウェアおよびデータ分析のグローバルプロバイダーであるRealPage Inc.が、集合住宅ユニットと共用エリアの両方で水管理コストを劇的に削減するためにサブメーター技術を活用した初の集合住宅向けソリューション「Smart Water」を発表しました。
水資源を節約するための政府の取り組みも、スマート家庭用水管理技術の需要増加に貢献しています。コネクテッドシステムは、スマート水管理ソフトウェアの最も重要な構成要素の一つとなり、プロジェクトの持続可能性目標に主に貢献すると期待されています。さらに、スマート家電の人気上昇もこの市場を後押しすると予想され、2021年には世界中で2億5854万世帯がスマートホームでした。
アジア太平洋地域が最速の成長率を記録すると予想されています。
マレーシア、ベトナム、タイなどのアジア諸国では、スマート水システムを構築するための重要な取り組みが見られ、市場の成長潜在力を示しています。日本は、低い無収水率（NRW）にもかかわらず、水管理インフラに投資してきました。日本は、日本水研究センター（JWRC）の協力を得て、2025年までにスマート水メーターの100%導入を目指しています。
さらに、発展途上国におけるデジタル化とコネクテッド技術の採用は、住宅部門におけるスマート水管理システムが周囲とどのように相互作用するかを変革し、スマート水管理ソリューションのあらゆるアプリケーションに影響を与えています。水管理のためのコネクテッドデバイスとIoT技術の増加は、この地域におけるIoTプラットフォームの需要を牽引しています。例えば、インドのスタートアップであるAgua Water Systemsは、スマートソリューションを使用して水使用量の監視を可能にしています。プラグアンドプレイシステムでは、人工知能（AI）が水使用量を評価し、ポンプの水位を測定し、水の分配を制御するために使用されています。モーターコントローラー、超音波センサー、流量センサーがスマートワイヤレスデバイスとして使用されています。
この地域のいくつかの地域では、水漏れがすでに限られた水供給にとって深刻な脅威となっており、淡水の不足が考慮されています。したがって、利用可能な水を節約する必要性が、水・廃水産業向けスマート漏水検知ソリューションの成長を促進しています。
競争環境
水・廃水産業向けグローバルスマート漏水検知ソリューション市場は断片化されており、多数のグローバルプレーヤーと新たな新興プレーヤーがひしめき合う、やや競争の激しい市場空間です。IoTおよびAIベースの製品を提供する新規スタートアップ企業の登場により、競争は激化しており、予測期間を通じてさらに高まると予想されます。
例えば、2021年10月には、ABBがデンマークの水環境専門家と協力し、次世代のスマート水ソリューションを開発しました。これにより、この分野の顧客は水利用可能性の制御を改善し、プロセスおよびエネルギー最適化の両方でプラントの運用効率を高めることができました。
主要プレーヤー
この市場の主要プレーヤーには、ABB Ltd.、Atmos International、Honeywell International Inc.、AVEVA、KROHNE Groupなどが挙げられます。
最近の業界動向
2022年2月、ABBは「ABB Ability Smart Solution for Wastewater」を発表しました。このデジタルシステムは、廃水処理プラントのオペレーターが直面する、低エネルギー使用量と高い運用要求の両方を満たすという課題に対処します。高度プロセス制御（APC）とデジタルツインおよびシミュレーション技術がこの独自のシステムの二つの主要な基盤であり、将来の運用ニーズを予測します。
2021年12月には、ABBがインテリジェントな水損失管理を可能にする双方向通信機能を備えた電磁流量計を発表しました。「AquaMaster 4 Mobile Communications」ユニットは、4G-LTEおよびNB-IoTネットワークを通じて通信でき、プラントエンジニアは水システムの状況を常に最新の状態に保つことができます。
—さらに、Atmos Internationalは、パイプラインの漏洩検知と位置特定技術の精度向上に注力しており、リアルタイムデータ分析と機械学習を組み合わせることで、水インフラの保全を強化しています。これらの動向は、水処理および管理市場におけるデジタル化とスマート技術の導入が加速していることを示しており、運用効率の向上、コスト削減、そして持続可能な水資源管理への貢献が期待されています。
水・廃水産業向けスマート漏水検知ソリューション市場に関する本レポートの主要なポイントを以下にまとめます。
1. はじめに：市場の重要性
本レポートは、水・廃水産業におけるスマート漏水検知ソリューション市場に焦点を当てています。パイプラインの漏水は、人命への脅威、環境汚染、物的損害、さらには罰金や清掃費用といった経済的損失を引き起こす重大な問題です。このため、迅速かつ正確な漏水特定、誤報の少なさ、容易な後付け、あらゆる運用状況下での効率的な性能、高い信頼性と低メンテナンスのセンサーを備えた漏水検知システム（LDS）が、パイプライン事業者にとって不可欠であると強調されています。
2. 市場の推進要因と阻害要因
* 推進要因: 世界的な水需要の増加に伴う水管理の必要性の高まり、および無収水（NRW）損失の削減に対する需要増加が、市場成長の主要な推進力となっています。
* 阻害要因: 一方で、インフラ設置のための設備投資不足が、市場の拡大を抑制する要因として挙げられています。
3. 市場セグメンテーション
市場は以下の主要なセグメントに分けられ、詳細な分析が行われています。
* 用途別: 住宅、商業、産業の各分野における需要が分析されています。
* 地域別: 北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの5つの主要地域に区分され、それぞれの市場動向が調査されています。
4. 市場の展望と主要地域
世界の水・廃水産業向けスマート漏水検知ソリューション市場は、予測期間（2025年～2030年）において12.92%を超える年平均成長率（CAGR）で堅調に成長すると予測されています。特にアジア太平洋地域は、2025年時点で最大の市場シェアを占めており、さらに予測期間中も最も高いCAGRで成長する地域となる見込みです。
5. 競争環境と主要企業
市場における主要なプレーヤーとしては、ABB Ltd.、Atmos International、Honeywell International Inc.、AVEVA、KROHNE Groupなどが挙げられます。その他、Omron Industrial、Pure Technologies、Xylem、D-Link Corporation、HWM-Water Ltd.といった企業も、この競争の激しい市場で重要な役割を担っています。
6. レポートの分析範囲
本レポートは、市場の全体像を把握するために多角的な分析を含んでいます。具体的には、市場概要、ポーターのファイブフォース分析（新規参入の脅威、買い手の交渉力、サプライヤーの交渉力、代替品の脅威、競争の激しさ）、バリューチェーン／サプライチェーン分析、COVID-19が市場に与える影響の評価などが含まれます。さらに、投資分析や将来のトレンドに関する洞察も提供されており、市場の包括的な理解を深めることができます。
7. 調査対象期間
本レポートでは、過去の市場規模データとして2019年から2024年までをカバーし、将来予測としては2025年から2030年までの期間を対象としています。
1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場インサイト
- 4.1 市場概要
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4.2 ポーターの5つの力分析
- 4.2.1 新規参入者の脅威
- 4.2.2 買い手/消費者の交渉力
- 4.2.3 供給者の交渉力
- 4.2.4 代替品の脅威
- 4.2.5 競争の激しさ
- 4.3 バリューチェーン/サプライチェーン分析
- 4.4 COVID-19が市場に与える影響の評価
5. 市場ダイナミクス
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5.1 市場の推進要因
- 5.1.1 増大する世界の水需要を管理する必要性の高まり
- 5.1.2 無収水（NRW）損失削減への需要の高まり
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5.2 市場の阻害要因
- 5.2.1 インフラ設置のための設備投資の不足
6. 市場セグメンテーション
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6.1 用途別
- 6.1.1 住宅用
- 6.1.2 商業用
- 6.1.3 産業用
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6.2 地域別
- 6.2.1 北米
- 6.2.2 ヨーロッパ
- 6.2.3 アジア太平洋
- 6.2.4 ラテンアメリカ
- 6.2.5 中東およびアフリカ
7. 競争環境
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7.1 企業プロフィール
- 7.1.1 オムロンインダストリアル
- 7.1.2 ピュアテクノロジーズ
- 7.1.3 ザイレム
- 7.1.4 D-Linkコーポレーション
- 7.1.5 HWM-ウォーター株式会社
- 7.1.6 ABB株式会社
- 7.1.7 アトモスインターナショナル
- 7.1.8 ハネウェルインターナショナルインク
- 7.1.9 アベバ
- 7.1.10 クローネグループ
- *リストは網羅的ではありません
8. 投資分析
9. 将来のトレンド
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水・廃水産業向けグローバルスマート漏水検知ソリューションとは、世界中の水供給および廃水処理ネットワークにおいて、漏水を効率的かつインテリジェントに検知し、管理するための包括的なシステムおよびサービスを指します。これは、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングなどの先進デジタル技術を駆使し、従来の漏水検知手法を革新するものです。その目的は、貴重な水資源の損失を最小限に抑え、運用コストを削減し、インフラの健全性を維持し、持続可能な水管理を実現することにあります。特に、老朽化したインフラや水不足が深刻化する地域において、その重要性はますます高まっております。
このソリューションには、様々な種類が存在し、それぞれ異なる技術やアプローチを用いて漏水を特定します。主な種類としては、まず音響・振動ベースの検知方法が挙げられます。これは、漏水によって発生する特有の音や振動をセンサーで捉えるもので、相関器、音響ロガー、地上マイクなどが利用されます。相関器は複数のセンサーで音を収集し、その伝播時間の差から漏水位置を特定する高精度な手法です。次に、圧力・流量ベースの検知方法があります。これは、配管内の圧力変動や、特定の区間における流入量と流出量の差（DMA解析など）を監視することで、漏水の発生を示唆する異常を検知するものです。圧力センサーや高精度流量計が用いられます。さらに、視覚・画像ベースの検知方法も進化しており、衛星画像やドローン（UAV）を用いた広域監視により、地表の植生変化や水分量の異常を捉えたり、管内カメラで直接配管内部を検査したりします。化学物質やトレーサーガスを用いる方法もあり、配管に無害なトレーサーガスを注入し、漏水箇所からガスが漏れ出すのを検知する手法です。近年では、これらのデータを統合し、AIや機械学習を活用して異常パターンを自動で識別し、漏水リスクを予測する高度な分析ソリューションも主流となっております。
これらのソリューションは、水・廃水産業の多岐にわたる場面で活用されております。最も主要な用途は、上水供給ネットワークにおける無収水（Non-Revenue Water: NRW）の削減です。これは、漏水による物理的な損失だけでなく、メーターの不正確さや不正使用なども含みますが、スマート漏水検知は特に物理的損失の特定と修復に貢献します。具体的には、送水幹線、配水網、そして各家庭への給水管に至るまで、広範囲にわたる配管網の健全性監視に利用されます。また、廃水収集システムにおいては、浸入水・流入水（Infiltration and Inflow: I&I）の検知に役立ちます。これは、雨水や地下水が廃水管に侵入することで処理施設の負荷が増大し、処理コストの上昇や環境汚染のリスクを高める問題であり、漏水検知技術はこれらの侵入経路を特定する上で不可欠です。さらに、工業用水システムにおいても、プロセス用水ラインや冷却水システムなどでの漏水を早期に発見し、生産損失の最小化や環境規制遵守に貢献します。農業灌漑においても、効率的な水利用を促進し、貴重な水資源の無駄をなくすために活用が期待されております。
水・廃水産業向けグローバルスマート漏水検知ソリューションを支える関連技術は多岐にわたります。まず、IoT技術は、配管網に設置された多数のセンサー（圧力、流量、音響、温度など）からリアルタイムデータを収集し、ネットワークに接続するための基盤となります。LoRaWAN、NB-IoT、5G、衛星通信といった多様な通信技術が、広範囲かつ低消費電力でのデータ伝送を可能にします。次に、AIと機械学習は、収集された膨大なセンサーデータや過去の漏水履歴、地理情報システム（GIS）データなどを分析し、漏水パターンを識別したり、異常を自動で検知したり、さらには将来の漏水リスクを予測したりする上で不可欠です。ビッグデータ分析は、これらの大量のデータを効率的に処理し、有用なインサイトを抽出するために用いられます。GISは、漏水箇所や配管網の情報を地図上に可視化し、空間的な分析を可能にすることで、迅速な対応と効率的な修復作業を支援します。クラウドコンピューティングは、データの保存、処理、分析、そして世界中のどこからでもシステムにアクセスできる柔軟なプラットフォームを提供します。さらに、デジタルツイン技術は、物理的な配管網の仮想モデルを構築し、リアルタイムデータと組み合わせてシミュレーションや予測を行うことで、より高度な管理と意思決定を可能にします。ドローンやロボット技術も、目視検査が困難な場所や広範囲の監視において、データ収集の自動化に貢献しております。
この市場の背景には、複数の重要な要因が存在します。第一に、世界中でインフラの老朽化が深刻化している点が挙げられます。多くの国で水供給および廃水処理の配管網は建設から数十年が経過しており、経年劣化による漏水や破損が頻発しております。これにより、膨大な量の水が無駄になり、運用コストが増大しております。第二に、地球規模での水不足問題が深刻化していることです。気候変動の影響や人口増加に伴い、利用可能な水資源は減少傾向にあり、限られた水資源を効率的に利用するための技術が強く求められております。第三に、各国政府や国際機関による規制強化と持続可能性への意識の高まりがあります。水資源の保全、環境汚染の防止、そして効率的な水管理は、現代社会における喫緊の課題であり、漏水検知ソリューションはその解決策の一つとして注目されております。第四に、運用効率化とコスト削減への強いニーズがあります。漏水は、水資源の損失だけでなく、ポンプによる送水エネルギーの無駄、修復作業にかかる人件費や資材費など、多大な経済的損失をもたらします。スマートソリューションは、これらのコストを削減し、投資対効果を高める手段として期待されております。最後に、デジタルトランスフォーメーションの波が水・廃水産業にも押し寄せていることが挙げられます。従来の属人的な管理から、データ駆動型で予測的な管理への移行が、業界全体の生産性向上とレジリエンス強化に不可欠であると認識されております。
今後の展望として、水・廃水産業向けグローバルスマート漏水検知ソリューションは、さらなる技術革新と市場拡大が見込まれます。まず、AIと機械学習の能力は飛躍的に向上し、より高精度で早期の漏水予測が可能になるでしょう。これにより、予防保全の概念がさらに浸透し、漏水が発生する前に対応する「予知保全」が標準となる可能性があります。次に、センサー技術の小型化、低コスト化、そして省エネルギー化が進み、より広範囲かつ高密度なセンサーネットワークの構築が容易になります。自己給電型センサーや長寿命バッテリー技術の進化も、メンテナンスコストの削減に貢献するでしょう。また、既存のSCADAシステム、GIS、資産管理システムなどとの統合がさらに深化し、水管理全体を包括的に最適化するプラットフォームへと進化していくことが予想されます。デジタルツイン技術の活用も広がり、仮想空間でのシミュレーションを通じて、漏水の影響評価や最適な修復計画の立案がより高度に行われるようになるでしょう。サイバーセキュリティの強化も重要な課題であり、IoTデバイスやクラウドプラットフォームのセキュリティ対策は、今後ますます重要性を増します。さらに、新興国や開発途上国における水インフラ整備の進展に伴い、グローバル市場での導入が加速すると考えられます。これらの地域では、水不足とインフラの老朽化が特に深刻であり、スマート漏水検知ソリューションが持続可能な水管理を実現するための鍵となるでしょう。最終的には、自律的な検知、診断、そして一部の修復作業までを自動で行う、より高度な自律システムの実現も視野に入っております。