AIカメラ市場規模・シェア分析：成長動向と予測 (2025-2030年)

AIカメラ市場は、2025年には111.4億米ドルと推定され、2030年には251.7億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2025年～2030年）において年平均成長率（CAGR）17.71%で成長する見込みです。この市場は、インテリジェント監視、自動運転、小売分析、非接触患者モニタリングなど、幅広い分野での需要拡大に支えられています。エッジプロセッサの成熟によりクラウドへの依存度が低下し、EU一般安全規則のような規制要件、オンデバイス学習を支持するプライバシー法、5G/Wi-Fi 6の展開が導入サイクルを短縮しています。独自のAIチップと高度な光学系を組み合わせるベンダーは、価格プレミアムを獲得しつつ、帯域幅を節約するアーキテクチャを通じて総所有コストを削減しています。

主要なレポートのポイント

* タイプ別: 2024年には監視カメラが収益シェアの44.6%を占め市場を牽引しましたが、車載カメラは2030年までにCAGR 19.4%で成長すると予測されています。
* 提供形態別: 2024年にはハードウェアがAIカメラ市場シェアの59.4%を占めましたが、ソフトウェアは2030年までにCAGR 18.0%で進展すると見込まれています。
* AI技術別: 2024年には顔認識がAIカメラ市場規模の64.3%を占めましたが、ジェスチャー・感情認識は2030年までにCAGR 22.3%で成長する態勢にあります。
* 展開環境別: 2024年には屋内環境が77.5%のシェアを占めましたが、屋外展開は2030年までにCAGR 23.4%で成長すると予測されています。
* エンドユーザー別: 2024年には政府および法執行機関が35.1%のシェアを占めましたが、ヘルスケア分野は2030年までにCAGR 20.1%で拡大すると見込まれています。
* 地域別: 2024年にはアジア太平洋地域が27.7%のシェアで市場をリードしましたが、中東およびアフリカ地域は2030年までにCAGR 21.2%で最速の成長を遂げると予測されています。

グローバルAIカメラ市場のトレンドと洞察

推進要因（Drivers Impact Analysis）

AIカメラ市場の成長を牽引する主な要因は以下の通りです。

1. エッジAI処理によるスマートシティの帯域幅コスト削減: 分析機能をカメラ側に移行させることで、ビデオバックホールコストを最大90%削減できると報告されています。これにより、既存の光ファイバーインフラで数千のフィードを混雑なく運用することが可能になります。アラートとメタデータのみを送信することで、ネットワーク障害時でも遅延を減らし、状況認識を維持できます。中国やUAEのパイロット都市では、緊急調整における生産性が52%～245%向上したと報告されており、投資収益率（ROI）の強化につながっています。
* CAGRへの影響: +3.2%。地理的関連性: 中国、UAE、シンガポール、グローバルに波及。影響期間: 中期（2～4年）。

2. 小売ビデオ分析によるリアルタイムの顧客洞察: 世界の小売AI支出は2025年に約140億米ドルに達すると予想されており、コンピュータービジョンによるチェックアウトや棚の最適化のためのヒートマッピングがその主要な推進力です。スマートチェックアウトの年間取引数は、2019年の4200万件から2023年には14億件以上に増加しました。小売業者は、万引き防止や人員配置スケジュールの最適化のために占有率分析も導入していますが、EU GDPRやカリフォルニアCPRAの遵守により顔照合機能には制限があります。
* CAGRへの影響: +2.8%。地理的関連性: 北米、EU、アジア太平洋地域へ拡大。影響期間: 短期（2年以内）。

3. ADAS義務化によるOEM AIカメラ統合の推進: 2024年7月以降、EUで販売されるすべての新車には、ドライバーの目の閉じ方、視線、頭の角度をリアルタイムで追跡するドライバーモニタリングカメラの搭載が義務付けられます。中国の規制当局も同様の基準を追随しており、自動車セグメントはCAGR 19.4%で成長すると予測されています。自動車メーカーは、AIビジョンをオプションのハードウェアとして提供するのではなく、車両の電気アーキテクチャに組み込むようになっており、2030年までティア1サプライヤーへの大量需要を保証しています。
* CAGRへの影響: +4.1%。地理的関連性: EU、中国、北米へ波及。影響期間: 短期（2年以内）。

4. 5G/Wi-Fi 6バックボーンによる超高精細産業用ビジョン: 5Gのミリ秒単位の低遅延により、カメラは欠陥が広がる前にライン停止コマンドをトリガーできるようになります。高スループットのワイヤレス接続は、韓国やドイツの既存工場における独自のケーブル配線の必要性を排除し、光ファイバー導入の正当化が困難だった小ロットメーカーにもAI検査を可能にしています。
* CAGRへの影響: +2.5%。地理的関連性: アジア太平洋、ドイツ、米国。影響期間: 中期（2～4年）。

5. COVID-19後の病院における遠隔監視需要: COVID-19パンデミック後、遠隔患者モニタリングの需要が高まりました。非接触バイタルモニタリングシステムは、患者の悪化を30秒以内に検知し、ICUでの患者ケアを向上させます。
* CAGRへの影響: +1.9%。地理的関連性: 世界中の先進的な医療システム。影響期間: 長期（4年以上）。

6. プライバシー重視のオンデバイス学習によるアップグレードの推進: プライバシー規制の強化により、データ処理をデバイス上で行うオンデバイス学習が注目されています。これにより、機密データがネットワークを介して転送されるリスクが低減され、GDPRやCPRAなどの規制への準拠が容易になります。
* CAGRへの影響: +2.1%。地理的関連性: EU、カリフォルニア、その他のプライバシー重視地域。影響期間: 中期（2～4年）。

抑制要因（Restraints Impact Analysis）

AIカメラ市場の成長を妨げる主な要因は以下の通りです。

1. GDPR/CPRAによる公共の顔認識展開の制限: EU AI法は生体認証を「高リスク」と位置づけ、厳格なリスク評価、バイアス監査、サイバーレジリエンスを要求しており、コンプライアンスコストを増加させています。警察によるリアルタイムの顔照合は、裁判所命令なしには事実上禁止されており、都市は行動分析へと方向転換を余儀なくされています。カリフォルニアのCPRAも同様の義務を課しており、複数の管轄区域にまたがるプロジェクトの進行を遅らせる断片的な規則集を生み出しています。
* CAGRへの影響: -2.3%。地理的関連性: EU、カリフォルニア、その他に拡大。影響期間: 短期（2年以内）。

2. 新興市場における中小企業にとっての高い総所有コスト: OECDが840社を対象に行った調査によると、中小企業の25%未満しかAIを導入しておらず、資本支出、メンテナンス費用、スキルギャップが主な障壁として挙げられています。ラテンアメリカやアフリカの一部地域では、通貨変動や輸入関税がハードウェア価格をさらに押し上げ、国家資金によるセーフシティプロジェクト以外でのAIカメラの導入を制限しています。
* CAGRへの影響: -1.8%。地理的関連性: ラテンアメリカ、アフリカ、東南アジア、東ヨーロッパ。影響期間: 長期（4年以上）。

3. 独自の分析プラットフォームによるベンダーロックインと統合の複雑さ: 多くのAIカメラベンダーは、自社製品に最適化された独自の分析ソフトウェアとプラットフォームを提供しています。これにより、異なるベンダーのシステムを統合する際に互換性の問題が生じ、顧客は特定のベンダーに縛られることになります。既存の監視システムとの統合や、将来的な拡張性を考慮した際の柔軟性の欠如は、導入コストと運用コストを増加させ、市場の成長を阻害します。
* CAGRへの影響: -1.5%。地理的関連性: グローバル。影響期間: 中期（2～4年）。

4. プライバシーと倫理に関する懸念の高まり: AIカメラの普及に伴い、個人情報保護、監視社会化、アルゴリズムによる偏見（バイアス）といった倫理的・社会的問題への懸念が世界的に高まっています。特に欧州連合のGDPRや、米国の一部の州における生体認証データに関する規制は、AIカメラの利用範囲を厳しく制限しています。これにより、公共空間でのAIカメラ導入プロジェクトが遅延または中止されるケースが増加しており、市場の成長を抑制する要因となっています。
* CAGRへの影響: -2.0%。地理的関連性: EU、北米、オーストラリア。影響期間: 長期（4年以上）。

5. サイバーセキュリティリスクの増大: AIカメラシステムは、ネットワークに接続されたデバイスであり、ハッキングやデータ漏洩の標的となる可能性があります。特に、顔認識データや行動分析データなどの機密情報が流出した場合、個人への深刻な被害や企業の信頼失墜につながります。セキュリティ対策の不備は、AIカメラ導入への躊躇を生み、市場の拡大を妨げる要因となっています。また、システム全体のセキュリティを確保するための追加投資も、総所有コストを押し上げています。
* CAGRへの影響: -1.0%。地理的関連性: グローバル。影響期間: 中期（2～4年）。

AIカメラ市場に関する本レポートは、AIカメラの定義、市場の動向、成長要因、抑制要因、セグメンテーション、競争環境、そして将来の展望について詳細に分析しています。

AIカメラは、機械学習（ML）などの先進技術を活用し、周囲の環境を解釈するセキュリティデバイスです。視覚情報を分析し、データベースや他のデータソースと照合することで、ユーザーの洞察を深め、ビジネスセキュリティの強化と情報に基づいた意思決定を支援します。ビデオアラーム機能により、イベントの迅速な検出、アラームの検証、緊急対応者へのリアルタイム映像送信が可能となります。本調査では、AIカメラの種類別売上高、主要な市場パラメータ、成長を促す要因、および業界で活動する主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場の推定と成長率をサポートしています。また、COVID-19のパンデミック後の影響やその他のマクロ経済要因が市場に与える全体的な影響も分析しています。

エグゼクティブサマリーによると、AIカメラ市場は2025年に111.4億米ドルの評価額に達し、2030年までには251.7億米ドルに成長すると予測されています。カメラタイプ別では、監視カメラが2024年の収益の44.6%を占め、公共安全および企業セキュリティネットワークにおける根強い需要を反映して最大のシェアを維持しています。エンドユーザーセグメントでは、ヘルスケア分野が2030年までに年平均成長率（CAGR）20.1%で最も急速な拡大を見せており、病院における非接触型患者モニタリングソリューションの採用がその成長を牽引しています。自動車カメラは、EUおよび中国におけるドライバーモニタリングやその他の先進運転支援システム（ADAS）機能の義務化により、勢いを増しており、2026年までにすべての新車にAIビジョンが統合される見込みです。プライバシー法に関しては、GDPR（一般データ保護規則）およびCPRA（カリフォルニア州プライバシー権法）が顔認識を高リスクと分類しているため、個人を特定できる画像の保存を避けるオンデバイス処理とプライバシー保護分析が求められています。地域別では、中東・アフリカ地域が国家AIロードマップと大規模なインフラ多様化プロジェクトに牽引され、21.2%のCAGRで最も急速に成長すると予測されています。

市場の促進要因としては、スマートシティのビデオネットワークにおけるエッジAI処理による帯域幅コストの削減、リアルタイムの買い物客インサイトを得るための小売ビデオ分析の採用、EUおよび中国におけるADAS義務化によるOEMのAIカメラ統合の加速が挙げられます。さらに、5GおよびWi-Fi 6バックボーンが超HD産業用ビジョンを可能にし、COVID-19後の病院におけるAIベースの遠隔患者モニタリング需要が高まっています。プライバシーを重視したオンデバイス学習も企業のアップグレードを促進しています。

一方、市場の抑制要因としては、GDPRおよびCPRAによる公共スペースでの顔認識展開の制限、新興市場の中小企業にとってのAIカメラシステムの高い総所有コスト（TCO）、独自の分析プラットフォームによるエコシステムロックイン、そしてチップ不足による高度なイメージセンサーおよびASICの供給遅延が挙げられます。

市場は、監視カメラ、スマートフォンカメラ、デジタル一眼レフカメラ、車載カメラなどの「タイプ」別に、また、イメージセンサー、プロセッサ、メモリ、レンズなどの「ハードウェア」、オンデバイスAIソフトウェア、クラウドベースのビデオ分析などの「ソフトウェア」、統合・設置、保守・サポートなどの「サービス」といった「提供」別に細分化されています。さらに、「AI技術」では顔認識、物体検出・追跡、ジェスチャー・感情認識、シーン認識、低照度/ナイトビジョン、モーション検出などが含まれます。「展開環境」は屋内と屋外に、「エンドユーザー産業」は政府・法執行機関、小売・Eコマース、交通・モビリティ、ヘルスケア・病院、産業・製造、銀行・金融サービス、住宅・スマートホームなどに分類されます。地域別では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカが分析対象となっています。

競争環境のセクションでは、Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.、Dahua Technology Co., Ltd.、Sony Group Corporation、Canon Inc./Axis Communications AB、Panasonic Holdings Corporation、Hanwha Vision Co., Ltd.、Honeywell International Inc.、Bosch Security Systems GmbHなど、多数の主要企業がプロファイルされています。これらの企業は、グローバルレベルおよび市場レベルの概要、主要セグメント、財務情報、戦略情報、市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向が網羅されています。

本レポートは、市場の機会と将来の展望についても言及しており、ホワイトスペースや未充足ニーズの評価を通じて、今後の成長可能性を探っています。

1. はじめに

• 1.1 調査の前提条件と市場の定義

• 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

• 4.1 市場概要

• 4.2 市場の推進要因
  • 4.2.1 エッジAI処理によるスマートシティビデオネットワークの帯域幅コスト削減

  • 4.2.2 リアルタイムの買い物客インサイトのための小売ビデオ分析の導入

  • 4.2.3 ADAS義務化がEUおよび中国におけるOEM AIカメラ統合を加速

  • 4.2.4 5GおよびWi-Fi 6バックボーンが超HD産業用ビジョンを実現

  • 4.2.5 COVID後におけるAIベースの遠隔患者モニタリングに対する病院の需要

  • 4.2.6 プライバシー重視のオンデバイス学習が企業アップグレードを促進

• 4.3 市場の阻害要因
  • 4.3.1 GDPRおよびCPRAが公共空間での顔認識導入を制限

  • 4.3.2 新興市場の中小企業におけるAIカメラシステムの高いTCO

  • 4.3.3 独自の分析プラットフォームによるエコシステムのロックイン

  • 4.3.4 チップ不足が高度なイメージセンサーおよびASICの供給を遅延

• 4.4 産業エコシステム分析

• 4.5 技術的展望

• 4.6 ポーターの5つの力分析
  • 4.6.1 供給者の交渉力

  • 4.6.2 買い手の交渉力

  • 4.6.3 新規参入の脅威

  • 4.6.4 代替品の脅威

  • 4.6.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測（価値）

• 5.1 タイプ別
  • 5.1.1 監視カメラ

  • 5.1.2 スマートフォンカメラ

  • 5.1.3 デジタルスチルカメラ（DSLRおよびミラーレス）

  • 5.1.4 車載カメラ

  • 5.1.5 ウェアラブルカメラ

  • 5.1.6 アクションカメラ

  • 5.1.7 ドローンおよび航空カメラ

• 5.2 提供形態別
  • 5.2.1 ハードウェア

  • 5.2.1.1 イメージセンサー

  • 5.2.1.2 プロセッサー（ASIC/SoC）

  • 5.2.1.3 メモリおよびストレージ

  • 5.2.1.4 レンズおよび光学部品

  • 5.2.2 ソフトウェア

  • 5.2.2.1 デバイス内AIソフトウェア/SDK

  • 5.2.2.2 クラウドベースのビデオ分析

  • 5.2.3 サービス

  • 5.2.3.1 統合および設置

  • 5.2.3.2 メンテナンスおよびサポート

• 5.3 AI技術別
  • 5.3.1 顔認識

  • 5.3.2 オブジェクト検出および追跡

  • 5.3.3 ジェスチャーおよび感情認識

  • 5.3.4 シーン認識および自動露出

  • 5.3.5 低照度/暗視

  • 5.3.6 モーション検出

• 5.4 展開環境別
  • 5.4.1 屋内

  • 5.4.2 屋外

• 5.5 エンドユーザー産業別
  • 5.5.1 政府および法執行機関

  • 5.5.2 小売およびEコマース

  • 5.5.3 運輸およびモビリティ

  • 5.5.4 ヘルスケアおよび病院

  • 5.5.5 産業および製造

  • 5.5.6 銀行および金融サービス

  • 5.5.7 住宅/スマートホーム

  • 5.5.8 その他

• 5.6 地域別
  • 5.6.1 北米

  • 5.6.1.1 米国

  • 5.6.1.2 カナダ

  • 5.6.1.3 メキシコ

  • 5.6.2 ヨーロッパ

  • 5.6.2.1 ドイツ

  • 5.6.2.2 イギリス

  • 5.6.2.3 フランス

  • 5.6.2.4 北欧諸国

  • 5.6.2.5 その他のヨーロッパ

  • 5.6.3 南米

  • 5.6.3.1 ブラジル

  • 5.6.3.2 その他の南米

  • 5.6.4 アジア太平洋

  • 5.6.4.1 中国

  • 5.6.4.2 日本

  • 5.6.4.3 インド

  • 5.6.4.4 東南アジア

  • 5.6.4.5 その他のアジア太平洋

  • 5.6.5 中東およびアフリカ

  • 5.6.5.1 中東

  • 5.6.5.1.1 湾岸協力会議諸国

  • 5.6.5.1.2 トルコ

  • 5.6.5.1.3 その他の中東

  • 5.6.5.2 アフリカ

  • 5.6.5.2.1 南アフリカ

  • 5.6.5.2.2 その他のアフリカ

6. 競合状況

• 6.1 市場集中度

• 6.2 戦略的動向

• 6.3 市場シェア分析

• 6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランキング/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む）
  • 6.4.1 杭州海康威視数字技術有限公司

  • 6.4.2 ダーファ・テクノロジー株式会社

  • 6.4.3 ソニーグループ株式会社

  • 6.4.4 キヤノン株式会社/アクシスコミュニケーションズAB

  • 6.4.5 パナソニックホールディングス株式会社

  • 6.4.6 ハンファビジョン株式会社

  • 6.4.7 ハネウェル・インターナショナル・インク

  • 6.4.8 ボッシュセキュリティシステムズGmbH

  • 6.4.9 FLIRシステムズ・インク（テレダイン）

  • 6.4.10 オムニビジョン・テクノロジーズ・インク

  • 6.4.11 サムスン電子株式会社

  • 6.4.12 GoPro Inc.

  • 6.4.13 DJIテクノロジー株式会社

  • 6.4.14 イーグルアイ・ネットワークス・インク

  • 6.4.15 VIVOTEK Inc.

  • 6.4.16 アビジロン・コーポレーション（モトローラ・ソリューションズ）

  • 6.4.17 アーロ・テクノロジーズ・インク

  • 6.4.18 Ring LLC（アマゾン）

  • 6.4.19 センスタイム・グループ・インク

  • 6.4.20 アンバレラ・インク

  • 6.4.21 D-Linkコーポレーション

  • 6.4.22 ペルコ・インク

  • 6.4.23 インフィノバ・コーポレーション

  • 6.4.24 ブラックマジックデザインPty Ltd.

7. 市場機会と将来展望