セールスインテリジェンス市場 規模・シェア分析 – 成長動向と予測 (2025年～2030年)

セールスインテリジェンス市場の概要

セールスインテリジェンス市場は、2025年には44.2億米ドルに達し、2030年までに81.9億米ドルへと拡大し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）13.12%を記録すると予測されています。この成長は、人工知能（AI）の活用により、見込み客の調査サイクルが大幅に短縮され、収益オペレーション（RevOps）のアライメントが競争上の優位性を再構築していること、クラウド展開が主流である一方でハイブリッドモデルへの移行が進んでいること、そして従量課金制が中小企業にもエンタープライズグレードの機能を提供していることなどが主な要因です。地域別では、北米が最大の市場シェアを占めていますが、アジア太平洋地域がAIネイティブなセールススタックへの移行を加速させ、最速の成長を遂げています。

主要な市場動向と洞察

市場の推進要因

1. 顧客ターゲティングの改善需要の増加（CAGRへの影響：+3.2%）
顧客ターゲティングの精度向上への需要が高まっています。特に北米とEUで顕著であり、中期的に影響を与えます。

2. データエンリッチメントとコンテンツ最適化の必要性の高まり（CAGRへの影響：+2.8%）
B2Bコンタクトデータは年間30%の割合で陳腐化するため、企業はデータベースを継続的に更新し、誤ったターゲティングのリスクを回避する必要があります。ヘルスケア分野での採用が特に強く、アカウントベースドマーケティング（ABM）の基盤ともなっています。データ更新サイクルは、メール配信率の向上、販売サイクルの短縮、送信者評価の保護に貢献します。これはアジア太平洋地域で特に強く、短期的に影響を与えます。

3. AI/ML駆動型予測販売分析の採用（CAGRへの影響：+4.1%）
企業は予測エンジンを販売ワークフローに直接組み込む傾向を強めています。生成AIは、リアルタイムの閲覧・エンゲージメントシグナルを評価し、超パーソナライズされたアウトリーチを生成します。これにより、調査スループットが10倍に向上し、適格な会議の生成が8.75倍に増加したという報告もあります。これは世界的に、特に北米で主導されており、中期的に影響を与えます。

4. ニッチなバイヤーインテントデータコープの統合（CAGRへの影響：+1.9%）
サードパーティのインテントデータプールは、企業がRFP（提案依頼書）が表面化する数ヶ月前に市場内のアカウントを特定するのに役立ちます。これにより、競合他社に先んじて、購入準備が最も整っている見込み客に焦点を当てたアプローチが可能になります。これは北米とEUで顕著ですが、アジア太平洋地域にも拡大しており、長期的に影響を与えます。

5. B2Bコンタクトインテリジェンスのためのプライバシー保護型合成データ（CAGRへの影響：+1.4%）
プライバシー保護型合成データの利用は、B2Bコンタクトインテリジェンスにおいて重要性を増しています。これはEUと北米で特に重要であり、長期的に影響を与えます。

6. RevOpsの台頭による統合インテリジェンススタックの推進（CAGRへの影響：+3.7%）
収益オペレーション（RevOps）フレームワークを導入した組織は、サイロ化された組織と比較して19%速い成長と15%高い収益性を達成しています。RevOpsは、マーケティングから顧客成功までを網羅する単一のデータレイヤーを提供し、予測、イネーブルメント、販売後の成功分析を統合します。これにより、目標設定の明確化、更新ターゲットの改善、拡張プロセスの円滑化が実現します。これは世界的に、特に大企業市場で強く、中期的に影響を与えます。

市場の抑制要因

1. データプライバシーとコンプライアンスのリスク（CAGRへの影響：-2.1%）
2024年には19の米国州で包括的な消費者プライバシー法が制定され、セールスインテリジェンスベンダーはデータ収集と処理において複雑な規制環境を乗り越える必要があります。サードパーティCookieの廃止や規制当局によるクロスドメイントラッキングの監視強化により、企業はファーストパーティデータの蓄積を強化しています。これはEUと北米で顕著ですが、世界的に拡大しており、短期的に影響を与えます。

2. リアルタイムデータ更新の高コストと複雑性（CAGRへの影響：-1.8%）
リアルタイムでのデータ更新は、特に中小企業にとって高コストで複雑な課題です。これは世界的に、特に中小企業に影響を与え、中期的に影響を与えます。

3. コアデータプラットフォームからのAPIレート制限（CAGRへの影響：-1.3%）
大手テクノロジーエコシステムは、ユーザーグラフの商業化を管理するためにAPIスループットを厳格化しています。これにより、リアルタイムのデータエンリッチメントサイクルが制限され、ベンダーは陳腐化する可能性のあるスナップショットをキャッシュせざるを得なくなります。これは世界的に影響を与え、短期的に影響を与えます。

4. アウトリーチノイズによる実用的なシグナルの希薄化（CAGRへの影響：-0.9%）
過剰なアウトリーチは、実用的なシグナルを希薄化させる可能性があります。これは北米とEUで顕著であり、長期的に影響を与えます。

セグメント分析

1. コンポーネント別：ソリューションの優位性とサービスの加速
2024年にはソリューションがセールスインテリジェンス市場シェアの71.8%を占め、エンリッチメント、インテント分析、ワークフロー自動化を統合したソフトウェアプラットフォームへの広範な選好を反映しています。一方、サービスサブセグメントは2030年までに13.5%のCAGRで成長すると予測されており、企業がコンプライアンスフレームワークの策定、予測モデルの微調整、マルチクラウドアーキテクチャのオーケストレーションのためにコンサルタントを雇用する傾向が強まっています。

2. 展開モード別：ハイブリッドモデルがセキュリティとスケーラビリティを両立
2024年にはクラウド展開がセールスインテリジェンス市場規模の82.8%を占め、低い設備投資、継続的な機能展開、複雑な自然言語モデルを処理する弾力的なコンピューティングが評価されています。しかし、ハイブリッド展開は18.6%のCAGRで成長しており、企業は機密性の高い属性をオンプレミスで保持しつつ、匿名化された集計データをクラウドで処理することで、データ主権と最新のAIパイプラインのバランスを取っています。

3. 企業規模別：柔軟な価格設定による中小企業の民主化
2024年の収益の62.2%を大企業が占めていますが、中小企業（SME）セグメントは17.5%のCAGRで成長しており、特に従量課金制やセルフサービス型のオンボーディングにより、新規顧客獲得が加速しています。透明性の高いシート価格、ワークフローテンプレート、ネイティブCRMコネクタが、中小企業にとっての参入障壁を低くしています。

4. 販売チャネル/機能別：インサイドセールス最適化が成長を牽引
2024年の収益の48.6%をB2B直接販売が占めていますが、インサイドセールスのユースケースは19.4%のCAGRで拡大しています。ビデオ対応ワークフローや会話インテリジェンスにより、チームはリモートでエンタープライズグレードのサイクルを実行できるようになっています。AIスコアリングは既存顧客へのアップセルも促進し、インサイドセールスを純粋なリード生成から拡張収益へと再定義しています。

5. エンドユーザー産業別：ヘルスケア分野の専門化が加速
2024年にはIT・通信が27.2%と最大の収益貢献を維持していますが、ヘルスケア・ライフサイエンス分野は2030年までに16.6%のCAGRで成長すると予測されています。これは、厳格な規制ワークフローと、ニュアンスのあるステークホルダーマッピングを必要とする臨床意思決定チェーンに牽引されています。製造業、BFSI（銀行・金融サービス・保険）、小売業も、デジタルトランスフォーメーションの実行とパイプライン予測の精度向上を追求し、着実に拡大しています。

6. サブスクリプション/価格モデル別：従量課金制モデルが牽引力を獲得
2024年の収益の59.6%を年間サブスクリプションが占めていますが、従量課金制プランは19.2%のCAGRで成長しています。経済の不確実性が利用状況に応じたコスト調整への需要を高めており、企業はキャンペーンの強度に合わせて支出を増減させることができ、景気後退期には利益を保護し、概念実証段階での実験を促進します。

地域分析

1. 北米（最大市場）
2024年の収益の40.8%を占め、成熟したCRMエコシステム、堅調なベンチャー投資、CCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）規定の統一的な解釈がコンプライアンスワークフローを標準化していることが要因です。ZoomInfoのような地域プレーヤーは、国内データセットを継続的に強化し、比類のないカバレッジ深度を提供しています。

2. アジア太平洋（最速成長市場）
15.3%のCAGRで最速の成長を遂げており、インド、中国、東南アジアのデジタルネイティブ企業がレガシーなオンプレミスCRMを迂回し、クラウドファーストのアーキテクチャ、マイクロトランザクション課金、多バイト文字セットに対応したAIモジュールを好む傾向があります。日本と韓国は言語の正確性を重視し、ベンダーにモデルトレーニングコーパスの拡大を促しています。

3. ヨーロッパ（プライバシー重視）
GDPR（一般データ保護規則）の原則がプラットフォームのロードマップを形成しており、同意のオーケストレーション、データ最小化、主権クラウドオプションが重視されています。ドイツとフランスは、コンタクトレコードを処理する前に明示的な目的声明を要求し、フィールドレベル暗号化や取り消し可能なペイロードなどの製品設計に影響を与えています。

競争環境と主要企業

セールスインテリジェンス市場は中程度の集中度を示しており、既存のデータアグリゲーターは規模を通じてシェアを維持し、新しいAIネイティブな挑戦者はリアルタイムのエンリッチメント速度で差別化を図っています。SalesloftによるDriftの統合計画は、隣接するワークフロープロバイダーが融合し、「収益オーケストレーション」スイートを形成する統合の波を示しています。MicrosoftはLinkedInのデータグラフを活用し、Dynamics 365にネイティブに組み込むことで、独自のアクセス権限を通じて強固な優位性を維持しています。

競争は、機能の速度、統合の深さ、モデル推論の透明性に焦点を当てています。データリネージ追跡、バイアス検出、プロンプトレベルのカスタマイズを提供するプロバイダーは、規制上の信頼性を獲得し、調達サイクルを短縮します。直感的なUXとローコードコネクタも、データ幅と同様に差別化要因となっています。

主要企業

* ZoomInfo Technologies Inc.
* Dun & Bradstreet Holdings Inc.
* Cognism Ltd.
* Demandbase Inc.
* LinkedIn Corporation (Microsoft Corporation)

最近の業界動向

* 2025年4月： Clodura.AIがBomboraと提携し、リアルタイムのバイヤーインテントインサイトをGenAI搭載プラットフォームに組み込み、最適なタイミングでのエンゲージメントを可能にしました。
* 2025年3月： CognismがB2Bデータプラットフォームを強化し、GDPRおよびCCPAコンプライアンス機能を拡張して欧州での地位を強化しました。
* 2024年12月： GlobalDataがAIを搭載した次世代セールスインテリジェンスプラットフォームを立ち上げ、業界横断的な生産性向上を目指しました。
* 2024年5月： WarmlyがImmagnifyを買収し、高品質なデータカバレッジによりリアルタイムの見込み客エンゲージメント機能を強化しました。

レポート詳細の要約

本レポートは、セールスインテリジェンス市場に関する包括的な分析を提供しており、市場の定義、調査方法、市場の動向、規模と成長予測、競争環境、そして将来の機会とトレンドについて詳述しています。

# 1. 市場の定義と調査範囲

本調査におけるセールスインテリジェンス市場は、B2B営業担当者が見込み客の発掘、資格認定、成約の各段階で利用する、コンタクト、アカウント、およびインテントデータを収集、エンリッチ、スコアリングし、提供する専用のソフトウェアプラットフォームと、関連する専門サービスやマネージドサービスを指します。これには、プラットフォームベースのスイート、データエンリッチメントAPI、インテントデータフィード、CRMやマーケティングオートメーションスタックと統合されるリード生成・スコアリングアドオンが含まれます。一方、一般的なCRM、広範なビジネスインテリジェンスツール、見込み客レベルの販売に特化していないマーケティングオートメーションスイートは、本調査の対象外とされています。

# 2. 市場の状況と主要な動向

市場の状況は、様々な推進要因と阻害要因によって形成されています。

市場の推進要因としては、以下の点が挙げられます。
* 顧客ターゲティングの改善需要の増加: より精度の高い顧客ターゲティングが求められています。
* データエンリッチメントとコンテンツ最適化の必要性の増大: 既存データの価値を高め、効果的なコンテンツ戦略を策定するニーズが高まっています。
* AI/MLを活用した予測型セールス分析の導入: 人工知能と機械学習による予測分析が、営業戦略の意思決定を支援しています。
* ニッチなバイヤーインテントデータコープの統合: 特定の購買意欲を示すデータを活用し、営業活動の効率化を図っています。
* B2Bコンタクトインテリジェンスのためのプライバシー保護型合成データ: プライバシー規制に対応しつつ、有用なコンタクト情報を得るための合成データの利用が進んでいます。
* RevOps（レベニューオペレーション）の台頭による統合インテリジェンススタックの推進: 営業、マーケティング、カスタマーサービスを横断するRevOpsの導入により、統合されたインテリジェンスプラットフォームへの需要が高まっています。

一方で、市場の阻害要因としては、以下の課題が挙げられます。
* データプライバシーとコンプライアンスのリスク: GDPRやCCPAなどの規制遵守が複雑さを増しています。
* リアルタイムデータ更新の高コストと複雑さ: 常に最新のデータを維持するためのコストと技術的課題が存在します。
* コアデータプラットフォームからのAPIレート制限: 外部データソースとの連携における技術的な制約があります。
* アウトリーチノイズによる実用的なシグナルの希薄化: 大量の情報の中で、本当に価値のあるシグナルを見つけることが困難になっています。

この他にも、バリューチェーン分析、規制フレームワークの評価、主要ステークホルダーへの影響評価、技術的展望、ポーターの5フォース分析、マクロ経済要因の影響などが詳細に分析されています。

# 3. 市場規模と成長予測

セールスインテリジェンス市場は、2025年には44.2億米ドルの規模に達し、2030年には81.9億米ドルに成長すると予測されています。特に、ハイブリッド展開モードは、クラウドのスケーラビリティとオンプレミスでのデータ制御を両立させる企業のニーズに応え、年平均成長率18.6%で最も速く成長しているセグメントです。

市場は以下の要素で細分化され、それぞれについて詳細な分析が行われています。
* コンポーネント別: ソリューション（プラットフォームベース、データエンリッチメントツール、インテントデータプラットフォーム、リード生成・スコアリングツール）、サービス（プロフェッショナルサービス、マネージドサービス）。
* 展開モード別: クラウド、オンプレミス、ハイブリッド。
* 企業規模別: 中小企業（SMEs）、大企業。
* 販売チャネル/機能別: B2B直接販売、チャネル販売（VAR、ディストリビューター）、インサイドセールス、その他。
* エンドユーザー産業別: IT・通信、BFSI（銀行・金融サービス・保険）、小売・Eコマース、ヘルスケア・ライフサイエンス、メディア・エンターテイメント、製造業、その他。
* サブスクリプション/価格モデル別: 年間サブスクリプション、月間サブスクリプション、従量課金制。
* 地域別: 北米（米国、カナダ、メキシコ）、南米（ブラジル、アルゼンチン、その他）、ヨーロッパ（ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア・ニュージーランド、その他）、中東・アフリカ（中東、アフリカ）。

# 4. 競争環境

競争環境の分析では、市場集中度、主要企業の戦略的動き、市場シェア分析が行われています。主要企業としては、ZoomInfo Technologies Inc.、Dun and Bradstreet Holdings Inc.、LinkedIn Corporation (Microsoft Corporation)、Cognism Ltd.、Demandbase Inc.、6sense Insights Inc.などが挙げられ、各社のグローバルおよび市場レベルの概要、主要セグメント、財務情報、戦略情報、市場ランク/シェア、製品とサービス、最近の動向などがプロファイルされています。

# 5. 市場機会と将来のトレンド

市場には、未開拓領域の評価、新たなユースケースの特定、将来の技術ロードマップの策定といった機会が存在します。
* プライバシー規制の影響: GDPR、CCPA、および新たに制定された米国の州法は、同意管理、ソブリンクラウドオプション、個人データ露出を減らすための合成データへの関心を高め、製品設計に大きな影響を与えています。
* 中小企業（SMEs）における導入加速: 従量課金制の導入、フリーミアム試用による評価期間の短縮、ローコードコネクタによる統合の簡素化が、中小企業におけるセールスインテリジェンスツールの導入を加速させています。
* ベンダー差別化の要因: 現在、ベンダーを最も差別化する要因は、リアルタイムのエンリッチメントと、統一されたRevOpsスタック内で透明性の高いAI推論を提供できる能力であるとされています。

# 6. 調査方法論の信頼性

Mordor Intelligenceの調査は、信頼性の高い計画を支える基盤として位置づけられています。
* 多角的な調査: 主要プラットフォームのプロダクトマネージャー、主要産業の調達責任者、地域システムインテグレーターパートナーへの一次調査（構造化インタビュー、短期間のアンケート）を実施し、市場の現実を把握しています。
* 広範な二次調査: 米国国勢調査ICT調査、Eurostatデジタル経済表、OECD SaaS支出指数などの公開データセット、業界団体のポータル、上場ベンダーの公開資料、投資家向け資料、収益報告書などを活用しています。また、D&B HooversやDow Jones Factivaといった有料リポジトリも利用し、企業レベルの情報を補完しています。
* 市場規模算出と予測: 地域ごとの企業ソフトウェア総支出にセールスインテリジェンスソリューションの歴史的普及率を乗じ、CRM導入ベースの成長、B2Bデジタル広告支出、平均有料シート数の拡大、規制データプライバシーのマイルストーン、デジタルワーカーあたりの地域GDPなどの指標を用いて調整するトップダウンアプローチを採用しています。一部のベンダー収益の積み上げ、チャネルパートナーの出荷記録、シートあたりの価格監査などのボトムアップチェックも行い、全体を調整しています。
予測は、CRM支出の成長、SaaS価格曲線、インターネットビジネス密度、マクロサイクルを組み合わせた多変量回帰分析を用いており、シナリオ分析によって上振れ・下振れケースを導き出しています。
* データ検証と更新サイクル: 最終的な出力は、異常値スキャン、ピアレビュー、第三者のマクロ指標との照合を経て検証されます。レポートは毎年更新され、大規模な資金調達、規制措置、注目すべきM&Aなどがあった場合には、中間調整が行われます。

他社の市場推定値が異なる場合がある中で、Mordor Intelligenceの調査は、スコープの広さ、適時な更新、複合的な検証方法を一貫して適用することで、意思決定者にとって信頼性が高く、透明性のある数値を提供しています。

1. はじめに

• 1.1 市場の定義と調査の前提

• 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

• 4.1 市場概要

• 4.2 市場の推進要因
  • 4.2.1 顧客ターゲティング改善への需要の高まり

  • 4.2.2 データエンリッチメントとコンテンツ最適化の必要性の高まり

  • 4.2.3 AI/ML駆動の予測販売分析の導入

  • 4.2.4 ニッチな購入意図データ共同体の統合

  • 4.2.5 B2Bコンタクトインテリジェンスのためのプライバシー保護型合成データ

  • 4.2.6 統合インテリジェンススタックを推進するRevOpsの台頭

• 4.3 市場の阻害要因
  • 4.3.1 データプライバシーとコンプライアンスのリスク

  • 4.3.2 リアルタイムデータ更新の高コスト/複雑さ

  • 4.3.3 コアデータプラットフォームからのAPIレート制限

  • 4.3.4 アウトリーチノイズによる実用的なシグナルの減少

• 4.4 バリュー/サプライチェーン分析

• 4.5 重要な規制枠組みの評価

• 4.6 主要なステークホルダーへの影響評価

• 4.7 技術的展望

• 4.8 ポーターの5つの力分析
  • 4.8.1 供給者の交渉力

  • 4.8.2 消費者の交渉力

  • 4.8.3 新規参入の脅威

  • 4.8.4 代替品の脅威

  • 4.8.5 競争の激しさ

• 4.9 マクロ経済要因の影響

5. 市場規模と成長予測（価値）

• 5.1 コンポーネント別
  • 5.1.1 ソリューション

  • 5.1.1.1 プラットフォームベースのソリューション

  • 5.1.1.2 データエンリッチメントツール

  • 5.1.1.3 インテントデータプラットフォーム

  • 5.1.1.4 リード生成およびスコアリングツール

  • 5.1.2 サービス

  • 5.1.2.1 プロフェッショナルサービス

  • 5.1.2.2 マネージドサービス

• 5.2 展開モード別
  • 5.2.1 クラウド

  • 5.2.2 オンプレミス

  • 5.2.3 ハイブリッド

• 5.3 企業規模別
  • 5.3.1 中小企業

  • 5.3.2 大企業

• 5.4 販売チャネル/機能別
  • 5.4.1 B2B直接販売

  • 5.4.2 チャネル販売（VAR、ディストリビューター）

  • 5.4.3 インサイドセールス

  • 5.4.4 その他

• 5.5 エンドユーザー産業別
  • 5.5.1 ITおよび通信

  • 5.5.2 BFSI

  • 5.5.3 小売およびEコマース

  • 5.5.4 ヘルスケアおよびライフサイエンス

  • 5.5.5 メディアおよびエンターテイメント

  • 5.5.6 製造業

  • 5.5.7 その他

• 5.6 サブスクリプション/価格モデル別
  • 5.6.1 年間サブスクリプション

  • 5.6.2 月間サブスクリプション

  • 5.6.3 従量課金制

• 5.7 地域別
  • 5.7.1 北米

  • 5.7.1.1 米国

  • 5.7.1.2 カナダ

  • 5.7.1.3 メキシコ

  • 5.7.2 南米

  • 5.7.2.1 ブラジル

  • 5.7.2.2 アルゼンチン

  • 5.7.2.3 その他の南米諸国

  • 5.7.3 ヨーロッパ

  • 5.7.3.1 ドイツ

  • 5.7.3.2 イギリス

  • 5.7.3.3 フランス

  • 5.7.3.4 イタリア

  • 5.7.3.5 スペイン

  • 5.7.3.6 ロシア

  • 5.7.3.7 その他のヨーロッパ諸国

  • 5.7.4 アジア太平洋

  • 5.7.4.1 中国

  • 5.7.4.2 日本

  • 5.7.4.3 インド

  • 5.7.4.4 韓国

  • 5.7.4.5 オーストラリアおよびニュージーランド

  • 5.7.4.6 その他のアジア太平洋諸国

  • 5.7.5 中東およびアフリカ

  • 5.7.5.1 中東

  • 5.7.5.1.1 サウジアラビア

  • 5.7.5.1.2 アラブ首長国連邦

  • 5.7.5.1.3 トルコ

  • 5.7.5.1.4 その他の中東諸国

  • 5.7.5.2 アフリカ

  • 5.7.5.2.1 南アフリカ

  • 5.7.5.2.2 ナイジェリア

  • 5.7.5.2.3 エジプト

  • 5.7.5.2.4 その他のアフリカ諸国

6. 競合情勢

• 6.1 市場集中度

• 6.2 戦略的動向

• 6.3 市場シェア分析

• 6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む）
  • 6.4.1 ZoomInfo Technologies Inc.

  • 6.4.2 Dun and Bradstreet Holdings Inc.

  • 6.4.3 LinkedIn Corporation (Microsoft Corporation)

  • 6.4.4 Cognism Ltd.

  • 6.4.5 Demandbase Inc.

  • 6.4.6 6sense Insights Inc.

  • 6.4.7 Leadfeeder (Funnel IO Oy)

  • 6.4.8 Clearbit, Inc.

  • 6.4.9 UpLead LLC

  • 6.4.10 LeadGenius Inc.

  • 6.4.11 RelPro Inc.

  • 6.4.12 Gryphon Networks Corp.

  • 6.4.13 Yesware Inc.

  • 6.4.14 InsideView Technologies Inc.

  • 6.4.15 Apollo.io (DataRobotica)

  • 6.4.16 Lusha Systems Inc.

  • 6.4.17 Seamless.ai

  • 6.4.18 RocketReach LLC

  • 6.4.19 Owler Inc.

  • 6.4.20 Kompass International SA

  • 6.4.21 Artesian Solutions Ltd.

  • 6.4.22 RingLead Inc.

  • 6.4.23 Vainu IO Oy

  • 6.4.24 Adapt.io (ZoomInfo)

  • 6.4.25 DiscoverOrg LLC (legacy)

  • 6.4.26 Bombora Inc.

7. 市場機会と将来のトレンド

• 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

• 7.2 新たなユースケース

• 7.3 将来のテクノロジーロードマップ