市場調査レポート

偽札検出市場 規模・シェア分析 – 成長トレンドと予測 (2025年~2030年)

偽造紙幣検出市場レポートは、製品タイプ(紙幣検出機、偽造検出機能付き紙幣計数機など)、テクノロジー(紫外線など)、流通チャネル(OEM直接販売など)、エンドユーザー産業(銀行および金融機関、小売およびEコマース、ホスピタリティおよびレジャーなど)、および地域別に分類されます。市場予測は金額(米ドル)で提供されます。
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偽札検出市場の概要

偽札検出市場は、2025年には41億米ドルに達し、2030年には53.1億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は5.30%です。高解像度印刷技術や生成AIの進歩により偽造の脅威が高まっており、金融機関、小売業者、交通機関の運営者は認証能力の強化を迫られています。米国では常に7,000万~2億米ドルの偽造紙幣が流通しているとされ、多層偽造の「スーパーノート」の出現により、紫外線、赤外線、磁気、マシンビジョン分析を組み合わせたマルチスペクトルスキャナーの需要が増加しています。

地域別では、厳格なコンプライアンス体制を持つ北米が市場を牽引していますが、アジア経済圏におけるキオスクの急速な展開により、アジア太平洋地域が最も速い成長を遂げています。現在、ハードウェアが主流ですが、クラウド接続型ソフトウェアプラットフォームが長期的な技術ロードマップを再構築しつつあります。

主要な市場動向と洞察

1. 推進要因

* 偽造通貨の発生率と巧妙化の増加(CAGRへの影響:+1.2%)
高度な犯罪組織は、AI駆動の画像処理と市販のインクジェット技術を悪用し、マイクロ印刷、セキュリティスレッド、光学的可変インクなどを高精度で複製しています。2024年初頭には、米国連邦準備制度理事会への偽造事件報告が19%増加しており、高度な偽造が従来のUVのみのデバイスを上回っていることが示されています。メーカーは、複数の波長で基板をスキャンし、200ミリ秒以内に異常を検出する畳み込みニューラルネットワークを組み込むことで、窓口業務のスループットを維持しています。マルチスペクトルカメラは、誤検出率も低減し、過去に支店業務を妨げていた問題を解決します。法執行機関から提供される新たに押収された偽造品を継続的に学習モデルに取り込むことで、更新サイクルが四半期ごとのファームウェアリリースからリアルタイムのクラウドプッシュへと短縮されています。

* 強化された紙幣セキュリティ検出デバイスに対する政府の義務化(CAGRへの影響:+0.9%)
規制当局は、マネーロンダリングやテロ資金供与に対抗するため、最低限の認証基準を法制化しています。米国財務省令101-17は、連邦準備制度預託機関に対し、偽造リスク評価の実施と、混合額面紙幣をサブ秒で認証する機器の導入を義務付けています。欧州中央銀行は、ユーロ紙幣を大量処理するデバイスの性能テストを義務付け、インド準備銀行は、紙幣選別機の汚れ、しなやかさ、破れに関する定義されたパラメータに対する四半期ごとの校正を義務付けています。これらの指令は、定期的な更新サイクルと校正サービスへの予算増加を促し、フィールドサービス拠点を持つベンダーに利益をもたらしています。検査に不合格となった機関は、金銭的罰則と評判リスクに直面するため、調達決定が加速されます。

* 小売およびホスピタリティPOS現金処理業務の拡大(CAGRへの影響:+0.8%)
労働力不足とレジの現金不足の増加は、小売業者に紙幣識別機をPOS端末に直接統合するよう促しています。Crane Payment InnovationsとVerifoneの2025年の提携により、Commander POSに紙幣の受け入れと認証が組み込まれ、手動チェックが不要になり、取引時間が18%短縮されました。ホテルやクイックサービスレストランでは、100米ドル紙幣を1秒未満で検証するコンパクトなデスクトップスキャナーを導入し、レジの混雑を緩和しています。PayCompleteの顧客データによると、自動現金管理を導入した企業は、照合の不一致が40%減少し、従業員を収益を生み出す業務に解放しています。デバイスがポリマー紙幣や多通貨認識に対応するにつれて、コンビニエンスストアやゲーム施設全体での導入が拡大すると予想されます。

* 多通貨検出器へのAIとマシンビジョンの統合(CAGRへの影響:+1.1%)
マシンビジョンの進歩により、検出はルールベースの閾値から統計的推論へと移行しています。コンコルディア大学の研究者は、ファジーアソシエーションルールマイニング手法を用いて、カナダの硬貨の真贋を90%以上の精度で区別できることを実証しました。ベンダーは、紫外線、赤外線、可視光帯域のピクセルレベルの機能を評価するGPUアクセラレーション推論エンジンを統合することで、同様の原理を紙幣に適用しています。エッジ・ツー・クラウドアーキテクチャにより、新しいモデルを中央でトレーニングし、安全に支店デバイスに展開できるため、物流上のオーバーヘッドが削減されます。米国国土安全保障省が資金提供する量子アルゴリズム研究は、マルチスペクトル画像相関が古典的なパイプラインと比較して二次的な高速化を達成できる可能性を示唆しています。このような機能は、ピークスループットが毎分1,000枚を超える高容量の運賃徴収やカジノのケージにとって不可欠です。

2. 抑制要因

* キャッシュレス決済への移行加速による現金取引量の減少(CAGRへの影響:-1.8%)
非接触型カード、電子ウォレット、口座間送金は、先進国でシェアを拡大し続け、物理的な現金の流通速度を低下させています。2024年には、北欧の小売業者が店内決済の80%以上を電子的に処理し、現金処理予算を削減し、デバイスの更新プロジェクトを延期しました。中国や欧州での中央銀行デジタル通貨(CBDC)のパイロットプログラムは、本質的に偽造リスクを排除するプログラム可能な通貨をテストしています。しかし、米国や多くのアジア市場では、現金が低額購入の主要な支払い手段であるため、短期的な影響は緩和されています。ベンダーは、デジタル決済のチャージもサポートする紙幣リサイクラーをリリースすることで、複合決済環境での関連性を維持し、リスクをヘッジしています。

* 中小企業にとっての高度な検出ハードウェアの高額な初期費用(CAGRへの影響:-0.7%)
高度なマルチスペクトル検出器は、1台あたり700米ドルから2,500米ドルと高額であり、薄利多売の中小小売業者にとっては法外な費用と見なされます。従量課金制のSaaSプラットフォームは設備投資を削減しますが、互換性のある画像処理ハードウェアは依然として必要です。アジアやアフリカの新興市場の商人は、手動の「触って見て」技術に頼ることが多く、偽造紙幣の流通期間を延ばしています。メーカーは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを単一の月額料金にまとめたサブスクリプションバンドルで対応しており、プリンター・アズ・ア・サービスのような提供形態を模倣しています。より広範な導入は、非公式経済における詐欺削減を目的としたマイクロファイナンスプログラムや政府補助金にかかっています。

セグメント分析

* 製品タイプ別:ソフトウェアプラットフォームがイノベーションを牽引
通貨検出機は2024年に偽札検出市場シェアの39.4%を占め、銀行やCIT金庫における専用スループットの永続的な必要性を強調しています。ハイブリッド通貨カウンターは、認証と集計機能を融合させ、効率向上を求める中規模スーパーマーケットにアピールしています。しかし、ソフトウェアプラットフォームに起因する偽札検出市場規模は急速に拡大しており、SaaS認証サービスは6.5%のCAGR予測を示しています。クラウドを介した継続的なアルゴリズム更新は、新しい偽造品が出現した際の対応サイクルを短縮し、ファームウェアにリンクされたハードウェアに対する重要な利点となります。Digimarcが2024年にリリースしたウォーターマーク対応モバイル検証は、デジタルオーバーレイがいかに物理的な紙幣を流通および小売の最終地点で保護できるかを示しています。ソフトウェアの台頭はハードウェアの終焉を意味するものではありません。むしろ、ベンダーはスキャナーを、リスクスコアを洗練するクラウドエンジンに特徴ベクトルをストリーミングするエッジセンサーとして位置付けています。RFID埋め込み紙幣やブロックチェーンに固定されたシリアル追跡はまだ初期段階ですが、将来の収束パスを示しています。導入が拡大するにつれて、偽札検出市場は、一度限りの設備販売ではなく、ライセンスベースの継続的な収益へと移行し、ベンダーの評価を高める可能性があります。

* 技術別:AIが検出能力を変革
紫外線蛍光は、低コストと確立されたワークフローにより、2024年に偽札検出市場シェアの28.6%を維持しました。しかし、マシンビジョンとAIパイプラインは5.6%のCAGRで拡大すると予測されており、ポリマー基板や光学的可変インクに懸念を抱く機関からの支出を獲得しています。エッジカメラは、複数の波長でフレームを取り込み、畳み込みニューラルネットワークを使用して、増え続ける偽造ライブラリに対して異常を検出します。Giesecke+Devrientが2024年9月にリリースしたRollingStar Venusセキュリティスレッドは、デバイスに斜め角度で色が変わるナノスケールのミラーアレイを分析することを要求します。この進化は、スペクトル分解能と処理スループットの基準を引き上げています。赤外線吸収、磁気署名、マイクロ印刷検証は、多層アーキテクチャにおいて依然として不可欠です。ベンダーはこれらの方法をモジュラースロットにパッケージ化し、購入者が地域の通貨構成に合わせて構成を調整できるようにしています。量子加速スペクトルマッチングはまだ研究段階ですが、パイロットプログラムはカジノのケージや中央銀行にとって大幅な性能向上を示唆しています。継続的なイノベーションは、偽札検出業界が偽造者のツールキットに先んじるために、高いR&D強度を維持する必要があることを意味します。

* 流通チャネル別:デジタル調達が牽引力を獲得
直接OEM販売は2024年の収益の66.7%を占め、現金リサイクラー、ATMフリート、窓口ネットワークとのエンタープライズ規模の統合の複雑さを浮き彫りにしています。技術コンサルティング、オンサイトトレーニング、複数年保守契約は、関係重視の販売を有利にします。しかし、偽札検出市場では、中小企業がオンラインでプラグアンドプレイデバイスを調達するにつれて、Eコマースチャネルの急速な採用が進んでおり、7.2%のCAGRで成長しています。マーケットプレイスの評価と透明な価格設定は、情報非対称性を低減し、購入者が機能セットをベンチマークできるようにします。チャネルの競合を管理するため、メーカーは提供品をセグメント化しています。主力マルチスペクトルモデルは直接販売を維持し、エントリーレベルのUVスキャナーはデジタルストアフロントに掲載されています。付加価値再販業者(VAR)は、設置と現地語サポートをバンドルすることで、新興市場で成功を収めています。小売のオフィス用品店は小規模な業者にサービスを提供し続けていますが、翌日配送が普及するにつれてシェアの浸食に直面しています。この変化は、セルフサービスによる調査と調達へのB2Bトレンドを反映しており、既存企業はデジタルコンテンツとリアルタイムの在庫可視性を強化することを余儀なくされています。

* エンドユーザー産業別:交通機関が成長ドライバーとして浮上
銀行および信用組合は、コンプライアンス義務と1日あたり20,000枚を超える紙幣処理能力に支えられ、2024年に偽札検出市場規模の55.1%を占めました。中央銀行は、2024年12月に導入されたGiesecke+DevrientのBPS C evoのような高速選別機を導入しており、これは毎時63,000枚の紙幣を処理し、暗号化された適合性データを監査プラットフォームにエクスポートします。小売チェーンは、レジの遅延を避けるために、カウンター型スキャナーをレジ引き出しに統合しています。しかし、自動運賃徴収および発券キオスクは、アジアの大都市圏における公共交通機関の拡大に支えられ、6.0%のCAGRで最も急速に成長している分野です。交通機関は、密閉された紙幣経路、耐破壊性ケーシング、観光客向けの多通貨認識を重視しています。International Currency Technologiesは、自動販売機やゲームキャビネット用の識別機を提供しており、無人環境における重複する要件を反映しています。ホスピタリティグループは、フロントデスクで超小型検出器を採用し、ゲストとのアイコンタクトを途切らせることなく高額紙幣を認証し、サービス品質を維持しています。政府の財務省、大学、病院は、授業料、許可証、自己負担金窓口用のデバイスを購入する、安定しているがより小規模なセグメントを構成しています。

地域分析

* 北米
2024年には38.5%の収益シェアでリーダーシップを維持しました。米国財務省の指令への準拠と、ドルの高い世界流通量により、複数の検出アップグレードが必要とされています。米国の偽札検出市場規模は、2026年に再設計された紙幣を導入する中央銀行の計画によって強化されており、先行販売機器の評価が促されています。カナダのポリマーシリーズは、窓付きホログラムをサポートする検出器を必要とし、メキシコの観光回廊は、リアルタイムの二通貨認証を必要とする通貨両替キオスクを維持しています。

* アジア太平洋
6.9%のCAGRで最も急速に成長している地域です。日本は2024年7月に再設計された円紙幣を導入し、銀行や小売チェーンにスキャナーの改修を促しました。インドのHaRBIngerハッカソンはAIベースのフォレンジックを奨励し、準備銀行のガイドラインは四半期ごとの選別機校正を義務付けています。中国は、高いAI特許出力を国内OEMと連携させ、支店デバイスにディープラーニングモジュールを組み込んでいます。東南アジアの地下鉄プロジェクトは、包括的な支払いオプションとして現金受け入れキオスクを組み込み、モバイルウォレットの採用が進む中でも検出器の需要を維持しています。

* 欧州
欧州中央銀行の性能テストと、2024年に100万枚の真正紙幣あたり18枚という低い偽造発生率に支えられ、着実な採用を示しています。英国および中東欧におけるポリマーへの移行は、明確なスペクトル上の課題を生み出しています。

* 中東およびアフリカ
リビアが2025年1月に発行したポリマーディナールシリーズは、更新された機器の必要性を強調しており、新たな可能性を示しています。

* ラテンアメリカ
ブラジルの小売近代化とメキシコおよびペルーの観光客の流れに成長の中心がありますが、通貨の変動が広範な投資を抑制しています。

競争環境

偽札検出市場は中程度の断片化が見られます。Crane NXT、Glory、Giesecke+Devrientは、幅広い製品ラインと継続的なR&D支出を通じて市場をリードしています。Crane NXTは2025年2月にDe La Rue Authentication Solutionsを3億7,500万米ドルで買収し、ホログラフィックおよびマイクロ構造ポートフォリオを強化しました。GloryはAI検査モジュールを現金リサイクラーに統合し、支店変革プロジェクトにアピールしています。Giesecke+Devrientは2023年に30億ユーロを超える収益を上げ、4億9,000万ユーロをR&Dに再投資しており、資本集約度を強調しています。

NOOS Technologiesのようなソフトウェア中心の新規参入企業は、スマートフォンを紙幣検証機に変えるモバイルSDKを提供し、低容量設定における専用ハードウェアに挑戦しています。Authentixは2024年7月にNanotech Securityの資産を買収し、光学薄膜機能を拡大しました。競争の焦点は、単独の精度指標から、エコシステム統合、分析ダッシュボード、ライフサイクルサービス契約へと移行しています。既存企業がAIロードマップを加速し、コモディティ化されたUVデバイスに対するマージンを守るためにニッチなアルゴリズムプロバイダーを買収し続けるため、統合は続くと予想されます。

主要企業

* Crane NXT, Co. (Crane Payment Innovations)
* Cassida Corporation
* UVeritech, Inc. (FraudFighter)
* Giesecke+Devrient Currency Technology GmbH
* Diebold Nixdorf, Incorporated

最近の業界動向

* 2025年1月: リビア中央銀行は、偽造対策としてSPARK Liveフォイルとホログラムウィンドウを特徴とする新しいポリマー製の5、10、20ディナール紙幣を発行しました。
* 2024年12月: Giesecke+Devrientは、毎時63,000枚の紙幣処理能力とLinuxベースのセキュリティアーキテクチャを備えたBPS C evo選別機を発表しました。
* 2024年12月: ルーマニア国立銀行は、レーザーマイクロパーフォレーションと光学的可変インクを備えた100レイのポリマー記念紙幣を発行しました。
* 2024年11月: Digimarcは、政府プログラム向けにモバイル認証とAIコピー検出を組み合わせたウォーターマークベースの偽造防止ソリューションを導入しました。

このレポートは、世界の偽造通貨検出市場に関する詳細な分析を提供しています。市場の仮定、調査範囲、調査方法、エグゼクティブサマリー、市場概況、成長予測、競争環境、および将来の展望を網羅しています。

エグゼクティブサマリーと主要な調査結果:
偽造通貨検出市場は、2025年から2030年にかけて年平均成長率(CAGR)5.30%で成長し、2030年には53.1億米ドルに達すると予測されています。
現在、収益を牽引している製品タイプは「通貨検出機」であり、銀行や大規模小売店での定着した利用により39.4%の市場シェアを占めています。
最も急速に成長している技術は「マシンビジョンとAI駆動システム」で、適応性の高い多スペクトル分析への需要が高まっていることから、5.6%のCAGRで進展しています。
地域別では、アジア太平洋地域が最も急速な拡大を見せており、交通機関の自動化と紙幣のデザイン変更が牽引し、6.9%のCAGRで成長すると予想されています。
政府の義務化も市場に大きな影響を与えています。米国財務省、欧州中央銀行、インド準備銀行などの指令により、より高い検出基準が義務付けられ、機器の強制的なアップグレードサイクルが生じています。
流通チャネルでは、オンラインマーケットプレイスが最も急速に成長しており、中小企業がデジタル調達を好む傾向にあるため、7.2%のCAGRで拡大しています。

市場の推進要因:
市場の成長を促進する主な要因としては、偽造通貨の発生率と巧妙化の増加、政府による紙幣セキュリティ検出装置の強化義務化、小売およびホスピタリティ分野におけるPOS現金処理業務の拡大が挙げられます。また、多通貨検出器へのAIとマシンビジョンの統合、新興市場における自動キオスク、発券機、自動販売機の急増、そして新しい多スペクトル検出アルゴリズムを必要とするポリマー紙幣の採用も重要な推進力となっています。

市場の抑制要因:
一方で、市場の成長を抑制する要因も存在します。キャッシュレス決済への移行加速による現金取引量の減少、中小企業にとっての高度な検出ハードウェアの高額な初期費用、頻繁な紙幣デザイン変更サイクルによる機器の陳腐化リスク、そしてモバイルアプリによる真贋判定が専用デバイスの需要を減少させている点が挙げられます。

市場セグメンテーションと予測:
市場は、製品タイプ(通貨検出機、偽造検出機能付き通貨カウンター、ポータブル/ハンドヘルド検出器、ソフトウェア/SaaS認証プラットフォームなど)、技術(紫外線(UV)、赤外線(IR)、磁気(MG)、透かし・マイクロプリンティング分析、マシンビジョン・AI、多スペクトル/ハイパースペクトルイメージングなど)、流通チャネル(直接OEM販売、代理店・付加価値再販業者、オンライン/eコマースマーケットプレイス、小売オフィス用品店など)、エンドユーザー産業(銀行・金融機関、小売・eコマース、ホスピタリティ・レジャー、交通機関・発券キオスク、政府機関・教育機関など)、および地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ)に基づいて詳細に分析され、成長予測が提供されています。

競争環境:
競争環境のセクションでは、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析が扱われています。Crane NXT, Co. (Crane Payment Innovations)、GLORY LTD.、Cassida Corporation、Solidus B.V. (Safescan)など、主要な市場参加企業のプロファイルが提供されており、各社の概要、コアセグメント、財務情報、戦略的情報、市場ランク/シェア、製品とサービス、最近の動向が含まれています。

市場機会と将来の展望:
レポートでは、市場における未開拓の領域や満たされていないニーズの評価を通じて、将来の市場機会についても言及されています。


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1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 市場の推進要因

    • 4.2.1 偽造通貨の発生率と巧妙化の増加

    • 4.2.2 強化された紙幣セキュリティ検出装置に対する政府の義務付け

    • 4.2.3 小売およびホスピタリティPOS現金処理業務の拡大

    • 4.2.4 AIとマシンビジョンの多通貨検出器への統合

    • 4.2.5 新興市場における自動キオスク、発券機、自動販売機の急増

    • 4.2.6 新しい多スペクトル検出アルゴリズムを必要とするポリマー紙幣の採用

  • 4.3 市場の阻害要因

    • 4.3.1 キャッシュレス決済への移行加速による現金取扱量の減少

    • 4.3.2 中小企業にとっての高度な検出ハードウェアの高額な初期費用

    • 4.3.3 頻繁な紙幣デザイン変更サイクルによる機器の陳腐化リスク

    • 4.3.4 携帯電話ベースの真贋判定アプリによる専用デバイスの需要減少

  • 4.4 バリューチェーン分析

  • 4.5 規制環境

  • 4.6 技術的展望

  • 4.7 ポーターの5つの力分析

    • 4.7.1 供給者の交渉力

    • 4.7.2 買い手の交渉力

    • 4.7.3 新規参入の脅威

    • 4.7.4 代替品の脅威

    • 4.7.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 製品タイプ別

    • 5.1.1 紙幣検出機

    • 5.1.2 偽造検出機能付き紙幣計数機

    • 5.1.3 ポータブル/ハンドヘルド検出器

    • 5.1.4 ソフトウェア / SaaS認証プラットフォーム

    • 5.1.5 その他の製品タイプ

  • 5.2 技術別

    • 5.2.1 紫外線 (UV)

    • 5.2.2 赤外線 (IR)

    • 5.2.3 磁気 (MG)

    • 5.2.4 透かしとマイクロプリント分析

    • 5.2.5 マシンビジョンとAI

    • 5.2.6 マルチスペクトル / ハイパースペクトルイメージング

    • 5.2.7 その他の技術

  • 5.3 流通チャネル別

    • 5.3.1 OEM直販

    • 5.3.2 ディストリビューターおよび付加価値再販業者

    • 5.3.3 オンライン/eコマースマーケットプレイス

    • 5.3.4 小売事務用品店

  • 5.4 エンドユーザー産業別

    • 5.4.1 銀行および金融機関

    • 5.4.2 小売およびeコマース

    • 5.4.3 ホスピタリティおよびレジャー

    • 5.4.4 交通機関および発券キオスク

    • 5.4.5 政府機関および教育機関

    • 5.4.6 その他のエンドユーザー産業

  • 5.5 地域別

    • 5.5.1 北米

    • 5.5.1.1 米国

    • 5.5.1.2 カナダ

    • 5.5.1.3 メキシコ

    • 5.5.2 ヨーロッパ

    • 5.5.2.1 ドイツ

    • 5.5.2.2 イギリス

    • 5.5.2.3 フランス

    • 5.5.2.4 イタリア

    • 5.5.2.5 スペイン

    • 5.5.2.6 その他のヨーロッパ

    • 5.5.3 アジア太平洋

    • 5.5.3.1 中国

    • 5.5.3.2 日本

    • 5.5.3.3 インド

    • 5.5.3.4 韓国

    • 5.5.3.5 オーストラリア

    • 5.5.3.6 その他のアジア太平洋

    • 5.5.4 南米

    • 5.5.4.1 ブラジル

    • 5.5.4.2 アルゼンチン

    • 5.5.4.3 その他の南米

    • 5.5.5 中東およびアフリカ

    • 5.5.5.1 中東

    • 5.5.5.1.1 サウジアラビア

    • 5.5.5.1.2 アラブ首長国連邦

    • 5.5.5.1.3 その他の中東

    • 5.5.5.2 アフリカ

    • 5.5.5.2.1 南アフリカ

    • 5.5.5.2.2 エジプト

    • 5.5.5.2.3 その他のアフリカ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度

  • 6.2 戦略的動向

  • 6.3 市場シェア分析

  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略的情報、市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む)

    • 6.4.1 Crane NXT, Co. (Crane Payment Innovations)

    • 6.4.2 GLORY LTD.

    • 6.4.3 Cassida Corporation

    • 6.4.4 Solidus B.V. (Safescan)

    • 6.4.5 Dri Mark Products, Inc.

    • 6.4.6 Cummins-Allison Corp.

    • 6.4.7 UVeritech, Inc. (FraudFighter)

    • 6.4.8 Shenzhen Ribao Technology Co., Ltd.

    • 6.4.9 Carnation Enterprises, LLC

    • 6.4.10 AccuBANKER USA LLC

    • 6.4.11 Shenzhen Grace Ratecolor Technology Co., Ltd.

    • 6.4.12 Giesecke+Devrient Currency Technology GmbH

    • 6.4.13 De La Rue PLC

    • 6.4.14 Magner International Corporation

    • 6.4.15 Semacon Business Machines, Inc.

    • 6.4.16 Julong Co., Ltd.

    • 6.4.17 Laurel Bank Machines Co., Ltd.

    • 6.4.18 Kisan Electronics Co., Ltd.

    • 6.4.19 Digital Check Corp.

    • 6.4.20 Diebold Nixdorf, Incorporated

7. 市場機会と将来展望


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
偽札検出は、偽造された紙幣(偽札)を本物の紙幣(真札)と区別し、その流通を未然に防ぐための技術やプロセス全般を指します。経済活動における通貨の信頼性を維持し、偽札による経済的損失や犯罪行為を防止するために極めて重要な役割を担っています。偽札の流通は、個人や企業に直接的な損害を与えるだけでなく、国家経済全体の信用を揺るがす可能性もあるため、その検出技術の進化と普及は常に求められています。

偽札検出の方法には、大きく分けて手動によるものと機械によるものがあります。手動検出は、人間の五感を用いて紙幣の真贋を判断する方法です。具体的には、紙幣に施された透かし、ホログラム、色変化インク、マイクロ文字といった視覚的な特徴を確認したり、凹版印刷による盛り上がりや紙の質感といった触覚的な特徴を感じ取ったりします。また、紙幣を傾けることで現れる特殊な模様や色の変化を観察することも含まれます。これらの特徴は、真札にのみ存在する高度なセキュリティ印刷技術によって実現されており、偽札では再現が困難であるか、再現されていても品質が劣ることが多いため、注意深く観察することで真贋を見分けることが可能です。しかし、手動検出は個人の経験や集中力に依存するため、見落としのリスクや時間的制約があるという課題を抱えています。

一方、機械検出は、専用の機器を用いて紙幣の物理的・化学的特性を自動的に分析し、真贋を判断する方法です。この分野では多種多様な技術が用いられています。例えば、磁気インク検出(MG)は、紙幣の特定の箇所に印刷された磁性体インクの有無やパターンを読み取ります。紫外線検出(UV)は、紫外線に反応して発光する特殊なインクや繊維の有無を検知します。赤外線検出(IR)は、赤外線を吸収または反射する特性を持つインクの違いを利用して真贋を判別します。さらに、高解像度カメラを用いた画像認識やパターン認識技術は、紙幣の微細な印刷パターン、マイクロ文字、印刷の精細さなどを解析し、偽札特有の不鮮明さやズレを検出します。紙幣の厚みやサイズを精密に測定する物理的な検出方法も併用されることがあります。近年では、これらの複数の検出技術を組み合わせた多重センサー融合システムが主流となっており、これにより検出精度が飛躍的に向上し、より高度な偽札にも対応できるようになっています。

偽札検出技術は、社会の様々な場面で活用されています。最も厳格な検出が求められるのは、銀行や信用金庫といった金融機関です。窓口での現金受け入れ時、ATMでの入金時、両替機、そして大量の現金を処理する現金処理機など、あらゆる現金取り扱いプロセスにおいて、高精度な偽札検出システムが導入されています。また、スーパーマーケットやコンビニエンスストアなどの小売業では、レジや自動精算機に偽札検出機能が組み込まれており、迅速かつ簡易な検出が求められます。カジノやアミューズメント施設では、高額紙幣の取り扱いが多いため、特に厳重な検出体制が敷かれています。その他、自動券売機やバス・タクシーなどの交通機関でも、偽札の受け入れを防ぐために検出技術が利用されています。個人向けには、小型で手軽に使える偽札検出器も普及しており、一般の消費者も手軽に真贋を確認できるようになっています。

偽札検出を支える関連技術も多岐にわたります。高精度な磁気センサー、UVセンサー、IRセンサー、光学センサーなどの進化は、検出能力の向上に不可欠です。また、近年では画像処理技術と人工知能(AI)技術の進歩が目覚ましく、ディープラーニングを用いた偽札パターンの学習や、未知の偽札に対する異常検知が可能になりつつあります。紙幣自体の偽造防止技術、すなわちセキュリティ印刷技術も重要な関連技術です。透かし、ホログラム、特殊インク、マイクロ文字、凹版印刷など、紙幣に施される様々な偽造防止策は、検出技術と表裏一体の関係にあります。さらに、検出された偽札の情報を迅速に共有し、検出アルゴリズムをアップデートするためのデータ連携やクラウド技術、そして紙幣の搬送、選別、計数といったメカトロニクス技術も、効率的な偽札検出システムを構築する上で欠かせません。

市場背景としては、偽造技術の高度化が挙げられます。デジタル印刷技術の進歩により、一般人でも比較的容易に高品質な偽札を作成できるようになり、偽札の流通リスクが増大しています。これにより、各国政府や中央銀行は偽造防止策を強化し、検出機器に対する要求水準も高まっています。偽札の流通は、経済的損失だけでなく、通貨に対する社会全体の信用を損なうため、その対策は喫緊の課題です。また、キャッシュレス決済の普及が進む一方で、依然として現金決済の需要は高く、特に高額紙幣の偽造リスクは無視できません。グローバル化の進展に伴い、国境を越えた偽札の流通も増加傾向にあり、国際的な連携による検出技術の標準化や情報共有の重要性も増しています。

将来の展望としては、AIとディープラーニングのさらなる活用が期待されます。これにより、既存の偽札パターンだけでなく、これまで認識されていなかった新たな偽札の手口にも迅速に対応できるようになり、検出精度と信頼性が一層向上するでしょう。また、多機能・複合センサーの進化により、より多くの物理的・化学的特性を同時に分析し、総合的な判断を下すシステムが普及すると考えられます。機器の小型化と低コスト化も進み、より多くの場所で手軽に偽札検出器が導入されるようになるでしょう。リアルタイムでの偽札情報共有システムが確立されれば、新たな偽札の出現情報を迅速に共有し、世界中の検出機器のアルゴリズムを即座にアップデートすることが可能になります。将来的には、ブロックチェーン技術が紙幣のトレーサビリティや真正性証明に応用される可能性も議論されていますが、これは主にデジタル通貨との連携や、紙幣のライフサイクル管理における間接的な影響として考えられます。最終的には、セキュリティ印刷技術と検出技術がより密接に連携し、偽造者の一歩先を行く形で、常に進化し続けることが求められます。