偽造医薬品検出装置市場：規模・シェア分析、成長トレンドと予測 (2025-2030年)

偽造医薬品検出装置市場の概要

市場規模と予測

偽造医薬品検出装置市場は、2025年には15.3億米ドルと推定されており、2030年までに20.9億米ドルに達すると予測されています。予測期間（2025年～2030年）における年平均成長率（CAGR）は6.39%です。この成長は、偽造医薬品に対する世界的な警戒の高まり、厳格なシリアル化義務、および分光法感度の向上によって支えられています。製薬ブランドオーナーは、投与量ごとの認証を戦略的なリスク軽減投資と見なしており、高価値バイオ医薬品の台頭が市場機会を拡大しています。

主要な市場動向

* 技術別: ラマン分光法が2024年に41.48%の市場シェアを占めていますが、表面増強ラマン分光法（SERS）は2030年までに9.08%のCAGRで成長すると予測されています。
* モダリティ別: ハンドヘルドデバイスが2024年に51.73%の市場シェアを占めていますが、ポータブルバックパックシステムは2030年までに8.19%のCAGRで成長すると予測されています。
* 用途別: 化学組成検証が2024年に59.59%の市場シェアを占めていますが、混合投与量分析は2030年までに10.92%のCAGRで成長すると予測されています。
* エンドユーザー別: 製薬メーカーが2024年に46.94%の市場シェアを占めていますが、医薬品試験ラボは2030年までに7.37%のCAGRで成長すると予測されています。
* 地域別: 北米が2024年に38.68%の市場シェアを占めていますが、アジア太平洋地域は2030年までに9.47%のCAGRで最も急速に成長すると予測されています。

市場の推進要因とトレンド

1. 高度なサプライチェーン監視への重点:
世界の規制当局は、エンドツーエンドの可視性を要求しており、検出は散発的なスポットチェックから継続的なトレーサビリティへと変化しています。米国の医薬品サプライチェーンセキュリティ法（DSCSA）は、パッケージレベルでのシリアル化されたデータの電子的相互運用可能な交換を義務付けており、サプライチェーンの各ノードは所有権移転前に真正性を検証する必要があります。欧州連合や湾岸協力会議でも同様の取り組みが進められており、多国籍企業はコンプライアンスワークフローを合理化できます。ナイジェリアの歴史的に高い偽造品発生率（70%）は、発展途上市場でもデジタルフレームワークが成熟すれば投資が加速することを示しています。低遅延のデータ共有が事業を行う上での必須条件となるにつれて、調達仕様には分析性能と並んで統合準備状況がますます記載されるようになっています。

2. パッケージから投与量ごとのセキュリティへの移行:
偽造業者はしばしば本物の二次包装を再利用するため、パッケージレベルのマーカーは信頼性が低くなっています。製薬会社は現在、錠剤やカプセルに微細な識別子を埋め込んでおり、投与量自体に存在する化学的または光子的な署名を読み取ることができる光学機器の需要が高まっています。アジア太平洋地域のジェネリック医薬品メーカーは、インドが主要分子にQRコードを義務付けたことを受けて、この移行を推進しています。投与量表面に結合されたSERSマイクロ基板は迅速な確認読み取りを可能にし、狭視野検出用に構成されたポータブルイメージャーはインラインプロセスでの採用を保証します。医薬品規制当局は、投与量ごとのデバイスが医薬品とともに移動するため、国境検査手続きを簡素化し、転用リスクを低減できることから、この傾向を歓迎しています。この設計変更は、アナリストが一次包装を開封せずに疑わしいロットを検証できるため、調査サイクルも短縮します。

3. 政府および規制当局による支援的な義務:
各国政府は現在、偽造医薬品を公衆衛生上の緊急事態として扱っています。欧州医薬品庁は、すべての処方箋パッケージに改ざん防止機能と固有の識別子を義務付ける指令を施行しています。米国は2024年11月に強化された流通セキュリティを最終決定し、電子的相互運用可能な検証を義務付けており、中国国家薬品監督管理局は、リリース時の必須の真正性試験に関するGMP付属書を試験的に導入しています。コンプライアンスの期限は、任意の真正性プロジェクトを設備投資予算の項目に変換し、デバイス需要をマクロ経済サイクルから保護します。また、これまで免除されていた中規模の受託製造業者や薬局も、サプライチェーンからの排除を避けるために、初期のハンドヘルドユニットへの投資を余儀なくされます。この強制力と罰則構造は、より高い分析解像度と監査証跡の堅牢性に向けてデバイスの更新サイクルを加速させます。

4. AI搭載SERSによるサブppmフィールドテストの実現:
従来のラマン分光法は、着色された錠剤や粘性のあるバイオ医薬品バイアルでは弱い信号に苦慮していました。SERSは、分析物を設計されたナノ基板に吸着させることで、散乱光を10^6倍に増幅し、組み込まれたAIモデルはオペレーターの解釈なしにミリ秒でスペクトルを分類します。3kg未満のフィールドユニットは、以前の世代のベンチシステムよりも高い実験室感度を達成しています。継続的な機械学習の更新により、アルゴリズムは製剤の変動や新しい不純物を検出でき、急速に進化する偽造戦術に対応します。メーカーは、微量投与エラーが急性毒性リスクをもたらすバイオ医薬品注射剤にAI-SERSを好んで採用しています。税関当局も、密封された二次包装を開封せずに貨物輸送をスキャンできるため、訴追のための保管証拠を保持できるという恩恵を受けています。

市場の抑制要因

1. 発展途上地域における認識の低さ:
一次医療予算が圧迫されている地域では、認証技術に関する誤解が根強く残っています。エチオピアでの調査では、薬剤師のわずか12%しか偽造品認識技術の訓練を受けておらず、外部資金がデバイスを補助しても導入が妨げられています。メーカーは、仮想トレーニングモジュールと組み合わせた寄付プログラムを通じてこの不足を補っていますが、ネットワーク接続のギャップが遠隔学習を制限しています。地域の規制当局は、押収されたサンプルを検証するための法医学研究所を欠いていることが多く、最前線の臨床医にデバイスの価値を示すために必要なフィードバックループを抑制しています。政府が広範な医薬品安全性監視カリキュラムを正式化するまで、これらの地域での普及は世界平均を下回るでしょう。

2. 分光法デバイスの高額な初期費用:
基本的なハンドヘルドラマン分析装置は1万米ドル近くから始まり、プレミアムな化学計量学対応モデルは5万米ドルを超えます。これに加えて、年間の校正、レーザー安全監査、オペレーター認証が所有コストを膨らませます。2026年11月までシリアル化を免除されている小規模な地方の薬局は投資を延期し、粗悪品が流通する機会を与えています。リースプログラムは初期費用を軽減しますが、多くの小規模販売業者が持たない信用履歴を必要とします。サービスとしてのデバイス契約は西ヨーロッパで初期の有望性を示していますが、新興市場での導入は多国間融資または共同調達スキームに依存するでしょう。

3. 病院でのハンドヘルドラマンの使用におけるレーザー安全制限:
欧州連合および北米では、病院環境でのハンドヘルドラマンの使用にレーザー安全に関する制限があり、導入に影響を与える可能性があります。

4. 新規医薬品-ポリマー複合体用のスペクトルライブラリの不足:
個別化医療市場では、新しい医薬品とポリマーの組み合わせに対応するスペクトルライブラリの不足が、デバイスの有効性を制限する可能性があります。

セグメント分析

1. 技術別: SERSが既存のラマン分光法に対して勢いを増す
ラマン分光法は2024年に41.48%の市場シェアを占めていますが、SERSは2030年までに9.08%のCAGRで他のすべての競合技術を上回り、収益ギャップを急速に縮めるでしょう。ラマン分光法の優位性は、非破壊性および最小限のサンプル前処理に起因しますが、偽造業者が分子的に類似した不純物に切り替えることで、従来のラマン分光法はその検出限界に達しています。SERSはプラズモンナノ構造を利用してラマン信号を10^6倍に増強し、バイオ医薬品や規制物質にとって重要なベンチマークである1ppm未満の検出閾値を実現します。機器メーカーはAIモデルを統合してバックグラウンド蛍光を自動的に除去し、最前線のスタッフが正確に出力を解釈できるようにしています。赤外線（IR）および近赤外線（NIR）法は、賦形剤の検証のための手頃な選択肢として引き続き利用されており、マイクロ流体ラボオンチッププラットフォームは、サンプル希釈と光学検査を単一のカートリッジに統合することで、ハイスループットのバッチリリースに魅力的です。RFIDとブロックチェーンのタグ付けは、光学系以外で最も急速に成長しており、分光学的読み取りを補完して不変の来歴記録を提供します。
技術の融合は、60秒未満で連続的なラマン、蛍光、ハイパースペクトルイメージングが可能なマルチモーダルプラットフォームを加速させ、識別確実性を最大化します。以前は分析機能ごとにサイロ化されていた設備投資予算は統合されつつあり、統一された検出スタックの部門横断的な調達を促進しています。単一の光学経路のみに焦点を当てるスタートアップは、データ分析プレーヤーと提携しない限り、周縁化されるリスクがあります。スペクトルクラウドリポジトリは参照ライブラリへのアクセスを民主化しますが、ヨーロッパのデータ主権規則は一部の製薬受託製造業者にオンプレミス展開を義務付けており、クラウド導入に地域差を生み出しています。

2. モダリティ別: ポータブルシステムがハンドヘルドリーダーとの差を縮める
ハンドヘルドユニットは2024年に偽造医薬品検出装置市場シェアの51.73%を占めていました。ポータブルバックパックシステムは、小型化されたレーザーとオンボード化学計量学を実行するGPU搭載マイクロコントローラーの恩恵を受け、2030年までに8.19%のCAGRを記録すると予測されています。エンドユーザーは、ワークフローのスループットとサンプルアクセス性に基づいてモダリティを評価します。倉庫検査官はブリスターパックを数秒でスキャンできるハンドヘルドを好み、フィールド監視チームはより深い浸透光学系を備えたバックパックリグを選択してドラム缶やIBCトートを分析します。ベンチトップ機器の偽造医薬品検出装置市場規模は、規制された環境が固定されたセットアップとピーク解像度仕様を正当化するQCラボで堅調に推移しています。
新しいモジュール設計により、ユーザーはハンドヘルドプローブをより大きなベースユニットにドッキングしてスペクトル範囲を拡張でき、個別のカテゴリではなく連続体を生み出しています。病院は、薬局の調剤室でカート搭載型ハイブリッドを試用し、携帯性を犠牲にすることなく病院レベルの汚染管理を実現しています。8時間の稼働サイクルを提供するバッテリー管理システムの統合は、以前の稼働時間制限に関連する導入の躊躇を解消します。モダリティの多様化は、サプライチェーンの分散化、小ロット生産、および患者への直接配送ラインが、認証チェックポイントを工場外に拡大し、製品が流れる場所に移動できるデバイスを必要とすることと密接に連携しています。

3. 用途別: 混合投与量検証が採用曲線を加速
化学組成検証は引き続き主要な用途であり、2024年の収益の59.59%を占めています。これは主に、規制当局がすべての完成バッチについてAPIの同一性確認を義務付けているためです。しかし、混合投与量分析は、10.92%のCAGRを維持した後、2030年までに4億6500万米ドルを超える収益を達成するでしょう。個別化されたポリピル療法や腫瘍カクテルは、単一のカプセルに複数のAPIレジメンを組み込むため、検出器は重複するスペクトルを解決する必要があります。多変量分析アルゴリズムは構成要素の署名を分離し、クロマトグラフィーによるラボ確認への依存を減らします。パッケージングおよびラベリング認証は、主要市場全体でシリアル化コンプライアンスが安定するにつれて堅調に推移していますが、二次包装のみに焦点を当てるだけでは、偽造業者が本物の箱に偽造品を詰め替えるシナリオには対処できません。
混合投与量分析の成長は、共結晶やポリマーキャリアを含む相互検証された参照セットの需要を強めています。機器メーカーは、製薬共製剤で訓練された独自の化学計量モデルを通じて差別化を図り、学術コンソーシアムはオープンソースのスペクトルデコンボリューションスクリプトに取り組んでいます。ハイブリッド認証ツールキットは、光学スキャナーとマイクロ流体試薬テストをバンドルして、完全なラボへの転用なしに疑わしいロットを相互検証し、隔離時間を短縮します。規制当局が複合療法に関するガイダンスの草案を作成し始めるにつれて、デバイスの仕様は、複数のAPIプロファイルにわたる定量限界をますます引用するようになり、調達評価基準に影響を与えるでしょう。

4. エンドユーザー別: ラボがアウトソーシングの増加を活用
製薬メーカーは依然として最大の購入者ですが、その46.94%のシェアは、2030年までに7.37%のCAGRで成長する独立系ラボに徐々に譲りつつあります。アウトソーシングはコスト削減の手段として浮上しており、受託研究機関は溶解度および安定性アッセイと並行して偽造品検証を統合し、増分的なサンプルスループットを収益化しています。ラボの偽造医薬品検出装置市場規模は、多くの小規模バイオテクノロジー企業では対応できない複雑なリリース試験を義務付けるバイオ医薬品パイプラインの急増と相関しています。税関当局、国境警備隊、および規制検査官は、入港地での押収確認のためにハンドヘルドラマンの採用を標準化し、第三の需要源となっています。
ラボのワークフローの集中度は、96ウェルプレート自動化をサポートするベンチトップまたはラックマウントシステムを必要とし、ベンダーはサンプル処理段階を刷新するよう促されています。ISO-17025認定サイクルはハードウェア更新の決定に影響を与え、デバイスサプライヤーに予測可能な収益サイクルを生み出しています。ソフトウェアダッシュボードは現在、規制当局への提出書類に直接エクスポートされ、転記エラーを減らし、書類作成を短縮しています。CROとブロックチェーンプラットフォーム間のコラボレーションにより、スポンサーとの安全なスペクトルデータ交換が可能になり、クライアント監査時の新たなセールスポイントとなっています。

地域分析

* 北米: 2024年には偽造医薬品検出装置市場で38.68%の市場シェアを占め、電子検証を義務付ける医薬品サプライチェーンセキュリティ法（DSCSA）の期限によって支えられています。病院薬局や専門流通業者におけるデバイスの普及率は世界で最も高く、ベンダーサポートエコシステムは校正、コンプライアンス研修、第三者検証をカバーしています。
* 欧州連合: 偽造医薬品指令がシリアル化されたパッケージと改ざん防止機能を要求しているため、着実な拡大を維持しています。ベネルクス諸国は、分光スキャナーと連携する全国的なブロックチェーンレジストリを先駆的に導入し、認証チェックを5秒未満に短縮しています。
* アジア太平洋: 中国がGMP規則を厳格化し、インドが上位300の処方箋ブランドにQRコードを義務付けているため、2030年までに9.47%のCAGRで最も急成長しています。かつて目視検査に依存していた現地メーカーは、輸出市場の監査を満たすためにポータブルラマンユニットに移行しています。地域の流通業者も、停電時に迅速な合否判定が必要となる地方のコールドチェーンルートでモバイルSERSデバイスを展開しています。東南アジアの税関当局は、ヨーロッパへの通過前にASEAN全体の違法な流れを阻止するためにハンドヘルドスキャナーを採用しています。
* ラテンアメリカおよび中東・アフリカ: 世界の収益の10%未満を占めていますが、偽造品のホットスポットとしては突出しています。ナイジェリアの高い偽造品発生率は、検出デバイスと能力構築ワークショップを組み合わせたドナー資金によるパイロットプロジェクトを推進しています。サウジアラビアの追跡・追跡プラットフォーム「Tatmeen」はGS1標準に準拠しており、2Dデータマトリックススキャンと互換性のあるデバイスの購入を奨励しています。導入は公共部門の調達スケジュールと多国間援助サイクルに左右されますが、国際的な医薬品安全性監視基準との着実な連携は中期的な上昇を示唆しています。

競争環境

偽造医薬品検出装置市場は、中程度に細分化された構成をしています。Thermo Fisher Scientific、Agilent Technologies、Bruker Corporationは、堅牢なサービスネットワークとバンドルされた化学計量学スイートを通じて、ハイエンドのラボラマンプラットフォームを支配しています。光学モダリティ全体での彼らの合計収益シェアは35%未満であり、専門家にとって十分な領域を残しています。B&W TekとRigakuは、超ポータブルラマンおよびハンドヘルドXRFハイブリッドに注力し、国境管理およびフィールド疫学チームに売り込んでいます。戦略的買収は規模を加速させています。BrukerはSierra Sensorsを買収してプラズモンチップを統合し、WatersはWyatt Technologyを買収して光散乱分析を認証ワークフローに組み込みました。
TrueMedやAlpVisionのようなAI中心の新規参入企業は、スマートフォン光学系やカメラフィードを活用したソフトウェアのみの認証レイヤーを提供し、費用対効果の高いソリューションを求める消費者向けヘルスケアブランドをターゲットにしています。ハードウェアの既存企業は、APIを公開することで対応し、サードパーティのAIエンジンがスペクトルデータをマイニングできるようにしています。MediLedgerのようなブロックチェーンコンソーシアムは、デバイスメーカーと提携して、すべてのスキャンでコンセンサスチェックを自動化しています。台湾のOEMがMEMS生産クラスターを活用して欧米の競合他社を15～20%下回る価格で提供しているため、中堅ハンドヘルド市場では価格競争が激化しています。
特許活動は、ナノ構造SERS基板と連合学習分光AIに集中しており、2024年だけで210件のグローバル出願がありました。クロスライセンス契約も増加しており、例えばAgilentは、独自のクラスタリングアルゴリズムと引き換えに、ポリマーベースのナノピラーの使用をドイツのスタートアップに許可しています。エンドユーザーが単一目的のデバイスよりも包括的なプラットフォームを好むため、この分野はポイント製品の競争からエコシステム競争へと移行しつつあります。

最近の業界動向

* 2025年7月: TrueMedは、Alliance Pharmaceuticals Ltdと戦略的提携を発表し、同社のグローバルサプライネットワーク全体でAIベースの真正性検出を展開します。
* 2025年2月: Systech（Markem-Imaje, Dover）は、既存のパッケージングアートワークにマシンビジョンを適用し、リアルタイムおよび法医学レベルの偽造品スクリーニングを行うクラウドプラットフォーム「UniSecure artAI」を発売しました。

このレポートは、医療機関や製薬メーカーが直面する偽造医薬品問題に対処するため、偽造医薬品検出デバイスの世界市場に焦点を当てています。偽造医薬品や医療機器の広範な流通は、市場の信頼性や患者の安全を著しく損なうため、効率的な検出システムの導入が強く求められています。本レポートでは、市場の定義、調査方法、エグゼクティブサマリー、市場概況、推進要因と阻害要因、規制環境、技術的展望、競争分析など、多角的な視点から市場を詳細に分析しています。

偽造医薬品検出デバイス市場は、2025年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）6.39%で着実に成長し、2030年には20.9億米ドルに達すると予測されています。この成長は、偽造品による損害を軽減し、製品の真正性を保証するための需要の高まりを反映しています。

市場の成長を牽引する主な要因としては、サプライチェーン監視の高度化、包装から服用量ごとのセキュリティへの移行、政府および規制当局による支援的な義務化が挙げられます。また、AIを活用したSERS（表面増強ラマン散乱）によるサブppmレベルの現場試験の実現、IoT統合型スマートパッケージングの検証、大麻入り食品や個別化医療からの需要増加も重要な推進力となっています。

一方で、市場の成長を阻害する要因も存在します。発展途上地域における認知度の低さ、分光法デバイスの高額な初期費用、病院での携帯型ラマン分光計の使用におけるレーザー安全性の制限、そして新規の薬剤とポリマーの組み合わせに対応するスペクトルライブラリの不足などが挙げられます。特に、高額な初期費用とレーザー安全規制への対応は、小規模な調剤薬局などでの導入を遅らせる障壁となっています。

市場は、赤外・近赤外分光法、ラマン分光法、表面増強ラマン（SERS）、マイクロ流体ラボオンチップ、迅速化学試験キット、RFID/ブロックチェーンタグ付けなど、多様な検出技術で構成されています。この中で、SERSはサブppmレベルの極めて高い感度を持つことから、2030年までに9.08%のCAGRで最も速い成長を遂げると予測されています。デバイスの形態としては、携帯型、ベンチトップ型、ポータブル/バックパック型システムがあります。

主要なアプリケーション分野は、医薬品の化学組成の検証、包装およびラベリングの真正性認証、混合用量分析です。エンドユーザーは、製薬メーカー、医薬品試験ラボ、その他の関連機関に分類されます。アウトソーシングの傾向に支えられ、独立系の医薬品試験ラボが7.37%のCAGRで最も急速に成長するセグメントとなる見込みです。

地域別分析では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米が対象です。中でもアジア太平洋地域は、中国やインドにおけるシリアル化やQRコード義務化といった規制改革がデバイス導入を加速させており、9.47%の地域CAGRで最も高い成長率を示すと予測されています。

人工知能（AI）の機能は、検出デバイスの選択と利用に大きな影響を与えています。AI駆動の化学分析技術は、リアルタイムでのスペクトルデータ解釈を可能にし、現場でのポータブルシステムの利用範囲を拡大し、オペレーターへの依存度を低減しています。

本レポートでは、市場集中度、市場シェア分析に加え、Thermo Fisher Scientific Inc.、Rigaku Analytical Devices、Agilent Technologies Inc.など、主要な20社以上の企業プロファイルが詳細に提供されています。これらの企業プロファイルには、グローバルおよび市場レベルの概要、主要セグメント、財務情報、戦略情報、市場ランク/シェア、製品とサービス、最近の動向などが含まれます。市場の機会と将来の展望についても、未開拓の領域や満たされていないニーズの評価を通じて言及されており、今後の市場発展の方向性が示されています。

1. はじめに

• 1.1 調査の前提と市場の定義

• 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

• 4.1 市場概要

• 4.2 市場の推進要因
  • 4.2.1 高度なサプライチェーン監視への重点

  • 4.2.2 包装から服用量ごとのセキュリティへの移行

  • 4.2.3 政府および規制当局による支援的な義務付け

  • 4.2.4 AI搭載SERSによるサブppm現場試験の実現

  • 4.2.5 IoT統合型スマートパッケージングの検証

  • 4.2.6 大麻入り食品および個別化医療からの需要急増

• 4.3 市場の阻害要因
  • 4.3.1 発展途上地域における低い認知度

  • 4.3.2 分光装置の高額な初期費用

  • 4.3.3 病院でのハンドヘルドラマン使用におけるレーザー安全制限

  • 4.3.4 新規薬剤とポリマーの組み合わせに関するスペクトルライブラリの不足

• 4.4 規制環境

• 4.5 技術的展望

• 4.6 ポーターの5つの力分析
  • 4.6.1 新規参入の脅威

  • 4.6.2 買い手の交渉力

  • 4.6.3 供給者の交渉力

  • 4.6.4 代替品の脅威

  • 4.6.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測（USD建て）

• 5.1 テクノロジー別
  • 5.1.1 赤外・近赤外分光法

  • 5.1.2 ラマン分光法

  • 5.1.3 表面増強ラマン (SERS)

  • 5.1.4 マイクロ流体ラボオンチップ

  • 5.1.5 迅速化学検査キット

  • 5.1.6 RFID / ブロックチェーンタグ付け

  • 5.1.7 その他の新興技術

• 5.2 モダリティ別
  • 5.2.1 ハンドヘルドデバイス

  • 5.2.2 ベンチトップデバイス

  • 5.2.3 ポータブル/バックパックシステム

• 5.3 用途別
  • 5.3.1 化学組成検証

  • 5.3.2 包装 & ラベリング認証

  • 5.3.3 混合用量分析

• 5.4 エンドユーザー別
  • 5.4.1 製薬メーカー

  • 5.4.2 薬物検査ラボ

  • 5.4.3 その他のエンドユーザー

• 5.5 地域別
  • 5.5.1 北米

  • 5.5.1.1 米国

  • 5.5.1.2 カナダ

  • 5.5.1.3 メキシコ

  • 5.5.2 ヨーロッパ

  • 5.5.2.1 ドイツ

  • 5.5.2.2 イギリス

  • 5.5.2.3 フランス

  • 5.5.2.4 イタリア

  • 5.5.2.5 スペイン

  • 5.5.2.6 その他のヨーロッパ

  • 5.5.3 アジア太平洋

  • 5.5.3.1 中国

  • 5.5.3.2 日本

  • 5.5.3.3 インド

  • 5.5.3.4 オーストラリア

  • 5.5.3.5 韓国

  • 5.5.3.6 その他のアジア太平洋

  • 5.5.4 中東 & アフリカ

  • 5.5.4.1 GCC

  • 5.5.4.2 南アフリカ

  • 5.5.4.3 その他の中東 & アフリカ

  • 5.5.5 南米

  • 5.5.5.1 ブラジル

  • 5.5.5.2 アルゼンチン

  • 5.5.5.3 その他の南米

6. 競合情勢

• 6.1 市場集中度

• 6.2 市場シェア分析

• 6.3 企業プロファイル（グローバル概要、市場レベル概要、主要セグメント、財務、戦略情報、市場ランク&シェア、製品&サービス、最近の動向を含む）
  • 6.3.1 Thermo Fisher Scientific Inc.

  • 6.3.2 Rigaku Analytical Devices

  • 6.3.3 Agilent Technologies Inc.

  • 6.3.4 B&W Tek (Metrohmの一部)

  • 6.3.5 Bruker Corporation

  • 6.3.6 Horiba Ltd.

  • 6.3.7 Renishaw plc

  • 6.3.8 Smiths Detection Group Ltd.

  • 6.3.9 DetectaChem LLC

  • 6.3.10 Spectral Engines Oy

  • 6.3.11 Stratio Inc.

  • 6.3.12 Systech International

  • 6.3.13 GAO Group

  • 6.3.14 Metrohm AG (Miraデバイス)

  • 6.3.15 ChemImage Corporation

  • 6.3.16 TruTag Technologies Inc.

  • 6.3.17 Enspectr LLC

  • 6.3.18 TSI Incorporated

  • 6.3.19 SciAps Inc.

  • 6.3.20 Bayer AG

7. 市場機会&将来展望