食品加工自動化市場 規模・シェア分析 – 成長トレンドと予測 (2025年~2030年)
食品加工自動化市場レポートは、オペレーショナルテクノロジー(分散制御システム、製造実行システムなど)、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、エンドユーザー(乳製品加工など)、アプリケーション(包装・再包装など)、自動化レベル(全自動ラインなど)、および地域別に分類されます。市場予測は、金額(米ドル)で提供されます。

※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
食品加工自動化市場は、2025年に279.5億米ドルの規模に達し、2030年には401.2億米ドルに成長し、年平均成長率(CAGR)7.49%を記録すると予測されています。この市場拡大は、労働力不足の深刻化、世界的な食品安全規制の強化、そして無駄がなくエネルギー効率の高い生産への推進によって牽引されています。2025年には、大手食品メーカーの設備投資の約48%が新規またはアップグレードされた自動化プロジェクトに充てられ、これは単一の機械から接続されたデータ駆動型ラインへの決定的な移行を示しています。食品グレードロボットの普及、リアルタイムOEE(総合設備効率)ダッシュボードの拡大、および広範なクラウド導入が、市場の成長をさらに加速させました。ハードウェア、ソフトウェア、およびコンプライアンスサービスを統合したターンキーソリューションを提供する企業は、需要の増加を捉えています。
主要なレポートのポイント
* 運用技術別: 産業用ロボットが2024年に29.4%の収益シェアを占め、2030年まで年平均成長率9.8%で拡大すると予測されています。
* コンポーネント別: ハードウェアが2024年に67.3%の市場規模を占めましたが、ソフトウェアとサービスは2030年まで年平均成長率10.5%で最も高い成長率で拡大すると予測されています。
このレポートは、世界の食品加工自動化市場に関する詳細な分析を提供しています。市場の定義、調査範囲、調査方法から、市場の現状、成長予測、主要な推進要因と阻害要因、競争環境、そして将来の展望までを網羅しています。
エグゼクティブサマリーと市場規模の予測:
世界の食品加工自動化市場は、2025年には279.5億米ドルの規模に達すると評価されています。2030年までには、年平均成長率(CAGR)7.49%で成長し、401.2億米ドルに達すると予測されています。
市場の推進要因:
市場の成長を牽引する主な要因としては、以下の点が挙げられます。
1. HACCP準拠トレーサビリティのデジタル化: 食品安全規制の強化に伴い、HACCP(危害分析重要管理点)に準拠したトレーサビリティシステムのデジタル化が進んでいます。
2. 衛生的で洗浄可能なロボットの導入: 食品加工環境における衛生基準の厳格化に対応するため、洗浄が容易なロボットの採用が増加しています。
3. パンデミック後のRTE(Ready-to-Eat)食品需要の急増: 新型コロナウイルス感染症のパンデミック以降、調理済み食品(RTE)の需要が世界的に高まっています。
4. 労働力不足による「無人プラント」の加速: 熟練労働者の不足が深刻化する中、人手を介さない「無人プラント(Lights-Out Plants)」への移行が加速しています。
5. リアルタイムOEE(設備総合効率)分析によるダウンタイム削減: リアルタイムでのOEE分析により、生産ラインの効率が向上し、ダウンタイムが削減されています。
6. ESG(環境・社会・ガバナンス)主導の省エネライン改修: 環境負荷低減と持続可能性への意識の高まりから、ESG基準に基づいたエネルギー効率の高い生産ラインへの改修が進められています。
市場の阻害要因:
一方で、市場の成長を妨げる要因も存在します。
1. 既存工場(ブラウンフィールドサイト)改修の高額な初期設備投資(CAPEX): 既存の食品加工施設を自動化するには、多額の初期投資が必要となる場合があります。
2. レガシーSCADA(監視制御およびデータ収集)システムのサイバーセキュリティ脆弱性: 古いSCADAシステムはサイバー攻撃に対して脆弱であり、セキュリティリスクを抱えています。
3. 価格に敏感な新興市場での低い投資収益率(ROI): 新興市場では価格競争が激しく、自動化への投資に対するROIが低くなる傾向があります。
4. OT(オペレーショナルテクノロジー)とIT(情報技術)の融合におけるスキルギャップ: 自動化システムの導入と運用には、OTとITの両方の知識を持つ専門人材が不足しています。
主要な市場セグメンテーション:
本レポートでは、市場を以下の主要なセグメントに分けて分析しています。
* オペレーショナルテクノロジー別: 分散制御システム(DCS)、製造実行システム(MES)、可変周波数ドライブ(VFD)、バルブおよびアクチュエーター、電動モーター、センサーおよびトランスミッター、産業用ロボット、その他のオペレーショナルテクノロジー。特に産業用ロボットは、2024年に収益シェアの29.4%を占め、9.8%のCAGRで最も急速に成長しているセグメントです。
* コンポーネント別: ハードウェア、ソフトウェアおよびサービス。
* エンドユーザー別: 乳製品加工、ベーカリーおよび菓子、食肉・家禽・魚介類、果物および野菜加工、飲料製造、その他のエンドユーザー。
* アプリケーション別: 包装および再包装、パレタイジングおよびデパレタイジング、選別および等級分け、一次および二次加工、その他のアプリケーション。
* 自動化レベル別: 全自動ライン、半自動ライン。全自動ラインは、継続的な労働力不足、予知保全ツールの活用、迅速な投資回収期間を背景に、8.1%のCAGRで成長しています。
* 地域別: 北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東およびアフリカの主要地域と各国。
競争環境:
市場には、ABB Ltd.、FANUC Corp.、KUKA AG、Mitsubishi Electric Corp.、Rockwell Automation Inc.、Siemens AG、Yaskawa Electric Corp.、Yokogawa Electric Corp.など、多数の主要企業が存在し、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析、企業プロファイルが詳細に評価されています。
市場機会と将来の展望:
レポートでは、未開拓の分野や満たされていないニーズの評価を通じて、市場の新たな機会と将来の展望についても言及しています。


1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概況
- 4.1 市場概要
-
4.2 市場の推進要因
- 4.2.1 HACCP準拠のトレーサビリティのデジタル化
- 4.2.2 衛生的で洗浄可能なロボットの導入
- 4.2.3 パンデミック後の調理済み食品(RTE)需要の急増
- 4.2.4 労働力不足による「無人運転工場」の加速
- 4.2.5 リアルタイムOEE分析によるダウンタイムの削減
- 4.2.6 ESG主導のエネルギー効率の高いライン改修
-
4.3 市場の阻害要因
- 4.3.1 改修済みブラウンフィールドサイトにおける高額な初期設備投資
- 4.3.2 レガシーSCADAにおけるサイバーセキュリティの脆弱性
- 4.3.3 価格に敏感な新興市場における低いROI
- 4.3.4 OT-IT融合におけるスキルギャップ
- 4.4 重要な規制枠組みの評価
- 4.5 バリューチェーン分析
- 4.6 技術的展望
-
4.7 ポーターの5つの力分析
- 4.7.1 サプライヤーの交渉力
- 4.7.2 買い手の交渉力
- 4.7.3 新規参入者の脅威
- 4.7.4 代替品の脅威
- 4.7.5 競争上の対抗関係
- 4.8 主要なステークホルダーへの影響評価
- 4.9 主要なユースケースとケーススタディ
- 4.10 市場のマクロ経済要因への影響
- 4.11 投資分析
5. 市場規模と成長予測(金額)
-
5.1 運用技術別
- 5.1.1 分散制御システム (DCS)
- 5.1.2 製造実行システム (MES)
- 5.1.3 可変周波数ドライブ (VFD)
- 5.1.4 バルブとアクチュエーター
- 5.1.5 電動モーター
- 5.1.6 センサーと送信機
- 5.1.7 産業用ロボット
- 5.1.8 その他の運用技術
-
5.2 コンポーネント別
- 5.2.1 ハードウェア
- 5.2.2 ソフトウェアとサービス
-
5.3 エンドユーザー別
- 5.3.1 乳製品加工
- 5.3.2 ベーカリーおよび菓子
- 5.3.3 食肉、家禽、魚介類
- 5.3.4 果物および野菜加工
- 5.3.5 飲料製造
- 5.3.6 その他のエンドユーザー
-
5.4 アプリケーション別
- 5.4.1 包装および再包装
- 5.4.2 パレタイジングおよびデパレタイジング
- 5.4.3 選別および等級付け
- 5.4.4 一次および二次加工
- 5.4.5 その他のアプリケーション
-
5.5 自動化レベル別
- 5.5.1 全自動ライン
- 5.5.2 半自動ライン
-
5.6 地域別
- 5.6.1 北米
- 5.6.1.1 米国
- 5.6.1.2 カナダ
- 5.6.1.3 メキシコ
- 5.6.2 南米
- 5.6.2.1 ブラジル
- 5.6.2.2 アルゼンチン
- 5.6.2.3 その他の南米諸国
- 5.6.3 ヨーロッパ
- 5.6.3.1 ドイツ
- 5.6.3.2 イギリス
- 5.6.3.3 フランス
- 5.6.3.4 イタリア
- 5.6.3.5 ロシア
- 5.6.3.6 その他のヨーロッパ諸国
- 5.6.4 アジア太平洋
- 5.6.4.1 中国
- 5.6.4.2 日本
- 5.6.4.3 韓国
- 5.6.4.4 インド
- 5.6.4.5 ASEAN
- 5.6.4.6 その他のアジア太平洋諸国
- 5.6.5 中東およびアフリカ
- 5.6.5.1 中東
- 5.6.5.1.1 サウジアラビア
- 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦
- 5.6.5.1.3 トルコ
- 5.6.5.1.4 その他の中東諸国
- 5.6.5.2 アフリカ
- 5.6.5.2.1 南アフリカ
- 5.6.5.2.2 ナイジェリア
- 5.6.5.2.3 その他のアフリカ諸国
6. 競争環境
- 6.1 市場集中度
- 6.2 戦略的動向
- 6.3 市場シェア分析
-
6.4 企業プロファイル {(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む)}
- 6.4.1 ABB Ltd.
- 6.4.2 アルファ・ラバル AB
- 6.4.3 バーダー・フード・プロセシング・マシナリー GmbH
- 6.4.4 ボッシュ・レックスロス AG
- 6.4.5 ビューラー・ホールディング AG
- 6.4.6 エンドレス・ハウザー・グループ・サービス AG
- 6.4.7 エマソン・エレクトリック Co.
- 6.4.8 ファナック株式会社
- 6.4.9 フェスト SE & Co. KG
- 6.4.10 GEAグループ AG
- 6.4.11 ハネウェル・インターナショナル Inc.
- 6.4.12 株式会社イシダ
- 6.4.13 ジョン・ビーン・テクノロジーズ Corp.
- 6.4.14 キー・テクノロジー Inc. (デュラバント LLC)
- 6.4.15 クーカ AG
- 6.4.16 マレル hf
- 6.4.17 三菱電機株式会社
- 6.4.18 マルチバック・ゼップ・ハッゲンミュラー SE & Co. KG
- 6.4.19 オムロン株式会社
- 6.4.20 リーガル・レックスノード Corp.
- 6.4.21 ロックウェル・オートメーション Inc.
- 6.4.22 シュナイダーエレクトリック SE
- 6.4.23 シーメンス AG
- 6.4.24 SPXフロー Inc.
- 6.4.25 テトラパック・インターナショナル S.A.
- 6.4.26 株式会社安川電機
- 6.4.27 横河電機株式会社
7. 市場機会と将来展望
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

食品加工自動化とは、食品の製造工程において、これまで人手で行われていた作業や判断を、機械やシステムに置き換えることを指します。その目的は多岐にわたり、生産性の向上、製品品質の安定化、製造コストの削減、食品安全性の確保、そして深刻化する労働力不足の解消などが挙げられます。原材料の受け入れから、加工、調理、充填、包装、検査、そして出荷に至るまで、食品製造のあらゆる段階で自動化技術が導入され、効率的かつ衛生的な生産体制の構築に貢献しています。
食品加工自動化には、様々な種類が存在します。まず、工程別の自動化としては、原材料の洗浄、選別、切断、皮むきといった前処理工程、加熱、冷却、殺菌、調理といった主要加工工程、混合、成形、充填、包装といった後処理工程、さらには異物検出や品質検査、製品の搬送や保管といった付帯工程まで、それぞれの段階で特化した自動化システムが導入されています。例えば、野菜の自動カット機や、肉のスライスロボット、自動で調味料を計量・投入するミキサー、高速で製品を充填・包装する機械などがこれに該当します。また、技術レベル別に見ると、単一の作業を自動化するシンプルなシステムから、複数の工程を連携させ、ライン全体を自動制御する複雑なシステム、さらにはAIやIoTを活用して生産状況を自律的に最適化するインテリジェントな自動化まで、その範囲は広がりを見せています。
食品加工自動化の用途は非常に広範です。パンや菓子製造においては、生地の練り込みから成形、焼成、冷却、包装までの一連の工程が自動化され、大量生産と品質の均一化を実現しています。惣菜や弁当の製造では、食材のカット、調理、盛り付け、計量、包装といった多岐にわたる作業が自動化され、人手不足の解消と衛生管理の徹底に貢献しています。飲料製造では、ボトルや缶への高速充填、殺菌、検査、ラベリング、箱詰めといった工程が完全に自動化されており、高い生産効率と品質安定性を誇ります。食肉や水産加工の分野では、解体、スライス、骨抜き、選別、包装といった作業にロボットが導入され、作業者の負担軽減と衛生リスクの低減が図られています。乳製品製造や農産物加工においても、殺菌、発酵、充填、洗浄、選別、カット、包装など、それぞれの特性に応じた自動化が進められています。
食品加工自動化を支える関連技術は多岐にわたります。まず、ロボット技術は、食品加工自動化の中核を担っています。多関節ロボットやスカラロボットは、高速かつ高精度なピッキング、パレタイジング、盛り付け作業を可能にし、近年では人と同じ空間で安全に作業できる協働ロボットの導入も進んでいます。次に、AI(人工知能)と画像認識技術は、製品の品質検査において、色、形、異物の有無などを高速かつ正確に判別するだけでなく、熟練者の調理技術や盛り付けのノウハウを学習し、再現することにも活用されています。また、需要予測や生産計画の最適化にもAIが貢献しています。IoT(モノのインターネット)とセンサー技術は、製造ラインの温度、湿度、圧力、流量といった様々なデータをリアルタイムで収集し、設備の稼働状況監視や故障予知、さらには製品のトレーサビリティ確保に不可欠な情報を提供します。自動制御技術としては、PLC(プログラマブルロジックコントローラ)やSCADA(監視制御システム)が、製造ライン全体の自動運転や精密なプロセス制御を可能にしています。さらに、AGV(無人搬送車)やAMR(自律移動ロボット)といったマテリアルハンドリング技術は、工場内の原材料や製品の搬送を自動化し、作業効率を向上させています。衛生管理の面では、CIP(定置洗浄)やSIP(定置殺菌)といった自動洗浄・殺菌システムが、HACCPなどの国際的な衛生基準への対応を容易にしています。
食品加工自動化の市場背景には、いくつかの重要な要因があります。最も大きな要因の一つは、少子高齢化に伴う労働力不足です。特に食品工場では、重労働や単純作業が多く、若年層の確保が困難になっているため、自動化による省人化が喫緊の課題となっています。次に、生産性向上とコスト削減の必要性です。原材料費の高騰や競争の激化により、企業はより効率的な生産体制を求められており、自動化はこれを実現する強力な手段となります。また、消費者の食の安全に対する意識の高まりや、HACCPの義務化など、食品安全基準の厳格化も自動化を後押ししています。自動化されたシステムは、人為的ミスを減らし、衛生管理を徹底することで、製品の安全性を高めることができます。さらに、消費者のニーズの多様化に伴う多品種少量生産への対応や、AIを活用した需要予測によるフードロス削減、そして新型コロナウイルス感染症の流行を契機とした非接触・非対面作業への需要増も、食品加工自動化の導入を加速させています。
将来展望として、食品加工自動化はさらなる高度化とインテリジェント化が進むと予想されます。AIは、より自律的な判断能力と学習能力を獲得し、製造プロセス全体の最適化をリアルタイムで行うようになるでしょう。デジタルツイン技術の活用により、仮想空間で製造ラインのシミュレーションや最適化を行い、現実の生産効率を最大化する取り組みも加速します。予知保全の普及により、設備の故障を未然に防ぎ、ダウンタイムを最小限に抑えることが可能になります。また、人との協調作業はより進化し、協働ロボットは安全性と柔軟性を高め、人間の作業を支援する役割を強化していくでしょう。熟練者の持つ暗黙知やノウハウをAIが学習し、それを若手作業員に伝承・支援するシステムも普及すると考えられます。サプライチェーン全体でのデータ連携が進み、農場から食卓までの一貫した自動化と最適化が実現することで、トレーサビリティはさらに強化され、フードロス削減や省エネルギー化といったサステナビリティへの貢献も期待されます。培養肉や代替食品といった新たな食品加工技術の発展に伴い、これらの新分野における自動化技術の開発と導入も進むことでしょう。食品加工自動化は、食の未来を支える基盤技術として、今後も進化を続けていくと考えられます。