スマートポンプ市場規模・シェア分析 – 成長動向と予測 (2026-2031年)
スマートポンプ市場は、タイプ（遠心式、容積式）、容量（m³/H）（30以下、30～90、その他）、接続性（有線（イーサネット、フィールドバス、HART）、無線（Wi-Fi、セルラー、LPWAN））、コンポーネント（ポンプハードウェア、センサーおよび計装、その他）、エンドユーザー（ビルディングオートメーション、上下水、その他）および地域別に分類されます。市場予測は、金額（米ドル）で示されます。
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スマートポンプ市場規模、シェア、成長、調査レポート2031
本レポートは、スマートポンプ市場の規模、シェア、成長トレンド、および2026年から2031年までの予測に関する詳細な分析を提供しています。市場は、タイプ（遠心式、容積式）、容量（m³/H）（30以下、30-90、それ以上）、接続性（有線（イーサネット、フィールドバス、HART）、無線（Wi-Fi、セルラー、LPWAN））、コンポーネント（ポンプハードウェア、センサー・計装など）、エンドユーザー（ビルディングオートメーション、水・廃水など）、および地域別にセグメント化されており、市場予測は金額（米ドル）で示されています。
市場概要
調査期間は2020年から2031年までです。スマートポンプ市場規模は、2025年に0.86億米ドル、2026年には0.92億米ドルに達し、2031年までには1.33億米ドルに成長すると予測されています。この期間（2026年～2031年）の年平均成長率（CAGR）は7.47%です。最も急速に成長する市場はアジア太平洋地域であり、最大の市場はヨーロッパです。市場の集中度は中程度と評価されています。なお、本レポートの市場規模と予測数値は、Mordor Intelligence独自の推定フレームワークに基づき、2023年を基準年としています。
スマートポンプ市場に関する本レポートは、流量や圧力を調整・制御する能力を持ち、IoTネットワークを通じて相互に通信するポンプシステムに焦点を当てています。この市場は、2026年には0.92億米ドル、2031年には1.33億米ドルに達すると予測されており、堅調な成長が見込まれています。
本レポートでは、市場を多角的に分析しています。具体的には、タイプ（遠心ポンプ、容積式ポンプ）、容量（30 m³/h以下から360 m³/h超まで）、接続性（有線：イーサネット、フィールドバス、HART、無線：Wi-Fi、セルラー、LPWAN）、コンポーネント（ポンプハードウェア、センサー・計装、可変周波数ドライブ、制御・分析ソフトウェア）、エンドユーザー（ビルディングオートメーション、水・廃水、石油・ガス、化学、発電、食品・飲料、医薬品など）、および地理（北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東、アフリカの主要国を含む）にわたって詳細なセグメンテーションを提供しています。
市場の成長を牽引する主な要因としては、石油・ガス産業のデジタル化、IoT対応ポンプシステムの導入拡大、流体処理装置に対する厳格なエネルギー効率規制、公益事業におけるAI駆動型予知保全プログラムの進展、スマート洪水制御・排水プロジェクトへの政府奨励、そして遠隔地の鉱業におけるエッジコンピューティングの展開が挙げられます。特にAIは、予知保全により計画外のダウンタイムを最大60%削減し、動的な流量最適化を通じて信頼性とエネルギー効率を向上させる重要な役割を担っています。また、4G/5GやLPWANといった無線接続は、遠隔地での高価なケーブル配線の必要性を排除し、リアルタイムの監視と制御を可能にすることで、設置コストの削減に貢献しています。
一方で、市場の成長を阻害する要因も存在します。設置および改修にかかる初期費用の高さ、サイバーセキュリティとデータプライバシーに関する懸念、半導体センサーのサプライチェーンの不安定性、プロトコルの断片化と相互運用性の欠如が主な課題です。特に、中小企業にとっては、高額な初期費用とサイバーセキュリティへの投資が大きな障壁となっています。
地域別に見ると、欧州が2025年の世界収益の29.10%を占め、最大の市場シェアを保持しています。これは、厳格なエネルギー効率規制と公共部門の投資に起因しています。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、東南アジアにおける大規模なインフラプロジェクトにより、2031年まで10.45%のCAGRで最も速い成長を遂げると予測されています。ポンプタイプでは、遠心ポンプが2025年の収益の63.20%を占め優勢ですが、容積式ポンプは10.85%のCAGRでより速いペースで拡大しています。
競争環境の分析では、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析が行われ、Grundfos Holding A/S、Xylem Inc.、Sulzer Ltd.、Flowserve Corporation、Wilo SE、ITT Inc.、Emerson Electric Co.、ABB Ltd.、Pentair plc、Kirloskar Brothers Limited、Wanner International Ltd.、KSB SE & Co. KGaA、Ebara Corporation、Franklin Electric Co., Inc.、Nidec Motor Corporation、Shanghai Kaiquan Pump (Group) Co., Ltd.、Tsurumi Manufacturing Co., Ltd.、DESMI A/S、Dover Corporation (PSG)、Torishima Pump Mfg. Co., Ltd.といった主要企業の詳細なプロファイルが含まれています。これらのプロファイルには、各社の概要、財務状況、製品・サービス、最近の動向などが網羅されています。
レポートはまた、市場の機会と将来の展望についても触れており、未開拓の分野や満たされていないニーズの評価を通じて、今後の成長可能性を探っています。
1. はじめに
- 1.1 調査の前提と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概況
- 4.1 市場概要
- 4.2 市場促進要因
- 4.2.1 石油・ガス産業のデジタル化
- 4.2.2 IoT対応ポンプシステムの導入拡大
- 4.2.3 流体処理装置に対する厳格なエネルギー効率規制
- 4.2.4 公益事業におけるAI駆動型予知保全プログラム
- 4.2.5 スマート洪水制御および排水プロジェクトに対する政府の奨励策
- 4.2.6 遠隔鉱業におけるエッジコンピューティングの導入
- 4.3 市場抑制要因
- 4.3.1 設置および改修の高い初期費用
- 4.3.2 サイバーセキュリティとデータプライバシーの懸念
- 4.3.3 半導体センサーサプライチェーンの変動性
- 4.3.4 プロトコルの断片化と相互運用性の欠如
- 4.4 バリュー/サプライチェーン分析
- 4.5 規制環境
- 4.6 技術的展望
- 4.7 ポーターの5つの力分析
- 4.7.1 新規参入者の脅威
- 4.7.2 買い手の交渉力
- 4.7.3 供給者の交渉力
- 4.7.4 代替品の脅威
- 4.7.5 競争の激しさ
5. 市場規模と成長予測（金額）
- 5.1 種類別
- 5.1.1 遠心式
- 5.1.2 容積式
- 5.2 容量別 (m³/h)
- 5.2.1 30まで
- 5.2.2 30 – 90
- 5.2.3 90 – 180
- 5.2.4 180 – 360
- 5.2.5 360以上
- 5.3 接続性別
- 5.3.1 有線 (Ethernet, Fieldbus, HART)
- 5.3.2 無線 (Wi-Fi, Cellular, LPWAN)
- 5.4 コンポーネント別
- 5.4.1 ポンプハードウェア
- 5.4.2 センサーおよび計装
- 5.4.3 可変周波数ドライブ
- 5.4.4 制御および分析ソフトウェア
- 5.5 エンドユーザー別
- 5.5.1 ビルディングオートメーション
- 5.5.2 水および廃水
- 5.5.3 石油・ガス
- 5.5.4 化学品
- 5.5.5 発電
- 5.5.6 食品・飲料
- 5.5.7 医薬品
- 5.5.8 その他
- 5.6 地域別
- 5.6.1 北米
- 5.6.1.1 米国
- 5.6.1.2 カナダ
- 5.6.1.3 メキシコ
- 5.6.2 南米
- 5.6.2.1 ブラジル
- 5.6.2.2 アルゼンチン
- 5.6.2.3 その他の南米地域
- 5.6.3 欧州
- 5.6.3.1 イタリア
- 5.6.3.2 フランス
- 5.6.3.3 英国
- 5.6.3.4 その他の欧州地域
- 5.6.4 アジア太平洋
- 5.6.4.1 日本
- 5.6.4.2 中国
- 5.6.4.3 インド
- 5.6.4.4 その他のアジア太平洋地域
- 5.6.5 中東
- 5.6.5.1 サウジアラビア
- 5.6.5.2 イスラエル
- 5.6.5.3 カタール
- 5.6.5.4 その他の中東地域
- 5.6.6 アフリカ
- 5.6.6.1 南アフリカ
- 5.6.6.2 ケニア
- 5.6.6.3 ナイジェリア
- 5.6.6.4 その他のアフリカ地域
6. 競争環境
- 6.1 市場集中度
- 6.2 戦略的動向
- 6.3 市場シェア分析
- 6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品&サービス、および最近の動向を含む）
- 6.4.1 グルンドフォス・ホールディング A/S
- 6.4.2 ザイレム・インク
- 6.4.3 スルザー株式会社
- 6.4.4 フローサーブ・コーポレーション
- 6.4.5 ウィロ SE
- 6.4.6 ITT インク
- 6.4.7 エマソン・エレクトリック社
- 6.4.8 ABB 株式会社
- 6.4.9 ペンテア plc
- 6.4.10 キルロスカール・ブラザーズ・リミテッド
- 6.4.11 ワナー・インターナショナル株式会社
- 6.4.12 KSB SE & Co. KGaA
- 6.4.13 株式会社荏原製作所
- 6.4.14 フランクリン・エレクトリック社
- 6.4.15 日本電産モータ株式会社
- 6.4.16 上海開泉ポンプ（グループ）有限公司
- 6.4.17 株式会社鶴見製作所
- 6.4.18 デスミ A/S
- 6.4.19 ドーバー・コーポレーション (PSG)
- 6.4.20 株式会社酉島製作所
7. 市場機会と将来展望
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スマートポンプとは、従来のポンプ機能に加えて、センサー、制御システム、通信モジュール、そして高度なソフトウェアを統合した次世代のポンプシステムを指します。単に液体を移送するだけでなく、運転状況をリアルタイムで監視し、データを収集・分析することで、ポンプの性能を最適化し、エネルギー効率の向上、予知保全、遠隔監視、自動制御などを実現します。具体的には、流量、圧力、温度、振動などのデータを常時測定し、その情報に基づいてモーターの回転速度を自動調整する可変速駆動（VSD）機能や、異常を検知した際にアラートを発する機能、さらにはクラウドシステムと連携して遠隔地からポンプを操作・管理する機能などが含まれます。これにより、運用コストの削減、システムの信頼性向上、そして持続可能な運用に貢献する点が最大の特徴と言えるでしょう。
スマートポンプの種類は、その用途や搭載されるインテリジェンスのレベルによって多岐にわたります。まず、インテリジェンスのレベルでは、基本的な可変速駆動機能を持ち、エネルギー効率を向上させる「ベーシックなスマートポンプ」から、IoTセンサーと通信機能を搭載し、リアルタイム監視や遠隔操作が可能な「高度なスマートポンプ」、さらにAIや機械学習を活用して自己最適化や予知保全を自律的に行う「自律型スマートポンプ」まで存在します。また、ポンプの種類としては、遠心ポンプ、容積式ポンプ、水中ポンプなど、あらゆるタイプのポンプにスマート機能が組み込まれています。用途別では、産業用、商業用、住宅用と分類され、例えば、HVAC（冷暖房空調）システム向けのスマート循環ポンプ、上下水道施設向けのスマート給水・排水ポンプ、化学プラント向けの精密薬液注入ポンプなどが挙げられます。それぞれの用途に応じて、求められる機能や堅牢性が異なります。
スマートポンプの用途は非常に広範です。産業分野では、製造業における冷却水循環、プロセス制御、化学プラントでの精密な薬液注入、石油・ガス産業でのパイプライン管理や抽出作業、鉱業での排水処理などに利用され、生産効率の向上とダウンタイムの削減に貢献しています。インフラ分野では、上下水道施設において、需要に応じた最適な給水・排水制御を行うことで、水資源の効率的な利用とエネルギー消費の削減を実現します。また、漏水検知やポンプの異常予兆を早期に把握し、大規模な障害を未然に防ぐ役割も果たします。商業施設やビルディングでは、HVACシステムや給湯システムに導入され、居住者の快適性を保ちつつ、大幅なエネルギーコスト削減に寄与します。農業分野では、精密農業の一環として、土壌の状態や作物の種類に応じた最適な灌漑（かんがい）を実現し、水資源の節約と収穫量の最大化に貢献しています。
これらの多岐にわたる用途を支えるのが、以下のような関連技術です。まず、IoT（Internet of Things）は、スマートポンプの基盤となる技術であり、圧力、流量、温度、振動などの各種センサーがポンプの状態をリアルタイムで収集し、Wi-Fi、セルラー、LoRaWAN、イーサネットなどの通信技術を通じてデータをクラウドや制御システムに送信します。次に、AI（人工知能）と機械学習は、収集された膨大なデータを分析し、ポンプの異常検知、故障予知、運転パターンの最適化、エネルギー消費の予測などに活用されます。これにより、予知保全が可能となり、計画外の停止を最小限に抑えることができます。クラウドコンピューティングは、データの保存、処理、分析、そして遠隔からのアクセスを可能にし、複数のポンプやシステムを一元的に管理する基盤を提供します。また、モーターの回転速度を精密に制御し、エネルギー効率を大幅に向上させる可変速駆動（VSD）技術は、スマートポンプの省エネ性能の核となります。さらに、リアルタイム処理をポンプの近くで行うエッジコンピューティング、システム全体のセキュリティを確保するサイバーセキュリティ技術、そしてポンプの仮想モデルを作成し、シミュレーションや最適化に利用するデジタルツインなども、スマートポンプの進化に不可欠な要素です。
スマートポンプの市場背景は、複数の要因によって成長が加速しています。主要な推進要因としては、まずエネルギー効率の向上への強い要求が挙げられます。世界的な環境規制の強化や企業のサステナビリティ目標達成のため、ポンプのエネルギー消費を削減するスマートポンプへの需要が高まっています。次に、運用コストの削減です。予知保全によるダウンタイムの削減、メンテナンスコストの最適化、そして人件費の削減が、スマートポンプ導入の大きな動機となっています。また、労働力不足と自動化の推進も重要な要素です。熟練作業員の不足が進む中、遠隔監視や自動制御が可能なスマートポンプは、効率的な運用を可能にします。さらに、デジタル変革（DX）の加速により、産業界全体でデータ活用やIoT導入が進んでおり、スマートポンプもその一環として位置づけられています。一方で、課題も存在します。初期導入コストが高いこと、既存のレガシーシステムとの統合の複雑さ、サイバーセキュリティリスクへの懸念、そしてスマートポンプを運用・保守できる専門知識を持つ人材の不足などが挙げられます。しかし、これらの課題を克服するための技術開発やソリューション提供も進んでおり、市場は着実に拡大しています。
スマートポンプの将来展望は非常に明るく、さらなる進化が期待されています。今後は、より高度なAIと機械学習がポンプの運転に深く統合され、自己学習能力を持つことで、環境変化や需要変動に自律的に適応し、常に最適なパフォーマンスを発揮するようになるでしょう。これにより、ゼロダウンタイムの実現に近づき、予知保全から予防保全、さらには自律保全へと進化していくと考えられます。また、他の産業用IoTデバイスやプラント全体の制御システム（SCADA、MES、ERPなど）との連携がさらに強化され、より広範なシステム最適化に貢献するでしょう。デジタルツイン技術の活用も進み、ポンプの仮想モデル上で様々なシミュレーションを行うことで、設計段階から運用、メンテナンスに至るまで、ライフサイクル全体での効率化が図られます。持続可能性への意識の高まりから、エネルギー効率の最大化だけでなく、水資源の節約、廃棄物の削減など、環境負荷低減への貢献も一層重視されるようになります。将来的には、「ポンプ・アズ・ア・サービス（PaaS）」のような新しいビジネスモデルも普及し、企業はポンプを所有するのではなく、その機能やサービスを利用する形へと移行する可能性も秘めています。スマートシティやスマート農業といった分野での応用も拡大し、社会インフラのスマート化を支える重要な要素となるでしょう。