市場調査レポート

車両追跡システム市場 規模・シェア分析:成長動向と予測 (2025年~2030年)

車両追跡システム市場レポートは、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、車種(乗用車、小型商用車など)、用途(フリート管理、資産追跡・監視、安全性・セキュリティなど)、導入形態(オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)、および地域別にセグメント化されています。市場予測は、価値(米ドル)で提供されます。
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車両追跡システム市場は、2019年から2030年を調査期間とし、2025年には296億米ドル、2030年には600億米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は15.18%が見込まれています。最も急速に成長する市場はアジア太平洋地域であり、最大の市場は北米です。市場の集中度は低く、主要プレイヤーにはVerizon Connect、Geotab、Trimble Inc.、Webfleet (TomTom)、Samsaraなどが挙げられます。

市場分析と主要なトレンド

車両追跡システム市場は、国境を越えた電子ログデバイス(ELD)の義務化の強化、Eコマースフリートの急増、IoT/GNSSチップセット価格の下落により、クラウドベースのプラットフォームの導入が加速しています。ベンダーは、リアルタイムでドライバーのリスクスコアを計算するエッジAIカメラを組み込み、フリート事業者の保険費用削減と事故指標の改善に貢献しています。市場の統合も進んでおり、例えば2025年2月にはPlatform ScienceがTrimbleのテレマティクス部門を3億米ドルで買収し、プラグアンドプレイの「アプリストア」を拡大しました。北米は初期の規制圧力により先行者利益を維持していますが、アジア太平洋地域では商用車生産とデジタルインフラ政策の収束により、最も多くの新規システムが導入されています。一方で、地方のインフラが未整備な地域や、中小企業における導入コストの高さが、市場拡大の障壁となる可能性も指摘されています。

主要プレイヤーと競争環境

車両追跡システム市場は、Verizon Connect、Geotab、Trimble Inc.、Webfleet (TomTom)、Samsaraといった大手企業が市場を牽引しています。これらの企業は、フリート管理、ドライバー行動分析、燃料効率の最適化、安全性向上など、包括的なソリューションを提供しています。競争は激しく、各社はAI、機械学習、クラウド技術を活用して、より高度な予測分析や自動化機能の開発に注力しています。特に、エッジAIカメラの統合は、リアルタイムでのリスク評価と事故防止に貢献し、保険会社との連携による新たなビジネスモデルも生まれています。

市場の将来展望

車両追跡システム市場は、今後も堅調な成長が予測されます。特に、ラストマイル配送の需要増加、自動運転技術の進化、そして環境規制の強化が市場をさらに押し上げる要因となるでしょう。ベンダーは、データ分析能力を強化し、よりパーソナライズされたフリート管理ソリューションを提供することで、顧客の多様なニーズに応えていくことが求められます。また、サイバーセキュリティ対策の強化も、データプライバシーとシステム信頼性を確保する上で不可欠となります。将来的には、車両追跡システムは単なる位置情報提供ツールに留まらず、フリート全体の運用効率と安全性を最大化するインテリジェントなプラットフォームへと進化していくと考えられます。

本レポートは、グローバル車両追跡システム市場に関する包括的な分析を提供しています。市場の定義、調査範囲、詳細な調査方法から始まり、市場の全体像、成長を促進する要因、阻害する課題、バリューチェーン分析、規制環境、技術的展望、そしてポーターのファイブフォース分析といった多角的な視点から市場を深く掘り下げています。

市場規模は、2025年には296億米ドルに達し、2030年までには600億米ドルに成長すると予測されており、今後も堅調な拡大が期待されています。

市場の成長を牽引する主な要因としては、以下の点が挙げられます。
まず、国境を越えるELD(電子ログデバイス)およびe-logコンプライアンス義務の厳格化が進んでおり、これが車両追跡システムの導入を強く促しています。次に、Eコマースの急速な拡大に伴い、ラストマイル配送を担うフリートの需要が急増していることも大きな推進力です。さらに、IoT/GNSSチップセットの平均販売価格(ASP)の下落により、システム導入のコストが低下し、普及を後押ししています。また、自動車メーカー(OEM)が車両に統合型テレマティクスシステムを搭載する動きが拡大していることや、エッジAIカメラの進化によりリアルタイムでの運転者スコアリングが可能になったことも、市場の活性化に貢献しています。加えて、90日間の長期稼働が可能なリチウム硫黄バッテリートラッカーの登場は、資産追跡の効率性を高めています。

一方で、市場の成長を阻害する要因も存在します。具体的には、携帯電話の「圏外」エリアにおけるカバレッジのギャップが、一部地域でのシステム利用を制限しています。また、データプライバシー保護に関する懸念やGDPR(一般データ保護規則)関連の訴訟リスクは、企業にとって重要な課題です。LEO(低軌道)衛星帯域幅価格の変動も、運用コストに影響を与える可能性があります。さらに、国家による電波妨害やなりすまし(スプーフィング)事案の発生は、システムの信頼性やセキュリティに対する懸念を引き起こしています。

市場は、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、車両タイプ(乗用車、小型商用車、大型商用車、二輪車、オフハイウェイ車)、アプリケーション(フリート管理、資産追跡・監視、安全性・セキュリティ、予知保全、保険テレマティクス、コールドチェーン監視)、展開タイプ(オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)といった多様なセグメントにわたって詳細に分析されています。地理的にも、北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカの主要国および地域が網羅されており、それぞれの市場特性が評価されています。

特に注目すべきは、予知保全アプリケーションが2025年から2030年にかけて年間平均成長率(CAGR)16.1%と最も速い成長を記録すると見込まれている点です。これは、プロアクティブな修理スケジューリングやメンテナンス最適化への需要が高まっていることを明確に示しています。コンポーネント別では、ハードウェアが2024年の収益の58.2%を占めており、ゲートウェイ、アンテナ、センサーといった基盤技術への継続的な需要が市場を支えています。地域別では、アジア太平洋地域が商用車の拡大、政府の支援的な規制、OEMテレマティクスの統合といった要因により、CAGR 15.8%という急速な導入と成長を見せています。また、北米における国境を越えるELD規制などの法規制は、フリートが準拠したトラッカーを導入することを義務付け、市場全体のCAGRを約3.2%押し上げる重要な役割を果たしています。

競争環境のセクションでは、市場集中度、主要企業の戦略的動向、市場シェア分析が詳細に提供されています。Verizon Connect、Geotab、Trimble Inc.、Webfleet (TomTom)、Samsara、CalAmp、ORBCOMMなど、主要な20社以上の企業プロファイルが掲載されており、各社のグローバルおよび市場レベルの概要、主要セグメント、財務情報、戦略的情報、製品・サービス、最近の動向が詳述されています。

レポートはまた、市場の機会と将来の展望についても深く掘り下げており、未開拓の分野や満たされていないニーズの評価を通じて、今後の成長戦略策定に役立つ洞察を提供しています。


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1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 市場の推進要因

    • 4.2.1 国境を越えたELDおよび電子ログのコンプライアンス義務の厳格化

    • 4.2.2 Eコマース主導のラストマイルフリートの急増

    • 4.2.3 IoT/GNSSチップセットの平均販売価格の下落

    • 4.2.4 統合型OEM装着テレマティクスの拡大

    • 4.2.5 エッジAIカメラによるリアルタイムドライバー採点

    • 4.2.6 90日間資産寿命のリチウム硫黄バッテリートラッカー

  • 4.3 市場の阻害要因

    • 4.3.1 携帯電話の「不感地帯」カバレッジギャップ

    • 4.3.2 データプライバシー/GDPR訴訟リスク

    • 4.3.3 変動するLEO衛星帯域幅の価格

    • 4.3.4 国家による妨害/なりすまし事件

  • 4.4 バリュー/サプライチェーン分析

  • 4.5 規制環境

  • 4.6 技術的展望

  • 4.7 ポーターの5つの力分析

    • 4.7.1 新規参入の脅威

    • 4.7.2 買い手の交渉力

    • 4.7.3 供給者の交渉力

    • 4.7.4 代替品の脅威

    • 4.7.5 競争上の対立

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 コンポーネント別

    • 5.1.1 ハードウェア

    • 5.1.2 ソフトウェア

    • 5.1.3 サービス

  • 5.2 車種別

    • 5.2.1 乗用車

    • 5.2.2 小型商用車

    • 5.2.3 大型商用車

    • 5.2.4 二輪車

    • 5.2.5 オフハイウェイ車

  • 5.3 用途別

    • 5.3.1 フリート管理

    • 5.3.2 資産追跡および監視

    • 5.3.3 安全とセキュリティ

    • 5.3.4 予知保全

    • 5.3.5 保険テレマティクス

    • 5.3.6 コールドチェーン監視

  • 5.4 展開タイプ別

    • 5.4.1 オンプレミス

    • 5.4.2 クラウド

    • 5.4.3 ハイブリッド

  • 5.5 地域別

    • 5.5.1 北米

    • 5.5.1.1 米国

    • 5.5.1.2 カナダ

    • 5.5.1.3 メキシコ

    • 5.5.2 南米

    • 5.5.2.1 ブラジル

    • 5.5.2.2 アルゼンチン

    • 5.5.2.3 その他の南米諸国

    • 5.5.3 ヨーロッパ

    • 5.5.3.1 ドイツ

    • 5.5.3.2 イギリス

    • 5.5.3.3 フランス

    • 5.5.3.4 イタリア

    • 5.5.3.5 スペイン

    • 5.5.3.6 ロシア

    • 5.5.3.7 その他のヨーロッパ諸国

    • 5.5.4 アジア太平洋

    • 5.5.4.1 中国

    • 5.5.4.2 日本

    • 5.5.4.3 インド

    • 5.5.4.4 韓国

    • 5.5.4.5 オーストラリアおよびニュージーランド

    • 5.5.4.6 東南アジア

    • 5.5.4.7 その他のアジア太平洋地域

    • 5.5.5 中東およびアフリカ

    • 5.5.5.1 中東

    • 5.5.5.1.1 アラブ首長国連邦

    • 5.5.5.1.2 サウジアラビア

    • 5.5.5.1.3 その他の中東諸国

    • 5.5.5.2 アフリカ

    • 5.5.5.2.1 南アフリカ

    • 5.5.5.2.2 ナイジェリア

    • 5.5.5.2.3 その他のアフリカ諸国

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度

  • 6.2 戦略的動向

  • 6.3 市場シェア分析

  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランキング/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む)

    • 6.4.1 ベライゾンコネクト

    • 6.4.2 ジオタブ

    • 6.4.3 トリンブル社

    • 6.4.4 ウェブフリート(トムトム)

    • 6.4.5 サムサラ

    • 6.4.6 カルアンプ

    • 6.4.7 オーブコム

    • 6.4.8 AT&T フリートコンプリート

    • 6.4.9 グルタム

    • 6.4.10 タルガ・テレマティクス

    • 6.4.11 スパイリオン

    • 6.4.12 フリートコンプリート

    • 6.4.13 イトゥラン

    • 6.4.14 ミックス・テレマティクス

    • 6.4.15 オムニトラックス

    • 6.4.16 テレトラック・ナブマン

    • 6.4.17 インシーゴ

    • 6.4.18 ラディウス・テレマティクス

    • 6.4.19 GPSインサイト

    • 6.4.20 マスターノート

7. 市場機会と将来展望


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
車両追跡システムは、車両の位置情報や運行状況をリアルタイムで把握し、管理するための技術体系を指します。主にGPS(全地球測位システム)やGNSS(全球測位衛星システム)からの衛星信号、携帯電話の基地局情報、あるいはRFID(無線自動識別)などの技術を組み合わせることで、車両がどこにいるのか、どのような速度で走行しているのか、エンジンは稼働しているのかといった多岐にわたるデータを収集・分析します。このシステムは、車両の効率的な運用、安全性向上、盗難防止、そしてコスト削減といった様々な目的のために導入されており、現代の物流、交通、そしてモビリティサービスにおいて不可欠な存在となっています。

車両追跡システムには、その機能や利用される技術によっていくつかの種類が存在します。最も一般的なのはGPSベースのシステムで、衛星からの信号を受信して車両の正確な位置を特定します。このGPSベースのシステムはさらに、リアルタイムで位置情報をサーバーに送信し続ける「リアルタイム追跡型」と、車両に搭載されたデバイスがデータを記録し、後でダウンロードして分析する「履歴記録型」に大別されます。リアルタイム追跡型は、緊急時の対応や即時的な運行管理に優れている一方、履歴記録型は、過去の運行データを詳細に分析し、長期的な改善策を検討する際に有効です。また、短距離無線通信技術であるRFIDを利用したシステムは、特定の敷地内や倉庫内での車両や資材の管理に用いられ、入出庫の自動記録や在庫管理の効率化に貢献します。GPS信号が届きにくいトンネル内や高層ビル街などでは、携帯電話の基地局情報を利用した測位や、加速度センサーやジャイロセンサーを用いた慣性航法システムが補助的に活用されることもあります。近年では、カメラ映像から車両を識別し、AI(人工知能)を用いて追跡する画像認識ベースのシステムも登場しており、特に交通監視やセキュリティ分野での応用が期待されています。

車両追跡システムの用途は非常に広範にわたります。最も代表的なのは、運送業、タクシー、バス、建設機械などのフリート管理(車両群管理)です。このシステムを導入することで、各車両の現在位置、走行ルート、速度、停車時間などをリアルタイムで可視化し、最適な配車計画の立案、ルートの最適化、燃費の管理、そしてドライバーの運転行動分析に役立てることができます。これにより、運行効率の向上、燃料費の削減、労働時間の適正化、さらには事故リスクの低減といった多大なメリットが生まれます。また、車両の盗難防止と早期回収にも絶大な効果を発揮します。盗難された車両の位置を迅速に特定し、警察と連携することで、被害を最小限に抑えることが可能になります。緊急車両や公共交通機関においては、リアルタイムの位置情報を市民に提供することで、到着予測の精度を高め、利便性を向上させることができます。個人向けには、高齢者や子供の運転見守り、自家用車の盗難対策、さらにはレンタカーやカーシェアリングサービスにおける車両の管理や利用状況の把握にも不可欠なツールとなっています。建設現場では、重機や特殊車両の稼働状況を把握し、資材の効率的な配置や作業進捗の管理に活用されています。

車両追跡システムを支える関連技術は多岐にわたり、その進化がシステムの高度化を促進しています。核となるのは前述のGPSやGNSSですが、これに加えて、車両から収集された大量のデータを保存・処理するためのクラウドコンピューティング、そしてそのデータを分析し、運行の最適化や予測を行うためのビッグデータ分析やAI(人工知能)が不可欠です。IoT(モノのインターネット)技術は、車両に搭載された様々なセンサー(加速度センサー、ジャイロセンサー、OBD-IIポートからの車両情報など)からデータを収集し、システムへと連携させる役割を担います。高速・大容量通信を可能にする5Gや、低消費電力で広範囲をカバーするLPWA(Low Power Wide Area)といった通信技術の進化は、リアルタイムでのデータ伝送をより安定かつ効率的にし、システムの応答性を高めています。また、GIS(地理情報システム)は、収集された位置情報を地図上に表示し、視覚的に分かりやすく分析するための基盤を提供します。これらの技術が複合的に連携することで、車両追跡システムは単なる位置特定ツールを超え、高度な運行管理、安全支援、そしてビジネスインテリジェンスのプラットフォームへと進化を遂げています。

車両追跡システムの市場は、近年急速な成長を遂げており、今後もその拡大が予測されています。この成長の背景には、物流業界における効率化とコスト削減への強いニーズ、企業における安全運転意識の高まりと事故削減への取り組み、そして車両盗難対策の強化といった要因があります。また、一部の国や地域では、運行記録計の義務化など、法規制の強化がシステムの導入を後押ししています。IoT技術の普及と通信コストの低下も、システム導入のハードルを下げ、市場拡大に貢献しています。さらに、環境負荷低減への意識の高まりから、燃費改善やCO2排出量削減に繋がる運行管理の最適化が求められており、車両追跡システムはその有効な手段として注目されています。一方で、市場にはいくつかの課題も存在します。最も重要なのはプライバシー保護の問題であり、車両やドライバーの行動データがどのように収集・利用されるかについて、透明性と適切な管理が求められます。また、システムの初期導入コストや運用コスト、そして収集されたデータのセキュリティ確保も重要な検討事項です。異なるシステム間の互換性や標準化も、今後の市場発展において解決すべき課題として挙げられます。

将来の車両追跡システムは、さらなる技術革新と社会ニーズの変化に対応し、より高度で多機能なシステムへと進化していくことが予想されます。測位技術の進化により、現在の数メートル単位からセンチメートル級の高精度な位置特定が可能になり、自動運転支援や精密なフリート管理への応用が期待されます。AIとの融合はさらに進み、過去の運行データや交通状況、気象情報などを基に、最適なルートを予測・提案したり、ドライバーの疲労度を検知して休憩を促したり、車両の故障を予知して予防保全を促すといった、より高度なインテリジェンスを提供するようになるでしょう。V2X(Vehicle-to-Everything)技術との連携により、車両間、車両とインフラ、車両と歩行者などがリアルタイムで情報を共有し、交通全体の安全性と効率性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。MaaS(Mobility as a Service)の概念が普及する中で、車両追跡システムは、様々な交通手段を統合的に管理し、ユーザーに最適な移動体験を提供する基盤技術の一つとして位置づけられるでしょう。サイバーセキュリティの脅威が増大する中、システムの堅牢性とデータ保護は一層強化される必要があります。また、電気自動車(EV)やハイブリッド車(HV)の普及に伴い、バッテリー残量管理、充電ステーションとの連携、エネルギー効率の最適化といった新たな機能が求められるようになります。将来的には、ドローンや自動運転ロボットといった新たなモビリティとの連携も進み、物流のラストワンマイル配送など、多様な分野での応用が期待されています。車両追跡システムは、単なる監視ツールではなく、持続可能で安全、そして効率的な社会を実現するための重要なインフラとして、その役割を拡大していくことでしょう。