インサイトエンジン市場規模・シェア分析：成長動向と予測 (2025-2030年)

インサイトエンジン市場の概要

本レポートは、インサイトエンジン市場の規模、成長、シェア分析、および2030年までの産業予測を詳細にまとめたものです。インサイトエンジン市場は、コンポーネント（ツール/ソフトウェア、サービス）、展開モード（オンプレミス、パブリッククラウド）、インサイトタイプ（コンテクスチュアル検索、会話型/NLP検索など）、組織規模（大企業、中小企業）、エンドユーザー産業（BFSI、IT・通信、製造業など）、および地域別にセグメント化されています。

市場規模と成長予測

インサイトエンジン市場は、2025年には22.7億米ドルと推定され、2030年までに72.6億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2025年～2030年）における年平均成長率（CAGR）は26.18%と非常に高い成長が見込まれています。北米が最大の市場であり、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場となるでしょう。市場の集中度は中程度です。

市場分析の概要

大規模言語モデル（LLM）の採用加速、クラウドネイティブ展開の増加、データ集約型セクターにおける規制強化が、市場の需要パターンを大きく変えています。企業はキーワード検索から、テキスト、画像、構造化コンテンツを統合するセマンティックなマルチモーダル検索へと移行しており、ナレッジワーカーの情報探索時間を数分から数秒に短縮しています。Retrieval-Augmented Generation（RAG）をサポートするベクトルデータベースの実装は、生成された回答を検証可能な企業ソースに根拠づけることで、ユーザーの信頼を高めています。同時に、インフラ障壁の低下により、中規模企業もかつては大企業に限られていた機能にアクセスできるようになり、インサイトエンジン市場の対象範囲が拡大しています。競争活動は、セキュリティ、DevOps、顧客サービスワークフローにコンテクスチュアル検索を組み込むことに集中しており、長期契約を維持する成果志向のユースケースを生み出しています。

主要なレポートのポイント

* コンポーネント別: 2024年にはツールが収益シェアの63%を占めましたが、サービスは2030年までに27.80%のCAGRで拡大すると予測されています。
* 展開モード別: 2024年にはパブリッククラウドがインサイトエンジン市場シェアの58%を占め、2030年までに32.40%のCAGRで成長すると見込まれています。
* インサイトタイプ別: 2024年にはコンテクスチュアル検索がインサイトエンジン市場規模の35%を占めましたが、会話型検索は2030年までに30.10%のCAGRで成長すると予測されています。
* 組織規模別: 2024年には大企業が71%のシェアを占めましたが、中小企業は34.10%のCAGRで最も急速な成長を記録しました。
* エンドユーザー産業別: 2024年にはBFSIが27%のシェアを占めましたが、ヘルスケアおよびライフサイエンスは2030年までに29.50%のCAGRを記録すると予測されています。
* 地域別: 2024年には北米が46%のシェアを維持しましたが、アジア太平洋地域は26.20%のCAGRで最も急速な成長を示しています。

グローバルインサイトエンジン市場のトレンドと洞察（推進要因）

* 非構造化企業データ量の爆発的増加: 2024年には新規企業データの90%が非構造化コンテンツであり、世界のデータ量は2年以内に73,000エクサバイトを超えると予測されています。企業はこの情報の半分しか分析できておらず、電子メール、技術マニュアル、マルチメディア資産に多大な価値が閉じ込められています。データフットプリントが膨張するにつれて、企業は数十億のベクトルをインデックス化し、進化するナレッジグラフ全体でセマンティックな一貫性を強制するアーキテクチャを必要とするため、インサイトエンジン市場は成長しています。
* GenAI拡張型エンタープライズ検索の主流化: 大規模言語モデルは、社内コパイロットとして日常のワークフローに組み込まれつつあります。2025年の業界横断調査では、企業の63%がブランドとプライバシーを保護するため、従業員向けのユースケースでGenAIを最初に試験的に導入していることが判明しました。自然言語インターフェースにより、ユーザーはブール演算子を組み合わせる代わりに「第2四半期に収益が減少したのはなぜか？」と質問できるようになり、銀行、ヘルスケア、製造業全体で意思決定サイクルが短縮されています。
* クラウドネイティブSaaSインサイトプラットフォームへの移行: スケーラビリティとマネージドセキュリティがオンプレミスでの制御に関する懸念を上回るため、パブリッククラウド展開がインサイトエンジン市場の最大のシェアを占めています。クラウドプロバイダーはGPUインスタンス、ベクトルデータベース、ポリシー駆動型アクセス制御を統合し、クライアントが数ヶ月ではなく数日でパイロットを展開できるようにしています。サブスクリプション価格設定は、予測可能なOPEXを求める財務責任者に魅力的であり、中規模企業や新興市場での普及をさらに加速させています。
* SecOpsおよびDevOpsワークフローにおける検索ベースのGenAIコパイロットの台頭: セキュリティチームは、SIEMダッシュボード、チケットシステム、脅威フィードの間を行き来するのに時間を費やしています。高忠実度の脅威インテリジェンスとセマンティック検索を融合したAIネイティブプラットフォームは、調査作業を最大50%削減し、アナリストが横方向の移動が発生する前にインシデントを無力化できるようにします。DevOpsグループも同様のアプローチを取り、コードスニペットや自動テストのために大規模言語モデルにクエリを実行し、早期導入者は反復的なスクリプト作業が抽象化されると20～55%の生産性向上を報告しています。

市場の制約

* データプライバシーとガバナンスコンプライアンスの複雑さ: EUのGDPRや今後のデジタル運用レジリエンス法は、証拠ログ、同意管理、モデルの説明可能性の基準を引き上げています。金融機関は、高品質のデータリネージをGenAI展開の前提条件と見なしており、77%がこれを障壁として挙げています。多国籍企業は暗号化、匿名化、監査証跡にリソースを投入するため、プロジェクトのタイムラインが長くなり、コンプライアンス重視のセクターにおける短期的なインサイトエンジン市場の採用が減少しています。
* レガシーナレッジリポジトリとの統合の課題: 企業は、古いオンプレミスシステム内にペタバイト規模の契約書、CAD図面、インシデントチケットを保持しています。ITリーダーの3分の2は、ユーザーをレガシープラットフォームから移行させていますが、一貫性のないメタデータスキームと脆弱なAPIにより、完全な展開スケジュールに12～18ヶ月が追加されています。これらの摩擦はROIを遅らせ、新規のインサイトエンジン市場の展開ではなく、段階的なアップグレードに予算を振り向ける可能性があります。

セグメント分析

* コンポーネント別: サービスがツールの優位性にもかかわらず加速
2024年の収益の63%をツールが占め、既存のITスタックと連携する設定可能なソフトウェアに対する買い手の選好を反映しています。しかし、サービスセグメントは、組織がドメインオントロジーの統合、コンテンツの移行、ガバナンスの調整のためにアドバイザリーパートナーを求めるため、年間27.80%で成長すると予測されています。サービスは、規制の厳しい展開における総所有コストの55%をすでに支えており、長期的なエンゲージメントを確立しています。
* 展開モード別: パブリッククラウドが成長を牽引
パブリッククラウドは2024年にインサイトエンジン市場シェアの58%を占め、顧客がデータセンターのロックインを弾力的なコンピューティングと交換するため、年間32.40%で拡大すると予測されています。クラウドプロバイダーはGPUインスタンス、ベクトルデータベース、ポリシー駆動型アクセス制御を統合し、クライアントが数ヶ月ではなく数日でパイロットを展開できるようにしています。オンプレミスインストールは、データ主権やエアギャップの義務が利便性を上回る防衛、政府、高度に規制された金融分野で存続しています。
* インサイトタイプ別: 会話型検索がユーザーエクスペリエンスを変革
コンテクスチュアル検索は2024年に35%の収益を維持し、ユーザーの意図に合わせたファセット認識型ランキングに優れています。しかし、会話型インターフェースは、自然言語の質問がブール構文に取って代わるにつれて、30.10%のCAGRで上昇しています。RAGとチャットUIの融合は、企業ソースを引用する合成された回答を生成し、信頼を高め、意思決定サイクルを加速させます。
* 組織規模別: 中小企業が導入を加速
大企業は2024年の支出の71%を占め、数千人の従業員をサポートする部門横断的な知識レイヤーを構築するために規模を活用しています。しかし、中小企業は、クラウドSaaSがインフラ要件を削減するため、34.10%のCAGRで最も急速な成長を記録しています。事前構築されたコネクタ、エンタープライズグレードのセキュリティ、従量課金制のライセンスを備えたターンキーパッケージは、従業員500人未満の企業に典型的な予算制約に対応します。
* エンドユーザー産業別: ヘルスケアがBFSIのリーダーシップを超えて加速
BFSIは、厳格な電子情報開示、マネーロンダリング対策、顧客サービス要件により、2024年に27%のシェアでトップの座を維持しました。しかし、ヘルスケアおよびライフサイエンスは、2030年までに29.50%のCAGRでBFSIを上回ると予測されています。製薬チームはセマンティック検索を使用して遺伝子ターゲットと文献引用を関連付け、候補の特定を迅速化しています。

地域分析

* 北米: 2024年の収益の46%を占め、深いクラウド採用、高いデジタル人材密度、豊富なベンチャーキャピタルによる初期段階のGenAIパイロットを反映しています。連邦政府機関もAIファーストの知識管理プログラムに資金を提供し、インサイトエンジン市場内で堅固な参照基盤を確立しています。
* ヨーロッパ: トップラインシェアでは劣りますが、ベンダーにガバナンスツールの向上を促しています。ドイツの開発者IntraFindは、GDPR準拠の匿名化と同意追跡を組み込み、製造業者や保険会社が厳格なプライバシー法規を満たしながら検索を拡大できるようにしています。
* アジア太平洋: 政府が戦略的青写真を展開し、研究助成金を割り当てるにつれて、26.20%のCAGRで最も急速な成長を記録しています。シンガポールのAI Verifyイニシアチブはモデルの堅牢性を認証し、現地での展開に信頼性を与えています。日本と韓国のコングロマリットは、数十年にわたるPDFマニュアルに会話型検索を重ねて、組織のノウハウを保存しています。

競争環境

競争の激しさは中程度です。IBM、Microsoft、Googleは、ベクトルデータベース、モデルハブ、ガバナンスコンソールをバンドルした統合スタックを活用しています。IBMのGranite 3.0基盤モデルは、watsonx検索を低信頼性箇所を指摘する透明性スコアで強化しています。MicrosoftはTeams、Outlook、Azure OpenAI Service全体にエンタープライズ検索を組み込み、ワークフローの遍在性を通じてスイッチングコストを生み出しています。GoogleはGeminiをクラウドネイティブのグラウンドトゥルースコネクタと連携させ、多言語企業向けの展開を簡素化しています。

専門ベンダーは、焦点を絞ったイノベーションを通じてニッチを切り開いています。Elasticはログ分析と生成型回答を融合させ、DevSecOpsの買い手を惹きつけています。Coveoは関連性エンジンとeコマースマーチャンダイジングを組み合わせてコンバージョン率を高めています。Sinequaのニューラルランキングは、多言語の産業文書に優れており、ChapsVisionの買収後のリソースによってさらに強化されています。オープンソースエコシステムは参入障壁を侵食しており、Weaviate、Milvus、LlamaIndexはスタートアップ企業が低コストで独自の検索パイプラインを構築できるようにし、インサイトエンジン市場内の中規模市場競争を激化させています。

合併と資金調達活動は、戦略的緊急性を強調しています。ServiceNowはRaytionを買収し、最近ではdata.worldを買収してNow Platform内のメタデータガバナンス機能を強化しました。OpenAIによるRocksetの買収は、リアルタイム分析とチャットインターフェースを融合させるという野心を示しています。Perplexity AIは5億米ドルの資金調達を活用してCarbonを買収し、消費者および企業ユーザー向けのRAGの精度を高めています。強力なデータ取り込みパイプラインと透明性のあるガバナンスを組み合わせることができないベンダーは、買い手がエンドツーエンドのコンプライアンスを優先するにつれて、周縁化されるリスクがあります。

最近の業界動向

* 2025年6月: IBMとTavilyは、リアルタイムのウェブデータをGraniteモデルに注入するオープンソースコネクタをリリースし、市場調査チーム向けに引用が豊富な回答を追加しました。
* 2025年5月: ServiceNowは、Now Platform内のメタデータガバナンス機能を強化するため、data.worldの買収を完了しました。
* 2025年3月: Allen Institute for AIはGoogle Cloudと提携し、Vertex AI Model GardenにOLMoシリーズモデルをリストアップし、高度に規制されたセクターをターゲットにしました。
* 2025年1月: Databricks VenturesはLlamaIndexに投資し、企業データ全体でナレッジエージェントパイプラインを合理化しました。

このレポートは、セマンティック技術と機械学習技術によって強化され、プロアクティブかつオンデマンドな知識発見・探索を可能にする「インサイトエンジン」市場に関する包括的な分析を提供しています。インサイトエンジンは、イントラネット検索、公開検索、分析のためのデータ抽出といった典型的なユースケースにおいて、従来の検索技術を大幅に改善するものです。

市場は2025年に22.7億米ドルの規模に達し、2030年までには年平均成長率（CAGR）26.18%で成長し、72.6億米ドルに達すると予測されています。

市場の成長を牽引する主な要因としては、企業における非構造化データ量の爆発的な増加、生成AI（GenAI）を活用したエンタープライズ検索の本格的な導入、クラウドネイティブなSaaSインサイトプラットフォームへの移行が挙げられます。さらに、SecOpsおよびDevOpsワークフローにおける検索ベースのGenAIコパイロットの台頭、規制要件に起因するe-discoveryおよびESG調査の急増、マルチモーダル検索を可能にするベクトルDB-RAGアーキテクチャの組み込みも重要な促進要因となっています。

一方で、市場の成長を抑制する要因も存在します。データプライバシーとガバナンスコンプライアンスの複雑さ、レガシーな知識リポジトリとの統合における課題、オンプレミスでの埋め込み処理における高額なGPUコンピューティングコスト、オープンソースLLMによる検索機能のコモディティ化などが挙げられます。これらの要因により、全体のCAGRは推定5.9%減少するとされています。

レポートでは、市場をコンポーネント、展開モード、インサイトタイプ、組織規模、エンドユーザー産業、および地域別に詳細に分析しています。
コンポーネント別では、統合、データ移行、マネージドサービスに関する専門知識の需要が高いため、サービス部門が27.80%のCAGRで最も急速に成長しています。
展開モード別では、パブリッククラウドが弾力的なGPU容量、統合されたセキュリティ、従量課金制の提供により、市場シェアの58%を占め、32.40%のCAGRで成長しています。
組織規模別では、中小企業（SME）がクラウドネイティブなターンキーパッケージにより、大規模なインフラ投資なしにセマンティック検索や会話型検索を導入できるため、34.10%のCAGRで成長しています。
地域別では、アジア太平洋地域が政府のAI戦略とクラウド接続の拡大が導入を促進し、2030年までに26.20%のCAGRで最も急速に成長すると予測されています。

競争環境については、市場集中度、戦略的イニシアチブ、市場シェア分析が行われています。IBM、Microsoft、Google、Elastic NV、Coveo Solutions Inc.など、主要な20社の企業プロファイルが詳細に分析されており、各社の概要、主要セグメント、財務情報、製品・サービス、最近の動向などが含まれています。
市場インサイトの章では、バリューチェーン分析、規制状況、技術的展望（LLM、ベクトルDB、RAG）、ポーターのファイブフォース分析、投資分析など、多角的な視点から市場が深く掘り下げられています。また、レポートは市場の機会と将来の展望、特に未開拓の分野や満たされていないニーズについても評価しています。

1. はじめに

• 1.1 調査の前提と市場の定義
• 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場の洞察

• 4.1 市場概要
• 4.2 市場の推進要因
  • 4.2.1 非構造化エンタープライズデータ量の爆発的増加
  • 4.2.2 GenAI強化型エンタープライズ検索の主流化
  • 4.2.3 クラウドネイティブSaaSインサイトプラットフォームへの移行
  • 4.2.4 SecOpsおよびDevOpsワークフローにおける検索ベースのGenAIコパイロットの台頭
  • 4.2.5 規制主導による電子情報開示およびESG調査の急増
  • 4.2.6 マルチモーダル検索を可能にするベクトルDB-RAGアーキテクチャの組み込み
• 4.3 市場の阻害要因
  • 4.3.1 データプライバシーとガバナンスコンプライアンスの複雑さ
  • 4.3.2 レガシー知識リポジトリとの統合の課題
  • 4.3.3 オンプレミス埋め込みのための高GPU計算コスト
  • 4.3.4 オープンソースLLMによる検索機能のコモディティ化
• 4.4 バリューチェーン分析
• 4.5 規制環境
• 4.6 技術的展望 (LLM、ベクトルDB、RAG)
• 4.7 ポーターの5つの力分析
  • 4.7.1 供給者の交渉力
  • 4.7.2 買い手の交渉力
  • 4.7.3 新規参入の脅威
  • 4.7.4 代替品の脅威
  • 4.7.5 競争の激しさ
• 4.8 投資分析

5. 市場規模と成長予測 (金額)

• 5.1 コンポーネント別
  • 5.1.1 ツール / ソフトウェア
  • 5.1.2 サービス
• 5.2 展開モード別
  • 5.2.1 オンプレミス
  • 5.2.2 パブリッククラウド
  • 5.2.3 プライベートおよびハイブリッドクラウド
• 5.3 インサイトタイプ別
  • 5.3.1 コンテキスト検索
  • 5.3.2 会話型 / NLP検索
  • 5.3.3 レコメンデーションとパーソナライゼーション
  • 5.3.4 予測分析と処方的分析
• 5.4 組織規模別
  • 5.4.1 大企業
  • 5.4.2 中小企業
• 5.5 エンドユーザー産業別
  • 5.5.1 BFSI
  • 5.5.2 小売およびEコマース
  • 5.5.3 ITおよび通信
  • 5.5.4 ヘルスケアおよびライフサイエンス
  • 5.5.5 製造業
  • 5.5.6 政府および公共部門
  • 5.5.7 メディアおよびエンターテイメント
• 5.6 地域別
  • 5.6.1 北米
  • 5.6.1.1 米国
  • 5.6.1.2 カナダ
  • 5.6.1.3 メキシコ
  • 5.6.2 南米
  • 5.6.2.1 ブラジル
  • 5.6.2.2 アルゼンチン
  • 5.6.2.3 その他の南米地域
  • 5.6.3 ヨーロッパ
  • 5.6.3.1 ドイツ
  • 5.6.3.2 イギリス
  • 5.6.3.3 フランス
  • 5.6.3.4 イタリア
  • 5.6.3.5 スペイン
  • 5.6.3.6 ロシア
  • 5.6.3.7 その他のヨーロッパ地域
  • 5.6.4 アジア太平洋
  • 5.6.4.1 中国
  • 5.6.4.2 インド
  • 5.6.4.3 日本
  • 5.6.4.4 韓国
  • 5.6.4.5 ASEAN
  • 5.6.4.6 その他のアジア太平洋地域
  • 5.6.5 中東およびアフリカ
  • 5.6.5.1 中東
  • 5.6.5.1.1 サウジアラビア
  • 5.6.5.1.2 UAE
  • 5.6.5.1.3 トルコ
  • 5.6.5.1.4 その他の中東地域
  • 5.6.5.2 アフリカ
  • 5.6.5.2.1 南アフリカ
  • 5.6.5.2.2 その他のアフリカ地域

6. 競争環境

• 6.1 市場集中度
• 6.2 戦略的イニシアチブ
• 6.3 市場シェア分析
• 6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む）
  • 6.4.1 IBM Corporation
  • 6.4.2 Microsoft Corporation
  • 6.4.3 Google LLC
  • 6.4.4 Elastic NV
  • 6.4.5 Coveo Solutions Inc.
  • 6.4.6 Mindbreeze GmbH
  • 6.4.7 Sinequa SAS
  • 6.4.8 ServiceNow Inc. (Attivio)
  • 6.4.9 Lucidworks Inc.
  • 6.4.10 Amazon.com Inc. (AWS Kendra)
  • 6.4.11 OpenSearch LLC
  • 6.4.12 Yext Inc.
  • 6.4.13 Algolia Inc.
  • 6.4.14 Expert System SpA
  • 6.4.15 Micro Focus Intl. plc
  • 6.4.16 Dassault Systemes SE
  • 6.4.17 Funnelback Pty Ltd
  • 6.4.18 IntraFind Inc.
  • 6.4.19 IHS Markit Ltd
  • 6.4.20 EPAM Systems Inc. (InfoNgen)

7. 市場機会と将来展望