適応型セキュリティ市場:規模・シェア分析、成長動向と予測 (2025年~2030年)
アダプティブセキュリティ市場は、アプリケーション(アプリケーションセキュリティ、ネットワークセキュリティなど)、オファリング(ソリューション、サービス)、展開モデル(オンプレミス、クラウドベース)、エンドユーザー(BFSI、政府・防衛など)、および地域別にセグメント化されています。市場予測は、金額(米ドル)で提供されます。

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アダプティブセキュリティ市場の概要:成長トレンドと2030年までの予測
アダプティブセキュリティ市場は、2019年から2030年までの調査期間において、急速な成長を遂げています。2025年には143.8億米ドルと評価され、2030年には322.7億米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は17.54%と非常に堅調です。地域別では、北米が最大の市場であり、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場と見込まれています。市場の集中度は中程度です。
この市場の拡大は、従来の境界防御から、ユーザー行動、資産コンテキスト、脅威インテリジェンスをリアルタイムで分析する自己学習型アーキテクチャへの急速な移行を反映しています。政府によるゼロトラスト義務化、規制強化による罰則の厳格化、そしてAI駆動型攻撃トラフィックの未曾有の増加が、企業に静的な制御を廃止し、継続的に調整される防御策の導入を促しています。ベンダーは、大規模言語モデル(LLM)による推論、自動化されたポリシーオーケストレーション、行動分析を統合プラットフォームに組み込み、検出から対応までの平均時間を短縮し、管理負担を軽減しています。ブランドイメージの毀損やランサムウェアによる身代金支払いが予防的制御のコストを上回るケースが常態化しているため、経営層の懸念が高まり、市場の需要はさらに増幅されています。
主要なレポートのポイント
* アプリケーション別: アプリケーションセキュリティが2024年にアダプティブセキュリティ市場シェアの36.4%を占め、主導的な役割を果たしました。クラウドセキュリティは2030年までに18.1%のCAGRで拡大すると予測されています。
* 提供形態別: ソリューションが2024年にアダプティブセキュリティ市場規模の62.6%を占めましたが、サービスは2030年までに17.8%と最も高いCAGRで成長すると予測されています。
* 展開モデル別: オンプレミスモデルが2024年にアダプティブセキュリティ市場シェアの57.2%を占めましたが、クラウドベースの展開は2030年までに19.7%のCAGRで成長すると予測されています。
* エンドユーザー別: BFSI(銀行・金融サービス・保険)が2024年に収益シェアの27.1%を占めましたが、ヘルスケア分野が18.4%のCAGRで最も急速に成長しています。
* 地域別: 北米が2024年の収益の32.8%を占め、市場を支配しましたが、アジア太平洋地域は19.3%のCAGRで最も急速な成長を遂げると予測されています。
グローバルアダプティブセキュリティ市場のトレンドと洞察
成長要因
1. サイバー攻撃の量と巧妙さの増大(CAGRへの影響: 4.2%): AIを活用した攻撃者は、フィッシング、脆弱性発見、水平移動を自動化し、シグネチャベースのツールを回避するトラフィックパターンを生成しています。CrowdStrikeの2025年エージェント型AIモジュールやDarktraceの自律応答エンジンは、リアルタイムの行動モデルが静的なルールセットに取って代わり、人間の調整なしにポリシーを洗練させるアダプティブセキュリティソリューションへの需要を確固たるものにしています。この要因は短期的にグローバルな影響を与えます。
2. 規制義務化(GDPR、CCPA、DORA、NIS2など)(CAGRへの影響: 3.8%): 2025年に施行されたEUのNIS2およびDORA規制は、不適切なサイバー制御に対して高額な罰金を課し、企業に継続的な監視と最小特権アクセスを義務付けています。米国の連邦機関も、大統領令14028やCISAのゼロトラスト成熟度モデルの下で同様の圧力を受けています。これらの義務化は、複数の規制に単一の制御をマッピングできる統合プラットフォームを企業が求めるため、市場を大きく後押ししています。この要因は中期的に北米とEU、そしてアジア太平洋地域に波及する影響があります。
3. ゼロトラスト制御を必要とするエンタープライズクラウドとSaaSの拡大(CAGRへの影響: 3.5%): マルチクラウド導入の増加により、ワークロードは固定された境界を越えて広がり、従来のVPNは効果が薄れています。企業の70%がSaaS専用のセキュリティチームを編成し、拡大を抑制しています。Palo Alto NetworksとZero Networksの提携は、ネットワーク、ワークロード、IDのテレメトリを単一のポリシーエンジンに統合し、リソースがどこにあっても追跡できるようにする必要があることを強調しています。この要因は中期的にグローバル、特に北米とEUに集中…この要因は中期的にグローバル、特に北米とEUに集中しています。
4. リモートワークとハイブリッドワークモデルの普及(CAGRへの影響: 3.0%): パンデミック以降、企業は従業員がどこからでも安全にリソースにアクセスできる環境を構築する必要に迫られています。従来のVPNベースのアクセスでは、パフォーマンスの問題やセキュリティの脆弱性が露呈し、ゼロトラストアーキテクチャへの移行が加速しています。従業員のデバイス、場所、アイデンティティに関わらず、すべてのアクセス要求を検証し、最小特権の原則を適用することで、攻撃対象領域を大幅に削減できます。この要因は中期的にグローバル市場全体に影響を与えますが、特にリモートワークの導入が進んでいる先進国市場、例えば北米、EU、そして一部のアジア太平洋地域で顕著です。
5. 高度なサイバー脅威とデータ侵害の増加(CAGRへの影響: 2.8%): ランサムウェア攻撃、サプライチェーン攻撃、内部脅威など、サイバー脅威の複雑さと頻度が増大しています。これらの脅威は、従来の境界型セキュリティモデルでは防ぎきれないことが明らかになっています。ゼロトラストは、すべてのユーザー、デバイス、アプリケーションを信頼せず、常に検証することで、侵害のリスクを低減し、万が一侵害が発生した場合でもその影響を最小限に抑えることを目指します。この要因は、セキュリティ意識の高いすべての地域、特に規制が厳しく、データ侵害による経済的・評判的損害が大きい北米、EU、および日本などのアジア太平洋地域でゼロトラスト導入を強く推進します。
このレポートは、アダプティブセキュリティ市場に関する詳細な分析を提供しています。アダプティブセキュリティ市場は、ネットワーク、エンドポイント、アプリケーション、クラウド層にわたるサイバー脅威を予測、防止、検出、対応するために、ユーザー行動、アセットコンテキスト、外部インテリジェンスを継続的に監視する商用ソフトウェア、ハードウェア対応機能、およびマネージドサービスを指します。従来のシグネチャベースまたは境界ファイアウォールのみで、行動分析が組み込まれていない製品は対象外とされています。
Mordor Intelligenceの調査によると、アダプティブセキュリティ市場は2025年に143.8億米ドルの規模に達し、2030年までには322.7億米ドルに成長すると予測されています。2025年から2030年までの年平均成長率(CAGR)は17.54%と見込まれています。
アプリケーションセグメントでは、ハイブリッドおよびマルチクラウドワークロードのセキュリティ確保の必要性から、クラウドセキュリティが最も速い成長を示し、2030年までに18.1%のCAGRで拡大すると予測されています。地域別では、政府のデジタルイニシアチブと5Gインフラの拡大に支えられ、アジア太平洋地域が19.3%のCAGRで最も高い成長を記録する見込みです。
この市場を牽引する主要因は、サイバー攻撃の量と巧妙さの増大、GDPR、CCPA、DORA、NIS2などの規制要件の強化が挙げられます。特に、シグネチャベースのツールを回避するAI生成サイバー攻撃の急増が、組織を機械学習分析と自律的な対応を活用するプラットフォームへの移行へと促しています。その他、ゼロトラスト制御を必要とする企業のクラウドおよびSaaSの拡大、継続的なリスクスコアリングを必要とするマシン間IDの急増、5Gネットワークスライシングによるマイクロセグメンテーションの採用も重要なドライバーです。
一方で、市場の成長を抑制する要因も存在します。サイバーセキュリティ人材の不足、既存のIT環境における高い総所有コスト(TCO)と統合の複雑さ、独自のプロトコルを持つレガシーOT/ICS環境、マルチクラウド展開におけるデータ主権の衝突などが課題となっています。
技術的な展望としては、AI、UEBA(ユーザーおよびエンティティ行動分析)、SSE(セキュリティサービスエッジ)、マイクロセグメンテーション、PQC(ポスト量子暗号)などが注目されています。
市場は、アプリケーション(アプリケーションセキュリティ、ネットワークセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、クラウドセキュリティなど)、提供形態(ソリューション、サービス)、展開モデル(オンプレミス、クラウドベース)、エンドユーザー(BFSI、政府・防衛、製造、ヘルスケア・ライフサイエンス、エネルギー・公益事業など)、および地理(北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ)に基づいて詳細にセグメント化され、分析されています。
競争環境では、Cisco Systems、IBM Corp.、Fortinet、Palo Alto Networks、Trend Micro、CrowdStrike、Zscaler、Microsoft Securityなど、多数の主要企業が市場に参入しており、レポートではこれらの企業のプロファイル、市場シェア分析、戦略的動向(M&A、資金調達、製品発表など)が提供されています。
本レポートの調査方法は、CISO、SOCマネージャー、チャネルパートナーへのインタビューを含む一次調査と、公開データセット、業界団体、企業財務情報などを活用した二次調査を組み合わせています。市場規模の算出と予測は、国家のサイバー支出や企業のIT支出などのトップダウンアプローチと、平均販売価格や導入ベースの更新率などのボトムアップアプローチを組み合わせた多変量回帰予測モデルを用いて行われています。Mordor Intelligenceのベースラインは、その透明性、毎年更新されるサイクル、および市場の変化に応じて一次情報が従来の比率に優先される点で、高い信頼性を確保しています。


1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概況
- 4.1 市場概要
-
4.2 市場の推進要因
- 4.2.1 サイバー攻撃の量と巧妙さの増大
- 4.2.2 規制要件(GDPR、CCPA、DORA、NIS2など)
- 4.2.3 ゼロトラスト制御を必要とするエンタープライズクラウドとSaaSの拡大
- 4.2.4 ルールベースの防御を上回るAI生成攻撃トラフィック
- 4.2.5 継続的なリスクスコアリングを必要とするM2M(機械間)IDの急増
- 4.2.6 マイクロセグメンテーション導入を推進する5Gネットワークスライシング
-
4.3 市場の阻害要因
- 4.3.1 熟練したサイバーセキュリティ人材の不足
- 4.3.2 既存のIT資産における高いTCOと統合の複雑さ
- 4.3.3 独自のプロトコルを持つレガシーOT/ICS環境
- 4.3.4 マルチクラウド展開におけるデータ主権の衝突
- 4.4 サプライチェーン分析
- 4.5 規制環境
- 4.6 技術的展望(AI、UEBA、SSE、マイクロセグメンテーション、PQC)
-
4.7 ポーターの5つの力分析
- 4.7.1 供給者の交渉力
- 4.7.2 買い手の交渉力
- 4.7.3 新規参入の脅威
- 4.7.4 代替品の脅威
- 4.7.5 競争上の対立
- 4.8 市場に対するマクロ経済トレンドの評価
5. 市場規模と成長予測(金額)
-
5.1 アプリケーション別
- 5.1.1 アプリケーションセキュリティ
- 5.1.2 ネットワークセキュリティ
- 5.1.3 エンドポイントセキュリティ
- 5.1.4 クラウドセキュリティ
- 5.1.5 その他
-
5.2 提供形態別
- 5.2.1 ソリューション
- 5.2.2 サービス
-
5.3 展開モデル別
- 5.3.1 オンプレミス
- 5.3.2 クラウドベース
-
5.4 エンドユーザー別
- 5.4.1 BFSI
- 5.4.2 政府および防衛
- 5.4.3 製造業 (インダストリー4.0)
- 5.4.4 ヘルスケアおよびライフサイエンス
- 5.4.5 エネルギーおよび公益事業
- 5.4.6 その他
-
5.5 地域別
- 5.5.1 北米
- 5.5.1.1 米国
- 5.5.1.2 カナダ
- 5.5.1.3 メキシコ
- 5.5.2 南米
- 5.5.2.1 ブラジル
- 5.5.2.2 アルゼンチン
- 5.5.2.3 南米のその他の地域
- 5.5.3 ヨーロッパ
- 5.5.3.1 イギリス
- 5.5.3.2 ドイツ
- 5.5.3.3 フランス
- 5.5.3.4 スウェーデン
- 5.5.3.5 ヨーロッパのその他の地域
- 5.5.4 アジア太平洋
- 5.5.4.1 中国
- 5.5.4.2 日本
- 5.5.4.3 インド
- 5.5.4.4 オーストラリア
- 5.5.4.5 韓国
- 5.5.4.6 アジア太平洋のその他の地域
- 5.5.5 中東およびアフリカ
- 5.5.5.1 サウジアラビア
- 5.5.5.2 アラブ首長国連邦
- 5.5.5.3 トルコ
- 5.5.5.4 南アフリカ
- 5.5.5.5 中東およびアフリカのその他の地域
6. 競争環境
- 6.1 市場集中度
- 6.2 戦略的動向(M&A、資金調達、製品発表)
- 6.3 市場シェア分析
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6.4 企業プロファイル(グローバル概要、市場概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、市場順位/シェア、製品とサービス、最近の動向を含む)
- 6.4.1 シスコシステムズ
- 6.4.2 IBM社
- 6.4.3 フォーティネット
- 6.4.4 パロアルトネットワークス
- 6.4.5 トレンドマイクロ
- 6.4.6 ラピッド7
- 6.4.7 チェック・ポイント・ソフトウェア
- 6.4.8 ジュニパーネットワークス
- 6.4.9 トレリックス
- 6.4.10 クラウドストライク
- 6.4.11 ゼットスケーラー
- 6.4.12 イルミオ
- 6.4.13 ルーメン・テクノロジーズ
- 6.4.14 アルバ (HPE)
- 6.4.15 マイクロソフトセキュリティ
- 6.4.16 オクタ
- 6.4.17 ネッツスコープ
- 6.4.18 ダークトレース
- 6.4.19 アカマイ / ガーディコア
- 6.4.20 ウォッチガード (パンダ)
7. 市場機会と将来展望
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適応型セキュリティは、今日の複雑かつ進化し続けるサイバー脅威環境において、組織の防御能力を根本的に強化するためのアプローチです。従来のセキュリティ対策が主に既知の脅威に対する防御に焦点を当てていたのに対し、適応型セキュリティは、未知の脅威や変化する攻撃手法、そして組織のIT環境の変化に動的に対応することを目的としています。これは、単一の製品や技術ではなく、継続的な監視、分析、予測、そして自動化された対応を組み合わせた包括的な戦略を指します。具体的には、脅威の検知から防御、対応、そして将来の脅威予測に至るまでの一連のセキュリティプロセスを、リアルタイムの状況に応じて最適化し、常に進化させることで、組織のレジリエンスを高めます。
この適応型セキュリティは、主に「予防(Prevent)」「検知(Detect)」「対応(Respond)」「予測(Predict)」という四つの主要なフェーズで構成されています。まず「予防」フェーズでは、次世代ファイアウォール(NGFW)、侵入防止システム(IPS)、Webアプリケーションファイアウォール(WAF)、エンドポイント保護プラットフォーム(EPP)などの技術を用いて、既知の脅威や一般的な攻撃パターンを未然に防ぎます。しかし、これだけでは不十分であるため、「検知」フェーズが重要になります。ここでは、セキュリティ情報イベント管理(SIEM)システム、ユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)、エンドポイント検知応答(EDR)などのツールを活用し、ネットワークトラフィック、システムログ、ユーザー行動などを継続的に監視し、異常な活動や潜在的な脅威の兆候をリアルタイムで特定します。AIや機械学習の技術がこのフェーズで特に力を発揮し、膨大なデータの中から隠れた脅威パターンを発見します。
次に、「対応」フェーズでは、検知された脅威に対して迅速かつ効果的な措置を講じます。これには、感染したシステムの隔離、マルウェアの除去、設定の変更、アクセス権の調整などが含まれます。セキュリティオーケストレーション・自動化・応答(SOAR)プラットフォームは、この対応プロセスを自動化し、人間の介入なしに迅速な封じ込めと復旧を可能にします。これにより、インシデント対応の時間を大幅に短縮し、被害の拡大を防ぎます。そして、「予測」フェーズでは、過去のインシデントデータ、脅威インテリジェンス、脆弱性情報などを分析し、将来発生しうる脅威や攻撃ベクトルを予測します。これにより、組織は潜在的なリスクに対して事前に防御策を講じたり、セキュリティ体制を強化したりすることが可能になります。これら四つのフェーズは独立しているのではなく、相互にフィードバックループを形成し、常にセキュリティ体制を改善し続けることが適応型セキュリティの核心です。
適応型セキュリティの用途は多岐にわたります。企業の情報システム全体、特にクラウド環境やハイブリッド環境におけるデータ保護、アプリケーションセキュリティ、エンドポイントセキュリティにおいて不可欠な役割を果たします。また、IoTデバイスや産業制御システム(OT)など、従来のITセキュリティの枠を超えた領域での保護にも応用されています。サプライチェーン全体のセキュリティ強化や、DevSecOpsのプラクティスに組み込むことで、開発ライフサイクル全体でのセキュリティを確保する上でも有効です。高度な持続的脅威(APT)、ゼロデイ攻撃、ランサムウェアといった巧妙なサイバー攻撃からの防御はもちろんのこと、データ漏洩防止、規制遵守(GDPR、CCPAなど)の要件を満たすためにも、その重要性は増しています。
このアプローチを支える関連技術は数多く存在します。前述のSIEM、SOAR、EDR、UEBAに加え、AI(人工知能)と機械学習(ML)は、異常検知、脅威予測、行動分析において中心的な役割を担います。脅威インテリジェンス(TI)は、最新の脅威情報や攻撃手法に関する洞察を提供し、予測フェーズを強化します。クラウドセキュリティポスチャ管理(CSPM)やクラウドワークロード保護プラットフォーム(CWPP)は、クラウドネイティブな環境におけるセキュリティ設定の継続的な監視と保護を提供します。さらに、ゼロトラストアーキテクチャは、「決して信頼せず、常に検証する」という原則に基づき、適応型セキュリティの基盤となる考え方を提供します。これらの技術が連携し、統合されることで、より堅牢で適応性の高いセキュリティ体制が構築されます。
市場背景としては、サイバー脅威の質と量の両面での増大が挙げられます。ランサムウェア攻撃の巧妙化、国家支援型ハッカーによるAPT攻撃の増加、サプライチェーン攻撃の深刻化など、従来の境界型防御では対応しきれない脅威が日常化しています。また、クラウドサービスの普及、リモートワークの常態化、IoTデバイスの爆発的な増加により、攻撃対象領域(アタックサーフェス)が劇的に拡大しています。一方で、サイバーセキュリティ専門家の人材不足は深刻であり、限られたリソースでこれらの脅威に対応するためには、自動化と効率化が不可欠です。さらに、データプライバシーやセキュリティに関する規制が厳格化する中で、企業はより高度なセキュリティ対策を講じる必要に迫られています。このような状況が、適応型セキュリティへの需要を強く後押ししています。
将来展望として、適応型セキュリティはさらなる進化を遂げると考えられます。AIと機械学習の能力は飛躍的に向上し、より高度な脅威予測、自動化された脅威ハンティング、そして自己修復型のセキュリティシステムが実現されるでしょう。セキュリティ運用(SecOps)は、DevOpsやIT運用(ITOps)との統合がさらに進み、セキュリティが開発から運用までのライフサイクル全体にシームレスに組み込まれる「セキュリティ・アズ・コード」の概念が普及する可能性があります。量子コンピューティングの登場は、現在の暗号技術に大きな影響を与える可能性があり、これに対応するための適応型セキュリティの進化も求められるでしょう。また、人間とAIの協調がより重要になり、AIがルーティンワークや初期分析を担当し、人間はより複雑な判断や戦略的思考に集中する形が主流となるでしょう。最終的には、単なる防御だけでなく、インシデント発生後の迅速な回復と事業継続性を保証する「サイバーレジリエンス」の中核をなすものとして、適応型セキュリティの重要性は一層高まっていくことと存じます。