グローバル先進ショッピング技術市場:市場規模・シェア分析、成長動向と予測 (2025年~2030年)
世界の先進ショッピング技術市場は、製品タイプ(ビーコン、バーチャルリアリティ、スマートシェルフ、小売アプリ、ソーシャルメディア、ショールーミング)、アプリケーション(小売、商業広告)、および地域別に分類されます。

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「先進ショッピング技術市場成長レポート2030」によると、世界の先進ショッピング技術市場は、予測期間(2025年から2030年)において年平均成長率(CAGR)12.3%を記録すると予想されています。この市場は、製品タイプ(ビーコン、バーチャルリアリティ、スマートシェルフ、小売アプリ、ソーシャルメディア、ショールーミング)、アプリケーション(小売、商業広告)、および地域によってセグメント化されています。
調査期間は2019年から2030年、推定の基準年は2024年です。最も急速に成長している市場はアジア太平洋地域であり、最大の市場は北米です。市場の集中度は高く、主要なプレーヤーにはGoogle LLC、Amazon.com, Inc.、東芝株式会社、Walmart Inc.、Procter & Gamble Companyなどが挙げられます。
市場の成長を牽引する主な要因として、オンラインショッピングの普及が挙げられます。2020年には、世界中の消費者の80%以上がオンラインで商品を購入しており、特に南米とアジアでは約90%に達しました。これにより、企業は電子ショッピングツールに最新技術を組み込む必要に迫られています。
また、スマートシティ構想も市場の需要を後押ししています。消費者技術協会によると、スマートシティへの投資は2020年に343.5億米ドルに達すると予想されており、米国が世界のスマートシティ支出をリードしています。ネバダ州でのインタラクティブキオスクの導入や、ジョージア州での自動車登録更新用キオスク、オハイオ州での自動車両登録キオスクの展開などがその例です。
小売業界では、AI(人工知能)とML(機械学習)をIoT(モノのインターネット)と統合することで、大規模なインフラ管理が可能になっています。例えば、WalmartはAIとMLを活用して11,000以上の実店舗とほぼ同数のオンラインストアを管理しています。音声検索、顔認識ソフトウェア、クロス技術ソリューションなども、小売業界の収益向上に貢献しています。
2021年10月には、GoDaddyがWooCommerceと完全に統合された新しいPOSシステムを発表し、オンラインストアが既存のサイトで対面販売を迅速に開始できるようにしました。これにより、在庫管理の簡素化とコスト削減が実現されています。
MicrosoftのAzure IoT for retailのように、AIを組み込んだソリューション開発も進んでおり、運用効率の向上、インテリジェントなサプライチェーン、強力なビジネスインテリジェンスを提供し、顧客体験を向上させています。
COVID-19パンデミックは、政府によるロックダウン措置により、デジタル取引、オンラインショッピングアプリ、Eコマースアプリの利用を急増させ、市場成長をさらに加速させています。
小売業界におけるバーチャルリアリティ(VR)の採用増加は、市場を牽引する重要なトレンドです。顧客エンゲージメントはビジネスにとって不可欠であり、BDO USAの2021年小売デジタル変革調査では、回答者の35%が顧客体験の向上が最優先のデジタル課題であると回答しています。VRは顧客エンゲージメントの向上、ブランド認知度の拡大、販売コンバージョンの促進に貢献します。
IBMの2020年米国小売インデックスレポートによると、パンデミックによりデジタル購入への移行が約5年加速しました。IKEAやHome Depotのようなブランドの家具や家庭用品のプレビューから、Louis VuittonやGucciのような高級ファッションブランドのデジタル試着まで、VRによる「購入前の試着体験」が広がっています。
GetAppの2020年調査では、英国の回答者の60%がVRの利用が人との接触や試着による感染リスクを最小限に抑えると回答し、54%がCOVID-19によってVRに対する認識と利用意欲が変化したと述べています。パンデミック以前よりもVRの利用に意欲的になったと回答した人は45%に上ります。スペインでは62%、フランスでは42%、ドイツでは36%の回答者が、COVID-19がショッピングにおけるVRの採用増加につながったと回答しています。
また、回答者は360度動画が製品理解を深めるのに役立つ(60%)、ショッピング体験にエンターテイメント性を加える(51%)、ブランドの認知度を向上させる(44%)、より良い購入決定を助ける(45%)と考えています。
2020年には、Tommy HilfigerとCharlotte TilburyがeコマースソフトウェアプロバイダーのObsessと提携し、独自のバーチャルストアを開設しました。このように、小売におけるVRの統合が進むことで、市場の成長が促進されています。
北米は、先進ショッピング技術市場において主要な市場シェアを占めると予想されています。AIと連携したロボットは、清掃、商品の棚からの移動、在庫管理、ラストマイル配送などにより、店舗のコスト削減とプロセス改善に貢献すると期待されています。
Amazon.comは、自動チェックアウト技術を大型スーパーマーケットに導入する動きを見せています。コネチカット州ブルックフィールドに建設中の店舗では、Amazon Goコンビニエンスストアで採用されているのと同様のシステムが導入される予定です。これは、スマートフォンでの入場、カメラ、ソフトウェアアルゴリズム、棚センサーによる追跡、そして指定されたゲートからの退店時に自動で課金される仕組みです。
Aldiもまた、チェックアウト不要の小売技術の採用を計画しており、2020年8月にはコンピュータービジョンとAIに特化した技術スタートアップを国際的に募集しました。
さらに、Instacart Inc.は、コスト削減とスーパーマーケットチェーンとの関係を維持するため、2021年6月にギグワーカーをロボットに置き換える長期戦略を発表しました。これは、米国各地に自動化されたフルフィルメントセンターを建設し、ロボットがシリアルボックスやスープ缶を運び、人間が生鮮食品やデリ製品を扱うというものです。
世界の先進ショッピング技術市場は、Google LLC、Amazon.com, Inc.、東芝株式会社などの少数の主要プレーヤーによって集中しています。急速な技術進歩と顧客要件の変化に対応するため、市場プレーヤーは広範な研究開発、コラボレーション、パートナーシップを通じたイノベーションに注力しています。
最近の業界動向としては、以下の点が挙げられます。
* 2021年9月:Alphabet Inc.傘下のGoogleは、言葉ではなく画像をクエリの中心とする新しい検索ツールを発表しました。これにより、EコマースにおけるGoogleの役割が拡大し、オンラインビデオにおける優位性が強化される可能性があります。ユーザーはシャツの画像を見ながらレンズアイコンをタップすることで、同じ柄の靴下など、別の衣料品を検索できるようになります。
* 2021年6月:Amazon Freshは「Just Walk Out」技術を提供開始しました。このシステムは、頭上のコンピュータービジョンカメラ、重量センサー、ディープラーニング技術を用いて、顧客が棚から取り出す、または棚に戻す商品を検出し、仮想カートで追跡します。顧客は「Just Walk Out」ショッピングか、通常のレジレーンかを選択でき、「Just Walk Out」を選択した場合は、AmazonモバイルアプリのQRコードをスキャンするか、Amazon Oneの掌紋認証デバイスで掌をスキャンするか、Amazonアカウントにリンクされたクレジットカード/デビットカードを入力して入店します。
* 2021年6月:東芝グローバルコマースソリューションズとCalimaxは、東芝のセルフチェックアウトシステム7ソリューションを開発し、迅速で便利、かつ摩擦のないチェックアウト体験を提供しています。
* 2021年7月:小売店舗技術の主要プレーヤーである東芝グローバルコマースソリューションズは、食料品店向けのエンドツーエンドのデジタルコマースソリューションであるStor.aiとのパートナーシップを強化しました。これにより、Stor.aiのプラットフォームが小売業者の環境に完全に統合され、顧客はスケーラブルなオンラインストアを構築できるようになります。
このレポートは、「世界の先進ショッピング技術市場」に関する包括的な分析を提供しています。先進ショッピング技術は、顧客に利便性の高いサービスとパーソナライゼーションを提供することで、効率的なショッピング体験を促進することを目的としています。
市場の現状と将来の展望について、詳細な調査が行われています。具体的には、世界の先進ショッピング技術市場は、2025年から2030年の予測期間において、年平均成長率(CAGR)12.3%で着実に成長すると予測されており、その市場規模は拡大を続ける見込みです。
市場の成長を牽引する主要な要因としては、小売部門における先進技術の採用が加速している点が挙げられます。特に、人工知能(AI)やロボット技術の小売店舗への導入が進んでおり、これが顧客体験の向上と業務効率化に大きく貢献しています。一方で、これらの先進技術を導入するための初期コストが高いことが、市場の成長を抑制する要因の一つとして指摘されています。
レポートでは、市場を多角的にセグメント化して分析しています。
製品タイプ別では、ビーコン、バーチャルリアリティ(VR)、スマートシェルフ、小売アプリ、ソーシャルメディアとショールーミング、その他といった多様な技術が対象となっています。これらの技術は、顧客エンゲージメントの強化、在庫管理の最適化、パーソナライズされたプロモーションの提供など、小売業界に革新をもたらしています。
アプリケーション別では、小売業における利用が最も主要であり、商業広告分野でもその活用が進んでいます。
地理的セグメンテーションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカの各地域が詳細に分析されています。地域別の動向として、2025年には北米が最大の市場シェアを占めると予測されており、先進技術の導入と消費者の受容度が高いことが背景にあります。また、アジア太平洋地域は、予測期間(2025-2030年)において最も高いCAGRで成長する地域と推定されており、経済成長とデジタル化の進展が市場拡大を後押しすると見られています。
競争環境の分析も本レポートの重要な要素です。主要な競合企業として、Google LLC、Walmart Inc.、Amazon.com, Inc.、Toshiba Corporation、Procter & Gamble Companyといったグローバル企業が挙げられており、これらの企業の戦略や市場での位置付けが評価されています。
市場インサイトの章では、市場の概要に加え、ポーターのファイブフォース分析を通じて業界の魅力を深く掘り下げています。具体的には、サプライヤーと消費者の交渉力、新規参入の脅威、代替品の脅威、そして競争の激しさといった側面から、市場の構造と競争ダイナミクスが詳細に分析されています。さらに、技術スナップショット、業界バリューチェーン分析、そしてCOVID-19パンデミックが業界に与えた影響の評価も含まれており、多角的な視点から市場が理解できるようになっています。
本レポートは、2019年から2024年までの過去の市場規模データを提供するとともに、2025年から2030年までの将来の市場規模を予測しており、市場の動向を包括的に把握するための貴重な情報源となります。調査方法論、エグゼクティブサマリー、投資分析、将来の展望といった章も含まれており、読者が市場を深く理解し、戦略的な意思決定を行う上で役立つ情報が網羅されています。


1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場インサイト
- 4.1 市場概要
- 4.2 業界の魅力度 – ポーターの5つの力分析
- 4.2.1 供給者の交渉力
- 4.2.2 消費者の交渉力
- 4.2.3 新規参入の脅威
- 4.2.4 代替品の脅威
- 4.2.5 競争の激しさ
- 4.3 テクノロジーの概要
- 4.4 業界バリューチェーン分析
- 4.5 COVID-19が業界に与える影響の評価
5. 市場の動向
- 5.1 市場の推進要因
- 5.1.1 小売部門における先進技術の採用増加
- 5.1.2 小売店における人工知能とロボット
- 5.2 市場の阻害要因
- 5.2.1 技術導入の高いコスト
6. 市場セグメンテーション
- 6.1 製品タイプ別
- 6.1.1 ビーコン
- 6.1.2 バーチャルリアリティ
- 6.1.3 スマートシェルフ
- 6.1.4 小売アプリ
- 6.1.5 ソーシャルメディアとショールーミング
- 6.1.6 その他
- 6.2 用途別
- 6.2.1 小売
- 6.2.2 商業広告
- 6.2.3 その他
- 6.3 地域別
- 6.3.1 北米
- 6.3.2 ヨーロッパ
- 6.3.3 アジア太平洋
- 6.3.4 ラテンアメリカ
- 6.3.5 中東およびアフリカ
7. 競争環境
- 7.1 企業プロファイル
- 7.1.1 Google LLC
- 7.1.2 Walmart Inc.
- 7.1.3 Amazon.com, Inc.
- 7.1.4 東芝株式会社
- 7.1.5 プロクター・アンド・ギャンブル・カンパニー
- *リストは網羅的ではありません
8. 投資分析
9. 将来の見通し
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「グローバル先進ショッピング技術」とは、世界規模で進化を続ける最新かつ革新的な技術を駆使し、顧客の購買体験の向上、店舗運営の効率化、そして新たなビジネス価値の創出を目指す取り組みの総称でございます。これは、単にオンラインショッピングの利便性を追求するだけでなく、実店舗とデジタル体験を融合させるOMO(Online Merges Offline)戦略を核とし、人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、拡張現実(AR)や仮想現実(VR)、ロボティクス、ビッグデータ分析といった先端技術を包括的に活用することで、これまでにないシームレスでパーソナライズされた購買環境を実現しようとするものでございます。
この技術は多岐にわたる種類がございます。まず、「無人店舗・省人化店舗技術」は、Amazon Goに代表されるようなレジなし店舗や、RFIDタグ、画像認識、センサーフュージョン技術を組み合わせた自動決済システム、あるいはモバイル決済やセルフレジの導入により、顧客の待ち時間を大幅に削減し、店舗運営の省力化を図ります。次に、「パーソナライゼーション技術」は、AIを活用したレコメンデーションエンジンや、顧客の購買履歴、閲覧履歴、さらにはリアルタイムの行動データに基づいて、個々の顧客に最適化された商品情報やプロモーションを提案するものでございます。デジタルサイネージが顧客の属性に合わせて表示内容を変えるといった応用も進んでおります。また、「AR/VRを活用した体験型ショッピング」では、バーチャル試着によって衣服や化粧品、メガネなどを実際に身につけたかのように試したり、ARアプリを使って家具を自宅の空間に配置シミュレーションしたりすることで、購買前の不安を解消し、エンターテイメント性の高いショッピング体験を提供いたします。さらに、「スマートロジスティクス・サプライチェーン技術」は、ドローンや自動運転ロボットによる配送、AIを活用した需要予測と在庫最適化、RFIDによる商品追跡などを通じて、サプライチェーン全体の効率化と透明性を高めます。その他、「データ分析・顧客理解技術」として、来店客の動線分析、顔認識による顧客属性分析、購買行動の統合分析などがあり、これらはマーケティング戦略の精度向上に不可欠でございます。決済技術においても、顔認証や生体認証、QRコード決済、非接触決済など、多様な選択肢が提供されております。
これらの技術の用途は、主に三つの側面に集約されます。第一に「顧客体験の向上」でございます。レジ待ちのストレス解消、パーソナライズされた情報提供による満足度の向上、AR/VRによる購買前の不安解消やエンターテイメント性の提供、そして時間や場所にとらわれない利便性の高い購買体験の実現に貢献いたします。第二に「店舗運営の効率化」でございます。無人店舗やセルフレジによる人件費の削減、AIによる在庫管理の最適化と廃棄ロスの削減、データに基づいた精度の高いマーケティング施策の実施、そしてセキュリティの強化などが挙げられます。第三に「新たなビジネスモデルの創出」でございます。サブスクリプションモデルとの連携、顧客データの活用による新たな収益源の確保、そしてオンラインとオフラインが完全に融合したOMO戦略の実現を可能にします。
関連する技術としては、前述のAI、IoT、AR/VRの他に、大量のデータを高速で処理・分析する「ビッグデータ分析」、それらのサービスを支える基盤となる「クラウドコンピューティング」、高速・大容量・低遅延通信を実現しリアルタイム処理を可能にする「5G/6G」、配送や棚卸し、接客を自動化する「ロボティクス」、そしてサプライチェーンの透明性や決済のセキュリティを高める「ブロックチェーン」などが挙げられます。これらの技術が複合的に連携することで、グローバル先進ショッピング技術はさらなる進化を遂げております。
市場背景としては、Eコマースの台頭と競争激化が挙げられます。オンラインの利便性に対抗し、実店舗が新たな価値を提供する必要性が高まっております。また、消費者のニーズが変化し、利便性、スピード、パーソナライゼーション、そして非接触・非対面への要求が高まっております。特にパンデミックの影響により、この傾向は加速いたしました。さらに、少子高齢化による労働力不足と人件費の高騰は、店舗運営の省力化・自動化を強く推進する要因となっております。企業は顧客理解を深め、経営戦略に活かすためにデータ活用の重要性を認識しており、AIやIoT、5Gといった基盤技術の成熟が、これらの取り組みを後押ししております。サステナビリティへの意識の高まりも、AIによる需要予測や在庫最適化を通じた廃棄ロス削減といった側面で、技術導入を促進しております。
将来展望としましては、OMOのさらなる深化が予想されます。オンラインとオフラインの境界は完全に消滅し、顧客は意識することなくシームレスな購買体験を享受できるようになるでしょう。パーソナライゼーションは究極のレベルに達し、個々の顧客の好み、行動、さらには感情までをリアルタイムで把握し、最適な商品やサービスが提案されるようになります。メタバースとの融合も進み、仮想空間でのショッピング体験が現実世界と連携し、新たな購買チャネルとして確立される可能性がございます。一方で、データ活用が進むにつれて、個人情報保護や倫理的な利用に関する議論が活発化し、法整備が進むことも予想されます。サステナブルなショッピングの実現も重要なテーマであり、AIによる需要予測やサプライチェーン最適化により、食品ロスや過剰生産が削減され、環境負荷の低いショッピングが実現されるでしょう。店舗の役割も変化し、単なる商品販売の場から、体験提供、コミュニティ形成、ブランド発信の場としての価値が向上していくと考えられます。グローバルな視点では、技術の進化は国境を越え、グローバル企業間での技術競争が激化し、新たな標準が生まれていくことでしょう。