農業におけるAI市場規模と展望、2025-2033

グローバルな農業におけるAI市場の規模は、2024年に9億6千万米ドルと評価され、2025年には11億8千万米ドルから2033年には93億2千万米ドルに成長すると予測されています。予測期間（2025年～2033年）において年平均成長率（CAGR）は20.2%です。市場成長の主な要因は、リアルタイムの家畜監視の必要性の高まり、精密農業の採用の増加、ドローン分析や農業ロボットの活用、農業労働者数の減少に伴うAI駆動の自動化ソリューションへの投資増大が挙げられます。AIは農業部門で作物の収穫量を向上させるために一般的に使用されており、品質を犠牲にすることなく効率を上げることができます。

農業におけるAIの重要なトレンドの一つは、家畜監視の必要性の高まりです。高度なAI技術を使用することで、乳製品農場は顔認識技術や画像分類を通じて、個々の牛の行動特性や体調、給餌パターンを監視することが可能になります。これにより、農場の管理方法に革命的な変化をもたらす可能性があります。また、農家は機械ビジョンを活用して、牛の体温や行動を監視し、健康状態を把握することができます。

先進国と新興国の農業部門の違いを認識することが重要です。AI農業はある地域では有益かもしれませんが、普及していない地域では販売が難しい場合があります。多くの農家はAIの実装に対して支援を必要としています。農家はAIをデジタル領域に限定されたものと見なしていることが多く、その技術が土地の耕作能力をどのように向上させるかを理解していないことがあります。彼らの抵抗は、AIツールの実用的な適用に関する知識の欠如に起因しています。しかし、技術提供者は農家がAIを適切に実装するのを支援するために多くの努力をする必要があります。資格のある労働者の不足、年配の農民、農業を魅力的と思わない若い世代の存在などが、農業労働者の減少に拍車をかけ、自動化された農業運営へのトレンドを生んでいます。

北米は、グローバルなAI農業市場における最も重要なシェアホルダーであり、予測期間中に成長することが期待されています。北米経済の特徴は、可処分所得の増加、自動化への継続的な資金投入、モノのインターネット（IoT）への大きな賭け、国内AI機器開発への政府の注力が挙げられます。市場はまた、農業技術ベンダーがAIソリューションを研究していることから恩恵を受けています。AIは地域内の農業技術の未来において技術的な革命をもたらすと予測されており、ドローン、ロボット、インテリジェントな監視システムが研究と実地試験に配備されています。

アジア太平洋地域も予測期間中に成長が見込まれています。この急速な拡大は、農業におけるAIツールの使用が拡大していることに起因しています。インドと中国は世界で最も急速に成長している経済であり、AI技術を食料業界において活用しています。また、これらの経済におけるスマートシティの需要の増加が農業企業にAI駆動のソリューションとサービスの導入を促しています。中国では、アリババグループのAI技術を用いた農業ソリューション市場への参入により、地域内でのAIソリューションの採用が大幅に増加しています。

ヨーロッパでは、ヨーロッパ土壌データセンターが土壌関連データの中央リポジトリとして機能しており、農業におけるAIの人気が高まっています。ドイツには1000以上の運営中の屋内農場があり、他のヨーロッパ諸国にも拡大しています。AI駆動のシステムの人気が高まる中、LAMEA地域では中程度の成長が予測されています。

AI農業市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスのコンポーネント別にさらにセグメント化されています。ハードウェアセグメントには、AI駆動の農業アプリケーションに使用されるロボット機器、ドローン、カメラ、センサーが含まれます。これには、土壌特性を監視する土壌センサーや、空中データ収集用の無人航空機（UAV）、自律農業機器や農業ロボティクス、コンピュータビジョン機能を持つ作物や家畜の監視カメラが含まれます。ハードウェアコンポーネントは、環境からのリアルタイムデータの取得を可能にし、AIアルゴリズムを使用して処理および分析されます。農業オートメーションと精密農業技術の採用が増加していることが、AI農業市場での高度なハードウェアの需要を駆動しています。

AI農業市場で支配的なのはソフトウェアセグメントであり、最も急成長している最大のコンポーネントです。これは、センサーからのデータを分析して洞察を提供するAI駆動の分析プラットフォーム、作物収穫量、害虫の発生などを予測するための機械学習アルゴリズム、植物や家畜の監視のためのコンピュータビジョンソフトウェア、および最も効果的な農業慣行を提案する意思決定支援システムを含みます。Microsoft、IBM、Deere & Companyは、この分野で最も重要なプレーヤーであり、AI駆動の農業ソフトウェアソリューションを提供しています。AIソフトウェアの採用を駆動する主な要因の一つは、農業運営を最適化し、意思決定を自動化する能力です。

サービスセグメントには、相談、統合、メンテナンスサポートが含まれ、農家がAI駆動の技術を効果的に導入および管理する機会を提供します。また、AIトレーニングプログラム、データ管理、意思決定プロセスの強化のための分析ツール、農業産業の要件に合わせて設計されたAIソリューションも含まれます。精密農業からの作物監視と収穫量予測の需要の高まりは、AIの進歩に基づいた農業プロセスと資源の最適化を支援するため、このセグメントの成長ドライバーとなります。

AI農業市場は、技術によって機械学習、深層学習、予測分析、コンピュータビジョンにセグメント化されています。機械学習と深層学習アルゴリズムは、農業における多くのAIアプリケーションの基礎を形成しています。これらの技術は、広範なデータセットを分析して、農業の意思決定に役立つパターンや洞察を特定するのに役立ちます。機械学習モデルは、過去の作物収穫量データ、天候パターン、土壌条件などを分析して、将来の収穫量を予測することができます。

予測分析は、データマイニング技術と統計モデルを使用して、将来のイベントや結果を予測します。農業部門では、予測分析が気象データ、衛星画像、および他の入力データを分析することによって、短期間の天候パターンを予測します。土壌水分レベルと植物の水分要求を予測することによって、より効率的な灌漑スケジュールが達成されます。これにより、生産者はプロアクティブでデータ駆動型の意思決定を可能にします。

コンピュータビジョンは、カメラやドローンから撮影した画像やビデオをAIアルゴリズムで分析し、作物の健康状態、害虫の検出、家畜の監視に関するリアルタイムの洞察を提供します。この技術により、農家は灌漑の改善、除草剤や殺虫剤の散布、病気の検出などのタスクを自動化することができます。

AI農業市場は、アプリケーションによって精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜監視、およびその他にセグメント化されています。精密農業は、AIが農業部門で最も広範囲かつ急速に拡大している実装です。これには、AIアルゴリズム、センサー、GPSなどの先端技術を使用して、収穫量を向上させ、農業慣行を最適化することが含まれます。

Report Coverage & Structure

レポートの構造概要

このレポートは、AIを活用した農業市場の分析を行うもので、さまざまなセクションに分かれています。以下は、その詳細な構造です。

1. 序論

• セグメンテーション
• 研究方法論

2. エグゼクティブサマリー

レポートの要約として、研究の範囲や目的、制約、仮定、市場の範囲とセグメンテーション、考慮された通貨と価格設定を含みます。

3. 市場機会の評価

• 新興地域/国
• 新興企業
• 新興アプリケーション/エンドユース

4. 市場動向

• 推進要因
• 市場警告要因
• 最新のマクロ経済指標
• 地政学的影響
• 技術要因

5. 市場評価

• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

6. 規制フレームワーク

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋（APAC）
• 中東とアフリカ
• ラテンアメリカ（LATAM）

7. ESG動向

8. グローバルAI農業市場サイズ分析

• コンポーネント別
• 技術別
• アプリケーション別

9. 地域別市場分析

北米市場分析

• 米国
• カナダ

ヨーロッパ市場分析

• 英国
• ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、ノルディック、ベネルクス、その他のヨーロッパ

アジア太平洋市場分析

• 中国、日本、韓国、インド、オーストラリア、台湾、東南アジア、その他のアジア太平洋

中東とアフリカ市場分析

• UAE

このレポートは、各地域および国におけるAI農業市場の詳細な分析を提供し、コンポーネント、技術、アプリケーションの各セグメントに焦点を当てています。