IoTにおけるAI市場の規模と展望、2025-2033

グローバル市場におけるIoTにおけるAIの市場規模は、2024年に13億5000万米ドルと評価され、2025年には18億6000万米ドルから2033年までに405億米ドルに達すると予測され、予測期間（2025-2033年）において年平均成長率28.53%で成長します。人工知能（AI）は、特にコンピュータシステムによる人間の知的機能のシミュレーションであり、音声認識、機械学習、機械ビジョンに頻繁に適用されます。IoT（モノのインターネット）とは、人間同士または人間とコンピュータのやりとりを必要とせずにネットワークを介してデータを通信することができる、相互に接続されたコンピューティングデバイス、機械、デジタル機械、またはその他のアイテムのシステムを指します。AIを活用することで、IoTは人間の行動を模倣し、ほとんどまたは全く人間の介入なしで意思決定を支援する高度な機械を構築します。IoT技術は、異なる企業がデジタルトランスフォーメーションを遂行するための基盤であり、現在の業務を改善し、新しいビジネスモデルを開発・監視することを可能にします。IoTは、企業やサービスプロバイダーによってデジタルトランスフォーメーションを促進し、運用効率を引き出す主要なイネーブラーと見なされています。

ビッグデータの成長は、急速に増加するモバイルトラフィック、クラウドコンピューティングトラフィック、IoTやAIのような技術の開発と利用によって促進されています。ビッグデータ分析は、大量のデータから洞察力に満ちた実用的な知識を提供する効果的なデータ配信方法です。組織は、予測分析を通じていくつかの方法で利益を得ることができ、例えば、運用、マーケティング、リスク評価、急速な検出などが挙げられます。2020年の調査によれば、約90%のビジネスプロフェッショナルと企業のアナリストは、データとアナリティクスが組織のデジタルトランスフォーメーションの取り組みにとって重要であると述べています。データとアナリティクスは、企業にとってますます重要な要素となっています。企業は、IoTを通じて生成されたデータを使用してトレンドをよりよく理解し、意思決定プロセスに組み込むことで製品設計と開発を改善できます。データ管理の実践により、これらの企業は欠陥を特定し、パフォーマンスを評価し、迅速に測定値を取得することができます。これらすべてが製品の使用方法に関するインサイトを提供し、改善が必要な領域を特定し、現在の製品バージョンを向上させるのに役立ちます。

多くのIoTデバイスがネットワークの表面積を増やし、潜在的な攻撃ベクトルの数を増やします。IoTにおけるAIは、単一の接続された未保護のデバイスからネットワークへのアクティブな攻撃を開始する可能性があります。産業界の重要なインフラに対する攻撃は、巨額の損失を引き起こす可能性があります。そのため、市場の成長を妨げる要因となっています。AIは、IoTデバイスが処理する膨大なデータの中の基礎的なパターンを特定するのにおいて人間よりもはるかに効果的です。この能力は、AIが機械学習と組み合わせて、運用状況を予測し、より良い結果を得るために必要な調整を予測することで向上します。自然言語処理の進歩により、人間と機械のコミュニケーションが容易になります。データ処理とアナリティクスを向上させることで、IoTは新しいまたは既存の製品やサービスを改善することができます。

IoTは、デバイスやセンサーの急速な拡大の結果として膨大な量のデータを生成します。これらのデータは、自然災害、事故、犯罪の予測、医療機器からのリアルタイム情報の提供、産業全体の生産性の最適化、設備と機械の予測保全、接続された家電によるスマートホームの構築、自動運転車間の重要な通信の促進など、さまざまな目的に非常に有益です。

2022年9月のAIデーでは、テスラ（TSLA）が人型ロボットOptimusのプロトタイプを公開しました。Optimusは、ステージ上に不安定なステップを約10歩踏んだ後、ゆっくりと動き、ダンスフロアで揺れました。マスクによれば、人型ロボットOptimusは2019年にリリースされる可能性があるとされていました。2022年1月には、Optimusは工場の労働力不足を補うことができるとマスクは主張しました。

北米は、グローバルなIoTにおけるAI市場で最も重要なシェアを持ち、予測期間中に27.5%の年平均成長率で成長する見込みです。北米は、AIとIoTの主要な市場の一つです。この地域の市場拡大を支える要因の一つは、製造業、小売業、ヘルスケア、自動車および交通など、さまざまなセクターで両技術が広く使用されていることです。これは、IoTとAIアプリケーションの新しいエンドユースセクターの研究開発のための主要な地域の一つです。この国が確立したハイテクエコシステムのおかげで、自動車がますますソフトウェア指向になっていく変革の最前線にあります。

IoTデバイスは、AIと組み合わせることで、人間の介入なしにデータを評価し、判断し、その結論に基づいて行動することができます。AIとIoTが一緒に機能する一例として、テスラ製の自動運転車が挙げられます。自動運転車は、AIのおかげで、異なる条件下で他の車両や人間の行動を予測できるようになりました。

アジア太平洋は市場で2番目に大きな地域であり、29.25%の年平均成長率で成長すると推定されています。AIやIoTのような技術革新は、アジア太平洋全体で広く採用されています。既存のオートメーションシステムの再構築や機械投資の難しさから、地域の発展途上国の市場は産業オートメーションの導入において大きな利点を持っています。IoTへの支出はアジア太平洋地域に集中しており、韓国とシンガポールが世界トップクラスの国々になると予測されています。経済協力開発機構（OECD）の報告によれば、韓国は世界で最もインターネット接続されたアイテムを持っています。アジア太平洋には大規模な製造業セクターがあります。中国の経済は、労働コストの上昇と従来の移民労働者モデルの持続不可能性により急速に変化しています。これらのトレンドは、経済が産業プロセスにオートメーションを組み込むことを余儀なくしています。

ヨーロッパでは、IoTを採用することが予想される業界には、交通、ヘルスケア、住宅およびホスピタリティ、製造、小売があります。IoTがこれらの業界に価値を追加するため、IoTチップの発明および既存のチップベース技術の近代化の需要が高まります。ヨーロッパの自動車産業におけるIoTの導入は、有名なベンダーによる多額の財政投資と燃料経済や交通安全の向上に対する関心の高まりによって促進されています。スウェーデン、フランス、イタリア、ドイツ、ルクセンブルクは、一般的にIoTの浸透度が比較的高いです。これらの国々の自動車産業は、IoT技術の導入を迅速に進めています。

LAMEA地域は、UAEやサウジアラビアでの技術的進歩により、適度な成長を遂げると予想されています。ブラジル、アルゼンチン、チリなど南米の国々の経済成長も、地域におけるIoTにおけるAIの成長に寄与しています。UAEは、デジタル技術を採用して知識ベースの経済への多様化を図り、国の革新能力を示し、主要な世界経済力としての存在感を示しています。UAE政府は、2017年に国家人工知能戦略を発表し、繁栄に不可欠な人材とセクターへの投資を通じて、UAEをAIの世界的リーダーにすることを目指しています。資源とエネルギー、物流と交通、サイバーセキュリティ、観光とホスピタリティ、ヘルスケアは、UAEにおけるAIの優先セクターであり、2031年までに産業生産性を30%向上させることを目指しています。

ソフトウェアセグメントは市場への最大の寄与者であり、予測期間中に27.89%の成長率で成長すると見込まれています。データ管理、ネットワーク帯域幅管理、リアルタイムストリーミングアナリティクス、リモートモニタリング、セキュリティ、エッジソリューションにさらに細分化されています。これらのセグメントの中で、データ管理は市場のかなりのシェアを占めています。IoTデータ管理は、接続された資産とインフラの摩耗予測によく使用されます。

プラットフォームセグメントは、アプリケーション管理、接続管理、デバイス管理に細分化されています。アプリケーション管理は、アプリケーション機能、アップグレード、バージョン管理を含む重要なシェアを占めています。組織がより効率的かつ効果的に意思決定を行うのを助けます。

製造セグメントは市場への最大の寄与者であり、予測期間中に28.43%の成長率で成長すると見込まれています。製造業者は、完全に自動化されたデータ管理ソリューションの開発にこれまで以上に力を入れています。AI機能を備えた製造IoTシステムは、生産の品質管理、設備の性能の監視と最適化、人間と機械のコミュニケーションを効果的に処理できます。サプライチェーンと生産プロセスがより迅速かつ効果的になることで、製品サイクルは大幅に短縮される可能性があります。一般的な産業の課題に対処しつつ、今後の産業IoTの進展を大幅に加速させ、価値を生むまでの時間を短縮し、生産効率を促進することを目的としています。基盤となるプラットフォームは、分析、人工知能、デジタルフィードバックループのような新技術を生産要件に応じて取り入れることで発展し続けます。

銀行、金融サービス、保険セグメントは、顕著な成長を遂げると予想されています。銀行、金融サービス、保険業界は、主に不正検出、製品開発、保険処理、運用のためにAIベースのIoTソリューションを使用しています。人工知能（AI）に基づく技術は、BFSIセクターを大きく変える可能性を持っています。これらの企業のAIoTの実装は、顧客体験の向上、コストと効率の最適化、パーソナライズされたサービスの提供、新製品の市場投入までの時間の短縮などの目標達成に役立ちます。銀行業界では、ATM不正検出やその他の違法行為に一般的にAIoTが利用されています。例えば、IGZYのような企業は、IoTセンサーやカメラを構築し、ATMの不正行為を特定し、直ちに銀行のセキュリティスタッフや法執行機関に報告します。

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Report Coverage & Structure

レポートの構造概要

このレポートは、IoTにおけるAI市場の詳細な分析を提供するために構造化されています。以下に、その主要なセクションを紹介します。

イントロダクション

• セグメンテーション
• リサーチメソドロジー
• 無料サンプル取得

エグゼクティブサマリー

このセクションでは、レポート全体の概要と主要な調査結果が要約されています。

調査範囲とセグメンテーション

• 調査目的
• 制限と仮定
• 市場範囲とセグメンテーション
• 考慮される通貨と価格設定

市場機会とトレンド

• 市場機会の評価
• 新興地域/国
• 新興企業
• 新興アプリケーション/エンドユース
• 市場トレンド
• ドライバーと市場警告要因
• 最新のマクロ経済指標
• 地政学的影響
• 技術要因

市場評価

• ポーターの5フォース分析
• バリューチェーン分析

規制の枠組み

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋地域 (APAC)
• 中東・アフリカ
• ラテンアメリカ (LATAM)

ESGトレンド

環境、社会、ガバナンスに関するトレンドを分析します。

グローバルなIoTにおけるAI市場規模分析

• 市場の紹介
• コンポーネント別市場分析
  • プラットフォーム
  • サービス
  • ソフトウェア
• エンドユーザー別市場分析
  • 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
  • ITと通信
  • エネルギーとユーティリティ
  • ヘルスケアセクター
  • 製造業

地域別市場分析

• 北米市場分析
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ市場分析
  • 英国
  • ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、北欧、ベネルクス、その他のヨーロッパ
• APAC市場分析
  • 中国、韓国、日本、インド、オーストラリア、台湾、東南アジア、その他のアジア太平洋地域
• 中東・アフリカ市場分析
  • UAE、トルコ、サウジアラビア、南アフリカ、エジプト、ナイジェリア、その他のMEA
• LATAM市場分析
  • ブラジル、その他のラテンアメリカ

このレポートは、IoTにおけるAIの市場動向、機会、地域別の詳細な分析を提供し、業界の理解を深めることを目的としています。