神経学手術室におけるAI市場規模と展望、2023-2031

グローバルな神経学手術室におけるAI市場は、2022年には1億4912万米ドルと評価され、2031年までに51億9518万米ドルに達すると予測されており、2023年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）48.38%で成長する見込みです。人工知能（AI）は、コンピュータやコンピュータプログラムによって認知プロセスを模倣します。これには、音声認識、機械視覚、自然言語処理、エキスパートシステムが含まれます。機械学習（ML）アルゴリズムの作成と訓練は、改善されたハードウェアとソフトウェアに基づいています。AIは、エラーを排除し、危険な作業を実行し、さまざまなタスクを継続的に自動化することを助けます。それは大量のラベル付きトレーニングデータを収集し、データを分析して相関関係やパターンを見出し、これらのパターンを使用して将来の状態を予測するのに役立ちます。データの収集と分析は、タスク設計に適用できる洞察を得ることも可能です。神経外科に関連するエラーを減少させ、外科医のパフォーマンスを向上させるために、神経学手術室におけるAIの需要が高まっています。

手術室や手術におけるAIの採用は、3D視覚化技術の技術的進歩や外科用ロボットの成長を背景にして増加すると考えられています。外科用ロボットは、神経外科医がてんかんなどの状態を治療するのを支援しています。ロボットは整形外科、婦人科、一般外科、耳鼻咽喉科、泌尿器科などの他の外科分野でも役立っています。市場参加者の数は増加していますが、外科手術におけるロボット技術はまだ初期の段階にあります。AIとロボティクスを組み合わせることで、外科医にリアルタイムの洞察と成果分析をシームレスに提供し、手術の結果を大幅に改善できる可能性があります。また、いくつかの主要なプレイヤーが拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、体積イメージング、ライトフィールド技術などの先進的な視覚化技術に取り組んでいます。これらの技術のいくつかは、すでにトレーニングや医療教育に利用されています。神経学手術室でのAIの実装は、ロボティクスと3Dイメージングのさらなる進展から即座に恩恵を受けることでしょう。

エンドユーザーの間でAIベースのソリューションへの関心が高まっていますが、2021年時点では神経学手術室におけるAIの浸透は低く、早期採用者は限られています。Brainomix Limitedは、神経学手術室におけるAIの主要なプレイヤーであり、特に神経および脳血管応用に特化しています。同社は、e-Stroke製品群を採用する病院の数が増加しているのを目の当たりにしており、Stryker CorporationやBoehringer Ingelheimなどの強力で確立されたプレイヤーと提携して、製品を促進し、脳卒中治療の向上に向けて共同で取り組んでいます。機械学習の利用は、電子健康記録やゲノミクスから収集された洞察と組み合わせて病状をよりよく理解するために期待されています。しかし、限られた研究と利用可能なデータは、エンドユーザーや患者の信頼を得るための重要な障壁です。

2019年にイギリスの外科医師会の評議員が発表した研究「手術の未来」によると、AIが正確な診断を行う能力に関する20,500件の記事のレビューがThe Lancet Digital Healthに掲載されました。この研究では、14件の記事のみがAIのパフォーマンスを医療専門家と直接比較しました。14件の記事では、ディープラーニングアルゴリズムが利用可能なデータを使用して87%のケースで正確な診断を行えると結論付けられていますが、医療専門家の86%に対して説得力を持たせるにはさらなるデータが必要です。

現在までに、ロボット手術は完全に自律的ではありません。外科医は、特定の作業を行うために手術ロボットを操作しますが、この技術は外科医の代替を目的としていません。コンピュータ通信を活用してロボットの動きの精度を向上させるための取り組みが進められています。研究開発を通じた進展は、耐久性の向上、人間の精度の改善、周術期の体験を強化することを目指しています。さらに、神経学手術室におけるAIを開発している企業のほとんどは、ニッチ市場で活動するスタートアップであり、確立されたプレイヤーとの合併・買収（M&A）契約を結んでいます。これらのM&Aは、競争と革新のレベルを徐々に高めることが期待されています。また、M&Aを活用して企業の地理的な足跡を拡大することも可能です。

2021年2月、Brainomix LimitedはStryker Neurovascularと提携し、EMEA地域における命を救う脳卒中治療の変革的なソリューションへのアクセスを拡大しました。さらに、このような合意は、AI対応技術が未開拓の市場に浸透することを可能にするかもしれません。中国、インド、日本、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ地域などの国々は、高い患者人口を持ち、神経学手術室におけるAIの拡大の強い潜在能力を持っています。

地域に基づいて、グローバルな神経学手術室におけるAI市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分かれています。欧州は、グローバルな神経学手術室におけるAI市場の最も重要なシェアを持ち、予測期間中に39.87%のCAGRで成長すると予測されています。欧州地域は早期採用者が多い主要市場の一つであり、AIに関連する神経学手術室のトップ市場の一つであり続けると予測されています。この市場は、戦略的なコラボレーション、M&A、エンドユーザー間のAIベースのソリューションへの高い好み、使用事例の革新から恩恵を受けると期待されています。

北米は、予測期間中に44.31%のCAGRで成長すると予測されています。北米地域は早期採用者の基盤が大きく、神経学手術室におけるAIのリーディング市場であり続けると予測されています。この地域には市場の主要企業が本社を置いており、米国市場で強い存在感を維持しています。資金調達活動の増加とスタートアップの増加は、北米における神経学手術室におけるAI市場の成長に寄与すると期待されています。

アジア太平洋地域は、神経学手術室におけるAI市場において魅力的な成長機会を提供しています。民間および政府組織による投資、スタートアップの増加、市場参加者間のパートナーシップが、主な市場成長促進要因と考えられています。中国は、AIの研究において最前線にいる主要国の一つです。また、マレーシアやシンガポールなどの東南アジア諸国も神経学手術室でのAI採用において魅力的な成長機会を示しています。

ラテンアメリカでは、医療研究におけるAIの採用が一定の程度で見られています。2020年にSpringerで発表された「神経外科における機械学習：グローバル調査」によると、ラテンアメリカにおける神経外科における機械学習の採用率は33.3%でした。さらに、ラテンアメリカ地域のほとんどの国は新興経済国であり、技術の進歩と医療システムの改善が進んでいます。しかし、この地域の市場成長を妨げるいくつかの課題には、AIの利用に関する認識の不足、データセキュリティの懸念、および整理された医療データの不足が含まれます。

中東およびアフリカ地域は、予測期間中に着実に成長すると見込まれています。2019年にマイクロソフト社が発表した「中東およびアフリカにおける人工知能」という研究によると、AIは将来的に新しいビジネス機会を創出し、中東およびアフリカにおけるデジタルトランスフォーメーションを加速すると予測されています。特にドバイ未来基金は、UAE AIおよびロボティクス賞など、AI開発のイニシアチブに多額の投資を行っています。

グローバルな神経学手術室におけるAI市場は、提供、技術、適応、アプリケーション、エンドユーザーに基づいて分かれています。提供に基づいて、グローバル市場はハードウェアとソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）に分かれています。ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）セグメントは市場シェアの最大の貢献者であり、予測期間中に48.38%のCAGRで成長すると予測されています。このセグメントには、サブスクリプションまたはケースごとの料金モデルを通じてソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）を提供するAI対応プラットフォームが含まれています。Theator Inc.、LeanTaas、DeepOR S.A.S.、Scalpel Ltd.などがこのセグメントで活動する主要企業です。

技術に基づいて、グローバル市場は機械学習（ML）とディープラーニング、自然言語処理（NLP）、およびその他に分かれています。機械学習（ML）およびディープラーニングセグメントは市場シェアが最大であり、予測期間中に46.38%のCAGRで成長すると予想されています。MLとディープラーニングは、手術自動化、手術スキルの評価、ロボット手術材料の改善、手術ワークフローのモデリングなど、手術室のさまざまなアプリケーションに役立ち、強力な市場成長の推進要因となると考えられています。

適応に基づいて、グローバル市場は神経技術と神経外科に分かれています。神経技術セグメントは市場において最大の貢献者であり、予測期間中に45.08%のCAGRで成長すると見込まれています。神経技術は、技術コンポーネントを神経系に直接接続する方法と機器の集合体として広く定義されます。神経技術の利点の一つは、手術ロボティクスや3Dプリンティングなどの技術を活用して、医療現場に革命をもたらす可能性があることです。

Report Coverage & Structure

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レポートの構造概要: 神経学手術室におけるAI

このレポートは、神経学手術室におけるAI市場に関する詳細な分析を提供することを目的としています。レポートは、複数の論理セクションに分かれており、それぞれが市場の異なる側面を掘り下げています。以下に、そのセクションの概要を示します。

1. エグゼクティブサマリー

最初のセクションでは、神経学手術室におけるAI市場の全体像を簡潔にまとめています。市場の動向や成長機会、主要なドライバーや制約についての初見を示します。

2. 研究の範囲と目的

• 研究範囲とセグメンテーション: 市場の範囲とそのセグメントに関する情報を提供。
• 研究目的: レポートの目的や目指すべき成果を明確化。
• 制限事項と仮定: 研究における制約や前提条件を説明。
• 通貨と価格設定: 市場分析に使用される通貨および価格の考慮事項を示す。

3. 市場機会の評価

このセクションでは、神経学手術室におけるAIの新興地域、企業、アプリケーションの評価を行います。市場の成長を促進する機会を特定します。

4. 市場動向と要因

• 市場の動向: 現在の市場トレンドを解説。
• ドライバー: 市場成長を促進する要因を分析。
• 警告要因: 注意すべきリスク要因を特定。
• マクロ経済指標: 最新の経済指標とその影響を評価。
• 地政学的影響: 地域的な政治状況が市場に与える影響を考察。
• 技術要因: 技術の進展が市場に与える影響を分析。

5. 市場評価

ポーターのファイブフォース分析やバリューチェーン分析を通じて、神経学手術室におけるAI市場の競争環境を評価します。

6. 規制フレームワーク

北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカの各地域における規制環境を詳述します。

7. ESGトレンド

環境、社会、ガバナンス（ESG）に関連するトレンドを評価し、神経学手術室におけるAI市場への影響を考察します。

8. 市場分析

市場規模分析、各地域における詳細な市場分析（北米、欧州、APAC）を行い、提供される製品や技術、用途別の詳細を示します。

このレポートは、神経学手術室におけるAI市場に関する包括的な理解を提供し、投資判断や戦略的意思決定を支援するための重要な情報源となります。

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