AI搭載臨床意思決定支援市場の規模とシェア分析 – 成長動向と予測 (2025年～2030年)

AI搭載臨床意思決定支援市場は、2025年から2030年の予測期間において、年平均成長率（CAGR）15.60%で成長し、2025年の0.87億米ドルから2030年には1.79億米ドルに達すると予測されています。この市場の調査期間は2019年から2030年です。地域別では、北米が最大の市場であり、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場となる見込みです。市場の集中度は中程度です。

この市場の成長を牽引する主な要因としては、医療施設におけるヘルスケアITの技術進歩、医療の質の向上とヒューマンエラーの最小化の必要性、そして医療費削減への高まる需要が挙げられます。人工知能（AI）は、医療現場においてその潜在能力が様々な研究で評価されています。例えば、2024年3月の「European Journal of Health, Psychology, and Education」の記事では、AI搭載臨床意思決定支援システム（AI-CDSS）がプライマリヘルスケア（PHC）活動に大きく貢献し、診断、患者管理、予防策を支援できると強調されています。さらに、AI-CDSSの医療施設への導入は、アラート疲労を引き起こすことなく処方エラーを効果的に最小限に抑えています。AIによって強化されたCDSSは、電子カルテ（EHR）がより多くの情報を包括的に管理し、臨床推論を行う上でより優れた能力を発揮できるようになっています。このように、AI搭載CDSシステムが提供する利点は、医療施設での採用を増加させ、市場の成長を促進すると期待されています。

AI駆動型CDSSは、リスク評価、診断、治療最適化、心血管疾患（CVD）の早期モニタリングにおいて、医療専門家に正確で個別化された洞察を提供することで、患者ケアを向上させます。例えば、2024年2月の「Anatolian Journal of Cardiology」の記事では、心不全患者のモニタリングにおけるAIおよび機械学習の応用が、正確な予後予測を通じて死亡率の低下につながったという研究結果が示されています。また、洞調律心電図を用いたAI駆動型リスク層別化は、心房細動（AF）スクリーニングの取り組みを洗練させ、スクリーニングが必要な患者数を大幅に削減しています。特に、AIのCDSSへの統合といった技術進歩は、病院での採用を促進し、市場の成長を後押ししています。例えば、2023年1月には、Grand River HospitalがSignal 1と提携し、St. Michael’s Hospitalで開発されたアルゴリズムを利用したAI駆動型CDSSの導入を検討しました。このような進歩は、患者のニーズや状態の変化を予測することで、臨床医の意思決定を強化し、タイムリーな患者介入を促進し、市場の成長をさらに加速させています。さらに、AI技術の台頭は、高度な臨床意思決定支援ツールの開発を促しています。この進歩により、病院や診療所での採用率が高まり、市場の成長を推進しています。例えば、2023年2月には、Apollo Hospitals Groupがインドの医師向けに、Apollo 24|7プラットフォームに統合された臨床インテリジェンスエンジンを導入しました。これはAIおよび機械学習（ML）技術を用いて開発されており、診断精度を高め、医師の生産性を向上させ、患者満足度を優先します。したがって、医療施設におけるAI搭載CDSシステムの採用増加、患者の心血管疾患診断における利用、およびAI-CDSシステムの開発の進展により、調査対象市場は予測期間中に成長すると予想されます。しかしながら、データプライバシー、倫理的配慮、および熟練した専門家の不足が、予測期間中の市場成長を妨げる可能性があります。

グローバルAI搭載臨床意思決定支援市場のトレンドと洞察

医療診断セグメントの顕著な成長
予測期間中、医療診断セグメントは著しい成長を遂げると予想されています。医療診断におけるAI搭載臨床意思決定支援システムは、AI技術を活用して医療専門家が病状の特定、診断、管理を行うのを支援します。これらのシステムは、膨大な医療データを分析することで、診断の精度と効率を高めることを目指しています。人口における慢性疾患や感染症の負担増加が早期診断と高度な治療への需要を促進していること、個別化医療への需要の高まり、および技術進歩が、このセグメントの成長を後押しすると期待されています。

例えば、がんなどの慢性疾患の負担増加は、早期診断と治療の必要性を高め、セグメントの成長を促進すると予想されます。スペインがん登録ネットワーク（REDECAN）が2024年1月に更新したデータによると、2024年にはスペインで約286,664件の新規がん症例が診断されると予想されており、これは2023年の279,260件と比較して増加しています。AI搭載臨床意思決定支援は、がん治療において診断、治療計画、患者管理を強化するためにますます利用されており、予測期間中のセグメント成長を牽引すると期待されています。AIは、画像診断、病理学的分類、治療選択、予後分析など、様々な医療分野で広範な応用が見出されています。AI駆動型臨床意思決定支援（CDS）システムのがん患者診断における有効性を評価する多数の研究が行われています。例えば、2023年1月の「International Journal of Medical Sciences」の記事では、AIベースのCDSシステムが、特に専門家リソースへのアクセスが限られている病院において、腫瘍治療の提案に極めて重要な役割を果たすことが強調されています。

同様に、2024年7月に「Infection and Drug Resistance」に掲載された記事では、AI-CDSSが臨床意思決定を強化する能力が強調されています。具体的には、AI-CDSSは、特にカルバペネム耐性およびコリスチン耐性肺炎桿菌による感染症の治療において、リアルタイムでデータ駆動型の洞察を臨床医に提供します。このシステムは、複雑な診断データを迅速に解読し、個別化された治療計画を提案し、潜在的な耐性傾向を予測します。これにより、診断が効率化され、抗生物質療法への集中的なアプローチが促進されます。したがって、がんの高い負担と、様々な疾患の診断におけるAI搭載CDSSの利用増加により、このセグメントは予測期間中に著しい成長を遂げると予想されます。

北米市場の優位性
予測期間中、北米は市場において重要なシェアを占めると予想されています。この地域の市場成長を牽引する要因としては、疾病の有病率の上昇、医療過誤の増加、国内医療の複雑化、患者転帰改善のための政府の取り組み、技術進歩、および費用対効果への注力などが挙げられます。人口における慢性疾患の負担増加は、市場成長の主要な推進要因です。例えば、国際糖尿病連合が2024年に更新したデータによると、メキシコでは約1,700万人が糖尿病に罹患すると予想されており、この数は2045年までに2,100万人に達すると予測されています。したがって、AI搭載CDSSは、診断、治療選択肢、投薬管理、予防ケアに関する意思決定支援を提供することで、医療専門家がこれらの複雑な病状を管理するのを支援し、慢性疾患患者のより良い転帰に貢献できます。

さらに、疾患診断を加速するための技術的に高度な臨床意思決定支援システムの開発は、予測期間中に市場成長を急増させると予想されます。例えば、2024年7月、カナダのデジタル技術グローバルイノベーションクラスターであるDIGITALは、カナダの先駆的なヘルステック企業や研究者との協力において、AI駆動型技術の開発と実装を推進することを目的とした過去最大の投資を行いました。これらの進歩は、医療提供者への支援を強化し、患者転帰を改善するように設計されています。DIGITALは、Health Compass IIプロジェクトへの投資を通じて、患者エンゲージメントを高め、管理上の燃え尽き症候群を軽減し、医療専門家の文書作成を支援し、臨床意思決定を洗練させるために作られた4つのAI駆動型モジュールの最先端スイートを展開する予定です。同様に、2023年1月には、VisualDxがビル＆メリンダ・ゲイツ財団から助成金を受け、十分なサービスを受けていない地域で医療提供者が治療決定と転帰を改善するのに役立つ診断および監視ツールを開発しました。

さらに、AI駆動型臨床意思決定支援システムを医療機器規制に統合するための政府の取り組みの増加は、医療診断および治療戦略におけるその採用を促進すると予想されます。例えば、2022年9月、米国食品医薬品局（FDA）は、特定のAIツールが医療機器としての規制を必要とすることを示す新しいガイダンスを発行し、臨床意思決定支援（CDS）ソフトウェアに対する同局の監視を強化しました。このガイダンスは、敗血症の予測、将来の心不全の予測、潜在的なオピオイド依存症の検出など、医療機器として分類および規制されるべき特定のAIツールを列挙しています。したがって、がんや糖尿病の高い負担、CDSシステムの技術進歩、および政府の取り組みにより、調査対象市場は予測期間中に成長すると予想されます。

競争環境
AI搭載臨床意思決定支援市場は、多数のプレーヤーが存在し、新規参入企業も現れているため、半統合型（semi-consolidated）の様相を呈しています。主要企業は、製品ポートフォリオを拡大し、市場シェアを維持するために、コラボレーション、パートナーシップ、製品発売などの主要な戦略的活動を採用しています。この市場の主要企業には、Change Healthcare、Elsevier Health、IQVIA、Signal 1、およびWELL Health Technologies Corp.などが含まれます。

最近の業界動向
* 2024年5月： WELL Health Technologies Corp.は、第2世代のWELL AI意思決定支援（WAIDS）であるHEALWELL AIを発表しました。アップグレードされたWAIDSは、慢性腎臓病、高血圧、糖尿病など多数の慢性疾患に対するスクリーニング機能を備え、患者を高リスク、中リスク、低リスクのカテゴリーにリスク層別化することを可能にします。この拡張により、WAIDSは100以上の希少疾患および慢性疾患の検出に利用範囲を広げ、臨床的に検証された洞察を提供することで、ケアのギャップを特定し、臨床医に診療現場で実行可能な情報を提供します。
* 2024年2月： Elsevier Healthは、OpenEvidenceとの提携により、米国で初となる最先端の臨床意思決定支援ツール「ClinicalKey AI」を発売しました。これは、最新かつ最も信頼性の高い医療コンテンツと生成型人工知能（AI）を組み合わせることで、診療現場の臨床医を支援します。

このレポートは、AIを活用した臨床意思決定支援（AI-Powered Clinical Decision Support）市場に関する詳細な分析を提供しています。

1. はじめに
本調査では、AIを活用した臨床意思決定支援システムが、機械学習、自然言語処理、データ分析といったAI技術を駆使し、患者データを詳細に分析することで、医療従事者の臨床意思決定を支援する役割を果たすと定義しています。これにより、診断、治療、予後の改善に貢献するとされています。レポートでは、調査の前提条件と市場定義、および調査範囲が明確にされています。

2. 調査方法
市場の包括的な理解を深めるための詳細な調査方法論が採用されています。

3. エグゼクティブサマリー
主要な調査結果と市場の概要が簡潔にまとめられています。

4. 市場ダイナミクス
* 市場の推進要因（Market Drivers）:
* 医療施設におけるヘルスケアITの技術進歩が市場を牽引しています。
* 質の高いケアの向上とヒューマンエラーの最小化の必要性が高まっています。
* 医療費削減への需要も市場成長の重要な要因となっています。
* 市場の阻害要因（Market Restraints）:
* データプライバシーと倫理的配慮が課題として挙げられます。
* 熟練した専門家の不足も市場の成長を抑制する要因となっています。
* ポーターのファイブフォース分析（Porter’s Five Forces Analysis）: 新規参入の脅威、買い手の交渉力、サプライヤーの交渉力、代替製品の脅威、競争の激しさといった側面から市場競争環境が詳細に分析されています。

5. 市場セグメンテーション（市場規模：USD）
市場は以下の要素に基づいて詳細にセグメント化され、各セグメントの市場規模が米ドルで示されています。
* コンポーネント別（By Component）: ソフトウェア、サービス。
* 展開モード別（By Deployment Mode）: クラウドベース、オンプレミス。
* アプリケーション別（By Application）: 医療診断、治療計画、患者モニタリング、アラート・リマインダー・リスク予測、処方意思決定支援・個別化医療。
* エンドユーザー別（By End User）: 病院・クリニック、研究機関・学術機関、製薬・バイオテクノロジー企業。
* 地域別（By Geography）: 北米（米国、カナダ、メキシコ）、欧州（ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、その他欧州）、アジア太平洋（中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、その他アジア太平洋）、中東・アフリカ（GCC、南アフリカ、その他中東・アフリカ）、南米（ブラジル、アルゼンチン、その他南米）。

6. 競争環境
主要な市場プレイヤーとして、Change Healthcare、Elsevier Health、VisualDx、IBM、IQVIA、Signal 1、RAAPID Inc.、WELL Health Technologies Corp.、Jorie Healthcare Partners、CodaMetrixなどが挙げられています。レポートでは、これらの企業の事業概要、財務状況、製品と戦略、最近の動向がカバーされています。

7. 市場機会と将来のトレンド
市場における新たな機会と将来のトレンドについても分析されています。

主要な市場データ:
* 2024年の市場規模: 0.73億米ドルと推定されています。
* 2025年の市場規模: 0.87億米ドルに達すると予測されています。
* 2030年の市場規模: 1.79億米ドルに成長すると予測されています。
* 年平均成長率（CAGR）: 2025年から2030年にかけて15.60%で成長すると見込まれています。

地域別の動向:
* 2025年における最大の市場シェア: 北米が占めると予測されています。
* 予測期間（2025-2030年）における最も高いCAGRでの成長: アジア太平洋地域が予測されています。

1. はじめに

• 1.1 調査の前提と市場の定義

• 1.2 調査の範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場の動向

• 4.1 市場の概要

• 4.2 市場の推進要因
  • 4.2.1 医療施設におけるヘルスケアITの技術進歩

  • 4.2.2 質の高いケアの向上とヒューマンエラーの最小化の必要性

  • 4.2.3 医療費削減への需要の高まり

• 4.3 市場の阻害要因
  • 4.3.1 データプライバシーと倫理的配慮

  • 4.3.2 熟練した専門家の不足

• 4.4 ポーターの5つの力分析
  • 4.4.1 新規参入者の脅威

  • 4.4.2 買い手/消費者の交渉力

  • 4.4.3 供給者の交渉力

  • 4.4.4 代替品の脅威

  • 4.4.5 競争の激しさ

5. 市場セグメンテーション (金額別市場規模 – 米ドル)

• 5.1 コンポーネント別
  • 5.1.1 ソフトウェア

  • 5.1.2 サービス

• 5.2 展開モード別
  • 5.2.1 クラウドベース

  • 5.2.2 オンプレミス

• 5.3 アプリケーション別
  • 5.3.1 医療診断

  • 5.3.2 治療計画

  • 5.3.3 患者モニタリング

  • 5.3.4 アラート、リマインダー、リスク予測

  • 5.3.5 処方意思決定支援と個別化医療

• 5.4 エンドユーザー別
  • 5.4.1 病院/クリニック

  • 5.4.2 研究機関/研究所

  • 5.4.3 製薬・バイオテクノロジー企業

• 5.5 地域
  • 5.5.1 北米

  • 5.5.1.1 米国

  • 5.5.1.2 カナダ

  • 5.5.1.3 メキシコ

  • 5.5.2 ヨーロッパ

  • 5.5.2.1 ドイツ

  • 5.5.2.2 イギリス

  • 5.5.2.3 フランス

  • 5.5.2.4 イタリア

  • 5.5.2.5 スペイン

  • 5.5.2.6 その他のヨーロッパ

  • 5.5.3 アジア太平洋

  • 5.5.3.1 中国

  • 5.5.3.2 日本

  • 5.5.3.3 インド

  • 5.5.3.4 オーストラリア

  • 5.5.3.5 韓国

  • 5.5.3.6 その他のアジア太平洋

  • 5.5.4 中東およびアフリカ

  • 5.5.4.1 GCC

  • 5.5.4.2 南アフリカ

  • 5.5.4.3 その他の中東およびアフリカ

  • 5.5.5 南米

  • 5.5.5.1 ブラジル

  • 5.5.5.2 アルゼンチン

  • 5.5.5.3 その他の南米

6. 競争環境

• 6.1 企業プロフィール
  • 6.1.1 Change Healthcare

  • 6.1.2 Elsevier Health

  • 6.1.3 VisualDx

  • 6.1.4 IBM

  • 6.1.5 IQVIA

  • 6.1.6 Signal 1

  • 6.1.7 RAAPID Inc.

  • 6.1.8 WELL Health Technologies Corp.

  • 6.1.9 Jorie Healthcare Partners

  • 6.1.10 CodaMetrix

• *リストは網羅的ではありません

7. 市場機会と将来のトレンド