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代替データ管理市場 市場規模と展望、2025-2033年

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## 代替データ管理市場に関する詳細市場調査レポート概要

### はじめに:代替データ管理市場の概観

世界の代替データ管理市場は、2024年に95.4億米ドルの規模に達し、2025年には150.7億米ドル、そして2033年までには5854.1億米ドルにまで成長すると予測されており、予測期間(2025年~2033年)における年平均成長率(CAGR)は驚異的な58%に達すると見込まれています。この急成長は、投資プロセスにおける洞察を得るために利用される「代替データ」の重要性が、金融業界全体で急速に認識されつつあることを明確に示しています。

代替データとは、従来の金融情報源、例えば企業のSEC(米国証券取引委員会)提出書類、財務諸表、プレスリリース、経営陣によるプレゼンテーションなどには含まれない、未発見の情報源から収集されるデータを指します。これには、ソーシャルメディアの投稿、オンラインのウェブトラフィックデータ、センサーデータ、モバイルデバイスからの情報、Eコマースポータルでの活動、衛星画像、金融取引記録、公的記録など、多岐にわたる情報が含まれます。これらのデータは、企業に関する特定の、かつ関連性の高い情報を提供し、投資機会を深く理解するための新たな視点をもたらします。

代替データ管理の最も重要な利点の一つは、企業が競合他社や市場をより深く理解し、それに基づいてアルファ(市場平均を上回る超過収益)を比較、評価、そして創出する能力を向上させる点にあります。ヘッジファンドマネージャーやベンチャーキャピタル企業内の機関投資家といったプロフェッショナルたちは、これらのデータセットを頻繁に活用し、競争優位性を確立し、リスク管理慣行を強化しています。現在、ポートフォリオマネージャーの50%以上が、パフォーマンス向上とリスク管理のために代替データを利用しており、400以上の組織がヘッジファンドに代替データを提供し、市場収益に大きく貢献しています。代替データは、経済研究に密接に関連しており、例えばクレジットカードデータや消費者センチメントデータを従来のデータと組み合わせることで、企業の業績に関する予測精度を大幅に向上させることが可能です。

### 市場の推進要因

代替データ管理市場の成長を牽引する主要な要因は複数存在し、これらが複合的に市場の拡大を加速させています。

1. **アルファ獲得への絶え間ない追求:** 投資会社は、市場平均を上回る収益である「アルファ」を増加させることに常に注力しています。このアルファ獲得競争において、データ分析は競争力を得るための主要な武器となっています。資産運用会社は、代替データセットを含む様々な内部および外部の情報源から貴重な情報を引き出し、投資戦略の優位性を確立しようとしています。代替データは、外部から収集された企業に関する情報であり、追加的なビジネス知識を生み出すためにしばしば活用されます。これは、市場の効率性が高まるにつれて、伝統的な情報源だけでは得られない独自の洞察が、持続的な高収益を達成する上で不可欠になっているためです。

2. **5Gネットワークの普及:** 世界的な5Gネットワークの導入加速は、代替データアプリケーションとサービスの採用を促進し、ソフトウェア革新を可能にします。5Gの強化された帯域幅は、より多くのデータを短時間で送信することを可能にし、その低遅延性はデータがターゲットに迅速に到達することを保証します。これらのネットワークは、より広範なカバレッジと多様なネットワークトポロジーに対応し、代替データの容易な通信を可能にします。スマートフォンやIoT(モノのインターネット)デバイスの増加に伴い、5Gはデータトラフィックの爆発的な増加をもたらすでしょう。このデータ量の増加は、代替データ源の多様化と深度化を促進し、結果として代替データ管理市場の成長を強力に後押しします。

3. **政府による革新技術推進の取り組み:** 発展途上国と先進国の双方において、政府が革新的な技術を奨励する取り組みは、代替データ市場の成長に大きく影響を与えています。政府はデジタル企業との連携を通じて、安全なインターネットアクセスを促進し、個人情報を保護し、プライバシーを維持し、高度なデータサイエンスに関する教育を提供することを目指しています。これらの政府の行動は、予測期間中に代替データ市場に肯定的な影響を与え、市場の健全な発展を支える基盤を形成すると考えられます。

4. **COVID-19パンデミックの影響:** COVID-19パンデミックは、代替データ管理市場の需要を劇的に増幅させました。パンデミックによって引き起こされた行動変容は、バイサイドとセルサイド双方の企業に代替データへの関心を高めさせました。2020年3月にパンデミックが発生した際、多くのロング/ショートヘッジファンドは、レストラン、クルーズライン、航空会社、ホテルといったビジネスに対するロックダウンの影響を推定するために、非伝統的なデータを利用しました。定量的な資産運用会社は以前から代替データセットを分析していましたが、近年ではデータの豊富さと分析ツールの進化が主流化を促進しました。研究者や金融アドバイザーは、小売売上高やサプライチェーンの混乱を分析するために、ジオロケーションデータからの人流データを活用しました。しかし、パンデミックは新たな種類のデータ収集の必要性も生み出しました。モバイルマッピングアプリ、地下鉄の改札、航空会社の保安検査場からのデータは、感染拡大中に活動が減少したか増加したか、そして症例の増加が経済回復を妨げるかどうかを判断するために使用されました。このように、COVID-19パンデミックは代替データへの需要を増幅させ、市場にプラスの成長をもたらしました。パンデミック後の期間は、世界の代替データ管理市場にとって極めて重要であり、今後もこの分野への関心は高まり続けるでしょう。

### 市場の阻害要因

市場の成長を妨げるいくつかの要因も存在します。これらの課題は、市場参加者が克服すべき重要な障壁となっています。

1. **データサプライヤーからの感情分析の課題:** データサプライヤーから提供される感情分析データには、いくつかの欠点があります。感情値は「ブラックボックスアルゴリズム」によって決定されることが多く、テキストデータが数値に変換される過程で過剰な情報が失われる可能性があります。さらに、非常に多くのユーザーが同じ情報を消費する場合、その情報から得られるアルファが弱まる可能性があります。テキスト形式のデータ(提出書類、研究論文、ニュースなど)は予測的かつ先見的な情報を提供しますが、その解釈には高度な専門知識が必要です。投資分析、資産運用、テーマ取引、リスク管理、銘柄選択などに利用される一方で、その複雑さが課題となっています。

2. **ソリューションベンダーの不足と多様な要件:** 代替データ空間では、従来の安定した市場データソリューション企業が提供するような、データベース計算、ストレージ、浄化のための既製のフレームワークやツールが不足しています。代替データの仕様や実装は多岐にわたるため、これらすべてを前処理し、既製の製品として販売することは非常に困難です。投資銀行やヘッジファンドは、代替データを解釈する際に非常に慎重であり、ビジネス上の考慮事項を開発する前に、技術的なスキル開発に多大な時間と費用を投資することがよくあります。彼らが標準化された処理機能の構築に焦点を当てることで、ソリューションベンダーの増加は代替データ活用の能力を示す指標となるでしょう。これにより、顧客はコストを節約し、開発プロセスを加速できるようになります。したがって、ソリューションベンダーの不足と代替データの多様な要件は、予測期間中の代替データ管理市場の成長を阻害する要因となると予想されます。

3. **代替データの利点と専門知識の認識不足:** パンデミック後の期間において、代替データの利点に対する認識不足、および高度な技術を扱う熟練した専門家の不足は、市場の成長を妨げる可能性があります。代替データがもたらす潜在的な価値を十分に理解していない企業や、それを効果的に活用するためのスキルを持った人材が不足していることは、市場全体の普及を遅らせる要因となり得ます。

### 市場の機会

代替データ管理市場は、いくつかの重要な機会によって将来的な成長が期待されています。

1. **D2Cモデルへの移行と消費者行動の変化:** 消費財(CPG)市場の大部分がD2C(Direct-to-Consumer)ビジネスモデルに移行する中、企業は即時の消費者フィードバックを得るために直接的なインターネットチャネルに注目し始めています。消費者の行動が予測不能になるにつれて、従来の顧客分析の重要性は低下し、データ利用可能性の重要性が増しています。2025年までに世界中で収集されるデータ量が2倍になると予測される中、CPG企業は代替データ戦略に積極的に投資し、ビデオ分析、検索ボリュームのトレンド、ソーシャルメディア、Eコマースデータなどの新しい情報源を活用して、変化する市場環境で競争力を維持する必要があります。

2. **内部データと外部データの統合:** ほとんどの企業は、運用からの内部情報とサードパーティデータ、およびその他の公開されているデータリソースを接続する可能性を十分に認識していません。この統合は将来的に大きな競争優位性の源となり、企業に魅力的な成長機会をもたらす可能性があります。異なるデータセットを組み合わせることで、これまで見えなかったパターンや関係性が明らかになり、より精度の高い意思決定が可能になります。

3. **ESG投資への関心の高まり:** 投資家はESG(環境、社会、ガバナンス)にますます高い関心を示しており、特に欧州委員会のような公的機関が投資意思決定に持続可能性の懸念をより良く組み込むための様々な戦略を提唱しています。この焦点は2021年以降も高まり、個人投資家の持続可能性への関与も増加すると予測されています。2017年には、アクティブな個人投資家の64.0%が持続可能な投資ポートフォリオに注力しており、2012年から大幅に増加しています。しかし、ほとんどの投資家が同じ機会、すなわち企業の持続可能性レポートにアクセスできるため、従来のESG手法で利益を上げることはより困難になっています。この従来のデータ源のもう一つの課題は、企業自身が報告する情報が現実を反映しているとは限らない点です。2021年には、投資家はより賢明になり、ソーシャルメディアデータのような代替データを利用して、特定の兆候を発見し、潜在的に収益性の高い戦略を開発することが期待されています。

4. **投資運用会社からの代替データ需要の増加:** 前述の通り、投資運用会社からの代替データへの需要は継続的に高まっており、これが市場の持続的な成長を支える主要な機会となっています。

### セグメント分析

代替データ管理の世界市場は、地域、データタイプ、産業別エンドユーザー、そしてエンドユーザー別に細分化されています。

#### 地域別分析

* **北米:** 北米は、代替データ管理市場において最も支配的な地域となることが予測されています。2030年までに市場価値は1091.36億米ドルに達し、CAGRは57%を記録すると見込まれています。この地域の大きな市場シェアは、UBS Evidence Lab、M Science、Eagle Alpha、Advanといった多数の市場参加者が存在することに起因しています。また、この国では、様々な産業分野で代替データが早期に受け入れられたことも、大きな市場シェアを獲得した要因となっています。米国の資産運用会社の70%以上が、投資戦略に代替データを利用することを検討しているとされています。

* **欧州:** 欧州は、予測期間中にCAGR 61%を記録し、2030年までに476.40億米ドルの市場価値を持つ、2番目に大きな代替データ管理市場になると予想されています。これは、運用されている代替投資の数が非常に多いことに起因します。これらの資産は、主に天然資源、不動産、ヘッジファンド、プライベートエクイティといった複数の資産タイプに分散しています。資産運用会社は、収益性の高いアルファ生成手法を開発するために、代替データへの依存度をますます高めています。

* **その他の地域:** アジア太平洋地域、南米、中東およびアフリカ地域も市場の重要な部分を構成しており、今後も成長が期待されます。

#### データタイプ別分析

代替データ管理市場は、データタイプ別にクレジットカード・デビットカード取引、Eメール領収書、ジオロケーション(人流)記録、モバイルアプリケーション利用状況、衛星・気象データ、ソーシャル・センチメントデータ、ウェブスクレイピングデータ、ウェブトラフィックなどに細分化されています。

* **クレジットカード・デビットカード取引:** このデータタイプセグメントは、世界の市場を支配すると予測されています。予測期間中にCAGR 62%を記録し、2030年までに339.73億米ドルに達すると見込まれています。これは、データプロバイダーが顧客の支出を年齢、販売者、地域、性別、その他の要因によって分類する広範な能力を持っているためです。企業は取引情報とデータを組み合わせて、消費者の支出パターンに関する目に見えない洞察を明らかにし、投資家が生産的な企業に資金を投入することを可能にします。

#### 産業別エンドユーザー分析

代替データ管理市場は、産業別に自動車、BFSI(銀行、金融サービス、保険)、エネルギー、産業、IT・電気通信、メディア・エンターテイメント、不動産・建設、小売、運輸・物流などに細分化されています。

* **BFSI産業:** BFSI産業セグメントは、世界の市場を支配すると予測されており、予測期間中にCAGR 61%を記録し、2030年までに309.61億米ドルに達すると見込まれています。この成長は、生命保険会社、ユニットトラスト、年金基金、プライベートエクイティファンド、ミューチュアルファンド、ヘッジファンドなど、様々なBFSI組織からの有意義なデータへの需要増加に起因しています。これらの組織は、代替データの隠された予測可能性を活用することで、積極的にアルファを追求しています。

#### エンドユーザー別分析

代替データ管理市場は、エンドユーザー別にヘッジファンド運用者、投資機関、小売企業などに細分化されています。

* **小売企業:** 小売企業のエンドユーザーセグメントは、世界の市場を支配すると予測されており、予測期間中にCAGR 68%を記録し、2030年までに103.39億米ドルに達すると見込まれています。小売組織は、センチメントデータ、ソーシャルメディア、衛星データ、ジオロケーションデータなどの代替データを使用して戦略的な意思決定を行い、これが成長を牽引しています。例えば、Target、Gap、Walmartなどの小売業者は、ジオロケーションデータを広範に利用しています。これは、主要な小売企業やショッピングモールが、オンラインショッピングが急速に市場シェアを獲得している状況で、人流と売上高を相関させるのに役立っています。

### 結論と展望

代替データ管理市場は、投資運用会社からの需要増加、5Gネットワークの普及、政府の積極的な取り組みといった強力な推進要因に支えられ、今後も著しい成長を続けると予測されます。特にCOVID-19パンデミックは、市場における代替データの重要性を浮き彫りにし、その採用を加速させました。

一方で、データサプライヤーからの感情分析における課題、ソリューションベンダーの不足、代替データの利点や高度な技術を扱う熟練した専門家の認識不足といった阻害要因も存在します。しかし、D2Cモデルへの移行、内部データと外部データの統合、ESG投資への関心の高まりといった新たな機会が、これらの課題を克服し、市場のさらなる成長を促すでしょう。

市場参加者は、これらの動向を深く理解し、革新的なソリューションを提供することで、この急成長する代替データ管理市場における競争優位性を確立し、持続的な成功を収めることが期待されます。


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        • ロシア
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        • ベネルクス
        • その他のヨーロッパ
      • アジア太平洋市場分析
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              • 価値別
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              • 価値別
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            • はじめに
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              • 価値別
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        • 南アフリカ
        • エジプト
        • ナイジェリア
        • その他の中東およびアフリカ
      • ラテンアメリカ市場分析
        • はじめに
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            • 価値別
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            • 価値別
          • その他
            • 価値別
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          • はじめに
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            • 価値別
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            • 価値別
          • IT・通信
            • 価値別
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            • 価値別
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            • 価値別
          • 小売
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          • 運輸・ロジスティクス
            • 価値別
          • その他
            • 価値別
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          • はじめに
          • エンドユーザー別価値
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          • その他のエンドユーザー
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            • メールレシート
              • 価値別
            • 位置情報(人流)記録
              • 価値別
            • モバイルアプリケーション利用状況
              • 価値別
            • 衛星・気象データ
              • 価値別
            • ソーシャル・センチメントデータ
              • 価値別
            • ウェブスクレイピングデータ
              • 価値別
            • ウェブトラフィック
              • 価値別
            • その他
              • 価値別
          • 産業別
            • はじめに
            • 産業別価値
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              • 価値別
            • BFSI
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              • 価値別
            • 産業
              • 価値別
            • IT・通信
              • 価値別
            • メディア・エンターテイメント
              • 価値別
            • 不動産・建設
              • 価値別
            • 小売
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            • 運輸・ロジスティクス
              • 価値別
            • その他
              • 価値別
          • エンドユーザー別
            • はじめに
            • エンドユーザー別価値
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              • 価値別
            • その他のエンドユーザー
              • 価値別
        • メキシコ
        • アルゼンチン
        • チリ
        • コロンビア
        • その他のラテンアメリカ
      • 競争環境
        • プレーヤー別代替データ管理市場シェア
        • M&A契約と提携分析
      • 市場プレーヤー評価
        • 1010Data
          • 概要
          • 企業情報
          • 収益
          • ASP
          • SWOT分析
          • 最近の動向
        • Advan, Dataminr
        • Earnest Research
        • M Science
        • Preqin
        • RavenPack
        • Thinknum Alternative Data
        • UBS Evidence Lab
        • Convergence Inc.
        • Geotab Inc.
        • YipitData.
      • 調査方法
        • 調査データ
        • 二次データ
        • 主要な二次情報源
        • 二次情報源からの主要データ
        • 一次データ
        • 一次情報源からの主要データ
        • 一次情報の内訳
        • 二次および一次調査
        • 主要な業界インサイト
        • 市場規模推定
        • ボトムアップアプローチ
        • トップダウンアプローチ
        • 市場予測
        • 調査仮定
        • 仮定
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代替データ管理とは、企業や組織が従来の財務データや顧客情報といった内部データに加え、ウェブサイトのスクレイピングデータ、ソーシャルメディアの投稿、衛星画像、IoTセンサーデータ、クレジットカード取引履歴(第三者提供分)、公開されている政府文書など、多様な外部情報源から得られる非伝統的なデータを収集、処理、分析、活用する一連のプロセスを指します。これは、既存のデータだけでは捉えきれない市場の動向、消費者の行動、競合他社の戦略、サプライチェーンのリスクといった隠れたインサイトを発見し、より精度の高い意思決定を支援することを目的としています。ビッグデータ時代の到来とともに、利用可能なデータの種類と量が爆発的に増加した結果、従来の枠組みを超えたデータ活用が求められるようになり、代替データ管理の重要性が高まっています。

代替データは、その情報源や性質によって多岐にわたります。例えば、位置情報データはスマートフォンのGPSデータや車両のトラッキングデータから得られ、人々の移動パターンや店舗の来店状況を分析するために用いられます。また、感情データはソーシャルメディアの投稿やニュース記事から自然言語処理(NLP)技術を用いて抽出され、特定のブランドや製品に対する世間の評価やトレンドを把握するのに役立ちます。さらに、衛星画像データは、小売店の駐車場に停まっている車の数を数えることで売上を予測したり、農作物の生育状況をモニターしたり、建設プロジェクトの進捗を確認したりと、多様な産業で活用されています。ウェブスクレイピングによって収集されるECサイトの価格情報や商品レビュー、求人情報サイトのデータなども、市場分析や人材動向の把握に貢献する代替データの一種です。これらは、企業が競合優位性を確立し、新たなビジネス機会を創出するための貴重な情報源となり得ます。

代替データ管理は、金融サービス、小売、製造、不動産など、幅広い分野で活用されています。金融業界では、ヘッジファンドや資産運用会社が代替データを用いて市場の非効率性を見つけ出し、アルファ(超過収益)を追求しています。例えば、特定の企業のウェブサイトトラフィックやアプリ利用状況を分析することで、その企業の四半期決算発表前に業績を予測する試みが行われています。小売業界では、競合他社の価格設定戦略をリアルタイムで監視したり、特定地域の購買力を衛星画像から推定したり、ソーシャルメディアのトレンドから新商品の需要を予測したりすることで、マーケティング戦略や在庫管理の最適化を図っています。また、サプライチェーン管理においては、IoTセンサーから得られる輸送状況データや気象データを用いて、潜在的な遅延やリスクを早期に特定し、サプライチェーンのレジリエンスを高めることに貢献しています。不動産分野では、周辺施設の開発状況や人流データを分析することで、物件の価値評価や投資判断の精度向上に役立てられています。

代替データ管理を効果的に行うためには、様々な技術が不可欠です。まず、多種多様なデータソースから情報を効率的に収集するためのウェブスクレイピングツール、API(Application Programming Interface)、IoTプラットフォームなどが挙げられます。次に、収集した膨大なデータを蓄積するためのデータレイクやクラウドストレージ(Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storageなど)、そして非構造化データや半構造化データを扱うためのNoSQLデータベース(MongoDB、Cassandraなど)が利用されます。さらに、生データを分析に適した形に加工するためのデータパイプライン、ETL(Extract, Transform, Load)ツール、Apache SparkやHadoopといったビッグデータ処理フレームワークが重要な役割を果たします。分析段階では、機械学習(ML)アルゴリズムや人工知能(AI)技術が活用され、特に自然言語処理(NLP)はテキストデータからの洞察抽出に、コンピュータビジョンは画像データからの情報抽出に不可欠です。最終的には、BI(Business Intelligence)ツールやダッシュボードを通じて、分析結果が視覚化され、意思決定者に提供されます。データのプライバシー保護やセキュリティ、ガバナンスも極めて重要であり、匿名化技術やアクセス管理、コンプライアンス遵守のためのツールも関連技術として含まれます。これらの技術を組み合わせることで、代替データは単なる情報から価値ある知見へと変換され、企業の競争力強化に貢献するのです。